Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вт мар 19, 2024 1:50 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 393 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ... 10  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс окт 13, 2019 10:50 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.977 от 14 октября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Психолог, публицист Н. Белозёрова, инженер, изобретатель В. Селиванов, кандидат технических наук, доцент МГТУ им. Баумана Ю. Ткаченко и доктор физико-математических наук Л. Фионова выступили с манифестом "Ликвидировать Академию наук, чтобы спасти Науку". Познакомьтесь с их аргументами.



Ликвидировать Академию наук, чтобы спасти Науку

20 марта 2017 года Общее собрание Российской Академии Наук не смогло выбрать Президента, поскольку все три претендента в последний момент сняли свои кандидатуры.
Предполагалось, что президентом РАН может быть назначен брат личного друга президента страны, член-корреспондент М.Ковальчук, директор Курчатовского института, вдохновитель и организатор разгрома РАН под видом реформ в 2013-м году. Но и тут что-то не срослось.
Это подаётся как кризис. Хотя кризис вовсе не в том. И начался он не вчера.
Но системные, базовые проблемы РАН на официальном уровне не обсуждаются, подменяясь мелочной болтовнёй о недостаточном финансировании, собственности зданий РАН, аренде, деталях реформы РАН…
Идёт системное гниение науки в России и во всём мире. Наука, как один из институтов паразитарной цивилизации, корчится в агонии, как и прочие институты порочного мироустройства, выстроенного кастой ростовщиков.
«Академию, захваченную паразитами, нужно сжигать, как чумной барак», - так отреагировал на проблемы РАН русский патриотический сегмент Интернета. И такое мнение распространяется всё шире. Почему?

Часть I. Российская Академия наук против России

Академия Наук – гнездо русофобов

Когда была создана Российская Академия Наук? Когда России, сломанная крещением, была сломана ещё раз европейским масонством, которое Пётр I, «в Европу прорубив окно», потащил в Россию. Масоны создали в России множество учреждений, в том числе Академию Наук, наполненную членами иностранных масонских лож и разделяющих их воззрения.
http://www.e-reading.by/chapter.php/139 ... rator.html
«На примере развития масонства в России мы можем наиболее ярко познакомится с их грязными способами продвижения к ещё более грязным целям. Поскольку эти способы и цели по сути своей остались неизменны и по сей день, то, проведя определенные исторические параллели, мы можем понять направленность и характер их деятельности в наши дни».
Пётр I и масоны
http://spravedllivost.narod.ru/masons/2_1.htm
Исторические параллели действительно очевидны. Учреждённая Петром I в 1724-м году Императорская Академия Наук и Художеств была аналогом нынешнего Сколкова, и цель имела схожую - подкормить своих людей из-за рубежа русскими деньгами, но главное, создать официальный оплот иностранного проникновения в Россию. Этот оплот осуществлял контроль за всеми сторонами жизни России в интересах мирового масонства. Он выполнял функции «смотрящего», который сдерживал развитие русской науки, препятствовал работе русских учёных.
Академия наук была создана в Петербурге – городе, выстроенном по масонским канонам, насыщенном масонской символикой.
Одно из направлений работы иностранных академиков (Миллер, Байер, Шлёцер) была фальсификация русской истории, навязывание «норманнской теории» становления России, согласно которой культуру «русским варварам» принесли варяжские князья.
Против этой лжи выступил Ломоносов, в работе «Древняя российская история» он опровергал тезисы о «великой тьме невежества», якобы царившей в древней Руси. Его поддержали другие русские учёные.
Несколько человек подали жалобу на засилие иностранцев в Академии. Сенатская комиссия во главе с князем Юсуповым, расследовавшая обвинения, увидела в жалобе «бунт черни, поднявшейся против начальства». Подписантов арестовали, заковали в кандалы и посадили на цепь, затем инициатора казнили, остальных жестоко выпороли и отправили в ссылку.
Если так называемая Императорская Академия Наук сводила счёты с оппонентами таким образом, вряд ли стоит считать её научным учреждением, скорее это ОПГ (организованная преступная группировка) имеющая цели, далёкие от науки, например, уничтожение России.
В отношении Ломоносова та же Сенатская Комиссия заявила, что он «за неоднократные неучтивые, бесчестные и противные поступки как по отношению к академии, так и к комиссии, и к немецкой земле подлежит смертной казни, или, в крайнем случае, наказанию плетьми и лишению прав и состояния». Указом императрицы Елизаветы Ломоносов был признан виновным, однако от наказания освобожден. Но ему вдвое уменьшили жалованье, и он должен был «за учиненные им предерзости» униженно просить прощения у академиков.
Заодно с Академией действовала и РПЦ. Синод обвинил великого учёного в распространении антиклерикальных произведений по статьям 18 и 149 Воинского Артикула Петра I, предусматривавшим смертную казнь. Архимандрит Д. Сеченов - духовник императрицы Елизаветы Петровны - требовал сожжения ученого.
Смерть Михаила Ломоносова была внезапной и загадочной, ходили слухи о его преднамеренном отравлении. Возможно, то, что нельзя было сделать публично, его недруги совершили тайно.
Архив Ломоносова был конфискован Потёмкиным по указу Екатерины II и бесследно пропал.
О засилье иностранцев в русской науке...
http://www.liveinternet.ru/users/3840102/post276075609/
Итого, тройная связка – императорская власть, церковь, Академия Наук – уничтожала русскую науку и русских учёных.
И ничего не изменилось за почти триста лет с момента создания в России Академии Наук.
И сегодня противников норманнской теории государства Российского - сторонников теории высокоразвитой северной славянской цивилизации - душат, как при Ломоносове, выбрасывая из Академии и вообще из официальной науки.
Вспомним, что Императорская Санкт-Петербургская Академия Наук не избрала в академики величайших учёных Д. Менделеева и Н.Лобачевского. Вспомним, что президент Академии Великий князь Константин не допустил кандидатуру великого русского физика А.Столетова до баллотировки в члены Академии, объясняя своё решение «невозможным характером» претендента.
Этот исторический опыт находится на вооружении Академии во все времена - в Академию не допускают учёного любой степени учёности, не согласного с «генеральной линией» власти.
С приходом большевиков началась массовая чистка таких несогласных.
За что расстреливали и сажали ученых в СССР?
https://lenta.ru/articles/2016/07/05/repressions/
В Гулаге погиб великий биолог Николай Вавилов. Гениального биофизика, основателя гелобиологии Александра Чижевского обвинили в контрреволюции, в 1942 году арестовали и бросили в концлагерь на 8 лет, а затем сослали на поселение, а созданная им Лаборатория ионификации была закрыта, издание и распространение его работ запрещено. И это после того как в 1939 году в Нью-Йорке А.Чижевский был избран почётным президентом I Международного конгресса по биологической физике и космической биологии, где его называли «Леонардо да Винчи XX века». Только в 1962 году Чижевский был частично реабилитирован (полностью — посмертно). Через тюрьмы НКВД прошли великие русские конструкторы Андрей Туполев и Сергей Королёв, в ГУЛАГЕ сгинуло несметное число учёных.
Учёные в сталинских расстрельных списках
http://rys-arhipelag.ucoz.ru/publ/gulag ... 7-1-0-4464
В 1922 году на «философских пароходах» новая власть выдворила неугодных ей историков, философов. «Самобичевание и даже отказ от своей истории — один из симптомов болезни русского народа, подхватившего смертельно опасный вирус коммунизма. При таком подходе историческая наука просто умирает».
Чтобы добить «очкариков», в 1929–1931 годах советские карательные органы возбудили так называемое «Академическое дело», которое ещё называют по фамилии главного обвиняемого «Делом академика Платонова» - историка старой школы.
Всех 115 человек, проходивших по делу, обвинили традиционно «в создании антисоветской тайной организации и работе на иностранные разведки». 29 человек приговорили к различным срокам заключения. В августе 1931 года группу бывших офицеров Русской армии, работавших в учреждениях Академии наук, приговорили к расстрелу.
Как большевики выдумали Россию
https://sputnikipogrom.com/history/6875 ... NuFR6LYXIU
Не случайно, книга И.Шафаревича «Русофобия» родилась именно в академических кругах, где материалов для этой темы предостаточно.

Российская Академия Наук разрушает Россию

Выбив русских учёных в 1917 году, русофобы захватили Академию Наук.
Евреи и инородцы отовсюду шагают большими шагами в члены - корреспонденты и в академики РАН
http://ladaria.livejournal.com/4103599.html
Есть институты РАН, где практически все сотрудники – евреи, как например, Институт Теоретической Физики или Институт Кристаллографии во времена директорства академика Вайнштейна. А вот доска в Институте Космических Исследований РАН, на которой вывешены портреты почётных создателей космической науки и техники: Валентин Семенович Эткин, Павел Ефимович Эльясберг, Ян Львович Зиман, Яков Борисович Зельдович и т.п. Возглавляет ИКИ академик Лев Зелёный.
http://www.vitki.info/%D0%95%D0%B2%D1%8 ... B8....html
И никого не интересовал бы национальный состав научной верхушки, если бы наука работала. Но она умирает. И люди ищут ответ на вопрос: почему?
К 2019 году может быть уволено около 10 тыс. ученых и это после драконовских сокращений фурсенко-ливанова.
http://www.ng.ru/science/2016-08-02/3_kartblansh.html
Данные на декабрь 2016: в России число защит диссертаций за 3 года сократилось на 40%.
http://www.vladtime.ru/nauka/522216
Члены Академии Наук сыграли важную роль в установлении гибельного «демократического» режима, в уничтожении СССР. Академики от экономики А.Аганбегян и Л.Абалкин рьяно доказывали преимущества капитализма и либерального рынка над социалистической системой, взахлёб живописал прелести западного мира член-корреспондент Н.Шмелёв.
Проекты, разрабатываемые инициативными группами, являющиеся альтеранативными рыночному либерализму и направленные на сохранение и развитие СССР, дискредитировались АН СССР. Вспоминает участник группы по разработке проекта «Союз» А.Д. Мазин:
«Горбачев предложил академику Л.И.Абалкину рассмотреть Проект «Союз», и если он покажется ему перспективным, взять его под «крыло» Академии. Абалкин ответил по-хамски: «Я с неучами не разговариваю». Тогда ему сказали, что речь сегодня уже идёт о самом существовании СССР. Ответ был таким же хамским: «Вы политики, вот и болейте за СССР, а мы – учёные, мы будем болеть за науку». В сущности, это был смертный приговор СССР, вынесенный Академией, а произошло это 7 марта 1988 г. В сущности, АН СССР заняла позицию: пусть погибнет страна, пусть погибнут и обнищают миллионы людей, но рассмотрения проекта альтернативного устройства страны мы не допустим. СМИ тогда так же не опубликовали ни строчки о том, что делается во время перестройки, и ради чего всё это делается. После этого предательства журналистов спасти СССР было уже невозможно. Вот тогда Горбачёв и подписал смертный приговор СССР, произнеся: «Мы отказываемся от различного рода прокрустова ложа схем». Правда, на эту фразу никто не обратил внимания. Поёрничали, и забыли».
О проекте государственной системы «Союз»
http://pandia.ru/text/78/084/16825.php
Действительно, Академия наук сыграла в распаде СССР роковую роль, не предложив обществу ни одной научно-обоснованной программы преодоления кризисных явлений, поддержанной авторитетом ведущих учёных. Из академиков «отличился» только А.Д. Сахаров, ставший игрушкой в руках деструктивных сил и внёсший свой личный вклад в прямой развал СССР. АН отказалась от диалога с представителями интеллектуальных сил, не входивших в узкое академическое сообщество. СМИ так же способствовали обострению негативных явлений, отказавшись от дискуссий и обсуждений альтернативных предложений реформирования страны, раздувая образ спасительного «светлого капитализма».
Член-корреспондент РАН В. Тишков лгал, доказывая, что «демократические» реформы вовсе не привели к вымиранию народа, и при этом оправдывал необходимость ввоза рабочей силы. Его институт активно кропал «экспертные» заключения с целью пресечения деятельности русских публицистов и издателей, обвиняя их в «разжигании межрасовой, межрелигиозной и межнациональной розни», хотя наций в России, по Тишкову, не существует.
Война против разума
https://knigogid.ru/books/94819-voyna-p ... uma/toread
«Демократическая» Россия своей государственной политикой сделала истребление науку и учёных.
Умного убей!
http://www.golos-epohi.ru/?ELEMENT_ID=10703
Есть мнение, что, избирая в академики под видом «крупных учёных» чиновников силовых ведомств - ФСБ, МВД, Администрации Президента, руководство РАН «пыталось создать структуру параллельного правительства. Свои люди могли встречаться абсолютно приватно, под благовидным предлогом, не вызывая никакого подозрения и главное все сразу. РАН это и был новый Кремль, только мощнее… Но еврею Фортову не подфартило: Путин взгрел его за чиновников – академиков РАН».
http://sasha-portland.livejournal.com/125231.html
Главная причина антироссийской позиции академической верхушки, по мнению многих экспертов – «засилие революционных иудеев» в РАН, начиная с 1917 года и по сей день.
Заражённая израилизмом РАН готовила теневое правительство? РАН, захваченную паразитами, нужно сжигать, как чумной барак?
https://cont.ws/@rastenie/442521
Академики – верные союзники олигархата, уничтожающего Россию. Так академик В.Садовничий с гордостью назвал возглавляемый им МГУ кузницей олигархов, т.е. ректор гордится тем, что вверенный ему университет готовит жуликов и воров.
https://news.mail.ru/society/28547945/?frommail=1
Решающую роль в окончательном разложении Академии сыграла так называемая «реформа РАН», начало которой было положено в 2013 г. Даже Генеральная прокуратура РФ подтвердила, что инициатором реформы было не Минобрануки. По словам бывшего тогда министром Д. Ливанова «этот закон разрабатывался на этажах выше». Кто тогда являлся «высшим этажом» для Минобрнауки: Председатель Правительства Д. Медведев или его зам. О. Голодец? Администрация Президента? или Вашингтон? Брюссель? а может быть ЦРУ? Моссад? если нет, тогда инопланетяне? Или сам Господь Бог? – так и осталось невыясненным. Недомолвки и неискренность министра, стойкое нежелание дать прямой ответ на вопрос об авторстве текста законопроекта оставили самое широкое поле для размышлений на тему «кто заказал «Академию наук».
Кто «заказал Академию наук:
http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... ew&id=7587
Основным концептуальным содержанием законопроекта о реформе РАН 2013 г., не изменившимся несмотря ни на какие принятые Госдумой поправки и протесты научной общественности, стало окончательное устранение РАН от научных исследований путём отсечения её от академических институтов, которые были переданы под управление правительства в лице вновь созданного Федерального агентства научных организаций (ФАНО). За Академией остались лишь экспертные и консультативные функции, что окончательно превратило её в «клуб выдающихся учёных». Примечательно, что ни один из академиков не покинул академию в знак протеста против отсечения её от научной деятельности, предпочтя продолжить участие в «клубной тусовке».
Этот факт возмутил даже сотрудников академических институтов, которыми было подготовлено письмо-обращение к академикам.
Письмо академикам и членам-корреспондентам РАН, РАМН и РАСХН:
http://www.za-nauku.ru/?option=com_cont ... &Itemid=39
«Глубокоуважаемые старшие коллеги! Научные сотрудники РАН глубоко разочарованы вашей конформистской позицией по отношению к закону о РАН и Положению о Федеральном агентстве научных организаций. Еще 1 июля 2013 года ваши коллеги отказались войти во вновь создаваемую «академию», чем завоевали наше доверие и уважение. В течение более чем трёх месяцев мы вместе с клубом 1 июля и Профсоюзом РАН боролись за отмену разрушительного для Российской науки закона. Вы же, рассуждая об ответственности перед коллективами институтов, все это время вели кулуарные переговоры с властями. И чего вы добились?
Закон принят практически без изменений. РАН стала «клубом по интересам» с ежемесячным пособием за молчание. Вышел проект Положения об агентстве, в котором прямо говорится, что ваш «клуб по интересам» не имеет никаких прав. Большинство сотрудников РАН считает вашу конформистскую позицию предательством».
Плоды реформы не замедлили сказаться на общественной позиции академиков. На митингах протеста против реформы РАН, проходивших с июня по сентябрь 2013 г., регулярно возникал лозунг, обращённый к руководству страны: «Вы сами делаете из нас оппозицию». Оставшись не у дел, академическая «элита» обратилась к оппозиционным идеям, но не к патриотическим, требующим работать на благо народа, а к либеральным, вещающим об «академической свободе». В течение нескольких лет, прошедших после реформы 2013 г., Академия окончательно перешла на прозападную, антироссийскую и русофобскую позицию.
Эту позицию РАН подтвердило избрание действительным членом Академии 28 октября 2016 бывшего главы Госдепартамента США Генри Киссинджера. Приведём только одно высказывание нового «российского» академика. «Я предпочту в России хаос и гражданскую войну тенденции воссоединения ее в единое крепкое, централизованное государство». Факт избрания его академиком свидетельствует: такая позиция соответствует идеологии членов РАН.
Почему Генри Кисинджер стал академиком РАН?
https://www.youtube.com/watch?v=mBiNVnd ... 6C&index=7
А вот ещё один перл нового «российского» академика: «На войну с Россией не надо тратить время и средства. Эта страна занимается самоедством и истребит себя сама. Россия действительно себя не любит и это сегодня видно: невостребованность молодёжи, наркомания, алкоголизм, проституция. Нация становится физически немощной, медицина на грани развала, а государство, к сожалению, мало этим обеспокоено». Киссинджер знает, что говорит – он и его американские коллеги вложили немало труда и 4 триллиона долларов, чтобы развалить СССР и сделать нашу страну именно такой.
https://www.youtube.com/watch?v=81khbzSoUlk
Киссинджер – большой друг компании Монсанто - производителя ГМО и автор зловещего Меморандума 200 о планах наднациональных элит по сокращению населения в первую очередь в развивающихся странах с богатыми ресурсами. В число таких стран вошла и Россия как развивающаяся страна с богатыми ресурсами и с «экономически невыгодным» населением.
Вот ещё один перл академика РАН Киссинджера: «Контролируя нефть, вы контролируете государства. Контролируя продовольствие, вы контролируете население...»
Глава о Меморандуме 200 из книги Энгдаля «Американский век»
http://mir.zavantag.com/voennoe/415871/ ... tml?page=6
Избрав Киссинджера академиком, Академия Наук дала зелёный свет истреблению «экономически невыгодного» населения России через продвижение ГМО на продовольственный рынок России, поскольку ГМО – это аллергии, рак, бесплодие… Эта «академическая» антигосударственная деятельность определяется термином «продовольственный фашизм».
Только за одно это академиков следовало бы предать суду, если бы в РФ было пророссийское правительство. Но его пока нет.
Такая Академия Наук опасна для страны.

Мафия под кличкой «Академия Наук»

На сегодняшний день, после включения академиков медицинских и сельскохозяйственных наук, их общее число составило 941 человек. Женщин среди них всего 13. Число членов-корреспондентов РАН – 1158. (ВИКИ).
В Академии наук СССР было 323 академика - в три раз меньше, чем в РФ, членов-корреспондентов - 586, почти вдвое меньше, чем в РФ, хотя население РФ меньше, чем в СССР, почти в два раза.
И весь этот бурный рост академического поголовья происходит при том, что научное оборудование ветшает, институты не имеют денег на исследования, пустеют или вовсе закрываются, научные сотрудники нищают, уходят в бизнес, спиваются, или эмигрируют сотнями тысяч. Академикам наплевать на то, что зарплата рядового научного сотрудника с учёной степенью нищая: в провинции 12-25 тысяч, в столице 30-40 тыс. рублей.
По идее, академиков, возглавляющих науку, за развал науки надо наказывать. Но вместо этого Правительство РФ увеличивает доплаты за звание академика с 70 до 100 тысяч рублей, член-корреспондента – от 30 до 50 тысяч ежемесячно, сохраняя эти доплаты пожизненно.
Кроме платы за звание академики и член-корры имеют солидные оклады, поскольку в основном составляют директорский корпус научных институтов. АН СССР называли «профсоюзом директоров».
Кроме того, им положены большие квартиры в престижных домах, специальное бесплатное медобслуживание, частые зарубежные командировки… Им достаются научные премии, государственные награды, гранты… Средства от аренды опустевших институтов тоже были в их руках, пока их не присвоила чиновничья контора – ФАНО. Но эта ситуация характеризуется русской пословицей «вор у вора дубинку украл», поскольку для науки и рядовых учёных безразлично, кому принадлежат эти здания.
И все эти подачки академики принимают как должное, послушно одобряя все решения либеральной власти, уничтожавшей русскую науку. И никто из них даже не пискнул о разрушении науки и наукоёмкой промышленности, что просто ликвидировало заказчика науки, сделало её невостребованной. И Президент РАН Ю.Осипов помалкивал, по полгода наслаждаясь жизнью в Швейцарии. И Фортов невнятно бубнил всё о деньгах, да о собственности, не о науке.
Согласно уставу Академии, главная обязанность членов Академии - обогащать науку новыми достижениями.
Но академики преуспели только в собственном обогащении. По научной отдаче в пересчёте на вложения в науку Россия занимает одно из последних мест в мире.
Но тем не менее, вся эта академическая армада продолжает кормиться из Государственного бюджета России, при этом работая против России.
Похоже, русофобское правительство РФ платит членам РАН за проделанную работу по умерщвлению русской науки, а значит, и России.
Академики – это научный олигархат. И так же, как олигархи, они получают свою мзду неправедно и несправедливо.
Кто же они такие - академики, члены-корреспонденты? Ушлые ребята, которые умеют понравиться начальству и чётко отследить «генеральную линию» действующей власти. Это качество позволяет им оставаться на плаву и при большевиках, и при либералах, как, например, академику Д.Львову. Эта публика давно забыла, что такое научная работа, да и на старте плохо в этом разбиралась. То, что преподносится как их «выдающиеся работы», как правило, работа их сотрудников. Да и мало интересуются работами новичков на выборах в РАН. При выборе новых членов РАН главное требование к кандидату – не быть умнее существующих. И конечно, принадлежать к клану «своих».
Хлебные места в Академии Наук предаются по наследству.
По числу избранных родственников мы поставили рекорд
https://www.gazeta.ru/science/2016/10/2 ... 4935.shtml
Академики протаскивают в РАН даже своих бездарных детей.
http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35
Деятельность «академических династий» надёжно обеспечивает преемственность антигосударственной политики Академии Наук.
Так, скандальную Комиссию по борьбе с лженаукой возглавляет академик Е.Б.Александров, племянник бывшего Президента АН СССР А.П. Александрова (с 1975 по 1986 годы). Кстати, А.П. Александров руководил работами по системам управления и безопасности АЭС, в частности, Чернобыльской станции, и системы эти вызывали много нареканий специалистов. Именно в годы правления дядюшки племянничек, защитивший через два года после кандидатской диссертации докторскую, в 1978 году получил государственную премию СССР, а в 1979 году стал членом-корреспондентом АН СССР в 43 года. Сегодня этот «учёный» активно протаскивает в Россию ГМО.
Стало приметой, что когда дела в РАН идут плохо, активируется комиссия по лженауке
О подрывной деятельности комиссии по лженауке РАН
http://www.liveinternet.ru/users/zdorov ... t408664549
На той же ниве - продвижении ГМО в Россию - трудится и увешенный регалиями «успешный учёный» Михаил Гельфанд, внук академика Израиля Моисеевича Гельфанда.
Нестрашные ГМО
https://www.youtube.com/watch?v=YBsYfdPOZnM
Директор Центра «Биоинженерия» РАН, академик К.Г. Скрябин - сын академика Г. К. Скрябина и внук академика К. И. Скрябина - тоже (как интересно!) горячий сторонник ГМО.
Получается в чистом виде «ма-фия», что в переводе с итальянского означает «моя семья».
Катющик-ТВ. Научный трибунал. Лженаучный академик Александров, Гайфулин, Бухштабер https://www.youtube.com/watch?v=JCYytI28c0o
Кого же Академия Наук считает «своими». Вот мнение: «С самого 1917 года и по сей день РАН разделена между двумя кланами – евреи и татары. Никого из других национальностей они к себе вовнутрь не допускают. Отсюда и отсутствие научных результатов».
Кто и когда захватил РАН?
http://www.kramola.info/vesti/novosti/k ... hvatil-ran
Итого, Академия Наук – это сытная кормушка для своих, вольготная лёжка, где результатов работы с академиков никто не спрашивает. И способа выгнать из Академии даже самых ненужных и вредных - нет. Но если хвост распределения – самые худшие – не отсекается, система загнивает. Что и происходит с Академией Наук.
Академик – настоящий учёный – редчайшее исключение в РАН. Если таковые и имеются, погоду в этой организации делают не они.

Часть II. Наука в рабстве у ростовщика

Наука в рабстве

Научное сообщество чётко поделено на две части: члены РАН – господа и рядовые работающие учёные, которые собственно и делают науку, - нищие, бессловесные рабы. Эту чернь академическая верхушка даже не презирает, она её просто игнорирует. Система дискриминации работающих русских учёных в Академии Наук ясно описана на примере стиля работы подмосковного Академгородка Черноголовка в документальной повести «Конец Грязнухи»
http://fmnauka.narod.ru/Gr.pdf
По сути, наука выстроена по той же толпо-элитарной схеме, как все другие институты действующей паразитарной цивилизации (экономика, система власти, религия и т.п.): наверху - всевластная и абсолютно неподконтрольная массе управляющая элита, на нижних этажах пирамиды – бесправные, полностью зависимые от господина рабы. И между ними – пропасть.
И эта картинка сохраняется при всех политических режимах – православной монархии, социализме, либерально-рыночном капитализме, наглядно показывая: все эти формации суть одна паразитарная цивилизация.
Академия Наук создаёт порочное разделение науки на академическую и отраслевую. Отраслевые институты, реально работающие на производство, дискриминируются, академическая наука, в основном создающая «общую теорию всего», находится в привилегированном положении: лучшие здания и оборудование, большие командировочные фонды «для прогулок» и полная безответственность - отчётность только числом публикаций, бессмысленным индексом Хирша.
Работающий учёный – дважды раб. Он зависит не только от своего начальства, но и от управляющего этим начальством фининтерна.
Что является функцией науки? Получать знания о Природе и нести их людям, чтобы они могли жить в согласии с миром. Но паразит, действуя через своих агентов влияния - управленцев от науки, заставил науку изменить своему предназначению, стать служанкой ростовщиков, поставляя им технологии искажения сознания, лживую историю, яды и оружие, вредные искусственные продукты питания, лекарства и вакцины как средства уничтожения масс, технологии нещадной эксплуатации Земли – добычи «полезных ископаемых» т.п.
Конечно, среди учёных есть «прагматики» (точнее негодяи), которые с удовольствием выполнят любой заказ, даже аморальный, бесчеловечный, антиприродный, если он хорошо оплачен. Но есть и те, кто вынужден исполнять заказ ростовщика ради пропитания. Хотя у них есть выбор: уйти в дворники, покончить с собой… Но это уже героизм, доступный немногим.
Много и тех, кто поддаётся на пропаганду про «щит Родины» и создаёт атомную бомбу, химическое и бактериологическое, климатическое и тектоническое оружие…И не задумывается над тем, что этот «щит» убьёт жизнь на Земле. Думать о последствиях научных упражнений в нынешней науке не принято. Наука, подмятая ростовщиком, стала суперспециализированной, точнее узколобой.
Задумывающихся о моральном аспекте научных разработок – единицы. Таких Дон Кихотов вышвыривают из институтов по всему миру. Или убивают. Оставшиеся лояльные «успешные учёные» исполняют заказы Транснациональных Компаний, думая лишь о получении гранта, о сохранении своей должности, своей лаборатории…
Так появляются на свет ГМО, убивающие людей, животных и растения, лабораторные вирусы, синтетические наркотики, пластмассы, не разлагающиеся столетиями, заполонившие сушу и океан...
А если от новейших препаратов, осаждающих нефть вглубь океана, или от трансгенных нефтеядных бактерий гибнет огромный регион – наказать таких «учёных» и их спонсоров механизма нет.
Чума Мексиканского залива
http://www.namsvet.ru/2013/04/25/prirod ... go-zaliva/
Такая наука опасна для человечества и потому находят массу сторонников ролики, Германа Стерлигова, который призывает убивать учёных, «как бешеных собак», называя их колдунами, сатанистами, экологическими террористами и массовыми убийцами, вешая на них всю ответственность за экологическую катастрофу.
Нужно убивать учёных как бешеных собак
https://www.youtube.com/watch?v=yjS7fTHUezU
В поздравительной открытке на имя Президента РФ Стерлигов пишет: «Они (учёные) норовят погубить вас и ваших детей, окончательно лишив вашу семью запасов пресной воды, настоящей пищи, чистого воздуха. Химики, физики и биологи загубили уже сотни миллионов жизней, не щадя страшными придуманными болезнями даже самых сильных и влиятельных мировых лидеров… Убейте их, пока они не убили вас. Этим вы выручите и всех нас, все человечество, ведь какая то страна должна стать первой территорией где начнется святое богоугодное дело очищения земли от главных врагов рода человеческого - проклятых вредителей учёных».
http://www.rosbalt.ru/main/2013/10/08/1185135.html
Кроме тотального уничтожения учёных сей муж предлагает одномоментно вырубить электричество общим рубильником по всей планете без предупреждения как единственный способ спасения от экологической катастрофы.
И всё это активно распространяется в Сети, а петиция Генпрокурору РФ о направлении Стерлигова на принудительное психиатрическое лечение немедленно изымается.
Президент страны на такое экстравагантное поздравление не отзывается, Президент РАН Фортов – первый кандидат на роль «бешеной собаки, подлежащей уничтожению», молчит. Молчание – знак согласия. Получается, уничтожение учёных - это государственная политика ЭРЭФии? И в России вот-вот запылают костры инквизиции, сжигающие последних учёных?
Да, «учёных» - разработчиков средств уничтожения жизни, а главное, их спонсоров надо наказывать и близко к науке не подпускать. Но кто это осуществит, если он, ростовщик и есть власть – научная, государственная, церковная?
Науку превратила в убийцу академическая верхушка, состоящая на службе у ростовщика.
А перенос вины работающих на убийц на всю науку, - это шулерское передёргивание, полезное только тем, кто хочет убить науку, а вместе с ней страну.
Стерлигов под защитой власти, потому что он делает полезное для неё дело – роняет авторитет учёного, учит массы ненавидеть «умников» - большевики звали их «очкариками» и учили массы ненавидеть их как «гнилую интеллигенцию». .
Захвативший власть в мире спекулянт-ростовщик видит в умном главного врага, ибо тот может разоблачить его ложь и козни и скинуть с управляющей верхушки. Поэтому для сохранения своей власти мировая финансовая мафия регулярно выпалывает умных- убивает их или топит на социальное дно.
А чтобы выгородить ростовщика-убийцу, по его заказу является его лакей – «учёный», услужливо доказывающий что убийство умных – процесс естественный. Вот пример - заведующий лабораторией Института морфологии человека РАМН, доктор биологических наук, профессор С.Савельев, который утверждает, что стремление к уничтожению лучших отнюдь не насильственно внедрено паразитом, что оно в природе человека. «Негативный социальный отбор, начавшийся 10 млн лет назад, действует по сей день. Из общества до сих пор изгоняют не только асоциальных элементов, но и самых умных. Посмотрите на судьбы великих ученых, мыслителей, философов - мало у кого хорошо сложилась жизнь. Это объясняется тем, что мы, как обезьяны, продолжаем конкурировать. Если среди нас появляется доминантная особь, её надо немедленно ликвидировать - она же угрожает каждому лично. А поскольку посред¬ственностей больше, любой талант должен быть или изгнан, или просто уничтожен. Именно поэтому в школе отличников преследуют, обижают, третируют - и так всю жизнь. А кто остается? Посредственность. Зато прекрасно социализированная».
http://hbr-russia.ru/biznes-i-obshchest ... eny/a11262
Этот «учёный» не расскажет вам, что человеческое общество управляемо, что толпо-элитарную модель выстроила ростовщическая псевдо-элита, которой невыгодны умные и талантливые. Как может общество уважать науку, если в ней подвизаются «учёные», которые приравнивая людей к животным, выдают за норму жестокость, беспринципность, эгоизм? Эти «учёные» несут свою долю вины за то, что мир переполнен насилием, и всё больше и больше людей гибнет от военных конфликтов, от чудовищных видов оружия.
Но разве мы слышим из уст академиков осуждение такой «науки»?

Наука как религия

Главный самоотравляющий фактор академической науки - это узость, отсутствие системного комплексного подхода. Каждый учёный сидит в своей нише и выполняет лишь свою работу, не понимая взаимосвязи своей деятельности с окружающим миром, хотя наука должна отражать объективную картину мира во всём её многообразии. Учёный – это человек, который должен уметь улавливать причинно-следственные связи, анализировать огромные потоки информации, понимать суть и причину всех процессов. Учёный - это ещё и интуитивист, не боящийся выдвигать смелые гипотезы, а также практик, способный проверять гипотезы и воплощать в жизнь свои идеи. Но для этого учёный должен действовать свободно, а не в рамках догмы.
Но догматизм поразил Российскую Академию Наук, как и всю мировую науку. Американским историком науки Т.Куном было введено понятие «Научная парадигма», которое обозначает «совокупность фундаментальных достижений в данной области науки, задающих общепризнанные образцы, примеры научного знания, проблем и методов их исследования и признающихся в течение определенного времени научным сообществом как основа его дальнейшей деятельности». Учёные обязаны действовать по образцу, соответствовать общепринятому канону, быть в рамках. Любое открытие, исследование, не вписывающееся в принятую в научном сообществе картину, расценивают как лженаучное, а авторов третируют, увольняют, уничтожают как морально, так и физически.
И неважно, что новые открытия, разработки, выводы актуальны и полезны для человечества, неважно, что учёный приводит убедительнейшие аргументы - он выбился из строя, а значит обречён…
Окружающий мир сложен, гипотез и теорий может быть огромное множество. Человек тяготел к знаниям всегда, противоречия и споры – этот норма для думающих и ищущих. Но ростовщик и нанятые им академики так плотно контролируют науку, что места для дискуссий в ней не осталось.
Наука должна развиваться свободно, в соответствии со своими законами развития. Но с появлением Академии Наук науку заковали в кандалы. Паразит-ростовщик определяет, что делать учёному. Академия Наук транслирует заказ в научные институты, определяя «важную» тематику – это, как правило, оружие - и тематику «запретную».
Учения тех, кого Академия назначила гениями, всему научному сообществу приказано воспринимать как догму, как религию и ни в коем случае не подвергая сомнению. Яркая иллюстрация такой позиции – ревностная охрана Академией Наук мифа об А.Эйнштейне. Многими экспертами доказано, что он - просто скудоумный плагиатор, не имеющий отношения к науке, а созданный о нём миф – не более чем пиаровская акция, призванная возвеличить еврея - гения всех времён и народов.
Российская Академия Наук активно подключилась к этой пиар-акции. В 1922 году Эйнштейн становится членом-корреспондентом, а с 1926 года – иностранным почётным членом Академии наук СССР. В 1930 году Главнауки закрыло Физическое общество (оставив лишь Ассоциацию физиков, руководимую релятивистом академиком А.Ф. Иоффе). В 1934 году выходит специальное постановление ЦК ВКП(б) по дискуссии о релятивизме, в котором все противники этой «теории» относились либо к «правым уклонистам», либо к «меньшевиствующим идеалистам».
С 1938 года Академия Наук вовсе не финансировала работ, которые в чём-то противоречили теории относительности. В тяжелейший период, в 1942 году академики заняты не защитой страны, а защитой Эйнштейна. На юбилейной сессии, посвящённой 25-летию революции, Президиум АН СССР принимает специальное постановление по теории относительности, которое определяет её как «шаг вперёд в деле раскрытия диалектических закономерностей природы».
В третий раз в 1964 году Президиум АН СССР принимает постановление, запрещающее критику теории относительности в науке, образовании и академических печатных изданиях - всем научным советам, журналам, научным кафедрам запрещалось принимать, рассматривать, обсуждать и публиковать работы, критикующие теорию Эйнштейна.
Против отдельных смельчаков, заявлявших о несогласии с теорией относительности, применялся метод, впервые опробованный в Цюрихе в 1917 году на Ф. Адлере, написавшем критическую работу, затем также в Цюрихе в 1930 году на сыне А. Эйнштейна Эдуарде, который заявлял, что автор специальной теории относительности – жена «гения» Милева Марич. Несогласных с официальным восхвалением Эйнштейна подвергали принудительной психиатрической экспертизе. Только за один 1966 год отделение общей и прикладной физики АН СССР «помогло» медикам выявить 24 параноика. Вот так без костра действовала инквизиторская академическая машина.
Относительно вечный запрет на критику относительно научной теории Эйнштейна
http://pandoraopen.ru/2016-08-27/otnosi ... jnshtejna/
Эти факты однозначно свидетельствует: слава Эйнштейна заведомо ложная, ибо критики боится только ложь. И только ложь нуждается в «защите» с помощью репрессий.
И на механику Исаака Ньютона покушаться не велено, как на Библию.
И академик А.Сахаров – создатель водородной бомбы и враг России - был и есть для Академии Наук икона, и русофоб академик Д. Лихачёв…
При столь жёстком и однобоком подходе наука превращается в религию, основанную на неопровержимых догмах, заявленных «официальными учёными» - академиками.
Такая догматическая наука, которую и наукой-то назвать сложно, внедряется Академией Наук со времён Ломоносова и по сей день. Для своих отраслей роль «богов» исполняют академики – рядовой учёный обязан разрабатывать его идеи. А эти идеи академик чаще всего позаимствовал у кого-то из своих подчинённых, присвоив авторство себе и «забыв» упомянуть реального автора. Такой научный рэкет – норма в РАН.
Официальная академическая наука объявила настоящую войну, инквизицию против всего, что ей неведомо, не изучено, непонятно или просто не нравится. Против всего, что способствует развитию человека и его знаний о Природе, увеличивает ум и мощь человека, а значит, угрожает господству ростовщика. Наука превращена в мощнейшую идеологическую машину, которая будет оставлять лишь биороботов, прагматиков, циников, действующих в убогом миропонимании ростовщика-банкира и ради его коммерческой выгоды.
Если генетика и кибернетика объявляются продажными девками империализма, то развитие их в СССР было запрещено. Если гениальный русский астрофизик Николай Козырев мешал русофобам, то его бросили в тюрьму по фантастическому обвинению в «участии в фашистской троцкистско-зиновьевской террористической организации, возникшей в 1932 году по инициативе германских разведывательных органов и ставившей своей целью свержение Советской власти и установление на территории СССР фашистской диктатуры».
Под эту стандартную формулировку были подведены судьбы свыше ста ленинградских учёных, арестованных в конце 36-го – начале 37-го. Организатором «террористической организации» был объявлен директор Ленинградского астрономического института Борис Нумеров. Его – крупного учёного с мировым именем - расстреляли.
http://pavel-znykin.narod.ru/Dorn.html
После освобождения Н. Козырева из тюрьмы его травлю продолжили академики П.Л. Капица, И.Е. Тамм и Л.А. Арцимович, написавшие разгромную статью «О легкомысленной погоне за научной сенсацией». Так тормозилось, пресекалось развитие русской науки.
И сегодня академик – бог, он волен творить что хочет. Член-корреспондент РАН М.Ковальчук, глава Курчатовского института, вещает: «Сегодня Россия играет значимую, в том числе финансовую роль в мировых научных мегапроектах», один из которых – Большой адронный коллайдер.
Академик видимо считает, что эта игрушка жизненно необходима для России, чтобы проверить-таки теорию Большого Взрыва и найти «частицу Бога». На самом деле учёным из клана «своих», работающим на коллайдере, комфортно жить в Швейцарии на большую зарплату. И им наплевать, что коллайдер опасен для планеты, они ведь всё равно запустить его не смогут. Напомним, что в США в 1993-м году был закрыт за бесперспективностью проект коллайдера, на который ушло 2 миллиарда долларов и требовалось ещё 12.
Вот из-за таких академиков, любящих «мегапроекты», Россия и имеет низкую эффективности капиталовложений а науку.
Какие же базовые догматы предлагают сегодня «признанные» академические учёные?
Во-первых, это полное отрицание Природы как живого слаженного организма, способного к саморегуляции, и преувеличение роли технологического прогресса. Оборотная сторона этого прогресса – загрязнение планеты и экологическая катастрофа - не обсуждается. Проблемы экологии – вне тематики РАН. Уже упомянутый профессор Савельев из академического института полностью отрицает наличие глобального потепления, считая проблему выдуманной.
https://www.youtube.com/watch?v=NA2YCGgDbr8
А вот позиция академиков РАН: климат меняет не человек, а космос. Мотивация более, чем дикая: потепление идёт только последние сто лет, а для выяснения тенденций надо рассматривать более длинные, тысячелетние периоды. Академикам неведомо, что именно последние сто лет идёт научно-техническая революция, сломавшая климат.
https://paleoforum.ru/index.php?topic=9650.0
Во–вторых, представление о том, что человек – это чисто биологическая особь, и мораль и этика – для него нечто лишнее.
https://www.youtube.com/watch?v=MaEZ482iZFM
На эту же мельницу льёт воду божок современной науки - Зигмунд Фрейд, отвергающий нормы морали и традиций, провозглашающий главными движущими силами поведения человека –сексуальное влечение и агрессию.
https://www.youtube.com/watch?v=LwtMxivdJoM
Эти догматы крайне полезны ростовщику:
- можно бесконечно эксплуатировать Землю – наращивать производство и добычу ископаемых, не опасаясь экологической катастрофы, что открывает дорогу олигархам-сырьевикам;
- людьми можно управлять, взвинчивая низменные животные инстинкты, а социал-дарвинизм, когда сильный поедает слабого, - это нормальное устройство человеческого общества.

Наука. изуродованная ростовщиком – фабрика орудий убийства и мастерская заводных игрушек – телевизоров, компьютеров, айфонов… Все эти приспособления могут быть использованы только человеком разумным, но в диком мире ростовщиков они становятся наркотиком, дебилизиряющим, убивающим средством. Более того, мода на гаджеты раздувает свалки до размеров, несовместимых с жизнью на Земле.
А вот свою главную задачу-совершенствование человека и его взаимоотношений с Природой наука не выполняет. Человек деградирует. Научными технологиями человек превращён в серую безликую единицу. Посаженный на иглу потребления, погружённый в мир жестокого соревнования и вечной гонки за богатством и удовольствиями, человек не обрёл гармонии с обществом и Природой, не обрёл счастья.
«Трудно поверить, но основным препятствием (сильнейшим тормозом) прогрессу науки сегодня стала сама наука в лице её административных лидеров. Всё, что делается в науке (или не делается), идёт с их молчаливого согласия», - так считает автор работы «Косность и фальсификации в науке»
http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog ... 11618.html
Академический истэблишмент захватил монополию на истину. Результат – наука в России почти уничтожена.

РАН и РПЦ – части Библейского проекта

В период заката религии наука предложила обществу далеко не самые достойные альтернативы. Когда-то люди верили, что они лишь безликие и безмолвные «рабы божьи», что всё решает некая верховная личность, что всё предопределено и решено за них, и они не могут противоречить высшей воле. Наука по идее должна вытеснять религию, заменяя эмоциональную веру рациональным познанием.
Наука и религия – антиподы, ибо наука апеллирует к разуму, который религия затмевает. Там, где поднимается церковь, наука падает.
Но в уродливом олигархическом государстве Россия идёт скрещивание этих антиподов - наука начинает заигрывать с религией, хотя она должна занять её место. Почему? Да потому что наука, стоящая на службе у олигархата, - та же религия, и точно так же как религия она служит инструментом укрепления власти ростовщика. Несмотря на, казалось бы, колоссальные различия между наукой и религией, они - звенья одной системы управления, поддерживающей толпо-элитарную модель общества.
Этот вопрос исчерпывающе рассмотрен в книге авторов Концепции Общественной Безопасности «Основы социологии»: «Защита библейской доктрины порабощения человечества академической наукой – это стратегия: в прошлом императорской АН, потом АН ССР, а ныне РАН»
http://www.vodaspb.ru/index.php?dn=down&to=open&id=93
Разумеется, внедрение РПЦ в научные учреждения навязывает власть. Для власти религия полезна, ибо она – узда, которой можно держать в повиновении ограбленный и обозленный народ. Это не стоит называть мракобесием, это просто бизнес ростовщика.
Но как могло научное сообщество РФ так покорно лечь под РПЦ? Столь популярное в науке рабство, лояльность, довели работников науки до уровня холуйства и идиотизма, уже несовместимого с научной деятельностью
Российские физики-ядерщики будут согласовывать свои исследования с Патриархатом РПЦ
http://shipilov.com/aship-news/999-ross ... -rpts.html
Как могли учёные допускать открытие кафедр теологии в ВУЗах, даже в МИФИ? Если учёный совет физиков проголосовал за этот позорный акт в полном составе, его надо этим составом и увольнять. Поскольку не Бог их интересует, конечно же, а благосклонность начальства.
Отслеживая «генеральную линию власти» на возвышение РПЦ, руководители 23 вузов Петербурга попросили ускорить передачу Исаакиевского собора РПЦ до пасхи. Тут холуяж просто зашкаливает, авторитет учёного просто уничтожен, наука унижена, оскорблена.
http://www.rbc.ru/society/07/02/2017/58 ... 2881af75d9
Вот записи на Форуме
• Это не ректоры и не ученые. Это холуи и трусы, дрожащие за свои зарплаты и кресла.
• Не мужчины и не люди. Ничтожества!
• Позор города Петра.
• Учителя "спасают" выборы, ректоры "спасают" попов. Система образования работает!
• Кто-то специально старается, чтобы народ России погряз в мракобесии, суевериях и аберрации.
• У людей без чести учиться можно только бесчестию
И не возражает научное сообщество, против решения либеральной власти посадить министром науки церковную даму, которая получила степень доктора наук за историю создания московской патриархии. Странно называть это наукой. И дама странная, двух слов связать не может, однако носится с проектом введения уроков православия в школах, и требует сокращать ассигнования на науку и образование – сама гробит свою отрасль. А власти это любо. Её задача – совсем покончить с наукой.
Молитвенный секвестр
http://primechaniya.ru/home/politics/av ... vasilevoj/
Вот мнение автора статья «Российское образование и наука продолжают сползать в мракобесие» Анны Гранатовой.
http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35
«
Богословие ничего общего не имеет с наукой, научное понимание мира и понимание богословское, - это два разных типа мышления. Ничего общего у них нет и быть не может… Сегодня же, когда государственная власть из-за своей недееспособности (не в состоянии обеспечить социальную защищенность гражданам), решила подавить назревающие социальные бунты, как в царские годы, с помощью Церкви, и именно поэтому решила "дружить с батюшками", наметилась опасная тенденция, которую можно назвать клерикализацией науки и образования. Сегодня тенденция государственного "заигрывания с церковью" набирает опасные для страны обороты. Наука от этих игр только страдает».
Петиция : против клерикальности высшего образования и общества
https://democrator.ru/petition/podchiny ... cii/share/


Часть III. Лженаука вместо науки


Лженаучная комиссия РАН против науки

В Академии Наук есть своя инквизиция, своё гестапо. Это - Комиссия по борьбе с лженаукой и фальсификацией научных исследований при Президиуме РАН. Она была создана в ноябре 1998 года по инициативе академика лауреат Нобелевской премии В.Гинзбурга.
Заявленная цель этой комиссии: «спасения народных денег от посягательства различного рода проходимцев от науки».
Разумеется, в условиях разрушения науки на её поле бросилось множество шарлатанов. Но не они – главная забота комиссии. Реально, прикрываясь благородную целью, комиссия отслеживает прорывные научные идеи и дискредитирует их, а также протаскивает под видом «науки» всё, что наносит вред стране.
Важная часть работы Комиссии – своей вознёй отвлекать народ и правительство от неэффективных работ академиков, на которые зря затрачены огромные средства. Вспомним, например, провальные работы по Управляемому Термоядерному Синтезу, начатые аж в1951 году без серьёзной теоретической проработки (академики Велихов и Кадомцев). На эту деятельность Академия Наук израсходовала десятки миллиардов долларов народных средств, ни разу не достигнуть декларируемых целей.
Лженаучная комиссия
http://genocid.net/%D0%BB%D0%B6%D0%B5%D ... %B8%D1%8F/
Работа «лженаучной комиссии» строится в стиле деятельности преступных сообществ. Вот цитата из вышеупомянутой работы: «Помимо этих банно-прачечных методов отмывания народных денег и поливания грязью смелых учёных, есть ещё малоизвестные методы, которые можно оценить по недавно появившейся в Сети «исповеди» боевого «тролля» комиссии РАН».
Его «завербовали» на последнем курсе технического ВУЗа, его задача заключалась в целенаправленной травле на форумах определённых лиц. Вот сокращённая цитата из исповеди.
«Мы работали группой из нескольких человек, но непосредственный контакт у меня был только с моим руководителем. Как-то я подошёл к нему с вопросом о том, не представляет ли одна из теорий моего «подопечного» научного интереса? Начальник же ответил мне, что я должен заниматься своим делом, а не интересоваться, «всяким бредом сумасшедшего».
Оказалось, что работа идёт с большим размахом. Похожих на меня «рядовых сотрудников» оказалось только в моей ячейке около полусотни. Однажды я случайно вошёл в кабинет, где шло совещание руководящего состава, и заметил на столе у начальников бумагу со списком знакомых мне фамилий. Напротив каждой стояли пометки: «на пороге открытия», «опасен», «может представлять опасность». Начальник объяснил, что это жаргон, который означает «степень психических отклонений». Вы даже не представляете, насколько серьёзная игра идёт.
Когда кто-то подходит близко к чему-то серьёзному, сразу даётся указание отвлечь его внимание и дискредитировать его идею любыми способами. Комиссия РАН – это только часть огромной организации по поддержанию существующего порядка вещей».
Академики и их подмастерья создали портал «правильных» учёных, которые обличают инакомыслие «неправильных», дерзающих перечить академикам.
http://antropogenez.ru/scientists-against-myths/
https://www.youtube.com/channel/UCmeHX7 ... irmation=1
В свободное от борьбы за чистоту науки время активисты Комиссии пропагандирует ЛГБТ-сообщество.
https://www.who-could-think.com/news/na ... urture.htm
Эта тема очень любима борцами с лженаукой.
http://antropogenez.ru/interview/736/
Эта тема вообще традиционна для Академии Наук. Так, в порочном пристрастии к молодым людям был замечен Г. Теплов - Действительный член Императорской Академии Наук, фактический руководитель Академии с 1746 по 1762 год, создатель устава Московского университета. Вот его характеристика; «Признан всеми за коварнейшего обманщика целого государства, впрочем, очень ловкий, вкрадчивый, корыстолюбивый, гибкий, из-за денег на все дела себя употреблять позволяющий». Когда в 1763 году несколько слуг Теплова пожаловались императрице на то, что он принуждает их к мужеложеству, карьера Теплова не пострадала, жалобщики же были сосланы в Сибирь.
«Между делом сквернодействия» Григория Теплова
http://polit.ru/article/2013/07/27/teplov/
Отличные традиции у Российской Академии Наук!
Лженаукой неизменно объявляются прорывные научные идеи, которые могли бы стать поворотным этапом в развитии страны и человечества.
С этикеткой «лженауки» за стены Академии Наук и вообще официальной науки выброшена физика эфира, альтернативная энергетика, бестопливные двигатели…
А вот результат:
«Наша наука полностью уничтожена и превращена в сборник глупостей. Паразиты славно потрудились: вместо науки, нам в головы вбили несколько пустых догм, ничем не подтверждённых; заставили верить в эти догмы и остервенело бороться с теми, кто не желает верить в глупости, а хочет знать правду... Кривят душой те, кто говорит о существовании в России благоприятной среды для развития альтернативных научных теорий. Наоборот, в стране культивируется нетерпимость к взглядам тех, кто находится в оппозиции к РАН: их шельмуют, травят, высмеивают, стремятся запугать».
О консолидации инакомыслящих в науке
http://www.liveinternet.ru/users/5167036/post408606792/
Академическая проолигархическая наука активно наступает на здравомыслие, обрезает, рубит на корню все попытки человечества вырваться из её узкого мирка, из плена стереотипов и догм. Но честные исследователи продолжают свою борьбу с академическим монстром. Они предпочитают не верить науке официальной, а думать, искать, анализировать…
Сам факт существования «лженауки» или «альтернативной науки» говорит о потере доверия общества к академикам, к науке «официальной». Люди даже интуитивно начинают чувствовать её косность и несостоятельность.

«Лженауки»

Вот некоторые наиболее важные примеры научных исследований, которые Комиссия РАН объявила «лженаукой».

1. Лженаукой объявлена Арктическая теория происхождения высокоразвитой славянской цивилизации.
Целая армия невежд-троллей брошена, чтобы отрицать наличие артефактов древнерусской дохристианской цивилизации.
https://www.youtube.com/watch?v=JAOXEYbOn10
Некий «физик» несёт полную чушь о древних цивилизациях и о происхождении человека, приводя смехотворные «доказательства».
https://www.youtube.com/watch?v=5VyK4asXz8I
Некая дама - кандидат филологических наук, которая неоднократно получала гранты института «Открытое общество», созданного Соросом, вещает, что «Велесова книга» - подделка.
https://www.youtube.com/watch?v=wKhizMruaZE
И профессор, д.и.н. Лев Самуилович Клейн отрицает отношение славян к индоариям, и начинает их историю не ранее 5-7 века
http://antropogenez.ru/article/776/
Любопытный факт – многие из вышепомянутых персонажей - лауреаты премии «Просветитель», которая была учреждена фондом «Династия», принадлежащим мультимиллионеру Д.Зимину. Фонд спонсируется из-за рубежа и определён Минюстом РФ как иностранный агент. Так подкармливается Комиссия по лженауке, полезная иностранным врагам России.
http://www.ntv.ru/novosti/1417279/
О том, насколько опасно и сложно выступать против «правильных» учёных честным исследователям нашей северной прародины, рассказала в одном из своих последних интервью С. Жарникова.
https://www.youtube.com/watch?v=3Ps2JR5qHBM
О русофобии академиков говорит «неправильный учёный» - исследователь «Велесовой книги» генетик Анатолий Клёсов.
О лжи, инсинуациях и русофобии в современной российской науке
http://pandoraopen.ru/2016-04-27/a-a-kl ... skoj-nauke
Отрицание существования высокоразвитой северной цивилизации русов начали ещё на заре создания Императорской Академии Наук иностранные фальсификаторы – авторы норманнской теории возникновения Российского Государства.
Зачем? А затем, чтобы вбивать в головы людей миф о том, что русские были дикарями и варварами хуже зверей (слова патриарха Кирилл), что культуру и государственность им принесли иностранцы.
Норманнская теория полезная врагам России, поскольку
- унижает русских,
- приписывает им неспособность к государственному строительству и технологическому развитию,
- обосновывает необходимость вечной зависимости России от иностранного влияния, от иностранных авраамических религий, от иностранных экономических теорий вроде марксизма, от иностранных технологий,
- преувеличивает роль РПЦ как государствообразующего института.

Это создаёт базу для поклонения западному образу жизни как идеалу, для массового обожания США как идола, которому надо подражать, для долларизации русской экономики, для массовой эмиграции… Это – основа для дискриминации русских в своей стране. Это – основание для того, чтобы академик Виталий Гинзбург мог изречь: «Это теперь наша (евреев) страна, а вы, русские, убирайтесь отсюда…» А телеведущий В. Соловьёв повторил за ним: «Мы, евреи, пришли сюда раньше славян».
http://ss69100.livejournal.com/1921822.html

2. Лженаукой объявлены исследования вреда ГМО.
После избрания академиком РАН Г. Киссиджера – идеолога истребления «экономически невыгодного» населения России – резко активизировалась работа лженаучной Комиссии РАН по лженауке по продвижению ГМО на российский продовольственный рынок.
Модификация лженауки
http://www.katyusha.org/view?id=4792
Активизировалось и травля учёных, исследующих вред ГМО. Комиссия заявила о подготовке Меморандума, согласно которому все исследования, доказывающие опасность ГМО, будут признаны лженаучными. Очень похоже на запрет критики Эйнштейна, не правда ли?
В Сети была создана Российская Академия Мракобесия и Лженауки (РАМИЛ), куда издевательски зачислялись неугодные.
http://scinquisitor.livejournal.com/11407.html
Глава Комиссии по борьбе с лженаукой академик Е.Б.Александров самолично возглавил защиту ГМО.
Стало приметой, что когда дела в РАН идут плохо, активируется комиссия по лженауке
О подрывной деятельности комиссии по лженауке РАН
http://www.liveinternet.ru/users/zdorov ... t408664549
Объявил ГМО «нестрашными» член академической династии Гельфандов, увешанный чинами профессор доктор Михаил Гельфанд.
Нестрашные ГМО
https://www.youtube.com/watch?v=YBsYfdPOZnM
Бороться с ГМО уже бессмысленно – утверждает любимец либералов К.Северинов – профессор российский, американский и сколковский.
https://www.youtube.com/watch?v=hT28o2PPzog
Защитников ГМО рьяно поддерживает молодой член лженаучной комиссии кандидат наук А.Панчин, с циничным хохотком повествующий о безопасности ГМО. Но не до смеха будет тем, кто умрёт от рака, спровоцированного ГМО.
https://www.youtube.com/watch?v=obGyLwR1N7g
Ещё одна молодая защитница ГМО – боевой тролль Комиссии Ася Казанцева. С Панчиным их роднит полная безграмотность, игривая весёлость и картавость.
https://www.youtube.com/watch?v=TwotF44rgzk
Несмотря на невозможную дикцию, ролики этой дамы активно размножаются.
Лженаука – как это работает.
https://www.youtube.com/watch?v=AhFqNHTi-5A
Поскольку ТНК (транснациональные компании) как Монсанто – важнейший производитель ГМО – имеют достаточно средств для обращения в свою веру российских влиятельных лиц, целый сонм академиков трансформировался в защитников ГМО.
Ди чудесным образом директор Института питания академик РАН В.Тутельян, некогда повествовавший об опасности ГМО, чудесным образом преобразился в их защитника.
http://www.chaskor.ru/p.php?id=3285
Директор Центра «Биоинженерия» РАН, академик К.Скрябин уже руководит производством картофеля, который не ест колорадский жук, чтобы скормить его россиянам.
http://www.myaso-portal.ru/archive/##### ... lzovaniem/
О коммерческой подоплёке этой любви академиков к ГМО и о вреде, который они нанесли природе и здоровью людей в России, можно написать много, но это – тема не для учёных, а для правоохранительных органов, если таковые заботятся о безопасности России.
Продвижение в Россию ГМО Комиссией РАН вызывает негодование общественности. Учёные требуют привлечь к ответственности главу комиссии РАН по борьбе с лженаукой за лоббировании ГМО.
Модификация лженауки
http://www.katyusha.org/view?id=4792
Главный генетик России пишет письмо в РАН о необходимости уйти от пропаганды ГМО.
http://alexandr-palkin.livejournal.com/5878196.html
Учёные доказывают, что ГМО – это биооружие для тотального истребления человечества.
http://alexandr-palkin.livejournal.com/5831207.html
Но с точки зрения Комиссии по лженауке – это «неправильные» учёные.

3. РАН признала лженаукой гомеопатию
https://geektimes.ru/post/285536/
Эту тему даже не стоит обсуждать, ибо коммерческий интерес могущественных транснациональных фармкомпаний здесь более, чем очевиден. Есть множество доказательств отравления людей их продукцией. Но у них есть астрономические деньги. Интернет обсуждает, кто заносит баксы в научные кабинеты? И выясняется: запрет гомеопатии - проект фонда «Эволюция», который есть реинкарнация фонда «Династия», внесённого в список иностранных агентов.
http://albert-lex.livejournal.com/203613.html
С гомеопатией сражается всё тот же штатный тролль Комиссии Ася Казанцева
http://www.vokrugsveta.ru/article/243924/
В октябре 2016 года «Национальный совет по гомеопатии» подал в суд на журнал «Вокруг света» в связи с публикацией её статьи, в которой отсутствуют доказательства неэффективности гомеопатии. Истцы требовали опровержения, но суд отказался удовлетворить их претензии.
https://meduza.io/news/2017/02/06/komis ... lzhenaukoy
Картинка знакомая: власть всегда на стороне академиков, ваяющих лженауку, - при либералах, при большевиках, при царях…

Нормальная организацию науки

Академия Наук – паразитарная надстройка, лишнее образование, уничтожающее науку.
К чему мы пришли за почти триста лет существования Академии Наук, её руководства наукой?
1) Наукоёмкая промышленность в России уничтожена, проведена тотальная деиндустриализация, т.е. спрос на науку ликвидирован. Наука стала невостребованной. Единственным производством осталось истребление недр.
2) Российский учёный унижен, оскорблён, ограблен, его авторитет в обществе низведён до нуля.
3) Учёные из России бегут – общее число эмигрировавших за 25 лет около 1,5 млн.
4) Вклад России на мировом рынке наукоёмкой продукции – доли процента.

Что же делать с Академией Наук? И вправду сжечь как чумной барак? По мнению петербургского физика Сергея Салля с Академией Наук ничего сделать нельзя, поскольку всё её руководство заражено оголтелой русофобией. По его мнению нужна демасонизация российской науки, развитие научных школ вне РАН.
Масоны травят честных учёных.
http://pandoraopen.ru/2014-09-04/masony ... a-sistema/
Науке, как и всему обществу, нужно самоуправление трудящихся. А паразитарную надстройку над научным сообществом – РАН надо ликвидировать, упразднив учёные звания «академик» и «член-корреспондент» и соответственно оплату за эти звания.
1) В научных учреждениях, освобождённых от академического ига, следует ввести самоуправление в выборе темы исследования, в организации процесса, в найме и увольнении сотрудников, распределении средств. Директор института выбирается общим голосованием и его функция – только пресс-секретарь научного коллектива.
2) Список научных учреждений России должен быть пересмотрен, чтобы адаптировать его для решения главной задачи: выживание России как государства и человечества как биологического вида.
3) Главная задача всего научного сообщества – расчистка науки от завалов лжи, созданных паразитом. Освобождение от лжи о становлении Российского государства (норманнской теории), от лжи о крещении, об иудео-масонском перевороте 1917 г. (так называемой Великой Октябрьской Социалистической Революции), от лжи об Эйнштейне как о великом учёном, от лжи о научности Нобелевских премий и т.д.

Сделать всё перечисленное невозможно при олигархической власти, невозможно перестроить науку изолированно, не перестраивая всё общество.
В нынешней ситуации есть моменты, благоприятные для борцов с паразитарной Системой.
1) Перебросать всех врагов Системы на костры или в ГУЛАГ сегодня сложно - против паразита борется Сеть.
2) Сеть видит паразита, а он не видит Сеть, мешает уверенность в безнаказанности.
3) Отключение Интернета мало что изменит, оно не изменит мозги понявших, кто враг.
4) Ряды борцов с паразитарной системой – РАН растут. В данной работе очень большое число ссылок на статьи единомышленников авторов.
Вот мнение противников РАН.
«Только совместными усилиями можно переломить ситуацию, создавая атмосферу нетерпимости ко лжи членов РАН, вплоть до их судебного преследования. Уже накопилось достаточно фактов, позволяющих подавать иски к РАН в Конституционный суд о нарушении Конституции РФ в части подавления свободы слова. Причём обращаться следует не только в Конституционный суд, но и в Государственную Думу… Задача в том, чтобы преодолеть дикую пещерную диктатуру небольшой группы людей, считающих себя научной элитой. С этой целью может согласиться очень много людей, даже далёких от физики».
О консолидации инакомыслящих в науке
http://antisionizm.info/O-konsolidatsii ... -1206.html

Возвращайтесь, чтобы бороться!

Кто остался сегодня в научных институтах после фурсенко-ливановских зверских сокращений? Осталась малая кучка лояльных, сервильных, готовых принять любое издевательство вроде огромной отчётности или дикой бюрократической оценки «научной эффективности» по баллам, а значит, остались серые, бездарные. Талантливых, а, следовательно, непокорных вышвырнули на улицу, в бизнес, за рубеж…
В институтах остались старики и дети, готовящиеся улизнуть. Средний возраст – самый плодотворный – отсутствует. Несколько молодцов, готовых за президентские гранты и премии лгать в телекамеру о великом расцвете науки, – не в счёт, это не учёные, лакеи. Реально, наука пуста.
Надо возвращать лучших учёных из эмиграции. И только негодяй может говорить, что их можно вернуть большой зарплатой. Тех, кто поедет за зарплатой, не стоит в Россию впускать. Именно бегущие за зарплатой делают оружие. Нужны только те, кто готов бороться за нормальное устройство науки.
Наука должна перестроиться, чтобы удовлетворять потребности общества – она больше не может тратить огромные средства и природные ресурсы на оборонку и коллайдеры. Уже невозможно изобретать новые гаджеты, когда иссякают запасы воды и углеводородов, когда планета задыхается без кислорода, а мировой океан превращён в пластиковую помойку.
Мы быстро подвигаемся к ситуации, когда только учёные смогут спасли человечество от экологической катастрофы, от политического, экономического, демографического коллапса…
Нормальным человеческим сообществом должны управлять самые умные от Природы – учёные. Обязанность политиков – воплощать в жизнь их рекомендации. Так жила древняя Русь, которой руководили волхвы, древняя Индия, которой руководили мудрецы – брахманы.
Если обществом руководит паразит, оно умирает.
Учёный обязан стать руководителем страны и цивилизации.
Спасение науки – путь к спасению человечества.

Н.Белозёрова, психолог, публицист
В.Селиванов, инженер, изобретатель
Ю.Ткаченко, кандидат технических наук, доцент МГТУ им. Баумана
Л.Фионова, доктор физико-математических наук

https://www.kramola.info/blogs/metody-g ... asti-nauku


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс окт 20, 2019 9:11 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.978 от 21 октября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Как Хрущёв разрушил фундамент советского государства, рассказывает Александр Самсонов.
Зачем искажают статистику официальные лица? Об этом - беседа "Россия обесцененная" Александра Чуйкова с бывшим директором НИИ статистики Росстата и экспертом Международного статистического института профессором Василием Михайловичем Симчерой.
Проблемам высшего образования посвящена статья «Университет — не место для учебы» Рустема Вахитова.




Как Хрущёв разрушил фундамент советского государства

Александр Самсонов

После смерти Сталина партийное руководство не решилось продолжить дело его жизни. Партия отказалась от своей роли главной (концептуально-идеологической) силы развития общества, морального и интеллектуального лидера советской цивилизации. Партийная верхушка предпочла борьбу за власть и постепенно переродилась в новый класс «господ», что и завершилось новой цивилизационной и геополитической катастрофой 1991 года.
Поэтому партийное руководство стало сворачивать сталинскую «мобилизационную модель» с помощью сначала слома идеологической основы, а затем и организационной. Первым шагом в русле политики популизма стала ликвидация министра внутренних дел Л. П. Берии и его помощников. Берия был опасен как соратник Сталина, «лучший управленец» XX столетия), человек, контролирующий спецслужбы. Он вполне мог стать новым лидером Союза. Поэтому его убили и свалили вину за «произвол и массовые репрессии». Одновременно провели реорганизацию и чистку силовых структур. Раздельные МВД и МГБ (госбезопасность) были слиты. Затем сокращены штаты и проведена большая чистка МВД. Часть сотрудников отдали под суд и приговорили к различным срокам, других наказали в административном порядке. В 1954 году из МВД выделили Комитет госбезопасности (КГБ) при Совете министров СССР. Было ликидировано Особое совещание при министре внутренних дел СССР (ОСО). За время своего существования ОСО с 1934 по 1953 г. им было приговорено к смертной казни 10 101 человек. Хотя публицистическая литература о репрессиях преподносила ОСО как орган, который вынес чуть ли не большую часть приговоров.
В свете особого внимания к теме репрессий были проведены изменения в уголовном праве. В 1958 году были приняты «Основы уголовного законодательства Союза ССР и союзных республик»; 1960 году был принят разработанный на базе «Основ» новый Уголовный кодекс, который заменил кодекс 1926 года. Также велась большая работа по пересмотру дел репрессий и реабилитации. Началось восстановление прав государственных образования депортированных народов. Так, в 1957 году восстановлена Чечено-Ингушская АССР (она существовала с 1936 по 1944 год), причём в больших размерах, чем была ранее. После реабилитации карачаевцев Черкесская автономная область преобразована в Карачаево-Черкесскую АО, ей было передано три района Ставропольского края. Кабардинская АСС, после реабилитации балкарцев снова была преобразована в Кабардино-Балкарскую АССР (существовала в 1936–1944 годы). В 1957 году была восстановлена Калмыцкая автономная область: в 1935–1947 гг. существовала Калмыцкая АССР. В 1958 году автономная область преобразована в Калмыцкую АССР. В 1956 году, после укрепления дружбы с Финляндией, Карело-Финская ССР была преобразована в Карельскую АССР в составе РСФСР. Таким образом, с этого момента в СССР было 15 республик, и их права были существенно расширены. То есть политика Сталина по укреплению единства СССР была нарушена, что в итоге станет одной из причин гибели Союза. Под СССР снова будет подведена национальная «мина».
В 1956 году эволюционная (скрытая) десталинизация сменилась радикальным разрывом с прошлым: на закрытом заседании XX Съезда Коммунистической партии Н. С. Хрущёв сделал доклад с разоблачением культа личности Сталина. Это был мощнейший удар по фундаменту советского проекта, советской цивилизации и государства. Это был первый шаг к разрушению его законности. Начался такой же разрушительный процесс, который привёл к катастрофе 1917 года – расхождение цивилизационного проекта (поддержанного при Сталине народом) с политическими проектами собственной элиты. Именно это базовое противоречие и взорвало страну в 1917 и 1991 гг. (по этому же пути, но гораздо быстрее, идёт и нынешняя РФ). Этот трагический разлад, дефект не позволяет прийти Руси-России к гармонии, воплотить в жизнь идеалы Светлой Руси.
Кроме того, в результате XX Съезда возник кризис коммунистического движения, который положил начало ликвидации коммунистического движения в Европе. Произошёл раскол социалистического лагеря. В частности, ревизионизм Хрущёва не принял Китай. Москва утратила стратегический союз со «вторым человечеством». При этом Пекин продолжал использовать военные, технические, атомные, ракетные и пр. достижения СССР для своего развития.
Дело было не в «исправлении ошибок и восстановлении истины», и не в попытке новой власти очернить старую, чтобы укрепить свою. Это был именно удар по основам советской цивилизации. Партийная верхушка испугалась новой реальности, которую создавал Сталин, высокой миссии и ответственности перед народом. Партийные функционеры предпочли вместо развития стабилизацию, вместо перемен – незыблемость. Партийная элита предпочла примириться со старым миром, договориться о сосуществовании: первый шаг, затем будет попытка слияния. Ставку сделали на материальные потребности и личный интерес. Это приведёт к гниению и перерождению партийной верхушки, к капитуляции 1985–1991 гг.
Поэтому Хрущёв пошёл на откровенную и большую ложь. Он завалил мусором могилу красного императора, очернил его образ, чтобы исключить возможность возвращения к сталинскому курсу в будущем. К примеру, именно тогда с помощью Хрущёва, а затем и Солженицына, был создан миф о «миллионах невинно репрессированных», «жертвах сталинских репрессий». Так, Хрущёв заявил в своём докладе: «Когда Сталин умер, в лагерях находилось до 10 млн. человек». В реальности на 1 января 1953 года в лагерях содержалось 1,7 млн. заключенных, о чём Хрущёв должен был знать. Ему об этом сообщили докладной запиской. В феврале 1954 года ему была представлена справка, подписанная Генпрокурором СССР, министром внутренних дел СССР и министром юстиции СССР, содержавшая точную информацию о числе осужденных всеми видами судебных органов за время с 1921 года по 1 февраля 1954 года. Таким образом, в докладе XX Съезду КПСС и во множестве других выступлений Хрущёв исказил правду сознательно, в политических целях.
С этого момента тема репрессий стала чуть ли не главным информационным оружием новой «пятой колонны» (диссидентов) и «мирового сообщества» в ходе холодной войны против СССР. Запад получил мощное оружие против СССР и стал раскручивать миф о «кровавых репрессиях Сталина». Советский Союз лишился поддержки либеральной и левой интеллигенции мирового сообщества, которое до этого момента верила в советский проект сопроцветания народов и в победу социализма над капитализмом. Начался поворот мировой общественности в сторону противников СССР в холодной войне. Этот процесс активно внедрялся с среду советской и национальной интеллигенции, чему способствовала хрущевская «оттепель». Советская интеллигенция, как до 1917 года российская, становится оружием Запада против своего же государства. Кроме того, «угнетенные» национальные меньшинства натравливались на русских – «оккупантов» и «сталинских палачей». Таким образом, тема репрессий стала сильным информационно-психологическим оружием против советского народа и страны.
Хрущёву удалось лишить святости советскую цивилизацию, государство, разрушить его духовные связи с народом, оторвать партию от народа и одновременно создать комплекс вины в тех, кто строил и защищал Союз. Прежние герои, защитники и созидатели стали «кровавыми палачами» или «подручными палачей», «винтиками» сталинской «империи зла».
Также происходило разрушение идеократической основы государства (большой идеи, образа светлого будущего). Оно шло через материализацию, «приземление идеалов» — замену далекого образа справедливой и братской жизни в советской общине («светлого будущего» для всех) на потребительское общество западного типа. Идеократическая основа включает в себя утопию (идеал, большую идею) и теорию, программу (разумное объяснение жизни и проекта будущего). Хрущевская «перестройка» испортила обе части и разъединила их. Идея была уничтожена очернением образа Сталина, её приближением («нынешнее поколение советских людей будет жить при коммунизме») и опошлением (материализацией). Теория была испорчена отходом от здравого смысла при выполнении даже вполне обоснованных программ вроде освоения целины, а также различных кампаний – «мясной», «молочной», «кукурузной», «химизации народного хозяйства», отказа от излишней милитаризации и т. д.
В области государственного устройства радикальная десталинизация была сведена к резкой децентрализации и разделению всей системы управления. Из союзного в республиканское управление в 1954–1955 гг. было передано более 11 тыс. предприятий. В 1957 году отраслевую систему управления сменили на территориальную. Верховные Советы республик сформировали 107 экономических районов (70 из них в РСФСР), в которых учреждались коллегиальные органы управления – совнархозы (СНХ). Было расформировано 141 союзное и республиканское министерство. Возникло 107 маленьких правительств с отраслевыми и функциональными отделами. Над ними надстроили республиканские СНХ – параллельно с оставшимися совминами. Разделение управления хозяйством привело к разделению органов власти. В 1962 году в большинство краев и областей было создано по два Совета депутатов трудящихся – промышленный и сельский.
В 1962 году совнархозы укрупнили и учредили общесоюзный Совнархоз СССР, а в 1963 году – Высший совет народного хозяйства СССР, которому был подчинены Госплан, Госстрой и другие хозяйственные комитеты. Децентрализация привела к снижению технического уровня производства, а ликвидация министерств лишила СССР важнейшего преимущества – способности концентрации сил и средств для развития науки и техники, проводить единую по всему советскому государству технологическую политику и распространять лучшие достижения на все производства.
«Перестройка» Хрущева не привела СССР к краху. В 1964 году его отстранили от власти. Партийная элита испугалась радикализма и волюнтаризма Хрущева. Она желала стабильности и ещё не была готова к развалу СССР. Часть прежних реформ свернули. Было проведено объединение промышленных и сельскохозяйственных областных парторганизаций; восстановлен отраслевой принцип управления промышленности, республиканские СНХ и СНХ экономических районов упразднили.
Советская система и хозяйство обладали такой устойчивостью, что необоснованные или вредительские действия верховной власти не могли сразу вызвать катастрофу. Радикальные движения «гасились» внутри системы. Поэтому СССР по инерции ещё шёл вперёд, быстро развивались наука, техника и образование, военно-промышленный комплекс, вооруженные силы, массовое жилищное строительство, улучшалось благосостояние народа. Начали давать плоды крупные программы, запущенные ещё при Сталине, в частности, космическая программа. Советский Союз был сверхдержавой, позиции которой определяли равновесие сил в мире, что позволяло избегать новой мировой и крупных региональных войн. В частности, невозможность для Америки ликвидировать революционный режим на Кубе (у себя под носом) оказала на мировое мнение большое впечатление. Было множество других позитивных явлений: во внешней политике, хозяйстве, космосе, вооруженных силах, спорте, науке и образовании, культуре.
Однако главное Хрущёв сделал: его десталинизация, «перестройка-1» нанесли смертельный удар по идеологической основе советской цивилизации. Процессы разрушения были запущены и привели к катастрофе 1991 года.

Комментарий редакции: Именно действия, предпринятые Никитой Хрущёвым, заложили основы деструктивных процессов, которые в конечном итоге привели к развалу СССР. Прежде всего это касается отказа от развития диктатуры пролетариата путём поголовного привлечения трудящихся к управлению государством. Вместо этого все управленческие функции монополизировало партийное руководство. Да ещё оно было освобождено от ответственности за нарушение законодательства. Чего говорить, если органам государственной безопасности со времен «оттепели» было запрещено вмешиваться в их дела. В результате в руководство КПСС начали проникать карьеристы и скрытые классовые враги. Начались процессы перерождения не только партии, но и общества, приведшие в итоге к нарастанию буржуазных настроений. Это первое. Второе — пресловутый доклад Никиты Хрущёва на XX съезде КПСС сделал своё чёрное дело. Был нанесён серьёзный удар по коммунистическому движению — как в нашей стране, так и в мире. В результате насаждения антисоветской лжи вера народа в нашу страну и в передовую коммунистическую идеологию постепенно затухала. В конечном итоге это обернулось трагическим исходом. Однако надо иметь в виду, что происходящее не было случайным явлением. Дело было не в том, что Хрущёв якобы был недостаточно компетентным деятелем. Не будем забывать, что в 1920-ые годы он открыто принадлежал к троцкистской группировке. А о том, что они собой представляют, известно. По крайней мере, на Московских судебных процессах 1936 — 1938 гг. была доказана их контрреволюционная, предательская, антинародная фашистская сущность. Троцкисты, надев маску сторонников Советской власти и, пробравшись на ключевые посты в Партии и в Советском государстве, Они делали всё, чтобы создать предпосылки для крушения СССР и реванша буржуазии. Именно этим Хрущёв и руководствовался. Поэтому трудно было ожидать от него иных действий.

https://msk.kprf.ru/2019/02/28/108971/
https://topwar.ru/151907-kak-hruschev-r ... rstva.html


Россия обесцененная

Александр Чуйков

Главным ведомством страны по скандальным новостям в последнее время стал Росстат. 1 апреля – и это не шутка, он порадовал нас нулевой недельной инфляцией. Заодно пересчитал всю свою печальную статистику с 2014 года. Оказалось: кризиса никакого не было, экономика росла, реальные доходы населения пёрли в гору, образование и здравоохранение чуть ли не лучшие в мире. И вообще – жить стало легче, жить стало веселее. Так ли это? Зачем искажают статистику официальные лица? И сколько нас – россиян – на самом деле? Об очевидном, но невероятном оптимизме «АН» поговорили с бывшим директором НИИ статистики Росстата и экспертом Международного статистического института профессором Василием Симчерой.

Он сам обманываться рад

– Недавно два серьёзных эксперта практически одновременно заявили, что у них есть сомнения о численности населения страны. Мол, нас всего около 80–90 миллионов. При этом сослались на формулу ЦРУ: «Общее производство хлеба делится на устоявшееся годовое душевое потребление». Действительно, сколько едоков получается?
– По хлебобулочным изделиям оценивать численность населения можно, но не совсем корректно. Очень большая номенклатура (длительного и недлительного хранения, полуфабрикаты, взаимозаменяемость другими продуктами, снижение потребления). Но, если желаете, в 2017 году было произведено хлебобулочных изделий недлительного хранения 5957 тысяч тонн, что на 859 тысяч тонн меньше, чем в 2010 году. Потребление хлеба в России за последние десять лет сократилось на четверть – с 66 до 49 кг на человека в год. Выходит, нас 121, 5, а не 146, 9 миллиона человек.
Более корректно (и исторически принято) судить по потреблению соли и некоторых других продуктов и товаров. Вот у нас по соли выходит около или чуть больше 130 миллионов.
От солевого подсчёта отказались, когда стали проводить регулярные переписи населения. В Советском Союзе всё было понятно и ясно, строго работал паспортные учёт и контроль. Сегодня, когда человек зарегистрирован по одному адресу, а в миллионах случаев живёт по другому, а прописка мигрантов является предметом купли-продажи душ, результаты опросов населения, какими в России являются его переписи, ненадёжны.
Тем более что они основаны на записях со слов, без проверки удостоверяющих документов. Идёт подмена данных учёта постоянного населения данными наличного населения. А если сверить результаты переписи минимум с тремя другими базами данных (ЗАГС, ФНС и данными избирательных комиссий), то они, как правило, существенно (по разным оценкам на целые 10–12 миллионов человек) завышают общую численность постоянного населения.
– Постоянное население – это граждане России, а наличное – это временно находящиеся в стране граждане других государств? Последних, естественно, больше?
– Конечно. Например, в Москве разница между 12, 6 миллиона постоянного населения и 18 (по другим оценкам 20–25) миллионами наличного населения существенная и деформирует многие параметры её естественного развития.
Судя по всему, в 2020 году Всероссийская перепись населения будет проводиться по тем же лекалам, и от её результатов ничего нового ждать не приходится. Зато сотни миллионов (в 2010 году – двести миллионов долларов потрачено) будут освоены. Ещё в те годы я предлагал организаторам, в том числе и Набиуллиной, которая в те годы как министр экономического развития по должности курировала Росстат и возглавляла переписную комиссию, изменить саму формулу переписи: убрать оттуда бесполезные холостые вопросы вроде выяснения пола и возраста опрашиваемых и заменить вопросами, связанными с определением их имущественного состояния и материального достатка. Ответ был не только отрицательный, но и раздражительный.
Кстати, уже есть методики, в том числе электронной регистрации населения, которые позволяют учесть ответы на все эти вопросы всех до последнего человека. Как постоянных граждан, так и временно проживающих лиц. Просто надо свести в одно место несколько баз данных: баз данных ФНС, медицины, ЗАГС и так далее. Но этого ещё долго не будут делать, так как исчезнет предмет безответственных и выгодно оплачиваемых пустых занятий. Хотя для понимания того, что происходит в стране, вопрос архиважный…
– Ах, обмануть меня не трудно, я сам обманываться рад!
– Точно. Власть не хочет иметь и видеть достоверную статистику. Её иметь невыгодно – она изобличает. И приходится делать выбор: либо вы знаете удручающую правду, либо любите сладкое враньё. Какой вариант выбрала наша власть?! Вопрос риторический…

Доклад для верхов

– Вы когда были директором НИИ статистики, готовили закрытые доклады с реальными цифрами для верхушки? Знают ли они доподлинную правду? Или ориентируются по ощущениям, правят на глазок?
– Прежняя советская практика регулярного предоставления данных для служебного пользования утрачена. Такие доклады сегодня готовят от случая к случаю. И то скорее как парадные, приукрашивающие истинное положение дел. Докладов, изобличающих нынешнее удручающее положение в стране, власть попросту боится. И поэтому закономерно, что те громадные расхождения с официальной статистикой (расхождения не просто в разы, а подчас на целые порядки), которые достоверно характеризуют причины и следствия наших бед и потерь, их чудовищные масштабы, у нас находятся в тени.
Например, оценки основных фондов и других нефинансовых активов России. Они сегодня Минприроды официально оцениваются в 800 миллиардов долларов. А мы напоминаем, что в 1989 году национальное богатство РСФСР составляло 58, 8 триллиона долларов (в США – 123 триллиона долларов). Переоценка по данным на 2001 год – дала 4 триллиона. Сейчас – 800 миллиардов. Значит, проели 57 триллионов?! Потеряли? Вывели?
Закрытые доклады, кстати, не советское изобретение. Это регулярно делают все статистические ведомства в мире. Для правительств, президента это ориентир, руководство к действию. Там тоже двойная бухгалтерия, но не такие расхождения, как у нас.
– Честно говоря, народу на это наплевать, его рост цен волнует. Говорят одно, а на деле совсем другое.
– Они не врут. Они говорят малую часть правды, подменяют понятия и смыслы. Вот недавно та же Эльвира Набиуллина заявила, что населению только кажется, что цены растут. Мол, у нас инфляция 3–4% всего. Открою страшную тайну: её инфляция – это рост только биржевых и валютных курсов, игра ожиданий на рынке акций и облигаций. Она не имеет отношения к росту потребительских цен, разве опосредованно на импортные товары. Хотя даже 3–4% за десять лет дают рост в 134, 4–148, 0%. И в развитых странах уже давно считается провалом!
Цены же на потребительском рынке повышаются минимум на 7–8% в год. За 10 лет – это 196, 7–215, 8% роста. Многократно оглашая скромные цифры ежегодного прироста инфляции в 3–4%, вряд ли наш президент отдаёт себе отчёт, что подлинная инфляция за последние 10 лет повысилась в 2 раза, а за все 20 лет – в целых 10 раз. Печальный рекорд, который не знала история СССР за все более чем 70 лет своего существования.

О росте ВВП замолвите слово

– «По ВВП по паритету покупательной способности мы уже в первой десятке экономик мира» – тоже малая часть правды? Например, можно вновь просто пересчитать исходные данные… Судя по замаху, нынешнему Росстату посильны и ещё более впечатлительные прорывы!
– Можно многое не производить (и даже и вовсе ничего материального и духовного), а всего лишь, как это делает Росстат, включать в ВВП «забытые» инвестиции, растущие арендные и коммунальные платежи, новоявленные отчисления на капитальный ремонт, повышение заработной платы бюджетникам и т.д. – и рост ВВП тут же ускорится. Раньше у нас насчитывалось «всего» один миллион чиновников, сейчас их пять миллионов. Удвойте их число, и вы обнаружите дополнительный впечатляющий прирост ВВП. Сегодня одну и ту же работу в госорганах дублируют четыре, а то и пять чиновников. Устраните дублирование, и тут же ВВП уменьшится! Растут накладные расходы, налоги, штрафы, поборы и «Платоны», и даже потери – растёт ВВП. И рост услуг, оказываемых самим себе, например рост условных арендных платежей самим себе за собственное жильё, равно как рост облагаемых доходов от легализованных азартных игр, проституции и многочисленных сомнительных доходов теневой экономики, – это по международным стандартам сегодня тоже важная составная часть роста ВВП. Накачаем ВВП всеми этими дутыми и безумными тратами – сразу вырвемся в лидеры. Но ведь ВВП – это не сумма растущих затрат, а объём произведённой в стране конечной продукции, который должен определяться за вычетом этих затрат.
Если же вычесть подобные сомнительные позиции и измерять рост в натуральных единицах, то ВВП с 2000 года у нас не вырос, а, напротив, упал в два раза. И потом наш ВВП на деле сегодня далеко не наш. Нашего там наберётся едва ли всего треть. Наш на самом деле валовой национальный продукт (ВНП). То есть только та часть продукции и услуг ВВП, которая производится на территории нашей страны компаниями с российской юрисдикцией. Всё остальное там не наше. ВНП у нас сегодня меньше, чем ВВП на все 66%!

Избушка лубяная

– Мы стали меньше производить реальных товаров и услуг в натурном выражении?
– Смотрите сами. Грузоперевозки в 1990 году – 19, 3 миллиарда тонн. В 2017-м – 7, 9. Добыча нефти – 506 миллионов тонн в 90-м, 546 – в 2017-м (рост всего 7, 9%). А вот добыча газа упала с 641 миллиарда кубов до 604 в 2017 году. Самолётов делаем на 50% меньше. Турбин выпустили 12, 5 в 90-м и всего 2 – в 2017-м. Кузнечнопрессовые машины, бульдозеры, трактора, металлорежущие станки, краны и прочее – везде падение на 70–80%! Строительство дорог, больниц, школ, сельское хозяйство (кроме зерна), лёгкая промышленность… Единственное – жилья построили больше на 26, 7%. Зато упали по производству стройматериалов: по цементу на 40%, по кирпичу – на 80%, по кровельным материалам – на 60%. Единственное, что у нас устойчиво растёт, – число управленческого персонала и расходы на его содержание, которые, как и реальная инфляция, бьют у нас мировые рекорды.
– Стоп. А из чего будем строить жильё по программе Майских указов от 2018 года для пяти миллионов семей в год? Из китайского цемента?
– Эти цифры опять же из разряда недобросовестной статистики. В 2017 году по прежним Майским указам смогли обеспечить жильём только 96 тысяч семей в год. Увеличить строительство в 52 раза за несколько лет невозможно, это ненаучная фантастика. Да и действительно банально не хватит стройматериалов.
Но знал ли об этом президент или говорил по написанным кем-то цифрам? Для этого и нужна настоящая объективная статистическая информация, а не сладкая ложь подчинённых.
– Сейчас сторонники скажут: «что знает этот «бывший»? У нас сплошной рост и оптимизм!
– Я ещё во время работы в НИИ статистики разработал алгоритмы и программу восстановления и корректировки недостоверных и утерянных (или неразглашаемых) данных. По, как правило, всегда ограниченному набору данных первичной статистической отчётности моя программа позволяет находить и верифицировать их полное множество. Программа и созданные на её основе базы больших данных, в частности базы долговременных исторических рядов и международной зеркальной статистики, в полном объёме опубликованы и доступны.
И вот какая картина вырисовывается. Мы практически проели наследие, которое нам досталось от предков. Степень износа (не путать с амортизацией) основных фондов – свыше 80% (Росстат – 48, 6%), уровень освоения наличных ресурсов – 18%, коэффициент использования производственных мощностей 43% (Росстат – 75%). И так далее. И когда я называю эти цифры, то никто не подаёт на меня в суд, так как я могу доказать каждую. Ни тебе обвинений в неуважении к власти, ни тебе наказаний за изготовление и распространение фейковой информации.

Таможня берёт добро

– И что толку от констатации изобличающих цифр и фактов?!
– Изобличения, но только аргументированные изобличения, равные открытию правды, – это резервы не просто роста, а спасения страны. Ежегодно бюджет недосчитывается почти 10 триллионов рублей. Например, если провести реальную деофшоризацию 199 юрлиц, владеющих 70% ВВП, то это даст дополнительно порядка 5–6 триллионов налогов в год.
Ещё несколько триллионов рублей принесёт наведение обычного порядка на нашей таможне. Метод зеркальной статистики, то есть сравнение отчётных данных по одним и тем же операциям, которые по определению между странами-партнёрами должны совпадать, даёт поразительные результаты. По данным ФТС, в 2015 году мы поставили Германии товаров 27-й группы (минеральное топливо, масла и т.п.) на 10, 9 миллиарда долларов. Германия отчиталась о получении этих товаров на сумму 27, 1 миллиарда. В США официально экспортировали на 3, 1 миллиарда, а там получили на 9. И так практически со всеми странами-партнёрами, куда мы отправляем «национальное достояние»! И далеко не только по 27-й группе.
В среднем по всей экспортной номенклатуре товаров занижение примерно в 2, 3 раза. То есть таможня отдаёт бюджету менее половины той суммы, которую должна бы отдавать. И если официально ФТС отчиталось о 3 триллионах вывозной пошлины за 2018 год, то легко подсчитать – сколько на самом деле должна была собрать и отдать.
Но самое интересное, что когда мы довели дело до парламентских слушаний, представители ФТС признались, что, согласно их методическим рекомендациям, совершенно законно данные России и стран-партнёров могут расходиться в 1, 56 раза! Половина от экспорта-импорта уходит в «чёрную дыру», и это узаконено! И всё это творится в самом образцовом ведомстве России, её витрине! А в правительстве твердят: денег нет, но вы – простой народ – держитесь…
– Да… Недаром один главный таможенник хранил нажитое непосильным трудом даже не в банках, а в коробках из-под обуви. Понятно, что реальная статистика – это анамнез экономики любой страны. Некий градусник, показывающий здоровье-нездоровье ситуации. Так к чему всё-таки ближе наша экономика: к гангрене или к лёгкой простуде?
– К серьёзной онкологии. Но не надо бояться этого диагноза. Первый шаг в лечении – знание и принятие реального положения дел. Хватит прятать голову в песок, мы не страусы. Но пока в стране доминируют фиктивные данные, которые лукаво преподносятся народу как оптимистические. На самом деле это сегодня как раз и есть то, что именуется фейком. Вышел закон о наказании за такие данные. Так давайте и начнём его применять. И начнём с самих чиновников. Обманывать всю страну – высшее государственное преступление.

14 апреля 2019

https://ndn.info/mneniya/25769-rossiya- ... yandex.com



«Университет — не место для учебы»

Рустем Вахитов

1.

Один мой знакомый коллега-преподаватель как-то рассказал очень символичную историю. Пошел он на прием к проректору своего вуза подписать какую-то бумажку.
Проректор был из «новых», какие стали появляться в наших университетах и институтах лет двадцать назад, аккурат с началом «стабилизации». Тут требуется объяснение. В советские времена проректорами становились преподаватели, которые когда-то пришли на кафедру родного вуза аспирантами и ассистентами, прошли все ступени карьерной лестницы – доцент, профессор, замдекана, декан факультета – и лишь затем заехали в уютный кабинет на первом этаже административного корпуса с табличкой «Проректор». На весь этот карьерный рост уходило лет тридцать, и за такой долгий срок проректор узнавал изнутри всю кухню преподавательской и управленческой работы, завязывал личные знакомства с сотнями людей, и родной вуз был для него открытой книгой. Эти проректора старой генерации тоже были людьми разными – кто честный, а кто и не очень, один – принципиальный, а другой – готов, когда надо, прогнуться… Но преподавателей они уважали. Во-первых, потому что сами когда-то с этого начинали, а во-вторых, потому что имели непоколебимое убеждение, что главное в работе вуза – выпуск высококачественных специалистов, а этого невозможно добиться, если не будет хороших преподавателей и если не создавать им человеческих условий.
Эта генерация вузовского начальства стала уходить в 1990-е. А в 2000-е на смену им стали приходить не такие же, как они, преподаватели, сделавшие карьеру в родном вузе, – в «лихие 90-е» самые активные, амбициозные, молодые из вузов убежали, а появились люди совершенно другого типа. Это были вышедшие на пенсию гражданские чиновники, а то и госслужащие – «силовики». К науке и к образованию они никакого отношения не имели, диссертации у них, как правило, были купленные либо защищенные на прикормленных диссоветах. Как работает вуз, они не знали и знать не хотели, к преподавателям относились с заметным презрением. Свою задачу они видели двояко: нужно во всем угождать начальству и быть у него на хорошем счету и при этом «правильно» распределять финансовые потоки, чтоб не обидеть ни себя, ни полезных людей.
Вот таким бывшим чиновником, а ныне «менеджером от образования» и был этот проректор. Бумажку он подписал. Но при этом скривился, увидев в дверях кабинета моего знакомого, а подписывая, проворчал: «Как вы, преподаватели, мне надоели!»
Я понимаю, этот эпизод звучит анекдотично. Тем не менее это правда. Не только потому, что эта история случилось на самом деле, но и потому, что этот проректор совершенно адекватно сформулировал отношение новой генерации вузовской бюрократии к преподавателю. Преподаватель для них – лишнее звено в отлаженном механизме перекачки денег из госбюджета и карманов родителей студентов в карманы ректоров, проректоров, деканов, завкафедрами, завотделами и прочих вузовских больших, средних и мелких начальников.
В принципе, считают они, хорошо бы вообще обойтись без преподавателей или хотя бы сократить их число до минимума. Ведь на них приходится тратиться, платить им зарплату, выслушивать их вечное нытье… Тем более что развитие современных технологий открывает в этом плане большие возможности…
В феврале 2018 года ректор ВШЭ Ярослав Кузьминов шокировал общественность заявлением, что чтение лекций является профанацией, – во-первых, потому, что посещаемость их очень низкая, во-вторых, потому, что многие преподаватели, особенно в провинциальных вузах, читают лекции по предметам, по которым у них нет научных разработок. Отсюда революционное предложение господина Кузьминова: пусть ведущие ученые и педагоги высшей школы запишут онлайн-курсы, и студенты в провинции смотрят их лекции по интернету. А ведущие ученые у нас известно где – в ВШЭ, которой и руководит господин Кузьминов. То есть речь идет о том, что в провинции преподавателей будут увольнять или переводить на половину, а то и четверть ставки, с понижением зарплат, естественно. Студенты же вместо их лекций посмотрят через «скайп» лекции профессоров ВШЭ. Причем в обязательном порядке. Если не верите, смотрите сами: привожу цитату из выступления ректора ВШЭ.
«Надо создавать систему, в которой вуз был бы обязан замещать те курсы, которые в нем читают люди, которые сами ничего не писали по этой теме, качественными онлайн-курсами. …Чиновники Министерства образования и науки должны разработать форму сетевых взаимодействий между вузами-донорами, которые создают онлайн-курс, и вузами-реципиентами, которые этот курс используют. Экономический эффект будет достигнут не тогда, когда отдельный студент возьмет онлайн-курс, а когда мы примем решение, что вот этот курс вычитаем из себя, а предоставляем студентам выбор из курсов МИФИ, из Санкт-Петербургского университета и других». (Ива Любомилова. Предложение ВШЭ заменить преподавателей вузов онлайн-курсами приведет к окончательному распаду всей системы высшего образования // «Ермак-инфо» от 11.03.18).
То есть речь идет о том, что студент не сможет выбирать, слушать ему курс местного преподавателя или того, кого министерство объявило «ведущим ученым» (потому что у него, в силу проживания в столицах, больше возможности накачать свой индекс цитируемости). Кузьминов призывает жестко навязывать провинциальным вузам онлайн-лекции их столичных коллег: «Минобрнауки и Рособрнадзор должны быть просто более жесткими и принуждать вузы, которые не предоставляют такой возможности своим студентам … включать эти онлайн-курсы, которые читают ведущие ученые, в образовательные программы. … Это лучше, чем дать учащимся прослушать курс местного доцента (Ректор ВШЭ призвал заменить доцентов без научных работ онлайн-курсами // РБК от 26.02.18).
Чувствуете размах либеральной мысли? Чиновники на основании формальных критериев будут разделять преподавателей на избранных и изгнанных, а вузы на элитарные – «доноров» и униженные – «реципиентов». Что же касается пресловутой «свободы учебы» или права выбирать курсы, про что так любит поговорить Кузьминов в интервью западным СМИ, то зачем она «варварам с периферии»?
Зато представляете, какая экономия для Министерства образования и для ректоратов большинства вузов! Ведь можно будет уволить «неэффективных преподавателей», а высвобожденные финансы перераспределить внутри вуза. Кузьминов этого не скрывает: «Вуз экономит свой ресурс, он может направить средства на повышение зарплаты своим лучшим профессорам... он производит селекцию профессорско-преподавательского состава». Под изящным словом «селекция» понимается изгнание тех, кто не близок к начальству. Долгие годы работы в постсоветской вузовской системе научили меня тому, что таково главное сущностное разделение препсостава. Не знаю, как в столицах, а в провинции и гранты, и индексы цитируемости – все это зачастую замкнуто на вузовское начальство. Скажем, декан или завкафедрой – доктор наук, да еще и член, а то и председатель местного диссовета. У него и его «любимчиков» каждый год по несколько аспирантов и докторантов. Все они для защиты обязаны иметь публикации в журналах, входящих в списки ВАК и SCOPUS, от которых сильно зависит индекс цитируемости. Угадайте, кого они будут в обязательном порядке указывать в качестве соавторов? А это значит, что у начальства и индекс цитируемости взлетит, следовательно, оно уж точно сохранит право читать лекции. А московским виртуальным профессором заменят кого-то другого...
Кстати, я подозреваю, что и в самой ВШЭ в таком случае сохранят свои места далеко не всегда настоящие ведущие ученые, особенно если право отбора предоставить министерским бюрократам...
Начальство такая реформа, понятно, вполне устроит. Но я боюсь, что она устроит и многих студентов...

2.

Был у меня в 90-е еще один знакомый – кандидат технаук, большой поклонник рыночной экономики и западных свобод. Он уверял меня, отсталого «совкового консерватора», что платное образование – это благо. Якобы если студент будет платить за учебу, то он обязательно станет относиться к ней серьезнее. Исчезнут прогульщики, отъявленные двоечники возьмутся за ум, потянутся в библиотеки, сядут за учебники. Кому охота остаться на второй год и по второму разу оплачивать все несданные курсы? Да и преподавателей студенты-платники будут стимулировать, чтоб те не расслаблялись, к лекциям и семинарам готовились, новую литературу по специальности штудировали. Люди деньги платят, значит, качество будут требовать!
Так говорил мой знакомый, который в те далекие времена был доцентом и замдекана, а потом, когда пришла страстно восхваляемая им коммерциализация образования, враз потерял работу и теперь, став нищим пенсионером, трудится охранником в супермаркете. Тем самым он еще раз подтвердил правоту нашего старенького преподавателя диамата, который в пору нашего студенчества, глядя с кафедры в зал поверх съехавших очков, скрипучим голосом нудил: «Диалектика жизни сложнее наших логических схем!»
Студенты сейчас больше чем наполовину – коммерческие. В 2012 году около 65% студентов были платными. Это по всем вузам – и частным, и государственным. Но ведь даже в государственных вузах платников было около 60%. (Юлия Апухтина. Серая масса. Исследование о том, как высшее образование стало платным и плохим // «Проект» от 6.02.2019). Однако учеба большинство из них совершенно не интересует. Причин тому несколько.
Начнем с того, что за учебу они платят не сами и не свои кровные, заработанные. Платят их родители и столько, сколько нужно, хоть по два, хоть по три раза, лишь бы чадо диплом получило. Поэтому чадо без всяких угрызений совести прогуливает занятия, проводит время в клубах, а не в библиотеках и мычит что-то невразумительное на зачетах и экзаменах. Деньги папы и мамы не жаль...
Второе – как правило, они учатся не на тех специальностях и факультетах, к которым у них душа лежит, а на тех, которые выбрали их родители. Сколько раз уже я слышал из уст студентов и даже аспирантов такие истории: я хотел (хотела) заниматься искусствоведением (английским языком, атомной физикой, микробиологией), но папа и мама сказали: пойдешь на юрфак (экономфак, государственное и муниципальное управление, нефтегазовый бизнес), потому что это в жизни пригодится. Дети плюются, учатся спустя рукава, сдают сессии на весьма условные троечки, в общем, откровенно бойкотируют насилие над юношеской мечтой. Но родители все равно платят и радуются: кто там будет смотреть приложение с оценками при приеме на работу? Главное – вожделенный диплом по нужной специальности да заранее договориться с работодателем.
Кстати, договориться удается далеко не всем. Несколько лет назад я зашел в магазин «Пятерочка», что через дорогу от моего дома, и обнаружил там свою бывшую студентку, которая училась на экономфаке нашего университета по специальности «банковское дело». В «Пятерочке» она работала менеджером зала. После окончания университета ткнулась в один банк, в другой – ей везде отказали. У работников банка, извините, свои дети есть и тоже с дипломами по специальности «банковское дело»... Родители помочь не смогли – набрали кредитов на учебу дочери, денег теперь не было. Так и устроилась в магазин...
Конечно, это вопиющий случай, когда человек с вузовским дипломом оказывается на месте, куда берут и людей без диплома. Чаще всего выпускники устраиваются пусть не по специальности, но туда, где все-таки полагается некоторая надбавка за образование. Более того, значительная часть студентов уже заранее знают, что работать по специальности они никогда не будут. Им просто нужен диплом о высшем образовании – неважно каком, поскольку само наличие высшего образования позволяет занять ступеньку повыше на нашей социально-иерархической лестнице. Не говоря уже о том, что для мальчиков видимость учебы – это возможность получить на четыре года отсрочку от армии.
И это третья, самая главная, причина, почему студенты не хотят учиться, относятся к своим учебным обязанностям равнодушно, стремятся проскочить просто так, списав, воспользовавшись занятостью, а то и таким же равнодушным, наплевательским отношением к работе преподавателя... Эти нерадивые студенты ведь знают, что квантовая физика, математическая лингвистика, молекулярная генетика – всё, что их заставляют изучать и сдавать, им все равно не пригодится в жизни. Зато пригодится умение обманывать начальника, втирать ему очки, лебезить перед ним, усыплять его бдительность. И в этих умениях они упорно тренируются на преподавателях во время семинаров и сессий...
Раньше студент знал, что ему придется после получения диплома как минимум отработать три года по своей специальности. Значит, если он учится на инженерном, придется поработать инженером, и нравится или не нравится – надо учить начертательную геометрию. Теперь же, получив диплом, юноша и девушка отправляются, как говорится, на все четыре стороны, и, скорее всего, работа, которую они найдут, будет связана со специальностью по диплому очень и очень косвенно. В 2018 году правительственная «Российская газета» сообщила: «По данным исследования РАНХиГС, только 37 процентов молодых выпускников вузов, колледжей и техникумов работают сегодня по специальности. 29 процентов сказали, что их работа хоть как-то связана с тем, чему их учили, а 27 процентов признались, что работают абсолютно не по специальности». (Ирина Ивойлова. Образован и не нужен // «РГ» от 04.06.18). Причем речь идет не о том, что очень сильна конкуренция и работу по специальности могут получить лишь лучшие из лучших – те, у кого в дипломе одни пятерки. Перспектива трудоустройства напрямую не зависит от успеваемости и уровня подготовки вчерашнего студента. В той же статье из «РГ» выпускник элитарного Московского технологического института, отличник, который в годы студенчества успешно занимался научной работой, сетует, что ведущие компании таких, как он, не берут, ссылаясь на отсутствие опыта работы. Журналист, естественно, не упоминает, что таких же выпускников – с гораздо худшими оценками в табеле, но имеющих «своих людей» на высоких должностях в этих ведущих компаниях, берут, и очень даже охотно. Те, кто сейчас сидит на студенческой скамье, эту статистику тоже знают. И она совсем не вдохновляет их на отличную учебу...

3.

Однако кроме вузовского начальства и студентов есть третий участник процесса высшего образования – собственно преподаватель. Ясно, что среди вузовских начальников, увы, имеются рвачи – менеджеры от образования, которых не интересует квалификация выпускников, а важны лишь деньги. Понятно, что есть и такие студенты, которые ничего не хотят знать и учить, ведь они не собираются работать по специальности и считают, что заплатили за обучение и теперь им обязаны выдать вожделенный диплом. Но, казалось бы, на то и существует преподаватель, чтобы отстаивать идеал образования в высшем смысле слова, противостоять нажиму «менеджеров от образования», добиваться отчисления нерадивых студентов и стараться как можно больше дать полезного и доброго тем студентам, что тянутся к знаниям...
Так-то оно так. И подобные преподаватели в наших вузах, к счастью, действительно еще остались. Я бы даже сказал, что на них пока и держится то, что осталось от советской системы высшего образования, которая в лучших своих проявлениях была наследницей исторических традиций наших имперских университетов... Но давайте посмотрим, в каком положении находится сегодняшний средний российский преподаватель вуза.
Начнем с того, что он постоянно живет в страхе потерять свое место. Это в советские времена, придя на кафедру института или университета после защиты диссертации, молодой ассистент был практически уверен, что он проработает на этом месте до самой старости. Теперь преподаватель заключает с вузом контракт, как правило, на год или два, в редких случаях – на три. По истечении этого срока ему предстоит пройти через конкурс. Обычно конкурс вполне формальный, но если преподаватель чем-нибудь не понравится начальству, можно не сомневаться – совет факультета проголосует против него. Частыми стали истории, когда хороших преподавателей, успешных ученых, не имеющих никаких нареканий, советы факультетов выбрасывают на улицу только потому, что они не нравятся действующему декану. Зато друзья начальства, погрязшие в коррупции, легко проходят самые строгие фильтры... Жаловаться на произвол бесполезно – любой юрист объяснит такому выгнанному преподавателю, что его не уволили, а с ним не заключили контракт. Разница в том, что для увольнения нужна формальная причина, а не принимать на работу после истечения срока контракта можно без всяких объяснений.
Но даже если преподаватель старается начальству дорогу не переходить, то все равно его жизнь безоблачной не становится. Во-первых, зарплата у него такая, что ее не хватит не то что семью содержать, а даже одному прожить. Нередки случаи, когда в провинции доцент до сих пор получает по 20 тысяч рублей в месяц. Конечно, на бумаге всё согласно майским указам Путина – зарплату преподавателям подняли до средней по региону. Однако средняя зарплата по региону – 60 тысяч, а преподаватель все равно получает 20. Секрет раскрывается просто: наши чиновники от образования так считают. Они приравнивают к средней по региону не зарплату конкретного преподавателя, а среднюю зарплату по вузу. А последняя получается в результате суммирования зарплаты ректора, который может получать от 400 тысяч до миллиона рублей в месяц, и зарплаты лаборанта, который получает 9 тысяч в месяц...
Понятно, преподавателю приходится подрабатывать в двух, а то и в трех местах, то есть работать весь день – с утра до вечера (тогда как по закону вторая половина дня у него должна быть свободна, и именно в это время он должен заниматься научной и методической работой, за которую он, между прочим, тоже отчитывается). К тому же нагрузка на основном месте у него постоянно растет – уже несколько лет учебные управления вузов не выделяют часы даже на зачеты: мол, ставьте их по результатам работы в семестре. Сокращаются часы самостоятельной работы студентов, увеличивается аудиторная нагрузка – всё за ту же зарплату.
Кроме того, на преподавателя взваливается огромное количество бюрократической работы. Его заставляют писать разного рода программы, которые регулярно проверяют комиссии из Министерства образования и Рособрнадзора. Программы могут насчитывать и 80, и 100 страниц, причем они постоянно устаревают, не успеешь закончить одну – из министерства приходит сообщение, что придумана новая форма, и всё надо переделывать. В каждом вузе сегодня есть огромное количество отделов, где сидят бюрократы, получающие свою зарплату – куда более весомую, чем у преподавателей, – именно за это, но всю эту писанину они взваливают на безропотных преподавателей, которые все это делают бесплатно. Не согласишься – не пройдешь конкурс и лишишься даже тех грошей, что платят. Я лично знаю людей, которые последние несколько лет спят по 4–5 часов в сутки несколько месяцев в году. Бесконечные аудиты, проверки, комиссии – приходится писать программы и отчеты по ночам, днем ведь еще надо лекции читать и семинары вести...
Отчеты за научную работу – это отдельная тема. Теперь рейтинг вуза зависит от того, сколько у преподавателей публикаций в международной системе SCOPUS. Печататься в зарубежных журналах есть возможность не у всех. Во-первых, с этим непросто обстоят дела у гуманитариев, скажем, философская традиция в России сильно отличается от американской. В США господствует аналитическая философия, которая практически не имеет сторонников у нас. Сама тематика исследований даже лучших наших специалистов американский журнал просто не заинтересует. Да и когда заниматься наукой человеку, у которого 1000 часов учебной нагрузки в год, три работы и обязательство каждый год сдать 15 рабочих программ... Выход, конечно, нашелся. Наши бывшие соотечественники, осевшие где-нибудь в Чехии или Венгрии, открывают электронные журналы, добиваются их включения в вожделенный SCOPUS, а потом берут с российских ученых огромные деньги за публикации. Доходит до 70 000 рублей за статью. И человек, который получает на основном месте работы в месяц 20 тысяч, вынужден идти на это. В год он должен иметь несколько таких публикаций, иначе опять-таки его ожидают проблемы во время конкурса...
Останутся ли после всего этого у преподавателя время и силы на нормальное качественное преподавание, с подготовкой к лекциям и семинарам, вопрос, как говорится, риторический. Впрочем, этому можно только изумляться, но находятся такие подвижники! Выкраивают время, готовятся, на совесть проводят занятия! Потом на экзамене начинают по-настоящему требовать от студента знаний и понимания и... нарываются на вызов к декану. А декан в своем шикарно обставленном кабинете популярно объяснит этому подвижнику от образования, что половина студентов факультета – коммерческие, поэтому отчислять их за неуспеваемость не рекомендуется, ведь они приносят вузу живые деньги. А другая половина – бюджетники, за которых государство выплачивает деньги по модели подушевого финансирования. Это значит, что если отчислить одного бюджетника, государство сократит финансирование вуза на сумму, которая в среднем уходит на годовое обучение студента. Поэтому если этот принципиальный профессор хочет продолжить работать в вузе, он должен пойти и поставить студенту хотя бы удовлетворительно. А как ему поставить тройку, если он говорит на экзамене, что Великая Отечественная война – это война с Наполеоном, а Платон – немецкий философ XIX века? Кстати, это реальные ответы реальных студентов!
Поэтому и среди преподавателей подвижников все меньше. Им на смену приходят молодые да ранние клерки в строгих костюмчиках. Им все равно, будут ли у студентов необходимые знания... Они не очень-то эрудированы в той научной области, в которой якобы специализируются. Их диссертации представляют собой, как правило, псевдонаучные компиляции. Зато они очень хорошо знают, что нужно делать, чтобы ими были довольны и алчные и беспринципные начальники, и нерадивые и циничные студенты. Эти молодые клерки вовремя сдают все программы, вовремя печатаются в псевдонаучных «мусорных» журналах, не утруждают себя подготовкой к лекциям, а просто оттарабанивают материал по распечатке из интернета, а на экзамене закрывают глаза на списывание и ставят всем студентам положительные оценки согласно баллам, выставленным за посещаемость. И все довольны, и всё у них хорошо.
Один из бывавших спикеров Госдумы – единоросс Грызлов однажды удивил общественность фразой: «Парламент – не место для дискуссий». Наблюдая изнутри за деградацией российской системы высшего образования, я вижу теперь, что мы подошли к черте, после пересечения которой можно будет сказать: «Университет – не место для учебы»... Можно ли еще что-нибудь сделать, чтобы спасти наши вузы? Пока еще, думаю, можно. Еще остались в вузах преподаватели, болеющие за дело. Есть еще пытливые, любознательные студенты, которые хотят получить настоящее, полноценное образование. Но их все меньше. С каждым годом мы все ближе подходим к точке невозврата...

http://sovross.ru/articles/1829/43636


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс окт 27, 2019 10:37 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.979 от 28 октября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Сегодня в нашей стране создалась, по мнению доктора экономических наук Семена Кимельмана, почти дефолтная экономическая ситуация, наподобие той, которая была в 1998 г. Чтобы выкарабкаться из нее, нужно новое правительство РФ. Об этом - его статья "Время накажет".
О жизни, патриотическом служении и трагической судьбе одного из соратников И.В. Сталина Л.П. Берии рассказывает Сергей Кремлёв в статье «Первый лейтенант».




Время накажет

Семен Кимельман, доктор экономических наук

В 2018 году российская власть приняла много решений, ухудшающих экономико-политические условия жизни гражданского общества, семьи и каждого гражданина страны. Всего за один год на российское общество обрушилось столько невзгод, сколько не было за 15 предшествующих лет.
Это – грабительская пенсионная реформа, это – рост налогов, поборов и сборов, это – маневр в нефтегазовой отрасли на благо олигархам, но во вред народу, это – рост акцизов на бензин, табак и алкоголь, это – безмерное сокращение прав и свобод каждого гражданина страны по принципу «не рыпайся и не моги ничего делать против власти». Это – многое другое, о чем будет сказано в данной статье.
Наша нищенская и полунищенская жизнь подобна тому, о чем образно показывается на ТВ в рекламе о ценниках: на старые ценники нашлепываются новые ценники в два раза дороже, потом еще новые в три и более раз дороже, а голос за кадром вещает: «Все равно купят». Покупатели ахают и охают, но вынуждены покупать. По экспертным оценкам и моим лично, цены на важнейшие товары первой необходимости увеличились на 30–50%, и это далеко не предел. А нас убеждают, что инфляция за январь 2019 г. «держится на ожидаемом уровне – 7–8%».
По большому счету, народ пока безмолвствует...
В крупных городах прошли малочисленные митинги КПРФ и сочувствующих оппозиционных движений и партий. Каждый день возникают забастовки и забастовочки, в том числе голодовки.
Народное недовольство и возмущение действиями власти пока не стали широкомасштабными, но всему свое время - и, судя по всему, оно неумолимо приближается!

Компрадорская власть

Народ в России непосредственно сегодня не олицетворяет и не осуществляет власть, что является прямым нарушением пункта 2 статьи 3 Конституции.
Власть сама себе власть, а народ сам по себе. Народ в России смирился, что он пока в повиновении.
Но, как это было не раз, российский народ преодолеет лихолетье. Всему пагубному рано или поздно приходит конец.
Вот и нынешнему коррумпированному воровскому компрадорскому режиму власти наступило начало конца. Чувствуется, что власть стала задыхаться от бессилия. Свидетельством этому являются путинизм и порожденная им путиномика.

Глубинная сущность социализма

В наше сознание внедрено, что марксистско-ленинский социализм держится на основных постулатах и лозунгах:
* земля – крестьянам, сельчанам, землепашцам;
* фабрики и заводы – рабочим, пролетариям;
* должна быть установлена диктатура пролетариата как основного класса социалистического государства;
* от каждого – по способностям, каждому – по труду;
* бесплатные: лечение, образование, социальные гарантии, пенсии, жилье, приусадебные участки и многое другое;
* государственная, народно-хозяйственная и единая общенародная собственность со слоганом «Все вокруг народное и все вокруг мое»;
* наряду с этими видами собственности допускаются частная, личная, концессионная, семейная, кооперативная, совместная и другие формы собственности;
* производство средств производства должно опережать производство предметов потребления;
* экономика – базис общества;
* политика – самое концентрированное выражение экономики (по В. И. Ленину);
* государство – органы власти (исполнительные, законодательные, правовые), политические, экономические и социальные институты, осуществляющие полномочия, доверенные ему гражданским обществом.

***

В этой статье я не буду углубляться в философские и политэкономические рассуждения по поводу перечисленных выше постулатов и лозунгов. Скажу только о том, что я их сторонник, за исключением одного – по поводу «диктатуры». Сегодня я полагаю, что должна быть не диктатура пролетариата, а диктатура народа, гражданского общества.

***

В чем глубинная сущность социалистической экономики? Попробуем разобраться.
Прежде всего, это обеспечение оптимального социалистического благоденствия и финансового благополучия всего народа при соблюдении перечисленных выше марксистско-ленинских постулатов и диктатуры гражданского общества, российского народа.
Разумеется, что практическая реализация социалистических постулатов должна учитывать современные влияния времени внутри России и за ее пределами, изменяющееся трех-четырех-пятиполярное мировоззрение (США, Европа, соцстраны во главе с Китаем, латиноамериканские страны, колонии и бывшие колонии Азии и Африки).
В основе капиталистической экономики лежат деньги, прибыль, золотой телец при соблюдении социальных и демократических правил приличия, приличной жизни. Такая целевая установка сегодня преобладает во многих странах развитого капитализма (империализма). Параллельно с развитыми странами во многих развивающихся капиталистических странах исторически создавались недоразвитые, тиранические, тоталитарные, монархические, авторитарные и тому подобные капиталистические и псевдокапиталистические режимы, в которых народ вынужден жить и выживать.
Среди этих стран выделяется особая история развития Российской империи, в которой полуфеодальный строй с зародышами капитализма благодаря Владимиру Ильичу Ленину сменился социализмом. Советский Союз стал высокоиндустриальным социалистическим обществом, формацией нового типа. Конечно, с известными изъянами и недостатками.
История показывает, что не может государство, подобно ракообразным существам, двигаться вспять, назад. Как бы то ни было, социализм исторически непобедим. Временное отступление к ельцинско-путинскому псевдокапитализму, естественно, должно было закончиться крахом – это сегодня отчетливо обозначилось.
Как бы мы ни называли то, что сегодня творится в России (типа «переходный период», либерализм или неолиберализм), всё это придумки власть имущих и стремящихся сохранить свою власть.
Уже долго обыгрывается экономико-политический миф, что в России якобы сырьевая экономика. Но ни в СССР, ни в России сырьевой экономики не было и нет. Доходы от нефтегазового сырья в ВВП не превышают 10%. В сырьевых экономиках доходы от сырья превышают 50–70% в ВВП. Обосновывая этот миф, ссылаются на то, что доходы от добычи нефти и газа преобладают в федеральном бюджете. Но это связано исключительно с фискальной российской системой налогообложения, в которой налоги на недропользователей доминируют.
Нещадно и опять-таки долго обыгрывают миф о якобы костлявой руке рынка, которой в России нет, так как, по моим оценкам, в России не было и нет рынка. На словах рынок есть, а по жизни – нет.
Вместе с этим есть карающая народ костлявая рука власти, которая переживает кризисное состояние с 2014 г. и особенно в 2018 г., предчувствуя свою скорую кончину.
Сегодня крайне нужны институты новых общественных социалистических (не социальных!) отношений, социалистического правопорядка.
В России не созданы институты гражданского общества, которые могли бы формировать и практически реализовывать экономические достижения, инновационные технологии, то же импортозамещение.
В последнее время власти используют много словесной шелухи: либералы, неолибералы, кейнсианцы, нацисты, неонацисты, бандеровцы, петлюровцы, русофобы, укрофобы. Непомерно разрослись ораторская элита и медиасреда, ругающая и распределяющая известных политиков в заранее определенные ячейки и приписывающая им взгляды и идеи, якобы отражающие многообразие подходов к общественной жизни.
Но как бы и кого бы ни называли современные ораторы и оракулы, цели и устремления всех ветвей власти, руководимых Кремлем, направлены, так или иначе, на приватизацию, присвоение в частную собственность промышленных и природно-национальных богатств России.
То есть за всем этим стоят паразитические частнособственнические интересы.

Паразитическая подоплека верховодит компрадорами

Отсюда вытекает глубинный смысл хозяйствования нынешней компрадорской власти России: отнять у народа собственность, присвоить ее и незамедлительно переправить в офшоры.

***

Российское государство сегодня – это сросток власти, компрадоров, денег, этакий конгломерат царства мамона при полном отсутствии совести и справедливости. В этом царстве мамона бал правит чиновничья рать и чиновничья (статусная) рента.
Мало того что чиновничья рента является незаработанной, она увеличивает цену (стоимость) товаров или услуг как минимум на величину денежной суммы этой ренты.
Когда нам говорят, что откат составит 20, 30, 40 и даже 60 процентов, но работу надо выполнить, оплатить труд работников, создающих данный товар или оказывающих необходимые для общества услуги, то понятно, что суммы отката включаются в стоимость конкретного товара или услуги. Отсюда вытекает неизбежный рост цен, минимизация оплаты труда наемных работников.
Понятно, что при этом создается теневая экономика, которая зашкаливает за 40–50%. Ведь сумму ренты (отката) надо скрыть от глаз общества. В этих условиях правильный Росстат не нужен. Но даже неправильный Росстат вынужден констатировать, что в его расчетах теневая экономика учитывается в размере 20%.
Экономика, в отличие от политики, не может быть пророссийской или проамериканской. Она может быть:
– либо капиталистической в том виде, который определяется действующими законами конкретной страны (американская, шведская, норвежская, российская и т.п.);
– либо социалистическая, опять-таки в том виде, как она предопределяется Конституцией и действующими законами страны (китайская, северокорейская, вьетнамская, кубинская и т.п.).
Другими словами: либо идеология золотого тельца, то есть капитализм, либо идеология марксизма-ленинизма, то есть социализм.
Отсюда вытекает, что не может быть разных идеологий в одной и той же стране. Идеология должна быть зафиксирована в Конституции, при этом с предельной точностью. В российской Конституции, в статье 13, «признается идеологическое многообразие», что обусловило и позволило глубинному путинизму создать компрадорскую, антинародную власть.
Я, к примеру, не могу представить себе, что означает «социальное государство».
Государство – это общественно-экономическая формация. Россия обязана определиться, какой общественно-экономический строй создается в ней и какие социальные услуги в соответствии с законодательством оказываются российскому народу. Еще раз подчеркну, что «социальное государство» – это нонсенс. Такого государства в мире нет и не может быть. Отсюда призывы и увещевания президента, что мы строим якобы социальное государство, представляют собой не более чем словоблудие.

Медведевщина

Поражаюсь тому, как политически и особенно экономически неграмотно и невпопад произносит речи предкабмина Дм. Медведев на всяких экономических форумах и на заседаниях правительства в окружении своих заместителей и министров, которые поддакивают своему шефу.
Его последние речи на Гайдаровском и Сочинском форумах достойны издания многомиллионными тиражами, чтобы всяк их прочитавший понял всю абсурдность изречений главы исполнительной власти.
Вот уже несколько раз, в том числе в Сочи, Дм. Медведев торжественно восклицает, что если мы (Россия) потратим 25,7 трлн руб. на 12 (теперь уже 13) нацпроектов, то россияне в 2024 году заживут счастливо, каждого ожидает неизведанный доселе рывок, улучшенные медицинские, образовательные (и переобразовательные), жилищно-ипотечные, физкультурные, культурно-развлекательные, фитнес-тренажерные и прочие социальные услуги.
С помощью реновации вместо разрушенных хрущевок появятся медведевки. Бедность вдвое уменьшат выдачей силуанок, то есть карточек-пособий, на которые можно будет купить макарошек и даже пельмешек с мясным (полумясным) фаршем или, как теперь говорят, мясопродуктом. В лукошки россиян посыпятся орешки – кедровые и какие-нибудь еще, придуманные малково-орешкинским Росстатом. Появятся новые индикаторы бедности – голики и кудринки, которые помогут бедным считать себя богатыми.
Не могу понять: почему в условиях сегодняшнего безденежья мы должны ждать выполнения нацпроектов аж до 2024 года? То есть почему еще целых шесть лет мы должны ждать будущей благополучной жизни?
В своем недавнем слогане-лозунге «Денег нет, но вы держитесь» Дм. Медведев переиначил начало и конец: «Деньги есть, но вы держитесь до 2024 года».

Глубинная гравитация

В «Независимой газете» (11.02.2019 г.) опубликована статья Владислава Суркова «Долгое государство Путина», в которой заявлено, что сегодняшнее устройство государства (путинизм) будет жить долго, не менее ста лет. Мало кто поверил этому.
Как я уже отмечал выше, история не рак и не может пятиться назад. В этой статье В. Сурков одушевляет и вводит понятие «глубинный народ», не обозначая параметры глубинности.
Сурков, а следом за ним Дм. Медведев пытаются обнаучить «глубинный российский народ», приписывая ему культурную гравитацию. В этой связи не могу не процитировать В. Суркова:
«Своей гигантской супермассой глубокий народ создает непреодолимую силу культурной гравитации, которая соединяет нацию и притягивает (придавливает) к земле (к родной земле) элиту, время от времени пытающуюся космополитически воспарить».
Но с позиции науки и для элиты и для народа гравитация – это всемирный закон земного притяжения с известной формулой ускорения силы тяжести по вектору, всегда направленному к центру Земли. Скорость ускорения падающего предмета резко возрастает в зависимости от высоты, с которой падает предмет – по Суркову, наш «глубинный народ». В соприкосновении с землей (нашей жизнью) «глубинный народ» вдрызг разобьется.
Сурков, очевидно, считает, что американцы, австралийцы, находящиеся на противоположной стороне нашего земного шара, ходят вниз головой, что они не глубинный народ и не подвержены культурной гравитации, а посему скоро полетят в тартарары, утратят мировое всевластие и величие, а мы, наоборот, с помощью гравитации усилим наше величие.
Вероятно, Сурков воспринимает мир как оптику в геодезических приборах, в которых изображение перевернуто вниз головой.
Вспоминается гимн Института геодезии и картографии (МИИГАиК), в котором я учился. Гимн геодезистов заканчивался куплетом:
Я микрометренный винт повернул,
Я одним глазом в трубу заглянул.
И любовался я девушкой той,
Жалко лишь только, что вниз головой.
Ландшафт, в котором Сурков видит «глубинность» российского народа вниз головой вкупе с его «гравитационностью», является однозначно перевернутым, не соответствующим действительности, оптической иллюзией.
Печально и прискорбно то, что эта иллюзия преподносится и заносится в мозги наших правителей, которые на основе иллюзий принимают решения во вред российскому народу, но при этом полагают, что эти решения безальтернативно направлены на благо народа.
Обратная связь (сигналы от народа) искажены безмерно лживой статистикой и ложной пропагандой. В сигналах обратной связи та же сурковская и медведевская оптическая иллюзорность и перевернутость.

Инфраструктура экономики

В национальных проектах выделены следующие инфраструктурные программы:
* тринадцатым нацпроектом считается комплексный план модернизации и расширения магистральной инфраструктуры. На него выделено больше всего денег – 6,35 трлн руб. Он включает 11 проектов;
* безопасные и качественные автомобильные дороги. Четыре проекта и 4,78 трлн руб.;
* экология. 11 проектов, включая мусорную проблему. Выделено 4,04 трлн руб.
В сумме на эти три инфраструктурных нацпроекта выделено 15,17 трлн руб., или почти 60% всех затрат на нацпроекты до 2024 г.
Задаюсь вопросом: а зачем так много денег будет потрачено на инфраструктуру? Ведь главным в стране являются народ, семья и каждый гражданин.
Каждое муниципальное образование, каждая семья должны быть обеспечены: светом, теплом, лечением, газом, интернетом, школой, клубом, обеспечено рабочими местами и т.п. и т.д.
Все нацпроекты – это в какой-то мере социальная и производственная инфраструктура, но они должны быть взаимосвязанными, а этого нет.
Они должны опираться на стратегию, но ее нет.
На решение нацпроектов должны быть направлены все ветви и структуры власти, все гражданские институты, но этого опять-таки нет.
Во всех структурах власти верховодят компрадоры старой формации, чаще бывшие члены КПСС, но у них изменилась идеология, они стали перевертышами.
По мнению сенатора А. Кондратьева:
«Рынок сегодня в России не работает. Государство должно подчинить себе основные отрасли, национализировать их, поставить своих менеджеров и контролировать. На контроль и ответственность надо сделать основные ставки, создать соответствующие государственные институты». Но разве через надзирательство и национализацию производственных мощностей возможна реализация нацпроектов?
Кудрин – лучший финансист Европы, в прямом смысле слова «финансист» – он организовал и узаконил финансирование Европы из российского бюджета через посредника, коим является резервный фонд, а бюджет строится как ненефтегазовый.
В итоге за последние 10 лет рост ВВП нулевой, то есть экономика не росла – и вряд ли (а я в этом уверен!) мы сможем войти в ТОП-5, потому что, если предположить, что рост экономики европейских стран будет 3%, США – 4%, азиатских стран – свыше 5%, то нам надо будет опережать их рост, то есть расти на 7–8% и даже 10%, а это нереально при тех задачах, которые поставлены в майском указе 2018 г., при тех затратах и их откатах, которые выделены на реализацию нацпроектов, точнее нацпрожектов.

Цифровизация «глубинного народа»

Почти год происходит информационный балаган вокруг цифровой экономики.
Хотя в научном аспекте цифровой экономики нет и не может быть. Информация как таковая всегда использовалась в экономике, является ее органической частью, ее информационным обеспечением.
Информационное обеспечение является частью большинства наук.
Экономика должна быть не цифровой, а человечной, человеческой.
Появились наукообразные термины: «цифровая трансформация», «цифровая трансформатизация».
Пропагандируется цифровизация on-line в медицине, в образовании. Будем лечить народ и переобучать студентов и пенсионеров по ТВ – лежи на диване, лечись и учись. Зашибись, какая перспектива! Только вот образованнее и здоровее мы от этого не станем.
Власть считает, что цифровизация проникнет в самую что ни на есть «глубинность» российского народа, усилит его глубинную сущность.
Появился новый слоган: цифра против табуретки.
Традиционные методы образования и преподавания должны подменяться цифровой, виртуальной реальностью.
В Москве уже создана и работает «Московская электронная школа».
АНО «ЦЭ» (автономная некоммерческая организация «Цифровая экономика») создает государственную информационную систему (ГИС), в которой концентрируются данные о каждом гражданине России, так называемый «Цифровой профиль», отражающий цифровую идентичность каждого россиянина.
Центробанк вкупе со Сбербанком, ВТБ, ВЭБ и прочими крупными банками создают банковский «цифровой профиль» каждого вкладчика и пользователя банковскими картами и контролируют чуть ли не каждую банковскую операцию внутри страны и за ее пределами.

К пятилетию кризиса

В общество запущен миф, что основа кризиса 2014 г. кроется в падении цены на нефть на мировых рынках, что курс национальной валюты зависит от цены на нефть. Об этом говорил президент на пресс-конференции и в ежегодном Послании 2014 г.
Если следовать этой логике, то почему при падении цены на нефть рубль ослабевает, а при повышении цены на нефть рубль не укрепляется? Почему такая однобокая зависимость?
Если проанализировать изменение курса валют многих стран, экономика которых держится и зависит от добычи и экспорта нефти, то отчетливо видно, что в основных нефтегазодобывающих странах в 2014 г. национальные валюты не упали. И только в России падение составило аж 102%, более чем в два раза.
Нас убаюкивают сказкой, что рубль должен падать (именно должен) с падением цены на нефть. Но ни одного разумного довода в этой сказке не приводится.
Сказки, как принято, хорошо кончаются, а в нашей российской сказке народ пугают плохим концом.
Похоже, что коллапс экономики и кризис 2014 г. были хорошо продуманной и тщательно спланированной акцией всех ветвей власти.
Без такой продуманной провокации невозможно объяснить, почему:
* при очень (ну очень и очень!) высоких ценах на нефть (более 100–110 долларов за баррель) начался стремительный отток капиталов;
* средняя зарплата в стране упала;
* подверглись обрезанию (секвестру) многие промышленные и сельскохозяйственные целевые федеральные программы;
* начал значительно дорожать бензин, хотя цена на нефть на мировых рынках падает;
* увеличилось число сборов и поборов, утилизационных взносов за автомобили, обувь, велосипедные рамы и т.п., хотя говорилось и декларировалось, что налоги с населения не должны расти;
* последовательно росли цены, хотя путем таргетирования удерживался средний рост по стране по совокупности товаров (инфляция) на уровне 4%.

О Послании президента 20.02.2019 г.

Рефреном в Послании проходит его основа: «Мы не должны повторять ошибок прошлых десятилетий и ждать пришествия коммунизма».
Странно такое слышать от бывшего коммуниста. Теперь, став антикоммунистом, президент ратует за некое социальное государство.
По мнению декана МГУ, основателя и бывшего редактора «Независимой газеты» Виталия Третьякова, социальное государство – это химера.
Поразительно то, что с этой химеры начинается статья 7 Конституции РФ.
В Послании-2019 показано много недостатков современного гражданского общества России. Но спрашивается: кто их создал? И почему они так долго длятся, почему сегодня говорим о них?
В Послании-2019 ни слова не сказано:
* о действующей пенсионной реформе, о том, что ей предшествовали пять неудачных модификаций пенсионного реформирования;
* о росте налоговой нагрузки для граждан и снижении ее для богатых;
* о реальных механизмах выхода из кризиса;
* об экономической эффективности нацпроектов, хотя можно быть уверенным, что тринадцать нацпроектов – это не что иное, как вывоз за рубеж большой части выделенных на их исполнение 25,7 трлн руб.;
* об идеологии (или, на худой конец, идеологиях);
* об общественно-экономической формации или хотя бы об экономике, действующей в стране, и ее развитии в ближайшие годы.
По большому счету, Послание-2019 представляет собой типичный пример ручного управления, единоличной президентской власти.
Известный кинорежиссер Карен Шахназаров в ток-шоу «Право знать» 23.02.2019 г. задается вопросами:
* Какое общество мы строим? Без ответа на этот вопрос мы дальше жить не можем. Нужна теория.
* Как соединить социализм с рынком? Должна ли Россия вернуться к порушенному тридцать лет тому назад социализму? Он склонен к возврату социализма. Но как? Он считает, что уже тридцать лет мы находимся в состоянии турбулентности, что в 1992 году произошла контрреволюция. Однозначно понятно, что новая контрреволюция не нужна, но так дальше жить нельзя...
* Нужно ли вносить изменения в действующую Конституцию России? Безусловно. Но понадобится всенародное обсуждение. Гражданское общество должно определиться, какой должна быть Конституция новой России, как в ней учесть то хорошее, что, несомненно, было в СССР.

Извращенное понимание бедности

Начну с цитаты из Послания-2019:
«Решение демографических проблем, рост продолжительности жизни, снижение смертности прямо связаны с преодолением бедности. Напомню, в 2000 году за ее чертой находилось более 40 миллионов человек. Сейчас – около 19 миллионов, но и это слишком много...»
Незамедлительно в интернете появилась ироническая шутка:
«Очевидно или вероятно, что 21 миллион человек умерли...»
Прискорбная шутка, но, как известно, в каждой шутке есть доля истины. Мне трудно понять и тем более объяснить: взаимосвязь бедности с демографией; снижением смертности, снижающим бедность, так как должно быть ровно наоборот; ростом продолжительности жизни, который опять-таки ровно наоборот увеличивает бедность.
Далее президент фиксирует:
«А у нас была ситуация, когда это количество ушло к 15 миллионам, сейчас немножко опять подросло. Надо, безусловно, сосредоточить на этом наше внимание – на борьбе с этим явлением. Причем серьезные материальные проблемы испытывают еще больше людей на самом деле, чем те, которые находятся официально за этой чертой».
Президент, как это уже принято, ссылаясь на зарубежный опыт, предлагает с каждым бедным заключить социальный контракт, по которому государство предлагает индивидуальную программу выхода из бедности, предлагает материальные и продовольственные ресурсы, но при этом контрактник-бедняк берет на себя обязательства – к примеру такие, как пройти переобучение, найти в соответствии с этим работу, обеспечивать свою семью, детей устойчивым доходом и т.д. и т.п. По принципу: ты (бедняк) – мне, а я (государство) – тебе. Уверен, что подобное предложение приведет к росту числа бедных. Хотя, по мнению президента, за 5 лет таким социальным контрактом смогут воспользоваться более 9 миллионов человек.
Я же уверен, что социальный контракт подобен тому, когда тонущий в болоте должен сам себя, дергая за волосы, вытащить из болота бедности.
В Европе статистики выделяют 9 видов материальных благ, которые являются нормой жизни:
* возможность питаться мясом, птицей (1)
*или рыбой (2) как минимум через день;
* наличие: автомобиля (3);
* стиральной машины (4);
* телевизора (5);
* телефона (6);
* возможность хотя бы недельного отпуска, проводимого вдали от дома (7);
* способность оплатить непредвиденные расходы (то есть наличие сбережений) (8);
* поддерживать в своем жилье необходимую температуру (9).
Если хотя бы три из этих материальных благ не имеют места быть, то такую семью в Европе считают бедной.
По моим прикидкам, если учитывать эту методику, более 70–75% российских семей являются бедными.
Президент, рассуждая о бедности, умолчал об европейском опыте ее расчета и определения. Также он умолчал, что, в отличие от передовых развитых и развивающихся стран, в России широко распространилась уникальная форма бедности – бедность довольно большой части работающего населения.
С чем связана абсурдность этой ситуации?
Здесь много причин. Главная – это непонятно как установленный МРОТ – минимальный размер оплаты труда, нелепый по европейским меркам МПМ – минимальный прожиточный минимум, еще более нелепая по своему составу МПК – минимальная потребительская корзина.
Эти параметры (МРОТ, МПМ, и МПК) занижены в России как минимум в 3–4 раза.
Профсоюзные лидеры в начале этого года предложили увеличить МРОТ вдвое, но власти не согласились с этим. Бизнес и работодатели приводят свои аргументы, что МРОТ надо не увеличивать, а сокращать.
Бедность – это некий итог (финал) финансового неблагополучия и финансовой несостоятельности действующей в России экономики.
По моему мнению, МРОТ, МПМ и МПК – это вторичные, мало что отражающие показатели. Их нельзя использовать в виде индикаторов бедности. Бедность предопределяется чистыми доходами (за вычетом обязательных платежей и налогов) из расчета на одного члена семьи с учетом иждивенцев и необходимыми издержками семьи на продукты, лекарства, одежду, отдых и другие обязательные расходы.
Так, ученые РАН рассчитали размер достойной пенсии для россиян – 26 тыс. руб. Пенсионерам, которые, помимо покупки продуктов, одежды, медикаментов и оплаты счетов, желают, как и европейцы, путешествовать по миру, необходима пенсия в размере 36 тыс. руб. в регионах и 48 тысяч в Москве.
Бедность – это позор для богатой России!
Не могу умолчать о том, что Росстат опубликовал данные о зарплате чиновников в органах власти в 2018 г. Среднемесячная зарплата госслужащих в госорганах составила 126,6 тыс. руб. и увеличилась на 5,4% по сравнению с 2017 г. Самая высокая зарплата у сотрудников аппарата правительства – 240,3 тыс. руб., в администрации президента – 236,7 тыс. руб., в Совете Федерации – 186,4 тыс. руб., в Госдуме – 158,9 тыс. руб., в МИДе – 151,1 тыс. руб., в Федеральной налоговой службе – 144,8 тыс. руб. Подчеркну, что речь идет только о зарплате. С учетом других доходов эту сумму следует увеличить в полтора-два раза, а с учетом лживости Росстата – еще в полтора-два раза.

«Мощная финансовая подушка»

Снова приведу цитату из Послания-2019:
«Правительству, Центральному банку... нужно войти в целевые показатели инфляции и в целом обеспечить благоприятные макроэкономические условия для роста. У нас мощная финансовая подушка безопасности. Могу вас проинформировать, это приятная, хорошая информация. Впервые в истории наши резервы полностью покрывают внешний долг как государства, он у нас очень небольшой, так и коммерческого сектора... У нас есть задача – дорастить до определенного уровня и потом потихоньку, потихоньку использовать это... Мы сейчас к этому подошли, мы начинаем это делать. Эти доходы от размещения поступают в федеральный бюджет. Совокупный доход от размещения средств Фонда национального благосостояния, зачисленный в бюджет 2018 года, составил 70,5 миллиарда рублей».
По разным экспертным оценкам, с учетом золотовалютных резервов и накопленных доходов Центробанка путинская кубышка составляет 13–18 трлн руб., что равнозначно годовым расходам бюджета, или седьмой части ВВП.
Большинство экономистов уже много лет твердят, что всякого рода кубышки – это потеря денег, потеря доходов, которые можно было бы ежегодно получать, вкладывая в производство, в народное хозяйство. Но Кремль и власть в целом с завидным упорством, уподобляясь плюшкиным, отказываются инвестировать накопленные средства, аргументируя: а что мы будем делать, если мировая цена нефти упадет ниже 30–40 долларов за баррель, если введут новые разорительные санкции, если случится война?..
И вот первый раз в Послании-2019 президент сказал, что за счет использования средств ФНБ в 2018 г. в бюджет поступило 70,5 млрд руб. Правда, он не сказал, сколько было потрачено средств и на что, на какие задачи и цели.
Если соотнести внесенный в госбюджет доход (70,5 млрд руб.) и объем кубышки (15 трлн руб.), то получим, что доход составляет всего 0,5%, то есть эффективность использования кубышки мизерная. Полагаю, что экономическая эффективность Послания-2019 для российского народа можно также оценить.

***

Сегодня в нашей стране создалась, по моему мнению, почти дефолтная экономическая ситуация, наподобие той, которая была в 1998 г. Чтобы выкарабкаться из нее, нужно новое правительство РФ, такое, какое было в 1998 г., возглавляемое Е. Примаковым, Ю. Маслюковым, В. Геращенко. Тогда, как известно, ельцинисты и чубайсовцы уже через 9 месяцев низвергли прогрессивное правительство...

***

Чтобы выйти из затяжного (уже пятилетнего) дефолта, нужны деньги и инвестиции, нужно что-то наподобие новой экономической политики (НЭП), разработанной В.И. Лениным, но модифицированной в современных условиях мировой глобализации и многополярности современного мироустройства.
Ученые Института народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) Российской академии наук (РАН), директор, академик Порфирьев Б.Н., научный руководитель, академик Ивантер В.В. в феврале 2018 г. представили на обсуждение сценарий развития российской экономики при условиях:
* увеличения добычи нефти в 2025 г. до 600 млн тонн;
* увеличения добычи природного газа в 2025 г. до 800 млрд куб. м;
* увеличения добычи угля в 2025 г. до 500 млн тонн.
Сценарий увеличения годовых объемов добычи нефти до 600 млн тонн к 2025 г. может создать дополнительный поток добавленной стоимости в период 2019–2025 годов в ценах 2018 г., в объеме до 25,5 трлн руб., из которых 7,9 трлн руб. будут обеспечены за счет расширения инвестиций, 11,8 трлн руб. – непосредственно увеличением добычи и экспорта нефти, а еще 5,8 трлн руб. могут быть сформированы за счет снижения зависимости от импорта оборудования.
Как видно, общий прирост ВВП составит только за счет роста добычи нефти в сумме 25,5 трлн руб., что равнозначно планируемым затратам на нацпроекты – 25,7 трлн руб.
Если учесть одновременно с нефтью рост добычи газа и угля, то прирост ВВП составит, по расчетам ИНП РАН, 50 трлн руб.
Компрадорским властям России не худо, пока не поздно, прислушаться и призадуматься над сценариями ученых РАН. И не уподобляться домыслам бывшего зампредкабмина Дм. Рогозина, который в этом году заявил, что пуск ракеты на МКС с космонавтами на борту был удачным на 99,99%, но случилась одна тысячная доля вероятности поломки какой-то детальки, из-за чего произошла авария. Вообще, когда наши руководители рассуждают об одной тысячной доле вероятности, могущей угробить жизнь подчиненных, мне становится тошно от их профессиональной и цифровой неграмотности.

***

В завершение этой статьи повторю несколько основных тезисов:
* вопреки мифу о сырьевой экономике и угрозе снижения поступления доходов в федеральный бюджет в 2018 г. достигнут максимум поступления доходов от нефтегазовой отрасли, а именно 46,5% суммы поступлений доходов, равной 18,74 трлн руб. – и это при том, что достигнут максимум оттока капиталов от нефтегазодобычи в том же 2018 г.;
* Послание-2019 и распоряжение В. Путина от 27.02.2019 г. с поручениями органам власти по реализации этого Послания представляют собой недвусмысленное воплощение ручного, нерыночного, административно-тоталитарного, единоличного управления: что и как хочу – так и ворочу;
* у нас типичная экономика золотого тельца и единоначалия; на любой чих главы государства некоторые лица отвечают (используем его выражение) усиленным «подхрюкиванием» и просят выделить на исполнение чиха дополнительные деньги, притворяясь, что они забыли, что выпадающие доходы надо компенсировать за счет повышения эффективности расходов. Так, вице-премьер А. Силуанов уже заявил, что на исполнение распоряжения президента по реализации Послания-2019 понадобится 900 млрд руб. до 2024 г., которые будут заложены в скорректированные бюджеты. Почему-то всегда нужны дополнительные расходы. Но до 2024 г. будет еще пять Посланий, а значит, понадобится еще 5 трлн руб.
* главный и важнейший тезис этой статьи:
социализм - это историческая неизбежность России.
Над временным капиталистическим затмением и временной монархо-президентской Конституцией нависла гильотина народного неповиновения. Сегодня во всех округах страны ощущается бумеранг возврата социализма. Бумеранг, запущенный в 1918 г. выдающимся творцом социализма, создателем СССР Владимиром Ильичом Лениным.

http://sovross.ru/articles/1816/43286



«Первый лейтенант» (Лаврентий Павлович Берия)

Сергей Кремлёв

В марте 2019 г. редакция газеты "Советская Россия" получила письмо от Сергея Кремлёва, автора целого ряда книг о жизни, патриотическом служении и трагической судьбе одного из соратников И.В. Сталина Л.П. Берии. В связи с 120-летием этого видного советского деятеля С. Кремлёв излагает свои взгляды на роль Л.П. Берии в истории страны и ставит вопрос о необходимости установления объективных фактов и оценок, связанных с трагедией этой личности.

29 марта 2019 года исполнилось 120 лет со дня рождения Лаврентия Павловича Берии (1899–1953) – Героя Социалистического Труда, Маршала Советского Союза. На всех высоких государственных постах Л.П. Берия имел огромные заслуги перед Россией, и, не утруждая себя собственными доказательствами сказанного, приведу данные со страницы 407 сборника документов Международного фонда «Демократия» (Фонд А.Н. Яковлева) «Лаврентий Берия. 1953». Ни в этом фонде, ни в выступивших соиздателями сборника Гуверовском институте войны, революции и мира и Стэнфордском университете коммуниста Берию на щит никто поднимать не собирался. Но вот какие справочные данные сообщаются о Л.П. Берии за период только с 1941 по 1945 год, когда Лаврентий Павлович входил в состав Государственного Комитета Обороны – высшего чрезвычайного органа, который во время войны руководил страной.
ГКО был образован 30 июня 1941 года в составе: И.В. Сталин (председатель), В.М. Молотов (заместитель председателя), Л.П. Берия, К.Е. Ворошилов, Г.М. Маленков. С февраля 1942 года в ГКО вошли также Л.М. Каганович, А.И. Микоян. Постановлением ГКО от 4 февраля 1942 года о распределении обязанностей между его членами Берии был поручен «контроль за выполнением решений по производству самолетов и моторов, вопросы формирования ВВС, кроме того …на Берию был возложен контроль за выполнением решений о производстве вооружения, минометов, боеприпасов, танков, а также наблюдение за работой трех наркоматов: нефтяной, угольной промышленностей и путей сообщения».
По решению ГКО от 13 марта 1942 года «ввиду трудного положения на железных дорогах и необходимости выхода из такого положения» была создана оперативная группа под руководством Кагановича, Берии и Маленкова, «на которую возлагалась вся ответственность за все перевозки по железным дорогам». С 21 августа 1943 года Л.П. Берия входил в высшую руководящую группу комитета при Совете народных комиссаров СССР по восстановлению хозяйства в районах, освобожденных от немецкой оккупации.
В июле 1941 года и позже Л.П. Берия много сил вложил в создание Резервного фронта, «в состав которого входило значительное количество войсковых соединений НКВД СССР». В 1942 году Сталин посылал Берию представителем Ставки Верховного Главнокомандования на Кавказ. Фактически тогда Л.П. Берия возглавил оборону Кавказа и обеспечил ее успех.
И ни одна из этих обязанностей не была формальной, парадной. В СССР при Сталине синекур не раздавали. В 1944 году Сталин назначил Берию заместителем председателя ГКО и председателем Оперативного бюро ГКО, «рассматривавшего все текущие вопросы». Плюс все это время Берия был народным комиссаром внутренних дел СССР. Во время Тегеранской 1943 года, Крымской (Ялтинской) и Потсдамской 1945 года конференций «на него возлагалось обеспечение охраны советской делегации, а на Крымской конференции – и других делегаций».
Зная все это, можно с уверенностью сказать, что во время войны более Берии в стране был загружен ответственностью лишь один человек – сам Сталин. Да и после войны тоже! Берии поручали самые сложные и новые задачи – Урановая проблема, разработка системы противовоздушной обороны «Беркут» (с расчетом на будущую уже Противоракетную оборону), развитие дальних баллистических ракет – предшественниц современных МБР. А кроме этого с него не снимались обязанности по курированию ряда ключевых мирных отраслей экономики. Именно ему было поручено курирование строительства высотных зданий в Москве.
Такой «воз» мог тянуть лишь высокопрофессиональный разносторонний управленец с большим опытом и хорошей общей и специальной эрудицией и мгновенной деловой реакцией. И обязательно умеющий подобрать кадры и умело их потом использовать.
Руководя Грузией с начала 1930-х годов до августа 1938 года, Лаврентий Павлович в считанные годы вместе с грузинским народом создал мощную социалистическую экономику, обеспечил расцвет культуры в Грузии. Он профессионально, ибо по образованию был архитектором, руководил впечатляющей реконструкцией Тбилиси, полностью изменившей облик старого Тифлиса.
Во главе НКВД СССР он провел массовую реабилитацию (до 300 тысяч человек) необоснованно репрессированных в 1937–1938 годах, фактически пересоздал внешнюю разведку НКВД как мощную государственную спецслужбу. Он обеспечил настолько эффективную реформу пограничных войск НКВД, что пограничники Берии в первые дни войны сыграли стратегическую роль в срыве темпов наступления вермахта там, где проваливалась армия. Укладывая на стол Сталина сводки разведки погранвойск, Берия в реальном масштабе времени указывал на высокую вероятность удара Германии уже в 1941 году. Сам отличный стрелок, Берия создал в войсках НКВД такой сильный слой снайперов, что их нарасхват просили во фронтовые командировки армейцы.
При этом все россказни о стирании неугодных «в лагерную пыль» и Катынском расстреле – не более чем россказни, документально не подтверждаемые, зато документально опровергаемые.
В хрущевском СССР имя Лаврентия Павловича Берии не просто вычеркнули, но постарались бритвой вырезать из советской истории – вырезать в буквальном смысле слова, из тома Большой советской энциклопедии. В брежневском СССР о Берии вспоминали редко и в той же тональности, что и в хрущевские годы. В угаре перестройки его вспомнили громко. Но вспомнили для того, чтобы аттестовать «монстром», «сексуальным маньяком» и т.д. А в целом – «палачом» – исчадием сталинского «ада» под названием «ГУЛАГ».
Зачем «катастройщики» вспомнили о Берии вообще? Можно ведь было по-прежнему его замалчивать. Но почему-то вспомнили не полузабытых Булганина, Маленкова, Кагановича, Ежова, а вспомнили Берию.
Почему?
Не потому ли, что был уже близок рост здорового общественного интереса к фигуре и деятельности Лаврентия Павловича? И надо было попытаться упредить честных исследователей, которые еще лишь подходили к теме Берии, лишь осмысляли ее не конъюнктурно, а исторически и человечески адекватно.
Возродился интерес к Берии и на Западе, и «специалист» по советским спецслужбам Эми Найт в 1990-е годы издала биографию Берии под названием «Beria. Stalin`s First Lieutenant». В английском языке слово lieutenant означает не только воинское звание, но и «заместитель». Итак, западный биограф Лаврентия Павловича именно ему отвела роль первого заместителя Сталина. Причем в русском языке – как точная калька с «First Lieutenant» – и прямо существует понятие «первый лейтенант», означающее ближайшего, особо доверенного, облеченного всеми полномочиями соратника полководца или государственного лидера.
Таким и был для Сталина Лаврентий Берия, ушедший из жизни в историю всего-то на пятьдесят пятом году жизни. Он проявил себя одной из наиболее деятельных, а при этом и одной из наиболее «многостаночных», фигур в истории Российского государства, и простой перечень только крупных постов, которые Лаврентий Павлович занимал, убедительно это доказывает: председатель грузинской ЧК, председатель ОГПУ Закавказья, первый секретарь Закавказского крайкома ВКП(б) и первый секретарь ЦК КП(б) Грузии, народный комиссар внутренних дел СССР и министр внутренних дел СССР, заместитель председателя Совета народных комиссаров СССР и первый заместитель председателя Совета Министров СССР, с начала войны – член Государственного Комитета Обороны и затем – заместитель председателя Государственного Комитета Обороны, председатель «атомного» Специального комитета при СМ СССР, член Политбюро ЦК ВКП(б) и член Президиума ЦК КПСС…
Политически ближе к Сталину был Молотов, но для мощи Советской России больше Берии сделал только Сталин. Косвенно это подтвердилось при попытке «с мясом» вырвать имя Берии из сознания советского общества. История изъятия имени и заслуг Берии из советской истории оказалась и впрямь занятной – почти комической, если бы не трагизм судьбы Лаврентия Павловича. Хрущевские аппаратчики решили вырезать Берию из истории бритвенным лезвием, и в 1953 году подписчики Большой советской энциклопедии получили по почте пакет с несколькими типографскими листами формата 82×108/16 и четвертушкой листа. Типографским способом на ней сообщалось следующее: «Подписчику Большой Советской Энциклопедии. Государственное научное издательство «Большая Советская Энциклопедия» рекомендует изъять из 5 тома БСЭ 21, 22, 23 и 24 страницы, а также портрет, вклеенный между 22 и 23 страницами, взамен которых Вам высылаются страницы с новым текстом. Ножницами или бритвенным лезвием следует отрезать указанные страницы, сохранив близ корешка поля, к которым приклеить новые страницы».
Но давно сказано, что строгость российских законов умеряется неисправным их исполнением. Так вышло и здесь… Огромную статью о Берии на страницах с 21 по 24 хрущевцы вырезать распорядились, как и его портрет. Но те или иные упоминания о Берии имелись не в одном, и не в двух, а во многих томах 2-го издания БСЭ. Например, мастера вырезаний забыли заглянуть в первый том БСЭ, подписанный в печать 15 декабря 1949 года, в статью «Азербайджанская Советская Социалистическая Республика». Поэтому и после 1953 года любой мог прочесть на странице 449-й 1-го тома 2-го издания БСЭ, что «непосредственными проводниками указаний Ленина и Сталина об освободительном движении в Закавказье были верные их ученики – Г.К. Орджоникидзе, С.М. Киров, А.И. Микоян, Л.П. Берия…»
Конечно, роль Берии в революции и Гражданской войне и близко не была той, что даже у Микояна, не говоря об Орджоникидзе и Кирове, так что имя Берии было здесь «подверстано» авторами БСЭ-2, что называется, задним числом, хотя… Хотя в итоге роль Берии в развитии Советского Закавказья, освободившегося от дореволюционных пут иностранного капитала, оказалась сопоставимой с ролью первых трех упомянутых в БСЭ-2 крупных большевиков.
И даже – более значительной.
Имя Берии упоминалось в статье об АзССР также на страницах 450-й, 452-й, 454-й, 455-й… Партийные бюрократы-хрущевцы не были бы бюрократами, если бы подходили к своим обязанностям иначе, чем подошли. Отправив подписчикам рекомендацию поработать бритвой или ножницами, они упустили из виду, что такую фигуру, как Лаврентий Павлович, одним махом из истории не вырежешь. Так, взяв в руки том 12-й второго издания БСЭ, подписанный к печати 28 мая 1952 года, в статье «Государственный Комитет Обороны» фамилию Берии мы тоже найдем. И это – далеко не всё! По не вырезанным данным БСЭ-2, ускользнувшим от цензуры хрущевцев, к 1953 году:
а) в Армении существовали Бериевский район, канал имени Берии, парк культуры и отдыха им. Л.П. Берия в Ленинакане (том 3 БСЭ-2):
б) в Грузии имя Берии носили абхазский совхоз «Афали-Афони», Сухумский педагогический институт, Ткварчельская ГРЭС (том 1 БСЭ-2), машиностроительный завод в Батуми, обувная фабрика в Тбилиси, колхоз в Сухумском районе, Грузинский сельскохозяйственный институт, Тбилисский дворец пионеров и школьников, и стадион «Динамо» – тоже в Тбилиси (том 13 БСЭ-2). Причем фото стадиона в Тбилиси с подписью: «Стадион имени Л.П. Берия», так и осталось между страницами 68 и 69 13-го тома БСЭ-2 невырезанным.
В Азербайджане тоже о Берии не забывали – для республики и ее нефтяной промышленности первый секретарь Закавказского крайкома сделал немало. Имя Берии было присвоено вагоноремонтному заводу в Баку и крупному нефтяному промыслу. Имелись в Закавказье Ленинаканский пограничный отряд имени Берии и его же имени театр в Поти, Хашурское электровозное депо, Агаринский сахарный завод. Непросто, непросто оказалось вымарать имя Берии отовсюду.
Точнее – невозможно!
Роль Берии в реализации советского Атомного проекта была настолько велика, что сегодня его заслуги в создании русского ядерного щита признаны историками атомной отрасли практически официально, хотя сам куратор Атомной проблемы официально не реабилитирован. Менее известны, но не менее значительны, чем «атомные» заслуги Берии, и его «ракетные» заслуги перед Отечеством.
Сегодня о Берии много написано и много сказано, но интерес к нему все возрастает, и это объяснимо. О человеке долго и подло лгали. И вдруг выясняется, что он – не «кровавый палач», а совсем наоборот: умница с нормальными, живыми человеческими реакциями. Сразу становится интересно – в чем дело? Уж сколько раз твердили миру, что Берия чуть ли не «пачками» расстреливал великих физиков и, во всяком случае, грозил расстрелом гениальным ученым через одного. Но даже не очень-то добро относящийся к Берии Феликс Щелкин, сын выдающегося физика, трижды Героя Социалистического Труда Кирилла Ивановича Щелкина, пишет в своей книге «Апостолы атомного века», что его отец рассказывал: за восемь лет, пока Берия отвечал за Атомный проект, в отрасли не был арестован ни один сотрудник.
Ни один!
Почему же человека так оболгали, кому он мешает и за гробом? Тем более что у Берии не было гроба и нет могилы, как до сих пор нет и точной даты его смерти. А ведь где-то она зафиксирована – в наиболее тайных, все еще не раскрытых архивах, сам факт существования которых – официально далеко не факт.
Берия был убит вскоре после убийства Сталина. Однако объединяет Берию со Сталиным не один и тот же год смерти – их объединяет общая огромная тридцатилетняя работа по созданию могучей народовластной России. В 1922 году, когда 43-летний Сталин был впервые избран Генеральным секретарем ЦК РКП(б), 23-летний Берия осваивал лишь первые командные высоты, но уже тогда он был в строю тех, кто шел за Сталиным и только за Сталиным.
Тридцать «сталинских» лет были эпохой народных побед – даже после временных поражений. В 1946 году – после разрушительной войны, люди кое-где ели крыс, и Сталин знал об этом. А уже через три года голод ушел в прошлое, и в 1949 году Россия ликвидировала атомную монополию Америки, грозившей Советскому Союзу испепеляющей атомной бомбардировкой. И во всех великих свершениях наших отцов, дедов и прадедов – и в том, что СССР в считанные годы после войны самостоятельно восстановил народное хозяйство, и в том, что СССР в считанные же годы обеспечил свою военную и экономическую безопасность, роль и заслуги Берии велики.
Классическая сталинская команда была очень сильной. Молотов, Каганович, Маленков, Микоян, Жданов, Первухин, Сабуров, Вышинский сделали бы честь любому правительству любой великой державы. Но даже на их фоне Берия не только не терялся, а выдвинулся как самый талантливый и успешный сотрудник Сталина, как его первый лейтенант. Можно ли дать человеку более высокую историческую оценку?
Лаврентий Павлович Берия всегда шел от одной высоты к еще большей высоте, от победы к победе. Он не провалил ни одного дела, которое ему было поручено. Зато он не раз и не два вытаскивал из «прорыва» то, что проваливали другие. В считанные годы, а то и месяцы, он резко улучшал положение в целых отраслях промышленности – не кнутом, не пряником, а верным подбором кадров и верой в возможности и способности этих кадров – от наркомов до директоров заводов. И где бы Берия ни работал, он работал на благо и во славу всей России.
Когда Берия очищал от контрреволюции и иностранной агентуры Закавказье, он не только обеспечивал спокойствие Грузии, Азербайджана, Армении. Без бакинских нефтепромыслов, безопасность которых хранил чекист Берия, были бы невозможны успехи всей страны в первых пятилетках.
А марганец Чиатуры? Первый секретарь ЦК КП(б) Грузии Берия много сделал для развития его добычи, и нужен был этот марганец общесоюзной металлургии, общесоюзной экономике.
Сотни миллионов цитрусовых и тысячи тонн грузинского чая производились в Грузии, развиваемой Берией, тоже для всего Союза. Абхазские мандарины знали и на Украине, и в Москве, и на Урале, и в Сибири…
И разве можно забывать о том, что Черноморское побережье Грузии усилиями Берии стало к концу 1930-х годов всесоюзной здравницей, а во время войны – одним огромным госпиталем?
Все, что создавал Берия в Грузии – от новых заводов до новых санаториев, тесно и неразрывно привязывало Грузию к России, делало Грузию частью большой страны. В этом смысле фигура Берии и сегодня устремляет нас в будущее, которое может быть у всех народов, слагавших Советский Союз, устойчивым лишь при новом их объединении.
Берия-победитель многообразен, однако заговор молчания вокруг его фигуры был так мощен и длился так долго, что даже сегодня наиболее известна лишь одна из крупных побед Берии, одержанных им для России, – решение всего за четыре года Урановой проблемы. И практически неизвестно, например, то, что Берия многое сделал и для ракетных наших программ. Но был и Берия – реформатор Грузии… Он же – реформатор НКВД, а позднее – один из творцов Победы, организатор послевоенного экономического и научно-технического развития СССР. Наконец, был Берия – «отец» московских высоток…
Всю свою жизнь Берия много работал. Он не летал на Канары, не ездил в круизы, не таскался по модным горнолыжным курортам. Не имел – хотя ему это раз за разом приписывают – гаремов из кинозвезд и топ-моделей. Но жизнь Лаврентий Берия прожил деятельную, захватывающую…
По настоящему – мужскую.
Сталин предвидел, что на его могилу нанесут мусор и грязь, однако ветер истории разметает все наносное, и останется неприкрытая правда о тех днях, когда за три десятилетия Россия под руководством Сталина прошла путь от сохи до водородной бомбы. Так и происходит. Но поднимающийся ветер истории развеивает мусор не только на сталинской могиле. Этот ветер сметает на свалку и ложь о соратниках Сталина, о вождях народных побед. Значит, ветром истории уносит и ложь о Лаврентии Берии.

P.S. Автор обращается к тем своим согражданам, которые обладают правом законодательной инициативы, с предложением организовать объективное расследование предъявленных Л.П. Берии обвинений в 1953 году и поставить вопрос об исторической реабилитации выдающегося сына России Лаврентия Павловича Берии, а также за достойное увековечение его памяти.

http://sovross.ru/articles/1822/43446


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс ноя 03, 2019 9:15 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.980 от 4 ноября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении.. Накопленные научные и практические результаты привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика. Об этом - в докладе А.И. Орлова "Цифровая экономика, контроллинг и идеи Аристотеля".
По мнению министра экологии Дании Иды Аукен, в мире будущего нет ни привычной работы, ни частной собственности, ни личного пространства.
Как пишет Ирина Зиганшина, эксперты уже несколько лет назад заметили, что потребительские настроения в мире меняются, как и сама модель потребления. Сегодня в режиме sharing economy, или совместного владения, работают уже сотни сервисов, которые позволяют вступать в отношения аренды, минуя посредников. Эта инновация обсуждается в ее статье "Ничего личного: общество потребления уходит в прошлое".
Составлены списки профессий, обреченных на уничтожение в ходе развития цифровой экономики. В одном списке - 7 профессий, во втором - 22.




УДК 005.3:004.8:33.01; JEL: C00, A12

Цифровая экономика, контроллинг и идеи Аристотеля

Александр Иванович Орлов
Профессор, д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., МГТУ имени Н.Э.Баумана

Аннотация: Цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий - компьютеры, сети и т.п. Научно-методическая база разрабатывалась с 1940-х годов. К настоящему времени количество перешло в качество. Накопленные научные и практические результаты привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика.
Ключевые слова: цифровая экономика, информационно-коммуникационные технологии, контроллинг, Аристотель, солидарная информационная экономика

Digital economy, controlling and ideas of Aristotle

Alexander I. Orlov
Full professor, DSc(Econ), DSc(Tech), PhD(Math), BMSTU

Abstract: The digital economy is based on the intensive use of information and communication technologies in economics and management. The hardware base of such technologies is computers, networks, etc. The scientific and methodological base has been developed since the 1940s. To date, the quantity turned into quality. Accumulated scientific and practical results led to an explosion of innovations in management. Former management technologies are a thing of the past. The basic economic theory is the solidary information economy.
Keywords: digital economy, information and communication technologies, controlling, Aristotle, solidary information economy

1. Введение

В настоящее время специалисты по инженерному бизнесу и менеджменту часто обсуждают проблемы цифровой экономики [1]. Рассмотрим их с позиций контроллинга в экономике, организации и управлении.
Руководство страны уделяет большое внимание развитию цифровой экономики. Правительство РФ распоряжением от 28.07.2017 № 1632-р утвердило программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Этот документ разработан по указанию Президента РФ, озвученному им в ежегодном Послании Федеральному Собранию РФ 1 декабря 2016 года. Указом Президента Российской Федерации № 215 от 15 мая 2018 года создано Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (на базе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ). При этом под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг («Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы» (утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203)).
Таким образом, цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий - компьютеры, сети, облачные хранилища и т.п. Научно-методическая база разрабатывалась по крайней мере с 1940-х годов. Однако в настоящее время количество перешло в качество. Накопленные научные результаты и опыт практического применения привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Каким будет будущее?

2. Цифровая экономика и информационно-коммуникационные технологии

Цифровизация является и вызовом, и актуальным "окном возможностей" резкого технологического и экономического скачка, утверждают сотрудники Института проблем управления РАН [2]. Обсудим состояние и перспективы цифровой экономики с точки зрения инноваций в менеджменте.
Термин "цифровая экономика" имеет как достоинства, так и недостатки. Основное достоинство - краткость. Один из недостатков - начальное слово в термине "цифровая" нельзя понимать как относящееся к набору из 10 арабских цифр, используемых в арифметике. Ближе к сути цифровой экономики слова "информация" (в том числе словесная) и "компьютер". Другой недостаток - второе слово "экономика" относится к взаимоотношениям людей в процессах производства и распределения, а эти взаимоотношения нельзя считать "цифровыми". Однако термин "цифровая экономика" широко распространен, закреплен в нормативных документах, поэтому будем его использовать.

3. Различные лики цифровой экономики

Широко известны исследования Н. Винера в области цифровой экономики [3]. На первоначальном этапе развития кибернетики рассматривались многие проблемы, которые стали актуальны для большинства экономических субъектов только сейчас. Например, влияние роботизации на занятость.
В нашей стране в те же годы активно обсуждалась возможность автоматизации управления народным хозяйством [4].
Затем пришло - и весьма быстро - время грандиозного проекта ОГАС [5], системы управления экономикой страны Киберсин [6], различных АСУ [7], том числе предназначенных для управления большими системами, например, такими, как военно-морской флот [8]. В ЦЭМИ АН СССР была разработана система оптимального функционирования экономики СОФЭ [9].
Много было сделано в области применения подходов цифровой экономики (в лице кибернетики) на предприятиях [10, 11]. После смены экономической системы цифровая экономика стала разрабатываться прежде всего на микроуровне (на уровне предприятий и организаций).
Концепции, технологии, системы информатизации бизнеса разработаны А.М. Карминским и его соавторами [12]. Методология создания информационных систем в экономике рассмотрена в [13], а практика использования таких систем - в [14]. Информационному менеджменту на предприятии посвящен учебник [15], а экономической эффективности внедрения информационных технологий - монография [16]. Информационным системам управления производственной компанией - предмет книги [17]. Менеджмент в области информационно-коммуникационных технологий рассмотрен в [18]. Информационно-коммуникационным технологиям в компетентностно-ориентированном образовании посвящена книга [19].
Многообразным аспектам цифровой экономики посвящено огромное количество публикаций. Мы привели лишь некоторые из них, отобрав наиболее интересные для нас. Добавим к списку две наши монографии. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга обсуждаются в [20]. Инструментальные методы - это методы, основанные на использовании компьютеров для анализа информации, т.е. методы цифровой экономики. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента [21] рассматриваем в рамках цифровой экономики.
Различные аспекты цифровой экономики постоянно обсуждаются на страницах журнала "Инновации в менеджменте". Так, в передовой статье [22] С.Г. Фалько анализирует бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике. Экономической диагностике облачных решений (на примере office 365) посвящена работа К. Мамедова и Т.Н. Рыжиковой [23]. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики обсуждают Н.Р. Кельчевская и Е.В. Ширинкина [24]. Цифровая трансформация финансового сектора - предмет статьи С.Ю. Перцевой [25].
Вполне естественно, что в большинстве публикаций по цифровой экономике рассматриваются те или иные конкретные предметные области или стороны. Однако необходимо обсудить бурное развитие цифровой экономики в целом. С какими вызовами мы сталкиваемся? Какое влияние это развитие окажет на хозяйственную деятельность в целом? Какое "окно возможностей" раскрывает цифровая экономика? Почему можно ожидать, что она приведет к резкому технологическому и экономическому скачку?

4. Цифровая революция

Цифровизация - четвёртая промышленная революция. Количество инноваций в области информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество. Приведем примеры.
В 2001 г. мобильные телефоны были лишь у 1% населения России. Тогда обсуждали электронный документооборот как новшество. А сейчас всемирный Интернет позволяет нам забыть об офисной работе, привязке к определенному городу и стране: теперь можно работать над самыми серьезными задачами в команде, члены которой разбросаны по всему миру. Удаленная работа и виртуальные организации без офисов становятся нормой. Не надо ездить в командировки, вопросы можно обсудить и решить с помощью информационно-коммуникационных технологий. Горячие головы хотят и образование сделать цифровым.
Констатируем прогрессирующее сокращение (вплоть до ликвидации) слоя посредников. Так, судьба турагентств незавидна: зачем потенциальным клиентам к ним обращаться, когда можно самостоятельно заказать билеты и номер в отеле? Интернет-журнал Factinteres привел примеры профессий, которые в ближайшем будущем перестанут существовать: телефонный оператор, спортивный судья, работник конвейера, туристический агент, диспетчер такси, кассир, водитель такси.
Намечаются изменения и в политической сфере. Место структур представительной демократии занимают процедуры прямого действия. Примером являются процедуры, применяемые онлайн-платформами Avaaz.org и Change.org.
Общество потребления уходит в прошлое. В последние годы мировое сообщество стало больше обращать внимание на то, что заимствование намного экономнее и удобнее обычной покупки. Финансовый кризис 2008 год стал своеобразным катализатором изменений в мировой экономике, появился абсолютно новый феномен — sharing economy, или совместное владение, в основе которого лежат не привычные нам отношения "купи-продай", а аренда. Sharing economy опирается на цифровые технологии.

5. Цифровая экономическая теория

В новой ситуации нужна новая экономическая теория. Для ее разработки целесообразно обратиться к истокам экономической науки.
Согласно определению Аристотеля, экономика – это хозяйственная деятельность, направленная на удовлетворение естественных потребностей человека. В ХХ в. мировая экономика превратилась в свой антипод – хрематистику: обогащение стало самоцелью, различные финансовые спекуляции подменили реальное производство, власть постепенно переходила к наднациональным хозяевам денег – банкирам-ростовщикам. Вместо удовлетворения потребностей людей - упор на прибыль.
Вернуться на путь Аристотеля позволяет солидарная информационная экономика, развивающая идеи ОГАС В.М. Глушкова и разработки "Киберсин" Ст. Бира [1]. Основные идеи солидарной информационной экономики были сформулированы в статье [26] 2007 г. Список публикаций по солидарной информационной экономике (первоначальное название - неформальная информационная экономика будущего) включает 55 названий (viewtopic.php?f=2&t=951) по состоянию на 25 марта 2019 г. Основные результаты отражены в [1].

Выводы

Мы рассматриваем цифровую экономику как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий, основанных на использовании компьютеров и сетей. Проанализировано многообразие исследований в области цифровой экономики. Количество инноваций в области информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество - имеем дело с четвёртой промышленной революцией. В современных условиях нужна новая (цифровая) экономическая теория. В качестве таковой предлагаем солидарную информационную экономику, основанную на идеях Аристотеля, Глушкова, Ст. Бира и других.

Литература

1. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
2. Воропай Н.И., Губко М.В., Ковалев С.П. и др. Проблемы развития цифровой энергетики в России / Проблемы управления. 2019. № 1. С. 2-14.
3. Винер Н. Кибернетика и общество. - М.: Изд-во иностранной литературы. 1958. - 200 с.
4. Берг А. И., Китов А. И., Ляпунов А. А. О возможности автоматизации управления народным хозяйством // Проблемы кибернетики. Выпуск 6. М.: Физматгиз, 1961. С. 83-100.
5. Глушков В. М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. — М.: «Статистика», 1975. — 160 с.
6. Бир Ст. Мозг фирмы. - М.: Либроком, 2009. - 416 с.
7. Китов А. И., Черняк Ю. И. Автоматизация управленческих работ // Автоматизация производства и промышленная электроника. Т. 1, М.: Государственное научное издательство «Советская энциклопедия», 1962. С. 26-32.
8. Гвардейцев М.И. и др. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг; Под ред. М. И. Гвардейцева — М.: Сов.радио, 1978. — 512 с.
9. Федоренко Н. П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. - М.: Наука , 1968. - 243 с.  
10. Бир Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В. Я. Алтаева. — М.: Наука, 1963. — 276с.
11. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров / Качество и надежность изделий. № 5(21). - М.: Знание, 1992, С. 51-78.
12. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / А.М. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В. Черников; Под ред. А.М. Карминского. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 624 с:
13. Карминский А.М., Черников Б.В. Информационные системы в экономике. В 2-х ч. Ч.1. Методология создания: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 336 с: ил.
14. Карминский А.М., Черников Б.В. Информационные системы в экономике. В 2-х ч. Ч.2. Практика использования: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 340 с: ил.
15. Информационный менеджмент на предприятии: учебник/ Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. и др. / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. В.Д. Калачанова. М.: Изд-во МАИ- ПРИНТ, 2012, 584 с.
16. Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий. - М: Изд-во МАИ, 2006. - 179 с.
17. Информационные системы управления производственной компанией : учебник для академического бакалавриата / А. Л. Рыжко, А. И. Рыбников, Н. А. Рыжко. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 354 с.
18. Мартынов Л.М. Инфоком-менеджмент. - М.: Логос, 2007. - 400 с.
19. Дырдина Е.В., Запорожко В.В., Кирьякова А.В. Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании: учебно-методическое пособие. – Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2012. – 227 с.
20. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
21. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
22. Фалько С.Г. Бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 2-3.
23. Мамедов К., Рыжикова Т.Н. Некоторые аспекты экономической диагностики облачных решений на примере office 365 // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 30-36.
24. Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 24-31.
25. Перцева С.Ю. Цифровая трансформация финансового сектора // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 48-52.
26. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего // Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений. - М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.72-87.

Контакты
Александр Иванович Орлов,
профессор, д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., зав. Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации», профессор кафедры «Экономика и организация производства», МГТУ им. Н.Э.Баумана, г. Москва
prof-orlov@mail.ru

Доклад для IX международного конгресса по контроллингу "Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики" (Тула, 16-17 мая 2019 г.).



Мир будущего - ни привычной работы, ни частной собственности,
ни личного пространства

Это эссе о мире будущего написала политик Ида Аукен к Мировому экономическому форуму 2017 года (она занимала пост министра экологии Дании). Озвученные идеи и вопросы, которые поднимаются в тексте, сейчас стали даже еще более актуальными для человечества. Предлагаем вам прочитать эссе г-жи Аукен "Добро пожаловать в 2030 год. Мне ничего не принадлежит, и жизнь никогда еще не была лучше".
Добро пожаловать в 2030 год. Добро пожаловать в мой город. Или лучше сказать - "наш город". Мне ничего не принадлежит. У меня нет своей машины. Нет дома. У меня нет бытовых приборов или своей одежды.
Это может показаться вам странным, но для нас, жителей города, такая жизнь кажется идеальной. Все, что раньше считалось продуктом, теперь стало услугой. У нас есть доступ к транспорту, жилью, еда и всему, что необходимо в повседневной жизни. Одна за другой эти вещи стали бесплатными, и в итоге у нас не было смысла владеть чем-то.
Сначала бесплатной и доступной для всех стала связь. Потом, когда экологически чистая энергия стала бесплатной, изменения пошли еще быстрей. Цены на транспорт резко упали. У нас не было больше смысла владеть автомобилем, потому что мы всегда могли вызвать беспилотник или летающее авто для длительных путешествий, и они приезжают через несколько минут. Общий процесс передвижений стал более упорядоченным, когда общественный транспорт стал дешевле, быстрее и удобнее личного автомобиля. Сейчас я с трудом могу представить, что когда-то мы терпели пробки на дорогах, не говоря уже о загрязнении воздуха от двигателей внутреннего сгорания. О чем мы только думали?
Индустрия 4.0 – стратегия для тех, кто хочет инвестировать в искусственный интеллект, роботов, виртуальную реальность, финтех и биотехнологии!
Иногда я еду к друзьям на велосипеде и получаю от этого удовольствие – и от дороги, и от полезного упражнения. Вместе со мной путешествует и моя душа. Забавно, что некоторые вещи, никогда не надоедают: ходьба, езда на велосипеде, приготовление еды, рисование и выращивание растений. Эти занятия по-прежнему имеют смысл и напоминают о том, что наша культура возникла из тесной связи с природой.
В нашем городе нет никакой арендной платы, потому что кто-то еще использует наше пространство, когда оно свободно. Например, моя гостиная используется для деловых встреч, когда я ухожу.
Иногда я предпочитаю готовить сама. Это просто - необходимое кухонное оборудование доставляется ко мне за считанные минуты. Поскольку транспорт стал бесплатным, мы перестали набивать дом всей этой бытовой техникой. Зачем держать машинку для приготовления пасты или блинницу в наших кухонных шкафах, если их можно заказать тогда, когда они нужны.
Эти изменения облегчили прорыв в экономике замкнутого цикла. Когда продукты превращаются в услуги, никто не интересуется вещами с коротким сроком службы. Все должно быть прочным и разработано долговечным, пригодным для восстановления или ремонта и утилизации. В нашей модели экономики материалы быстро расходуются и могут быть легко преобразованы в новые продукты. Экологические проблемы остались в далеком прошлом, поскольку мы используем только чистую энергию и чистые методы производства. Воздух чистый, вода чистая, и никто не посмел бы прикоснуться к охраняемым природным территориям, потому что они представляют огромную ценность для благополучия человека. В наших городах много зеленых насаждений, всюду цветы и деревья. Я до сих пор не понимаю, почему в прошлом мы заполняли все свободное пространство в городе бетоном.
Походы за покупками? С трудом припоминаю, что это такое. Сейчас шопинг для нас превратился в то, что мы просто выбираем то, чем необходимо пользоваться именно сейчас. Иногда этот процесс мне кажется забавным, а иногда я просто хочу, чтобы алгоритм сделал выбор и заказ за меня. Он знает мой вкус и знает, что мне понравится.
Когда искусственный интеллект и роботы взяли на себя большую часть нашей традиционной работы, мы неожиданно получили возможность, чтобы хорошо питаться, высыпаться и больше времени проводить с другими людьми. Понятия "час пик" больше нет, так как работа, которую мы делаем, может быть выполнена в любое время, когда угодно. Правда, я не знаю, можно ли это все еще называть работой. Это больше похоже на время для размышлений, время созидания и развития.
В течение какого-то времени все начали искать лишь развлечений, чтобы не забивать себе голову вопросами посложнее. Но недавно мы все же поняли, как использовать технологии себе во благо, а не просто чтобы убивать время.
Мое самое большое беспокойство - люди, которые живут за пределами города. Те, кого мы потеряли по пути. Те, кто решил, что стало слишком много технологий. Те, кто почувствовал себя устаревшим и бесполезным, когда роботы и ИИ взяли на себя большую часть нашей привычной работы. Те, кто расстроился из-за такой политической системы и настроен против нее. Они живут за пределами города другой жизнью. Некоторые из них сформировали небольшие самообеспечивающие себя общины. Другие просто остались в пустых и заброшенных домах в маленьких деревнях XIX века.
Время о времени меня раздражает тот факт, что у меня нет никакой конфиденциальности, приватной жизни. Нет ни одного моего шага, который не отслеживался бы. Я знаю, что где-то записывается все, что я делаю, о чем думаю и мечтаю. Я просто надеюсь, что никто не будет использовать это против меня.
В целом, это хорошая жизнь. Намного лучше, чем тот путь, по которому мы шли, пока не поняли, что невозможно следовать прежней модели роста. Мы сталкивались со многими ужасными проблемами - болезнями цивилизации, изменением климата, кризисом беженцев, ухудшением состояния окружающей среды, перенаселенными городами, загрязнением воды, загрязнением воздуха, социальными волнениями и безработицей. Мы потеряли слишком много людей, прежде чем поняли, что можем действовать по-другому.
Примечание автора: Некоторые считают этот мой блог утопией или мечтой о будущем. Это не так. Это - сценарий, показывающий, куда мы можем идти - к лучшему и к худшему. Я написала этот текст, чтобы запустить обсуждение некоторых плюсов и минусов текущего технологического развития. Когда мы имеем дело с будущим, недостаточно опираться только на отчеты. Мы должны дискутировать многими разными новыми способами. В этом и заключается мое намерение написать это эссе.

Источник World Economic Forum
https://www.weforum.org/agenda/2016/11/ ... at-that-is

https://www.finam.ru/analysis/newsitem/ ... yandex.com



Ничего личного: общество потребления уходит в прошлое

Ирина Зиганшина

Эксперты уже несколько лет назад заметили, что потребительские настроения в мире меняются, как и сама модель потребления. Сегодня в режиме sharing economy, или совместного владения, работают уже сотни сервисов, которые позволяют вступать в отношения аренды, минуя посредников.
Сами покупатели стали все больше задумываться, а нужен ли им очередной новый гаджет, когда старый еще отлично работает? Если еще недавно, к примеру, продажи на рынке смартфонов увеличивались, то теперь там наблюдается устойчивое понижение спроса. Бьет по экономике потребительства и демография. Стареет население не только Европы и Америки, но даже и Китая, уж не говоря о России. Объемы товара, которые способна генерировать современная экономика становятся просто никому не нужны. А это означает скорое изменение всех экономических процессов.
Биржевой аналитик Степан Демура считает, что мы уже сегодня наблюдаем, как уходит в прошлое модель «общества потребления», как меняется поведения самого потребителя.
«Новая модель уже перед вами: это разделение всего и вся. Каршеринг например. Зачем вам тратить силы и средства на личную машину, когда вы можете спокойно использовать ее, когда она понадобится. Это приводит к тому, что у производителей автомобилей начинаются большие проблемы, и в Европе, и в США – там на фиг никому не нужны новые машины. Зачем эта обуза, когда вы взяли ее на 2 часа, попользовались и все. Резко сокращается потребление, а стало быть экономика может потерять, условно говоря, 20-30% своего объема просто потому, что потребитель перестроился. А это само по себе тяжелая ломка безо всяких кризисов...»
Потребление становится все более социальным, - считают эксперты. Причем, даже каршеринг уже не занимает в этом процессе передовых позиций. Так, например, в США был изобретен куда более продвинутый сервис - карпулинг, или Ride Sharing, приложение. Его суть в том, что если вам нужно доехать куда-то или вы не против подвезти кого-нибудь, то через это приложение можно увидеть, кто поблизости хочет доехать/довезти на своей машине. Тем самым, вы и с новым человеком пообщаетесь и уменьшите количество выхлопных газов, принеся пользу окружающей среде. А затем во Франции появился и необычайно популярный сегодня BlaBlaCar.
Тем самым становится иной сама парадигма потребления: если недавно автомобиль был чуть не главным показателем материального благосостояния, то теперь мы становимся условно независимыми и от него, и от прочих вещей и собственности, которые «привязывают» человека к беспокойству за «нажитое» или «еще не выплаченное».
Эту модель потребления можно назвать «что угодно по требованию» или «не имея ничего, иметь доступ ко всему».
Возникает очень интересный вопрос: почему человечество, пусть и не вполне осознанно, но пытается уйти от того, что еще вчера казалось главным?
Дело в том, полагают эксперты (см. приложение к статье), что потребление постепенно теряет связь с местом и обязательствами, но обретает связь с мотивацией и интересом.
Люди становятся все более мобильным и стремятся по максимуму использовать возможности для путешествий, учебы или работы в разных странах и городах. Работа, которая нравится и приносит удовольствие, сама становится объектом потребления в наши дни, а специалисты становятся одновременно и более мобильными, и привязанными к работе, которая нравится. Дешевый или даже бесплатный всемирный Интернет позволяет нам забыть об офисной работе, привязке к определенному городу и стране: теперь можно работать над самыми серьезными задачами в команде, члены которой разбросаны по всему миру.
А такого рода мобильность тоже меняет парадигму потребления. Теперь все, что еще вчера главные потребители, представители среднего класса, намечали как цель, которую необходимо достичь – недвижимость или автомобиль – становятся во многом бессмысленными.
Аналитики считают, что перелом произошел после финансового кризиса 2008 год, когда в мировой экономике и появился абсолютно новый феномен — sharing economy, или совместное владение. Сегодня в таком режиме работают уже сотни сервисов, которые к тому же позволяют вступать в отношения аренды минуя посредников и, соответственно, не платя по завышенным ценам.
Мало того, кроме работают и проекты по обмену вещами из домашнего обихода: одеждой, аксессуарами, мебелью, музыкальными инструментами, уж не говоря об излишках продуктов питания, что позволяет и сэкономить на новых предметах, и избавиться от старых.
Если вспомнить о тех же смартфонах, то, к примеру. аналитики из Ericsson ConsumerLab утверждают, что три четверти их владельцев заинтересованы в совместном владении! А более половины открыты для сдачи в аренду оборудования для досуга и отдыха, жилья и бытовой техники.
Вот только самые известные проекты в sharing economy в мире — BlaBlaCar (сервис по поиску попутчиков), Airbnb (аренда частного жилья), DogVacay (аренда жилья для собак), RelayRides (аренда личного автомобиля), TaskRabbit (сервис заданий и поручений), Lyft (аренда водителя), Lending Club (сервис народного финансирования), Swop (сервис по обмену одеждой)...
Правда, Россия в этом отношении традиционно отстает от цивилизованных стран. Каршеринг или аренда квартир вместо их покупки, пока что худо бедно имеют отношение только к большим городам. А планы власти учредить в стране «суверенный интернет» несомненно еще больше замедлят этот процесс. Все-таки 70 лет тотальной нищеты в государственном масштабе не прошли даром: граждане России все еще цепляются за свою, непосильным трудом заработанную собственность. Будем надеяться, что это ненадолго...

https://newizv.ru/news/economy/28-02-20 ... yandex.com

Приложение

Sharing Economy: 7 сервисов, которые меняют модель потребления

Принцип совместного владения позволяет наслаждаться преимуществами использования тех или иных вещей, но без хлопот от собственности. Sharing Economy: 7 сервисов, которые меняют модель потребления.
Очень часто мы покупаем вещи ради одного выхода. В дальнейшем они накапливаются, бесполезно занимая место на полках или в гараже. Однако намного выгоднее заплатить за временный доступ к продукту, нежели владеть им. Это же касается и услуг, таких как аренда жилья, автомобилей и прочего.
В последние годы мировое сообщество стало больше обращать внимание на то, что заимствование намного экономнее и удобнее обычной покупки. Финансовый кризис 2008 год стал своеобразным катализатором изменений в мировой экономике, появился абсолютно новый феномен — sharing economy, или совместное владение, в основе которого лежат не привычные нам отношения "купи-продай", а аренда.
На сегодня в онлайне работают десятки сервисов, которые построили свою работу по принципу совместного владения. Для этого они предлагают арендовать, обменяться или поделиться услугами или товарами. Так, появилась возможность арендовать авто не у крупной компании, а у соседа, снять жилье на другом конце мира у обычных местных жителей, минуя посредников и, соответственно, завышенные цены. Помимо услуг появились проекты по обмену вещами из домашнего обихода: одеждой, аксессуарами, мебелью, музыкальными инструментами. Все это помогает не только сэкономить на новых предметах, но и избавиться от старых.
Согласно прогнозу Ericsson ConsumerLab, концепция sharing economy является одним из главных трендов 2015 года. В исследовании компании говорится, три четверти владельцев смартфонов заинтересованы в совместном владении. Поскольку интернет позволяет нам обмениваться информацией с беспрецедентной легкостью, потенциал sharing economy огромен, считают в Ericsson. Более половины владельцев смартфонов уже открыты для сдачи в аренду оборудования для досуга и отдыха, жилья и бытовой техники. Похоже, что экономия денег и обмен, в конечном счете, перевесят необходимость владеть многими вещами. Самые известные проекты в sharing economy в мире — Airbnb (аренда частного жилья), DogVacay (аренда жилья для собак), RelayRides (аренда личного автомобиля), TaskRabbit (сервис заданий и поручений), Lyft (аренда водителя), Lending Club (сервис народного финансирования). К сожалению, большинство из перечисленных проектов хоть и являются международными, но ещё не представлены в Украине (Данный текст написан на Украине - А.И. Орлов). Однако у нас работают альтернативные проекты, рассчитанные на местный рынок. Мы сделали подборку таких ресурсов, благодаря которым и украинцы могут окунуться в мир sharing economy.

BlaBlaCar

Сервис по поиску попутчиков BlaBlaCar — достойная альтернатива автоперевозчикам и железной дороге. Проект, запущенный в 2004 году во Франции, работает по принципу райдшеринга, то есть совместных поездок. Алгоритм их работы достаточно прост: водители предлагают количество свободных мест в своем авто, а пассажиры, которые планируют ехать в том же направлении, бронируют их. Совместные поездки дают возможность существенно сэкономить как водителям, так и пассажирам. Для водителей это способ частично или полностью компенсировать расходы на поездку, включая топливо, амортизацию, страховку. Для пассажиров — не только сэкономить на дороге, но, учитывая реалии отечественной транспортной системы, с комфортом доехать до нужного города (особенно это актуально перед праздниками и в курортный сезон). Кроме того, в BlaBlaCar’е отмечают экологический аспект совместных поездок. Так, чем выше заполненность автомобиля, тем ниже нагрузка на дорожно-транспортную систему, тем меньше вредных веществ выбрасывается в окружающую среду, а эффективность использования ресурсов возрастает. По данным компании, благодаря их сервису уже сэкономлено около 700 000 тонн выбросов СО2. Сервис работает в 19 странах мира, насчитывает 20 млн. пользователей, свыше 3 млрд. километров опубликованных маршрутов (можно 80 535 раз обогнуть Землю). С его помощью ежемесячного совершают поездки более 2 млн. людей. По подсчетам BlaBlaCar, водителями уже сэкономлено около 275 млн. евро. BlaBlaCar приехал в Украину только в 2015 году. Средняя цена поездки по Украине — 200-300 грн. За эти деньги можно добраться из Киева до большинства крупных городов Украины.

Airbnb

Сервис Airbnb — это онлайн-площадка, на которой можно сдать, найти и забронировать уникальное жилье в более чем 190 странах мира. Сервис бронирования жилья, история которого началась в 2008 году в Сан-Франциско, дает возможность путешественникам снять в аренду частное жильё, целиком или частично, а принимающей стороне заработать на своих квадратных метрах. Для пользования сервисом необходимо зарегистрироваться на сайте и создать личный онлайн-профиль. Профили пользователей Airbnb (как гостей, так и хозяев) содержат рекомендации от других пользователей, рейтинг и отзывы от предыдущих гостей. Для достижения безопасности оплата за бронирование полностью удерживается Airbnb до предполагаемой даты заселения, предоставляя возможность убедиться, что жилье соответствует описанию и фотографиям, и только после этого переводится хозяину. Одно из преимуществ Airbnb — адекватная стоимость аренды, по сравнению с номером в отеле. Нередко можно найти более выгодные предложения. Либо за те же деньги можно снять целую квартиру с более привлекательными условиями — лучшее расположение, большая площадь, кухня, бытовая техника. Помимо дешевого жилья, Airbnb предлагает уникальные и необычные дома и квартиры. Например, можно снять домик на дереве в Атланте, марокканский замок, апартаменты в грузовом судне 30-х годов в Амстердаме, старинный форт в Индии. На площадке представлено 1 500 000 предложений в 34 000 городах 190 стран мира, в том числе и в Украине.

Dressboom

Не секрет, что многие девушки ежедневно сталкиваются с парадоксом: шкафы ломятся от вещей, а надеть нечего. С такой же проблемой столкнулась основательница проекта Dressboom, обнаружив в своем шкафу практически гору незнакомых или напрочь забытых вещей. Только вместо того чтобы выбросить их, она решила создать сервис по обмену одеждой. Dressboom — это идеальный сервис для тех, у кого шкафы переполнены, а носить нечего. Онлайн-площадка позволяет обмениваться друг с другом вещами из своего гардероба: одеждой, обувью, аксессуарами. Это отличный способ избавиться от старых вещей и приобрести "почти новые" обновки. Работа сервиса очень проста — достаточно зарегистрироваться на сайте, выложить фотографии своих вещей и назначить цену. Стоимость оценивается в дресс-баллах (один балл приравнивается к одной гривне). После того как вещь куплена, продавцу зачисляются баллы, за которые можно купить другие вещи на сайте. Преимущества такого рода дресскроссинга в том, что не надо организовывать офлайн-встречи, вся витрина доступна в интернете.

Rent а Brand

Хорошее платье стоит как средняя зарплата в Киеве. Но отдавать месячный заработок за наряд для одного выхода — очень не рационально. Чтобы помочь украинкам сэкономить на выходах в свет был запущен сервис Rent а Brand. Сервис по аренде коктейльных и вечерних платьев Rent a Brand, который работает с января 2013 года, позволяет сэкономить на покупке нового платья "с именем". Отечественный проект открывает украинкам доступ к новому гардеробу, в котором представлены наряды от лучших мировых дизайнеров. Каждый из этих нарядов стоит от 5% до 15% от полной стоимости. Rent а Brand работает как виртуальный шоурум. На сайте представлены 80% всех платьев. Также есть физический шоурум, где можно примерить наряд по предварительной записи. OhMylook — еще один отечественный сервис аренды дизайнерских платьев. Главная идея проекта, как и в предыдущем кейсе, заключается в том, чтобы не покупать одежду всего лишь для одного выхода, а брать её в аренду.

Baby Service

Дети растут очень быстро, и от этого никуда не деться. То, что вчера ещё было велико, через месяц будет впритык. И бывают такие досадные ситуации, что дорогая игрушка уж никак не хочет понравиться ребенку. Не говоря уже о множестве детских товаров, которые будут использованы от силы несколько раз. В целях экономии маминых денег и нервов был запущен сервис Baby Service, главная цель которого заключается в том, чтобы сдавать на прокат детские товары. На портале, который работает с 2005 года, представлен огромный ассортимент детских товаров — от автокресел, детских весов, колясок, игрушек до детской мебели. Стоимость аренды детских игрушек — от 5 грн. в сутки или 120 грн. в месяц, коляски — от 10 грн. в день, автокресла — от 5 грн. в сутки, кроватки — от 7 грн. в сутки.

Bag2Rent

Планируя заранее путешествие, вы всегда знаете, какие вещи взять и в какую дорожную сумку сложить. Но бывают форс-мажоры, когда счёт идет на часы. Срочная командировка сегодня вечером, а чемодан в ремонте или одолжили соседи. Дабы не тратиться на вынужденную покупку, можно воспользоваться услугами сервиса Bag2Rent. Bag2Rent — это сервис по аренде сумок и чемоданов. На сайте представлены 2 категории: колесные сумки и чемоданы, стоимость аренды которых стартует от 30 грн. в день.

GiveMeALift

GiveMeALift — ещё один "sharing economy"-проект в транспортной сфере. Сервис, запущенный в 2014 году, создан с целью объединить водителей и пассажиров, как и в BlaBlaCar, для сокращения расходов на дорогу. В идеале — свести соседей, которые изо дня в день ездят на работу/по делам в одном направлении. GiveMeALift считается геолокационным сервисом, так как он автоматически определяет текущее месторасположение (по координатам сети или по спутникам GPS), и использует его при поиске пассажира/водителя. Поиск проводится как в реальном времени, так и по предварительной заявке. Для того чтобы стать пользователем сервиса, пассажиру необходимо указать место назначения и сумму, которую готов заплатить за проезд. Водителю — указать маршрут движения. Всю черную работу берет на себя GiveMeALift. Сервис сопоставляет заявки всех пассажиров и водителей и уведомляет обоих о подходящих маршрутах. Водителю остается подтвердить заявку, подобрать пассажира и подвезти до места назначения. Авторизация в сервисе осуществляется через соцсети Facebook/Google+, поэтому у попутчиков есть возможность заочно познакомиться друг с другом. Водитель будет знать, кто садится к нему в машину, и, наоборот, пассажир — к кому садится в машину.

Источник: http://www.management.com.ua/tend/tend727.html
Источник: "Украинский бизнес ресурс"
http://www.management.com.ua/tend/tend727.html




Семь профессий, которые исчезнут в ближайшем будущем

С развитием технологий все больше и больше профессий исчезают или отходят на второй план. Причем с каждым годом количество таких профессий будет становится все больше и больше. Интернет-журнал Factinteres собрал 7 профессий, которые в ближайшем будущем перестанут существовать.

Телефонный оператор

Несмотря на разные формы этой профессии, она в скором времени станет ненужной. Уже сейчас многие компании отказались от телефонных операторов, заменив их компьютерными технологиями. Эти технологии без проблем консультируют и перенаправляют звонящих людей. Безусловно, сегодня эти разработки внедрены не везде, но спустя некоторое время их внедрение станет неизбежным.

Спортивный судья

Во всех видах спорта должны соблюдаться правила, а победить должен сильнейший. Это и привело к тому, что новые разработки позволяют минимизировать ошибки обычных рефери. С течением времени судьи будут попросту не нужны, а все их функции будут выполнять программы и системы. На сегодняшний день подобные технологии внедрены в теннисе, крикете, футболе и регби.

Работник конвейеров

На сегодняшний день работник конвейера уже отошел на второй план. В его обязанности входит наблюдение и выявление ошибок работы конвейера. Как только все ошибки и недочеты будут устранены, эта профессия перестанет существовать.
К сожалению, страны с неразвитой экономикой еще долго будут использовать такую профессию. Дело в том, что в этих странах гораздо дешевле брать в штат таких работников, чем покупать дорогостоящее оборудование.

Туристический агент

С развитием технологий многие люди перестают обращаться к туристическим агентам. Множество онлайн сервисов помогут составить план путешествия, посчитать его стоимость и приобрести все необходимые билеты. Таким образом, совсем скоро услуги турагента станут абсолютно невостребованными.

Диспетчер такси

Многие из вас сразу подумали о мобильных приложениях, где для вызова такси не нужен никакой диспетчер. Да, именно такие приложения и вытеснят в скором времени всех диспетчеров такси. Причем в этих приложениях можно заранее узнать точную стоимость поездки, увидеть маршрут и т.д.

Кассир

Некоторые крупные сети супермаркетов внедряют кассы самостоятельного обслуживания. Такие системы позволяют увеличить поток покупателей и снизить расходы на заработной плате кассиров. Плюс ко всему, популяризация бесконтактных форм оплаты позволяют ускорить процесс внедрения касс самообслуживания.

Водитель такси

В последнее время в мире появляется все больше и больше беспилотных автомобилей. Несмотря на то, что они пока что работают в тестовом режиме, все придет к их повсеместному внедрению. Причем в первую очередь это будет сделано как раз в такси. Осталось только подождать.

https://factinteres.ru/7-professij-koto ... yandex.com


22 профессии, которые завтра умрут

Представители этих специальностей не имеют будущего.
Какие профессии абсолютно не перспективны завтра и потому должны быть исключены из программ вузов и колледжей уже сегодня? Этот вопрос редакция Executive.ru задала экспертам. В ответ мы получили список специальностей и расположили предложения по алфавиту.
1. Банковский операционист
2. Библиотекарь
3. Бухгалтер
4. Водитель
5. Копирайтер
6. Медсестра, няня
7. Метеородог
8. Механик ДВС
9. Младший аналитик
10. Нотариус
11. Оператор колл-центра
12. Оператор станка с ЧПУ
13. Переводчик
14. Повар
15. Почтальон
16. Страховой агент
17. Терапевт
18. Турагент
19. Финансовый брокер
20. Штурман
21. Экскурсовод
22. Юрист

Банковский операционист

Отделения банков продолжают закрываться повсеместно, так как клиенты отдают предпочтение мобильным приложениям. Все банковские услуги можно получить онлайн (оплатить счет, пополнить баланс, взять кредит). И не только. Есть еще и новые функции, которые персональный менеджер банка предложить не может. Приложению доступна вся история ваших финансовых операций, оно может проанализировать, как и на что вы тратите деньги и дать полезные персональные рекомендации.
Инна Анисимова, генеральный директор агентства PR Partner

Библиотекарь

Конечно, библиотеки с бумажными книгами в скором времени не исчезнут. Но профессия библиотекаря и архивариуса постепенно теряет популярность, поскольку многие библиотеки переходят в цифровой вид. Но и в «бумажных» библиотеках все постепенно меняется – вместо людей функцию библиотекарей выполняют автоматические системы. От запроса книги до ее выдачи в случае обращения к роботу проходит всего несколько десятков секунд.
Павел Гужиков, CEO и основатель Worki

Бухгалтер

Массивы данных за предыдущие годы сканируются и переводятся в электронные хранилища. Будет одна нейронная сеть и, соответственно, один IT-специалист, который ее обслуживает. Работу бухгалтера уже сейчас заменяют специальные программы. Однако пользователь этого ПО – будь-то собственник малого бизнеса, бухгалтер или директор компании – должен понимать, что означает тот или иной показатель.
Максим Иванов, директор по развитию «Хэндисофт»

Водитель

В развитых странах до 10% людей работает водителями такси, грузовых автомобилей и общественного транспорта. И хотя автоматизировать вождение не так просто, цена победы слишком высока, поэтому десятки корпораций и тысячи стартапов уже включились в гонку и очень близки к тому, чтобы самоуправляемые автомобили стали реальностью.
Антон Попович, основатель, технический директор Hint Lab

Копирайтер

Автоматическое создание несложных текстов, компиляция текста из нескольких источников, основанные на machine learning, семантическом анализе и других технологиях Natural language generation, уже на подходе. Технологии заменят человеческий труд в таких задачах, как написание Summary для книг, аналитических статей, описания продуктов...
Наталья Симоненко, основатель Oyster

Медсестра, няня

Эти виды деятельности также занимают значительную долю в структуре занятости и зачастую требуют специального образования. Тем не менее, алгоритмы уже позволяют определить нештатную ситуацию – например, падение пожилого человека. А роботы справляются с обслуживанием пациентов больниц.
Антон Попович, основатель, технический директор Hint Lab

Метеоролог

Нейросети с машинным обучением способны прогнозировать изменение погодных условий намного лучше (и гораздо быстрее) человека. К таким системам подключено большое количество источников погодной информации, поступающие данные обрабатываются почти что в режиме реального времени, и цифровой метеоролог может предсказать погоду на час, день, месяц и даже несколько лет.
Павел Гужиков, CEO и основатель Worki

Механик ДВС

Развитие электродвигателей лишит работы механиков по двигателям внутреннего сгорания. Эти два типа моторов принципиально отличаются, и механик по ДВС не сможет отремонтировать электродвигатель без специальной подготовки.
Виталий Стукалов, владелец sovetnik-off.ru

Младший аналитик

Современные системы Business Intelligence для работы с Big Data настолько просты, что даже непрофессионал может пользоваться ими без предварительного обучения. И составление отчета занимает максимум несколько часов, в зависимости от объема исследуемой базы данных.
Максим Иванов, директор по развитию «Хэндисофт»

Нотариус

Функция нотариуса в скором времени исчезнет совершенно, так как регистрацию сделок или проверку сделок на соответствие закону легко сделает компьютер. Blockchain и распространение электронных подписей значительно ускорят этот процесс.
Наталья Симоненко, основатель Oyster

Оператор колл-центра

Идет повсеместная замена операторов на роботизированные программы, которые принимают и обрабатывают обращения потребителей услуг.
Константин Поздняков, декан факультета «Международного туризма, спорта и гостиничного бизнеса», Финансовый университет при Правительстве РФ

Оператор станка с ЧПУ

На смену рабочим специальностям приходят роботы. Искусственный интеллект пока еще нужно контролировать, но отрасль настолько активно развивается, что вероятность замены рук человека автономными роботами очень и очень велика.
Мила Семешкина, CEO Lectera.com

Переводчик

Решения в области перевода от Google, IBM Watson, Microsoft и других становятся с каждым днем все лучше и быстрее, преимущества их использования очевидны. Переводчик-человек теперь становится, скорее, редактором – чтобы править, редактировать автоматически переведенный текст. И нет никаких сомнений, что в скором времени качество перевода искусственного интеллекта (ИИ) будет не хуже профессионального переводчика.
Наталья Симоненко, основатель Oyster

Повар

Уже несколько стартапов показали прототипы робо-поваров. Пока что их возможности весьма ограничены – они готовят только относительно простые блюда по точно заданному рецепту. Но лет через 10 основную деятельность по приготовлению пищи, по крайней мере, в ресторанах массового сегмента, возьмут на себя роботы.
Антон Попович, основатель, технический директор Hint Lab

Почтальон

Функция переписки окончательно передана интернету и мессенджерам, а доставка товаров – логистическим компаниям. Не вижу места для почтальонов в будущем, если только не в качестве трогательного атрибута ностальгии.
Инна Анисимова, генеральный директор агентства PR Partner

Страховой агент

Интернет оказывает значительное влияние и на рынок страхования. Сократился спрос на экспертов-оценщиков в сфере страхования, снизилось число страховых агентств.
Артур Абакаров, HR-консультант Wyser, международный кадровый Холдинг Gi Group

Терапевт

Диагностика будет эффективнее проводиться алгоритмами, учитывающими генетические данные пациента, чем среднестатистическим терапевтом. Но при этом может вырасти спрос на личного или семейного врача, специалиста-консультанта по wellbeing. Здесь коммуникации и личное общение могут иметь большое значение.
Наталья Симоненко, основатель Oyster

Турагент

Непонятно, как эта профессия до сих пор жива в наше время, когда каждый сам себе турагент. С помощью приложений можно забронировать отель или апартаменты, оплатить авиаперелет. В будущем если турагенты и останутся, они будут заниматься организацией уникальных поездок, например, в закрытую Северную Корею или опасный Мадагаскар.
Инна Анисимова, генеральный директор агентства PR Partner

Финансовый брокер

Многие банки внедряют системы, при которых торговлей на бирже занимаются роботы и искусственный интеллект, вычислительный и аналитический потенциал которых в ближайшем будущем будет многократно превосходить человеческий. Пара «человек + робот» обещает стать очень прочной на ближайшие годы.
Мила Семешкина, CEO Lectera.com

Штурман

Навигационные системы уже настолько совершенны, что в некоторых случаях электронный навигатор прокладывает маршрут и дает соответствующие советы гораздо лучше человека. Искусственный интеллект, машинное обучение, IoT стали частью электронных навигационных систем, они работают эффективнее людей.
Павел Гужиков, CEO и основатель Worki

Экскурсовод

Аудиогиды становятся все более популярными и изучение достопримечательностей с помощью интернет-технологий (определяется локация, показ фотографий и описание исторического объекта). Экскурсоводы если и останутся, то только в VIP-сегменте.
Константин Поздняков, декан факультета международного туризма, спорта и гостиничного бизнеса, Финансовый университет при Правительстве РФ

Юрист

Роботы-юристы вполне могут занять низшее звено юридических специалистов в таких областях как оспаривание штрафов и заканчивая заключением договоров. Любая некреативная и механическая работа будет выполняться роботами быстрее, эффективнее и качественнее.
Дмитрий Пучков, руководитель HRTech в TalentTech

https://www.e-xecutive.ru/career/hr-ind ... yandex.com


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс ноя 10, 2019 9:42 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.981 от 11 ноября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Об организаторе и руководителе гагаринского полёта К. Н. Рудневе рассказывает профессор МАИ, доктор технических наук Валерий Николаевич Ильин.
Деятельность Столыпина обсуждает Асланбек Шогенов в статье "Государственник и реформатор?"
Двадцать лет либеральных реформ в России нанесли сокрушительный удар по образованию. Это утверждение обосновывает профессор кафедры математического анализа РГПУ им. А.И. Герцена, заместитель директора Президентского Физико-Математического Лицея № 239 Санкт-Петербурга, заслуженный учителя РФ Сергей Евгеньевич Рукшин.




К. Н. Руднев - организатор и руководитель гагаринского полёта

Валерий Николаевич Ильин, профессор МАИ, доктор технических наук,
почетный работник высшего образования

По предложению второго Лётчика-космонавта СССР Германа Титова указом Президиума Верховного Совета СССР от 9 апреля 1962 года день 12 апреля отмечается под названием "День космонавтики".
Этот день, как и день Победы -- один из тех двух всенародных праздников советского времени, отменить которые никакая власть не в силах. В ноябре 1968 года на 61 й Генеральной конференции Международной авиационной федерации было принято решение отмечать 12 апреля как Всемирный день авиации и космонавтики. А 7 апреля 2011 года на специальном пленарном заседании Генеральной Ассамблеи ООН была принята резолюция, официально провозгласившая 12 апреля Международным днём полёта человека в космос. Соавторами резолюции стали более чем 60 государств. Праздник советского народа превратился в праздник для всего человечества.
День 12 апреля 1961 г. стал днём блестящего завершения гигантского по своим масштабом, иначе не назовёшь, ракетно-космического проекта, целью которого было покорение человеком космоса. Реализация любого научно-технического проекта, тем более такого уровня, требует разнообразного обеспечения: 1) научного, 2) кадрового, 3), финансового, 4) организационного. В начале ракетно-космического проекта в СССР уже существовал необходимый научный задел, созданный прежде всего работами К. Э. Циолковского, имелись научно-технические кадры в лице С. П. Королёва, В. П. Глушко, М.В.Келдыша Н. А. Пилюгина, В. М. Рязанского и др., государство обеспечивало щедрую финансовую поддержку проекта. После полёта Ю. А. Гагарина появилось множество книг, в которых описано, какие технические трудности при создании ракеты Р-7 и космического корабля «Восток» преодолевал Королёв, какие научные проблемы решал Келдыш, Особенно подробно эти трудности и проблемы освещены в книгах академика, Главного конструктора Б. Е. Чертока «Ракеты и люди» и писателя Я. Голованова «Королёв». Однако содержание этих книг не выходит за рамки научно-технического дискурса, литературы же, посвящённой организационному обеспечению космического проекта, нет. Объясняется это тем, что все документы, письма, постановления правительств того времени, относящиеся к ракетам и космосу, были строго засекречены и доступа к ним не было.
До сих пор белым пятном остаётся вопрос, кто же руководил организацией той гигантской работы, венцом которой стал полёт Ю. А. Гагарина. Ведь успех любого дела зависит, прежде всего, от его организации, от кооперации и координации работы всех исполнителей, от умения организовать их слаженную работу, обеспечить контроль за своевременным выполнением каждого задания каждым участником. В космическом проекте участвовало огромное количество конструкторских бюро, научно-исследовательских институтов, заводов, министерств и ведомств, то есть практически вся страна, почти всё приходилось делать впервые в мире, поэтому сложность организации этой работы была необычайно высока.
За примерами, иллюстрирующими важность организационной работы, далеко ходить не надо. В наше время в авиационной и космической отраслях ещё сохранились научно-технические кадры советской выучки, но эти отрасли возглавляются так называемыми топ-менеджерами, зачастую не обладающими организационными талантами. Поэтому за почти тридцать лет послесоветского времени ни в авиации, ни в космосе никаких крупных успехов достигнуто не было и до сих пор эксплуатируется советское наследие, созданное такими выдающимися конструкторами как Туполев, Ильюшин, Сухой, Челомей, Макеев и др. Они работали в условиях чёткой и продуманной организации их работы, созданной советской системой управления. Талантливые конструкторы есть и поныне, но нет талантливых организаторов, нет исполнительской дисциплины, исчезло чувство ответственности за выполнение госзаказа, без чего никакая организация невозможна. Причины такого положения носят системный характер, связанный со сложившейся в России экономикой, социальной структурой общества и отсутствием материальных и духовных стимулов эффективной работы на благо общества. Чёткой организации в условиях рыхлого рынка, коррумпированного общества, отсутствия отраслевого управления и государственного планирования, а если копнуть глубже, в условиях вопиющего социального расслоения общества быть не может даже при наличии талантливых топ-менеджеров.
В настоящее время снят гриф секретности с документов, раскрывающих оргмероприятия по созданию ракеты Р-7, спутников, космических аппаратов и первого полёта в космос., и их можно прочесть в Интернете. В этой статье на их основе описывается, как складывалась организация работ по косичнскому проекту, какие возникали трудности, как и кто их преодолевал. Если говорить о ракетно-космической отрасли, то нужно отметить, что эффективная система её организации возникла не сразу. Организация началась с того, что ещё в августе 1954 года Совет Министров СССР утвердил представленные В.А. Малышевым, Б.Л. Ванниковым, М.В. Хруничевым и К.Н. Рудневым предложения по проработке научно-теоретических вопросов, связанных с полётом в космос человека. В связи с этим 20 мая 1954 года вышло постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР №956-408сс «О создании ракеты Р-7 (индекс 8К71). Этим постановлением перед Королёвым была поставлена задача разработать эскизный проект ракеты Р-7, отвечающий поставленным требованиям, определялись основные направления работ, их руководители и сроки исполнения.
28 июня 1954 г. появилось ещё одно постановление. Совета Министров СССР "О плане НИР по специальным изделиям", требующее внесения поправок в перерабатываемый начальный эскизный проект Р-7. В связи с этим в постановлении были уточнены содержание, порядок и сроки выполнения работ по Р7, указанные в постановлении от 20 мая 1954 г. , то есть всего около месяца после его принятия. Это говорит о том, что майское постановление содержало достаточно много необоснованных решений. Для реализации июньского постановления министр оборонной промышленности Д. Ф. Устинов 6 июля 1954 г. издаёт приказ, в котором особо подчеркивалось, что создание ракеты Р-7 является задачей государственной важности и все работы должны завершиться в указанные сроки. Из текста приказа, скрупулёзно перечисляющего необходимые оргмероприятия, становится ясно, что проект приказа был написан заместителем министра Устинова по ракетным делам К. Н. Рудневым, а Устинов этот проект утвердил. Авторство Руднева подтверждается тем, что приказ заканчивался распоряжением о том, что контроль за его исполнением возлагается на того же Руднева, (поскольку он лучше других знал, какие меры нужно предпринимать для выполнения приказа.) Все последующие приказы Устинова, относящиеся к ракете Р-7, создавались и утверждались по такой же схеме и заканчивались аналогичным распоряжением об ответсвенности Руднева..
В соответствии с этим приказом развернулась работа по разработке чертежей и началу строительства ракеты. Окончательный эскизный проект Р-7 был готов 24 июля 1954 года. В августе, после рассмотрения и одобрения эскизного проекта межведомственной экспертной комиссией были выданы технические задания в сотни смежных организаций..
Такая уникальная ракета создавалась впервые в мире. И естественно, что полной слаженности работы такого огромного количества учас/тников проекта, каждый из которых решал необычную, творческую задачу с непредсказуемыми сроками её решения, не могло быть. Каждое решение каждой задачи требовало функционального и временного согласования с решением задач другими участниками, а это требовало налаженных связей между ними, которых наработано ещё не было. Отсутствие чёткой организации на начальном этапе работы над Р7 привело к срыву сроков выполнения частных ТЗ, установленных майским постановлением 1954 г., и замедлению темпов работы над созданием Р-7. В связи с этим 12 августа 1955 г вышло Постановление Совета Министров СССР № 1503-841 «О ходе разработки изделия Р-7»,в пункте 6 которого было записано: «Учитывая, что создание изделия Р-7 является задачей особой государственной важности, обязать министра оборонной промышленности т. Устинова и заместителя министра т. Руднева взять под личный контроль выполнение всех заданий по изделию Р-7, комплектующим элементам и наземному оборудованию для нее и принять необходимые меры к сокращению имеющегося отставания по этим работам».
Обратим внимание на то, что в п. 6 постановления рядом с фамилией Устинова стоит фамилия его заместителя Руднева, , отвечавшего за работу ракетной отрасли, что персонифицировало его ответственность уже не только на уровне своего министерства перед своим министром, а на более высоком уровне – перед Советом Министров, потому что ракетный проект был не отраслевым, а системным мегапроектом в масштабах всей страны и требовал слаженной работы всех исполнителей. Его невыполнение в заданные сроки вызывало бы беспорядок в работе над ракетой в целом. Указание на недостаточно оперативную работу министерства – это признание недостатков в организации работ. В связи с этим Руднев пишет 27 января 1956 г. письмо заместителю председателя Совета Министров М. В. Хруничеву о мерах, принятых для ускорения работ, следующего содержания.
По вопросу: ускорения работ по изделию Р7.
В соответствии с Вашим указанием от 9 января 1956 г. о принятии мер по ликвидации отставания в работах по изделию Р7, докладываю:
Коллегией Министерства оборонной промышленности 13 января с.г. рассмотрен ход работ и намечены мероприятия по всемерному форсированию всех заданий, возложенных на МОП по изделию Р7. Министерством утверждены оперативные графики по изготовлению изделий и двигателей, выполнение которых находится под ежедневным контролем. За своевременным выполнением намеченных мероприятий установлен оперативный контроль со стороны руководства Министерства».
Далее перечисляются конкретные мероприятия по ускорению работ над ракетой Р-7.
Как видно из письма, Руднев, будучи человеком максимально ответственным за порученное ему дело, предпринял самые энергичные меры для ликвидации отставания работ по Р-7 от графика, установленного Постановлением Совмина СССР от 28 июня 1954 г, хотя этот график уже отодвигал первоначальные сроки, в которые нужно было уложиться в соответствии с Постановлением от 20 мая 1954 г.
Требование ликвидации отставания от запланированных сроков было вызвано не только самим фактом отставания, но и опасностью проиграть сорквнование с США за первый полёт в космос.. Чтобы не проиграть это соревнование, было необходимо ускорение работ над Р7. Несмотря на жёсткий тон постановления от 12 августа 1955 г. эти работы продолжали отставать от графика. В связи с этим 20 марта 1956 г. выходит новое постановление Совета Министров СССР о мероприятиях, направленных на ускорение разработки и создания опытных образцов ракеты Р-7 с тем, чтобы провести её перый экспериментальный пуск в ноябре-декабре 1956 г. В развитие этого постановления Спецкомитетом по реактивной технике было принято решение "контроль и принятие оперативных решений по ракете Р-7» возожить на заместителя Министра оборонной промышленности по ракетным делам К. Н. Руднева», и, что особо важно, "с освобождением его от других обязанностей".
Освобождение от прочих обязанностей означало, что Руднев должен сосредоточиться исключительно на ускорении работ по Р-7, чтобы ликвидировать образовавшееся отставание от установленных сроков. Начиная с этого времени основной заботой Руднева стала организация работ, связанных с созданием Р-7. Данное Рудневу право принимать любые оперативные решения по созданию ракеты Р7 значительно расширяло его полномочия и. одновременно возлагало на него всю ответственность за успех работ. А это означало, что в случае неудачи он будет в ряду виновников первым, с кого «снимут голову». Но Руднев, конечно, работал «не за страх, а за совесть», понимая, что речь идёт, как было указано в мартовском постановлении, о выполнении задачи особой государственной важности. Руднев понимал также, какое историческое значение будет иметь успех в создании ракеты. С приходом Руднева темп работ над Р-7 значительно возрос и в декабре 1956 года на полигон прибыло «примерочное» изделие .
Благодаря успешной организационной работы Рудневым требование мартовского постановления было выполнено в срок и это позволило СССР запустить первый искусственный спутник раньше США. После запуска этого спутника в марте 1958 г Руднев был назначен Председателем Госкомитета СССР по оборонной технике и Председателем Государственной комиссии, решавшей вопрос по каждой ракете Р-7 – запускать или нет.
В этот период под непосредственным руководством Руднева
- были организованы успешные запуски второго и третьего искусственных спутников,
- осуществлена модернизация ракеты Р-7, и она стала трёхступенчатой,
- на основе этой модификации были выполнены успешные пуски ракеты к Луне, впервые сфотографирована её невидимая с Земли оборотная сторона, доставлены на лунную поверхность советские вымпелы,
- были созданы автоматические межпланетные станции, запущенные к Венере и достигшие её поверхности,
- создан космический кораблю «Восток»,
И всё это было сделано всего за три года, пока Руднев руководил работами по космическому проекту. А ведь он занимался ещё и созданием боевых ракет, таких как Р9А, Р12, Р14, Р16. Полёт Гагарина стал для Руднева блестящим завершением его титанического организационного труда. Достаточно сказать, что в августе 1954 г. после рассмотрения эскизного проекта ракеты Р-7 технические задания были выданы более двумстам НИИ, КБ, и заводам 25 министерств и ведомств. Впоследствии этот круг значительно расширился и включал до 40 министерств и ведомств, а на завершающем этапе в создании корабля-спутника «Восток» участвовало 123 организации, включая 36 заводов. Трудно себе представить, сколько нужно было иметь сил, знаний, организационного таланта, умения работать с людьми, чтобы наладить слаженную работу этой огромной сложной научно-проектно-производственной системы. За эту работу К. Н. Рудневу было присвоено звание Героя Социалистического труда.

После приземления Ю. А. Гагарин, в знак глубокой благодарности Константину Николаевичу Рудневу за организацию работ и обеспечение успеха полёта, подарил ему газету «Правда» от 13 апреля с известным сообщением ТАСС, на которой сделал надпись: «Руководителю от исполнителя. Ю. Гагарин». Более кратко и ёмко не скажешь. К сожалению, эта газета .не сохранилась, но её видели многие, поскольку в своё время. она появлялась на выставках по космической тематике.
В том числе её помнят работники музея имени Гагарина в г. Звёздном. Зато, к счастью, в музее сохранилась книга «Утро космической эры», изданная в конце 1961 г. и подаренная Гагариным Рудневу с дарственной надписью:

«Дорогому Константину Николаевичу Рудневу! В память о первом космическим полёте под Вашим непосредственным руководством. Поздравляю Вас и Вашу семью с Новым 1962 г. Желаю в новом году крепкого здоровья, дальнейших успехов в жизни и работе. Гагарин. 30.12. 61 г. ». От имени семьи К. Н. Руднева выражаю глубокую благодарность работникам музея имени Гагарина в г. Звёздном, любезно предоставившим скан-копию этой уникальной надписи.

Не согласиться с Гагариным в оценке Руднева как руководителя невозможно – он лучше всех знал, какую роль играл Руднев в космическом проекте. Гагарин не случайно написал в дарственной надписи о «непосредственном руководстве космическим полётом» в отличие от общего руководства со стороны ряда государственных и партийных деятелей. После приведенных фактов вопрос о том, кто был главным организатором и руководителем реализации проекта запуска в космос первого человека, как говорится, исчерпан.
При жизни К. Н. Руднева что-либо писать о нем было нельзя по соображениям секретности, поскольку он владел государственными тайнами чрезвычайной важности и подписывал лично или вместе с Устиновым, министром обороны маршалом Малиновским, командующим ракетными войсками стратегического назначения маршалом Неделиным документы с грифами «Секретно», «Совершенно секретно», «Совершенно секретно. Особой важности», «Совершенно секретно. Особая папка», «Совершенно секретно. Особая папка. Хранить вместе с шифром». Знакомство с этими ныне рассекреченными документами раскрывает многостороннюю организационную работу Руднева по созданию ракетно-космической отрасли и реализации проекта запуска первого человека в космос. Они свидетельствуют о том, что организационный вклад Руднева в космический проект вполне сопоставим с конструкторским вкладом Королёва и теоретическим вкладом Келдыша..
Искажать историческую правду нельзя, поэтому 12 апреля, в День Космонавтики наряду с именами первого космонавта Гагарина Главного Конструктора Королёва и Главного Теоретика Келдыша обязательно должно звучать имя третьего Главного - Главного Организатора советской космонавтики, человека, которому этот всенародный праздник во многом обязан своим существованием – имя Константина Николаевича Руднева .
Конечно, память о Рудневе должна быть увековечена наравне с памятью о Королёве, Келдыше и других выдающихся людях, оставивших свой след в истории нашей страны. Но в советское время памятники в виде бюста ставили только дважды Героям Социалистического Труда. К. Н. Руднев скончался в 1980 почти через 20 лет после полёта Гагарина. Все двадцать лет его имя было засекречено и писать о его работе по ракетам и космосу было нельзя. Но и после смерти он оставался засекреченным много лет. За эти десятилетия почти все его сподвижники ушли из жизни и о его руководящей роли в организации полёта Гагарина уже вспоминать стало некому. Пусть эта статья станет первым шагом к увековечению памяти о нашем выдающемся предке, так много сделавшем для славы своей страны как родины первого человека, открывшего дорогу в космос. В этой связи КПРФ надо бы организовать специальную комиссию, занимающуюся вопросами увековечения памяти не только о Рудневе, но и о других выдающихся организаторах советской экономики, таких как сталинские наркомы, министры следующего поколения и вообще выдающиеся деятели Страны Советов. Площади и улицы, названные их именами, стали бы мощным средством воспитания у молодёжи патриотизма и гордости за свою страну..

Сокращенная версия этой статьи помещёна в «Советской России» 11 апреля 2019 г. и озаглавлена редакцией газеты: «Третий – главный».

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35




Государственник и реформатор?

Асланбек Шогенов, г. Нальчик

Высшая и самая характерная черта нашего народа – это чувство справедливости и жажда ее.
Ф.М. Достоевский

Сталин был собирателем земель СССР, а Ельцин – ликвидатором самого Советского Союза. За такие «дела» разрушили все памятники Сталину, а Ельцину поставили их. Поистине, «умом Россию не понять»? Но будем верить в Россию, которая все это переиначит со временем!
Примерно то же самое, что с Ельциным, произошло и со Столыпиным, которому были установлены памятники за «выдающуюся государственную деятельность» и «великие реформы» по «обустройству» Российской империи в полицейское государство и частичное разрушение общинного землепользования в русской деревне. Более того, сегодня функционирует так называемый «Столыпинский клуб» – площадка для дискуссий на разные темы. Вспомним, как, в отличие от нынешних апологетов, оценивали реформы Столыпина его современники, соратники и коллеги.

***

Крупный реформатор и бывший премьер-министр России С.Ю. Витте говорил о Столыпине как о человеке «средних умственных качеств и среднего таланта, любителе громких фраз и театральных жестов». Если Витте можно заподозрить в необъективности из-за того, что он был фактически заменен Столыпиным, то ближайший соратник и его первый заместитель по МВД С.Е. Крыжановский в своих мемуарах отмечал, что «в области идей Столыпин не был творцом … вся первоначальная законодательная программа была получена им в готовом виде в наследство от прошлого». Итак: Столыпин – «средних умственных качеств и среднего таланта» и не идееноситель как реформатор…
Столыпин, будучи премьер-министром и одновременно министром внутренних дел России (1906–1911), выделялся среди столичной бюрократии своей решительной борьбой против революционеров. Революционеры, в свою очередь, не оставались в долгу, а объявили ему настоящую войну. На жизнь премьера было совершено 10 покушений, в одном из которых погибло 27 человек, 32 человека были ранены, в том числе он сам (легко), а его дочь лишилась обеих ног.
К существовавшим военно-окружным судам по его инициативе прибавились военно-полевые суды. Отныне судопроизводство над «бунтовщиками» велось ускоренно – в пределах 48 часов, а приговор исполнялся в 24 часа по распоряжению командующего военным округом. Суды, состоявшие из строевых офицеров, чаще всего приговаривали подсудимых к смертной казни. В период 1906–1909 гг. военно-окружными и военно-полевыми судами были повешены или расстреляны более 7 тысяч человек и отправлены на каторгу десятки тысяч. Поэтому в повседневный обиход вошли выражения «столыпинский галстук», означавший петлю для шеи и «столыпинские качели» – виселицу…
Перед Столыпиным как премьером ставилась задача умиротворения страны с 1900-х годов. Вместо этого он снискал славу душителя революции и всего прогрессивного. По приказу Столыпина было пролито много крови в процессе жестокого подавления восстания в морских крепостях Свеаборг и Кронштадт.
После третьеиюньского переворота (3 июня 1907 г. досрочно была распущена II Государственная Дума и изменена избирательная система в стране) была избрана III Государственная Дума с использованием дошедших до нас грязных «технологий». В результате был обеспечен перевес октябристов (аналог нынешних единороссов) и представителей дворянства, где сформировался «крепкий устойчивый центр» из 300 депутатов, подчинявшихся безоговорочно правительству.
Третьеиюньские события 1907 г. развязали руки Столыпину. Он широко использовал полицию для подавления любых проявлений недовольства и политическое насилие против оппозиции. Военно-полевые суды получили строгое указание развернуть и усилить свою «работу» для расправы с революционерами. Губернаторы получили прямую директиву от Столыпина: «Меньше арестовывать, больше стрелять… Убеждение оставьте, действуйте огнем…» Местным властям было приказано: «Немедленно истреблять силой оружия бунтовщиков, а в случае сопротивления сжигать их жилища»…
Была создана охранка нового типа с использованием провокаций для достижения политических целей, был образован секретный агентурный отдел, курировавшийся такими провокаторами, как Азеф (эсер) и Малиновский (член ЦК партии большевиков). С подачи Малиновского охранка арестовала Бухарина (1910 г.), Орджоникидзе (1912 г.), Свердлова и Сталина (1913 г.). Деятельность политической полиции, усиливая раскол между государственной властью и народом, способствовала созданию в России революционной ситуации. Поэтому власть была не только враждебна народу, но создавала угрозу существовавшему государственному строю Российской империи.
Об этом писал Столыпину Л.Н. Толстой: «Всё, что вы делаете теперь, с вашими обысками, шпионствами, изгнаниями, тюрьмами, каторгами, виселицами – всё это… увеличивает раздражение и уничтожает всякую возможность успокоения народа… Не говорите, что то, что вы делаете, вы делаете для народа: это неправда. Все те гадости, которые вы делаете, вы делаете для себя, для своих корыстных… личных целей, для того, чтобы самим пожить еще немножко в том развращении, в котором вы живете и которое вам кажется благом».
Гуманисту графу Толстому вторил государственник граф Витте: «Столыпин… внес во все отправления государственной жизни полнейший произвол и полицейское усмотрение. Ни в какие времена при самодержавном правлении не было столько произвола, сколько проявлялось во всех отраслях государственной жизни, как во времена Столыпина».
«Третьеиюньская политическая система… исчерпала себя, – писал В.И. Ленин, – исчерпала свои социальные силы. Обстоятельства сложились так, что никакая реформа в современной России невозможна». Поэтому впереди замаячила революция, которую, при всей преданности идее монархии, Столыпин ускорил – и тем самым обрек самодержавный строй на гибель.
В истории России имя Столыпина осталась бы как имя реакционера, деспота и душителя любых проявлений демократии и свободы, если бы не попытка аграрной реформы – разрушения традиционного общинного уклада русской деревни. Именно русской деревни, поскольку его реформы касались в основном русских губерний Российской империи.

***

Суть аграрной реформы Столыпина была изложена в Высочайшем указе от 9 ноября 1906 г. «О дополнении некоторых постановлений действующего закона, касающихся крестьянского землевладения и землепользования», принятом по его инициативе. Указ разрешал крестьянам выходить из общины и закреплять свои наделы в личную собственность в формах отрубов и хуторов. При этом в неприкосновенности сохранялись помещичьи земли. Поэтому малоземельным крестьянам предлагалось переселяться на «свободные земли» в Сибирь и казахстанские степи. Аграрная реформа Столыпина была встречена в штыки практически всеми слоями общества.
Крестьянские депутаты III Государственной Думы называли Указ от 9 ноября 1906 г. законом «о грабеже общественной земли», от которого «пахнет кровью». Другие говорили, что Столыпин отдал деревню на разграбление кулакам-мироедам, а представители историко-патриотического объединения «Русское знамя» утверждали: «В сознании народа царь не может быть царем кулаков». Иеромонах Илиодор, один из «деловых людей» шовинистической черной сотни, называл царских министров «жидомасонами» и говорил, что их надо еженедельно драть розгами на конюшне, а Столыпина следует пороть сугубо по средам и пятницам, дабы помнил постные дни.
Даже либералы – поборники модернизации России по западному образцу – полагали, что столыпинские преобразования несут разрушительное начало. Князь Е.Н. Трубецкой (философ, правовед, публицист, общественный деятель) еще в 1906 году писал, что Столыпин, «содействуя образованию мелкой частной собственности, вкрапленной в общинные владения, ставит крестьянское хозяйство в совершенно невозможные условия». Он был убежден, что раскол общины и приватизация земель усугубят «раздор и междоусобье в крестьянской среде», создадут потенциальный очаг социальной войны на селе.
Американский ученый Р. Пайпс вынужден был признать весьма скудные результаты столыпинских «свершений», свидетельствующие о том, что «аграрной революции» не получилось и «новый класс независимых землевладельцев не народился». Другой его соотечественник – Дж. Эйни – пришел к выводу, что массовое насаждение хуторов и отрубов принесло немало негативного в русскую деревню.
Блестящий экономист и глубокий знаток крестьянской жизни, социал-демократ В.П. Воронцов тоже резко выступал против аграрных затей Столыпина. Справедливо полагая, что исторические условия России принципиально отличаются от стран Запада, он заявлял, что «прогресс придет с победой общества и введением народовластия… государственных хозяйственных предприятий и рациональной государственной деятельностью».
Не остался в стороне и граф Л.Н. Толстой, который написал относительно миролюбивое письмо Столыпину: «Нужно уничтожить вековую, древнюю несправедливость... Несправедливость эта, так называемое право земельной собственности, чувствуется теперь всеми людьми христианского мира, но особенно живо русскими людьми... Несправедливость состоит в том, что как не может существовать права одного человека владеть другим (рабство), так не может существовать права одного, какого бы то ни было человека, богатого или бедного, царя или крестьянина, владеть землею, как собственностью. Земля есть достояние всех, и все люди имеют одинаковое право пользоваться ею»… На замечание дочери Татьяны Львовны, что «Столыпин влюблен в Закон 9 ноября», Лев Николаевич раздраженно отвечал: «Столыпин влюблен в виселицу, этот сукин сын».
Крестьянская община в России и без столыпинских реформ была способна к саморазвитию и трансформации. Об этом свидетельствовал размах кооперативного движения в российской деревне начала ХХ века. На 1 января 1918 года в России имелось 51 417 кооперативов (прообразы товариществ, артелей и колхозов), охвативших 22 млн человек. Чрезвычайно быстрое распространение кооперативных форм было защитной реакцией общинно организованной деревни на усиление рыночных отношений.
Таким образом, властям не удалось ни разрушить общину, ни создать устойчивый и достаточно массовый слой крестьян-собственников. Аграрная реформа лишь углубила социальную дифференциацию в деревне, способствовала обезземелению крестьян и противостоянию их с помещиками и кулаками.

***

Очевидно, что благодаря преобразованиям Столыпина великой России, о которой он вроде бы мечтал, не получилось. Напротив, случилась Февральская революция и страна оказалась на грани распада. По признаниям видного философа-эмигранта Н.А. Бердяева, уважаемого иерарха РПЦ Вениамина (Федченкова), великого князя А.М. Романова и других просвещенных и умных людей, у которых не было никакой симпатии к советской власти, державу от распада спасли В.И. Ленин и большевики образованием СССР в 1922 году.
Философ-эмигрант Г.П. Федотов, анализируя истоки революции, видел ее причины в реакционности правящего класса и русской монархии, проводником которых являлся Столыпин. Даже монархист В.В. Шульгин, принимавший отречение Николая II, признавал: «Столыпин – предтеча Муссолини». А профессор И.В. Можайскова пришла к выводу, что «столыпинские реформы… оказались пагубными для старой России, обострив до крайнего предела противоречия в русской деревне и подготовив, таким образом, Октябрьскую революцию».

***

Практически все задуманные Столыпиным реформы были заблокированы, причем наиболее радикальные отвергались консерваторами, наиболее консервативные – либералами…
Наступило серьезное охлаждение в отношениях царя и премьера. В придворных кругах открыто говорили, что дни Столыпина на посту главы правительства сочтены. Планировалось отправить его либо во Францию в качестве посла Российской империи, либо на Кавказ наместником, только подальше от государственных дел. Но Столыпину не суждено было отправиться в почетную ссылку ни во Францию, ни на Кавказ. Он пополнил список государственных деятелей, павших от рук террористов. 11-е покушение в 1911 году оказалось для него роковым. Пуля сотрудника охранки эсера Д.Г. Богрова лишила его жизни. Лидер октябристов А.И. Гучков справедливо отмечал, что «в сущности, Столыпин умер политически задолго до своей физической смерти».

***

А что стало с его аграрными реформами? К 1917 г. на хутора и отруба ушли и закрепились порядка 10–12% хозяев, владевших около 9% крестьянских земель. Крайне плохо было организовано и переселенческое дело в Сибири, которое относительно подробно описано Р. Вахитовым («СР» за 21.02.19). Уже первый год реализации проекта обернулся вспышкой эпидемии тифа и цинги для тех, кто из европейской части России переехал за Урал. Десятки тысяч крестьян были расселены в наспех построенных бараках. Смертность среди переселенцев местами доходила до 25–30%. К 1917 г. вернулись обратно более 60% переселенцев.
В 1917 г. реформа была заморожена Временным правительством. А при советской власти государство вернулось к традиционному для России общинному земледелию в формах колхозов и совхозов, которые являлись и являются самыми эффективными из всех существовавших и существующих в нашем Отечестве форм землепользования. Их не заменят ни «респектабельные» предприниматели, ни помещики, ни кулаки, ни прочие фермеры. Поэтому частная собственность на землю, как требовал Л.Н. Толстой, была отменена, и в колхозно-совхозные были включены помещичьи и прочие земли. Это случилось в конце 1920-х – начале 1930-х годов в СССР под руководством ВКП(б) во главе с И.В. Сталиным.
Следует остановиться на одном высказывании В.И. Ленина: «Рабочие зовут вас (крестьян. – А.Ш.) теперь к социальной революции пролетариата, ибо после «решения» аграрного вопроса в столыпинском духе никакой иной революции, способной изменить серьезно экономические условия жизни крестьянских масс, быть не может» (В.И. Ленин. ПСС. Том 17. С. 32). Эту выдержку некий М. Назаров в работе «Вождю Третьего Рима» интерпретирует так: «Ленин признавал, что при успехе Столыпинских реформ революция будет невозможна». Однако Ленин пишет, что «при успехе столыпинских реформ» решение аграрного вопроса в России возможно лишь в результате социальной революции пролетариата. Просто Назаров умышленно исказил Ленина. Более того, от наших «демократов» и «либералов» можно услышать, что обещанное Лениным «Земля – крестьянам!» было обманом, поскольку, дескать, земля не была роздана им в собственность с возможностью купли-продажи. Да, земля была отдана крестьянам без права купли-продажи и распределялась по числу едоков местными земельными комитетами, что имело историческую преемственность с существовавшей веками крестьянской общиной.
И еще. Здесь стоит хотя бы вскользь остановиться на доказательстве эффективности коллективных форм организации труда в сельском хозяйстве, не прибегая к политике, идеологии и т.п., а основываясь на чистом опыте, практике.
В «классических фермерских» США 90% товаров в сельском хозяйстве производят 10% фермеров, у которых средний размер наделов земли – 178,5 га. То есть речь о средних и крупных фермах с наемными рабочими. И только 10% продукции идет от малых ферм с размерами земли 10 и менее га.
В результате воссоединения ФРГ и ГДР в Германии сохранены и успешно функционируют 12 тысяч сельскохозяйственных кооперативов. Здесь урожайность зерновых – 71,8 ц/га, надои молока – 8,0 т/год.
В КНР, где земля принадлежит государству и функционируют крупные и мелкие земельные хозяйства, урожайность зерновых – 60,2 ц/га, надои молока – 11,2 т/год (2-е место в мире после Израиля).
В Израиле также земля принадлежит государству. Здесь функционируют кооперативы двух типов: кибуцы (наподобие колхозов, но с несоизмеримо бо'льшими обобществлениями имущества) и мошавы (кооперация сельскохозяйственных фермеров). Здесь урожайность зерновых – 49,6 ц/га, но зато по надою молока Израиль рекордсмен мира – 11,7 т/год.
В сельском хозяйстве Беларуси доминируют крупные коллективные хозяйства (бывшие колхозы и совхозы), которые занимают более 85% пахотных земель. Республика более чем на 100% покрывает собственные потребности в сельхозпродукции, в отличие от РФ, ее экспорт значительно превышает импорт. Урожайность зерновых здесь – 33,2 ц/га, надои молока – 5,0 т/год.
Эти показатели из перечисленных стран самые низкие у РФ: средняя урожайность зерновых – 26,8 ц/га, средние надои молока на одну корову – 4,3 т/год. Между тем СПК (совхоз) «Звениговский», расположенный в поселке Шелангер (Республика Марий Эл) с красным флагом на административном здании и памятниками Ленину и Сталину, а также Совхоз им. Ленина в Московской области являются недосягаемыми по экономическим и социальным показателям сельхозпредприятиями в РФ. В современном Татарстане львиную долю сельхозпродукции получают от сохраненных колхозов и совхозов. В Ставропольском крае наилучшие показатели имеют СПК «Колхоз-племзавод им. Ленина» Арзгирского района, СПК «Колхоз им. Ленина» Советского района, колхоз «Терновский» Труновского района, в Кабардино-Балкарии – КСХП (фактический колхоз) «Ленинцы» Майского района и др.
Исходя из этого надо придерживаться традиционных форм организации труда в сельском хозяйстве России, а не заниматься копированием чужого, ибо чужое редко когда приживается. А традиционное и эффективное у нас – это средние и крупные коллективные хозяйства в формах общинного землепользования, трансформировавшиеся в кооперативы, колхозы и совхозы. И лишь как «дань моде» – единоличники (семейные фермы), если они смогут эффективно функционировать и конкурировать с коллективными хозяйствами при современных индустриализации и технологиях в сельскохозяйственном производстве.

***

В конце ХХ века началась реанимация мифа о Столыпине как о «великом реформаторе» России, «преобразователе русской деревни». Столыпин становится кумиром новой лживой антинародной российской буржуазии и обслуживающих властные структуры пропагандистов и СМИ. Миф о Столыпине был призван обосновать необходимость приватизации и купли-продажи земли, по существу – начала и проведения очередного цикла разрушительных либеральных реформ, за которыми скрывается отказ от традиций русской деревни. Здесь превращаются в товар и государственные слуги продажного чиновничества, желающего быть похожим на американцев, англичан, французов, немцев...
Русские должны оставаться похожими на русских, татары – на татар, кабардинцы – на кабардинцев, гибридизация и селекционная работа – для растений и животных. Это вовсе не означает, что мы не должны перенимать позитивный опыт у других. Мы обязаны использовать в своей жизнедеятельности достижения всех народов, но не всё подряд, а лишь те, что подходят нам, оставаясь при этом самими собой и опираясь на свои собственные традиции.
В результате преобразования социализма в капитализм основные отрасли промышленности РСФСР, за исключением добычи сырья (газ, нефть, уголь), практически разрушены, порядка 46,5 млн га пахотных земель (около 35%) отведены под застройки или заброшены (присвоены собственниками и не используются). Около 40% продовольствия, чем мы питаемся сегодня, – зарубежное барахло (при продовольственной безопасности 10–15% импорта), примерно столько же фальсификата наших собственных мошенников, ничего не имеющих общего с тружениками села.
Сегодня РФ продолжает переживать третий, но не последний системный кризис за 27 лет ее существования. В результате этих кризисов численность населения страны уменьшается, а социальное положение большинства россиян систематически ухудшается. Дело дошло до того, что бюджет страны пополняется за счет пенсионеров, а не топ-менеджеров, банкиров, олигархов, крупных предпринимателей, чиновников. Последних в РФ значительно больше, чем в СССР (не говоря уже о РСФСР).
И на таком фоне В. Путин в очередном Обращении к ФС продолжает обещать что-то косметическое, не затрагивающее главного: природные ресурсы в стране должны принадлежать народу, а не «элите». Вот тогда фундаментальное русское понятие справедливость, которое любит произносить Путин, восторжествует.
Суждение таких «аграриев», как Никита Михалков, о том, что столыпинская аграрная реформа вывела Россию в разряд крупнейших экспортеров хлеба в мире, является профессиональным невежеством. Хотя бы потому, что сам Столыпин на такой «бум» отводил не 5 лет, а целых 20. Дело в том, что засуха и голод были регулярным и массовым явлением в Российской империи, о чем хорошо знал Столыпин, в отличие от Михалкова. К примеру, в начале ХХ века голодными были: 1901–1902, 1905–1908 и 1911–1912 годы, когда целые губернии голодали. Несмотря на это, из России в Европу мощным потоком шло зерно: и до Столыпина, и при нем, и после, вплоть до 1914 года.
В среднем 10–15% хлеба ежегодно вывозилось на экспорт, т.е. торговля хлебом велась вовсе не из-за избытка его, а чтобы пополнять дырявый бюджет страны и набивать карманы российских набобов. Выдающийся русский математик и ученый-техник (один из основоположников теории автоматического регулирования в России) и министр финансов (1887–1892) И.А. Вышнеградский, отвечая на обвинения в продаже хлеба за границу даже во времена голода, говорил: «Мы вывозим все: хлеб, мясо, яйца, а вместе с тем вывозим частицы нашей почвы, вывозим даже свои собственные волосы, сами недоедим, а вывезем».
Этого принципа «сами не доедим, а вывезем» придерживалось правительство царской России всегда, как, между прочим, и сегодня правительство РФ. Газ, нефть, лес вывозятся за границу, хотя далеко не вся РФ газифицирована (лишь на 68%), не все регионы богаты промышленным лесом… Вывозим даже зерно – в связи с уменьшением его потребления животноводческой отраслью, которая находится сегодня ниже уровня 1923 года. Дофермеровались с федеральными министрами, не могущими отличить пшеницу от ячменя и кормящими нас хлебом из фуражного зерна...
И последнее. В 1909 г. Столыпин говорил: «Дайте государству 20 лет покоя внутреннего и внешнего, и вы не узнаете Россию!» Эту фразу любят повторять нынешние его апологеты. Между тем она говорит лишь о том, что «государственный муж» Столыпин мало считался с реалиями России и мира… К тому времени Россия уже стала членом антигерманской Антанты. В мире пахло I Мировой войной. А премьер рассуждает о каких-то 20 годах покоя. Мечтать, конечно, не вредно, но «государственной голове» надо быть реалистом, а не витать в облаках…
Сравните столыпинские мечтания со сталинской позицией за 8 лет до начала II Мировой войны, в 1931 г.: «Мы отстали от передовых стран на 50–100 лет. Мы должны пробежать это расстояние в десять лет. Либо мы сделаем это, либо нас сомнут». И сделали ведь!
Советский народ под руководством Сталина решил задачу комплексного реформирования СССР за 13 лет (1924–1937), «смял» фашистскую Германию за 4 года в Великой Отечественной войне. Правда, по «сегодняшней новейшей истории», это сделали англо-американцы, открывшие Второй фронт менее чем за год до окончания войны…
Столыпин ускорил гибель Российской империи своими недомыслием и вредными для народа реформами, ибо через 5 лет она ввязалась в войну, а через 10 ее не стало. Вот уж про кого сказано спустя 100 лет его реалистичным коллегой В.С. Черномырдиным: «Хотел как лучше, а получилось как всегда».
Итак, подведем итоги. Был П.А. Столыпин «выдающимся государственным деятелем», «великим реформатором» и «преобразователем русской деревни»? Да, конечно, в направлениях:
а) превращения России в полицейское государство – тем самым он ускорил Февральскую буржуазно-демократическую, а затем и Великую Октябрьскую социалистическую революцию;
б) частичного разрушения традиционного для России и эффективного общинного землепользования и значительного ухудшения положения крестьян и в целом народа.
Что касается современной России, окруженной враждебными силами и имеющей внутренних врагов, можно утверждать на все 100 процентов, что есть запрос на нового Сталина, чтобы осуществить реальный прорыв к прогрессу...

http://sovross.ru/articles/1816/43283



Двадцать лет либеральных реформ в России нанесли сокрушительный удар по образованию

В конце октября 2018 г. в Общественной палате состоялся очень важный круглый стол под названием «Проблематика и методика проведения общественной экспертизы реформы российского образования», на котором ученые и преподаватели с большой буквы подвели неутешительный итог 20-летке либеральных реформ в российском образовании.
На нем ярко и обстоятельно выступил профессор кафедры математического анализа РГПУ им. А.И. Герцена, заместитель директора Президентского Физико-Математического Лицея № 239 Санкт-Петербурга, заслуженный учителя РФ Сергей Евгеньевич Рукшин.
РИА «Катюша» приводит наиболее интересные выдержки из выступления Рукшина.

О последствиях введения ЕГЭ

«В 2014 году форум Общероссийского народного фронта, который посетил президент Владимир Владимирович Путин, впервые дал оценку изменениям в обществе, которые произошли в свете реформ. Поэтому я буду учитывать как результаты опроса, который провел тогда комитет по общественным проектам Администрации президента, так и результаты опросов, которые произошли сейчас.
ЕГЭ должен был избавить нас от коррупции приемных комиссий, дать школьникам возможность поступать в удаленные вузы, не тратя деньги на дорогу, служить основанием для получения образовательных кредитов. Хочу напомнить, 20 лет назад нам обещали, что по результатам ЕГЭ будут даваться кредиты на полную или частичную оплату образования, к сожалению, обещанных сертификатов так и не появилось, про них благополучно забыли.
Справился ли ЕГЭ с коррупцией? Нет. Он ее убрал из приемных комиссий вузов, но переместил затраты родителей и коррупционную составляющую совершенно в другие сферы. Во-первых, это невиданное расширение и удорожание репетиторского рынка. Во-вторых, это сфера олимпиад. Не буду приводить всем известную ситуацию, когда директор Департамента общего образования Министерства образования и науки Елена Низиенко в течение пяти лет выдавала документы строгой отчетности победителей финалов всероссийских олимпиад тем, кто в них даже не участвовал. Это в прошлом, но сейчас имеют место страшные факты, когда вузы, проводящие олимпиады, силами своих преподавателей готовят к ним участников.
Но все это мелочи. ЕГЭ все-таки требует в нынешнем его варианте приезда, потому что человека зачисляют на основании личного заявления по итогам первой, второй и так далее волны.
И это все меркнет по сравнению с тем влиянием, которое ЕГЭ оказал на институты образовательные, на саму среднюю школу и на вузы. Фактически ЕГЭ поставил школу на грань, за которой начнется тотальная подготовка к экзамену вместо прохождения школьных программ. Что касается вузов, теперь вузы не имеют права выбирать себе контингент, за который отвечают. Это очень странная ситуация, когда тот, кто отвечает за качество подготовки специалистов, не имеет никакого влияния на право выбирать себе, если угодно, человеческое сырье для подготовки этих специалистов. Таким образом, больше всего страдают региональные вузы и исчезает целевой контингент. Человек поступает не туда, куда хотел, о чем мечтал всю жизнь, а туда, куда по баллам ему удастся поступить. И, безусловно, эти факторы нуждаются в тщательном анализе».

Об уничтожении единого образовательного пространства

«Реформы фактически уничтожили единое образовательное пространство страны. Перейти из одной школы в другую – большой труд. Нет согласованности учебников, отсутствие единого по срокам графика прохождения материалов, люди становятся заложниками разных программ.
Приведу только один пример, хорошо известный коллегам: в учебниках академика Никольского и в учебнике под редакцией Виленкина в 5-м и 6-м классе переставлены местами разделы про обыкновенные и десятичные дроби. Поменяв школу, ребенок может либо два года проходить десятичные, не узнав об обыкновенных, либо наоборот. Поэтому это не так смешно или невесомо, как иногда кажется».

Об угрозе уничтожения педагогики

«Сам факт закрытия (у нас закрыто и перепрофилировано более 40 педагогических вузов) означает не просто неуважение к профессии, а отрицание самостоятельного статуса педагога по какому бы то ни было предмету. Преподаватель математики – это не плохой математик. Преподаватель русского языка и литературы – это вовсе не человек, который закончил филфак, но которого не взяли в аспирантуру, издательство, редакцию и так далее.
Во всяком случае, сейчас под угрозой педагогическое образование, статус педагогического образования понизился, и сейчас мы действительно переходим к ситуации, когда бакалавров, закончивших педвузы, директора крайне неохотно берут на работу из-за того, что они, зная математику, совершенно не знают методики преподавания.
Социальный статус учителя также снизился. Учитель, замордованный высокими нагрузками, совершенно не профильными занятиями вроде заполнения бумажных и электронных документов, фактически превратился в человека, который оказывает образовательную услугу и может в любой момент быть наказан родителями, учениками, администрацией школы за мельчайшие отклонения».

Развал высшего образования в регионах

«Реформа образования больно ударила по региональным вузам. Дело не в том, что она работает как пылесос, вытягивая из регионов России лучших выпускников в столичные вузы. Можно бы считать это благом, если бы далее многие из этих выпускников не отправлялись за границу, а оставались в стране, и если бы значительное число специалистов, получивших прекрасное образование в лучших вузах, возвращалось в регионы.
Я беседовал несколько раз с ректором Ухтинского горно-политехнического института (Ухтинский государственный технический университет) – не едут лучшие обратно. Если выпускник московской «Губки» (Российский государственный университет нефти и газа) и Петербургского горного института (Санкт-Петербургский горный университет) и поедет на шахту, в разрез или нефтяное месторождение, то главным инженером, а не сменным или буровым мастером. Таким образом, разрушение региональных вузов сильно влияет на региональную экономику. Региональным вузам существенно угрожает и намеченная реформа аттестации и аккредитации вузов, по которой их планируется разделить на три категории».

Плоды перехода на болонскую систему

«Следующей болевой точкой, безусловно, является болонская система. Напоминаю, что придуманная для социализации и включения в западные системы людей из развивающихся стран болонская система изначально предрекалась разрушительной для реформы российского образования.
Что мы получили сейчас? Что сильнейшие выпускники бакалавриата идут в магистратуру зачастую за границу, и мы теряем их необратимо, потому что в аспирантуре стипендия такова, что он не может заниматься научной работой, а любая скромная стипендия зарубежного аспиранта позволяет ему сосредоточиться на науке и даже скромно, но достойно содержать семью.
Болонская система разрушила традиционную, хорошо продуманную логику подготовки специалистов. Мы получаем бакалавров, которые подготовлены по практике хуже, чем выпускники техникумов, и магистров, которые совершенно не знают производство.
Следующий трагический шаг – это представление аспирантуры как еще одного уровня обучения. Как сказал на последнем заседании коллегии Минобрнауки президент Российской академии наук: «Надо вернуть аспирантуру как форму подготовки научных кадров высшей квалификации». Мы сейчас тратим шесть лет с магистратурой плюс четыре года, но получаем людей, которые приходят не кандидатами наук, а людей, которые получают диплом об окончании аспирантуры, потому что они написали выпускную квалификационную работу».

Про кризис управления

«Итак, по всем степеням высшего образования нанесен сильнейший удар. Ну и, наконец, последнее, что вызывает опасения, это события этого года. Это безусловный и очевидный кризис управления. Разделение управления отраслью на трехглавого Змея Горыныча привело к тому, что есть две инстанции, которые отвечают за подготовку специалистов – это и Минпросвет, и Министерство высшего образования и науки, и организация, которая ни за что не отвечает – Рособрнадзор, но при этом может контролировать, проводить совершенно непонятно каким образом вписанные в закон проверочные работы, давать аттестацию, аккредитацию и так далее. Повторяю – контролирует тот, кто не отвечает за качество работы».

http://katyusha.org/view?id=10775

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=31


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Пн ноя 11, 2019 5:16 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Пт ноя 08, 2019 10:45 am
Сообщений: 1
Проф.А.И.Орлов писал(а):
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.980 от 4 ноября 2019 г.

Очень интересный выпуск получился!


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс ноя 17, 2019 12:13 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.982 от 18 ноября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

Очерк "Первый покоритель эфира" профессора, доктора технических наук Юрия Сидорова посвящён гениальному русскому учёному и инженеру Александру Степановичу Попову.
Познакомьтесь с аннотацией и оглавлением новой книги А.Т. Фоменко и Г.В. Носовского "Роксолана. Новые зодиакальные датировки. Исследования 2012-2018 годов (Кем была Роксолана. Кто такой Рафаэль)".
Ситуация в научной сфере настолько плохая, что сказать об этом вслух могут себе позволить только «равноудалённые от власти» эксперты и профессионалы в летах, которым уже нечего терять и для которых замалчивание стремительно приближающейся катастрофы — недопустимый позор. Об этом пишет Александр Дьяченко в статье "Страна без мозгов жить не сможет".
По мнению проф. В.Ю. Катасонова, Россия вымирает быстрее, чем думают Путин и его информаторы, страна катится в демографическую пропасть.







Первый покоритель эфира

Юрий Сидоров, профессор, доктор технических наук. г. Санкт-Петербург

Очерк этот посвящён гениальному русскому учёному и инженеру Александру Степановичу Попову. Его открытие реальной возможности передачи информации без проводов перевернуло не только научно-техническое направление общественной жизни, но и кардинально изменило саму общественную жизнь на планете Земля. Вначале вспомним кратко основные биографические сведения о нашем великом соотечественнике.
Будущий изобретатель радио родился 4 (16) марта 1859 года в горняцком посёлке Турьинские Рудники Верхотурского уезда Пермской губернии в семье священника. В 1868 году Саша Попов поступил в Далматовское духовное училище, а в 1870 году перешёл в духовное училище в Екатеринбурге. В 1873—1877 годах учился в Пермской духовной семинарии. Окончив там общеобразовательные классы, юный Александр Попов в 1877 году был принят на математическое отделение физико-математического факультета Петербургского университета.
Будучи очень хорошим студентом, уже на четвёртом курсе он исполнял обязанности ассистента профессора, участвовал в работе научных кружков по математической физике и электромагнетизму. К физике его тянуло давно. На электротехнической выставке 1881 года в Петербурге был «объяснителем» (экскурсоводом). В это же время он поступил на службу в товарищество «Электротехник», где ему приходилось заниматься монтажными работами и эксплуатацией мелких электрических станций. Навыки, приобретённые на службе в товариществе «Электротехник», оказались весьма полезными Александру Попову при заведовании электростанцией на территории ярмарки в Нижнем Новгороде, где он работал в течение девяти лет (начиная с 1889 года) ежегодно в летние месяцы.
В 1882 году Александр Попов окончил университет и был оставлен при нём для подготовки к профессорскому званию на кафедре физики. Однако условия для научной работы по электротехнике не удовлетворяли Попова. Поэтому в 1883 году он принял предложенную ему Морским ведомством должность преподавателя в Минной школе и в Минном офицерском классе в Кронштадте, где наряду с учебной проводилась большая исследовательская работа по электротехнике и магнетизму и где был отличный физический кабинет.
Вначале А.С. Попов работал там ассистентом, но с 1884 года стал самостоятельно читать курс физики и электротехники. С 1890 по 1900 год он также преподавал в Морском инженерном училище в Кронштадте. В лаборатории Минного офицерского класса в Кронштадте талантливый физик постоянно занимался научными исследованиями. С конца 1880-х годов он начал изучение электромагнитных волн, которое в итоге закончилось в 1895 году изобретением им радио.
В Минном офицерском классе Попов проработал около 18 лет и оставил там службу лишь в 1901 году, когда был приглашён занять кафедру физики в Петербургском электротехническом институте. В 1905 году он был избран директором этого института. Но первым выборным директором он был недолго. Нервотрёпка в связи с началом Первой русской революции, когда Попов пытался защитить студентов от политических преследований царской охранки, мучительное отстаивание приоритета в изобретении радио сделали своё дело, значительно пошатнув здоровье учёного. Александр Степанович внезапно скончался от кровоизлияния в мозг под Новый год, 31 декабря 1905 года (13 января 1906 года по н.ст.), в своей квартире на территории Электротехнического института.
Похоронен Александр Степанович Попов на Литераторских мостках Волкова кладбища Петербурга. На его могиле в 1972 году был установлен бюст работы скульптора Марии Тимофеевны Литовченко, жены и соратницы знаменитого скульптора академика Михаила Константиновича Аникушина.
Теперь остановимся подробнее на выдающемся открытии Попова, сделавшего революцию не только в физике, но и в мировом научно-техническом и социальном развитии.
Обладая глубокими знаниями в области теоретической и экспериментальной физики, полученными в период обучения на физико-математическом факультете Петербургского университета, используя накопленный опыт электротехника и располагая прекрасно оборудованным физическим кабинетом такого элитного учебного заведения, каким был Минный офицерский класс в Кронштадте, Попов проводил опыты по самым актуальным вопросам в области электротехники, демонстрировал последние физические открытия на своих учебных и популярных лекциях. Минный офицерский класс осуществлял переподготовку морских офицеров по минному делу и электротехнике, сюда же относились и вопросы электросвязи. Для флота вопрос обеспечения обмена информацией между удалёнными объектами (корабль — корабль, корабль — берег) всегда был жизненно важным. И это стимулировало деятельность Попова в поисках путей практического применения результатов теоретических исследований.
Результаты работ А.С. Попова базировались на научном наследии великих физиков. С трудами М. Фарадея и Дж.К. Максвелла он познакомился во время учёбы в Петербургском университете на лекциях И.И. Боргмана, одного из немногих учёных в мире, признавших до работ немецкого физика Г. Герца справедливость физических взглядов Фарадея — Максвелла. Работы современных ему учёных Попов изучал, уже являясь преподавателем физики в Минном офицерском классе.
Обратившись к работам Генриха Герца по исследованию электромагнитных волн, свободно распространяющихся в пространстве через свето- и звуконепроницаемые преграды, Попов с 1890 года повторял опыты немецкого учёного и исследовал физические процессы, связанные с электромагнитным полем.
Изготовив генератор с вибратором Герца — источник электромагнитных волн и резонатор Герца — индикатор таких волн, он в 1890—1895 годах неоднократно воспроизводил опыты немецкого учёного на своих лекциях в Кронштадте и Петербурге. Опыты Герца, надо заметить, повторяли и изучали учёные разных стран (Лодж, Риги, Блондло, Лехер, Бозе, Пупин, Минчин, Тесла, Столетов, Егоров). На Попова большое впечатление произвели опыты Н. Теслы по получению мощных высокочастотных колебаний. На Всемирной выставке в Чикаго (1893) он присутствовал при демонстрации таких опытов самим изобретателем. Идеи Н. Теслы о возможности передачи энергии и сигналов без проводов на значительные расстояния стимулировали поиск практического решения таких задач.
Над проблемой создания прибора, способного выявлять наличие высокочастотного электромагнитного излучения, работали многие учёные мира, включая А.С. Попова. По словам профессора Н.Н. Георгиевского, который был его ассистентом в Минном офицерском классе, «ещё до 1891 года А.С. Попов в тесном кругу близких ему лиц высказывал мысль о возможности использовать лучи Герца для передачи сигналов на расстояние».
В журнале «Электричество» за 1890 год (№1—5) был напечатан обзор профессора О.Д. Хвольсона под заглавием «Об опытах Герца и их значении». В заключительных словах этого обзора было сказано: «Опыты Герца пока кабинетные; что из них разовьётся дальше и представляют ли они зародыш новых отделов электротехники, этого решить в настоящее время невозможно». Редакция снабдила столь неопределённый вывод уточняющим примечанием: «Например, телеграфия без проводов наподобие оптической». Английский физик В. Крукс в 1892 году опубликовал статью, где предсказывал, что в недалёком будущем электромагнитные волны найдут применение для связи без проводов.
Наиболее плодотворными оказались работы, связанные с исследованием поведения проводящих веществ с зернистой структурой под действием электромагнитных волн. Видная роль в исследовании таких сред принадлежит французскому учёному Э. Бранли, создавшему в 1890 году «радиокондуктор» — прибор, представляющий собой трубку с металлическими опилками, сопротивление которых изменялось под воздействием высокочастотных колебаний. Недостатком этого индикатора электромагнитного излучения являлась потеря чувствительности после одноразового облучения.
Работы Э. Бранли заинтересовали английского учёного О. Лоджа, увидевшего в этом открытии возможность получить более чувствительный индикатор электромагнитных волн, чем резонатор Герца. Лодж усовершенствовал прибор Бранли (1894), подсоединив к нему механическое устройство для периодического встряхивания опилок, назвав его «когерер» (от слова когезия — сцепление).
1 июня 1894 года Лодж прочитал в Королевском институте лекцию «Творение Герца», посвящённую его памяти (Герц умер 1 января того же года) и описанию работ некоторых его последователей. Лодж демонстрировал перед слушателями опыты Герца, рассказал об устройстве когерера. Однако ни в лекции, ни в других выступлениях Лоджа не была показана возможность применения волн Герца для связи без проводов.
Тем не менее публикация лекции Лоджа о работах Герца в английском журнале «The Electrician» способствовала появлению у А.С. Попова идеи технического осуществления приёмника радиоволн с использованием когерера. Но здесь Александр Степанович пошёл своим путём и вскоре добился возможности применения электромагнитных волн для передачи сигналов на расстояние.
А.С. Попов изобрёл когерерный приёмник, оригинальная конструкция которого позволяла автоматически восстанавливать чувствительность когерера после каждого электромагнитного воздействия, обеспечивая устойчивый приём последовательности посылок высокочастотных электромагнитных колебаний различной длительности. Таким образом, он создал первую в мире систему беспроводной связи при помощи электромагнитных волн, положив начало новой научно-технической отрасли — радиотехнике.
Публичная демонстрация А.С. Поповым 7 мая 1895 года созданной им системы передачи информации дала импульс к зарождению и развитию многих совершенно новых научных направлений и творческих идей. Это радиосвязь, обеспечившая огромный скачок в развитии человеческой цивилизации, радиовещание, радиоастрономия и телевидение, радиометеорология и радионавигация, радиоразведка и радиопротиводействие. Система, опробованная Поповым в действии, содержала все основные элементы связи, которые присущи современному понятию «радиолиния передачи сигналов».
Однако А.С. Попов не взял патента на своё изобретение, не проявил «хватки» и так ценимых сейчас практичности и деловитости. Ограничившись публикацией в печати схемы своего радиоприёмника и описав его устройство и работу, он следовал традициям, свойственным лучшим представителям не только России, но и мировой науки. В его статьях, речах, докладах, записках, рапортах и письмах видна исключительная скромность автора. На вершине своей славы, распространившейся далеко за пределами России, А.С. Попов продолжал себя считать рядовым науки, внёсшим лишь скромную лепту в учение об электричестве и о его применении. Он всегда отдавал должное заслугам своих предшественников, на основе достижений которых разработал свою аппаратуру. Некоторые из них подошли вплотную к изобретению радиосвязи, но никто из этих учёных — и это бесспорно — не может быть назван изобретателем радио.
Документами, доказывающими бесспорный приоритет А.С. Попова в изобретении радиосвязи, являются выписка «Из протокола заседания Физического отделения Русского физико-химического общества о докладе А.С. Попова «Об отношении металлических порошков к электрическим колебаниям» 25 апреля (7 мая) 1895 г.» и статья А.С. Попова «Прибор для обнаружения и регистрирования электрических колебаний», датированная декабрём 1895 года и опубликованная в «Журнале Русского физико-химического общества» в январе 1896 года.
Необходимо отметить, что работа в Морском ведомстве накладывала определённые ограничения на публикацию А.С. Поповым результатов своих исследований. В январе 1896 года он продемонстрировал возможность практического использования созданной им системы радиосвязи на заседании Кронштадтского отделения Русского технического общества, основными членами которого были морские офицеры. После этого Попову было рекомендовано не публиковать свои работы на эту тему. Соблюдая данное им клятвенное обязательство о неразглашении сведений, составляющих секретную информацию, Попов в 1896 году не публиковал новых результатов своих работ. В то же время аннотации и резюме его статьи появлялись в открытой печати и, следовательно, становились известными, в частности за рубежом, так как «Журнал Русского физико-химического общества» имел международную рассылку.
Первой работой, посвящённой практическому применению радио, стала опубликованная в журнале «Electrician» статья, подготовленная на основе доклада главного инженера телеграфного ведомства Великобритании В.Г. Приса «Передача сигналов на расстояние без проводов» в британском Королевском институте 4 июня 1897 года — спустя более двух лет (!) после доклада Попова 7 мая 1895 года. В ней впервые было дано описание аппаратуры итальянца Гульельмо Маркони, инженера из Болоньи, которую тот запатентовал в Англии, о чём британские газеты сообщали с середины 1896 года.
Маркони пытался получить патент на изобретение системы беспроволочной телеграфии (полностью повторявшей ранее опубликованную схему А.С. Попова!) и в других странах. Но информация о работах А.С. Попова была известна учёным на Западе, поэтому Маркони было отказано в выдаче патента на изобретение не только во Франции, в Германии, в России, но и за океаном. Ему удалось это лишь в Англии в силу «мягкости» английского патентного законодательства, не требовавшего доказательства наличия аналогов изобретения.
В марте 1896 года, используя передатчик своей конструкции, радиоприёмник и телеграфный аппарат Морзе, А.С. Попов осуществил передачу и приём слов «Генрих Герц» азбукой Морзе между зданиями Петербургского университета на расстоянии 250 метров. В марте 1897 года в Морском собрании Кронштадта он прочитал лекцию «О возможности телеграфирования без проводов», сопровождая её наглядными опытами.
Заметным событием в дальнейшем развитии радиотехники стало изобретение А.С. Поповым в 1899 году детекторного приёмника телеграфных сигналов на слух, так называемого телефонного приёмника депеш, на который он получил патенты России и Франции, а основной его элемент — усовершенствованный когерер — первый полупроводниковый кристаллический точечный диод запатентовал в Англии. Этот приёмник А.С. Попов впервые использовал на радиолинии длиной 47 км, построенной в 1900 году для ведения аварийных работ на броненосце «Генерал-адмирал Апраксин», севшем на камни у острова Гогланд в Финском заливе. За 3 месяца работы по линии было передано 440 радиограмм (свыше 10 тысяч слов).
Вопрос о приоритете в изобретении радио обсуждался практически непрерывно в течение всего ХХ века. Финансовые возможности фирмы Маркони и доминирование её на рынке радиоаппаратуры привели к замалчиванию роли и имени А.С. Попова после его ранней внезапной кончины. Не только на Западе, но и в России стали появляться материалы, статьи о развитии радиосвязи, в которых имя А.С. Попова не упоминалось вообще. В связи с этим в 1908 году Русским физико-химическим обществом была организована Комиссия по вопросу о научном значении работ А.С. Попова, которую возглавил профессор О.Д. Хвольсон. Комиссия обратилась к Э. Бранли и О. Лоджу с запросом по этому вопросу. Оба учёных отдали дань своему русскому коллеге. Оливер Лодж, в частности, в своём ответе отметил, что именно А.С. Поповым впервые была решена проблема приёма последовательности сигналов для передачи сообщений «телеграфными сигналами».
В Мемориальном музее А.С. Попова Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина) собраны документы, неопровержимо доказывающие приоритет А.С. Попова в изобретении радио. Музей неоднократно посещали президенты американского Института инженеров электротехники и электроники (IEEE). По их инициативе музей обратился в исторический центр IEEE с просьбой рассмотреть вопрос об установке в Санкт-Петербурге мемориальной доски «Milestone» как свидетельства определённой вехи в развитии электротехники.
Такие документы историческому центру IEEE были предоставлены, и в Электротехническом университете «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина) была установлена бронзовая мемориальная доска, на которой отлита надпись на английском языке, в русском переводе гласящая: «Вклад А.С. Попова в развитие радиосвязи, 1895. 7 мая 1895 года А.С. Попов продемонстрировал возможность передачи и приёма коротких и продолжительных сигналов на расстояние до 64 метров посредством электромагнитных волн с помощью специального переносного устройства, которое реагировало на электрические колебания, что стало определяющим вкладом в развитие беспроволочной связи».
В Швейцарии установлена мемориальная доска «Milestone», гласящая о том, что Г. Маркони начал свои опыты по беспроволочной телеграфии 25 сентября 1895 года. Но никаких отчётов о них, статей и докладов не было опубликовано. Маркони, выражаясь современным деловым языком, был хороший менеджер, способный инженер, поставивший изобретение Попова на промышленную основу. За свою жизнь (умер в 1937 году) он немало сделал для развития радиотехнической промышленности. Поэтому, очевидно, ему вместе с немецким учёным К.Ф. Брауном (создателем электронно-лучевой трубки и кристаллического детектора) в 1909 году была присуждена Нобелевская премия по физике — «как признание их вклада в развитие беспроволочной телеграфии». В отношении Маркони решение Нобелевского комитета более чем спорное. Ведь в действительности Маркони просто украл у А.С. Попова не только идею, но и техническую схему радиосвязи без проводов. Не знать этого Нобелевский комитет не мог…
В советские годы имя А.С. Попова было в ряду особо почитаемых деятелей русской науки и техники.
В 1945 году, в ознаменование 50-летия изобретения радио, Совет Народных Комиссаров СССР принял специальное постановление об увековечении памяти А.С. Попова, а 7 мая было объявлено Днём радио и с 1945 года празднуется ежегодно. В 1949-м на экраны СССР вышел прекрасный фильм советских режиссёров Г. Раппапорта и В. Эйсмонта «Александр Попов» с народным артистом СССР Николаем Черкасовым в роли изобретателя радио. В 1959 году, к 100-летию А.С. Попова, в Ленинграде, в сквере напротив Дворца культуры имени Ленсовета на Кировском проспекте, был установлен памятник А.С. Попову работы скульпторов В.Я. Боголюбова и В.В. Исаевой. Его имя носят Всероссийское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи, многие учебные и научно-исследовательские учреждения страны, улицы и проспекты.
К большому сожалению, в «новой России» нашлись люди с высокими учёными степенями, которые развернули агитационную кампанию по дискредитации имени А.С. Попова как изобретателя радио. Особую настойчивость здесь проявил московский профессор Н.И. Чистяков. Непорядочность его в том, что к 90-летию изобретения радио, в 1985 году, когда ещё был СССР, Чистяков выпустил книжку в издательстве «Знание» с похвалами и реверансами в адрес А.С. Попова. Но с приближением столетия со дня изобретения, уже в «новой России», развернул «перестройку и новое мышление» относительно приоритета Александра Степановича.
Автор настоящего очерка как радиоинженер и доктор технических наук, выпускник Электротехнического университета имени В.И. Ульянова (Ленина) совместно с коллективом специалистов-связистов (адмирал, доктор технических наук Н.Ф. Директоров, доктор технических наук В.И. Дорошенко, капитан I ранга профессор И.Д. Морозов и другие) опубликовал в 4-м номере журнала «Электросвязь» в 1995 году статью с доказательными утверждениями приоритета А.С. Попова.
Этот вопрос обсуждался в Москве на посвящённой 100-летию изобретения радио юбилейной конференции Научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова, где приоритет русского учёного был ещё раз документально подтверждён и позиция Н.И. Чистякова была осуждена научным сообществом.
В Петербурге такую же позицию отрицания приоритета А.С. Попова (называя его изобретение мифом) в пользу западных учёных занял профессор И.А. Цикин, сам являвшийся заведующим кафедрой радиотехники (?!) Политехнического университета. И Чистяков, и Цикин хлебом своим, карьерой обязаны А.С. Попову, они же радиоспециалисты! Но сейчас время измен. Когда надо уничтожить армию, бьют по штабам. Это известно. Поэтому недруги России и их апологеты внутри страны начинают очернять и искажать достижения наших великих предков и соотечественников.
Заканчивая в 1895 году свою первую статью, А.С. Попов писал:
«В заключение могу выразить надежду, что мой прибор при дальнейшем усовершенствовании его может быть применён к передаче сигналов на расстояния при помощи быстрых электрических колебаний, как только будет найден источник таких колебаний, обладающий достаточной энергией…»
Эта надежда А.С. Попова осуществилась. Не только источник колебаний давно найден и усовершенствован. Изобретение А.С. Попова вошло в галерею славы русской науки и техники. И растёт любовь и уважение соотечественников к первому в мире покорителю эфира, видящих в простом сыне провинциального священника яркий пример того, что желал великий русский учёный, патриот и просветитель Михайло Васильевич Ломоносов, писавший: «Честь российского народа требует, чтоб показать способность и остроту его в науках и что наше отечество может пользоваться собственными своими сынами не токмо в военной храбрости и в других важных делах, но и в рассуждении высоких знаний».

Газета "Правда" №28 (30815) 15—18 марта 2019 года, 6 полоса






А.Т.Фоменко, Г.В.Носовский

Роксолана
Кем была Роксолана. Кто такой Рафаэль.
Новые зодиакальные датировки. Исследования 2012-2018 годов

Издательство: АСТ, 2019 г. - 432 с.

Аннотация
В настоящей книге авторы продолжают увлекательное исследование старинных зодиаков, позволяющее приподнять завесу над многими тайнами нашей истории.
Кем на самом деле была знаменитая Роксолана? Какой художник скрывается под именем Рафаэля и когда он жил на самом деле? Чье лицо изображено на знаменитой картине Рафаэля "Сикстинская Мадонна"? С кого и когда был списан образ Клеопатры? Какая судьба была у второй жемчужины Клеопатры, которую она не растворила в уксусе, и где эта жемчужина сегодня? Кто и когда изобрел первую колесную повозку? Кем были две знаменитые святые Екатерины - святая Екатерина Александрийская (Синайская) и святая Екатерина Сиенская? Куда уходят корнями известные средневековые сказания о "вечном жиде" Агасфере?
Ответы на эти и многие другие вопросы читатель найдет в настоящей книге. Ключом к разгадке послужили датировки зодиаков. В частности, авторами был датирован ряд новых итальянских зодиаков, которые еще раз подтвердили ранее сделанный вывод о том, что средневековая итальянская история в большинстве случаев снабжена неверными, на 150-200 лет более ранними чем на самом деле, датировками. Вскрыты некоторые имена, связанные с фальсификацией итальянской истории.

Оглавление

Предисловие

Глава 1. Зодиаки виллы Фарнезина в Риме
1. Вилла Фарнезина и ее зодиаки
2. Зодиак VG в зале Галатеи. Кто такой Рафаэль?
2.1. Расшифровка зодиака VG на потолке зала Галатеи
~1. Венера в Козероге
~2. Солнце в Стрельце
~3. Марс в Весах, Меркурий в Скорпионе
~4. Юпитер в Тельце или Овне
~5. Сатурн в Деве
~6. Луна в Близнецах. Дополнительное условие: лунное затмение. Созвездие Девы без планет
~7. Лев, Рак и Водолей - без планет
~8. Центральные фрески потолка как дополнения к основному гороскопу: Юпитер в Тельце
~9. Центральные фрески потолка как отдельный гороскоп VGD (А.Лантратов)
2.2. Основной гороскоп зодиака VG и дополнительные астрономические условия
2.3. На зодиаке VG записана дата 21 декабря 1656 года ст.ст. или 31 декабря 1656 года н.ст. - новый год по новому стилю
2.4. Еще одна дата, записанная на зодиаке VG на фреске Сатурна: приблизительно 21 марта н.ст. 1658 года (весеннее равноденствие)
2.5. Дата гороскопа VGD двух центральных фресок потолка зала Галатеи: 27-28 июня ст.ст. 1622 года (А.Лантратов)
2.6. История виллы Фарнезина
2.7. Гороскоп какого Киджи изображен на сводах залы Галатеи в зодиаке VG
2.8. Под именем великого Рафаэля, вероятно, скрывается знаменитый римский художник XVII-XVIII веков Карло Маратта
3. Зодиак VA в зале Амура и Психеи
3.1. Гороскоп зодиака VA
3.2. Гончие псы (собаки Волопаса) на зодиаке VA
3.3. Когда была создана "Космография" Апиана
3.5. Данные для программы ГОРОС
3.6. На зодиаке VA изображена дата 31 августа ст.ст. 1624 года н.э. - церковный Новый год по старому стилю
3.7. Остальные фрески потолка зала Амура и Психеи
4. Зодиак Александра Македонского и Роксаны в зале Перспективы (зодиак VP)
4.1. Астрономическая роспись зала Перспективы
4.2. Комната свадьбы Александра Македонского и Роксаны
4.3. Гороскоп зодиака
4.4. Зодиак VP имеет единственное полное астрономическое решение: 5-6 февраля 1524 года н.э.
4.5. Остальные фрески зала Перспективы являются дополнениями к зодиаку VP
4.6. Даты на фресках зала Перспективы охватывают промежуток от зимнего солнцестояния в декабре 1523 года до начала июня 1524 года
5. Обсуждение полученных датировок.

Глава 2. Роксолана
1. Откуда родом была Роксолана, знаменитая жена султана Сулеймана Великолепного
2. Роксолана добилась казни Ибрагима-паши чтобы оградить свою родную Италию от турецкого нашествия. Тем самым она спасла Ватикан и Реформацию
3. "Паргалы Дамат Ибрагим" означает "украшенный цветами конюший Авраам". В XVI веке в Турции, как и на Руси, второй человек после государя назывался конюшим
4. Мечеть святой Софии в Стамбуле была построена Роксоланой и служила первоначальной усыпальницей Сулеймана и Роксоланы
5. Святая Екатерина Сиенская - отражение Роксоланы
5.1. Роксолана была родом из Сиены, но сегодня известна только одна знаменитая женщина-сиенка: св. Екатерина Сиенская
5.2. Когда жила Екатерина Сиенская на самом деле
5.3. Высокомерные послания Екатерины Сиенской папе и европейским государям
5.4. Мистическое обручение и обмен сердцами Екатерины Сиенской с царем небесным - Христом символизируют обручение Роксоланы с царем земным - Сулейманом
5.5. Екатерина Сиенская, как и Роксолана, была вынуждена покинуть свой родной город, чтобы попасть в круг властителей мира и церкви
5.6. Символическое изображение казни Ибрагима: торжествующая Екатерина Сиенская поднимает над толпой римлян отрубленную голову мужчины
5.7. "Авиньонское пленение" пап было не в XIV, а в XVI веке
6. Святая Екатерина Синайская (Александрийская) также является отражением Роксоланы
6.1. Дочь царя Коста (Константина), попавшая во дворец императора (султана)
6.2. Благодаря удивительному уму и поразительной красоте девушки все ее противники при дворе были казнены
6.3. Горе Сулеймана от утраты своего друга Ибрагима-паши и горе Максенция от утраты своего друга военачальника Порфирия
6.4. "Я не хочу, чтобы ты была моей служанкой"
6.5. Родное имя Роксоланы - Маргарита означает "жемчужина". На иконах Екатерины Синайской изображалась огромная жемчужина-Маргарита
6.6. Знаменитая легенда о жемчужине Клеопатры, возможно, относится к Роксолане. Жемчужина Пелегрина
6.7. Клеопатра в православных Святцах
6.8. Возможный параллелизм между "античной" Клеопатрой и Роксоланой
6.9. Колесо св. Екатерины. Изобретение колеса и колесницы в XV-XVI веках
6.10. Гордиев узел
6.11. Колесо Фортуны
6.12. Имя "Александрийская" от Александра Великого, то есть Сулеймана
6.13. О монастыре св. Екатерины на Синае
7. Войны Александра Македонского с Дарием и Пором вероятно являются отражениями войн османских султанов Селима I и его сына Сулеймана Великолепного с персами и португальцами в XVI веке
8. Ибрагим и Аман

Глава 3. Зодиаки с теми же датами, что и в вилле Фарнезина
1. Зодиак МК на картине Карло Маратта "Аполлон гонится за Дафной"
1.1. Астрономическое содержание картины Маратта
1.2. Гороскоп зодиака MK и дополнительные условия
1.3. Единственное полное астрономическое решение зодиака MK - 10 февраля 1524 года н.э. - примыкает к датировке зодиака VP в зале Амура и Психеи виллы Фарнезина
2. Зодиак CN виллы д'Эсте в Тиволи
2.1. Астрономическая роспись второй тибуртинской комнаты виллы д'Эсте
2.2. Гороскоп зодиака CN
2.3. На зодиаке CN записана дата 3-4 февраля 1524 года н.э.
3. Зодиак KL на портрете Иоганна Клебергера работы Дюрера
3.1. Неоднозначность прочтения старых дат. "Магический квадрат" Альбрехта Дюрера
3.2. Дюреровский портрет Иоганна Клебергера с обычной и зодиакальной датировками
3.3. Гороскоп зодиака KL на портрете Иоганна Клебергера несет в себе дату 30 августа - 1 сентября 1624 года, ту же самую, что в зодиак VA виллы Фарнезина
4. Ранее датированный нами зодиак в крестильне в Падуе несет в себе дату 7 марта 1524 года, близкую к дате на зодиаке VP зала Перспективы виллы Фарнезина
5. Роксолана и Эратосфен

Глава 4. Другие зодиаки
1. Зодиаки Вознесения (Успения) Богородицы
1.1. Испанский зодиак короля Альфонса Астронома (гороскоп YC)
1.2. Другие зодиаки Вознесения Богородицы с гороскопом YC
1.3. Датировка гороскопа YC: 15 сентября 1186 года
1.4. Датировка гороскопа YC согласуется со старой традицией праздновать Вознесение Богородицы в сентябре
1.5. Зодиак Вознесения Богородицы в Кафедральном собора Пьяченцы (зодиак YD)
1.6. Зодиакальная датировка Вознесения Богородицы 1186 годом идеально согласуется с датировкой распятия Христа 1185 годом
2. Зодиак Фаэтона FN на барельефе из виллы Боргезе
2.1. Описание зодиака FN
2.2. Гороскоп зодиака FN
2.3. На зодиаке FN записана дата 19 мая 1421 года
3. Сионский английский зодиак Генри Перси GPR
3.1. Введение
3.2. Расшифровка зодиака GPR
3.3. На зодиаке GPR записана дата 27-28 ноября нового стиля 1940 года
4. Зодиак Олимпа MB в зале ветров Чайного дворца Мантуи
4.1. Зодиак Олимпа
4.2. Cозвездия и планеты основного гороскопа на зодиаке MB
4.3. Основной гороскоп зодиака MB 4.4. На зодиаке MB записана дата 29 июля - 15 августа 1200 года н.э.
4.5. Дополнительные изображения на зодиаке MB

Глава 5. Разное
1. Современное состояние Длинного дендерского зодиака и ошибки, допущенные при его реставрации
2. Агасфер (Вечный Жид) в свете Новой хронологии
2.1. Кто такой Агасфер
2.2. Впервые сюжет об Агасфере появился в начале тринадцатого века
2.3. Затем, вплоть до шестнадцатого века, об Агасфере никто не вспоминает. А в XVI-XVII веках эта история неожиданно становится популярной
2.4. Что все это значит? Сейчас мы объясним
Приложение. Полный список датированный к настоящему времени зодиаков

Об авторах

http://chronologia.org/roksolana/index.html



Страна без мозгов жить не сможет

Александр Дьяченко

Без динамично развивающейся науки современное государство, да ещё и претендующее на некое лидерство (а именно такое будущее для России начертал президент В. Путин в ряде своих программных выступлений), существовать не может. В этом уверены участники недавно прошедшего в Москве съезда межрегионального общественного движения «За возрождение отечественной науки», с материалами которого «Правда» знакомит своих читателей.
Ситуация в научной сфере настолько плохая, что сказать об этом вслух могут себе позволить только «равноудалённые от власти» эксперты и профессионалы в летах, которым уже нечего терять и для которых замалчивание стремительно приближающейся катастрофы — недопустимый позор. «Не могу молчать!» — такой эпиграф можно было бы предпослать практически всем прозвучавшим на съезде выступлениям. Так что же всё-таки происходит с нашей наукой, кто и что с ней проделал в последние десятилетия? Кто виноват, каковы результаты их деятельности, и можно ли что-то ещё исправить?
Пожалуй, наиболее убийственную и вместе с тем логически стройную и убедительную версию происходящих в российской науке процессов изложила в своём выступлении кандидат исторических наук, доцент кафедры истории и политики стран Европы и Америки МГИМО Ольга Четверикова.

Оружие массового недообразования

Война, которую развязал против России геополитический противник, ведётся прежде всего не в сферах экономики и финансов, политики и военного искусства, а в сфере сознания, заявила О. Четверикова. Под прицелом фундаментальные цели — наши образование и наука. Главная угроза, по мнению американских военных экспертов, для них исходила не от советского ВПК, а от советской системы образования. По ней и был нанесён ключевой удар во время перестройки. И когда говорят, что у руководства России нет программы, что они якобы не знают, что делать — это лукавство. Программа известна. Она разработана силами нашего геополитического противника, в рамках военно-разведывательного комплекса США. Одна из их главных задач — ликвидировать фундаментальную науку СССР, России. После чего центры фундаментальной науки перенести на Запад. А то, что не поддаётся перемещению, должно быть уничтожено. Здесь должны остаться лишь научные подразделения, занимающиеся сугубо прикладными разработками, которые будут служить американскому военно-разведывательному комплексу. Поэтому, когда осуществлялась реформа образования и науки, то эти сферы были перестроены по американской модели, которая в корне отличается от нашей. У нас наука развивалась традиционно в академических институтах. Там же фундаментальные разработки ведутся в ключевых университетах, в частности в Массачусетском технологическом институте. Эти центры являются частью американского военно-разведывательного и образовательного сообщества. И когда они создавали единое образовательное пространство, то превратили его в сферу услуг, создав мировой рынок образовательных услуг. На этом рынке сегодня доминируют американские университеты, являющиеся одновременно и центрами фундаментальной науки.
Сегодня американцы добились того, что мы начали ликвидировать главную угрозу для них — академические институты, то есть их непосредственных конкурентов. Науку и у нас теперь начали переводить в университеты. Для чего разработали программу «5-100», в соответствии с которой 5 университетов России должны войти в сотню лучших вузов мира. (Проект «5-100» — государственная программа поддержки крупнейших российских вузов. Запущена минобрнауки России в соответствии с указом Владимира Путина от 7 мая 2012 года «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки». — А.Д.). И сегодня у нас в передовиках несколько десятков вузов, имеющих в основном техническую, а не гуманитарную специализацию, все они перестроены по американским стандартам, в том числе по американским стандартам оценки эффективности работы. Цель таких реформ становится ясной из одного простого примера. Аспирантам наших передовых университетов в качестве одного из экзаменов предлагают сдать научную работу на английском языке и опубликовать её в соответствующем сборнике. Таким образом, настоящие кураторы российских реформ в образовании и науке упрощают себе задачу: им не надо даже переводить научные тексты, для того чтобы узнать, какие разработки у нас производятся.
Далее. Российским университетам предлагается выбрать себе научных и коммерческих партнёров, среди которых доминируют в основном американские компании. Их интересуют прежде всего те наши исследования, которые могут быть полезны американскому разведывательно-военному сообществу, крупному бизнесу.
Полученные результаты были достигнуты нашим геополитическим противником довольно просто: поскольку было ясно, что захватить нашу академическую науку нельзя, то её попросту перестали финансировать. На плаву остались только те научные центры, которые могут быть встроены в систему нашего геополитического противника, о чём с гордостью рассказывал, будучи министром образования и науки, Д. Ливанов. Именно при нём создавались и развивались такие параллельные традиционным научные центры, как фонд «Сколково», которые должны были стать и стали «пылесосами», передающими наши новейшие технологии и разработки на Запад. Со временем «Сколково» стал диктовать в нашей науке почти всё. А создан он был по образцу институтов Силиконовой долины США.

«Недочеловеки» как цель расчеловеченной науки

А ведь надо ещё посмотреть, чем они там в Силиконовой долине заняты, — подчеркнула О. Четверикова. Скажем, всемирно известная компания «Гугл» создана ЦРУ США — об этом не говорят и мало кто знает. Это ключевая ИТ-компания, которая занимается не только информационно-коммуникативными технологиями, но и научными исследованиями в области генетики, демографии. Там разработана концепция, которая совершенно по-другому трактует человека. В центр концепции поставлен искусственный интеллект, о чём у нас так модно стало говорить. Но важно видеть следующее: если раньше наука развивалась в интересах человека, то сегодня в рамках таких концепций человек исключён из списка приоритетов. Проекты в области изучения и создания искусственного интеллекта «Гугл» объединил в созданном на его базе Университете сингулярности. (Технологическая сингулярность — момент, когда машины достигнут уровня разумности, превосходящего уровень разумности человека. — А.Д.). У нас в России это направление представлено наиболее ярко общественным движением «Россия 2045», имеющим трансгуманистическую направленность. Оно ставит задачу к 2045 году создать искусственного человека, аватара (представители движения считают, что не позднее 2045 года искусственное тело не только значительно превзойдёт по своим функциональным возможностям природное, но и достигнет совершенства формы и сможет выглядеть не хуже человеческого. — А.Д.). Этот момент они называют точкой сингулярности. Над данной проблемой работает «Гугл».
Некоторые наши учёные полагают: речь идёт о том, что американская наука пытается создать новый подвид людей-роботов, аналогичных тем, о которых говорится в советском фильме «Мёртвый сезон». Некоторые деятели нашей науки даже заявили о том, что «это реальность, с которой надо считаться», что следует не протестовать, а искать своё место в такой реальности. Нам усиленно навязываются идеи «трансгуманизма», «постчеловека» как цели прогресса, которые должны быть приняты за основу и цель развития нашей науки. В фонде «Сколково» даже провели собрание руководителей ведущих академических институтов, где представители ФАНО (Федеральное агентство научных организаций входит в состав минобрнауки. — А.Д.) разговаривали с ними как с бесправными подчинёнными: либо вы, ребята, вписываетесь в проект и будете создавать генетически модифицированного человека, либо вас вообще не будет.

Угроза цифровизации

Большая угроза, по мнению О. Четвериковой и ряда других участников съезда учёных, исходит от так называемой цифровизации. Данная концепция в мире реализуется прежде всего как четвёртая промышленная революция. Подвергшаяся деиндустриализации Россия ныне импортирует более 85% станков и оборудования, поэтому о цифровой экономике у нас речи идти не может. Что же остаётся? Образование, здравоохранение, госуправление — вот основные объекты, на которые направлены усилия наших цифровизаторов.
Однако цифровизация образования может оказаться не улучшением, не реформированием, а его полным уничтожением. По мнению О. Четвериковой, цифровизация школы — настоящее преступление против детей, так как возникают реальные угрозы не только физическому, но и психическому здоровью школьников. «Цифровизация образования ведёт к дебилизации. Это всё равно что наших детей вывести на минное поле», — заявила О. Четверикова.

Газета "Правда" №26 (30813) 12—13 марта 2019 года, 2 полоса




Россия вымирает быстрее, чем думают Путин и его информаторы
Страна катится в демографическую пропасть

Валентин Катасонов

В выступлениях наших чиновников все чаще упоминается демографическая проблема. Она порой затмевает даже вопросы экономики, социальные и политические, выходит на первое место.

Вот и президент страны Владимир Путин в своем послании Федеральному собранию 20 февраля заострил внимание на демографической ситуации в России: «Россия вошла сейчас в очень сложный демографический период. Рождаемость, как вы знаете, снижается. Уже говорил, что причины здесь чисто объективные. Они связаны с теми огромными людскими потерями, провалами, которые понесла наша страна в XX веке, во время Великой Отечественной войны и в драматичные годы после распада СССР. Но это не значит, что мы должны принять такую ситуацию, смириться с фактом. Конечно, нет. Мы смогли переломить негативные демографические тенденции в начале 2000-х годов, а тогда страна была в очень сложном положении, тогда казалось, что это вообще сделать невозможно. Но мы это сделали, и убеждён, что вновь способны это сделать: на рубеже 2023−2024 годов добиться возобновления естественного прироста населения».
И вроде бы это не разовая акция президента. Со времени, когда в 2012 году Владимир Путин вновь занял кресло президента Российской Федерации решению демографических проблем в стране было посвящено не мало президентских указов. Которые, в свою очередь, инициировали принятие правительством кучи разных постановлений. Прежде всего, следует упомянуть известные майские указы 2012 года. Один из них назывался «О мерах по реализации демографической политики Российской Федерации» (Указ президента РФ от 07.05.2012 № 606). В прошлом году был принят новый майский указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (от 07.05.2018 № 204). В последнем указе сформулированы девять национальных целей, первые две из них — чисто демографические:
«Правительству Российской Федерации обеспечить достижение следующих национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года: а) обеспечение устойчивого естественного роста численности населения Российской Федерации; б) повышение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет (к 2030 году — до 80 лет)».
Кроме того, в майском указе 2018 года определены двенадцать национальных проектов (программ), которые должны быть реализованы в период 2019—2024 гг. На первом месте стоит опять же программа по демографии. Кстати, на втором месте — национальный проект в области здравоохранения, цели которого также имеют демографическую окраску.
Итак, по словам Владимира Путина, «Россия вошла сейчас в очень сложный демографический период». Когда же начался этот «сложный демографический период»? Да, аккурат с момента рождения нового государства под названием «Российская Федерация». На момент рождения РФ, т.е. на начало 1992 года численность населения государства была равна 148,5 млн. человек. Согласно последним данным Росстата, на начало 2019 года этот показатель составил 146,8 млн. человек. Сокращение численности населения России за 28 лет — на 1,7 млн. человек, или на 1,15%. И это, между прочим, в отсутствие внешних войн и внутренней гражданской войны (исключение составляет война в Чечне). Что-то странное происходило и происходит в «датском королевстве».
Вот, например, данные по численности населения в России (без национальных окраин, в пределах нынешней Российской Федерации) в 1897 году — 67,5 млн. человек. А в 1926 году на той же территории проживало 100,9 млн. человек. Прирост за 29 лет составил 33,4 млн. чел., или почти 50%. А ведь это период нашей истории, в котором имели место такие события, как Первая мировая война, революции и Гражданская война (в них погибли многие миллионы наших людей).
А вот период истории, который наши либералы любят называть «эпохой сталинских репрессий». За период с 1926 года до начала Великой Отечественной войны (1941 г.) численность населения, проживавшего в пределах союзной республики РСФСР, увеличилась на 10,1 млн. чел., достигнув величины в 111,0 млн. человек (прирост за 16 лет составил 10%). Да, война была тяжелейшая. В 1946 году численность населения в РСФСР сократилась по сравнению с 1941 годом на 13,5 млн., до 97,5 млн., т.е. до уровня первой половины 1920-х гг. Но дальше начался демографический рост, который продолжался до момента образования Российской Федерации. Получается, что за период 1946—1991 гг. прирост населения в России (РСФСР) составил 51 миллион человек. В расчете на год в среднем получается прирост, равный 1,13 млн. человек. Имел место полуторакратный рост населения России.
Вот какое «демографическое наследие» получила «демократическая» Россия в наследство от «коммунистического» государства. Как же она им распорядилась? Кровопролитных войн вроде бы не было, можно было рассчитывать, что «демографический капитал» будет приращиваться. Однако мы видим совсем иную картину. В 90-е и «нулевые» годы население России начало таять как мартовский снег. В 2009 году численность населения РФ составила всего 141,9 млн. чел., что на 6,6 млн. меньше, чем было на момент рождения РФ. Это эквивалентно половине людских потерь, которые Россия понесла в годы Великой Отечественной войны.
Далее на десять лет процесс «таяния» удалось приостановить. В 2018 году численность населения РФ составила 146,9 млн. чел., прирост по отношению к 2009 году составил 5,0 млн. человек. Но все равно это было ниже стартового уровня 1992 года на 1,6 млн. человек. И, наконец, самое неприятное: в 2018 году было опять зафиксировано падение численности населения России — на 93,5 тыс. человек. На 1 января 2019 года, по данным Росстата, в России проживало 146.793.744 человек.
В свете приведенных цифр некоторые заявления президента по демографии выглядят, мягко выражаясь, странными. Еще раз приведу отрывок из его выступления перед Федеральным Собранием, где он говорил о негативных демографических процессах: «Уже говорил, что причины здесь чисто объективные. Они связаны с теми огромными людскими потерями, провалами, которые понесла наша страна в XX веке, во время Великой Отечественной войны». Зачем перекладывать с больной головы на здоровую? Еще 65 лет назад СССР залечил «демографические раны», полученные во время войны. Уже в 1955 году численность населения РСФСР вышла на уровень предвоенного 1941 года. Хорошо, что президент еще не вспомнил о «демографической яме» времен татаро-монгольского ига.
Правда, президент признал, что Россия «понесла людские потери» также «в драматичные годы после распада СССР». Но и тут возникает вопрос: почему «понесла», почему в прошедшем времени? Во-первых, на момент выступления президента перед Федеральным собранием Росстат уже дал окончательную цифру численности населения РФ на начало текущего года, из которой следует, что она в прошлом году упала. Во-вторых, цифры Росстата по численности населения дают слишком грубую картину, камуфлируют подспудные негативные демографические процессы. Численность населения в России в период 2009—2017 гг. росла в значительной мере за счет чистой иммиграции (превышение иммиграции над эмиграцией). А вот коренное население (исконные граждане России) тихо продолжало загибаться. А вот в прошлом году чистый приток мигрантов резко сократился, что обнажило хронические демографические болезни.
Напомню, что в майском указе президента первой национальной целью обозначено «обеспечение устойчивого естественного роста численности населения Российской Федерации». А вот с этим «естественным ростом» дело в России — швах. Ключевой демографический показатель — естественное движение численности населения. Он исчисляется как разность между количеством родившихся и умерших. При превышении первого над вторым мы имеем естественный прирост, при обратной ситуации — естественную убыль. Могут рассчитываться относительные показатели, когда абсолютные величины прироста (убыли) населения даются в расчете на 1000 жителей.
Вот какие относительные показатели прироста (в расчете на 1000 жителей) имели место в России в советское время, данные приводятся по союзной республике РСФСР: 1950 г. — 16,8; 1960 г. — 15,8; 1980 г. — 4,9; 1990 г. — 2,2.
А вот относительные данные по Российской Федерации: 1995 г. — минус 5,7; 2000 г. — минус 6,6; 2005 г. — минус 5,9; 2010 г. — минус 1,7; 2012 г. — 0 (ноль); 2013 г. — плюс 0,2; 2014 г. — плюс 0,2; 2015 г. — плюс 0,3; 2016 г. — минус 0,01; 2017 г. — минус 0,9.
Как говорится, «почувствуйте разницу» между советским периодом истории и периодом истории «демократической России». В далеком «сталинском» 1950 году на тысячу человек населения РСФСР прирост составлял почти 17 человек.
В 1992 году впервые с 1945 года естественный прирост населения сменился его убылью. Демограф Александр Желенин отмечает, что в указанном году естественная убыль составила 220 тыс. человек. В 1993 году, согласно указанному эксперту, убыль населения России уже составила более 750 тыс. человек, в 1994 году — почти 900 тыс. В последующие 11 лет убыль населения в РФ не опускалась ниже отметки 700 тыс., считает эксперт. Таким образом можно предположить, что в период 1992—1999 гг. людские потери в результате естественной убыли населения составили не менее 5,5 млн. человек. А в 1990-е годы убыль в среднем составляла по 6 человек на 1000 жителей ежегодно.
В «нулевые» годы ежегодная убыль в среднем составляла 4 человека на 1000 жителей (по отдельным годам наблюдалось сильное варьирование показателя). В период 2000—2010 гг. суммарная естественная убыль населения составила почти 7,4 млн. человек.
Наконец, в текущем десятилетии появились отдельные «просветы», когда фиксировались некоторые приросты населения. Только что Росстат опубликовал данные по естественной убыли за 2018 год. Она составила 218,4 тыс. человек и стала рекордной за последние 10 лет. Эксперты сигнализируют: налицо эффект демографических «ножниц». Это означает, что смертность стала увеличиваться, а рождаемость сокращаться. В целом за последние три года (2016−2018 гг.) имела место чистая естественная убыль населения, которая составила 356,5 тыс. человек. Это сопоставимо с численностью населения таких городов, как Владимир, Сургут или Белгород.
Итого, за время существования России (1992−2018 гг.) естественная убыль населения страны составила более 13 миллионов человек. Это примерно столько, сколько Россия потеряла за годы Великой отечественной войны. Но тогда была жесточайшая война, в которой под огнем гибли миллионы наших солдат и офицеров. А сегодня как назвать эту «естественную» убыль населения? Правильнее ее назвать «противоестественной».
Складывается сильное ощущение, что это даже не результат каких-то ошибок или бездействия со стороны власти. Это результат целенаправленного уничтожения народа под прикрытием красивых слов о «демократии», «свободе», «правах человека» и «рынке». Но иногда и представители так называемой «элиты» допускают «оговорки по Фрейду», раскрывают истинное свое отношение к народу. Так, Анатолий Чубайс, главный организатор приватизации в 90-е годы прекрасно понимал, что он творил. И как-то проговорился: «Ну, вымрет тридцать миллионов. Они не вписались в рынок». Именно такова психология российской власти. Безусловно, что «российской» она является только потому, что скрывается за вывесками разных министерств и ведомств, на которых значится «Российская Федерация». По сути, это антироссийская власть, действующая по указке своих «хозяев» из-за океана. Сегодня, в XXI веке войны в отличие от двух мировых войн прошлого века ведутся без орудий, самолетов и танков. Сегодня ставка делается на «пятую колонну», которая оказывается у рычагов государственной власти, и которая под видом «реформ» уничтожает страну.
Эта политика проводится под диктовку «хозяев денег» (мировой финансовой олигархии, главных акционеров Федеральной резервной системы США), которым нужна зачищенная от населения территория России с ее природными богатствами. Одним из важных каналов, по которым осуществляется «диктовка», являются такие институты, как Международный валютный фонд и Всемирный банк.
Россия уже не пользуется кредитами этих международных финансовых организаций, но миссии МВФ и ВБ в РФ продолжают регулярно проводиться. Каждая миссия кончается подготовкой доклада, представляющих собой набор рекомендаций власти РФ в духе «Вашингтонского консенсуса» (ВК). А ВК — набор правил, которые американец Джон Перкинс (автор книги «Исповедь экономического убийцы») называет «инструкцией экономических убийц». Но убивают они не только экономику, но также людей.
Между прочим, начиная с 2012 года МВФ и ВБ по итогам своих миссий стали настоятельно рекомендовать российским властям повышать пенсионный возраст. И даже стали подсказывать аргументы, которые помогли бы продвигать пенсионную «реформу». Еще в 2012 году руководитель представительства Международного валютного фонда (МВФ) в России Одд Пер Брекк заявил, что «пенсионные расходы» в РФ слишком высоки — почти 8% ВВП.
Он предупредил, что, если сохранится прежняя «популистская» госполитика, то через несколько лет этот уровень превысит 14% ВВП. И с тех пор МВФ начал «долбить» Россию на предмет проведения пенсионной «реформы». А официальные российские СМИ прошлогоднюю дискуссию о повышении пенсионного возраста подали как собственную идею Дмитрия Медведева, Антона Силуанова, Максима Орешкина, Максима Топилина и прочих высших чиновников.
Нет, тут никаких импровизаций и «инициатив» со стороны компрадорской бюрократии не допускается. Нечто подобное мы наблюдаем в соседней Украине. Но там, по крайней мере, Киев соглашается на пенсионные и прочие антинародные реформы, пытаясь выклянчить новые кредиты у Фонда. России кредиты не нужны, рекомендациям Фонда чиновники следуют «бескорыстно». Такие реформы, кстати, уже были проведены по рекомендациям МВФ и ВБ во многих странах. Антиглобалисты справедливо окрестили их «геноцидом». Даже на Украине все большее число политиков (не только оппозиционных, но и находящихся в Верховной Раде) требуют выдворить МВФ из страны на том основании, что он проводит геноцид украинского народа.
Так что майские указы, национальные программы и прочие инициативы власти в области демографии — лишь для отвода глаз. Это то, что представители Фонда и российские компрадорские чиновники называют «популизмом». Реальная демографическая политика прописана в документах МВФ и Всемирного банка. Для российских компрадорских чиновников они имеют высший приоритет.
https://svpressa.ru/society/article/225738/
___________________________________
Цифры Росстата в демографии и в экономике носят лукавый характер, зачастую в разы, а то и на порядок отличаясь от реальных данных. Поэтому настоятельно рекомендуем ознакомиться с богатейшей статистикой, очищенной экспертом от искажений. (Работа поступила к нам от автора вчера). См. ссылку на нее ниже - Ред.
См. новейшую статистико-демографическую работу выдающегося специалиста по демографии русского народа Андрея Юрьевича Пшеницына с более чем исчерпывающей картиной русской демографической катастрофы.
Пшеницын А.Ю. Тридцать лет спустя http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс ноя 24, 2019 10:52 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика». Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г. № 983 от 25 ноября 2019 г.

Уважаемые подписчики!

В марте 2019 г. исполнилось 125 лет замечательному авиаконструктору Сергею Владимировичу Ильюшину. Одно из лучших повествований о его жизни, творческих открытиях, борьбе за свои проекты – книга Феликса Чуева «Ильюшин» в серии «молодогвардейской» ЖЗЛ. Странички из этой книги мы предлагаем сегодня читателям под названием «Высшее соображение», данным редакцией газеты "Советская Россия".



«Высшее соображение»

Феликс Чуев

В марте 2019 г. исполнилось 125 лет замечательному авиаконструктору Сергею Владимировичу Ильюшину. Пожалуй, одно из лучших повествований о его жизни, творческих открытиях, борьбе за свои проекты – книга Феликса Чуева «Ильюшин» в серии «молодогвардейской» ЖЗЛ. Странички из этой книги мы предлагаем сегодня читателям.

...Он стоял на поле у кромки взлетно-посадочной полосы и сверху казался неподвижной точкой посреди снежной России. Он провожал самолеты. Новенькие, серийные. Его самолеты. Они приближались к нему из глубины стоянок, вырастая на ходу, замирали перед взлетом и, взревев, проносились мимо, обдавая полосами снежно-ледяного ветра. Ветер то хлестал, то, как нож, плашмя, обжигая, кратко прикасался к щеке. Человек отворачивал лицо, заслоняясь медвежьим воротником летной куртки, и сквозь хлестанье струй смотрел на отрывающиеся от белой полосы машины. Они уходили на фронт. В этот день он провожал каждый самолет – так вышло, так захотелось ему сегодня проводить в небо хоть несколько десятков из многих тысяч его машин, сделанных в годы войны.
Он не говорил им «прощай», не желал доброго пути, да и никто бы не услышал его голос, тихий, негромкий, какой бывает у тех людей, кого и без крика уважают. Не каждый пилот хоть раз видел этого человека, хотя заочно его знал весь мир. Дорого дал бы Гитлер за его голову, создавшую русским невероятный самолет, который неустрашимые арийцы прозвали «Черной смертью». Они попытаются повторить русский штурмовик на своих заводах, но это окажется делом не только непростым, но и невозможным. Даже наши валенки им не удастся скопировать, не то что самолет. Всё на поверхности, казалось бы. Очень хотели.
А конструктор смотрел в белое, как снег, небо, что поглощало самолеты, носящие его русское имя. Сколько раз каждой из этих машин доведется подняться над землей? Один, двадцать, двести раз? Может, и больше, но не столь много окажется счастливчиков, и все-таки самолет получился счастливым. Да и не только этот. Люди летают и будут летать на крылатых гигантах, обозначенных первыми буквами его фамилии.
Посреди заснеженной, воюющей Родины он провожал боевые машины. Один из многих русских людей, небезразличных истории Отечества…

***

В служебной автобиографии Ильюшин напишет:
«Имущество моих родителей состояло из дома, лошади, коровы и мелкого крестьянского скарба. Лошадь в 1912 году была продана отцом за невозможностью ее оправдать. Земля, которую мои родители обрабатывали, состояла из двух душевых десятин, принадлежавших казне, за что оплачивался оброк. Мои родители имели 7 человек детей – 5 сыновей и 2 дочерей. Я был самым последним».
Два Василия, два Николая, Иван, две Анны, Прасковья, Павел, Степан и последний – Сергей. Он был одиннадцатым. Двое умерли в детстве, а двое выросли и уехали. Когда он появился на свет, родители были немолоды: отцу Владимиру Ивановичу – 51 год, матери Анне Васильевне – 44. Говорят, «поскребыш» получается самый слабенький здоровьем, да и умом не шибко выдается. Однако подрастал и, хоть ростом невелик, крепчал с годами. И вышло, как в русских сказках: самый малый, но самый удалый. Какая космическая сила указала на него?
«Тяжелую физическую работу я стал выполнять очень рано, начав пахать землю в 1906 году, когда мне было всего лишь 12 лет, так как отцу в то время было уже 63 года, а матери 56 лет, и она уже не в состоянии была пахать землю».
Чувствуется, что Ильюшину и горько, и приятно писать о своем детстве – даже в служебной автобиографии он повествует о себе, раннем, более подробно, с деталями, а дальше следует обычное перечисление мест работы и должностей...
Невдалеке жил подрядчик Кузин. Он поставлял рабочую силу на фабрику в село Яковлевское под Костромой. Дал он матери пять рублей задатку, сказал: «Ростом невелик, но...», и с мая 1909 года Сергей стал фабричным чернорабочим-крючником. Это значит, тащит человек тачку с землей, а Сергей ему крюком помогает. За день так натаскается, что ночью на нарах и сон не идет. А в месяц всего десять рублей платил хозяин, правда, еще казенные харчи давал...
Ушел Сергей через два месяца. Уехал в Иваново-Вознесенск, поработал чернорабочим на фабрике и снова подался в родную губернию – нанялся землекопом к купцу Волкову. Всюду не мед. Так год прошел. Решил попытать счастья в Питере, и там, во дворе красильной фабрики, стал чистить сточные канавы...
Первый всероссийский праздник воздухоплавания проходил с 8 сентября по 1 октября 1910 года, Комендантский аэродром показывал достижения отечественной авиации.

***

Ильюшин видел гибель Мациевича, запомнил имена тех, кто добился на состязаниях самого большого налета.
О чем думал тогда шестнадцатилетний Ильюшин? Можно только догадываться. Но спустя много лет он напишет так: «С тех пор у меня огромная любовь появилась к авиации».
Состоялась его встреча с авиацией. На всю жизнь? Чувствовал ли он это? Но что-то вело его, какая-то звезда светила, иначе б не состоялся Ильюшин.
Авиационный праздник закончился, а он остался в Питере. Сменил еще несколько рабочих мест... А в конце 1911 года узнал, что нанимают рабочих на Дальний Восток. Строилась Амурская железная дорога.
Ему хотелось посмотреть землю. Месяц добирался на поезде до Хабаровска, плыл на барже вверх по Амуру, потом до Буреи. Весь 1912 год пробыл он там – чернорабочий, смазчик букс, а потом и в табельщики выбился – грамотный. Однако и тут надоело – места дикие, развлечений ноль, учиться негде. Вернулся на родину, списался со старшим братом, который работал в Ревеле (позже Таллине)… Эстония тогда была Россией... Капитализм шагал по России, и всюду требовались деревенские руки, других-то не было, зато эти почти дармовые. На стройке тарахтели два экскаватора – путиловский «№20» и английский. Целый год проработал Сергей на этих больших машинах... Выбился в кочегары и даже в помощники машиниста, научился управлять стрелой – важный человек! Есть фотография: молодой Ильюшин снялся в Ревеле в пиджаке и шляпе-канотье. Ишь ты, какой франт! Это для карточки, конечно, тогда ведь редко снимались.
К двадцати годам он успел вдоволь наработаться, а главное, прочел немало книг. Об авиации? Не только. Мечтал стать студентом.
Но сны российские сбываются не всегда, вернее, не с первого раза, а через великие испытания. Что-то обычно мешает. Летом 1914-го грянула война.
В декабре Ильюшина призвали в армию. Взяли в пехоту и до октября 1915-го держали в учебной команде. Каждодневная муштра и не райская солдатская жизнь давались ему нельзя сказать чтобы очень трудно. Невысок ростом, но крепок, а главное, с детства привык работать руками. Учитывая грамотность, его назначили помощником писаря, писарским учеником и определили в команду вологодского воинского начальника – призывали, как всегда, по месту жительства. Стал писарем роты. Очень нравилось фельдфебелю, как аккуратно и красиво писал бумаги начальству солдат Ильюшин.
Среди документации, проходившей через ротного писаря, попалась и такая бумага, которая не могла не привлечь его внимания. Это был запрос: в авиацию требовались солдаты, семь человек. Такой случай Сергей упустить не мог. Подумал и решил не просто передать запрос фельдфебелю, а присовокупить еще две бутылки водки, на кои разорился не без оснований, ибо во все времена подобное движение души на Руси имело популярность и предполагало отзывчивость. Пришел к фельдфебелю – вот, мол, хотелось бы и мне туда попасть. Фельдфебель засопел над бумагой, спрятал водку, а Ильюшин еще и прихвастнул: «К тому ж я уже работал на аэродроме механиком!»
«В аэродромной команде я последовательно работал в качестве помощника моториста, младшего моториста, старшего моториста и браковщиком по самолетам, работал на многих типах самолетов, начав работу с мытья хвостов».
...«Став летчиком, я по-прежнему вынужден был заниматься лишь техническим обслуживанием самолетов, то есть выполнять свои обязанности моториста и механика. Но теперь я уже твердо знал, что отныне вся моя жизнь будет принадлежать авиации», – читаем в его автобиографии. Летать-то научили, а в один ряд с «белой костью» не поставили. А мне так и хочется сорваться на громкую ноту: рядовым солдатом он научился летать, чтобы генеральным конструктором прославить Отечество. А что? Ведь это правда. И чего бояться громких слов, если они от души, а главное, так и было.
Страсть к полету осталась надолго. Он любил летать. И свои самолеты потом пробовал водить. Конечно, немало, если конструктор сам может почувствовать, что и как в его машине.
Есть и другое мнение. «Не получалось у него с летанием. Неудачный вылет был – с кровью... В воздухе я исправлял его ошибки».
Это говорит его сын, Владимир Сергеевич Ильюшин, известный ас, Герой Советского Союза, заслуженный летчик-испытатель, генерал.
Может, и так. Но любовь-то была. И кровь была...
Предтечей грядущей крови рябил 1917-й. Бодрыми митингами и алым шелестом кумача отшумела Февральская революция. Комендантский аэродром жил своей жизнью, но в октябре затревожилась, забурлила аэродромная челядь.
«Победа Октября не у всех вызвала одинаковые симпатии, – вспоминал Ильюшин. – Ее не хотели принять прежде всего сторонники свергнутого строя – это многие офицеры. Им противостояли механики и мотористы аэродромной команды, которые, как говорится, сердцем и умом восприняли идеи большевиков, правоту Ленина. Эти разногласия имели немаловажное значение для революции, если учесть, что на нашем аэродроме, который находился на окраине Питера, стояли десятки боевых самолетов. От того, кто возьмет верх, зависело, на чьей стороне окажутся эти самолеты.
Для меня не существовало вопроса, с кем идти. С первых дней создания Советской власти я стал на ее сторону».

***

Женился он на Раисе Михайловне Жолковской. Она была на три года моложе, родилась в 1897 году, тоже в марте, 27 числа. Познакомились в Вологде. Известно, что жена его окончила консерваторию в Питере, была интеллигентной, интересной женщиной. Сотрудники Ильюшина тепло отзываются о ней, говорят, что она повлияла на его общекультурное развитие... Может быть.
Незабываемый 1919-й... Ильюшин вошел в него в солдатской шинели. Ему 25 лет. Это его вторая война.
В феврале 1920 года Северный фронт расформировали. Ильюшина перевели в Саратов. Он становится старшим механиком и комиссаром 2-го авиационного парка Кавказского фронта. Этот парк по сравнению с авиапоездом показался Ильюшину солидным предприятием. Авиапоезд – несколько старых вагонов со станками для изготовления простейших деталей, а здесь, в авиапарке, не только ремонтировали, но и испытывали восстановленные «Фарманы», «Ньюпоры», «Хевилленды» перед отправкой на фронт. Ильюшин фактически выполняет обязанности и главного инженера, и политического руководителя. Однако, поработав, пишет рапорт с просьбой направить его во фронтовую часть Красной Армии, и в феврале 1921 года его назначили начальником 15-го поезда в 9-ю Кубанскую армию Кавказского фронта. Это воинское подразделение Ильюшин возглавляет до июня 1921 года, когда войска 9-й армии завершили разгром противника на всем Черноморском побережье Кавказа. Самолетов в этих боях теряли много, и был период, когда в составе армии числилось их всего 17.
Осенью Ильюшин получил приказ командующего авиацией Кавказского фронта В.В. Хрипина о переброске 15-го авиационного поезда в пригород освобожденного Тифлиса. Однако события развиваются в пользу красных, и поезд направляют в Москву.
Для Ильюшина Гражданская война окончилась. Он накопил опыт, авиационный и командный. Не было только образования. Вспоминаю слова первого космонавта Юрия Гагарина: «Неважно, есть ли высшее образование, важно, чтоб было высшее соображение».
В Москве Ильюшин узнает об Институте инженеров Красного Воздушного Флота, куда набирают слушателей из авиационных частей. Он встретил В.В. Хрипина, который тоже вернулся в Москву. Он и посоветовал Ильюшину учиться в этом институте, дал хорошую аттестацию.
Справедливо заметим: не было бы Октября – не было бы Ильюшина. Может, его роль выполнил бы другой, из тех, кто уехал, не приняв революцию, или сгорел в топке Гражданской войны. Может быть. Но Ильюшина бы не было. Это точно.
Перед каждым поколением история России ставит задачу проявить себя. После Октябрьской революции на сцену выступили идея и интерес. Не у каждого человека они совпадали, отсюда и столько трагедий. Идея губила интерес, но и интерес мог в конце концов приглушить идею.
В Ильюшине человек и государство стали неотделимы друг от друга, и он смотрел на свою жизнь государственным взглядом...

***

В 1923 году Ильюшин вместе с кружковцами построил свой первый планер. Делали его в Лефортовском районе, в Мастерских тяжелой и осадной артиллерии (Мастяжарт). Много подобных аббревиатур появилось после революции, и первый летательный аппарат будущего конструктора, он же третий планер, построенный слушателями академии, стал называться «АВФ-3 Мастяжарт-1». Это был легкий учебный аппарат весом два пуда, длиной пять метров, с верхним крылом размахом девять метров. По виду – обглоданный скелет самолета. До него были построены «АВФ-1 Арап» М.К. Тихонравова и «АВФ-2 Стриж» В.С. Пышнова. Вместе с ильюшинским эти аппараты и приняли участие в Первом всесоюзном слете планеристов в Коктебеле в ноябре 1923 года.
До Феодосии добирались на поезде, потом на лошадях тащили тяжелые ящики на гору Узун-Сырт. Собирали, ремонтировали...
Первая конструкция... Получилась ли? А главное, будет ли летать? Конечно, горшки не боги обжигают, но как хочется не ударить в грязь лицом! Вроде все продумано, просчитано...
Фотография в старом «Огоньке» сентября 1925 года: «На Третье всесоюзное планерное испытание. Группа летчиков, отправляющихся с Курского вокзала на планерные испытания в Крыму, близ Феодосии».
Юноши в кургузых пиджачках и кепках возле огромных ящиков.
Так же беден и типографский оттиск – на нем все на одно лицо, и кто есть кто, где тут Ильюшин и его товарищи?
Три Сергея и Олег – летная эпоха.
Солнце поровну на всех делится неплохо.
Сергей Ильюшин. Сергей Королев. Сергей Анохин. Олег Антонов...
Воистину, кто на планере летал, тот на всем полетит!
Для человека на земле есть счастье полета, и особенно полета на планере. Садишься в тесную кабину, и она становится твоей оболочкой, второй кожей. Ручкой управления, педалями, ручкой интерцепторов проверяешь работу рулей. Защелкиваешь фонарь над головой, убеждаешься, закрыты ли задняя форточка, интерцепторы и замок для крепления троса. Ручку триммера – от себя. Напарник за бортом подхватывает трос от рулящего впереди самолета и цепляет к замку планера. После прицепки докладываешь по радио: «Я, тридцать первый, к вылету готов!» – разве забудешь свой позывной?

У Ильюшина семья – жена, дочь, сын. Надо бы, наверное, подробнее рассказать об этом, но меня с детства удивляло, когда в разговоре о выдающейся личности возникал вопрос: «А у него семья? Кто его жена?» – «Какое это имеет значение? – думал я. – При чем тут семья?» Мы ничего не знали о семье Сталина, да и не волновало это. Представляю, как в те годы в документальной кинохронике рядом со Сталиным стояло бы некое существо женского пола и, не дай Бог, что-то говорило. Да еще от имени государства. Что такое великий человек? Многие мечтают стать великими, а те, кто не стал, должны как-то помочь женщине организовать семью, всю жизнь трудиться и зарабатывать семье на жизнь. Такова доля, не обязательная для великих. Но как сказать...

***

«Мне после академии даже не дали отдохнуть как следует, – говорил С.В. Ильюшин, – а сразу назначили на весьма крупную работу в Научно-технический комитет Военно-Воздушных Сил, руководить самолетостроительной секцией».
А он мечтал стать конструктором, и для осуществления мечты надо было попробовать дело своими руками.
«Научный комитет, – вспоминал Ильюшин, – состоял из крупнейших ученых: Чаплыгина, Ветчинкина, Гевелинга и многих других видных деятелей авиации. Комитет базировался на институтах ЦИАМ, ЦАГИ, ВИАМ и на собственном институте ВИВЕ. В мои обязанности входило изучение двигателей заграничного образца, составление планов, определение типов самолетов, которые подходят для нашей армии, для наших воздушных сил, и составление технических требований к этим самолетам.
У нас часто бывали Поликарпов, Григорович, Туполев, с ними мы рассматривали основные проекты. Потом проходило вторичное рассмотрение уже технических проектов. Все это входило в мои обязанности как руководителя. Когда меня назначали, я «отбрыкивался», мне не хотелось. Я мечтал быть конструктором, но меня вызвали и сказали: «Нужно!» Я, конечно, с горечью вступил на этот путь, но потом я не сожалел, так как, работая в Научно-техническом комитете, я приобрел большие знания, расширил свой кругозор. Не было такого самолета в мире, который бы я досконально не знал... Писатель, не изучив материал, не возьмется за роман, так же и конструктор».
Время авиации. Росли скорость, высота, дальность, грузоподъемность. «Летать выше всех, быстрее всех и дальше всех!» – звало время. От бипланов – к монопланам, от перкали и фанеры – к металлу. Закрытая кабина, убирающееся шасси, винт с изменяемым в полете шагом. Авиационная мысль новой России работала реально, оперативно и, как присуще русским талантам, очень непохоже. Промышленность стала создавать удивляющие Запад самолеты. Это наша правда, наша гордость, то, что было наверху. А внизу текла жизнь каждого отдельного человека, многих людей, но меня всегда интересовали лучшие, те, кто двигал общество вперед и верил в намеченное.
Жизнь шла или мчалась, но, как всегда, с удачами и промахами. А в авиации не бывает без катастроф.
В 1928 году из-за неудач в создании боевого гидросамолета попал за решетку Д.П. Григорович. В 1929 году разбился истребитель И-3. Конструктора Н.Н. Поликарпова обвинили в срыве опытных работ и передачу в серию недоведенных самолетов. Посадили. Сел и конструктор Калинин. Неудачная или неумелая работа означала одно – вредительство.
«Инженеры-вредители» Поликарпов, Григорович, Калинин и другие отбывали срок во внутренней тюрьме Завода имени Менжинского и вместе с вольнонаемными создавали истребитель И-5. На базе завода было создано Центральное конструкторское бюро – ЦКБ – в составе 300 человек, работами которого руководил начальник технического отдела ОГПУ А.Г. Горьянов, а директором завода был чекист Н.Е. Пауфлер. За короткий срок, кроме хорошего по тем временам истребителя И-5, в тюрьме-заводе были созданы самолеты ТБ-5, ДИ-3, ТШ...
Мария Ивановна Ефименко, много лет проработавшая в конструкторском бюро Ильюшина, рассказывает:
«Луначарский помог Флаксерману возглавить ЦАГИ. Флаксерман съездил во Францию и пригласил к нам конструкторов Ришара, Ожэ, Лявиля, и те стали проектировать ТОМ-1 – торпедоносец открытого моря. Наш Григорович еще до революции сделал летающую лодку М-9, и царское правительство продало ее за границу. Ильюшин принимал участие в ее испытаниях, когда работал на аэродроме под Петроградом. А теперь Григорович сидит, и его КБ отдали Ришару. Там и Королев работал. Лявиль разругался с Ришаром и организовал свое КБ, проектируя истребители».
Во вредительстве обвинили не только конструкторов, но и работников Управления ВВС. Арестовали заместителя Ильюшина по НТК ВВС инженера П.М. Крейсона, а Сергея Владимировича освободили от должности председателя Первой секции Научно-технического комитета и понизили до помощника начальника НИИ ВВС.
В 1931 году П.И. Баранов обратился к «всесоюзному старосте» М.И. Калинину: «Сидят наши конструкторы...»
Тот доложил Сталину.
«Как сидят?» – удивился Сталин. Видимо, не знал. Вполне возможно, что не знал.
Их выпустили. Понадобились конструкторы для деталировок, и все поликарповское КБ, которое продолжало работу над И-5, перевели в Центральное конструкторское бюро (ЦКБ), созданное в 1930 году.
А что же Ильюшин? Эти годы отразились на нем. Товарищи заметили, что он стал более сдержан и в словах и в поступках. Жизнь научила. А в 1929 году умерла его мать... Посуровел Ильюшин.
Ударили и по нему, но могло быть хуже. Однако в Научно-исследовательском институте ВВС он стал ближе к реальному самолету.
Целый день он теперь проводит на аэродроме, следя за испытаниями новых машин. Продолжается увертюра к его грядущей деятельности.
Летом 1931 года Ильюшин попросил Баранова перевести его в авиационную промышленность, и в ноябре он стал заместителем начальника ЦАГИ и начальником ЦКБ.
«У нас в жизни есть люди, – вспоминал он, – от которых можно многое перенять, приобрести. Так, за шесть лет под руководством Баранова я старался привить его высокие качества: мужество, стойкость, находчивость. Петр Ионович Баранов своим личным примером дал мне очень многое. Сам он грузчик, сын рабочего. Я очень уважал его.
Пользуясь, что началась реорганизация комитета, я попросил Баранова отпустить меня в промышленность. Он согласился. Я стал начальником Центрального конструкторского бюро... Я договорился, что буду ведать этой организацией, но вместе с тем я потребовал, чтобы мне тоже разрешили сформировать свое конструкторское бюро. Мне дали согласие, и я стал подбирать конструкторов».
Но мечта о своем конструкторском бюро сбудется не сразу.

***

В 1933 году, когда в Германии Гитлер пришел к власти, Ильюшин задумал свой первый самолет. Обычно при упоминании об Ильюшине сразу возникает штурмовик Ил-2 – это, безусловно, его «Медный всадник», его «Тихий Дон», и как бы на второй план уходит его бомбардировщик. Именно 13 таких машин первыми бомбили Берлин в августе 1941 года...
Еще в 1933 году в голове Ильюшина вызревал двухмоторный моноплан обтекаемой формы. «Ночной летун, во тьме летящий, земле несущий динамит...»
«Правительство у нас тогда было мудрое, – говорил мне знаменитый конструктор моторов А.А. Микулин, – и оно поддержало задумку Ильюшина».
В августе 1933 года страна впервые отмечала День Воздушного Флота, который для цвета нации станет самым любимым и гордым праздником. Ильюшина пригласили к Сталину на дачу. Были Ворошилов, Алкснис, Баранов, Туполев... Говорили о делах, играли в городки, обедали. Ильюшин еще не знал, что за обедом у Сталина как раз и решались самые важные дела.
– Нам нужны двигатели с воздушным охлаждением, – сказал Сталин. – С ними у нас что-то не получается.
Баранов предложил купить лицензию за рубежом. Согласились и тут же образовали комиссию для поездки во Францию. Включили и Ильюшина – ему-то как раз и был нужен 750-сильный мотор для бомбардировщика!
– Без лицензии не приезжать, – сказал Сталин.
В Париже посмотрели немало умело разрекламированных двигателей. Но Ильюшин знал, что ему нужно, и провести «вологодского мужичка» не так-то просто. Если уж тратить деньги, тем более народные, золотые, то на вещь добротную. Ему понравился мотор «Мистраль-Мажор К-14» фирмы «Гном-Рон». 760 сил, неплохо, и меньше, чем у других двигателей, масса и мидель – площадь поперечного сечения, от которой зависит величина сопротивления в воздухе.
После приемки на Родине занялись доработкой и совершенствованием французского двигателя. Руководил этим конструктор, бывший браковщик Комендантского аэродрома в Петрограде Владимир Яковлевич Климов, а с 1934 года мотором занималось ОКБ Аркадия Сергеевича Назарова. В серии двигатель назывался М-85. За ним пошли более мощные модернизации М-86, М-87, а затем под руководством Сергея Константиновича Туманского был создан М-88 – 1100 лошадиных сил. Все эти двигатели стояли на бомбардировщиках Ильюшина.
Он руководит и всем ЦКБ-39, и своей бригадой, которая после выделения группы Чижевского стала ильюшинской. ЦКБ в начале 1934 года сдает в серийное производство два истребителя Поликарпова И-15 (ЦКБ-3) и И-16 (ЦКБ-12). А третья бригада, в которой уже работают 54 человека, занимается ильюшинским первенцем.
Заказчик – управление ВВС – утвердил проект. Ильюшин строит и самолет, и коллектив.
Сформированы группы эскизного проектирования, прочности, аэродинамики, шасси и управления, оперения, фюзеляжа, моторная группа – то, что может работать постоянно, создавая новые машины. Бомбардировщик с деревянным фюзеляжем ЦКБ-26 построили за год, и летом 1935 года Владимир Коккинаки поднял его в небо. Параллельно строили и цельнометаллический бомбардировщик ЦКБ-30, и 31 марта 1936 года, в день рождения конструктора, машина в руках того же Коккинаки впервые глотнула неба. Сталинский инженер Ильюшин вступил в поединок с лучшими конструкторами гитлеровской Германии.

***

Русский народ, пожалуй, как никакой другой, любит красивые легенды, склонен преувеличивать, поскольку способен вытворить такое, что запомнится. И вот существует легенда, и она попала в печать, о том, как Коккинаки на параде 1 мая на ильюшинском бомбардировщике крутил петли над Красной площадью. Да, крутил, да, петли, да, на бомбардировщике, но не над Красной площадью, а сперва за несколько дней до парада показал их Ильюшину над Центральным аэродромом, ибо, как гласит русская пословица, «не зная броду, не суйся в воду».
1 мая 1936 года Владимир Коккинаки пролетел над Красной площадью, приземлился на Центральном аэродроме имени М.В. Фрунзе, и ему сказали, чтоб снова готовился к полету: приедет Сталин и члены Реввоенсовета.
Сталин подробнейше расспрашивал Ильюшина и Коккинаки о самолете. Их поразил высокий профессиональный уровень вопросов генерального секретаря партии большевиков, как будто авиация была его основным занятием. И впоследствии Ильюшин не раз отмечал: «Он знал авиацию и хорошо в ней разбирался».
А когда на мертвого льва мелкотравчато тявкали со всех деревянных и каменных трибун, Ильюшин скажет своему заместителю Новожилову: «Ты знаешь, это был умнейший человек!»
Туполев, пострадавший при Сталине, выскажется так: «Хозяин был! Порядок! Размах!»
Яковлев (авиаконструктор, естественно) на мой вопрос, разбирался ли Сталин в авиации, ответил просто: «О-о-о!»
– Полагаю, что эта машина укрепит наши военно-воздушные силы, – сказал Сталин. – У меня к вам большая просьба, товарищ Ильюшин, к концу года передать ее в серийное производство.
Серию заказали большую – 50 самолетов. С этого началось.
– А теперь, – продолжил Сталин, – у меня просьба к вам, товарищ Коккинаки. Я слышал, что вы на двухмоторном бомбардировщике товарища Ильюшина творите чудеса в воздухе. Но не зря говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать.
Тут-то Коккинаки и показал высший пилотаж – виражи, восьмерки, горки, спирали и три петли Нестерова подряд...

***

На другой день, 2 мая, конструктора и летчика пригласили в Кремль. Руководители страны работали и в праздники. Совещание вел глава советского правительства, председатель Совета Труда и Обороны В.М. Молотов. Сталина заинтересовало, насколько отличаются реальные возможности самолета от расчетных:
– А то у нас, у русских, нередко бывает так: наобещаем с три короба, а как до дела дойдет, одного нет, другое не получается. Это относится и к конструкторам самолетов.
Сталин еще не знал, что у Ильюшина слово никогда не расходится с делом, в отличие от многих, кто за это потом справедливо поплатился.
– Испытания показали, – ответил Ильюшин, – что на экономичном режиме двигателей запаса топлива должно хватить не меньше, чем на четыре тысячи километров.
– Неплохо бы это проверить, – сказал Сталин. – Причем с нагрузкой.
Надо ли говорить, какое влияние оказали встречи Сталина с конструкторами и летчиками на развитие авиации в предвоенные годы?!
30 авиационных КБ в Германии работали на войну... В канун нового, 1937 года Ильюшина приглашает к себе Сталин... Конечно, мог бы и не заметить Сталин первый самолет конструктора. Нет, не мог Сталин не заметить. За авиацией он следил ревностно, видя в ней будущие победы страны. Всякие люди были возле него, но дураков не наблюдалось...
Первый ильюшинский самолет был трехместный – летчик, штурман и стрелок-радист. Иногда экипаж состоял из четырех человек: внизу установили пулемет, за которым сидел второй стрелок. До этого бомбардировщика наши «бомберы» летали на туполевском ТБ-3. Неубирающееся шасси, скорость 200 километров в час, высота 400 метров. А зенитки били на 4000... На ДБ-3 скорость была уже за 400 километров в час, потолок 11 тысяч метров, радиосвязь. А Коккинаки поднимался на этой машине выше ее потолка в негерметичной кабине, без скафандра, только в кислородной маске. Если на земле температура плюс 15, то там, наверху, минус 51, и чудовищный перепад давления. Даже потом космонавты над собой таких экспериментов не устраивали.
«Идея этой машины заключалась в том, – говорил Ильюшин, – что она имела дальность 4000 километров. А зачем такая дальность нужна? А для того, чтобы можно было с нашей западной границы пролететь до Кельна. Это примерно 1600 километров. Вот, в сущности говоря, какая была идея этой машины».
«Противник должен считать себя побежденным до того, как начнет сражаться», – утверждал главный летчик Германии Герман Геринг. Наши авиаторы сдаваться не думали. Громов и Чкалов со своими экипажами собирались на АНТ-25 лететь через Северный полюс в США, Коккинаки и штурман Бряндинский тоже начали готовиться к дальним полетам. Бряндинский был и пилотом, а на ДБ-3 предусмотрели возможность управления самолетом из штурманской кабины. Если летчик будет ранен и не сможет пилотировать, штурман вставит ручку управления в специальное гнездо и поведет самолет.
26 августа 1937 года с тонной металлических болванок на борту Коккинаки и Бряндинский слетали без посадки по замкнутому маршруту Москва–Севастополь–Свердловск–Москва, пройдя более 5000 километров. В сентябре замкнули треугольник Москва–Ейск–Москва, а затем Москва–Баку–Москва, сбросив десять стокилограммовых учебных бомб в Каспий. Этот рекорд нигде не зафиксирован, но имел значение: пролетели с полным вооружением, взяв на борт пулеметы, патроны и тонну чугунных чушек, имитирующих бомбы. Расстояние было такое же, как до Мюнхена или Берлина туда и обратно...

***

«...Туполев поехал в Америку закупать технику как главный инженер ГУАПа, начальником которого был М.М. Каганович, – говорит М.И. Ефименко. – Закупили четыре самолета. Когда перевели дюймы в нашу систему мер, то параметры получились значительно ниже обещанных. Только «Дуглас» сумели перевести как следует, и то получилось не совсем так.
65 человек ездили в Америку принимать чертежи и технологию. Привезли себе оттуда холодильники, плащи. Сталин их посадил и заставил делать свои самолеты. Получился Ту-2...»
Из КБ Туполева многих посадили. «У нас, пожалуй, только Егера взяли, – рассказывали ильюшинцы. – В том, что его посадили, сыграла роль немецкая фамилия. Потом он ушел к Туполеву».
«Если затрагивать эту тему, то можно докатиться до тех же чертиков, до которых мы дошли в истории государства», – заметил преемник Ильюшина Г.В. Новожилов.
Но больше у Ильюшина никого не тронули. Он горой стоял за своих, умел отстаивать. И Сталин ему доверял – это немало значило.
«Сталину импонировало и то, что Ильюшин – скромнейший человек, – говорит В.А. Борог. – Никогда не требовал ничего себе. Кабинет – маленькая комнатка. Считал, что ему нужно трудиться, как самому простому советскому человеку. Природные данные позволили ему выдвинуться, но он остался все тем же, каким был и прежде. Если бы мы сравнили наши расходы по созданию самолета с любой другой организацией, то наш самолет стоил бы копейки! И это импонировало, потому что тогда все жили материально скромно – от простого труженика до Сталина. Иначе могли и врагом посчитать...»
Есть порядок: новый этап работы начинается, когда самолет освободил сборочный цех. Директором одного авиационного завода была старая большевичка, и чтобы отчитаться, она поручила начальнику цеха окончательной сборки к Новому году выкатить все самолеты на аэродром. А они были не готовы, и начальник цеха стал отказываться. На собрании она назвала его врагом народа. Тут же его арестовали, жену и детей выслали.
«Идешь и не знаешь, обзовет она врагом или нет, – вспоминает М.И. Ефименко. – О ней недавно по телевидению вспомнили как о жертве культа личности – она сама потом пострадала».

***

...Ранним утром 28 апреля 1939 года летчик В.К. Коккинаки и штурман М.Х. Гордиенко занимают места в кабине. Им предстоит беспосадочный перелет через Атлантику в Соединенные Штаты Америки. Провожание. Чем-то особым веет от этих кожаных курток, довоенных кепок. Коккинаки в кожанке хрустит, как новенький рубль...
Самолет летит в США не через Северный полюс, а по новой, кратчайшей трассе, которую надо освоить. Пригодится. Сталин просто так ничего не делал.
– Гарантируете ли вы в случае необходимости посадку на воду? – спросил он у Ильюшина.
– Я гарантирую посадку в Америке, – ответил конструктор.
Сталину нравились подобные ответы, тем более они соответствовали реальности.
Высота 9 тысяч метров без герметики. Температура за бортом и в кабине одинаковая. В апельсины можно гвозди забивать. Из-за плохой погоды пробиться к Нью-Йорку не удалось, и Коккинаки решил сесть на канадском острове Мискоу. Короче говоря, «Москва», «Москоу» села на Мискоу. Местность болотистая, неровная, садиться пришлось не выпуская шасси, как говорят летчики, на брюхо. Но долетели и остались живы. 8 тысяч километров за 23 часа. Открыта новая трасса, по которой летают и ныне. Сутки переживал Ильюшин в штабе перелета на Центральном телеграфе Москвы.
Звание дважды Героя еще не присваивали, но редким был указ Президиума Верховного Совета: Коккинаки наградили сразу орденом Ленина и медалью «За отвагу».

***

Трудно, почти невозможно одновременно работать и главным конструктором, и начальником главка. Еще в конце 1937 года Ильюшин пишет Сталину, просит освободить от огромной административной должности. Сталин вызвал к себе. Поздоровался и спокойно сказал:
– Ну, раз назначили, значит, надо работать. Вы человек не случайный, а очень подготовленный. Если вы будете уходить, другие будут уходить, я буду уходить, кто же станет управлять государством?
«Я вынужден был тогда отступить, – вспоминал Ильюшин. – Сталин при мне разорвал заявление, подержал бумажные лоскутки над корзиной и, хитро прищурившись, посмотрел на меня, как бы спрашивая: «Ну что, бросать?» И бросил в корзину».
Но штурмовик не давал покоя. В январе 1938 года, когда самолет был уже рассчитан и спроектирован, Ильюшин пишет второе письмо:

« Тов. Сталину И.В.
Тов. Молотову В.М.
Тов. Ворошилову К.Е.
Тов. Кагановичу М.М.
Тов. Локтионову (ВВС)
Тов. Смушкевичу (ВВС)

При современной глубине обороны и организованности войск, огромной мощности их огня (который будет направлен на штурмовую авиацию) – штурмовая авиация будет нести очень крупные потери.
Наши типы штурмовиков, как строящиеся в серии, – ВУЛТИ, ХАИ-5 (констр. Нейман), так и опытные «Иванов» (констр. Сухой) и «Иванов» (констр. Нейман), имеют большую уязвимость, так как ни одна жизненная часть этих самолетов: экипаж, мотор, маслосистема, бензосистема и бомбы – не защищена. Это может в сильной степени понизить наступательные способности нашей штурмовой авиации.
Поэтому сегодня назрела необходимость создания бронированного штурмовика или, иначе говоря, летающего танка, у которого все жизненные части забронированы.
Сознавая потребность в таком самолете, мною в течение нескольких месяцев велась работа над разрешением этой трудной проблемы, результатом которой явился проект бронированного самолета-штурмовика, основные летно-боевые данные которого изложены в нижеследующей таблице.
Для осуществления этого выдающегося самолета, который неизмеримо повысит наступательные способности нашей штурмовой авиации, сделав ее могущей наносить сокрушительные удары врагу без потерь или с очень малыми потерями с ее стороны, прошу освободить меня от должности Начальника Главка, поручив мне выпустить самолет на государственные испытания в ноябре 1938 г.
Задача создания бронированного штурмовика исключительно трудна и сопряжена с большим техническим риском, но я с энтузиазмом и полной уверенностью за успех берусь за это дело.

Сер. Ильюшин 27.1.1938 г.»

Не каждый решится уйти сам с такого высокого государственного поста, но Ильюшин понимал, что никто не вспомнит, что он сделал как начальник Главка, а вот то, что он в это время создал Ил-2, узнает весь мир. Сказано – сделано. Сказал: «выдающийся самолет» и сделал выдающийся самолет. Назначил срок – выполнил к сроку. Достоин уважения. Тем более в России, где не очень привыкли держать слово...
К «осуществлению этого выдающегося самолета» Ильюшин пришел зрелым, опытным конструктором. За плечами – «пробитый» в небо бомбардировщик. Был еще один самолет, на котором попробовал свои силы конструктор, и он его многому научил. Это истребитель, построенный Ильюшиным. Одномоторный ЦКБ-32 был оснащен микулинским двигателем АМ-35 мощностью 1350 лошадиных сил. Приличная скорость – 500 километров в час, потолок – 10 тысяч метров, дальность 950 километров, две пушки... Чтобы достичь таких параметров, Ильюшин значительно уменьшил лобовое сопротивление, придумал новые радиаторы охлаждения мотора, расположив их на поверхности крыла. В них поступал пар, выходящий из мотора. Охлажденный на крыле, он превращался в воду, которая возвращалась в мотор. Но истребитель в серию не пошел: во-первых, военные посчитали его тяжеловатым, во-вторых, такую оригинальную систему охлаждения в бою можно было вывести из строя одной пулей. ЦКБ-32 зарубили, но опыт его создания пригодился для штурмовика...
После письма позвонил Ильюшину командующий ВВС Локтионов и сообщил об освобождении от должности. В три часа ночи позвонил – оказывается, вопрос обсуждался на заседании Политбюро.
«Ильюшин вылетел из Главка на Ил-2», – шутили потом. Редкий случай, когда человека снимают с такой должности, а он искренне радуется.
В чем же заключалась новизна штурмовика?

***

«Война приближалась, а готовый самолет Ил-2 стоял до декабря 1940 года, – вспоминал Ильюшин. – Примерно месяцев десять упустили зря. Приходили военные, интересовались броней, а когда узнавали, что в основном ее толщина 5–6 миллиметров, ну, 12, говорили: «Какая это броня? Да она ничего держать не будет!» Но они ошибались, потому что одно дело, когда пуля пробивает броню под углом 90 градусов, а если корпус круглый да самолет летит со скоростью 120 метров в секунду, то попробуйте попасть пулей перпендикулярно поверхности брони».
Ильюшин стоял на своем. Он не отказывался выполнять приказ наркома, но и подчиняться не спешил. На всякий случай приготовил чемоданчик с парой белья и сухариками – понимал, что может последовать...
...В дверь позвонили. Двое в форме НКВД предложили Ильюшину быстренько собраться, посадили в машину и увезли, ничего более не сообщив.
Приехали в Кунцево.
– Если не возражаете, товарищ Ильюшин, – сказал Сталин, – поживите у меня. Здесь, надеюсь, вам никто не будет мешать работать.
«У Сталина никакой роскоши, украшений, но огромное количество книг, – рассказывал потом Ильюшин своим сотрудникам. – Все стены в книгах. Он читал по ночам по 300–500 страниц. Меня поразили его железная кровать и солдатское одеяло без пододеяльника. Мы вместе питались – щи, гречневая каша, никаких разносолов».
Ильюшин прожил у Сталина неделю.
«Конечно, за эту неделю я измучился до предела, – признавался Сергей Владимирович. – Выдержать темп работы Сталина непросто».
Даже Ильюшину с его трудоспособностью непросто...
В один из этих дней Сталин привез конструктора на заседание Политбюро с участием авиационных специалистов. Говорили о путях развития авиации. Выслушав разные мнения, Сталин сказал:
– А теперь послушайте, что думаем по этому поводу мы с товарищем Ильюшиным.
И высказал то, о чем долго говорили на даче...
Ильюшинское КБ осталось в Москве. Сергей Владимирович сохранил организацию и пробил Ил-2...
Вышел приказ – на заводе в Филях запустить Ил-4. Возникли срочные работы и по штурмовику. Вспоминает Д.В. Лещинер:
«Прибежал Ильюшин:
– Дима, не берут штурмовик! Обзора не хватает.
Просидели ночь, опустили нос самолета вместе с двигателем. Получили нужный обзор, и самолет завершил госиспытания».
Так Ил-2 стал «горбатым». Это прозвище сопровождало штурмовик всю войну.
«Мы и опустили двигатель, и перекомпоновали маслорадиатор, все было в таком темпе сделано! – вспоминает Ю.М. Литвинович. – Он действительно титанически много работал. В этом отношении мы могли только следовать ему, и он всегда заряжал своим оптимизмом, желанием работать. Если он приходил с новым заданием, то сам весь загорался. Это был увлекающийся человек. Но время было строгое. Провинившийся получал хорошую накачку, однако Ильюшин отходил, и если человек понимал свою ошибку, то к нему не было никакого зла».

***

Ил-2 впервые появился на фронте в начале июля 1941 года под Оршей, Смоленском и Ельней. А в декабре, во время Московской битвы, три авиационных штурмовых полка стали гвардейскими. Летчик Григорий Светличный во время атаки вражеской колонны, рвущейся к Москве, был ранен осколком зенитного снаряда, пытался дотянуть до аэродрома, но пришлось сесть прямо на улице Горького.
Немного было «горбатых» в небе 1941-го, но они сразу стали проявлять себя. Генеральный конструктор и тогда заместитель наркома А.С. Яковлев вспоминает:
«19 августа 1941 года Сталин вызвал к себе наркома Шахурина, Ильюшина, главкома ВВС Жигарева, его заместителя Петрова и меня. Встретил нас посреди комнаты и, прежде чем объяснить, зачем вызвал, обратился к Ильюшину:
– На ваших самолетах хорошо воюют. Известно ли вам об этом? Летчики особенно хвалят штурмовик Ил-2. Какую вам дали премию за Ил-2? (Речь шла о первых Сталинских премиях, которые присуждались в марте 1941 года.)
Ильюшин ответил, что получил премию второй степени и очень благодарен правительству за это.
– Чего же благодарны? – сказал Сталин. – За эту машину вы заслуживаете премии первой степени. И, обращаясь к Шахурину, сказал:
– Нужно дать Ильюшину премию первой степени».
Это был едва ли не единственный случай, когда за одну и ту же работу автор был удостоен подряд двух Сталинских (потом их почему-то стали называть Государственными) премий...
Полученные Сталинские премии Ильюшин отдавал в Фонд обороны. Так поступали патриоты – от больших людей до миллионов никому не известных. Моя мама отнесла облигации займов...
В ту пору наш народ любил свою Родину и свою авиацию. Пчеловод, председатель колхоза из Куйбышевской области Иван Болотин за 225 тысяч рублей купил штурмовик.
– Хочется мне сегодня, товарищи дорогие, вспомнить наших предков Козьму Минина и Дмитрия Пожарского, – сказал по этому поводу Болотин. – Это они показали нам пример, отдали свое имущество на снаряжение русской рати.
Пчеловод впервые увидел настоящий самолет, когда купил его, и попросился слетать на месте стрелка.
– Если решать формально, – сказал летчик, – то нельзя. А если не формально, самолет-то ваш, вы хозяин, владелец транспортного средства, – и прокатил Болотина.
– Машина – первый сорт, – сказал он летчику, – так что купили мы в аккурат то, что нужно.
Штурмовик «Иван Болотин» сказал свое слово на Курской дуге и на других фронтах... Много самолетов было построено на средства рабочих, колхозников, писателей, артистов, даже детей...
Газеты публиковали письма Сталину и его ответы. Ильюшин внес деньги на строительство авиасоединения «Москва». А вот и ответ:

Авиаконструктору тов. Ильюшину С.В.

Благодарю Вас, Сергей Владимирович, за заботу о воздушных силах Красной Армии.
Примите мой привет и благодарность Красной Армии.

И. Сталин.

***

В начале 1942 года состоялась конференция фронтовых летчиков и техников штурмовых авиаполков. Летчики высказали свои предложения, проверенные в бою. Они писали даже Сталину.
В феврале 1942 года Сталин вызвал к себе Ильюшина:
– А ведь вы были правы.
– В чем, товарищ Сталин?
– А как же, это мы вас сбили с толку. Вы сделали двухместный штурмовик Ил-2, а мы, не разобравшись как следует, по настоянию некоторых легкомысленных советчиков заставили переделать его в одноместный. Истребителей у нас мало. Одноместные штурмовики требуют прикрытия и несут очень большие потери. Вот несколько двухместных показали себя хорошо, они себя обороняют. Нужно немедленно вернуться к двухместной машине! Делайте что хотите, но чтобы конвейер не остановился!
«Вернуться было уже трудно, – вспоминал Ильюшин. – Но нам удалось найти простое решение. Мы конвейер не остановили и перешли на машину двухместную».
Несколько дней работала бригада, в составе которой инженер-конструктор Анастасия Васильевна Советова сделала чертежи двухместного штурмовика, и Ильюшин доложил Сталину. Тут же было принято решение о запуске самолета в серийное производство.
Статистика показала – есть результат: если в 1941–1942 годах одна боевая потеря приходилась в среднем на 25 самолето-вылетов, то двухместный штурмовик погибал в среднем через 36 самолето-вылетов. Приводят и другие цифры. Есть и официальные данные о средней выживаемости летчиков советских ВВС в годы Великой Отечественной войны:
– истребительная авиация – 64 вылета,
– бомбардировочная – 48 вылетов,
– штурмовая – 11 вылетов,
– торпедоносная – 3,8 вылета.
Так что в любом случае не позавидуешь летчикам-штурмовикам. Для каждого пилота первый боевой вылет мог стать последним.
«Ил-2 – самолет-солдат, гениальный самолет Второй мировой войны, равного ему не было, – говорит маршал авиации Герой Советского Союза Иван Иванович Пстыго. Суждение его весьма авторитетно: 40 лет пролетал, 52 типа самолетов освоил, дошел в небе до скорости 2500 километров в час. – Ил-2 – воистину «черная смерть». Мощность огня в три раза больше, чем у любого самолета в мире в то время. Более десяти раз я ходил на штурмовку аэродромов противника, это самая сложная задача. Разрушил несколько переправ, но больше летал на штурмовку моторизованных войск...»
Первый боевой вылет будущий маршал авиации совершил 22 июня 1941 года в Молдавии; последний, 164-й, в Чехословакии, когда пришлось «приводить в чувство», по выражению Сталина, не подчинившуюся капитуляции группировку Шернера. Два раза сбивали, дважды капитально подбивали, но и сам на штурмовике сбил 5 самолетов противника.

***

Ил-12 был серебристый – первый самолет такого цвета на нашем аэродроме, и этот цвет как бы символизировал начало мирной жизни. Все мальчишки бегали смотреть на большой самолет – необычный, с передним колесом, приподнятым хвостом. Интересно было наблюдать, как он садился сразу на три точки, выделяясь среди «Дугласов», «кукурузников» и уже не нужных после войны двух песочного цвета «Харрикейнов»...
Какое же счастье, что в моем детстве была до сих пор ощущаемая трава летного поля и эти красивые самолеты!
...Начиная Ил-12, Ильюшин изучил зарубежную технику, американский опыт создания ДС-3.
«Надоело летать на «Дугласе», – говорил он, – пора создать свое». В ту пору многие склонялись к тому, чтобы переоборудовать в пассажирский самолет ермолаевский бомбардировщик Ер-2. Ильюшин начисто отверг эту идею. Он считал, что пассажир должен лететь с комфортом, а в фюзеляже Ер-2 стоять можно было только согнувшись...
Ильюшин уверен: пришло время других машин. И Сталину, размышлявшему о переделке бомбардировщика в пассажирский экспресс, он сказал:
– Хватит печь самолеты только для командированных, которые летают за счет государства! Нужна безотказная, надежная мирная лошадка специально для пассажиров.
В июне 1945 года Ил-12 был готов. Впервые на пассажирском самолете поставили носовое колесо, и после этого все машины пошли с колесом впереди. Ильюшин видел в будущем бетонные полосы, на которых посадка с таким шасси будет проще, и не нужны задние костыли, которые часто ломались...
Стоит упомянуть еще вот о чем. Во Франции, например, чтобы получить право спроектировать пассажирский самолет, конструкторское бюро должно пройти три этапа: 1) создание спортивных или сельскохозяйственных машин, 2) создание легких военных самолетов, 3) создание тяжелых военных самолетов. И только после этого можно подойти к вершине – конструированию пассажирских самолетов. Наверно, справедливо. Ильюшин заслужил это право. Позже, в 1969 году, он напишет в журнале «Авиация и космонавтика»:
«Следует сразу же заметить, что создать совершенный, признанный временем пассажирский самолет нисколько не легче, а пожалуй, сложнее, чем самолеты других назначений. Это становится ясным, если вспомнить, что к пассажирскому самолету предъявляются во многих отношениях повышенные требования, и число их все время возрастает».
Ильюшин считал, что при конструировании пассажирского самолета надо особо позаботиться о безопасности полетов, экономичности, долговечности, надежности, всепогодности и регулярности полетов, комфорте, минимальном шуме... Из всех этих параметров на первые места он ставил экономичность и надежность.
Стоимость одного тонно-километра полета на Ил-12 стала вдвое ниже, чем на Ли-2. А что касается надежности, и о ней надо было сказать, конечно, в самую первую очередь, то почему-то пассажиры всегда стремились летать на Илах...
Однако на Ил-12 были слабоваты моторы, ресурс их оказался невелик, да и навигационное оборудование оставляло желать лучшего.
Начальник Главного управления Гражданского воздушного флота генерал Байдуков пожаловался Сталину на недостатки Ил-12.
– А вы можете все это написать на бумаге, товарищ Байдуков? – спросил Сталин. Георгий Филиппович написал. Сталин вызвал Ильюшина:
– А вы можете, товарищ Ильюшин, устранить недостатки, указанные товарищем Байдуковым?
Ильюшин прочитал написанное и ответил:
– Могу.
В частности, выяснилось, что вес машины увеличивало несусветное количество грязи...
На смену Ил-12 пришел Ил-14. Крылья у них были покороче, чем у Ил-12, а хвост как бы подрублен. Где бы ни летал Ил-14 – от Арктики до Антарктики, – летчики его очень любили. Он брал на борт 32 пассажира, но друг моего детства Вадик Евсеев набивал в салон чуть ли не вдвое больше народу – и ничего, летели! Это уже в 70-е годы...
«Ил-14 прощает летчику любую ошибку, даже «козла» на нем не сделаешь, – говорил Вадик, – обледенение ему не страшно. Я летал на нем на Чукотке по 14 часов подряд в сплошной темени, но лечу и не боюсь!»
Помню, как маршал Голованов, с которым мне посчастливилось вместе работать, перед полетом спросил экипаж Ил-14:
– Чего боится самолет?
– Грозы, товарищ Главный маршал авиации, – ответил командир корабля.
– Земли, – поправил его Александр Евгеньевич.
Мы тогда летели пассажирами, попали в грозу. Что это такое, знает летчик, ибо другой, даже побывав в такой ситуации, может ничего не понять. Мы сидели в салоне с Головановым рядом. За иллюминатором темное пространство скребли молнии, самолет швыряло, как лодку без руля. «Я тебе скажу следующее дело, – спокойно начал Голованов со своей фразы-присказки, – если пилот будет продолжать набирать высоту, мы разобьемся. Скажи ему, пусть снижается, а то если я пойду, он как увидит мои погоны...» Ил-14 пошел пониже, мы благополучно вышли из болтанки и долетели.
Когда в Кишиневе провожали отработавший свой срок Ил-14, летчики целовали ему крылья. Это не придумка. Так было. Такую награду заслужил конструктор Ильюшин.
С 1950 года и поныне летает эта замечательная машина.
12-ю и 14-ю Ильюшин назвал классической схемой пассажирского самолета...

***

Летом 1952 года Ильюшин в последний раз побывал у Сталина. Вернулся задумчивый, в плохом настроении. Сидел, взявшись за голову. Сказал близким сослуживцам: «Какое несчастье... Какое горе для всех нас! Товарищ Сталин очень серьезно болен...»
Больше ничего не сказал. Что-то не то он заметил в Сталине.
Много он думал об этом человеке и высоко ценил его. Не оставил никаких записей, но порой говорил о нем с теми, с кем в минуты отдыха гулял в Петровском парке. Не всегда эти люди разделяли его взгляды, но таким он резал коротко: «Это был человек, который знал, чего хочет, и очень хороший организатор. Сталин избрал единственно верный путь, иначе бы мы стали зависимым государством».
В разговоре с одним из сотрудников о репрессиях Ильюшин заметил:
– Знаешь что, я тебе советую об этом не думать. Представь себе, что при Сталине возникло бы какое-нибудь ему сопротивление, ведь это была бы гражданская война, пролилась бы куда большая кровь, и немцы нас бы слопали. Самое главное – не терять единства в стране, как и в нашем КБ. Сталина окружали противники, он поначалу был в меньшинстве и, может, правильно сделал, что их всех смел? На Красной площади демонстрация, Троцкий на трибуне, Сталин на другой. Драка была серьезная. Конечно, было время, когда идешь на работу и не знаешь, тебя возьмут или нет. Но у Сталина была хорошая черта: он не любил всякую сволочь и очень любил Россию. Он был для честных. И воспитал надежных. Потому и побеждали.
...Когда думаешь о Сталине, понимаешь, сколько людей погибло зря, но посмотришь вокруг, что сегодня творится и кто пришел к власти...
Многие называют Ильюшина сталинистом. Что ж, это высокая честь. А у него и был один начальник – Сталин. Так считал Ильюшин.
Если вдуматься, почему авиация у нас и поныне на таком высоком уровне по сравнению с другими отраслями техники, можно смело ответить: потому что ей было особое внимание и ею лично занимался Сталин.

***

Я гордился тем, что я русский, сейчас так не скажу. В России всегда не любили русских, завидуя друг другу. Я знаю, как многие в оккупации пошли служить немцам из ненависти к своим же не только советским, а просто русским. Те, кто уехал, не скажут спасибо Родине. Но мы-то с вами остались. За что мы любим Россию? А ни за что. Любим, и всё. Мы самый открытый народ, но в нем трудно таким скромным, как Ильюшин.
С годами я убедился, что в народе Сталин никогда не умирал, его любят. Он был умен, а мы по своей природе не всегда воспринимаем умные рассуждения и не внимаем им, поступая вопреки рассудку, который заменяем сердцем. А любовь народа – высшая тайна. Невзлюбили же одного из самых умных царей Бориса Годунова, и ничего не докажешь! Сталин опирался на науку и главную правду. Он был земной и потому всегда побеждал. Нынешние псевдодемократы сделали ставку на мещанство, а оно непременно потерпит крах, потому что не выдержит столкновения с реалиями развития человечества и самим смыслом его существования.
Мне стало не по себе, когда увидел по телевидению, как советский президент Горбачев унизительно семенил за президентом США Рейганом... Такого у нас еще не было!
«Пойдем, Вячеслав, нам здесь делать нечего!» – сказал Сталин и встал из-за стола конференции трех великих держав. Собрал папку Молотов, и они со Сталиным двинулись из зала. Британский премьер Черчилль бросился за ними уговаривать. Даже больного американского президента Рузвельта покатили в коляске...
При Сталине – вера в идею, жестокость к себе и гордость за Родину; при Хрущеве – мещанство маленького человека; при Брежневе – желание украсть как можно больше, когда воровство приобрело размеры стахановского движения; при Горбачеве и далее – поощрение лжи, предательства и животнизация общества. История со Сталиным и события через сорок лет после его смерти показали, насколько велика подлость, приведшая к поражению. Наше счастье в том, что все поражения России временны. А Сталин и их не допускал. Чтобы его низвергнуть, надо уничтожить не только Ленина, революцию и всю коммунистическую идею, надо свалить Ивана Грозного, Петра Великого – они ведь были первыми сталинистами! – всю историю России, ибо она, эта история, таких вождей все-таки чтила. И «Медного всадника» почему-то не переплавили и не продали прибалтам как лом, хотя первый император истребил каждого пятого в России...
Топча Сталина, мнем эпоху. А она, между прочим, была талантлива и крылата. Придется смять и Ильюшина, изъять из неба двадцатого века его самолеты, как в свое время изъяли Ил-28...

***

Ильюшин был плоть от плоти своего времени и своей нации, он был истинно русским, русаком, и потому уважал все народы. И пусть скуксятся антикоммунисты, он был настоящим большевиком, государственником, и к нему не прилипнет никакая мерзость, швыряемая в бессмертную идею.
В каждой эпохе есть символы, по которым она узнается. Скажешь: Ильюшин – и все ясно.
Он жил в великую эпоху, он перешагнул ее в будущее, и потому остается человеком вне времени.
«Если бы мне вторично прожить жизнь, я бы ее не менял, – говорил он, – единственно, что сделал бы – выучил бы английский язык, нужно читать журналы, а я языков не знаю».

***

Сергей Владимирович Ильюшин умер 9 февраля 1977 года на 83-м году жизни. Три года тяжело болел. Показали по телевидению в день 80-летия в 1974 году – это был уже не тот Ильюшин.
Человек платит за свое существование на земле самой дорогой валютой – днями жизни. Ему было отпущено немногим более 30 тысяч дней...
Похоронили на Новодевичьем кладбище. Оказалось, что у него, генерал-полковника авиации, не было парадной генеральской фуражки, и тогда его старший сын Владимир положил на гроб отца свою, а сам шел рядом в генеральской шинели. Так к нам, русским, приходит примирение...
Думаю, без преувеличений, что двадцатый век, век авиации, останется веком России. Она установила новый общественный строй, который ныне приостановил свое развитие, но благодаря этому строю она выиграла самую страшную войну в истории людей, первой прорвалась в космос, и на весь мир прозвучали ее имена – Ленин, Сталин, Гагарин, Шолохов...
Имя «Ильюшин» – в этом звездном, историческом ряду...

http://sovross.ru/articles/1822/43447


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс дек 01, 2019 6:36 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.984 от 2 декабря 2019 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г."

Уважаемые подписчики!

Почему политика Центрального Банка вредит российской экономике и что нужно сделать, чтобы темпы роста ВВП выросли в разы? На эти вопросы в эксклюзивном интервью Александру Яковенко (Anews) ответил Сергей Юрьевич Глазьев - советник президента РФ по вопросам региональной экономической интеграции, профессор, академик Российской академии наук.
О золотых резервах Банка России рассказывает В.Ю. Катасонов в статье "Зачем Банк России ставит золотые рекорды".
О книге Лиона Фейхтвангера "Москва, 1937" рассказывает Юрий Белов.




Политика Центробанка вреднее санкций

Сергей Глазьев, Александр Яковенко

Объяснять слабость экономики России внешними негативными факторами абсолютно неправильно, считает помощник президента России Сергей Глазьев. А вот политика ЦБ провоцирует развитие кризисных явлений в промышленности и банковском секторе. Как с этим бороться и что нужно сделать, чтобы экономика страны уверенно росла? Об этом Сергей Глазьев рассказал в интервью Anews.

Почему политика ЦБ вредит российской экономике и что нужно сделать, чтобы темпы роста ВВП выросли в разы? На эти вопросы в эксклюзивном интервью Anews ответил Сергей Глазьев - советник президента РФ по вопросам региональной экономической интеграции, профессор, академик Российской академии наук.

«ЦБ вместо кредитования экономики лишь изымает из нее деньги»

- Как вы оцениваете кредитно-денежную политику ЦБ? Почему ЦБ перестал кредитовать экономику?
- Свертывание рефинансирования коммерческих банков и изъятие Банком России более 10 трлн рублей из банковской системы страны стало главной причиной произошедшего в стране спада производства и инвестиций. Предлагаемое продолжение этой политики, при которой ЦБ вместо кредитования экономики изымает из нее деньги, приводит к соответствующему недоиспользованию имеющегося производственного потенциала.
Нарастающее технологическое отставание из-за низкой инвестиционной и инновационной активности неизбежно ведет к снижению конкурентоспособности российской экономики. Целей долгосрочной макроэкономической стабильности достигнуть при такой политике не удастся.
Продолжится движение российской экономики по спирали суженного воспроизводства. Снижение инфляции за счет ужесточения денежной политики и повышения процентных ставок влечет падение производства и инвестиций. Как следствие, происходит технологическая деградация и снижение конкурентоспособности экономики. Это в свою очередь, через 3-7 лет вызывает девальвацию рубля и новый скачок инфляции. После этот цикл исполнения рекомендаций МВФ повторяется с таким же результатом, вплоть до социально-экономической катастрофы.
Имеющиеся в стране производственные, трудовые, сырьевые и научно-технические ресурсы позволяют выйти на темпы роста ВВП до 8% и выше. Но это потребует соответствующего увеличения денежного предложения, включая ежегодный прирост кредитования оборотных средств и капиталовложений в основные фонды производственных предприятий не менее чем на 15% и 20% соответственно. Между тем основные направления единой государственной денежно-кредитной политики ЦБ не предусматривают соответствующего расширения кредита реальному сектору, хотя его прирост остается втрое ниже необходимого уровня.

«Минфин должен прекратить покупку иностранной валюты»

- Как вы оцениваете диверсификацию активов ЦБ: продажу американских казначейских облигаций и активные покупки золотых слитков?
- Это робкий шаг в правильном направлении. Но в нынешних условиях половинчатые меры малоэффективны. Для проведения подлинной дедолларизации экономики необходимо незамедлительно распродать из валютных резервов все долговые обязательства США, Канады, Великобритании, а также номинированные в валютах этих стран ценные бумаги. После этого нужно приобрести эквивалентный объем активов стран из Шанхайской организации сотрудничества, БРИКС и золота. Долю золота в резервах увеличить с нынешних 20% до 55%, как в странах ЕС.
Минфин России должен прекратить покупку иностранной валюты и отменить «бюджетное правило», направив нефтегазовые доходы бюджета на финансирование инвестиций в развитие инфраструктуры и стимулирование инновационной активности.
Необходимо исключить использование доллара во внешнеторговых и инвестиционных операциях государственных корпораций и банков, следует рекомендовать сделать то же самое частным предприятиям. Нужен постепенный переход на оплату основных экспортных товаров в рублях. Это устранит риски конфискации валютной выручки российских экспортеров, снимет проблему ее репатриации, создаст условия для снижения объемов утечки капитала.

«Концепция "мегарегулятора" нетипична для развитых стран»

- Как вы оцениваете действия регулятора на валютном рынке? После неудачной конвертации евро в доллары в 2017 году, которая обернулась убытками в 4,5 млрд долларов, ЦБ решил в конце 2017 - начале 2018 года рекордно вложиться в китайский юань, но вновь понес миллиардные потери на курсовых разницах. Почему, на ваш взгляд, ЦБ два года подряд показывает на валютных спекуляциях убытки?
- Валютные риски объективно присущи любому мультивалютному портфелю, в том числе золотовалютных резервов. Структура валютных резервов определяется соответствующими органами управления Банка России, куда входят штатные сотрудники банка. Вопрос эффективности их работы должен, на мой взгляд, оценивать наблюдательный орган, члены которого могут и должны избегать конфликта интересов, присущего сотрудникам банка.
Такой орган, способный обуздать конфликт интересов внутри монетарных властей есть – это Национальный финансовый совет, куда входят представители президента, правительства, палат Федерального собрания. Думаю, расширение полномочий НФС назрело - это и одобрение основных направлений денежно-кредитной политики перед их представлением в правительство и Госдуму. А также определение параметров курсовой и валютной политики Банка России, оценка эффективности действий его Совета директоров и отдельных руководителей.
- ЦБ является регулятором банковской системы, но и одновременно акционером «Сбербанка», получающим часть его прибыли. Нет ли здесь конфликта интересов?
- Концепция «мегарегулятора», реализованная в нашей стране, нетипична для основных развитых стран: в странах ЕС, США, Китае, Японии и других странах существуют отдельные органы регулирования банковского, страхового и других финансовых рынков, а центральных банки сфокусированы на денежной политике. Для предотвращения конфликта интересов и чрезмерной концентрации финансовой власти в одних руках требуется серьезное изменение законодательства, усиление контроля над возникшими «искусственными монополиями».

«Объяснение кризиса внешними причинами - санкции, нефтяные цены - не выдерживают критики»

- Руководители страны винят во многих бедах экономики внешние факторы, в том числе, и западные санкции. Однако существует и другая точка зрения: сейчас наша страна имеет, мягко говоря, самое «несильное» за последние 100 лет правительство. Какую точку зрения разделяете вы?
- Согласно расчетам, негативный эффект от санкций составляет около 1% ВВП в постоянных ценах 2013 года (или 642-696 млрд рублей). А негативный суммарный эффект от валютной и процентной политики ЦБ на порядок больше и, в зависимости от методики расчетов, составляет от 18,6 до 25,7 трлн рублей.
В частности, политика ЦБ приводит к недопроизводству продукции вследствие сжатия кредитования из-за повышения процентных ставок, вывозу капитала из-за дестабилизации курса рубля и его чрезвычайной волатильности, опустившей рубль в разряд самых ненадежных мировых валют.
Мы видим 15%-ый рост числа обанкротившихся предприятий в связи с ухудшением условий кредитования. Потери компаний, бюджета и физических лиц (более 7 млн. вкладчиков) вследствие банкротства коммерческих банков после отзыва лицензий составляют свыше 3 трлн рублей.
Происходит подрыв доверия к России как локомотиву евразийской интеграции вследствие нестабильности рубля, повлекшей долларизацию взаимной торговли в ЕАЭС и похоронившей нашу многолетнюю работу по приданию ему статуса региональной резервной валюты.
Объяснение этих кризисных последствий внешними причинами - санкции, нефтяные цены - не выдерживает критики. Ведь страны с куда меньшим запасом прочности и с большей зависимостью от экспорта нефти имеют намного лучшие макроэкономические показатели, чем Россия. При этом падение производства у нас происходит на фоне низкой загрузки производственных мощностей, составляющей в среднем по промышленности около 60%.

«Потенциал позволяет российской экономике расти с темпом 8%»

- Какие меры, на ваш взгляд, помогут обеспечить макроэкономическую стабильность, устойчивость отечественной банковской системы и позволят эффективно бороться с инфляцией?
- Имеющиеся факторы производства - основные фонды (потенциал роста выпуска - 40%), трудовые ресурсы (20%), природные ресурсы (80%), научно-технический и интеллектуальный потенциал позволяют российской экономике расти с темпом 8% ежегодного прироста ВВП и 15% прироста инвестиций.
Опыт стран, совершивших экономическое чудо, свидетельствует о необходимости форсированного увеличения инвестиций - удвоения нормы накопления до 35% ВВП. Основным источником финансирования этого подъема было многократное расширение кредита, организуемое государством путем контролируемой денежной эмиссии под обязательства государства и предприятий в целях финансирования инвестиций в модернизацию, развитие и расширение перспективных производств.
России необходим переход к системной политике развития экономики, которая должна строиться как смешанная стратегия опережающего роста нового технологического уклада, динамического наверстывания в сферах с незначительным технологическим отставанием и догоняющего развития в безнадежно отставших отраслях. Для этого требуется достигнуть нескольких целей:
1) Стабилизировать курс рубля, достигнуть устойчивости национальной валютно-финансовой системы, прекратить отток капитала, вернуться к полной продаже валютной выручки экспортеров
2) Увеличить потенциал и безопасность российской денежной системы и усилить ее положение в мировой экономике, придать рублю функцию международной резервной валюты.
3) Повысить конкурентоспособность и устойчивость предприятий путем вовлечения трудящихся в систему управления ими.
4) Подчинить государственную политику целям совершения рывка в экономическом развитии.
5) Организовать целевое кредитование реального сектора экономики под 3% посредством специальных инструментов рефинасирования Банком России коммерческих банков под специнвестконтракты, а также банков развития;
6) Деофшоризация и дедолларизация экономики, введение налога на вывоз капитала.
7) Немедленное исполнение закона о стратегическом планировании с включением в него государственных банков.
7) Принятие федерального закона об ответственности исполнительной власти за уровень и качество жизни народа.

https://www.anews.com/p/108339437-ehksk ... =108339437



Зачем Банк России ставит золотые рекорды

В.Ю. Катасонов

Экономическая ситуация в России, мягко выражаясь, тухлая. Чиновники и официальные СМИ пытаются найти хотя бы какой-нибудь позитив, чтобы поднять настроение и себе, и населению. Недавно был озвучен один из таких «позитивов». Речь идёт о золотых резервах Банка России

Как перед войной

Золотые резервы, как известно, входят в состав международных, или золотовалютных резервов Российской Федерации. Так вот, на начало 2019 года в физическом выражении объём золота, находящегося на балансе Центробанка России, достиг 67,9 млн унций, или 2112 тонн.
Это действительно высокий уровень. Примерно столько золота было в государственных запасах Российской империи накануне Первой мировой войны. Примерно столько его было и в Советском Союзе накануне Великой Отечественной. В первые годы существования Российской Федерации золото, доставшееся в наследство от Советского Союза, находилось преимущественно в Минфине России. Оно было быстро растрачено (в том числе при активном участии незабвенного Егора Тимуровича Гайдара).В первой половине 90-х годов его в казне осталось не более 200 тонн. Явная тенденция к наращиванию объёмов золота обозначилась лишь в конце прошлого десятилетия.
При этом хочу обратить внимание, что золото накапливалось преимущественно на балансе Центробанка, а не Минфина России. На начало 2007 г. запасы золота составляли 402 тонны. А вот его объёмы в резервах Российской Федерации в последующие годы (на начало года, тонн): 2008 г. – 450,0; 2009 г. – 519,0; 2010 г. – 637,6; 2011 г. – 789,9; 2012 г. – 883,2; 2013 г. – 958,0; 2014 г. – 1036,0; 2015 г. – 1207,0; 2016 г. – 1415,2; 2017 г. – 1614,3; 2018 г. – 1838,2.

Стахановское накопление

Интересно, что Россия уже седьмой год подряд занимает первое место в мире по величине годовых приростов золотых резервов по данным Всемирного совета по золоту и Международного валютного фонда. Так, за 2017 год прирост составил 59,1 млн унций, или 224,0 т металла, т.е. 13,9%. Среди других стран, наращивающих в последние годы свои золотые резервы, следует назвать Китай, у которого для этого имеются большие возможности: уже в 2007 году Китай занял первое место в мире по объёму добычи жёлтого металла (примерно 450 тонн в год в последнее время).
В истекшем 2018 году прирост российских резервов золота составил уже 273,7 тонны, т.е. 14,9%. К концу прошлого года стоимость золота в резервах составила 86,9 млрд долларов. По отношению к общему объёму международных резервов РФ (468,5 млрд долл.) это равнялось 18,6%.
Для сравнения: на конец 2016 года этот показатель был равен 15,1%; на конец 2017 года – 17,2%.
Таким образом, золотая валюта (выражение образное, ибо сорок лет назад золото было лишено своих денежных функций, была проведена демонетизация этого металла) сегодня занимает в международных резервах Российской Федерации третье место после доллара США и евро.
Ещё в нулевые годы значительная часть добываемого в России жёлтого металла уходила за границу. Сегодня бо́льшая часть всей добычи золота закупается Центробанком.
Как сообщает Банк России, золото резервов находится полностью на территории Российской Федерации и, таким образом, является активом с нулевыми политическими рисками (возможности замораживания и ареста). Официальных статистических данных о добыче золота в стране за истекший год ещё нет. Но Союз золотопромышленников России опубликовал прогнозную оценку: добыча и производство золота в России в 2018 году составит 328 т. Таким образом, на пополнение золотого резерва Банка России пошло 83,4% всей российской добычи драгоценного металла в прошлом году.

Выше скромного Китая

Если говорить о «золотых рекордах» России, то одним из них стало то, что Россия поднялась ещё на одну ступеньку в рейтинге стран с крупнейшими золотыми резервами. Мы обошли в 2018 году Китай и стали пятыми в мировом рейтинге после США, Германии, Италии и Франции. Китай же, хоть и лидирует по добыче жёлтого металла, отошёл на шестое место. Впрочем, подобного рода рейтинги достаточно условны, учитывая ненадёжность национальных статистик по золоту.
Так, считается, что у США на сегодняшний день золотые резервы превышают 8000 тонн. Однако существуют большие подозрения, что жёлтый металл реально находится в хранилищах. Конгрессмены и сенаторы США уже давно добиваются проведения аудита золотых резервов США, однако под разными предлогами получают отказ. Есть много признаков того, что золото из хранилищ было выведено.
А вот Китай, наоборот, может занижать реальные объёмы своих золотых резервов. При существующих масштабах добычи золота внутри страны Китай мог бы увеличивать свои запасы на три-четыре сотни тонн каждый год. Эксперты не верят официальной статистике, согласно которой золотые резервы Китая лишь приблизились к планке 2000 тонн. По их мнению, реальные запасы Китая в два или три раза больше. Согласно одной из версий, Китай тайно готовится стать лидером мировой золотой экономики и управлять мировым рынком жёлтого металла. А для этого нужен солидный резерв – примерно такой же, какой имелся у Америки в 1944 году, когда на конференции в Бреттон-Вудсе (США) было принято решение о создании золотодолларового стандарта.
Но при любых раскладах Россия действительно сегодня оказывается в группе лидеров по величине золотых резервов. Возникает законный вопрос: что дает России накопление золота?

Кому принадлежит русское золото

Обычно отвечают, что резервы жёлтого металла нужны (не только России, а любой стране вообще) для покрытия непредвиденных расходов, которые могут возникнуть в таких чрезвычайных ситуациях, как стихийные бедствия и войны. Золото может потребоваться для закупки зерна и иного продовольствия, оружия, специальной техники и т.п. Такие золотые резервы, в частности, готовили страны в 1930-е годы, когда в воздухе уже пахло порохом мировой войны. И Советский Союз тогда также наращивал свои золотые резервы, доведя их до величины более 2000 тонн.
Хочу обратить внимание, что в данном случае речь идёт о золоте как платёжном средстве, которое должно находиться в распоряжении государства и его ведомства, называемого Минфином, или Казначейством. Именно государство принимает решения об использовании резервного золота и организует закупки на мировом рынке с помощью золота. Между прочим, в США золотой резерв как раз находится на балансе Минфина (а не Федеральной резервной системы США). В Китае золотой резерв находится на балансе Народного банка Китая (НБК), причём следует иметь в виду, что НБК входит в состав исполнительной ветви власти государства, и решения об использовании золотого резерва принимает Государственный совет Китая, а НБК выступает лишь как исполнитель.
А как всё устроено в России?
В России золотой резерв находится на балансе Центрального банка. Для чего он там? Для проведения валютных интервенций? Но ведь золото, согласно решениям Ямайской валютной конференции 1976 года, перестало быть деньгами. Нахождение золота на балансе Центробанка более чем странно, учитывая «мутный» статус этого института.
На сайте Банка России мы можем прочитать, что это институт, независимый от государства:
Ключевым элементом правового статуса Банка России является принцип независимости, который проявляется прежде всего в том, что Банк России выступает как особый публично-правовой институт, обладающий исключительным правом денежной эмиссии и организации денежного обращения. Он не является органом государственной власти, вместе с тем его полномочия по своей правовой природе относятся к функциям государственной власти, поскольку их реализация предполагает применение мер государственного принуждения.
Знакомство с такой формулировкой заставляет задуматься: а может ли государство воспользоваться при необходимости золотым резервом? У меня на этот счёт большие сомнения!
Сомнения ещё более усиливаются после знакомства со статьей 2 Федерального закона о Центробанке: «…В соответствии с целями и в порядке, которые установлены настоящим Федеральным законом, Банк России осуществляет полномочия по владению, пользованию и распоряжению имуществом Банка России, включая золотовалютные резервы Банка России. Изъятие и обременение обязательствами указанного имущества без согласия Банка России не допускаются, если иное не предусмотрено федеральным законом. Государство не отвечает по обязательствам Банка России, а Банк России – по обязательствам государства…».

Зачем это нужно?

Итак, все полномочия по владению, пользованию и распоряжению золотовалютными резервами Российской Федерации принадлежат Банку России – институту, который объявлен независимым от государства. Если по части валюты государство ещё может что-то требовать от Центробанка (поскольку Минфин средства своего Фонда национального благосостояния размещает на депозитах Банка России), то с золотом ситуация совсем тухлая. 2112 тонн жёлтого металла, о которых раструбили СМИ, – это резервы не Российской Федерации, а резервы исключительно Банка России. И делиться с государством этими резервами в планы Банка России никак не входит. Как говорили в Одессе, «Российская Федерация» и «Банк России» – «две большие разницы». Получается своеобразное «разделение труда»: Российская Федерация золото добывает, а Банк России золото приобретает и накапливает. А для чего накапливает?
Если внимательно читать различные документы Банка России, то приходишь к выводу: опция под названием «размещение золота за пределами Российской Федерации» у Банка России сохраняется. А что, если в какой-то момент времени Банк России придёт к заключению, что размещение золота за пределами России будет способствовать снижению рисков? Например, рисков того, что народ захочет в конце концов вернуть по праву ему принадлежащее золото.
Как эксперт я обязан просчитывать все варианты. В том числе и тот, который только что изложил.

https://tsargrad.tv/articles/zachem-ban ... rdy_180784

Постскриптум редакции сайта ДЗВОН.

Мы, безусловно, согласны с главными положениями и оценками, которые содержатся в статье проф. В.Ю. Катасонова, одного из крупнейших экспертов в России по данной проблематике. Банк России, не принадлежащий российскому государству, - это возмутительный нонсенс. И эта правовая формула на сайте центрального банка страны представляет собой открытые ворота для потенциального хищения народного достояния в сверхкрупных размерах.
Что прецеденты имеются, как в государствах со стабильными политическими режимами, так и тем более с нестабильными, достаточно очевидно.
При одном из расчетов американского правительства с КНР, когда Соединенным Штатам пришлось заплатить Китаю золотом, в Пекин была доставлена партия золотых слитков из американского хранилища в Форт-Ноксе. Принимающая оплату китайская сторона оказалось въедливой. Она тщательно взвесила и изучила каждый слиток из США. И оказалось, что только поверхность слитков была позолочена. А основное внутреннее содержание слитков составили сплавы меди с еще менее ценными металлами. С того момента многие американские конгрессмены полагают, что практически весь запас слитков, хранящийся в Форт-Ноксе, произведен из такого же фальшивого «золота». И уже много лет Конгресс США требует проведения аудита (ревизии) золотого запаса страны, А Федеральная резервная система, упираясь, придумывает предлоги для отказа в такой законной проверке.
Так обстоит дело с сохранностью госрезервов в цитадели демократии и оплоте всяческих прав, включая священное право собственности страны на государственное золото.
Несколько иной случай с государствами Восточной Европы при смене режима в направлении буржуазной «демократии». В стабильные времена социализма все они имели золотой запас, пропорциональный возможностям и нуждам их экономики. Хранился запас надежно. Когда, например «либерал-демократы» фактически свергали в Болгарии законное социалистическое руководство во главе с Тодором Живковым, на момент начала переворота в главных хранилищах страны был очень приличный золотовалютный резерв. После состоявшегося переворота в течение считанных минут банки и прочие хранилища буквально мигом были опустошены. Всего З или 4 человека сказочно обогатились на краже, в этом и состояла суть рождения «новой демократии», в которой большинство остальных граждан провалились в нищету. Началось массовое бегство молодежи из страны. В ряде сходных социальных катаклизмов золотой запас тут же уплывал из «демократизированного» государства прямо на Запад к истинным организаторам переворотов.
Почему-то либеральные экономисты обо всём этом помалкивают и в США, и в России. Ведь официальная концепция «независимости» Центрального эмиссионного банка от собственного государства абсурдна. Государству РФ позволено производить доход, добывать золото, но оно лишено права распоряжаться своими золотовалютными средствами. Если банк совершенно независим от государства, то почему оно должно использовать как основное средство платежа выпускаемые им деньги и как оно может регулировать тогда «независимые» от него финансы? Все эти законодательные нормы навязаны России американскими опекунами РФ из ФРС и Международного валютного фонда. От этого абсурда пора избавляться в порядке суверенизации или национализации финансово-кредитной системы России.

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35



«Москва, 1937» Лиона Фейхтвангера

Юрий Белов

Есть книги правды, пробивающей себе дорогу к людям через многие десятилетия. Они просты, как правда, и именно этим страшны для всех носителей обмана, лжи и клеветы. На одном из первых мест в ряду таких произведений стоит книга классика мировой литературы Лиона Фейхтвангера «Москва, 1937». Его имя хорошо известно широкому кругу читателей по знаменитым романам «Гойя», «Лже-Нерон», «Братья Лаутензак», составившим всемирную славу их автора при его жизни. Книга «Москва, 1937» вышла в свет в 1937 году и была встречена в штыки буржуазными критиками. Но в СССР она пользовалась большой популярностью.

Книга, которую нужно прочесть

В «Москве, 1937» перед её читателями предстаёт величественная фигура Сталина, суровая правда о судебном процессе по делу о вредительской, антигосударственной деятельности его политических противников — сторонников и пособников Троцкого. В этой книге высвечивается и личность автора, ни на йоту не усомнившегося в правоте Сталина и не дрогнувшего перед враждебным молчанием и кликушеством его хулителей среди интеллигенции Запада.
После смерти Сталина книга Л. Фейхтвангера «Москва, 1937» оказалась под негласным запретом в СССР. Вновь издана лишь в 1990 году и 2015-м весьма малым тиражом: 1500 экземпляров. Буржуазная критика обошла её вниманием. Так что мало кто не только из молодых, но и людей среднего и старшего поколений знаком с книгой Фейхтвангера. Однако каждый, кто хочет знать правду о процессе по делу троцкистов-предателей ВКП(б) и СССР, должен прочесть её.
Лион Фейхтвангер посетил СССР в 1937 году, был на заседаниях упомянутого процесса, встречался со Сталиным (их беседа носила неформальный характер), общался с советскими людьми в трудовых коллективах ряда грандиозных строек.
В рассматриваемой книге Фейхтвангер представил характеристику Сталина как политика и человека в его сравнении с Троцким. Высказал и своё отношение к делу о государственной измене сторонников Троцкого — фигурантов второго процесса 1937 года. Первый процесс об антипартийных и антисоветских троцкистско-зиновьевских деяниях (дело Каменева, Зиновьева и др.) состоялся в 1936 году.
Книга классика мировой литературы содержит глубокие выводы и размышления, ценность которых возрастает с каждым годом. Передавать все её содержание нет необходимости — её нужно прочесть. Мы видим свою задачу в том, чтобы выделить те вопросы, которыми антисталинисты, полностью господствующие в СМИ, до сих пор бьют по массовому сознанию.
Один из них — вопрос о главных причинах острейшего противоборства Сталина и Троцкого. Хулители Сталина называют самой главной из них якобы патологическое властолюбие, обострённую до болезненного состояния зависть по отношению к Троцкому, обладавшему способностями пламенного трибуна, могущему на митинге зажечь большие массы людей, а также долгие годы выступавшему в роли талантливого художественного критика и журналиста.
Сталин не блистал словом страстного оратора, весьма редко вступал в полемику на массовых митингах. Его роль — роль сильного организатора была внешне незаметной. Свои теоретические работы он долго продумывал, досконально изучая предмет познания, и чётко формулировал выводы, доводя их до афористичности. Он умел самый сложный теоретический вопрос изложить просто и ясно, доступно для желающих знать суть. Политическая несуетливость, сдержанность Сталина спекулятивно использовалась Троцким, давшим ему уничижительное название «выдающейся посредственности». Оно стало ходовым среди антисталинистов.
Лион Фейхтвангер был первым из крупных писателей Запада (классик мировой литературы), кто убедительно опроверг характеристику Троцким своего грозного противника и обозначил суть глубинных противоречий между двумя политическими антагонистами: «они приходили к противоположным выводам в важнейших вопросах русской революции: в национальном вопросе, в вопросе о роли крестьянства и возможности построения социализма в одной, отдельно взятой стране». Справедливости ради скажем, что за год до выхода в свет книги Л.Фейхтвангера была издана книга французского писателя-коммуниста А. Барбюса «Сталин. Человек, через которого раскрывается новый мир». Но упомянутый автор не имел столь широкой известности, как Л. Фейхтвангер — писатель-некоммунист.
В своей книге Фейхтвангер убеждал массового читателя: Сталин, в отличие от Троцкого, утверждал, что полное осуществление социализма возможно в России без мировой революции при соблюдении национальных интересов каждого из советских народов и что русский крестьянин способен построить социализм. Троцкий же намертво стоял на точке зрения абстрактного, абсолютного интернационализма, знаменем которого была у него мировая революция. «Дело Сталина, — писал Фейхтвангер, объездивший ряд заводов и колхозов, — процветало, добыча угля росла, росла добыча железа и руды; сооружались электростанции; тяжёлая промышленность догоняла промышленность других стран…»
«Не позднее 1935 года весь мир признал, что социализм в одной стране построен и что, более того, эта страна вооружена и готова к защите от любого нападения». Что же Троцкий? Он не хотел признавать себя побеждённым. «Он выступал с пламенными речами, писал блестящие статьи, брошюры, книги, называя сталинскую действительность иллюзией, потому что она не укладывалась в его теории. Троцкий мешал». Терпение партии лопнуло: съезд решительно осудил его — «он был сослан, а затем изгнан из страны».

От левацкой авантюры к государственной измене

Здесь мы подошли к тому, на что решился только Лион Фейхтвангер из всех западных аналитиков и писателей с мировым именем, живших в то время (Р. Роллан, Г. Уэллс, Б. Шоу, Г. Манн и Т. Манн) и знавших об отношениях Сталина и Троцкого. Он назвал главную причину разрыва этих отношений: не просто непримиримость Троцкого, хотя, как пишет Фейхтвангер, у него была возможность негласно признать свои ошибки и не мешать, а патологическая непримиримость, преисполненная чувства мести и лютой ненависти к победителю. Он, Троцкий, дошёл до того, что требовал от своих сторонников в СССР «убрать Сталина», то есть лишить его жизни. Это он сделал смыслом всей своей жизнедеятельности. Ради этого был готов на всё.
Лион Фейхтвангер пишет прямо, без обиняков: «Русским патриотом Троцкий не был никогда. «Государство Сталина» было ему глубоко антипатично. Он хотел мировой революции. Если собрать все отзывы изгнанного Троцкого о Сталине и его государстве воедино, то получится объёмистый том, насыщенный ненавистью, яростью, иронией, презрением. Что же являлось за все эти годы изгнания и является ныне главной целью Троцкого? Возвращение в страну любой ценой, возвращение к власти».
Для достижения данной цели не было средства, перед использованием которого Троцкий остановился бы, вплоть до сговора с фашистами. К этому выводу приходит Лион Фейхтвангер и формулирует его предельно чётко: «Небольшевистское прошлое Троцкого — это не случайность. Так отвечает Ленин в своём завещании на вопрос о том, возможен ли сговор между Троцким и фашистами». Фейхтвангер допускал возможность такого сговора, но фактов его мы не знаем.
Однако несомненно: Троцкий утверждал, что в случае войны с гитлеровской Германией СССР неизбежно потерпит поражение. Можно сказать, что он желал поражения «сталинского государства». Нет, не зря Ленин назвал его Иудушкой Троцким. Что до ближайших сподвижников его, а все они были главными фигурантами процесса в 1937 году, то мотив их государственной измены был тот же, что и их духовного наставника — «Убрать Сталина!».
Пришло время обратиться ко второму процессу по делу о троцкистской вредительской деятельности против ВКП(б) и СССР. Он проходил в Москве, в Колонном зале Дома союзов, с 23 по 30 января 1937 года. На скамье подсудимых оказались 17 человек. Процесс был открыт для иностранной прессы, представителей всех зарубежных посольств, а также для всех желающих от ведущих московских предприятий по определённой квоте. Материалы суда публиковались в советской печати («Правда», «Известия»).
Неизбежен вопрос: почему же они до сих пор, ни в годы обманной перестройки, ни после августа 1991 года, не опубликованы в демпечати? Ответ всех защитников осуждённых и приговорённых к расстрелу: «Да потому, что обвиняемые сделали свои признания (все, как один) в государственной измене под пытками, с использованием ядов и гипноза».
Кажется невероятным, чтобы люди столь высокого политического ранга, как Г. Пятаков, К. Радек, Г. Сокольников и другие, рангом пониже, имевшие влияние в партии и государстве, пошли на авантюру, на государственную измену. Они всем, своими высокими постами, были обязаны партии и государству. К тому, справедливости ради, добавим, что добились они высокого положения и благодаря мужеству в революционной борьбе. И вдруг такое?..
Нет, не вдруг, доказывает Фейхтвангер. Их, как и Троцкого, небольшевизм, склонность к левацкой авантюре, к переворотам путём заговора с опорой на «активное» меньшинство, а не на большинство рабочего класса, эта склонность была у них и до Великой Октябрьской революции. Но многие в партийном руководстве считали, что это осталось в прошлом. Сталин довольно долгое время имел доверительные отношения с Радеком, был с ним заодно против Троцкого, когда тот пытался спровоцировать революцию в Германии в 1923 году.
Фейхтвангер, рассказывая о своём разговоре со Сталиным по делу троцкистов, особо отметил его переживания, связанные с отношением к Радеку: «говорил он с горечью и взволнованно». «Вы, евреи, — обратился он ко мне, — создали бессмертную легенду об Иуде. Как странно, — замечает Фейхтвангер, — мне было слышать от этого обычно такого спокойного, логически мыслящего человека эти простые патетические слова».

Неуёмное честолюбие и жажда власти

Продолжая исследование причин государственной измены высокопоставленных троцкистов, Фейхтвангер не обходит стороной и материальный вопрос, и вопрос политического тщеславия. «Не следует также забывать, — писал он, — о личной заинтересованности обвиняемых в перевороте. Ни честолюбие, ни жажда власти у этих людей не были удовлетворены. Они занимали высокие должности, но никто из них не занимал ни одного из тех высших постов, на которые, по их мнению, они имели право; никто из них, например, не входил в состав «Политического бюро».
Посмотрим, как происходило понижение их властного статуса в 1930-е годы, когда на командные позиции приходило новое поколение, верное «делу Сталина» и способное к его исполнению — построению социализма в отдельно взятой стране — в СССР. Троцкисты ещё занимали достаточно высокие должности, но уже не имели перспективы оказаться на вершине власти. Это било по их честолюбию и в единстве с их небольшевизмом определяло их веру в Троцкого. Фейхтвангер всё это вывел на поверхность: смотрите, вот в чём причина госизмены троцкистов. Проиллюстрируем сказанное.
В 1920-е годы Георгий Пятаков являлся заместителем Председателя ВСНХ и председателем Госбанка. Перед арестом он занимал должность первого заместителя наркома тяжёлой промышленности. Немало, но уже не то что раньше, хотя членом ЦК ВКП(б) он оставался.
Григорий Сокольников в 1920-е годы, во времена нэпа, был наркомом финансов, затем послом СССР в Англии, кандидатом в члены Политбюро. Как близок был он к вершине партийной власти… В 1930-е годы, перед арестом, исполнял обязанности первого заместителя наркома лесной промышленности, был избран кандидатом в члены ЦК ВКП(б). Как видим, он, подобно Пятакову, не был лишён доверия со стороны партийного руководства страны. Но как ему, так и Пятакову, мало было этого доверия.
Фейхтвангер писал, что Сталин, которого считают беспощадным, «в продолжение многих лет борется за то, чтобы привлечь на свою сторону способных троцкистов». Лучшей иллюстрацией этого служит история падения и возвышения Карла Радека. Он занимал весьма ответственную должность секретаря Исполкома Коминтерна. В 1927 году за выступление против курса партии на коллективизацию исключается из членов ВКП(б). Довольно скоро раскаивается в содеянном и гласно это признаёт, как и свой разрыв с Троцким. Его не только восстановили в партии, но и доверили чрезвычайно ответственную партийную должность заведующего бюро международной информации ЦК ВКП(б). Должность была вполне по его способностям, но, как оказалось, не отвечала его неуёмному честолюбию и жажде власти.

Почему Пятаков, Радек и др. были пунктуальны в своих показаниях

Самое сильное и неожиданное впечатление произвело на Фейхтвангера поведение обвиняемых на процессе. Он был готов увидеть изнурённых допросами, утомлённых, усталых людей с печатью обречённости на лицах. Но увидел прямо противоположное. Выставим читателю портреты обвиняемых, запечатлённые в книге Фейхтвангера: «Сами обвиняемые представляли собой холёных, хорошо одетых мужчин с медленными непринуждёнными манерами. Они пили чай, из карманов у них торчали газеты, и они часто посматривали в публику. По общему виду это походило больше на дискуссию, чем на уголовный процесс, дискуссию, которую ведут в тоне беседы образованные люди, старающиеся выяснить правду и установить, что именно произошло и почему это произошло».
В особенности автора книги шокировало поведение главных действующих лиц процесса — Пятакова и Радека. «Я никогда не забуду, — писал он, — как Георгий Пятаков, господин среднего роста, средних лет, с небольшой лысиной, с рыжеватой, старомодной, трясущейся острой бородой, стоял перед микрофоном и как он говорил — будто читал лекцию. Спокойно и старательно он повествовал о том, как он вредил во вверенной ему промышленности. Он объяснял, указывая вытянутым пальцем, напоминая преподавателя высшей школы, историка, выступающего с докладом о жизни и деяниях давно умершего человека по имени Пятаков и стремящегося разъяснить все обстоятельства до мельчайших подробностей, охваченный одним желанием, чтобы слушатели и студенты всё правильно поняли и усвоили».
Что до Радека, то «он, выступая, немного позировал, слегка посмеивался над остальными обвиняемыми, показывал своё превосходство актёра, надменный, скептический, ловкий, литературно образованный». Вот, «внезапно оттолкнув Пятакова от микрофона, он встал сам на его место. То он ударял газетой о барьер, то брал стакан чая, бросал в него кружочек лимона, помешивал ложечкой и, рассказывая о чудовищных делах, пил чай мелкими глотками».
Что явилось причиной тщательного, вплоть до мельчайших деталей, признания обвиняемых? Только ли давление груза неопровержимых фактов их противогосударственной деятельности? А груз был велик: саботаж и создание предпосылок для повышенной аварийности на железнодорожном транспорте, попытки диверсий на предприятиях во вверенной им промышленной сфере. Но не только доказательство этого подвигло их на признание своей вины. Люди хорошо образованные, способные к логическому мышлению, они утратили веру в Троцкого, осознав, что «им ничего другого не оставалось, если они были убеждёнными социалистами (а они ими всё же были. — Ю.Б.), как в последнем выступлении перед смертью признаться: социализм не может быть осуществлён тем путём,… путём, предложенным Троцким, а только другим путём — путём, предложенным Сталиным».
Никто ни до Фейхтвангера, ни после из западных историков не решился об этом так завершённо сказать. А он прямо заявил: заключительные выступления Пятакова, Радека, Сокольникова и других явились своеобразным гимном сталинскому социализму. Ни еврокоммунисты, ни нынешние западные либерал-социалисты ни словом об этом до сих пор не обмолвились. Понятно почему: они пошли по тому же пути, что и Пятаков, Радек и др. — по пути предательства социализма, дела рабочего класса.

Для чего нужны были московские процессы

Непроизвольно возникает вопрос: «А для чего нужны были эти три процесса — Зиновьева (1936 г.), Радека (1937 г.), Рыкова (1938 г.) — Сталину, без решения которого они вряд ли были бы открытыми?» Антисталинисты отвечают на данный вопрос не задумываясь: «Они необходимы были для устрашения народа, утверждения сталинской диктатуры и удовлетворения его чувства мести». Но ведь названные процессы, замечает Фейхтвангер, «своей «жестокостью и произволом» возбудили против Советского Союза мир (капиталистический. — Ю.Б.), что не могло не нанести вреда внешней политике СССР».
Это хорошо осознавал марксист Сталин, «осуществивший, несмотря на сопротивление всего мира, такую грандиозную задачу, как экономическое строительство Советского Союза». Нет, не руководствовался он личными мотивами, «как какой-то герой из классных сочинений гимназистов». Они, эти процессы, нужны были именно для решения задачи социалистического строительства перед неизбежной войной против СССР. Она уже ломилась в дверь. Фейхтвангер прямо пишет об этом: «Главной причиной, заставившей руководителей Советского Союза провести этот процесс перед множеством громкоговорителей, является, пожалуй, непосредственная угроза войны. Раньше троцкисты были менее опасны, их можно было прощать, в худшем случае — ссылать… Теперь, непосредственно накануне войны, такое мягкосердечие нельзя было себе позволить».
Появившееся тогда понятие «враг народа» отвечало сути вредительской деятельности троцкистов перед неминуемой угрозой войны. Не страх, а единство социалистического общества вызвала беспощадная борьба с троцкистами в ожидании испытаний, каких ещё не знала отечественная история. Именно в это время мир увидел такую мобилизацию, такой энтузиазм стахановского движения, такое чкаловское стремление к подвигу (1937 год — беспосадочный полёт в США), каких он не видел никогда.
Иностранцев поражали грандиозные масштабы социалистического, прежде всего экономического, индустриального преобразования громадной страны. Посол США в СССР в 1936—1938 годах Джозеф Е. Девис, бывший на всех трёх процессах, писал в своей книге «Миссия в Москве»: «В советской практике планирования больше всего поражают смелость в принятии решений и упорство в их осуществлении. Пять лет назад в районе Запорожья была голая степь, а сегодня можно видеть огромные заводы и город с населением 125 тыс. человек, с современными кирпичными жилыми домами, широкими улицами и площадями. Все сооружения возводились руками неквалифицированных рабочих, которые по вечерам занимались в технических школах, чтобы по окончании строительства занять места у станков… Большинство рабочих не старше 30 лет… Средний возраст руководителей — порядка 35 лет».
Тот же Джозеф Е. Девис признавался в 1943 году: «Сегодня мы знаем благодаря усилиям ФБР, что гитлеровская агентура действовала повсюду, даже в Соединённых Штатах и Южной Америке. Немецкое вступление в Прагу сопровождалось активной военной поддержкой организаций Генлейна. То же самое происходило в Норвегии (Квислинг), Словакии (Тисо), Бельгии (де Грелль)… Однако ничего подобного в России мы не видим. «Где же русские пособники Гитлера?» — спрашивают меня часто. «Их расстреляли», — отвечаю я». Вспомним слова, сказанные намного раньше Лионом Фейхтвангером: накануне войны «мягкосердечие нельзя было себе позволить».
Ещё один факт, как нам кажется, достойный внимания. Джозеф Е. Девис опубликовал книгу «Миссия в Москве» (1942 г.), где он доказывал, что все три процесса содействовали освобождению СССР от «пятой колонны». По той же книге в 1943 году был снят одноимённый художественный фильм с участием популярных актёров Голливуда. Его показывали в СССР во время войны. Беспощадность в отношении к предателям — такова ведущая идея фильма. Но первым её заявил мировой общественности Лион Фейхтвангер в книге «Москва. 1937».

Некоторые размышления о нашей интеллигенции

Уже в который раз, перечитывая фейхтвангеровское произведение, встречаешь положения, которые не то что не устарели, а обрели новый актуальный смысл в современной жизни. Одно из них, как нам кажется, чрезвычайно важное, предлагаем прочесть нашим читателям: «Многие интеллигенты, даже которые считают исторической необходимостью смену капиталистической системы социалистической, боятся трудностей переходного периода. Они вполне искренно желают мировой победы социализма, но их тревожит вопрос о собственной будущности в период великого социалистического переворота. Сердце их отвергает то, что утверждает их разум. В теории они социалисты, на практике своим поведением они поддерживают капиталистический строй. Таким образом, само существование Советского Союза является для них постоянным напоминанием о непрочности их бытия, постоянным укором двусмысленности их собственного поведения. Существование Советского Союза служит для них отрадным доказательством того, что в мире разум ещё не уничтожен; в остальном же они его не любят, скорее — ненавидят».
Оставим в стороне западную интеллигенцию. Остановимся на нашей, на российской. Немало среди интеллигенции среднего преимущественно поколения (учителей, преподавателей вузов, инженерно-технических работников и т.д.), ностальгирующих по СССР, но на практике, в период выборов, в большинстве своём поддерживающих посылаемый ими ко всем чертям капиталистический, криминально-олигархический, режим. Разумом они за великий социальный минимум социализма (право на труд и т.д.) и против олигархов, а сердцем голосуют за путинскую Россию…
СССР, даже разрушенный, — укор двусмысленному поведению большинства интеллигенции. Она бы всей душой «за» социализм, да опасается за свою будущность. С Путиным вроде бы спокойнее. Страх перед социализмом даёт себя знать. Фейхтвангер не боится прямо ставить вопрос перед интеллигенцией, перед писателями в первую очередь: «Поскольку без внесения временных изменений в то, что ныне называется демократией, социалистическое хозяйство построено быть не может, — решай, что ты предпочитаешь: или чтобы широкие массы имели меньше мяса, хлеба и масла, а ты зато большую свободу слова, или чтобы у тебя было меньше свободы слова, а у широких масс зато — больше хлеба, мяса и масла?» Фейхтвангер имел в виду ту иллюзию абсолютной свободы слова, которой капитал заманивает в свои сети не только элитарную, но и пролетарскую интеллигенцию.
Теперь, господа-товарищи писатели, вы живёте в условиях капиталистического хозяйства. Оно гарантирует вам большую свободу слова и больше хлеба, мяса и масла широким массам?

Правда, мужество и современность классика

В завершение сказанного — коротко о Лионе Фейхтвангере как человеке правды и великого мужества, верности написанному им о Сталине и советском социализме.
Он прожил неполные 75 лет (с 1884 по 1959 год) в жестокое время — две мировые войны. Оно надломило и сломало немало людей из мира культуры. Вспомним хотя бы великого драматурга Гауптмана, пошедшего служить гитлеровскому рейху. Лион Фейхтвангер оказался стойким и смелым человеком. Он посетил Москву в 1937 году, в то время как все классики мировой литературы, пребывавшие в здравии (их имена уже названы нами), воздержались что-либо говорить и писать об «ужасных» московских процессах.
В 1933 году Фейхтвангер эмигрировал из Германии во Францию, где в 1940 году, после капитуляции, был интернирован правительством Виши, но бежал из концлагеря и добрался до США, где прожил всю оставшуюся жизнь, до конца своих дней оставаясь немецким политическим эмигрантом.
Вряд ли мы ошибёмся, если выскажем предположение, что в лагере для интернированных лиц (как официально назывался концлагерь для антифашистов) Лион Фейхтвангер не раз вспоминал о процессе 1937 года в Москве, о трагедии для страны предательства тех, кто считался своим и нашим. Правительство Виши не было троцкистским, но среди обслуживавших его имелись пособники Льва Троцкого, готовые ради поражения коммунистов пойти на сговор с фашистами. Так, бывший член Политбюро Компартии Франции Дорио стоял по главе организации дивизий СС из французских добровольцев для отправки на советско-германский фронт. Их оказалось немало — 60 тысяч.
В этом отношении Франция не была одинокой. Почти вся Европа, за исключением Англии, Югославии, Греции, Швеции, Швейцарии и Португалии, воевала против СССР. Не потому ли она сегодня так благосклонно относится к бандеровским оргиям на Украине?
Тема предательства, поднятая Лионом Фейхтвангером в «Москве, 1937», — животрепещущая проблема современности. Предательство Горбачёва и его пособников — Яковлева, Шеварднадзе и др. — своей партии, своего народа, государства и страны ещё, к прискорбию нашему, не стало самой актуальной проблемой в российском обществе. То же самое нужно сказать и об отношении к Ельцину — проблема не поднята на уровень государственной оценки. Более того, среди либеральной интеллигенции происходит апология предательства: генерал-предатель Власов возводится в ранг героя. При поддержке госструктуры «Газпром» работает радиостанция «Эхо Москвы». Есть спонсоры и у телеканала «Дождь». Названные СМИ, а они не единственные, проповедуют русофобию, интересы враждебного России современного Запада.
В этом же русле находится и система телепередач, занимающихся откровенным духовным растлением российского общества («Дом-2», «Пусть говорят», «Прямой эфир», «ДНК» и иные, им подобные). Это ли не морально-психологическая подготовка к предательству даже своего, буржуазного государства — РФ и страны Россия? С превращением в будничное явление предательства ближнего (жены или мужа, отца или дочери, что демонстрируется в названных телепередачах) начинается путь к предательству Родины.
Проблема предательства, смело заявленная Лионом Фейхтвангером, вышла за границы конкретно-исторической ситуации и обрела общенациональный смысл. В этом надо видеть возрастающее значение его книги. Буржуазная пресса не жаловала Лиона Фейхтвангера. Но его сочинения получили всемирную известность. При жизни он стал классиком мировой литературы. Последней его работой было поздравление советского народа с наступавшим 1959 годом.
…Он не отказался ни от одной строки в книге «Москва, 1937». В ней Иосиф Сталин — человек, «поднявшийся до гениальности тип русского крестьянина и рабочего, которому победа обеспечена, так как в нём сочетается сила обоих классов». Такого, как Лион Фейхтвангер, беспримерно мужественного и верного друга СССР, среди классиков мировой литературы Запада не было и нет. Именно он показал, что господство капитала, когда в товар превращаются не только рабочая сила, но страны и континенты, есть основа предательства. Эта мысль прочитывается между строк в «Москве, 1937».

Газета "Правда" №24 (30811) 5—6 марта 2019 года, 4 полоса


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс дек 08, 2019 11:49 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.985 от 9 декабря 2019 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г."

Уважаемые подписчики!

По мнению С.Ю. Глазьева, на смену социализму и империализму приходит новая интегральная модель, сочетающая в себе все их преимущества.
О состоянии и перспективах развития в мире и России одного из важнейших направлений использования электронных технологий – экологически чистых (без вредных выбросов в атмосферу) неисчерпаемых источников электроэнергии – солнечных электростанций, экономящих миллиарды тонн углеводородных энергоресурсов, рассказывают академик РАН, доктор технических наук Дмитрий Стребков и доктор технических наук Асланбек Шогенов в статье "17 миллионов кв. километров Солнца".
Как сообщают Иван Ткачёв и Алина Фадеева, власти оценили все природные ресурсы России в 55 триллионов рублей.
Помещаем "Открытое письмо ученых в защиту русского языка в науке", принятое участниками XXVI Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 28 января - 2 февраля 2019 г.).
Интересно "Обращение" одного из руководителей советского атомного проекта Ю.Б. Харитона, представленное Анной Семеновой и Алексеем Семеновым.
О некоторых наиболее кровопролитных и наиболее замалчиваемых войнах из недалекого прошлого рассказывает Михаил Малахов.






На смену социализму и империализму приходит новая интегральная модель, сочетающая в себе все их преимущества

С.Ю. Глазьев

По словам доктора экономических наук, помощника президента РФ, Сергея Глазьева, в современном мире происходит смена хозяйственных укладов.
Так называемый имперский мирохозяйственный уклад, сформировавшийся после Первой мировой войны и социалистической революции в России, в виде социализма у нас и империализма в США, уступает место новой интегральной модели, сочетающей в себе преимущества первого [централизованное планирование], и второго [рыночная самоорганизация].
Основной задачей государства в рамках данной модели, согласно Глазьеву, является гармонизация интересов различных социальных групп и создание условий для реализации каждым человеком своих способностей посредством повышения общественного благосостояния.
«Советское государство, как вы знаете, - напоминает экономист, - было государством победившего пролетариата. - Оно не претендовало на то, что будет защищать интересы всего общества. – Конечно, после Великой Отечественной войны СССР отказался от теории классовой борьбы и перешел к доктрине советского народа. - Начались попытки объединить общество, но сделать этого так и не удалось. – Преимущественно в силу того, что номенклатура продолжала демонстрировать свои претензии на управление всем обществом, не давая тем самым людям раскрывать свои творческие возможности, например, в том же бизнесе».
«Что касается США, - поясняет Глазьев, - то это общество денег. – Вся правоохранительная система в Америке ориентирована на защиту богатых».
«Таковы, - заключает экономист, - недостатки и той [социализм], и другой системы [империализм]».
«Новая модель, - резюмирует Глазьев, - модель социалистическая по системе ценностей: она провозглашает, что главной задачей государства в экономике является рост общественного благосостояния. – В тоже время она является и рыночной: она сочетает государственную собственность с частной собственностью».
На примере Китая, являющегося в текущий момент передовым авангардом интегральной модели, отлично видно насколько эффективно государство справляется со своей главной задачей и насколько его деятельность в целом соответствует декларируемым им социалистическим принципам:
«После краха на Шанхайской бирже, - подчеркивает Глазьев, - все спекулянты последовали в тюрьму. – Поголовно. – В отличие от нашей реальности».
Насколько деятельность государства соответствует декларируемым им рыночным принципам можно увидеть на примере истории с частной компанией Huawei, которая создает полезные вещи. «Китай, - констатирует экономист, - всей своей мощью защищает ее от американских репрессий».
Что интересно: чтобы убедиться в эффективности этой новой интегральной модели достаточно взглянуть не только на сам Китай, но, к примеру, на Эфиопию.
В этой африканской стране новая модель уже несколько лет внедряется под чутким руководством китайских экспертов. В результате по итогам 2017 года Эфиопия по темпам экономического роста вышла на первое место в мире!
Вот такая пища для размышлений.

https://zen.yandex.ru/media/human_resou ... 00bf389378



17 миллионов кв. километров Солнца

Академик РАН, доктор технических наук Дмитрий Стребков,
доктор технических наук Асланбек Шогенов

Лауреат Нобелевской премии академик Ж.И. Алферов говорил: «Важно заниматься научными и технологическими исследованиями в области электроники, потому что именно она определяет технологический и даже социальный прогресс.
Без собственных современных электронных технологий любые наши другие (те же космические) быстро перейдут во второстепенные. Сейчас у нас два пути: либо становиться страной третьего мира, живущей за счет ресурсов, либо развивать наукоемкие отрасли». Покажем его правоту на примере состояния и перспективы развития в мире и России одного из важнейших направлений использования электронных технологий – экологически чистых (без вредных выбросов в атмосферу) неисчерпаемых источников электроэнергии – солнечных электростанций, экономящих миллиарды тонн углеводородных энергоресурсов?
Невозобновляемые энергоресурсы (газ, нефть, уголь, урановая руда) не бесконечны в земле. По прогнозам ученых, уже в текущем столетии газ, нефть и урановая руда исчезнут или станут весьма дефицитными, а значит, и дорогими, а через лет 500 завершится и эра каменного угля. И что тогда? Человечество вернется к возобновляемым энергоресурсам, в первую очередь к родимым дровам для обогрева жилища и приготовления пищи? Такой вопрос для горожан, особенно молодых, может показаться виртуальным или праздным. Между тем газ в квартиры москвичей начали подавать в 30-е годы минувшего века, а Россия газифицирована и сегодня лишь на 68% (официально). Так что старшее поколение нынешних россиян еще помнит, когда дома отапливались дровами (и углем), а более 30% населенных пунктов РФ и сегодня живет этим.
Лес и зелень не должны, «не имеют права» исчезнуть, поскольку без них, по современным представлениям о жизни на Земле, не смогут жить люди и животные, ибо первые «вдыхают» углекислый газ и «выдыхают» кислород, необходимый вторым для жизнедеятельности, а зелень дает пищу для животных и людей. Поэтому уничтожать варварски лес и зелень в таких и еще больших масштабах со временем, как это делается с газом и нефтью сегодня, чтобы получить тепло, а также электрическую, механическую и другие виды энергии, это все равно что всему будущему человечеству стать на старт к бегу с матушки Земли в кромешный ад. Итак, если исчезнут невозобновляемые энергоресурсы и нецелесообразно будет рубить лес в больших масштабах, то откуда тогда взять энергию? Об этом мало кто задумывается сегодня, в том числе, увы, из числа руководителей и высокопоставленных политиков все уменьшающейся населением и ресурсами России, живущих по принципу «после нас хоть потоп», из которого выплывут лишь немногие, как Ной и его соковчегники в прошлом.
Между тем не все так жили, были и такие, которые задумывались над будущим человечества и основами его жизнедеятельности, как, например, незабвенный Ж.И. Алферов. Более того, люди научились использовать энергию возобновляемых энергоресурсов (океанов, морей, рек, геотермальных вод, ветра и др.), одним из которых является Солнце. Имеется несколько направлений использования солнечной энергии, в том числе для прямого преобразования ее в электрическую, с помощью так называемых полупроводниковых фотопреобразователей. Об этом направлении в науке и практике и пойдет речь ниже.

***

История фотоэлектричества или фотоэффекта начинается с 1839 г., когда французский физик А. Беккерель наблюдал фотогальванический эффект на границе металлического электрода и электролита, известные еще из школьной физики. Эта дата считается началом открытия фотоэффекта, который в 1887 г. повторил немецкий ученый Генрих Герц в лабораторных условиях. Огромный вклад в изучение фотоэффекта внес русский физик Александр Григорьевич Столетов, проводивший детальные опыты по его изучению в 1888–1890 гг.
По современным представлениям, фотоэффект делят на внешний и внутренний. Сущность внешнего фотоэффекта, максимально упрощенно, заключается в том, что при нагревании металла он эмитирует (излучает) электроны (термоэлектронная эмиссия). Этот эффект использовался в электронных лампах, на основе которых практически строилась вся радиоэлектроника до 60-х годов минувшего века. Внутренний фотоэффект проявляется в полупроводниковых материалах (чистые кремний, германий, арсенид галлия и др.). При нагревании их, в том числе облучении солнечными лучами, электроны отрываются от атомов и становятся свободными в полупроводниках, вследствие чего в них появляются так называемые дырки – места, откуда оторвались электроны, т.е. в полупроводнике образуются отрицательно (электроны) и положительно (дырки) заряженные элементарные частицы, могущие свободно перемещаться (дрейфовать) в полупроводнике, благодаря которым он становится источником электрического тока. Появление свободных зарядов в полупроводнике объясняется тем, что им сообщается энергия фотонов достаточной мощности, из которых состоит солнечное излучение. В 1905 г. знаменитый физик Альберт Эйнштейн объяснил явление фотоэффекта как частный случай закона сохранения и превращения энергии, за что получил Нобелевскую премию, хотя он более известен как «отец» теории относительности.
Между тем солнечный век начался по прошествии более 100 лет после открытия фотоэффекта, а именно: в 1954 г. специалисты из компании Bell Laboratories (США) во главе с американским ученым, лауреатом Нобелевской премии Уильямом Шокли изготовили первую солнечную батарею для получения электроэнергии. КПД этой батареи равнялся 5%, стоимость 1 Вт мощности (чтобы иметь представление об этой величине, напомним, что мощность светодиодных ламп, которыми мы пользуемся сегодня, обычно равна 10–15 Вт, или мощность Саяно-Шушенской ГЭС – 6 410 000 000 Вт) порядка 1000 долларов, а электроэнергия от такой батареи была в 400 раз дороже электроэнергии от обычной ТЭЦ или ТЭС, сжигающей уголь, мазут, газ. Тем не менее такие батареи использовались в первых советских и американских спутниках Земли.
Однако научно-исследовательские работы и технологии производства совершенствовались со временем, в результате сегодня КПД солнечных батарей увеличился в 4 раза, цена 1 Вт мощности снизилась в 2000 раз, стоимость 1 кВт/ч доведена до 2–3-кратной стоимости 1 кВт/ч электроэнергии в ГЭС. Поэтому они используются на практике и весьма перспективны в будущем.

***

Электронные компоненты и устройства, использующие фотоэффект, называются солнечными элементами (СЭ), производство которых на основе кремния является в настоящее время приоритетным в мире, и позволяют получать КПД порядка 20%. Однако технологические процессы их получения сложные и дорогие. Поэтому во всем мире ведется активный поиск альтернативных вариантов получения СЭ, в том числе на основе аморфного («гибкого») кремния, который более дешевый, чем кристаллический кремний. Первые СЭ на его основе были созданы совсем недавно – в 1975 г. Оптическое поглощение его в 20 раз выше, чем кристаллического. Есть и другие достоинства аморфного кремния. Однако до настоящего времени максимальный КПД самых лучших экспериментальных образцов на их основе не превышает 12% (на практике 8–9%).
Есть и другие СЭ, например, создаваемые в виде каскадных преобразователей, в которых фотоэлементы различного типа располагаются последовательно один за другим (как в многослойном бутерброде или торте «Наполеон»). Институт Fraunhofer и Берлинский центр Гельмгольца объявили, что достигли нового мирового рекорда, использовав СЭ с четырьмя каскадами с КПД 44,7% в лаборатории, в промышленности – 25–30%. Однако стоимость таких СЭ в 1000 раз превышает стоимость кремниевых. Поэтому они используются лишь в космической отрасли. Но наука не стоит на месте, поэтому в недалеком будущем следует ожидать, что цены на каскадные СЭ будут существенно снижены, создадутся и новые.
Для использования в практических целях изготовляют так называемые солнечные панели (СП) различных размеров и мощностей, состоящие из множества ячеек СЭ, которые являются первичными источниками электроэнергии, генерирующие постоянный ток при облучении их солнечными лучами. На основе их создают солнечные электростанции (СЭС).
Мировая структура выработки электроэнергии по типам электростанций, согласно публикации REN21 (всемирная сеть по энергетической политике в области возобновляемой энергетики) 2017, таковы: ТЭС и АЭС – 75,5%, ГЭС – 16,6%, ВИЭ (возобновляемые источники энергии) – 7,9%, в том числе СЭС – 1,5%. Таким образом, в мировом электроэнергобалансе (мощность всех электростанций мира – более 2 ТВт = 2000 ГВт = 2 000 000 МВт = 2 млрд кВт) мощность СЭС сегодня порядка 0,03 ТВт. Между тем в различных странах производством СП и других составляющих СЭС занимаются интенсивно. Список компаний-лидеров по объему производимых таких изделий возглавляют компании КНР, общая доля которой на рынке составляет около 60%. За Китаем идут европейские производители (13%), Япония (12%), США (9%) и др.
Если в 1954 г. цена 1 Вт мощности солнечной батареи Шокли достигала 1000 долларов, то в настоящее время она составляет порядка 0,5 доллара. Цена 1 киловатт-часа в районах с большим количеством солнца (Северная Африка, Южная Калифорния) составляет 10–15 евроцентов, т.е. примерно в 2–3 раза дороже электроэнергии от ГЭС. Такая динамика снижения цены солнечной электроэнергетики стимулирует строительство СЭС в мире. По данным REN21 2017, общая мощность СЭС в 2017 году составила более 400 ГВт., в том числе в КНР – порядка 58 ГВт, что составляет около 14%. Таким образом, Китай в строительстве СЭС также значительно опережает другие страны. Между тем самая мощная СЭС построена в США. Это Топаз (Калифорния) –1096 МВт, т.е. около 1,1 ГВт.

***

В России развитие солнечной энергетики остается весьма скромным, страна многократно отстает от уровня генерации мировых стран, если не считать крымских СЭС (суммарная мощность 5 СЭС – 297,1 МВт., общая площадь, занимаемая СП в степи, – 550 га), построенных до 2014 г. Между тем в последние годы введены в строй в Оренбургской области 8 СЭС суммарной мощностью 210 МВт (590 га) с использованием новейших технологий и СП с КПД до 22%. Кроме этого, в Республике Алтай работают две СЭС общей мощностью 10 МВт (13 га). Есть мелкие установки и в других регионах. Все это вместе составляет порядка 0,09% в общем энергобалансе страны (общая мощность всех электростанций РФ составляет порядка 250 000 МВт), а с крымскими – 0,2%. Россия по площади самая большая страна в мире, и хотя в целом она северная, ее отдельные регионы вполне благоприятны для построения СЭС, которые, как показано выше, используются недостаточно эффективно.
Международное энергетическое агентство опубликовало технологическую дорожную карту «Солнечная фотоэлектрическая энергетика». Установленная мощность СЭС в мире достигнет в 2020 г. 400–500 ГВт, в 2050 г. – 4600 ГВт, производство солнечного электричества – 6300 ТВт/ч. СЭС будут обеспечивать 16%, а солнечные тепловые станции – 10% мирового производства электроэнергии, которое составит 40 000 ТВт/ч в 2050 г. Солнечная энергетика при этом будет генерировать в 2050 г. 10 300 ТВт/ч, или более 40% от современного мирового производства электроэнергии в 2016 году (25 000 ТВт/ч).
В РФ также ведутся разработки и имеются реальные результаты в производстве основных составляющих СЭС в Москве, Зеленограде, Рязани, Краснодаре, Новочебоксарске (Республика Чувашия) и др. К примеру, во Всероссийском научно-исследовательском институте электрификации сельского хозяйства (ВИЭСХ, который в настоящее время входит в ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ») (начиная с 1990 г.) под руководством академика Д.С. Стребкова разработаны оригинальные фотопреобразователи, предназначенные для использования при электрификации сельского хозяйства. При этом институт не стал повторять традиционную технологию их изготовления с использованием небезопасного для людей хлора, а разработал бесхлорную технологию, что не только повысило безопасность, а значительно удешевило производство СЭ из кристаллического кремния, поскольку упростился производственный процесс, уменьшил расход электроэнергии и др.

***

Электростанции по мощности условно делятся на микро (до 1 МВт), малые (до 30 МВт), средние (до 100 МВт) и др. Если такую классификацию распространить на СЭС, то практический смысл имеет рассмотреть микро-СЭС, которые активно рекламируются сегодня в стране по интернету. К примеру, разработана программа «Один миллион солнечных крыш», которая успешно реализуются в Германии, Японии, США и др. Она включает субсидии государства на установку солнечных модулей на крышах зданий общей мощностью до 3,5 кВт на одну семью и присоединение к электрической сети через транзисторный (тиристорный) инвертор (преобразователь постоянного тока в переменный) и трансформатор (повышающий или понижающий переменное напряжение). При этом разработаны и серийно выпускаются основные составляющие и готовые к эксплуатации микро-СЭС.
В 2015–2016 годах в ВИЭСХ разработана гибридная кровельная – «солнечная черепица» СЧ, в которой совмещены функции крыши и солнечного модуля. Опустив детали, постулируем, что СЧ ВИЭСХ суммарной мощностью 3,5 кВт занимает порядка 40 м2 крыши. В качестве примера укажем на «солнечную черепицу» и «солнечный дом» в г. Анапе жилой площадью 150 м2 с крышей, состоящей из СЧ ВИЭСХ общей мощностью 2 кВт.
Программа «Один миллион солнечных крыш» в сочетании с когенерацией (одновременное производство электроэнергии и теплоэнергии) даст экономию на электроэнергию и горячее водоснабжение порядка 17,8 млрд кВт/ч в год в южных районах России и 11,55 – в средней полосе. Все это в том случае, если будет реализована программа на практике. С этой целью 06.02.2019 г. Госдумой принят закон о микрогенерации в первом чтении. Закон предусматривает возможность физическим и юридическим лицам продавать электроэнергию государству по специальному «Зеленому тарифу». Микро-СЭС при этом подключается к сети через двунаправленный электрический счетчик. Днем она вырабатывает электроэнергию, потребляемую самим собственником, а излишек – сетью, ночью собственник потребляет электроэнергию из сети. По итогу месяца и показанию счетчика производится взаиморасчет между собственником микро-СЭС и сетевой компанией. При всем этом максимальная генерируемая мощность в сети не может превышать 15 кВт. Будут, очевидно, и другие ограничения в законе. Но важно, что сделан первый шаг к развитию микро-СЭС в РФ, которая применяется другими странами порядка 20 лет.
Используя закон о микрогенерации, можно создавать микро-СЭС для автономного электроснабжения жилых домов, животноводческих помещений, теплиц, приусадебных участков, фермерских хозяйств, отгонных пастбищ на Кавказе и др.
В заключение отметим, что СЭС могут конкурировать с гидро- и тепловой электроэнергетикой при соблюдении следующих условий:
– КПД должен быть не менее 25%.
– Срок службы должен составлять порядка 50 лет.
– Стоимость установленного киловатта пиковой мощности не должна превышать 1000 долларов.
– Объем производства должен быть 240 ГВт в год.
– Производство полупроводникового материала не должно превышать 1 млн т в год при цене не более 25 долларов/кг.
– Круглосуточное производство электрической энергии солнечной энергосистемой.
– Материалы и технологии производства СП и СЧ должны быть экологически чистыми и безопасными.
Динамично развивающаяся солнечная энергетика, основанная на инновационных технологиях, успешно решит указанные показатели в середине текущего века и явится альтернативой топливной энергетике и будет доминировать на рынке энергетически чистых технологий, а к концу XXI века обеспечит 75–90% всех потребностей Земли в электрической энергии. Таковы мнения ведущих специалистов в сфере солнечного фотоэлектричества.
Более подробные сведения по электронике и электронным технологиям для интересующихся можно получить из книги: А.Х. Шогенов, Д.С. Стребков, Ю.Х. Шогенов. Аналоговая, цифровая и силовая электроника. Учебник для студентов вузов. М.: Физматлит, 2017 и др.

Москва–Нальчик

http://sovross.ru/articles/1819/43372




55 триллионов в запасе: как власти оценили все природные ресурсы России

Иван Ткачёв, Алина Фадеева

Минприроды впервые оценило стоимость всех запасов полезных ископаемых в стране. Запасы нефти оценены почти в 40 трлн руб., природного газа — в 11 трлн руб.

Министерство природных ресурсов и экологии (Минприроды) впервые оценило в стоимостном выражении запасы полезных ископаемых в России. Первая оценка дана на конец 2017 года, далее она будет актуализироваться ежегодно.

Стоимость запасов нефти составила 39,6 трлн руб.;
стоимость газа — 11,3 трлн руб.;
коксующегося угля — почти 2 трлн руб.

Кроме того, Минприроды оценило запасы:
железной руды — в 808 млрд руб.;
алмазов — в 505 млрд руб.;
золота — в 480 млрд руб.

Совокупная стоимость всех минеральных и энергетических ресурсов (нефть, газ, золото, медь, железная руда, уголь энергетический и бурый, алмазы) составила 55,24 трлн руб., или 60% ВВП за 2017 год.

Как Минприроды считало

В соответствии с методологией министерства объектом оценки являются «запасы, оцениваемые в разрезе участков недр, на которые в установленном порядке выдана лицензия на пользование недрами и по которым имеются утвержденный в установленном порядке технический проект и иная проектная документация на выполнение работ». То есть оценка Минприроды меньше совокупного объема разведанных запасов.

Для оценки используется доходный подход — совокупность методов оценки, основанных на определении потенциальных доходов, связанных с эксплуатацией ресурсов. Обобщающим показателем оценки служит величина дисконтированного чистого денежного потока, который может быть получен в результате добычи и реализации полезных ископаемых на всех участках недр.

В натуральном выражении на конец 2017 года Минприроды оценило:
запасы нефти — в 9,04 млрд т;
газа — в 14,47 трлн куб. м;
золота — в 1407 т;
алмазов — в 375 млн метрических каратов.

Для сравнения, по данным британской BP (статистический ежегодник–2018), доказанные запасы нефти в России на конец 2017 года составляли 14,5 млрд т, природного газа — 35 трлн куб. м. Запасы золота в недрах России, по данным Геологической службы США, составляли на конец 2017 года 5500 т

«Неудачная попытка»

Оценка сделана на основе формы № 1-РСПИ — это форма статистической отчетности, которая содержит сведения о текущей рыночной стоимости запасов полезных ископаемых, объяснил РБК директор по разведке и добыче нефти и газа Vygon Consulting Сергей Клубков. Серьезно к такой оценке относиться не нужно, указывает он. По сути, это неудачная попытка Минприроды получить оценку стоимости запасов нефти и газа в России на основе сбора разнородных данных самих недропользователей: различные предпосылки по ценам на углеводородное сырье, ограниченный срок оценки — 20 лет, отсутствие обоснованности профилей добычи сырья и т.п. Кроме того, форма содержит некорректную формулу расчета стоимости запасов, утверждает Клубков.

В 2016 году в России была принята новая классификация запасов, которая вводит понятие рентабельных запасов, напомнил РБК глава Госкомиссии по запасам Игорь Шпуров. Классификация гармонизирована с классификацией ООН и других стран, например американской PRMS, указывает он. Но стоимостную оценку в рамках новой классификации госкомиссия пока не завершила, говорит Шпуров. Кроме того, сейчас Минприроды и Минэнерго проводят экспресс-оценку месторождений с запасами свыше 5 млн т, чтобы подсчитать рентабельный объем нефти, но эта работа также пока не завершена, говорит Шпуров. Оценку не пройдут более 2 тыс. мелких месторождений с извлекаемыми запасами около 7% от общих, но это небольшой объем, констатирует Клубков.

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/economics/14/03/2019 ... b028b8886c

Все минеральные и энергетические ресурсы в стране, по подсчетам министерства, стоят 55 трлн рублей. Оценка Минприроды развеивает существующий миф о том, что Россия — сказочно богатая сырьевая страна, говорят эксперты
Минприроды впервые оценило стоимость всех полезных ископаемых в России, сообщает РБК. Все запасы нефти на конец 2017 года, по подсчетам министерства, стоили почти 40 трлн рублей, газа — 11,3 трлн.
Еще в 2 трлн рублей оценены запасы коксующегося угля, чуть более 800 млрд — запасы железной руды, примерно по полтриллиона приходится на запасы алмазов и золота. Таким образом, в денежном эквиваленте на конец позапрошлого года недра России содержали запасов всех минеральных и энергетических ресурсов на 55 трлн рублей.
Какова цель публикации таких данных и почему Минприроды сделало это впервые? Об этом Business FM спросила у главного экономиста «ПФ Капитал» Евгения Надоршина:
— Эта цифра в масштабах экономики страны имеет определенную ценность, она заключается в определении национального богатства: например, на сколько лет хватит текущих разведанных запасов. По крайней мере, в части нефти в последние десять лет, после первого провала в 2008 году, эта тема регулярно поднималась: недоинвестируют в геологоразведку, объем доказанных запасов падает, запасы, которые можно извлекать, все сложнее извлекаемы, себестоимость добычи будет расти, значит, нефть должна дорожать. Этот аргумент не приводился бы и не использовался бы часто, если бы он не достигал определенных ушей и не производил определенное впечатление. До 2008 года это очень помогало рынкам расти. Поэтому сказать, что у этих целей есть четкие прикладные задачи — например, увидел, что запасов теперь не на 20 лет, а на 19,5 года, тут же начал что-то делать, — такого значения у них нет, они скорее общего характера, косвенно влияющие на принятие решений по разработке новых месторождений, на принятие решений о развитии, на объяснение, почему что-то дорого или дешево.
— Обращает на себя внимание то, что Минприроды впервые эти данные посчитало.
— Это может быть связано с какими-нибудь несложными бюрократическими процессами. Просто похожие вещи оценивал и Росстат, и ВР регулярно их оценивает, и не только. Просто в силу разных причин ответственность за их оценку переложили на Минприроды. А может, они по собственной инициативе это сделали.
Цифра 55 трлн рублей, озвученная Минприроды, развеивает миф о сказочном богатстве России, говорит академик РАЕН, вице-президент национального фонда «Стратегические ресурсы России» Владимир Полеванов. Несложно посчитать, что на каждого жителя страны приходится лишь 380 тысяч рублей. Но и эта сумма не приносит россиянам никакой пользы, хотя практика природной ренты в мире есть — например, в ряде стран Персидского залива, а также в штате Аляска. Там созданы фонды, которые аккумулируют сверхдоходы от нефтедобычи и поровну распределяют их между населением, рассказывает Владимир Полеванов:
Владимир Полеванов академик РАЕН, вице-президент национального фонда «Стратегические ресурсы России» «Когда было найдено крупнейшее месторождение Прадхо-Бэй на Североамериканском континенте, каждый житель Аляски стал получать часть дохода частной нефтяной компании на счет семьи. Вначале семья из четырех человек в среднем получала за год порядка 10 тысяч долларов, сейчас эта доля выросла где-то до 20-25 тысяч. Жители штата — владельцы ресурсов, поэтому компании, которые желают работать на земле штата, владельцем которого является население, обязаны в фонд благосостояния перечислять определенные суммы. Я не трогаю страны Аравийского полуострова, там эта система абсолютная. Россия — это обрубок Советского Союза, поэтому она не является уникально богатой, но миф устойчив, миф существует, и до сих пор считается, что у нас абсолютно все есть. Нет, к сожалению, это не так, этот миф возник со времен СССР. СССР имел практически все полезные ископаемые в больших количествах. С распадом СССР Россия стала рядовой, крупной, но не сказочно богатой сырьевой страной».
По словам Полеванова, сейчас Россия занимает первое место только по запасам алмазов, железа и газа, хотя половина железа СССР была потеряна с распадом страны. 90% урана осталось в Казахстане, Узбекистане и на Украине. На Украине и в Грузии теперь почти весь марганец, также на Украине вся ртуть. 40% золота Советского Союза осталось в Киргизии, Казахстане и Узбекистане, в Казахстане также половина серебра, большая часть свинца и цинка.
Правда, Минприроды оценило только те запасы, на которые выдана лицензия на пользование недрами и по которым имеются утвержденный в установленном порядке технический проект и иная проектная документация на выполнение работ. Таким образом, министерство оценило не весь совокупный объем разведанных запасов.

https://www.bfm.ru/news/409303?utm_refe ... yandex.com



Открытое письмо ученых в защиту русского языка в науке (Пущино, февраль 2019 г.)

Участники XXVI Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 28 января - 2 февраля 2019 г.) выражают свою глубокую озабоченность ситуацией с русским языком, сложившейся в нашей научно-образовательной среде.
Текущая языковая политика – политика англизации нашего образования и науки, культивирующая отчуждение от общегосударственного языка российской культуры, привела к снижению функционального статуса русского языка в России. Это недопустимо, поскольку русский язык является мощным фактором консолидации российского общества и формирования гражданской идентичности, а его развитие – условие интеллектуального, культурного, общественно-политического прогресса страны.

Русский язык – естественная, доставшаяся нам в наследство от предков основа сосуществования народов РФ и сотрудничества между ними, основа развития многонациональной отечественной культуры, науки и образования. Пренебрежение этим наследием ведет к деградации социальных механизмов межпоколенной передачи опыта и знаний. В связи с этим укрепление позиций русского языка должно стать стратегическим приоритетом государственной политики Российской Федерации.
Не менее серьезные проблемы мы видим и в области регулирования и оценки результатов эффективности научной деятельности. Научным учреждениям и вузам навязана система, построенная на основе наукометрических показателей, учитывающих прежде всего публикации на английском языке в высокорейтинговых зарубежных научных изданиях. Она заставляет отечественного ученого в первую очередь знакомить со своими достижениями геополитических конкурентов России за счет её же интеллектуальных ресурсов. Стратегические интересы нашей страны требуют создания отечественной системы оценки качества труда ученого самим научным сообществом, а не индексированием и рейтингами, а также разработки системы мер по поддержке и развитию научной, информационной и издательской деятельности, обеспечивающей доступ к научной информации на общегосударственном языке Российской Федерации.

В связи с вышесказанным, мы выносим следующие рекомендации.

Для представителей властей:

1) обеспечить государственную поддержку русскоязычных научных журналов, в том числе содействовать их вхождению в мировые рейтинги (на выполнение данной задачи направлена программа развития российских журналов, однако специальные журналы, существование которых крайне важно для ученых, оказываются за рамками данной программы);
2) стимулировать научных сотрудников печатать статьи в русскоязычных журналах (чтобы это входило в обязанности руководства организациями, в которых они работают);
3) создать государственную систему перевода русскоязычных научных публикаций на английский язык и другие мировые языки, что позволит, с одной стороны, сохранить публикационную активность тех российских ученых, которые предпочитают работать на государственном языке своей страны, с другой – обеспечить доступ к их трудам для мирового научного сообщества
4) стимулировать издательские программы по переводу на русский язык лучших учебных пособий для высшей школы, соответствующих современному уровню развития науки;
5) обеспечить финансовую поддержку свободного доступа к полнотекстовым версиям российских журналов в сети Интернет;
6) сделать условием выполнения государственных грантов публикацию, по крайней мере, одной научной статьи на русском языке.

Вымывание русского как одного из языков науки во многом обусловлено малым количеством научных и просветительских материалов на русском языке. Это вынуждает интересующихся переходить на английский, а русские материалы — даже если они есть — игнорировать по причине низкого их качества. Чтобы исправить положение, научным учреждениям и вузам следует стимулировать и поощрять:
1) присутствие ученых в социальных сетях, как разработанных для самих ученых, так и менее специализированных, с целью представления своих работ как коллегам, так и широкой публике на русском языке;
2) ведение учёными блогов (как текстовых, так и видео), посвящённых их работе и/или кругу научных интересов;
3) публикацию научных обзоров на русском языке, что позволит обеспечить доступ к научной проблеме и ее сути более широкой аудитории и поможет русскоязычным журналам повышать свои импакт-факторы;
4) использование молодыми учёными - студентами и аспирантами – для поиска информации не только англоязычных журналов, но и отечественных;
5) создание просветительских материалов на русском языке, направленных на все слои населения. Такими материалами могут быть
– книги и статьи о явлениях окружающего нас мира, объясняемых без сложной терминологии, но и без примитивизации сути явления (как, например, известные книги «Занимательная физика» и «Занимательная математика», выпущенные во второй [книги Я.И. Перельмана выпущены в первой половине ХХ в. - А.О.] половине прошлого века);
– обучающие тексты или видеоролики, посвящённые развитию какого-либо инженерного навыка;
– серии образовательных лекций, адаптированные для широкой публики.

Издателям и редакторам научных журналов мы рекомендуем:

1) обеспечить наличие бесплатной полной электронной версии журнала на русском языке в сети Интернет;
2) печатать больше обзорных статей по актуальным проблемам современной науки;
3) представлять свои журналы на специализированных конференциях, предлагать научным сотрудникам публикацию докладов.

Научным организациям и вузам мы рекомендуем изменить систему влияния опубликованных работ на рейтинг, оплату труда и продление контракта учёного. А именно:

1) учитывать публикацию статей о негативных результатах исследования и о повторении исследования, выполненного другими учёными, наравне с публикацией результатов новых успешных исследований, при условии, что работа выполнена тщательно и корректно. Это позволит преодолеть наблюдающийся сейчас в мировой науке «кризис воспроизводимости» и одновременно с тем устранит стимул публиковать результаты, подогнанные под заранее заданный ответ, что зачастую вызывается зависимостью оплаты труда учёного от характера и результатов его исследований, а не от тщательности их проведения;
2) учитывать публикации не только в журналах с наиболее высоким рейтингом, а во всех рецензируемых. Таким образом, у учёных будет меньше конкуренции за место в журнале, а сами журналы с менее высоким рейтингом начнут получать статьи надлежащего качества, что приведёт к повышению их рейтингов;
3) учитывать публикации не только в «бумажных» журналах, но и на электронных ресурсах, особенно в источниках, следующих концепции «открытой науки», то есть подразумевающих выкладывание самих данных исследований, а не только их анализа исследователем, а также на электронных ресурсах, требующих соблюдения научного метода в научной деятельности (в частности, требующих заявления проверяемого тезиса до начала исследований, а не после, что протоколируется самими сайтами);
4) учитывать публикации в авторитетных сборниках научных трудов, признанных академическим сообществом, в том числе ежегодниках престижных конференций и юбилейных сборниках, наравне с публикациями в изданиях, имеющих статус журналов;
5) использовать в качестве основных критериев для оценки изданий, в которых публикуются результаты научных работ, качество статей, авторитет среди профессионалов, надежность издателя и состава редколлегии и наличие рецензирования, а не национальную принадлежность, язык и рейтинг издания.

Мы убеждены, что реализация предлагаемых рекомендаций и широкое обсуждение поставленных проблем в научном сообществе с целью выработки дополнительных мер, направленных на повышение статуса русского научного языка и изменение системы оценки научного вклада ученых, будут способствовать повышению продуктивности российских учёных и укреплению их позиций на мировой арене, привлечению в науку молодых кадров, повышению авторитета науки в обществе, снятию социальной напряженности в академической среде и в целом прогрессу российской науки и образования

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=29



Обращение одного из руководителей советского атомного проекта
Ю.Б. Харитона

Анна Семенова с Алексеем Семеновым

27 февраля 2019 года выдающемуся ученому и одному из руководителей советского атомного проекта Ю.Б. Харитону (1904 - 1996) исполнилось бы 115 лет. В 1994 году, 90-летний прадед получил предложение от Мемориального комитета Роберта Оппенгеймера и от директора Лос-Аламосской национальной лаборатории выступить с лекцией в рамках регулярных чтений. Очень загорелся и хотел полететь, но не смог и написал обращение, которое фактически стало в некоторым роде его общественным завещанием. Этот текст малоизвестен, поэтому мне хочется в день рождения прадеда напомнить о нем.
Особенно это актуально сейчас, когда Путин демонстрирует свои мультики с чудо-ракетами, Трамп играется в новые "Звездные войны", а тем временем, по словам военного обозревателя Александра Гольца натурально происходит
"возвращение к худшим временам прямого военного противостояния, которое происходит с пугающей скоростью."
"Я признателен Мемориальному комитету Роберта Оппенгеймера за приглашение сказать несколько слов в его память и поделиться с его американскими коллегами и "наследниками" воспоминаниями об атомном проекте, который возник и был реализован в СССР со сдвигом в четыре года по отношению к Соединенным Штатам Америки.
К сожалению, мне известно не очень многое о личности Роберта Оппенгеймера, но то, что известно, заставляет меня относиться к нему с глубоким уважением. Читая о его жизни, я обратил внимание на несколько забавных совпадений в наших биографиях. Юлиус Роберт Оппенгеймер (его первое имя совпадает с моим первым) родился в том же 1904 году, что и я. Его мать, как и моя, имела отношение к искусству и, по-видимому, привила ему интерес к музыке, живописи и поэзии. В 1926 году Оппенгеймер ненадолго оказался в Кембридже в лаборатории Резерфорда, где я работал с 1926 по 1928 год. К сожалению, я не запомнил его. Думаю, что на этом можно прервать список совпадений и вернуться к теме моего выступления.
Мне кажется, что начать я должен с нескольких, теперь уже исторических, обстоятельств, поясняющих род моих интересов и занятий еще со времен 20-30-х годов.
После двухлетней стажировки в Кембридже под руководством Резерфорда и Чадвика я работал до второй мировой войны в Санкт-Петербурге, тогдашнем Ленинграде, в Институте профессора Абрама Иоффе, в лаборатории будущего нобелевского лауреата Николая Семенова. После появления в 1938 году известных статей Гана и Штрассмана, в 1939-1940 годах - Мейтнер и Фриша мы вместе с блестящим физиком Яковом Зельдовичем, тогда двадцатипятилетним юношей, рассчитали цепную реакцию деления ядер урана и опубликовали результаты наших исследований в 1939 и 1940 годах. Во время войны я занимался разработкой боевых взрывчатых веществ. А в 1943 году был приглашен профессором Игорем Курчатовым, которого хорошо знал по петербургскому институту, участвовать в атомном проекте, руководителем которого в то время был назначен Курчатов.
В ходе этой работы я был назначен главным конструктором проектируемого изделия; в дальнейшем, после первых испытаний советских атомных бомб, в течение многих лет был научным руководителем "нашего Лос-Аламоса" - Института экспериментальной физики в закрытом городе Арзамасе-16, где продолжаю работать и сейчас.
Уважаемые американские коллеги могут не сомневаться, что и во многих более современных чертах - скажем, организации строжайшей охраны и мер суровой изоляции добровольных и не вполне добровольных затворников закрытого города - между нами было и есть весьма много общего. Полагаю, что и вам и мне немалая часть всего этого представляется в последние годы взаимной политической и даже военной открытости - в немалой степени анахронизмом.
Конечно, мои американские бывшие "противники" - сейчас, слава Богу, просто коллеги - хорошо знают (а кто-то может и помнить) о тревожном ожидании сороковых годов: не грозит ли нам, тогда военным союзникам, услышать грохот германской атомной бомбы, испытать ее мощь на себе? Ваша "миссия Алсос" добилась впечатляющих успехов. Разыскав немецких физиков-атомщиков, интернировав их и убедившись в несостоятельности и слабости германского атомного проекта.
Тогда, в 45-м, в подобной же "миссии" советского атомного проекта пришлось участвовать и мне, и нам тоже достались кое-какие трофеи. Честно скажу - весьма важные для нас в то сложное время. Достаточно вспомнить, что у Советского Союза, разворачивавшего атомный проект с большим напряжением сил и средств - немалая часть нашей промышленности была разрушена войной, - практически не было разведанных месторождений урана.
Второго мая 1945 года мы вместе с профессором Исааком Кикоиным, ныне покойным, одетые наспех в военную форму (я носил знаки различия подполковника и, полагаю, не выглядел бравым офицером), прилетели в Берлин в день его капитуляции, когда там еще не утихли выстрелы. Через несколько дней нам удалось разыскать некое учреждение гитлеровского рейха, в котором хранилась огромная картотека самых разнообразных материальных ценностей, вывезенных Германией из оккупированных ею в годы войны стран. Там обнаружились и сведения об уране, к сожалению, без указания мест его хранения.
В конце концов после длительных поисков и расспросов, с помощью нескольких немецких ученых и антифашистов, при поддержке советского военного командования мы разыскали на территории скромного кожевенного завода бочки с окисью урана. Разумеется, весь запас был реквизирован и отправлен в СССР. Позже Игорь Васильевич Курчатов сказал мне, что, по его мнению, эта находка сэкономила нам примерно год работы.
В последнее время в печати широко обсуждается вопрос о роли разведки в создании советского атомного оружия. Не вдаваясь в подробности, которые, наверное, многим из вас известны по многочисленным публикациям, хотел бы только отметить, что, несомненно, поступавшая разведывательная информация способствовала ускорению наших работ. Однако в целом эта информация сыграла важную, но вспомогательную роль, поскольку у нас существовал собственный альтернативный проект создания атомной бомбы, успешно реализованный примерно через два года после первого испытания.
Сегодня мне окончательно видятся наивными глубокомысленные рассуждения о "разных путях" становления и успеха наших двух проектов, о "принципиальных различиях" в их проведении в жизнь в условиях западной демократии и советской тоталитарной системы. Попытаюсь максимально коротко сформулировать свою точку зрения.
Шла война не на жизнь, а на смерть с фашизмом, в которой СССР и США были на одной стороне. И для решения грандиозной научно-технической проблемы создания атомного оружия демократической Америке пришлось пойти на фактически государственное планирование и управление Манхэттенским проектом, на суровейшие ограничения свободы для его участников.
Когда несколькими годами позже Советский Союз с его всеобъемлющей административной системой приступил к решению аналогичной проблемы, властям, вводившим те же меры сверхсекретности и сурового режима, пришлось пойти на некоторые уступки коллективам ученых, нуждавшихся, как и их американские коллеги, в творческом общении и определенной интеллектуальной свободе.
Гигантские проекты были успешно и поразительно быстро реализованы в первую очередь потому, что их руководители и многочисленные участники были людьми высокой квалификации и общей культуры. Без этого необходимого условия не могла бы быть реализована ни одна самая совершенная научная идея. Истоки этой культуры по обе стороны океана были одними и теми же - я имею в виду европейскую научную физическую школу. Мировой фронт исследований в области атомного ядра связан в первую очередь с именами Резерфорда, Бора и Ферми. Созданные ими научные школы и коллективы явились интернациональной кузницей для одаренной молодежи разных стран. В довоенные годы советские физики посещали лучшие европейские лаборатории. Так, Петр Капица и Кирилл Синельников оказались в лаборатории Эрнеста Резерфорда, Игорь Тамм - в институте Пауля Эренфеста, Лев Ландау - в институте Нильса Бора. С чувством глубокой благодарности я сам вспоминаю годы, проведенные у Резерфорда.
Сознавая свою причастность к замечательным научным и инженерным свершениям, приведшим к овладению человечеством практически неисчерпаемым источником энергии, сегодня, в более чем зрелом возрасте, я уже не уверен, что человечество дозрело до владения этой энергией. Я осознаю нашу причастность к ужасной гибели людей, к чудовищным повреждениям, наносимым природе нашего дома - Земли. Слова покаяния ничего не изменят. Дай Бог, чтобы те, кто идут после нас, нашли пути, нашли в себе твердость духа и решимость, стремясь к лучшему, не натворить худшего."

Академик Юлий Борисович Харитон

https://www.facebook.com/sergey.falko/p ... 0586809207


Самые кровопролитные войны, о которых Вы не слышали

Михаил Малахов

Есть войны, навсегда вошедшие в историю, о которых сняты десятки фильмов и написано множество книг. А есть — не вошедшие в историю, во всяком случае в историю для широких масс. Обусловлено это не малым количеством жертв, а «качеством» этих жертв. Ведь одно дело, когда гибнет европеец, — это трагедия. И совсем другое — если где-то в Африке «выпилили» пару миллионов человек. Кому какое до них дело. Но дело до них всё же должно быть. Игнорирование зверств и массовых убийств ничем не лучше самих этих зверств. Это молчаливое пособничество. Рассмотрим некоторые наиболее кровопролитные и наиболее замалчиваемые войны из недалекого прошлого.

1 Вторая конголезская или Великая Африканская война

Самая кровопролитная война 21 века: так или иначе в ней приняло участие более двадцати государств и бесчисленное количество всевозможных борцов «за всё самое хорошее». Война, начавшаяся как вооружённый мятеж очередного африканского генерала, очень быстро переросла в международный конфликт, затронув в итоге большую часть целого континента. Считается, что активная фаза продолжалась с 1998 по 2002, хотя полностью она не прекратилась до сих пор. Но даже за 4 года её результаты ошеломляют. Более 5 миллионов человек погибли; скольким пришлось покинуть страну или бросить дома — неизвестно, никто их просто не считал, потому что это Африка, но наверняка речь идёт о нескольких миллионах. Более 500 тысяч женщин подверглись изнасилованию (под женщинами в тех краях понимают любого человека женского пола, независимо от возраста). То есть насиловали и калечили в том числе и «женщин» 5–7-летнего возраста, и это не единичные случаи, а обычная практика той войны. В общем, цифры потерь и стран-участниц сопоставимы с результатом Первой мировой. Если брать статистику именно по Конго, то погиб каждый десятый житель.

2 Гражданская война в Судане

Война, которой не могло не случиться. В конфликт вступили абсолютно все интересы, какие только можно придумать. Север воевал с Югом, потому что это разные этнические группы, разные религиозные группы, разная география. Север преимущественно пустыня или полупустыня; Юг, напротив, практически весь «зеленый» — с плодородной почвой и большими запасами нефти. В этой войне активно использовались дети-солдаты. 10–12-летних детей рекрутировали в армию с обеих сторон, ребёнок ведь согласен на простые ответы вроде «Это враги, они плохие». Такого ответа вполне достаточно для убийства. Хотя обычно добавляли ещё и порцию наркотиков, чтобы отбить страх и всякие сомнения. Более 50 000 детей было рекрутировано за время войны; на какие зверства они способны в таком состоянии — можно себе представить. Никаких центров реабилитации, естественно, не предусмотрено. Результатом конфликта стали 2 миллиона погибших, более 4 миллионов беженцев и появление самого молодого из признанных государств — Южного Судана (ему всего 7 лет). Южане отстояли независимость и нефть, вот только все нефтепроводы контролирует Север, а 50 % населения продолжает голодать.

3 Гражданская война в Колумбии

Война в Колумбии началась с того, что в 1948 году либералы поссорились с консерваторами, а коммунисты воспользовались моментом. Закончилась тем, что самой мощной силой в стране стали наркокартели. Впрочем, эта война ещё не совсем закончилась. Наиболее известной фигурой войны является ФАРК — партизаны-коммунисты, собравшие около 20 тысяч «штыков», но это далеко не единственная подобная группировка. Были, например, отчаянные ребята «М-19», которые в 1985 году захватили Дворец правосудия и взяли в заложники около 300 человек, среди которых оказались все члены Верховного суда Колумбии. Дворец в итоге был почти полностью уничтожен, 13 судей убиты, из 35 членов «М-19» удалось выжить только двоим. Впоследствии группировка начала сотрудничать с Медельинским картелем и легализовалась в политической системе. Звучит абсурдно, но такие дела. Войну рано считать оконченной, даже несмотря на перемирие правительства с главным противником в лице ФАРК, потому что 21 января 2019 года другая коммунистическая группировка — «АНО» — совершила теракт в столице, заявив, что это ответка за атаку на их базы на Рождество. Годом ранее они же подорвали нефтепровод. Всего за годы войны погибло почти 300 000 человек, а более 5 миллионов стали беженцами.

4 Война Тройственного альянса

Одна из самых опустошительных войн в масштабе конкретной страны. С 1864 по 1870 Парагвай воевал против Аргентины, Уругвая и Бразилии. Страна исповедовала путь самоизоляции под мудрым руководством любимого вождя народа Франсиско Лопеса. Обычный южноамериканский диктаторский режим. Отношения между Парагваем и Бразилией переросли в нечто большее, после того как Парагвай захватил бразильский корабль с золотом. Возможно, это золото было необходимо, чтобы компенсировать «мудрое правление» любимого вождя. В общем, так или иначе Парагвай оказался один против трёх соседей, практически в полном окружении. По окончании войны Парагвай лишился половины своей территории, а 70% всего мужского населения погибло в боях.

5 Геноцид в Руанде

Попытка геноцида в Руанде, и «геноцид» тут не для красного словца — это была реальная попытка истребить целый народ. В Руанде проживало два самых многочисленных народа — хуту и тутси. Вторых было больше, но в колониальный период так случилось, что хуту оказались намного выше в иерархии. Они занимали почти все главные политические и военные посты; эти позиции сохранились и после обретения независимости. После ухода белых тутси начинают свою борьбу за права, они тоже хотят получать престижные должности, и их много. Малочисленной группе хуту это, конечно, не понравилось. Представь себе следующую картину: едешь ты в машине куда-то и слышишь, как по радио призывают резать тебя и людей твоей национальности. Ежедневно это происходит: дикторы рассказывают, где раздобыть оружие, почему тебя нужно резать и как это сделать лучше всего. А потом тебя и всех таких, как ты, начинают убивать. Просто так, без особых причин. Руандийское «Радио тысячи холмов» стало уже нарицательным: это термин, обозначающий агрессивную пропаганду в СМИ. Результат этой пропаганды — миллион человек, убитых за три с половиной месяца. Это 300 000 в месяц, 10 000 в день, почти 400 человек в час.

6 Амбазония

Этот конфликт не совсем подходит к списку (он не является кровопролитным), но происходит прямо сейчас и имеет все перспективы им стать. Амбазония — это мятежный регион в Камеруне, который заявил о независимости. У них там есть своё правительство, свои флаги и даже свои паспорта (никем, конечно, не признанные). Небольшие стычки с военными Камеруна происходят регулярно, и их количество идёт по нарастающей, как и количество трупов. Затронуты классические для Африки интересы: в Амбазонии живёт другой этнос, да ещё и говорит он по-английски, в отличие от французского Камеруна. Кроме этого, в эскалации конфликта заинтересованы некоторые соседние государства.

https://brodude.ru/samye-krovoprolitnye ... yandex.com


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс дек 15, 2019 12:04 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.986 от 16 декабря 2019 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.


Уважаемые подписчики!

Проектная альтернатива глобалистской фазе развития предлагает Владимир Павленко в статье "Почему надо давать отпор сказкам о «едином человечестве»?"
Кому и зачем понадобился крах СССР? Игорь Шишкин рассматривает это событие как преднамеренное убийство.
В России мало знают и тем более ещё меньше говорят, что «китайское экономическое чудо» основано на работах советского большевика Николая Бухарина.
По мнению Валентина Катасонова китайскую экономику надо рассматривать как долговую пирамиду.



Почему надо давать отпор сказкам о «едином человечестве»?
Проектная альтернатива глобалистской фазе развития

Владимир Павленко

Как перед ней ни гнитесь, господа,
Вам не снискать признанья от Европы.
В ее глазах вы будете всегда
Не слуги просвещенья, а холопы.
Ф.И. Тютчев

В последнее время неоднократно бывал свидетелем и участником дискуссий вокруг так называемой «общечеловечности». Сторонники соответствующих подходов, представляющие различные, нередко противоположные стороны идейно-политического спектра, в унисон твердят знакомые всем штампы. О «едином человечестве». О России как «части целого». О том, что все мы «в одной лодке». Об отказе от игры «с нулевой суммой» и «взаимном выигрыше» и так далее.
Сходясь в неприятии узких, местечковых форм общественно-политического сознания, того же национализма, например, они горячо спорят между собой о том, как двигаться в «общечеловечность» из этих узких рамок. И о том, каким «прилагательным» - к кому и к чему именно – они видят нашу страну. Нимало не озабочиваясь тем, что русский – конечно же, существительное. И сделать его прилагательным еще со времен Владимира Соловьева – бывшего, что из XIX века, - хотят ради нашего уничижения и порабощения. В этих спорах все участники, как правило, теряют нить, связывающую с реальностью. И становятся проводниками совершенно иных, чужих и чуждых нам идей и интересов.
Помнится, то ли в 1943, то ли в 1944 году, когда в СССР уже начались работы по ядерному проекту, один физик задал И.В.Сталину вопрос о том, зачем нам «бомба», если ее и так делают союзники? Ответ вождя, который удержался, не дав выхода вполне понятным в этом случае эмоциям, был недвусмысленным, но предельно и подчеркнуто корректным: «Политическая наивность! Они с нами своими секретами делиться не станут». Даже не подумал углубляться в тему и разъяснять прекраснодушному простачку-технократу, что американская бомба предназначена отнюдь не Гитлеру, не без участия которого она в итоге появилась, а именно нам, что и продемонстрировал ядерный удар по Японии.
В этом вся соль проблемы. С легкой руки Александра III принято считать, что у России нет союзников, кроме армии и флота, и с тех пор если что к этому списку и добавилось, то разве что Военно-космические силы. Но союзников нет у любой страны, претендующей на глобальную роль в мировых делах. Геополитическое одиночество – типологический признак державности и, тем более, сверхдержавности. Не случайно, еще Отто фон Бисмарк свидетельствовал, что большие государства ведут себя в истории как хищники, а малые – как проститутки. И у тех же США союзников нет, а есть либо бесправные вассалы и сателлиты, которыми помыкают, либо концептуальные патроны, перед которыми если не лебезят, то отчитываются. Здесь имеется в виду Букингемский дворец, судьба которого не подвержена колебаниям ни электоральной, ни рыночной конъюнктуры, а цели и горизонты глобальной стратегии не меняются и исчисляются столетиями.
Нет союзников и у Китая, а есть сферы влияния, которые Поднебесная потихоньку, более или менее успешно «отжимает» у Запада, театрами противостояния с которым выступают Африка, Латинская Америка, а с недавних пор – и европейская периферия самого Запада. «Новый шелковый путь» - не что иное, как китайская глобализационная альтернатива нынешней англосаксонской глобализации, провозглашенной в конце 1980-х годов тем же Западом через систему созданных и контролируемых им «международных институтов».
Из этого следует, что любая «общечеловечность» имеет свое собственное, но претендующее на «исключительность», национальное «лицо», а ее установление практически буквально следует рецептам, выданным более столетия назад теорией «ультраимпериализма». Выдвинувший ее Карл Каутский говорил о конкуренции национальных империализмов, которая закончится порабощением всех наиболее сильным империализмом. А также о том, что подобная «ультраимпериалистическая» мир-система будет иметь олигархические корни и представлять собой распространение практики империалистических картелей, синдикатов и трестов или, выражаясь современным языком, транснациональных банков и корпораций, на международную политику.
По-современному, речь идет о глобальном супергосударстве, выстроенном по бизнес-модели и управляемом космополитической частной властью, замену которым национально-государственных элит еще в начале 1990-х годов «предсказал» Дэвид Рокфеллер. Потому-то и разрушали империи – от Германской, Австро-Венгерской и Османской до Российской и Советской, что каждая империя, по Виталию Аверьянову, - локальная глобализация на своем имперском пространстве. И встроить ее в мировую глобализацию, предварительно не разрушив, невозможно, она в нее не лезет своими масштабами.
Еще в XIX веке это убедительно доказывал Ф.И. Тютчев, показывая, что в лице коллективного Запада нашей стране противостоит «коронованная революция» (речь шла о Наполеоне). XX столетие подтвердило верность этих рассуждений как минимум дважды – сначала реставрационно-восстановительным по отношению к российской государственности феноменом Великого Октября, затем – его победой над нацизмом, который «революцией» именовал ни кто иной, как Гитлер, в схватке с которым с точки зрения метафизики ряд проницательных, в том числе, православных умов увидели триумф Третьего Рима над Третьим рейхом.
Точку в дискуссии вокруг «общечеловечности» поставил американский исследователь Николас Хаггер, указавший на «глобалистскую фазу развития» одной из мощных цивилизаций как на главную предпосылку любой глобализации, осовременив тем самым теорию Каутского.
Только вот создается впечатление, что далеко не все об этой точке слышали и потому продолжают заунывную «общечеловеческую» демагогию там, где речь на самом деле идет не об «общечеловеческом» единении, а о цивилизационном выживании. И чтобы акцентировать внимание на эфемерности первого и жизненной необходимости второго, выскажем ряд тезисов, которые, разумеется, далеко не всем понравятся, но кому они не по душе, это, в конце концов, их собственные проблемы.
Итак, первое. Привлекательный с популистской и обывательски-мещанской точки зрения лозунг «общечеловечности» и «единства рода homo sapiens» абсолютно несостоятелен политически. Можно сколь угодно долго мечтать о «всем хорошем – против всего плохого», но жизнь расставляет все по местам. С цивилизацией, достигшей глобалистской фазы развития, объединяться нельзя – это означает под нее ложиться на условиях колониальной зависимости или еще похуже. С любой и под любую, но под Запад в особенности, ибо homo sapiens в его проектной оптике заменяется примитивным клоном homo economicus.
Такой цивилизации на первом этапе нужно противостоять, отбивая натиск глобализма. И в этом противостоянии и в отсутствии «органических» союзников у России вполне достаточно попутчиков, партнеров и даже ситуативных союзников. Которые очень хорошо понимают, что даже те, у кого к России, как говорится, имеются вопросы, их никогда даже задать не смогут или не успеют, если Запад доведет глобализацию до конца.
Поэтому главная дилемма современности – глобализм против национальных государств или, по Сэмюэлю Хантингтону, «the West against the Rest». Об этом, пусть и вполголоса и как-то невнятно, но проговорился и глава российского МИД Сергей Лавров, заявив в позапрошлом году о «деглобализации».
Второе. Политической формулой этой современной реальности выступает на глазах укрепляющийся российско-китайский союз, особенно важный потому, что это альянс двух сторон (или вершин) глобального геополитического треугольника: США – Россия – Китай. В этом треугольнике, как учит трагическая судьба СССР, обречена на проигрыш та сторона, против которой объединены две другие.
Между субъектами этого треугольника существуют промежуточные зоны или «лимитрофы». Николас Спайкмен, развивая теорию Хэлфорда Маккиндера о противостоянии великоконтинентального сухопутного Хартленда англосаксонскому Морю, назвал их «Римлендом» - предпольями субъектов треугольника, на которых они играют друг против друга. Одним примером такого лимитрофа-Римленда служит Европа. Как советско- и российско-европейский диалог «докрымских» времен, так и нынешний китайско-европейский, олицетворяемый начавшимся турне Си Цзиньпина по маршруту Рим–Монако–Париж, есть антиамериканский или, точнее, антианглосаксонский розыгрыш «европейской карты» против связки Лондона и Вашингтона.
И коль скоро Европу втянули в антироссийские санкции, и мы в силу этого, по сути, выключены из игры на западном направлении, то активизацию пекинского «европейского вектора» можно только приветствовать. Ибо он если и не загоняет англосаксов в оборону, то существенно ограничивает их наступательные возможности. Другой пример – постсоветское пространство, где в обороне от западной экспансии, переставляющей рубежи лимитрофов вглубь Хартленда, находится уже Россия.
В этом причины и втягивания в НАТО Прибалтики, и белорусских шашней с Западом, и российско-украинского противостояния в рамках раздуваемых курирующим Киев Западом «проблем» Крыма и Донбасса. Главный вопрос здесь стоит следующим образом: наступил ли уже в схватке России с Западом на наших лимитрофных рубежах коренной перелом, как после Сталинграда и Курска, или мы имеем дело пока лишь с коренным поворотом битвы за Москву, с развенчанием мифа о непобедимости западного неофашизма. И до перелома от поворота нужно еще дотягивать.
Третий пример – нагнетание Западом напряженности вокруг КНР, у которой также имеются как внешние, так и внутренние лимитрофы. Проблемы Синцзяна, Тибета, а также тайваньский вопрос, настырная подпитка Западом противоречий в Южно-Китайском море и тема ядерного урегулирования на Корейском полуострове – это именно они.
Третье. Вспомним ленинский опыт обращения с лозунгом «Вся власть Советам!», вокруг которого с 1905 года строилась вся стратегия партии большевиков-восстановителей российской государственности. Когда в условиях господства в Советах эсеро-меньшевистского отребья этот лозунг из пролетарско-большевистского, по сути, превратился в буржуазно-кадетский, ибо те Советы находились на побегушках у Временного правительства, В.И. Ленин просто взял и лозунг снял.
После чего партия провела работу над большевизацией Советов и вновь подняла знамя этого лозунга в канун Великого Октября. И триумфально победила в этом главном раунде противостояния, которое, помимо российского, имело еще и международное, и общемировое значение, проявившееся в обесценивании победы Запада в Первой мировой войне и достигнутого им развала европейских империй.
Так и с «общечеловечностью». Этот лозунг скоро, но не завтра, и не послезавтра, и тем более не сегодня встанет в повестку дня «фазового» перехода человечества в ту самую «технотронную эру», о которой по заданию формирующегося Римского клуба в 1966 году писал Збигнев Бжезинский. Покойный русофоб, пропагандируя технократизм, просчитался в том, что в нем тоже существует выбор между капитализмом и социализмом. И переход в первом случае губителен для большей части человечества, которую ждут либо уничтожение в социальных резервациях «глобальной деревни», либо рабское существование в роли придатков машин и обслуживающего персонала элиты «глобального города».
А во втором, в рамках планового начала, отделенного и отсеченного от частного интереса, он может стать прорывом человечества в будущее. Тектонический разлом между Добром и Злом проходит по линии соприкосновения общественной и, шире, коллективной и частной форм собственности, ибо последняя устроена таким образом, что «нет такого преступления, на которое капитал не пойдет» ради корпоративных интересов, оправдывающих все, включая национальное предательство.
Однако – еще раз – это не сегодня, не завтра и не послезавтра. Для того, чтобы поставить вопрос об «общечеловечности» в контексте общего прогресса, нужно сначала забить в крышку гроба капитализма тот самый символический «гвоздь», которым Чубайс своей приХватизацией «пригвождал» коммунизм. Да не пригвоздил, в том числе, ввиду особой, уникальной вороватости и профессиональной бездарности оказавшегося в его распоряжении «человеческого материала».
Из этого следует, что лозунг «общечеловечности» сегодня нужно снять и заняться… чем? В том-то и состоит сомнительность внешнего вектора китайской стратегии, что в Пекине считают, будто заниматься надо «большевизацией», точнее, китаизацией глобальных «Советов» - тех самых международных институтов, которые оформляют глобализацию по-англосаксонски. На самом деле никто этого сделать не позволит, и нынешняя торговая война между Китаем и США ясно показывает, что любой заступ за «красную линию», создающий реальную угрозу интересам глобального элитарного доминирования, столкнется с жестким даже не сопротивлением, а встречным превентивным ударом.
Выиграть конкуренцию на чужой поляне – значит, нарваться на войну. Поэтому когда наследственный монарх - правящий князь Монако Альбер II - солидаризуется с «сообществом единой судьбы человечества», это не означает, что он на стороне решений XVIII съезда КПК. Просто он вкладывает в форму «единой судьбы» содержание, мягко говоря, отличное от того, как это понимается в Пекине. Например, учитывая принадлежность к определенным оккультным кругам, зондирует почву на предмет перехвата управления проектом.
Куда более перспективным представляется другой путь – альтернативного проектного строительства. И поскольку следует хорошо понимать, что западный «миропорядок» и китайская «единая судьба» - это ни что иное, как диалектическое единство и борьба противоположностей, России следует озаботиться поиском своего маршрута, связанного с созданием «параллельного» центра или глобального двоевластия. Отдавая себе отчет при этом, что востребован такой путь будет только если и тогда, когда, во-первых, будет отбит натиск глобализма, а во-вторых, «устаканится» ситуация в стане победителей. И ничего другого, кроме возврата к советскому опыту, разумеется, на новом уровне, придумать здесь невозможно.
Не согласны и хочется «середины» типа «мир-дружба-жвачка»? Во-первых, кто к этому клонит, неизбежно оказывается в роли героя русской народной сказки про вершки и корешки: его водят за нос, ибо размен первородства на чечевичную похлебку всегда приводит к тому, что, в конце концов, и миску с похлебкой отодвигают. Во-вторых, вот вам лакмусовая бумажка. Первая холодная война закончилась потому, что Горбачев сдал Советский Союз. Попробуйте завершить нынешнюю предложением американцам сдать США, и посмотрите, что из этого получится. И коль скоро не получится ничего – это очевидно, впору задуматься, так ли неправ был рейгановский госсекретарь генерал Хейг, заявивший, что «есть вещи поважнее, чем мир»?
Четвертое. Из всего этого следует, что тему «общечеловечности», муссируемую сегодня не только в интеллигентско-диссидентских кругах, но и в контексте так называемой «глобальной повестки устойчивого развития», в России следует вывести прочь, по крайней мере из «рукопожатного» дискурса, рассматривая ее как прямое содействие реализации глобализационных планов – тех или других. Гениальные афоризмы Н.Я. Данилевского «европейничанье – болезнь русской жизни» и А.Е. Едрихина-Вандама «хуже вражды с англосаксами - только дружба с ними» не будут лишними ни в одном из самых высоких руководящих кабинетов.
Поэтому тема «единого человечества», «общечеловеческих ценностей», etc. приобретает содержательный смысл только при упомянутом глобальном двоевластии – как собственный проектный взгляд на пути и результаты такого объединения. А пока ситуация не созрела, над темой нужно работать в закрытых «мозговых центрах», не вынося такие разработки на публику так же, как американцы держали под сукном многое из наработанного, начиная с 60-х годов, вплоть до 1992 года. Когда на наших глазах на первой конференции в Рио-де-Жанейро развернулся полноценный проект, известный как «Agenda-XXI».
Те же, у кого на эту тему именно сегодня «свербит», должны ясно отдавать себе отчет в том, что будучи предупрежденными о пагубных последствиях своего энтузиазма для национальных интересов, если не государственности, целенаправленно против них работают, поливая воду не на нашу мельницу. Если делают это за деньги – то предатели, если по идейным соображениям, то, по Сталину, - политические простачки. А что хуже – глупость или измена – со времен Павла Милюкова так и не удалось выяснить.
И пятое, последнее, резюмирующее. Перечисленные в тексте концепции «морской» экспансии Запада на великий континент Евразии – субъективного, англосаксонского происхождения. Но это не значит, что под ними нет объективной подоплеки. Увы, она имеется. И состоит в том, что между континентальными и морскими народами действительно существует непреодолимое противоречие, антагонизм которого даст сто очков вперед даже классовым противоречиям пролетариата и буржуазии.
Первые живут собственным производительным трудом, вторые – с колониальных времен принятия пиратства на морскую службу британской короны промышляют международным разбоем, масштабы которого растут пропорционально их финансовой и технологической мощи.
Как быть? Чтобы не стать жертвой волков, овцы, конечно же, доверяются пастуху, но в результате рано или поздно оказываются на шампурах. И как раз эта метафора лучше всего иллюстрирует роль пропагандистов «общечеловечности», убаюкивающих своими россказнями широкую общественность там, где впору круглосуточно, пока не поздно, бить набат.

http://www.iarex.ru/articles/65433.html ... yandex.com







Преднамеренное убийство. Кому и зачем понадобился крах СССР

Игорь Шишкин

Очередная годовщина решения о роспуске Советского Союза вполне естественно вновь привлекла общественное внимание к вопросу о причинах краха СССР, произошедшего без каких-либо видимых причин. Не было «ни глада, ни мора, ни нашествия иноплеменных», а сверхдержава обрушилась как карточный домик.
В условиях, когда США даже не считают нужным скрывать своего намерения, опираясь на потенциал «пятой колонны», добиться краха уже и Российской Федерации (операция «Троянский конь»), вопрос о природе той геополитической катастрофы становится для нас не столько историческим, сколько политическим. Важным не только для понимания прошлого России, но и ее возможного будущего.
Конечно, все последние десятилетия пропаганда неустанно твердит нам о том, что распад СССР был неизбежен в силу совершенно объективных, «несовместимых с жизнью» родовых свойств советского государства. Их перечень всем нам хорошо известен. Это и деление страны на союзные республики, имеющие право выхода, и монополизм одной политической партии, и, куда же без нее, неэффективная по своей природе социалистическая экономика. При наличии в фундаменте государства таких многочисленных «мин замедленного действия», Советский Союз якобы просто не мог не взорваться.
Соответственно, коли крах был объективно неизбежен, то, во-первых, виновных в разрушении государства искать нет нужды. А, во-вторых, Российской Федерации судьба СССР не грозит «по определению». Нет в современной России ни союзных республик, ни монополии одной партии (все партии чисто бутафорские), ни, главное, плановой социалистической экономики. Поэтому спите спокойно товарищи, то бишь, господа. Про роль «пятой колонны» в разрушении СССР и тем более про ее деятельность в современной России пусть рассуждают помешанные на конспирологии маргиналы.
Однако все эти «убедительные» доказательства «обреченности» СССР относятся к якобы фатальным недостаткам политических и экономических форм, реальное содержание которых может быть самым различным. Поэтому попробуем разобраться по порядку.

Союзные республики

О том, что Ленин, отвергнув сталинский план автономизации и разделив государство на союзные республики, обрек СССР на неизбежный распад, сказано и написано столько, что уже многими это воспринимается как само собой разумеющаяся истина. Только давайте не забывать того, что страна делилась на союзные республики и до Горбачева, но никаких центробежных тенденций при этом «днем с огнем» было не найти. В Российской же империи и вовсе союзных республик не было, а империя рухнула.
Одним из вариантов версии о союзных республиках, как минах замедленного действия, являются утверждения о том, что дело не в форме национально-государственного устройства СССР, а в самой многонациональности России. В последнее время и патентованные либералы, и записные «русские националисты» с завидным единодушием стараются открыть народу глаза на «ахиллесову пяту» российского государства – его этническое и религиозное разнообразие (кстати, неотделимое от его территориальной огромности). Как с такой родовой травмой, горестно вздыхают они, не развалиться?
Надо признать, отклик подобные идеи имеют немалый. Но и здесь полезно не забывать того, что Россия является многонациональной и многоконфессиональной страной, как минимум с середины XVI в., если не считать многонациональной и многоконфессиональной Русь времен Владимира Святого и Ярослава Мудрого. А распадалась Россия, как уверяют из-за этой многонациональности, дважды в ХХ в. Какая-то странная «ахиллесова пята» получается? Здесь ахиллесова, а здесь совсем и не пята вовсе.
Да, были в Российской империи крайне редкие национальные восстания, но они шли в одном ряду с прочими народными восстаниями, кои характерны для истории всех стран мира. Но при СССР и их не было. Сепаратисты были, факт, но, во-первых, где их нет, особенно когда в их существовании заинтересованы столь мощные внешние силы? Во-вторых, ни басмачи, ни «лесные братья», ни бандеровцы, ни все им подобные никогда не являлись серьезным вызовом безопасности советского государства. Проблемы создавали, порой серьезные (басмачи) – это верно, но записывать их всех вместе взятых в разряд угроз самому существованию СССР нет никаких оснований.

Монополизм одной партии

Со времен Горбачева официальная и, якобы оппозиционная ей либеральная, пропаганда убеждают нас в том, что монополия КПСС на власть была чуть ли не главным изъяном советского государства. Соответственно, отмену на мартовском Съезде народных депутатов СССР пресловутой 6-й статьи Конституции о «руководящей и направляющей» роли КПСС полагается считать триумфом борцов за «светлое будущее» России.
Только совершенно не понятно, почему монополия на власть одной политической силы априори объявляется пагубным явлением для государства. Ни история, причем мировая, ни современная практика этого не подтверждают.
Французы едва ли посыпают голову пеплом от того, что на протяжении многих веков монополия на высшую власть в их стране принадлежала Капетингам. Нет никаких оснований и нам русским горестно сожалеть о почти четырехвековой монополизации власти на Москве потомками Александра Невского.
В Советском Союзе монополия коммунистической партии не помешала победе в самой страшной за всю историю России войне – Великой Отечественной. Не помешала она и превращению СССР в сверхдержаву, и связанным с этим колоссальным достижениям Советского Союза в области науки, техники и просвещения в 50-е -70-е гг. Но та же монополия КПСС на власть никак не помешала и краху Советского Союза (в момент отмены 6-й статьи страна уже летела в пропасть).
В Японии Либерально-демократическая партия имела монополию на власть в течение 38 лет (1955-1993), на которые пришелся невиданный взлет японского государства. В настоящее время Китай при очевидной монополии компартии превратился во вторую по экономической мощи державу и явно нацелен на достижение статуса сверхдержавы.
Вместе с тем, и прошлое и настоящее дают немало примеров фантастических успехов государств, в которых никогда не было монополии одной политической силы. В первую очередь, это, конечно же, США. Хотя, все зависит от того, что считать «политической силой». Монополизацию власти в США крупным капиталом отрицать глупо.

Социалистическая экономика

Пустые полки магазинов в конце правления Горбачева, казалось бы, являются лучшим доказательством неэффективности социалистической формы собственности, которая просто не могла не погубить СССР. Однако именно отсутствие в продаже самых простых товаров (даже водку и табак распределяли по карточкам) заставляет усомниться в том, что экономический кризис был обусловлен самой природой социалистической экономики. Иначе придется признать, что острая нехватка хлеба в Петрограде перед крахом Российской империи была следствием врожденной неэффективности капиталистической экономики.
Нет смысла приводить цифры, подтверждающие эффективность советской экономики, доказывать, что ее катастрофическое падение при Горбачеве в реальности было падением темпов развития экономики до каких-то там «жалких» 2,5% в год (ныне достижение подобных темпов возведено в ранг национального проекта). На одни цифры сразу же приведут другие цифры. Как известно, есть ложь, большая ложь и статистика, включая экономическую.
Поэтому ограничимся лишь несколькими очевидными и предельно красноречивыми фактами. При неэффективной социалистической форме собственности и порочной плановой системе управления экономика СССР всего через двадцать лет после разрушительной войны стала второй экономикой мира, а Советский Союз вышел в мировые лидеры научно-технического прогресса. Этот факт отрицать смешно. Как смешно отрицать и тот факт, что при эффективной рыночной экономике официальная пропаганда через двадцать лет после краха СССР с помпой сообщила гражданам о том, что экономика страны наконец превысила уровень 1990 г. Того самого года, который современниками воспринимался как год экономической катастрофы. Кстати, в Советском Союзе свои экономические достижения всегда соизмеряли с 1913 г. – пиком экономического развития Российской империи. В современной Российской Федерации за точку отсчёта экономических достижений берут 1990 г., в который советская экономика оказалась на дне пропасти.
Или еще один факт о социалистической экономике, не способной ни на что кроме добычи сырья и производства галош. В 2018 г. с гордостью было объявлено о том, что российская промышленность смогла сделать почти невозможное – воссоздать советские технологии тридцатилетней давности необходимые для начала производства модернизированных стратегических бомбардировщиков Ту-160М2.
И последний факт – все в том же провальном 1990 г. ВВП СССР почти в два раза превышал ВВП Китая. Ныне ВВП Китая почти в два раза превышает ВВП Российской Федерации. Объяснить сие изначальной порочностью социалистической формы собственности и плановой системы управления экономикой явно не удастся.
Вместе с тем, та же форма собственности и та же плановая система управления не помешали коллапсу советской экономики всего за пять лет (1985-1990 гг.). К этому надо добавить, что мы знаем немалое количество процветающих государств с капиталистической формой собственности и еще большее количество государств, прозябающих в крайней нищете при той же рыночной экономике.

Нефтяная игла

С экономикой связано и еще одно объяснение краха Советского Союза, якобы делающее бессмысленными любые разговоры о «пятой колонне». Оказывается, смертельный удар СССР нанесли американцы. Они (о мудрейшие) смогли понять, что бюджет Советский Союз фатально зависит от цен на чёрное золото («нефтяная игла»). После такого открытия было уже делом техники организовать резкое падение нефтяных цен в 1986 г. Таким образом, коварным американцам удалось без ядерной войны и каких-то там «пятых колон» добиться коллапса советской экономики, который стремительно перерос в социальный и политический. И СССР не стало.
Такая версия с подачи Гайдара и его команды прочно вошла в общественное сознание и до сих пор активно поддерживается либеральным агитпропом. Однако в ней есть одна очень серьезная неувязочка. Экспорт нефти в середине 80-х давал в бюджет в среднем 10-12 миллиардов рублей при общей доходной его части в среднем в 360 миллиардов. При подобном соотношении двукратное падение цен на нефть было чувствительно, но не смертельно. Особенно с учетом того, что именно в эти годы начинаются масштабные поставки газа в Западную Европу.
Как видим, все давно набившие оскомину доказательства объективной неизбежности краха СССР не выдерживают ни малейшей критики. А их почти монопольное присутствие в информационном поле и широкое внедрение в общественное сознание обеспечиваются исключительно мощью пропагандистской машины, практически полным контролем над СМИ со стороны тех сил, которые жизненно заинтересованы именно в такой трактовке истории падения Советского Союза.

Убийство - преднамеренное или нет?

Полагаю, что при рассмотрении вопроса о причинах «крупнейшей геополитической катастрофы» давно пора обратить внимание на «человеческий фактор», как любили выражаться при Горбачеве. На устремления тех людей, которые в политической и экономической системе того времени занимали ключевые позиции.
Если у Советского Союза не было неизлечимых болезней, обрекавших его на летальный исход, то первопричину гибели государства надо искать не в болезни, а в качестве лечения. А вот здесь уже возможны два варианта: или врач был шарлатан и залечил пациента до смерти или врач сознательно убил пациента.
Конечно, есть немало желающих списать развал государства на непрофессионализм Горбачева. «Не по Сеньке шапка», «ему бы комбайнером работать», «непродуманные реформы» и т.д. и т.п. Только, во-первых, в СССР была коллегиальная система управления, и никакой генсек ничего кардинального не мог сделать вопреки воле высшего звена управления государством. Во-вторых, высшее руководство СССР можно обвинять в чем угодно, кроме непрофессионализма. Практически за каждым из них, включая Горбачева, в отличие от «эффективных менеджеров» и «капитанов бизнеса» РФ, стоял колоссальный послужной список. В-третьих, и это самое главное, в недавно опубликованном интервью литовской газете Lietuvos rytas «наивный мечтатель» открыто признал, что, начиная Перестройку, он не сомневался в том, что она приведет к отделению Прибалтики: «Только я всех просил не спешить».
Бред выжившего из ума старика или открытое признание того, что распад страны входил в задачи Перестройки, а не был ее случайным побочным результатом?
Обратимся к воспоминаниям Александра Яковлева, фактически второго человека, после Горбачева, в руководстве СССР, заслуженно носившего титул «архитектора Перестройки»: «Советский тоталитарный режим можно было разрушить только через гласность и тоталитарную дисциплину партии, прикрываясь при этом интересами совершенствования социализма. <…> Для пользы дела приходилось и отступать, и лукавить. Я сам грешен — лукавил не раз. Говорил про «обновление социализма», а сам знал, к чему дело идет».
Итак, два высших руководителя СССР дали документально зафиксированные показания о том, что одной из задач Перестройки было уничтожение Советского Союза. Да, мы живем не в Древнем Риме, и признание уже не считается «царицей доказательств», истиной в последней инстанции. Но заявления Горбачева и Яковлева являются стопроцентным доказательством того, что версия о преднамеренном убийстве СССР - это не плод горячечного бреда маргиналов-конспирологов, что она заслуживает к себе самого серьезного отношения. Особенно в условиях, когда все без исключения версии об объективной неизбежности краха Советского Союза не выдерживают ни малейшей критики.
Тем более, что в рамках только этой версии многие «странности» Перестройки перестают быть необъяснимыми. Например, назначение Ландсбергиса лидером «Саюдиса» по решению Бюро ЦК Компартии Литвы по прямому указанию из Москвы (к вопросу о сепаратистах, разваливших СССР). Или роль партийных органов столицы в организации антисоветских митингов в Москве. Или начавшиеся с завидной регулярностью сбои в работе планирующих органов, когда исключительно «по халатности» ставились на ремонт и модернизацию одновременно все предприятия, производившие то один, то другой товар первой необходимости. Поразительно, как все эти «случайности» напоминают события перед Февралем 1917 г.

Зачем?

При рассмотрении вопроса о причинах краха СССР давно назрела пора перейти от вопроса «почему» к вопросу «зачем» и «кто». При этом проще всего произошедшее списать на Александра Яковлева - завербованный ЦРУ агент влияния сбил с пути истинного недалекого Горбачева, что и привело к краху СССР. Следовательно, то был фантастический успех американских спецслужб, а его повторение в Российской Федерации столь же невероятно, как и попадание нескольких снарядов в одну воронку.
Однако давайте не забывать все о той же коллективной системе управления СССР, в которой даже два человека, занимающие самые высшие посты не могли никоим образом ничего кардинального сделать. Плюс к этому слова самого Яковлева о «группе истинных, а не мнимых реформаторов». Они все тоже были завербованы ЦРУ? Да и Международный институт прикладного системного анализа в Австрии, в котором получали подготовку будущие либералы-младореформаторы (Чубайс, Гайдар, Шохин, Авен, Улюкаев и т.д.) создавал отнюдь не Александр Яковлев. Поэтому списать развал СССР на суперагента ЦРУ никак не удастся. И далеко не факт, что Александр Яковлев подрывал Советский Союз из-за того, что был американским агентом. Не менее вероятно и то, что он стал американским агентом потому, что стремился подорвать СССР.
Есть еще один очень удобный для представителей «пятой колонны» ответ на вопрос - зачем влиятельные и совсем не малочисленные силы в Советском Союзе работали на его разрушение? Оказывается, таким способом они боролись с коммунизмом, хотели вернуть страну на магистральный путь развития человечества, с которого ее столкнули в октябре 1917 г., стремились освободить народы от власти тоталитарной «империи зла». Благодетели, а не какая-то там зловещая «пятая колонна». И опять получается, что современной России ничего подобное не угрожает. Социализма нет, значит и для спасения от него государство разрушать нет нужды.
Но и здесь «концы с концами не сходятся». Для смены социально-экономического строя, отказа от той или иной идеологии, отстранения какой-либо партии от власти совершенно нет необходимости разрушать государство. Французские борцы с «прогнившим» феодализмом во имя «прогрессивного» капитализма не разрушали, а укрепляли французское государство, не раздавали, а расширяли его территорию. «Избавление» от социализма Польши, Венгрии или Болгарии не привело к распаду этих государств. Да, распались Югославия и Чехословакия, но они были искусственными образованиями, которые совершенно неправомерно ставить в один ряд с тысячелетним российским государством. Следовательно, опять приходится запускать сказку «про белого бычка» - о непрофессионализме руководства СССР, не сумевшего преобразовать страну без катастрофических для нее последствий.

Служилые люди или элита.

Единственным правдоподобным объяснением развала СССР является то, что распад страны отвечал жизненным интересам многочисленной и влиятельной части партийно-хозяйственной номенклатуры и интеллигенции.
При всей разнородности тех, кого можно условно назвать «могильщиками СССР», у них была одна общая черта – все они были откровенными «западниками». Случайность? Конечно, нет. Как не случайным было и то, что в конце своей жизни именно в «низкопоклонстве перед Западом» увидел угрозу Советскому Союзу Сталин.
При этом, надо отдавать себе отчет, «западничество» части партхозноменклатуры и интеллигенции было обусловлено вовсе не идеалистической приверженностью западным ценностям или влюбленностью в европейскую культуру. И уж совсем не тем, что без независимых от государства СМИ или разделения властей эти люди «кушать не могли». Все было куда прозаичнее. Их «западничество» было в стремлении стать по западному образцу элитой, кастой избранных.
В социалистическом Советском Союзе и представители номенклатуры и интеллигенция фактически были служилыми людьми. Их положение, их привилегии (никак не передаваемые по наследству) всецело зависели от того насколько эффективно они служили партии, государству и обществу. То ли дело капиталистический Запад. Там люди с таким же статусом, такими же регалиями являются элитой, неформальной кастой избранных. Поэтому не западная культура, не уровень жизни граждан и развитость инфраструктуры на Западе, а уровень жизни и статус элиты очаровывали и вдохновляли наших «западников». Их «голубая мечта» была вполне меркантильна – влиться в ряды избранных, стать частью западной элиты, превратив для этого общенародную собственность в свою, в частную.
Но превратиться из служилых людей в избранных элитариев без обрушения государства и его экономики было невозможно. Запад никогда бы не принял в свои объятия новоявленную «элиту» сверхдержавы равной ему по мощи. Необходим был сброс «балласта» в виде национальных окраин. В первую очередь, прибалтийских республик, как подтверждение того, что «мы свои, буржуинские». Расположение же Запада было критически важно для «кандидатов в элиту». Только Запад мог гарантировать сохранность состояний будущих «владельцев заводов, газет, пароходов».
Для этой же цели было необходимо и обрушение экономики страны. В том, как отнесётся к «большому хапку» подавляющее большинство народа, полагаю, никто не сомневался. Резкое падение жизненного уровня, стремительное погружение значительной части населения в нищету – проверенный в веках прием, позволяющий парализовать общественный протест против откровенно антинародным реформам. Людям – не до сопротивления. На первый план выходит забота о прокорме семей, об их физическом выживании. И надо признать, что этот прием сработал. Кстати, после переворота 2014 г. его с успехом применили на Украине.
Поэтому можно утверждать, что распад СССР был искусственно организован во имя жизненных интересов значительной и влиятельной части советской партийно-хозяйственной номенклатуры и интеллигенции, стремившейся перейти из разряда служилых людей в избранную элиту, владеющую и распоряжающуюся богатствами страны. Именно этот слой оказался миной под советским государством, «пятой колонной» приведшей страну к краху. Почему такой слой в руководстве Советского Союза возник и как его «западничество» и элитарность связаны с русофобией – тема отдельного разговора. Как и отдельной темой является вопрос о том, остаётся ли победившая и ныне занимающая ключевые позиции прозападная элита «пятой колонной»? Может ли распад РФ отвечать её жизненным интересам?

http://zavtra.ru/blogs/zachem_ponadobilsya_krah_sssr




"Китайское экономическое чудо" - на идеях Бухарина

В России мало знают и тем более ещё меньше говорят, что «китайское экономическое чудо» основано на работах советского большевика Николая Бухарина.
Выбор пути развития «по Бухарину» Дэн Сяопином имел несколько причин. Первая – Дэн учился в Москве в 1926 году, как раз во время бурной дискуссии среди большевиков о выборе экономической модели развития Советским Союзом, и с работами Бухарина («правым уклоном» в терминологии партии) познакомился ещё тогда.
Вторая причина – Китай в середине 1970-х не мог взять за основу ни неолиберальную модель (в то время разворачивавшуюся в Чили), ни социал-демократическую. Потому что неолиберализм означал формальный отход от социализма, а социал-демократия была невозможна в крестьянской отсталой стране. Китай в 1970-е был очень похож на СССР 1920-х: более 70% крестьянского населения (неграмотного или полуграмотного), слабая индустрия, дефицит квалифицированных кадров.
Третья причина – выбор «бухаринского пути» подчёркивал продолжающееся противостояние Китая с его главным врагом – СССР.
О бухаринском вкладе в «китайское экономическое чудо», как ни странно, довольно подробно писал бывший мэр Москвы Юрий Лужков в своей брошюре о «китайском рывке» (2014 год):
«Дэн поручил основательно изучить наследие Бухарина. По поручению Дэна Юй Гуанъюань, вице-президент Академии общественных наук, в июле 1979 года организовал Институт марксизма-ленинизма и идей Мао Цзэдуна, в котором 70 сотрудников стали изучать НЭП, а также югославский и венгерский опыт строительства социализма.
В 1980 году итальянские коммунисты во главе с Энрико Берлингуэром организовали международную конференцию о Бухарине, на которую пригласили известного историка и экономиста Су Шаочжи. Вернувшись с конференции (которую, кстати, проигнорировали советские руководители), Су Шаочжи подробно проинформировал китайское руководство о том, насколько талантливой личностью был Бухарин. Оперативно был организован Всекитайский научный симпозиум, посвященный Бухарину. По результатам форума избрали Всекитайский научный совет по изучению работ Бухарина, который разместили в Пекинской партшколе. Историческая необходимость диктовала Китаю поиск наиболее быстрого выхода из тяжелейшего экономического положения. Этот выход многие дальновидные учёные и политические деятели видели в использовании опыта социализма, проходившего переломные этапы на ранних стадиях. Этим и объясняется такой интерес к наследию Бухарина и его детищу - НЭПу.
Вышеупомянутый Совет в кратчайшие сроки издал сразу два сборника: «Бухарин и бухаринские идеи» и «Изучение идей Бухарина». Через два года вышла в свет переведенная с английского языка биография Н.И.Бухарина.
Появилась большая группа учёных-бухариноведов, которая ездила по стране и в переполненных залах читала лекции по его трудам. В этих лекциях акцент делался на применимости в Китае тех положений, которые реализовывал Бухарин в своей политической линии, но главное - в своих экономических преобразованиях в СССР.
Масштабы изучения наследия Бухарина в Китае были настолько велики, что Бюро переводов работ Маркса, Энгельса, Ленина и Сталина в 1981 году посвятило специальный выпуск «Материалов по изучению международного коммунистического движения» объёмом в 300 страниц только Бухарину. Тогда же был издан трёхтомник его избранных работ. В 1981 году в Китае появилось не менее 36 работ о наследии Бухарина, написанных учёными КНР».
(Глядя на реформы в Китае, можно представить, как развивался бы СССР, выбери он в 1920-е модель развития по Бухарину, а не про Троцкому и Сталину. «Бухаринская модель» была проста: сначала разрешение крестьянского вопроса – накормить страну, затем развитие лёгкой промышленности, и только потом – тяжёлая индустрия; иностранные концессии и вообще активное участие иностранного капитала в экономике страны.
- Это только благие намерения. Если ли бы "модель развития по Бухарину" была принята, Гитлер захватил бы СССР еще на этапе "разрешения крестьянского вопроса". - А.И. Орлов).

https://hasid.livejournal.com/2059299.h ... iendViewed



Китай – экономика как долговая пирамида

Валентин Катасонов

Сравнимая скорость наращивания долга наблюдалась лишь в годы мировых войн
Китайская экономика прочно заняла второе место в мире по показателям ВВП. В 2018 году валовой внутренний продукт КНР превысил 90 трлню юаней; если пересчитать по среднему валютному курсу, это 13,6 трлн долларов (показатель номинального ВВП). Для сравнения: ВВП США, по предварительным оценкам, в истекшем году составил 21,5 трлн. долл.
А если пересчитать ВВП Китая не по рыночному валютному курсу, а по паритету покупательной способности (ППС) валют, то окажется, что Китай обошёл США ещё в 2014 году. Тогда ВВП Китая, рассчитанный по ППС, составил 17,6 трлн. долл., а ВВП США был равен 17,4 трлн. долл. В 2017 году ВВП по ППС Китая, по расчётам МВФ, был уже 23,2 трлн. долл., в то время как ВВП США –19,5 трлн. долл.
В то же время ВВП становится всё менее надёжным инструментом измерения масштабов экономики. Постоянно меняется методология расчёта показателя, он всё больше отражает не создание новых продуктов (товаров и услуг), а их потребление. Кроме того, ВВП во многом создаётся за счёт наращивания долгов в разных секторах экономики, когда строится долговая пирамида.
О том, что ВВП США напоминает пузырь, пишут давно. А вот в отношении ВВП Китая существует мнение, что там этот показатель более точно отражает состояние экономики, ибо китайская экономика в большей мере, чем американская, состоит из реального производства (промышленность, строительство). Согласно данным международных организаций (МВФ, Всемирный банк и др.), в 1990 году добавленная стоимость промышленности и строительства в США составляла 1.493 млрд. долл., а в 2017 году – 3.520 млрд. долл. В Китае этот показатель в 1990 году был равен 148 млрд. долл., а в 2017 году – 4951 млрд. долл.. В США увеличение составило 2,36 раза, а в Китае – 33,5 раза. Головокружительный взлёт!
Эксперты отмечают, что в 1990-2000-е годы экономический рост Китая происходил преимущественно в реальном секторе и подпитывался за счёт вовлечения в промышленное производство рабочей силы и повышения производительности труда. Однако с конца 2000-х годов (с момента начала финансового кризиса) главными источниками экономического роста в КНР стали выступать опережающее развитие сектора услуг (особенно финансовых) и быстрое наращивание долгов. Остановимся на втором из этих факторов.
На стремительное наращивание долгов в китайской экономике обратили внимание международные организации (ООН, МВФ, Всемирный банк) и независимые эксперты. Особенно большой резонанс вызвал опубликованный в феврале 2015 года доклад консультативной компании McKinsey. В докладе рассматривалась динамика мирового долга в период 2007-2014 гг., когда этот долг увеличился со 142 трлн. долл. до 199 трлн. долл. Отношение мирового долга к ВВП выросло с 269% до 286%. То есть в 2014 году мировая экономика находилась в худшей долговой ситуации, чем накануне мирового финансового кризиса 2008-2009 гг.
В докладе McKinsey отмечалось, что особенно динамично долг в эти годы (2007-2014) рос в Китае, в абсолютном выражении он составил 20,8 трлн. долл.; при этом вклад Китая в прирост мирового долга составил 36,5%. Авторы доклада обратили внимание, что к 2014 году Китай обогнал США по показателю относительного уровня совокупного долга: у Америки он составил 269% ВВП, а у Китая – 282%. Это и стало основанием для утверждения аналитиков McKinsey: Китай становится главной угрозой экономической и финансовой стабильности в мире.
2000-е годы (до 2008-го) были для Китая периодом перехода от одной модели экономики к другой. Предыдущая модель основывалась на опережающем росте продукции (товаров, услуг) по сравнению с ростом задолженности субъектов хозяйственной деятельности. Это была модель интенсивного экономического развития за счёт повышения эффективности использования таких факторов производства, как рабочая сила, природные ресурсы и капитал.
В переходный период динамика производства и задолженности примерно совпадали: на 1 доллар (юань) прироста долга приходился 1 доллар (юань) прироста продукции (ВВП). А где-то с 2008 года началось резко опережающее по отношению к производству товаров и услуг наращивание долга. Как видно из таблицы, за 2007-2014 гг. долг увеличился в 3,8 раза, а в абсолютном выражении прирост составил гигантскую величину 20,8 трлн. долл. Иными словами, на каждый доллар нового долга создавалось ВВП примерно на 30 центов.
Подсев на долговую иглу, китайская экономика так и не сумела с неё сойти. Не трудно подсчитать, что только на обслуживание долга тратится примерно 20% ВВП Китая. Чтобы Китаю обслуживать долг, каждый год китайская экономика должна обеспечивать прирост ВВП в размере 20%. Согласно официальной статистике КНР, в последние годы прирост колебался в пределах 6-7 процентов. Темпы экономического роста были примерно в три раза ниже минимально необходимых.
Как же китайской экономике удаётся функционировать в условиях гигантского долгового пресса? Прежде всего, за счёт дальнейшего стремительного наращивания долга, когда новые кредиты и займы направляются для рефинансирования старых долгов. Спецификой в данном случае является то, что в Китае активно используется теневой банкинг. Это кредиты и займы, которые предоставляют разные компании и организации, не являющиеся банками и не находящиеся в сфере банковского надзора финансовых регуляторов. Долги, создаваемые в результате услуг теневого банкинга, сопоставимы по масштабам с долгами по кредитам официального банковского сектора. Эти операции ещё называются забалансовыми. К ним также следует отнести выпуск облигаций местных органов управления. Создаваемые такими облигациями обязательства не учитываются при расчёте общего государственного долга. В начале марта министр финансов КНР Лю Кунь признал, что долги местных властей, выпустивших облигации, в совокупности составляют 2,74 трлн. долл. Однако эксперты полагают, что министр более чем вдвое занизил величину долга, его реальная величина около 6 трлн. долл.
С учётом долгов теневого банкинга ситуация в китайской экономике выглядит ещё сложнее. Не исключено, что вторая волна мирового финансового кризиса может начаться не в США или Европе, а в Китае. Китайское руководство понимает опасность долговой проблемы. На XIX Всекитайском съезде КПК в октябре 2017 года осторожно говорилось о необходимости обуздать «кредитного дракона», вышедшего далеко за пределы банковского сектора, но обуздания пока не произошло.
Принятый в марте сего года в Китае закон об иностранных инвестициях предусматривает радикальную либерализацию режима для иностранного капитала. Не исключаю, что Пекин попытается использовать иностранный капитал в качестве строительного материала для дальнейшего наращивания долговой пирамиды.
По данным Народного банка КНР, в январе в стране было выдано новых кредитов на сумму 3,23 триллиона юаней. Это абсолютный рекорд за всё время существования официальной статистики (с 1992 года). Ещё на сумму 1,41 трлн. юаней было выдано кредитов и займов по линии теневого банкинга. Итоговая сумма составила 4,64 трлн. юаней. Это в полтора раза выше показателя января 2018 года. Сюда следует приплюсовать средства, привлечённые бизнесом в январе посредством выпуска облигаций, – 500 млрд. юаней (в декабре было привлечено 375 млрд. юаней). Итого только за январь в китайской экономике возникли долги на общую сумму 5,14 трлн. юаней, или почти 760 млрд. долл. (без учёта процентов, которые будут начисляться на эти долги). То есть в китайскую экономику за месяц были вкачаны кредитные ресурсы, сопоставимые с годовым ВВП таких стран, как Швейцария, Турция или Нидерланды.
Если предположить, что прирост долга в китайской экономике будет происходить так же быстро, то в 2019 году должна получиться сумма, превышающая 9 трлн. долл. Это 67% номинального ВВП Китая за 2018 год или 39% ВВП Китая за 2017 год, рассчитанного по ППС. Такая скорость наращивания долга наблюдалась в прошлом веке лишь в годы мировых войн.
Накачиванием денег в экономику после кризиса 2008-2009 гг. занялись многие центробанки Запада, назвав это «количественными смягчениями» (КС). Программы КС с 2008 года до октября 2014 года осуществляла Федеральная резервная система США. С 2015 года «количественными смягчениями» занимается ЕЦБ. В результате сами центробанки раздуваются, как пузыри. В лексиконе китайских руководителей нет такого понятия, как «количественные смягчения», но признаки политики КС просматриваются и в деятельности Народного банка Китая. В январе 2008 года активы НБК составляли 17 трлн. юаней, а по состоянию на февраль 2019 года они уже были равны 35,6 трлн. юаней. Увеличение в 2,1 раза.
Не исключаю, что, продолжая выстраивать долговую пирамиду, китайский Центробанк пойдёт по стопам ФРС США, ЕЦБ и Банка Японии и начнёт полномасштабную программу количественных смягчений, хотя называться китайская программа будет как-то по-другому.
* Экстремистские и террористические организации, запрещенные в Российской Федерации: «Правый сектор», «Азов», «Украинская повстанческая армия» (УПА), «Исламское государство» (ИГ, ИГИЛ, ДАИШ), «Джабхат Фатх аш-Шам», «Джабхат ан-Нусра», «Аль-Каида», «УНА-УНСО», «Талибан», «Братья-мусульмане», «Меджлис крымско-татарского народа», «Хизб ут-Тахрир»,«Имарат Кавказ», «Нурджулар», «Таблиги Джамаат», «Лашкар-И-Тайба», «Исламская партия Туркестана», «Исламское движение Узбекистана», «Джунд аш-Шам», «АУМ Синрике», «Братство» Корчинского, «Тризуб им. Степана Бандеры», «Организация украинских националистов» (ОУН), С14.
** "Голос Америки", "Idel.Реалии", Кавказ.Реалии, Крым.Реалии, Телеканал Настоящее Время, Татаро-башкирская служба Радио Свобода (Azatliq Radiosi), Радио Свободная Европа/Радио Свобода (PCE/PC), "Сибирь.Реалии" - СМИ, признанные иностранным агентом по решению Министерства юстиции РФ.
*** «Национальный фонд в поддержку демократии» (The National Endowment for Democracy), Институт Открытое Общество Фонд Содействия (OSI Assistance Foundation), Фонд Открытое общество (Open Society Foundation), Национальный Демократический Институт Международных Отношений (National Democratic Institute for International Affairs), Корпорация «Международный Республиканский Институт» (International Republican Institute), Open Russia Civic Movement, Open Russia (Общественное сетевое движение «Открытая Россия») (Великобритания), OR (Otkrytaya Rossia) («Открытая Россия») (Великобритания) (с 08.11.2018 – HUMAN RIGHTS PROJECT MANAGEMENT), The German Marshall Fund of the United States (GMF) (Германский фонд Маршалла Соединенных Штатов) (США) - организации, деятельность которых признана нежелательной на территории РФ по решению Генеральной прокуратуры.
Перепечатка материалов сайта приветствуется при условии гиперссылки на электронное издание "Фонд стратегической культуры" (www.fondsk.ru)

Точка зрения редакции сайта может не совпадать с точкой зрения авторов статей.

https://www.fondsk.ru/news/2019/04/16/c ... 48013.html


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс дек 22, 2019 11:40 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.987 от 23 декабря 2019 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Предлагаем Вашему вниманию основную информацию о Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге и Институте высоких статистических технологий и эконометрики.
По мнению Бориса Сергеевича Кашина, академика РАН, Председателя Центрального совета межрегионального общественного движения «За возрождение отечественной науки», проект «Наука» таит в себе новую опасность: если раньше хотели просто уничтожить науку и образование, то теперь хотят утопить в бюрократическом болоте. И если суммировать всё, что они (чиновники - А.О.) натворили в науке и образовании, — это будет три слова: вредительство, стяжательство и невежество.
Какое нужно образование в России? Об этом размышляет проф. А.И. Субетто.
Закон появления врагов при наличии крупных научных достижений рассматривал К.Э. Циолковский.






Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге (http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html)

Научно-исследовательская Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге создана приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана И.Б. Федорова No.1-03/539 от 30.05.2006 в составе Научно-исследовательской части (НИЧ) факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" в соответствии с договором о сотрудничестве с Центральным экономико-математическим институтом РАН.
При организации в 2012 г. Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана (http://cmi.bmstu.ru/) Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге включена в его состав.

Заведующий Лабораторией – д.э.н., д.т.н., к.ф.- м.н., профессор Орлов Александр Иванович.
Ученый секретарь - к.э.н., доцент Муравьева Виктория Сергеевна

Миссия Лаборатории
Основная цель деятельности Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге заключается в создании экономико-математической научной школы мирового уровня в области контроллинга и управленческих инноваций, а также в организации на ее основе научно-исследовательской, методической и образовательной деятельности по разработке новых математических инструментов в области управленческих технологий, подготовке, повышению квалификации и переподготовке специалистов, бакалавров и магистров соответствующего направления и профиля
Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" МГТУ им. Н.Э. Баумана ведет работы по научному и методическому обеспечению организационно-экономического моделирования в промышленности, прежде всего моделирования в области стратегического планирования (в том числе организации, экономики, управления, проектирования, эффективности, устойчивости, логистики, инноватики и контроллинга) интегрированными производственно-корпоративными структурами. Рассматриваются различные задачи управления в промышленности (производственного менеджмента, т.е. менеджмента в техносфере).

Задачи лаборатории
Проведение исследований в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования в организационно-экономическом моделировании, эконометрике, прикладной и математической статистике, теории принятия решений (в том числе на основе экспертных оценок).
Создание новых математических инструментов в рамках отечественной научной школы в области эконометрики.
Разработка организационно-экономических методов управленческих технологий, стратегического прогнозирования, планирования и контроллинга.
В современных условиях эффективное функционирование предприятий и организаций возможно лишь при адекватном использовании различных форм и методов организационно-экономического обеспечения их деятельности. Все большее распространение в России приобретает концепция контроллинга. Работы по развитию и внедрению методов контроллинга координирует Объединение Контроллеров. http://www.controlling.ru/ С 2002 г. выходит ежеквартальный журнал «Контроллинг» http://www.controlling.ru/magazine/ Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге разрабатывает математическую составляющую исследований по контроллингу.
В научной практике Лаборатории используются два естественных направления развития исследований:
1. От экономико-математических методов, в частности, статистических и эконометрических, к решению конкретных задач контроллинга.
2. От конкретных проблем, возникающих в практике работы служб контроллинга, к разработке необходимых для решения этих проблем конкретных экономико-математических методов.

Организация и порядок работы
Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" МГТУ им. Н.Э. Баумана работает в содружестве с Секцией «Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика» (дать гиперссылку на страницу Секции).
Регулярно проводится научный семинар Лаборатории, на котором докладываются научные работы всех исследователей, кто хочет обсудить в научном сообществе свою работу (см. информационные письма об очередных заседаниях viewtopic.php?f=5&t=528 и полный список докладов viewtopic.php?f=5&t=1786). Лаборатория участвует в работе трех диссертационных советов, действующих на базе факультета ИБМ по специальностям 08.00.05 (экономика и управление в народном хозяйстве - менеджмент, управление инновациями, промышленность), 08.00.13 (математические и инструментальные методы в экономике), 05.02.22 (организация производства (машиностроение)). Ученый Совет ИБМ рекомендует всем соискателям ученых степеней доложить свои диссертации на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге.
В составе Лаборатории действует научно-исследовательский Институт высоких статистических технологий и эконометрики viewtopic.php?f=5&t=1360. Институт высоких статистических технологий и эконометрики на хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применения высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных, т.е. в эконометрике.
Научные работы сотрудников Лаборатории публикуются в журналах "Заводская лаборатория. Диагностика материалов", "Контроллинг", "Инновации в менеджменте" и др. Заведующий Лабораторией входит в состав редколлегий и редсоветов 7 научных журналов. Лаборатория выпускает свое издание - электронный еженедельник "Эконометрика" (https://subscribe.ru/catalog/science.hu ... onometrika). .
Работы сотрудников Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге хорошо известны специалистам. По данным Российского Индекса Научного Цитирования заведующий Лабораторией - самый цитируемый математик среди живущих. Он - самый цитируемый исследователь МГТУ им. Н.Э. Баумана. Только двух из 46 членов секции экономики РАН цитируют чаще, чем А.И. Орлова.

Институт высоких статистических технологий и эконометрики

Институт высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) создан в 1989 г. академиком Российской академии статистических методов, вице-президентом Всесоюзной статистической ассоциации (по секции статистических методов), доктором технических наук, доктором экономических наук, профессором А.И.Орловым.

Институт высоких статистических технологий и эконометрики на хоздоговорных и госбюджетных началах занимается развитием, изучением и внедрением высоких статистических технологий, т.е. наиболее современных технологий анализа технических, экономических, социологических, медицинских данных, ориентированных на использование в условиях современного производства и экономики. Основной интерес представляют применения высоких статистических технологий для анализа конкретных экономических данных, т.е. в эконометрике.
Вначале Институт действовал как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. Затем он работал на базе кафедры ИБМ-2 "Экономика и организация производства" Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана. В настоящее время входит в состав Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" (руководитель - д.э.н., проф. С.Г. Фалько).

В 1989-1992 гг. было выполнено более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО "Пластик", Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения "Орион", Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений "Уралмаш", "АвтоВАЗ", МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.

Затем Институт разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, прогнозирования индекса инфляции и валового внутреннего продукта (для Министерства обороны Российской Федерации), методологию построения и использования математических моделей процессов налогообложения (для Госналогслужбы), методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина Российской Федерации), прорабатывал перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий Российской Федерации), разрабатывал методологическое, программное и информационное обеспечение анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), проводил маркетинговые исследования (для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением), выполнял иные работы.

В 2010-2012 гг. Институт совместно с Группой компаний "Волга-Днепр" и Ульяновским государственным университетом участвует в разработке АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218).
В 2013-2015 гг. проводилась работа в интересах ЦНИИМАШ - Космического научного центра.

Институт ведет и фундаментальные исследования, в частности, госбюджетные научные исследования в Московском государственном техническом университете им.Н.Э. Баумана. Основные публикации сосредоточены в журналах "Заводская лаборатория" (более 80 статей за 1989-2019 гг., в которых указано, что они выполнены в ИВСТЭ), "Контроллинг", "Управление большими системами", "Российское предпринимательство", "Научный журнал КубГАУ" и др.

Институт обеспечивает научно-методическую поддержку преподаванию дисциплин "Прикладная статистика", "Статистика", "Эконометрика", "Организационно-экономическое моделирование" (МГТУ им. Н.Э. Баумана), "Методы анализа данных" (МФТИ), выполнению дипломных, выпускных (МВА) и диссертационных работ.

Директор Института - проф., д.т.н., д.э.н. А.И.Орлов. Заместитель директора - доц., к.э.н. В.С. Муравьева. Сотрудники: С.Ю. Куликова, П.Н. Степанов, Е.Н. Козлова, В.Д. Шаров, М.А. Кругов, В.П. Макаров, В.М. Рухлинский, К.О. Раводин, М.А. Волков, И.А. Санников, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов, Л.М. Рекс, А.Д. Скачков и др. Внутренняя структура Института - проектная.

В Институт входят Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге, регулярно (раз в две недели) проводящая научный семинар, и (базовая) Кафедра теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний.

Кроме названных ранее, в составе ИВСТЭ активно работали О.В. Пугач, О.Б. Проневич, доц., к.э.н. Т.В. Уханова. Как ведущий преподаватель большой вклад в работу ИВСТЭ внесла доц., к.т.н. Г.В. Русанова.


Двадцать пять лет работы
Института высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ)

Александр Иванович ОРЛОВ

Высокие статистические технологии и ИВСТЭ. Самая цитируемая (по РИНЦ) моя статья: Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
Термин «высокие статистические технологии» используется на наших сайтах http://orlovs.pp.ru/ и http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html, в том числе в названиях учебников, на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/, при публикации статей указываю ИВСТЭ МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Поэтому целесообразно рассказать про историю ИВСТЭ.

Кратко. Вначале ИВСТЭ действовал как Центр статистических методов и информатики в 1989 г., затем - как Всесоюзный центр статистических методов и информатики (1989-1992), затем - снова как Центр статистических методов и информатики (1992-1993). В 1993 г. он был преобразован в Лабораторию эконометрических исследований Московского государственного института электроники и математики, а с 1997 г. действует под своим нынешним именем - Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э.Баумана.
У Института высоких статистических технологий и эконометрики есть и предыстория. В 1978-1985 гг. активно действовала комиссия «Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». Зримым результатом ее работы является сборник научных статей:
Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 222 с.

Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам. С начала 1970-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В связи с обнаружением в них грубых ошибок в 1985 г. была организована "Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам". В ее работе приняли участие 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг.
В 1988-89 гг. наиболее активная часть Рабочей группы (10 докторов и 15 кандидатов наук) составили "Аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством" (около 1600 стр.)

Центр статистических методов и информатики. К сожалению, Госстандарт не пожелал финансировать реализацию заказанного им "Аванпроекта". Тогда решено было действовать самостоятельно. Двадцать пять лет назад на собрании в Политехническом музее 20 февраля 1989 г. был организован (на общественных началах) Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ; в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики).
Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества создан Постановлением Президиума Центрального Правления Всесоюзного экономического общества N 5-7 от 25 декабря 1989 г.
К середине 1990 г. в ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным статистическим методам управления качеством, а именно, СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС. В работе участвовали 128 специалистов. В дальнейшем к ЦСМИ присоединялись новые группы научно-технических работников, уже к концу 1991 г. нас было более 300. Информация о программных продуктах и другой деятельности ЦСМИ постоянно помещалась в журналах "Заводская лаборатория" и "Надежность и контроль качества". Программные продукты, разработанные Центром статистических методов и информатики, использовались более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди них - производственные объединения "Уралмаш", "АвтоВАЗ", "Пластик", ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО "Орион", НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.

Всесоюзная статистическая ассоциация. Параллельно с выполнением работ по договорам с организациями и предприятиями ЦСМИ вел работу по объединению статистиков. В апреле 1990 г. в Большом Актовом Зале Московского Энергетического института прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям. На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. в Московском экономико-статистическом институте эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов.
В соответствии с реальной структурой статистики ВСА делится на 4 секции: 1) практической статистики, 2) статистических методов и их применений, 3) статистики надежности, 4) социально-экономической статистики. Названия секций, зафиксированные в документах ВСА, не вполне соответствуют действительности. Первая секция состоит из работников Госкомстата, большинство членов второй и третьей занимаются практической деятельностью, в том числе в социально-экономической области, а четвертая состоит из преподавателей статистических дисциплин. Вторая секция (во взаимодействии с третьей) "породила" в 1992 г. Российскую ассоциацию статистических методов, а в 1996 г. - Российскую академию статистических методов.
В 1992 г. после развала СССР и фактического прекращения работы ВСА на основе секции статистических методов ВСА организована Российская ассоциация по статистическим методам (РАСМ), а затем и Российская академия статистических методов, существующие и в настоящее время.

Бизнес-идея. ЦСМИ разрабатывает статистические методы, программные и методические продукты, ВСА и РАСМ их распространяют и внедряют.

Новая парадигма статистических методов. В мероприятиях секции статистических методов ВСА и РАСМ активно участвовали несколько сот человек. Основной тематикой работ многих из этих специалистов являются статистические методы в сертификации (управлении качеством).
В 1989-90 гг. была проведена большая работа по анализу положения дел в области теории и практики статистики в нашей стране. В ЦСМИ и РАСМ, объединивших большинство ведущих российских специалистов, коллективными усилиями разработан единый подход к проблемам применения статистических методов в сертификации и управлении качеством, т.е. новая парадигма статистических методов.
Был сформулирован «социальный заказ» - разработать серию учебников согласно новой парадигме. К настоящему времени выполнен.

14.02.2014



О науке: вредительство, стяжательство и невежество

Газета "Правда" №39 (30826) 11 апреля 2019 года, 2 полоса

Записал Александр Дьяченко

Участники недавно прошедшего в Москве съезда межрегионального общественного движения «За возрождение отечественной науки» обсудили животрепещущие организационные проблемы современной российской науки. Продолжаем публикацию выступлений авторитетных учёных (см. предыдущую публикацию «Страна без мозгов жить не сможет», «Правда», №26, 2019 г.).

Борис Сергеевич Кашин, академик РАН, Председатель Центрального совета движения.
Межрегиональное общественное движение «За возрождение отечественной науки» создано 2 июня 2001 года учёными различных политических взглядов, преимущественно левых, которые осознали остроту проблем и поставили своей целью формирование ответственного отношения носителей власти и граждан страны к отечественной науке и образованию как основе устойчивого развития российского государства. Цель движения — остановить деградацию науки. Предыдущий съезд прошёл в 2014 году. Наше движение полностью действует на общественных началах. И хотя имеет статус юридического лица, счёта в банке у него нет, грантов и субсидий не получает, иностранным агентом не является. Тем не менее от нас регулярно требуют сдачи отчётности по всем бюрократическим канонам. Дважды мы были оштрафованы за задержку сдачи бухгалтерского баланса. Там одни нули в течение 18 лет стоят.
Я работаю в отделении математических наук РАН в качестве заместителя академика-секретаря и постоянно вижу документы в отношении науки, которые генерирует власть. Моя оценка такова: государственная научно-техническая политика разрушительна.
Россия из XXI века вернулась в XIX век. Методы принятия решения как при царе-батюшке — натуральный произвол. Решения возникают неизвестно откуда. Страной правит расширенный состав дачного кооператива «Озеро». При этом нет никаких сдержек для президентской власти. Парламент не может даже задать вопрос президенту, диалога с исполнительной властью нет. При этом президент не несёт никакой ответственности за ошибки и, похоже, потерял чувство реальности.
Я вхожу в экспертную группу при министерстве образования и науки. Когда прочёл паспорт нацпроекта «Наука», то написал, что прочитанное мною наводит на мысль о вредительстве и надо отменить указ, утвердивший данный проект, так как он подготовлен неизвестно кем, ни с кем не обсуждался. И цели, которые там поставлены, не носят принципиального характера. Думать, что, действуя методами XIX века, можно получить науку XXI века, по меньше мере, наивно.
Кадровая ситуация во власти такова, что власть представляет угрозу для общества, о чём свидетельствуют последние события в «Росгеологии». Трамвайная шпана возглавляет стратегические предприятия. При таком подходе к кадрам ожидать позитивных результатов нельзя.
Назову некоторые «достижения» власти за последние годы.
Новый закон об образовании, принятый в 2012 году, нанёс мощнейший удар по подготовке научных кадров. Закон превратил аспирантуру в новый этап образования. Защита диссертации перестала быть необходимой. В результате произошло резкое сокращение в аспирантурах научных учреждений. До принятия закона выпуск из аспирантур с предоставлением диссертаций составлял 9—10 тыс. человек в год, в 2017 году — 2300 человек. Сокращение в 4 раза. Из 2300 аспирантов в институтах РАН работают всего 247 человек. Близкий к Путину ректор Санкт-Петербургского горного университета Владимир Литвиненко заявил о ликвидации аспирантуры. Это катастрофа.
Реформирование Академии наук — невежество, помноженное на вредительство. Чиновники теперь рулят наукой сами. Без их соизволения Академия наук не может даже издать журнал, так как занимаемое редколлегией помещение теперь журналу не принадлежит.
Переход от базового финансирования, которое было всегда, к так называемым госзаданиям. Теперь чиновники дают задания астрономам и биологам: какие звёзды им наблюдать и каких животных изучать. Среди главных источников финансирования науки и фундаментальных исследований — гранты. Ни в одной стране мира гранты не являются источником финансирования науки. В России это сделано по настоянию президента. Я вам так скажу: всего его поручений по науке — порядка 50, их все можно скачать с официального сайта. Если бы они были все выполнены, у нас бы науки уже не было.
Чиновники решили взять под контроль финансы. Требуют отчётов в виде понятных только им показателей. «Публикационная активность» — одно только это требование вызывает ужас у тех, кто когда-нибудь разбирался с тем, как научную деятельность оценить.
У нас 25 лет не закупается научная литература, академическая библиотека абсолютно пустая. Нет журналов не только зарубежных, которые даже в Гражданскую войну закупали, нет и академических журналов в институтах РАН. Вместо этого чиновники предлагают выделить деньги, чтобы наши журналы переводить на английский язык и бесплатно распространять по всему миру.
Нанесён колоссальный удар по социальному статусу и правам учёных. Мы — единственная страна в мире, где профессор не знает своей зарплаты в текущем месяце. Сегодня грант есть, а завтра его нет. Молодёжь не идёт в науку потому, что здесь невозможно планировать свою жизнь, свои доходы. Всё сегодня отдано на усмотрение чиновника, учёный — на крючке у чиновника. На ликвидацию научной демократии направлено и введение так называемого эффективного контракта.
Бесправие учёных и их полная зависимость от администрации — результат научно-технической политики последних лет. Полностью разрушена система аттестации научных кадров. Теперь вузы сами присуждают учёные степени. Но ведь даже в МГУ не хватает кадров, чтобы гарантированно проверить качество той или иной работы. А что говорить о многих региональных вузах? Кому это нужно?
Поощряются элитарность и превращение отдельных научных и образовательных учреждений в кормушку для своих. Этот метод выбрала власть, создавая «Сколково» в 2010 году. Стипендия аспиранта МГУ и других вузов — 6 тысяч рублей, а у аспирантов Высшей школы экономики — 30 тысяч рублей, аспирантов «Сколково» — 80 тысяч рублей. Это научная политика. Такая же примерно политика и в зарплатах преподавателей и учёных. Кадры сманивают и отчитываются, как у них всё хорошо. Где такое принято? К примеру, во Франции во всех вузах зарплаты одинаковы. Нынешняя практика дестабилизирует положение в научных и преподавательских коллективах.
Проект «Наука» таит в себе новую опасность: если раньше хотели просто уничтожить науку и образование, то теперь хотят утопить в бюрократическом болоте. И если суммировать всё, что они натворили в науке и образовании, — это будет три слова: вредительство, стяжательство и невежество.



Какое нужно образование в России?

А.И. Субетто

В открытой печати появилась информация, что Министерство образования решило с 1 сентября 2019 года ввести в качестве образовательной нормы изучение второго иностранного языка.
В ряде регионов России по этому вопросу развернулась дискуссия. Например... Здесь я опираюсь на факты, которые мне представила в письме ко мне действительный член Международной академии трезвости, доцент Ирина Александровна Нежельская, проживающая в Ахтубинском районе Астраханской области. Она обратилась ко мне с просьбой высказаться по этому поводу. Это мое открытое письмо и есть отклик на ее просьбу.
Например, директор одной из школ Актюбинского района Астраханской области, поддерживая это решение Министерства образования, в качестве аргумента в обоснование этого решения нашего министерства, отвечающего за образование и воспитание молодого поколения в России, привела такой довод: мол, это будет способствовать развитию мозга. А руководитель управления образованием Актюбинского района заявила, что это нововведение даст возможность в будущем легче устраиваться молодежи на престижную работу в иностранные компании.
Сама такая реформаторская активность нашего министерства вызывает много вопросов. Оно ведь отвечает за качество образования и воспитания наших детей и молодежи на фоне резкого падения качества фундаментальной подготовки наших выпускников школ в области русского языка и русской литературы, физики, химии, математики (особенно в области знаний по геометрии, стереометрии, теории логарифмов), истории России, русского народа и особенно – истории СССР, истории Великой Отечественной войны. Когда молодежь не знает творчества Н.А. Некрасова и его знаменитую поэму «Кому на Руси жить хорошо», творчества М. Горького, М. Шолохова, В. Маяковского, А. Твардовского с его бессмертным произведением «Василий Теркин» и многих других не менее знаменитых русских классиков. Когда нашей молодежи не прививается чувство исторического достоинства и гордости за нашу Родину, за деяния ее великих научных и конструкторских гениев – М.В. Ломоносова, В.В. Докучаева, Д.И. Менделеева, К.Э. Циолковского, Н.Е. Жуковского, В.И. Вернадского, С.П. Королева, И.В. Курчатова, М.В. Келдыша, Н.И. Вавилова и других; недавно ушедшего из жизни нашего крупнейшего ученого-физика, лауреата Нобелевской премии Жореса Ивановича Алфёрова. Целой плеяды гениальных советских авиаконструкторов А.Н. Туполева, А.С. Яковлева, С.А. Лавочкина, А.И. Микояна, С.В. Ильюшина, П.О. Сухого и других. Когда молодежь не знает полководцев Великой Отечественной войны – таких выдающихся военачальников, как Г.К. Жуков, К.К. Рокоссовский, А.М. Василевский, Б.М. Шапошников, М.В. Штеменко, И.С. Конев, Ф.И. Толбухин, В.И. Чуйков, Р.Я. Малиновский, К.А. Мерецков, Л.А. Говоров, Н.Ф. Ватутин, И.Д. Черняховский, Л.М. Доватор, И.В. Панфилов, Н.И. Крылов, К.С. Москаленко и другие. Когда не знают таких героев великой войны, как Зоя Космодемьянская, героев подполья в Краснодоне (подпольная организация «Молодая гвардия»). Когда не имеют представления о таких великих победных битвах, как битва за Москву, за Ленинград, Сталинградская битва, Курская битва, Прохоровское танковое сражение, Корсунь-Шевченковское сражение, битва за Киев... Когда молодежь не может назвать фамилии наиболее известных советских космонавтов – Ю. Гагарина, Г. Титова, А. Леонова, В. Терешкову, С. Савицкую и других – повторяю: все это вызывает много вопросов.
И один из главных вопросов таков: какие цели преследует образовательная и воспитательная политика? Что, такой целью является подготовка в России интеллектуального ресурса для экономик Западной Европы, США, Англии? И, если ответ на этот вопрос положительный, не является ли эта образовательная политика де-факто «колониальной»? Почему реформы в образовании развиваются без Национальной доктрины образования, которая была принята в 2000 году (на первом и единственном всероссийском педагогическом совещании), а затем «забыта» правительством России, с тем, чтобы начать внедрять процесс «болонизации» всей системы отечественного образования, системы ЕГЭ, которые просто обрушили качество подготовки специалистов в России, в том числе инженеров, учителей, врачей, экономистов, управленческих кадров, исходя из ложного постулата «либералов во власти», что «рынок все расставит по своим местам», т.е. исходя из принципа «рыночного фундаментализма», против которого выступил даже такой всемирно известный игрок на валютном рынке и рынках ценных бумаг, как Дж. Сорос, в своей книге «Кризис мирового капитализма» (на русском языке изданной в 1999 году в России)?

***

Глобальный империализм мировой финансовой капиталократии, в первую очередь в США и «привязанной» к Штатам Великобритании, особенно та часть верхов мировой финансовой капиталократии, в чьем подчинении находится «станок», печатающий доллары, т.е. Федеральная резервная система, вместе со странами-сателлитами из Западной и Восточной Европы поставили перед собой задачу уничтожить Россию именно военным путем и готовятся вовсю к войне против нас.
Империализму США эта война нужна, чтобы как можно более безболезненно обрушить «долларовый навес», т.е. ликвидировать свои долги, и перейти к финансово-технотронной диктатуре над миром и его ресурсами, спасаясь по-своему, по-империалистически, от надвигающейся экологической гибели, которая может произойти до середины XXI века.
«Разум» верхов мировой финансовой капиталократии я назвал «антиразумом», т.е. таким «разумом», который исповедуемыми ценностями, мотивацией сверхобогащения и господства над миром с помощью капиталовластия («мировой денежной власти») обрекает себя и вместе с собой человечество на экологическое самоуничтожение.
В «Манифесте борьбы против глобального империализма» (впервые опубликованном в 2004 году, затем в – 2006 году) я указывал на то, что «мировая капиталократия не может себя воспроизводить, не подчиняя себе ресурсы мира и не убирая «лишнее население Земли». Всего лишь 258 миллиардеров владеют таким же богатством, как и 2,5 миллиарда человек вместе взятые, почти половина населения Земли (New York Times, 27.02.1995.). Иными словами, 0,00001% населения Земли владеют 50% богатства, созданного трудом человечества, а 1% населения, верхушка «золотого миллиарда», – почти 99% всего богатства».
В отеле «Фермонт» в Сан-Франциско (Калифорния, США) осенью 1995 года была цинично проманифестирована мировыми олигархами на их совещании каннибалистская модель «20% : 80%», по которой 80% «лишних людей» на Земле с позиции воспроизводства мирового капитала должны быть убраны с лица земли. Думаю, что эта «модель» мировой капиталократии с чудовищной эффективностью вот уже 25 лет применяется к России.
А чтобы народ не понимал, что по отношению к нему внедряется особо иезуитская модель его вымирания, без видимого насилия добиваются деградации интеллекта, деградации образования и науки в России, разрушения уникальной Российской академии наук с помощью реформ. Стоит вспомнить, как настойчиво выступал против этого Ж.И. Алфёров. Он даже написал книгу «Власть без мозгов». Но власти всех уровней это его предостережение проигнорировали.
«Гуру» экономического либерализма Хайек провозгласил основой «свободы» в либеральной трактовке «невежество». Не направлены ли все реформы в сфере образования и в сфере науки на рост «невежества» в обществе как часть стратегии со стороны Запада по колонизации России, в том числе по колонизации общественного сознания России?
Ведь провозгласил же Збигнев Бжезинский на том же совещании в отеле «Фермонт» стратегию, которая бы обеспечивала реализацию модели «20% : 80%» – «титтитейнмент». По свидетельству редакторов журнала «Шпигель» в Германии – доктора права Ганса-Петера Мартина и дипломированного инженера Харальда Шуманна в монографии «Западня глобализации» (в 2001 году она переиздана в России на русском языке), З. Бжезинский придумал стратегию «титтитейнмент». Придуманное им словечко – комбинация из слов: tits, что означает «титьки», и entertainment – «развлечение». Это его словечко призвано ассоциировать не столько с сексом, сколько с молоком из груди кормящей матери. Иными словами, эта стратегия Бжезинского предназначена для манипуляции сознанием обреченного на вымирание населения, вошедшего в эти 80% и обреченного на «заклание» в течение XXI века как приношение «Капиталу-Сатане», олицетворяемому мировой финансовой капиталократией. В России – замена в «молочных продуктах» естественных молочных жиров «пальмовым маслом», низкое качество продуктов питания в сетевых магазинах, находящихся под контролем западного капитала, выполняют роль орудия в скрытой пищевой (биохимической) войне против населения.

***

Глобальный империализм тотален. Он все сферы жизни, рынок, информацию, образование, культуру превращает в свое оружие, направленное на колонизацию стран, находящихся за пределами «метрополии». В упомянутой работе Мартина и Шуманна прямо указывается: «Соединенные Штаты как «сверхдержава массовой культуры» будут не только решать, какими быть зрелищам, но и выдавать хлеб». Министр культуры Франции Лан в середине 90-х годов ввел понятие «культурный империализм». И как часть культурного империализма США действует «образовательный империализм». Я считаю, что «болонизация» сферы образования в России, фактически – уничтожение уникального инженерного образования через введение бакалавриата и магистратуры, уничтожение в большинстве вузов «специалитета», развернувшаяся новая кампания по сокращению диссертационных советов, цифровизация образовательной и научной бюрократии и бюрократии в России в целом с одновременным ростом количества бумажных носителей этих бюрократических отчетов – никому не нужных, введенная «лженаукометрия» на основе западных критериев, индекса Хирша, не имеющего под собой научного обоснования, и направленная на колонизацию отечественной научной мысли, есть реализация стратегии образовательного империализма против России.
На это накладывается «шагающий» в духовном пространстве мира постмодернизм, трансгуманимзм, фактически отвергающие функцию культуры как носителя социокультурной памяти, традиций, основы бытия народа.
П.А. Флоренский в переписке с В.И. Вернадским в конце 20-х годов прошлого столетия обсуждал связь пневматосферы – по Флоренскому (как сферы одухотворения всех вещей, а не только людей) и ноосферы – по Вернадскому и ввел понятие «корневого человека». «Корневой человек» – это укорененный в родной культуре человек; только тогда он обретает чувство культурного и исторического достоинства и становится способен вести диалог с другими культурами.
Жак Аттали, идеолог мондиализма (идеологии «нового мирового порядка»), ввел в своих работах понятия «цивилизация рынка» и «строй денег», где выступил против национальных культур, национальных государств как «барьеров», мешающих становлению «нового человека», как «неокочевника» – человека, двигающегося за потоками мирового капитала. Против этого «проекта», который согласован с «проектом» – фермонтской моделью «20% : 80%», выступили многие проницательные ученые, мыслители, в том числе и православные мыслители, политики. Он противоречит действующему закону роста разнообразия как закону прогрессивной эволюции.
Капиталистическая унификация людей, народов и стран ради удобства функционирования транснациональных компаний (ТНК) и мирового рынка (я в своей теории капиталократии назвал этот процесс «капиталорационализацией») вступает в конфликт с императивом экологического выживания человечества в XXI веке.
Не является ли норма «второй иностранный язык» для российской школы частью стратегии превращения нашей «просвещенной молодежи, в том числе в знании двух языков», в «неокочевников», устремляющихся за потоками бегущего из России капитала за границу, и таким образом – одним из моментов стратегии образовательного империализма Запада по очищению «жизненного пространства» в России от русского народа и других коренных народов? На мой взгляд, является, независимо от того, осознают это реформаторы или нет.

***

На все эти процессы, которые являются частью эпохи «заката» всей системы глобального империализма и строя мировой финансовой капиталократии, накладываются процессы первой фазы Глобальной Экологической Катастрофы, состоявшейся уже на рубеже 80–90-х годов ХХ века, и продолжающие развиваться ускоренными темпами. Об этом свидетельствует резкое ухудшение всех глобальных экологических индикаторов за последние 25–30 лет, по некоторым из них ухудшение – от 30 до 75%, что частично раскрывается в «Предупреждении человечеству. Второе уведомление», опубликованном в 2017 году, которое уже подписали более 15 тысяч ученых из 184 стран. Мой ответ на это «Предупреждение» с указанием на то, что экологическое спасение человечества возможно только в рамках Ноосферного Экологического Духовного Социализма и научно-образовательного общества, обеспечивающих единственно возможную модель устойчивого развития – управляемую социоприродную эволюцию, включающую в себя как необходимое условие управляемую ноосферную экономику, – опубликован в моем «Открытом письме Уильяму Рипплу» – инициатору написания этого «Предупреждения» и выставленного на многих сайтах в интернете.
Научно-образовательное общество – это общество, обеспечивающее выполнение требований законов – закона опережающего развития качества человека, качества общественного интеллекта, качества образовательных систем в обществе и закона опережения процессом человека научно-технического прогресса.
Капитализму и рынку подписала приговор Ее Величество Природа в лице Биосферы и планеты Земля, имеющие как суперорганизмы собственные гомеостатические механизмы (механизмы устойчивости). Еще в 1991 году в докладе Мировому банку, написанном под руководством Гудленда, Дейли и Эль-Серафи, было указано, что в экологически заполненной нише, которую занимает человечество, рынок как механизм экономического развития исчерпал себя. Де-факто сформировался рыночный экоцид человечества. Мировая рыночно-капиталистическая система или глобальный империализм превратились в «экологического могильщика» человечества.
Стратегия спасения человечества – это переход его, в соответствии с разработанной мною научно-мировоззренческой системой Ноосферизма, к Ноосферному Экологическому Духовному Социализму, который связан с научно-образовательным обществом, в котором образование выполняет функцию «базиса базиса» духовного и материального воспроизводства (наукоемкой, интеллектоемкой, образованиеемкой экономики), а наука предстает не только как «производительная сила» (по К. Марксу), но и как «сила управления».
В России «рыночные реформы» породили ее рыночный геноцид (развернутую аргументацию этого вывода я раскрыл в монографии «Рыночный геноцид России и стратегия выхода из исторического тупика» в 2013 году), и ее будущее развитие, восстановление суверенитета, научного, образовательного и экономического могущества требует возрождения роли планирования (планового механизма) и управления социально-экономическим развитием России на принципе примата плана над рынком с одновременным введением во внутренней политике России высшего приоритета опережающего развития всей системы непрерывного образования и института науки.
Ж.И. Алфёров еще в 90-х годах указывал на то, что образование, медицина и жилье должны быть бесплатными. Образование, здравоохранение и наука должны быть выведены за пределы рыночных регуляторов и рыночной оценки эффективности, т.е. из сферы рыночного геноцида.

***

Какое нужно образование в России?
Ответ на этот вопрос должен быть связан с пониманием того, что стратегией развития образования в России XXI века является становление научно-образовательного общества. Необходимо восстановление единой общеобразовательной подготовки с высокой базовой подготовкой не только в области математики, физики, химии, ботаники, географии, биологии, но, что является не менее главным, и истории, русского языка и литературы, астрономии, психологии, логики, экологии.
Если ставить вопрос о развитии интеллекта учеников, становлении у них развитого мышления, умения оперировать абстракциями, делать правильные обобщения, осуществлять анализ прочитанных произведений, то главными предметами, которые обеспечивают их становление, служат математика, в том числе и арифметика, геометрия, доказательство теорем, интенсивное чтение книг (в бумажном виде), написание сочинений (начиная с 5-го класса).
Педагогам нужно знать глубокую связь лево- и правополушарных «интеллектов», знать, что их единство в динамике образует лево-правополушарную ритмику человеческого интеллекта, причем индивидуальную для каждого типа человека (антропотипа).
Нагрузка в области абстрактных форм мышления, операциональных действий, например, на компьютере, должна уравновешиваться уроками живописи, музыки, пения, физических занятий под красивую классическую музыку, гармонизирующую духовный мир учащихся.
Второй иностранный язык не столько развивает мозг, сколько увеличивает возможность коммуникаций в мировых сетях интернета на этом языке. Думаю, он должен стать элективным курсом в школе, т.е. учебным курсом по выбору.
К сожалению, ни в России, ни в мире серьезно не поставлена проблема эргономики информационно-компьютерных систем (рост компьютерно-игровой «зависимости» интеллекта человека, делающего его более неадекватным реальному миру, – это очень опасное явление). На этом фоне цифровизация рыночных отношений и социальной капитал-мегамашины, в том числе и цифровизация образования и науки, всех систем бюрократии, усиливает отчуждение человека не только от собственной природы, от смысла жизни, от ответственности за все, что он творит в социальной среде, но и от Природы вообще, которая становится для него «чуждым» и даже «злым» миром.
Это «цифровое отчуждение» человека от мира природы превращается в механизм, усиливающий процесс его экологической гибели. Удивительное дело – цифровизация победно шагает по планете и в России на фоне ускоряющихся процессов экологической гибели человечества.
Следует помнить предупреждение отца кибернетики Норберта Винера в 1964 году в одном из интервью известного американского журнала (цитирую по книге Н. Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине», изданной в СССР в 1983 году):
«Вопрос: Д-р Винер, существует ли опасность, что машины – вычислительные машины – когда-нибудь возьмут верх над людьми?
Ответ: Такая опасность, несомненно, существует…

Вопрос: Д-р Винер, не изменяет ли человек окружающую среду свыше своей способности приспособляться к ней?
Ответ: Это вопрос №1. Человек, несомненно, изменяет ее чрезвычайно сильно, а делает ли он это свыше своей способности, мы узнаем довольно скоро. Или не узнаем – нас больше не будет».
Первая фаза Глобальной Экологической Катастрофы есть подтверждение прогноза Винера в его негативном варианте. Она свидетельствует о глобальной рыночно-капиталогенной антропологической катастрофе.
Размышляя о выходе из экологического тупика человечества и переходе в «эпоху Ноосферы», академик АН СССР (потом РАН) Н.Н. Моисеев назвал главный механизм такого перехода – «систему Учитель», т.е. систему образования и просвещения в широком смысле.
Россия – великая уникальная евразийская цивилизация, в ХХ веке первой совершившая прорыв к социализму в лице СССР и затем Космический Прорыв.
Россия – великая научно-образовательная держава.
Россия в XXI веке призвана первой совершить Ноосферный Прорыв человечества и в этом качестве стать Ноосферной Россией.
Коротко о себе. Субетто Александр Иванович – доктор экономических наук, доктор философских наук, кандидат технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, лауреат премии Правительства РФ (в номинации «Образование», 2011 г.), лауреат премии и серебряной медали Н.Д. Кондратьева (1995), лауреат премии П.А. Сорокина (2011), выпускник Ленинградской Краснознаменной военно-воздушной инженерной академии имени А.Ф. Можайского (1959 г., учился по программе подготовки инженеров широкого профиля); полковник Космических войск СССР (в отставке), строитель космодрома Плесецк (1959–1969); работаю в сфере образования и науки с 1969 года, уже 50 лет; автор более 1300 научных и публицистических работ, в том числе более 400 книг и монографий; разработчик научно-мировоззренческой системы – Ноосферизма; представитель поколения 1937 года – поколения «детей войны»; отметил свое 82-летие, но остаюсь в строю и служу нашей прекрасной Родине, историей которой горжусь!

http://sovross.ru/articles/1825/43539


Закон появления врагов при наличии крупных научных достижений
по К.Э. Циолковскому

Из книги А.Л. Чижевского:
«К.Э. Циолковский часто любил подвергать анализу различные обстоятельства, приводившие его к разладу с учёными, к их ненависти по отношению к нему и их непониманию и даже нежеланию понять его большую творческую работу. Это было «больное место» его, ибо никто так не мешал ему работать, как учёные, никто его так не дискредитировал, как они, никто так не презирал его, как штампованные корифеи авиационной науки.
- Крупные учёные, - говорил он, - со всех сторон окружены врагами. Это закон, не имеющий исключений. История науки до краёв наполнена примерами такого рода - вражеским окружением великих учёных. Немыслимо перечислить эти явления, а как хорошо было бы написать книгу под заглавием «Страдальцы за науку» (книгу с близким названием написал французский учёный Г. Тиссандье - Прим. И.Л. Викентьева).
Может быть, люди, от которых зависит судьба великих учёных, зная о существовании непреложного закона, принимали бы вовремя меры, чтобы избавить великих людей от ужасов жизни, окружили бы их большей заботой, создали бы им подобающие условия быта, отводили бы им лучшее жилье, а не вынуждали бы их жить в тесных каморках и вести полуголодное существование.
Но, увы, великие люди скромны, они делают своё великое дело и не беспокоят начальство. Академии наук в капиталистических странах являются чисто бюрократическими учреждениями, идущими на поводу у той или иной общественной группировки. Это наиболее вредные для развития науки организации, ибо они, как правило, тормозят развитие истинного новаторства, не терпят первооткрывателей и загоняют в гроб ученого, который позволяет себе иметь особое мнение по тому или иному вопросу.
Существует убеждение, что великие учёные обычно не бывают академиками, как, например, Менделеев или Мечников, зато середнячки, или, как говорил К.Э. Циолковский, «учёная мелочь», изо всех сил лезут в академики. В этом есть известная доля правды. Конечно, нет правил без исключения. Всё же в Академии наук действительно заседают не только пушкинские «дундуки», но и убежденные «закрыватели» или даже «первозакрыватели» наиболее прогрессивных идей в науке.
Все свои великие дела и великие идеи человечество совершает и провозглашает вне академий. Этот факт следует считать бесспорным и хорошо объяснимым, даже вполне лояльным, ибо, чтобы стать академиком, необходимо в некоторых случаях действительно совершить великое дело сперва вне академии. Это, конечно, не значит, что все академики повинны в великих делах! Но бесчестность - древнее явление в науке. С этим явлением приходилось многократно сталкиваться как К.Э. Циолковскому, так и мне, и многим другим. Сколько раз наши идеи выдавались за «свои» - не перечесть. В переписке или докладе нет-нет да и проговоришься, а через полгода или год о том, о чём проговорился, прочтешь научную статью, даже без соответствующих ссылок. Ну вот и спасибо, избавили от работы! Бывало и так: подпишешь статью вместе с помощником, а смотришь - она отпечатана только от имени помощника, который сумел вовремя исчезнуть из лаборатории. Этот номер особенно хорошо удаётся, если в данный период в прессе появилась о твоей работе разносная статья.
К.Э. Циолковский бывал обворован всечасно и беспардонно, без каких-либо ссылок на его имя. Обычно он в таких случаях говаривал: «Это - вода на мою мельницу». К большому огорчению его друзей, эта вода была настолько мутна, что могла замедлить ход колеса мельницы К.Э. Циолковского и даже приостановить его движение. Это заставляло его друзей быть начеку и зорко следить за узурпаторами творений Константина Эдуардовича.
- Страшно, когда незнакомые люди становятся врагами, - говорил Константин Эдуардович, - но это совершается всегда в тех случаях, когда человеку удается сделать что-либо необычайное, большое, всемирное. Зависть толкает друзей к совершению плохих поступков, она затмевает разум, опьяняет человека, и он становится способным к совершению враждебных вам действий. Зависть - это страшное зло, сопровождающее не только науку и искусство, но и все, что есть необычного и прекрасного.
Право, - продолжал он, - им нечего мне завидовать. Вот уж поистине нелепый парадокс: завидовать нищему, который бьётся как рыба об лёд, чтобы сделать свои мысли достоянием всех людей. И тем не менее - завидовать... потому, что мне удаётся вдруг, неожиданно заметить что-либо такое, мимо чего проходили тысячи искателей. Вот, нате вам. - И Константин Эдуардович громко рассмеялся.
Наука не терпит обмана, и всякая ложь в конце концов раскрывается, разоблачая её творцов. Попытки оболгать, оклеветать его то в неучёности, то в плагиате даже в те годы не были особенной новостью, но эти попытки делались осторожно, конфиденциально. Пренебрежительное упоминание то на лекции о К.Э. Циолковском, то в частных беседах было далеко не новостью, и делались эти попытки всё одной и той же группой лиц как бы случайно, походя. Но где-то, в чьих-то сердцах и чьих-то умах, слова эти оставляли след, запоминались, повторялись в разговорах со знакомыми или друзьями, и клевета росла как снежный ком. Разноречивые суждения о работах и личности К.Э. Циолковского уже никого более не удивляли и никого более не трогали. Одни его не ставили ни в грош, другие считали мечтателем и к его научным трудам относились скептически. Большинство специалистов и учёных придерживались такой ошибочной точки зрения, обусловленной постоянно идущими от некоторых лиц инсинуациями. Конечно, он боролся с этими инсинуациями как мог, но это не помогало делу. Организация клеветы была поставлена хорошо!».
Чижевский А.Л., На берегу Вселенной: годы дружбы с Циолковским (воспоминания). - М., «Мысль», 1995. С. 165-167.

Источник: https://vikent.ru/enc/2696/


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс дек 29, 2019 11:42 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.988 от 30 декабря 2019 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В статье "Контроллинг научной деятельности" приведены основные положения разрабатываемой нами новой области контроллинга - контроллинга научной деятельности. Доказано, что ключевой показатель результативности научной деятельности - число цитирований.
Вышла в свет очередная книга председателя Русского экономического общества им. С.Ф. Шарапова профессора Валентина Катасонова «Мир под гипнозом цифры, или Дорога в электронный концлагерь». Предлагаем для ознакомления фрагмент из этой книги.
Экономист Татьяна Куликова обсуждает простое решение для сложной проблемы: Росстат изменил методику расчета доходов населения.
В статье "Юра, мы всё..." о проблемах ракетно-космической промышленности размышляет Алексей, сотрудник самарского ракетостроительного центра «Прогресс».








Орлов
Александр Иванович
профессор, доктор экон. наук, доктор техн. наук, канд. физ.-мат. наук, зав. лаб. экон.-мат. методов в контроллинге НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана

Контроллинг научной деятельности

Контроллинг научной деятельности - важная составная часть контроллинга организационно-экономических методов. Оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Приведем перечень основных положений разрабатываемой нами новой области контроллинга - контроллинга научной деятельности. Докажем, что ключевой показатель результативности научной деятельности - число цитирований. Проанализируем распространенные заблуждения, связанные с оценкой эффективности научной деятельности.

Ключевые слова: контроллинг, наука, управление, наукометрия, показатели продуктивности и результативности.


Orlov Alexander,
professor, doctor of econ. sciences, doctor of techn. sciences, cand. of physical and mathematical sciences, head of Laboratory of economic and mathematical methods in controlling of research and education center "Controlling and managerial innovations", BMSTU

Controlling of scientific activities

Controlling of scientific activities is an important part of controlling of organizational and economic methods. Estimation of the productivity and effectiveness (potency, fecundity, performance) of scientific activity is carried out everywhere in universities and research organizations. Here is a list of the main provisions of the new field of controlling that we are developing - controlling of scientific activities. Let us prove that the key indicator of scientific performance is the number of citations. Let us analyze common misconceptions associated with the estimation of the effectiveness of scientific activity.

Keywords: controlling, science, management, scientometrics, indicators of productivity and effectiveness.


Введение
По нашему мнению, подходы современного контроллинга могут и должны с успехом использоваться в любой конкретной области. Возникает направление научной и практической деятельности под названием "контроллинг такой-то области". В настоящей статье в качестве конкретной области рассмотрим научную деятельность. В настоящее время для управления научной деятельностью в вузах и НИИ администраторы используют различные показатели, причем зачастую неадекватно. Контроллинг научной деятельности позволяет подойти к технологиям управления в этой области с научной точки зрения.
Считаем полезным для успешного развития научных исследований выделить новую область контроллинга (или новое направление) - контроллинг научной деятельности. Для обоснования этого выделения необходимо обсудить контроллинг в целом и его составную часть - контроллинг методов. Затем мы рассматриваем основные положения разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности, уделяя внимание критике распространенных догм. Завершаем статью некоторыми рекомендациями по совершенствованию управления научной деятельностью в вузах и НИИ, вытекающими из контроллинга научной деятельности.

Контроллинг - наука о современных технологиях управления

Сначала обсудим научную область под названием "контроллинг".
Начнем с определения используемых терминов. Исходим из определения проф. С.Г. Фалько: "Контроллинг - это ориентированная на перспективу и основанная на измерении факта система информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений, обеспечивающая координацию и интеграцию подразделений и сотрудников по достижению поставленных целей" [1]. Короче говоря, контроллинг – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Приведем еще одну формулировку С.Г. Фалько: "Сегодня контроллинг в практике управления российских предприятий понимается как «система информационно-аналитической и методической поддержки по достижению поставленных целей»". Таким образом, контроллер разрабатывает правила принятия решений, руководитель принимает решения, опираясь на эти правила. В литературе используются и другие определения контроллинга, но несмотря на различие используемых слов смысл остается тем же. Данное выше определение является наиболее распространенным. В перечне определений понятия "контроллинг" В.С. Чугунов приводит его первым [2].
В современных условиях научное направление "Контроллинг" выделяется не только своей активностью, но и быстрым интенсивным и экстенсивным ростом. Расширяется многообразие конкретных областей применения концепций контроллинга, разрабатываются новые интеллектуальные инструменты контроллинга [3].
В настоящее время часто используют скрытый контроллинг, т.е. системы информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации без использования термина "контроллинг". В таких случаях мы предлагаем говорить о "контроллинге под псевдонимами" [4]. Так, работы по информационно-аналитической поддержке процесса принятия управленческих решений в организациях проводились с давних времен, задолго до появления термина "контроллинг". Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа". При обсуждении этой переписи уместно использовать термины "статистические методы", "эконометрика", "контроллинг", однако этих появившихся значительно позже терминов нет в Библии.
Однако и после появления рассматриваемых терминов они не всегда используются. В одних организациях действуют службы контроллинга, в других информационно-аналитические подразделения носят иные названия, ведущие свое происхождение, например, от контрольных органов, аналитических центров и отделов по разработке и эксплуатации автоматизированных систем управления.
Псевдонимы используют не только для контроллинга. Например, термин "эконометрика" стал применяться в нашей стране начиная с 1990-х годов, хотя работы, посвященные статистическим методам в экономике и управлении (т.е. эконометрике в современном понимании), весьма активно велись еще в XIX в. [5]. За рубежом термин появился раньше, чем у нас, но не намного - в ХХ в. В 1930 г. в США было создано первое международное эконометрическое общество. С 1933 г. стал издаваться журнал «Econometrica» - первый журнал, в названии которого есть этот термин. В 1941 г. выпущен первый учебник по эконометрике, автором которого был Я. Тинберген (1913–1994), в будущем - первый эконометрик, получивший нобелевскую премию по экономике (1969).

Контроллинг организационно-экономических методов

Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями и организациями других отраслей народного хозяйства, в частности, научно-исследовательскими институтами. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная (управленческая) инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций.
В работе [6] мы обосновываем выделение в контроллинге новой области – контроллинг методов - и обсуждаем содержание этой области. Речь идет прежде всего об организационно-экономических методах. По нашему мнению, следует говорить не только и не столько о методах, сколько об инструментах контроллинга, прежде всего математических (или, точнее, экономико-математических, учитывая направленность на решение задач экономики и управления) [3]. Впрочем, обсуждение содержания терминов "метод" и "инструмент" не входит в задачи настоящей статьи.
Необходимость принятия обоснованных управленческих решений возникает в самых разных областях человеческой деятельности. Правила принятия таких решений - компетенция структур контроллинга, даже если они действуют под другими названиями.
В лаборатории экон.-мат. методов в контроллинге НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана проведены исследования в области контроллинга (явного и скрытого) в ряде научных и прикладных областей [4]. В частности, рассмотрены проблемы контроллинга рисков [7], научной деятельности [8], персонала [9], качества продукции и услуг [10], организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли [11], экологической безопасности [12], контроллинга агропромышленного комплекса [13]. Методы принятия управленческих решений во всех перечисленных областях имеют много общего.

Новая область контроллинга - контроллинг научной деятельности

Перейдем к обсуждению одной из перечисленных областей - контроллингу науки (научной деятельности). В настоящее время оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Поэтому контроллинг инструментов управления научной деятельностью (как составная часть контроллинга организационно-экономических методов) представляет как теоретический, так и практический интерес.
Мы с 1970-х годов занимаемся разработкой ряда проблем контроллинга науки. Конкретные результаты приведены в многочисленных статьях, прежде всего выпущенных начиная с 2013 г. Промежуточные итоги подведены в монографии 2017 г. [8]. Рецензия [14] на эту монографию интересна тем, что в ней дан перечень основных положений разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности. Обсудим этот перечень.
Основные положения наукометрии были сформулированы В. В. Налимовым и З. М. Мульченко еще в 1969 г. [15]. По нашей оценке, с тех пор в теоретической наукометрии единственным заметным, но сомнительным новшеством является появления. так называемого «индекса Хирша». Этот показатель предложен в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков. Автор (или коллектив), опубликовавший N работ, имеет индекс Хирша h, если h из его публикаций цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N — h) работ цитируются не более чем h раз каждая. Таким образом, индекс Хирша - это некоторая характеристика центральной тенденции (т.е. средняя величина) для количеств ссылок на отдельные работы рассматриваемого автора (или коллектива). Неясно, чем индекс Хирша лучше средней цитируемости, т.е. частного от деления числа цитирований на число публикаций.
Однако за полвека с момента появления монографии В. В. Налимова и З. М. Мульченко [15] прикладная наукометрия обогатилась большим числом инструментов, использующих разнообразные информационно-коммуникационные технологии, в частности, технологии больших данных (big data). Примером является Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).
Наукометрические данные используют при управлении научной деятельностью, коллективами НИИ и вузов. Однако такое использование не всегда является обоснованным. К сожалению, к ошибочным решениям приводят распространенные догмы в области управления научной деятельностью. Данное ниже обсуждение этих догм основано как на проведенных исследованиях, так и на личном опыте исследователя. Согласно РИНЦ, автор настоящей работы - один из наиболее цитируемых отечественных ученых по направлениям "Математика" и "Экономика. Экономические науки". Согласно В.В. Налимову, вклад ученого в фундаментальную науку оценивается числом цитирований его работ.

Распространенные догмы

Распространены разнообразные догмы, приводящие к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред отечественной науке. Например, многие лица:
- считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций;
- верят в реальное существование «мировой науки»;
- отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus;
- основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша;
- отрицательно относятся к самоцитированию;
- игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д.
(Поясним последнее понятие на примере. Если импакт-фактор журнала за 2018 год равен 2, значит, опубликованные в нем статьи за 2016 и 2018 годы цитировались в 2018 году в среднем по 2 раза. Базовый период в 2 года иногда заменяют на более длинный - 5 лет. Одна из вредных догм состоит в том, что импакт-фактор — это численный показатель важности научного журнала. Эта догма ориентирует на скороспелый эффект. Между тем фундаментальные работы имеют продолжительный "срок жизни", цитируются через много лет и десятилетий. Например, как показано в [16], статьи А.Н. Колмогорова 1930-х годов отнюдь не потеряли актуальности. Как и книги Н.Ф. Чарновского по организации производства, выпущенные в 1911 - 1927 гг.
Опубликовать статью на английском языке за рубежом — это возможность продемонстрировать, как ценят автора этой статьи во всем мире. И совсем неважно, что для соотечественников знакомство с этой статьей будет затруднено - как из-за трудностей при обращении к журналу, так и из-за языковых проблем. Зато специалисты в англосаксонских странах, являющихся геополитическими конкурентами нашей страны, совершенно бесплатно получают в свое распоряжение научные результаты, найденные на деньги российских налогоплательщиков.
Кому выгодна глобализация? В современных условиях — геополитическим конкурентам нашей страны. Патриотизм означает, что заботиться надо прежде всего о своей стране, а не о геополитических конкурентах.

Показатели продуктивности и результативности научной деятельности

На основе каких величин целесообразно принимать решения при управлении научной деятельностью, в частности, при распределении финансирования? При ответе на этом вопрос будем исходить из общих положений контроллинга.
Как разъясняет С.Г Фалько: "В экономике под показателями понимают абсолютные и относительные величины, а также их совокупности, которые отражают явления хозяйственной деятельности предприятия. Если мы хотим узнать что-то о конкретном явлении, то мы измеряем некоторые его свойства... Таким образом, показатели, а также их совокупности выступают в качестве измерителей. Процесс измерения осуществляется при помощи измерительной системы, разрабатываемой службой контроллинга предприятия" [17, с.106].
Выделим прикладную науку, когда работа выполняется в интересах конкретного заказчика, и фундаментальную науку, нацеленную на увеличение знаний. В прикладной науке публикация полученных результатов в открытой печати не является целью и не всегда целесообразна, в частности, из-за необходимости соблюдения коммерческой и государственной тайны. В фундаментальной науке, наоборот, итогом выполненного исследования является публикация, а ее оценкой является востребованность научным сообществом, выраженное в числе цитирований в дальнейших работах. В настоящей статье рассматриваем фундаментальную науку и изучаем ее как информационный процесс [15].
Обсудим часто используемые показатели продуктивности и результативности научной деятельности. Это - ключевые показатели результата научной деятельности (KPI).
Основной показатель продуктивности - число публикаций. Варианты - учет вида публикаций и их объемов. Ясно, продуктивность определяется активностью автора, иногда - его административным положением, но не влиянием на развитие науки. Очевидно, нельзя оценивать научную деятельность только по числу публикаций.
Ключевой показатель результативности - число цитирований. Если работу цитируют - значит, она нужна научному сообществу. Согласно основополагающей работе [15] результативность научной деятельности необходимо оценивать по числу цитирований и использовать этот показатель при принятии управленческих решений. Хорошо известны возмущающие факторы, которые могут исказить этот показатель. Так, с помощью административных методов можно его несколько завысить. Можно заметно исказить индекс Хирша [8]. Однако анализ данных РИНЦ показывает, что искажения мало влияют на общую картину.
Обсудим некоторые широко распространенные догмы. Управление наукой на основе числа публикаций в рецензируемых журналах (именно в журналах!) и индексов цитирования в журналах объективно замедляет развитие науки, переход полученных результатов в область практического применения, поскольку замедляет выход монографий и учебников. Действительно, как только научный результат попадает в учебник, ссылаться начинают на этот учебник, а не на исходные статьи, и наукометрические показатели автора результата перестают расти (если учитывать только журнальные ссылки). Зачем же тратить силы на написание учебника?
Публикации в научных журналах являются наименее значимым типом научных публикаций. Естественная цепочка развития научного результата такова: тезисы доклада — тематический сборник — монография — учебник — широкое использование. Для развития нового направления публикации в научных журналах, вообще говоря, не нужны. Эти положения подтверждает история развития таких направлений (автор настоящей статьи активно участвовал в создании этих направлений), как статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика) и теория экспертных оценок. Ясно, что издание собственных журналов или завоевание позиций в уже существующих возможно лишь на этапе зрелости нового направления, но не на этапе его создания.
Необоснованность некоторых широко распространенных утверждений поражает. Например, на основе данных библиографической базы Scopus утверждают, что вклад России в мировую науку составляет порядка 1% (ссылок не даем, чтобы не пропагандировать недостойные работы и их авторов). Однако в указанную базу включено более 6000 американских журналов и только около 200 — российских (а только в «списке ВАК» — несколько тысяч журналов). Чему же удивляться — просматривается один российский журнал на 30 американских! Если сделать естественную поправку — умножить на 30 — то получим, что оценка доли России — 30 %, что вполне сопоставимо с американской долей (28,7 %).
«Мировая наука» — это миф. Сильная сторона современной отечественной фундаментальной науки — ее самодостаточность. Для получения нужных стране научных результатов мировая наука российским исследователям практически не нужна. Более того, возвеличивание «мировой науки» — это вредный миф, поддерживаемый врагами России с целью выкачивания ресурсов из нашей страны. О реальной роли "мировой науки" размышляет проф. С.Н. Гринченко [18].
На основе опыта многих исследователей констатируем, что для успешного ведения научной работы обычно вполне достаточно литературы на русском языке, цитирование иностранных источников — зачастую дань моде, а не необходимый элемент исследования. Вытекает это, в частности, из наличия огромного объема научных публикаций на русском языке. Известно, что начать и провести исследование можно "с нуля", без анализа литературных источников. Так, великий физик Л.Д. Ландау физические журналы не читал [19, с. 269]. Он проводил исследования "с нуля".

Позиция по ряду часто обсуждаемых вопросов

В последние годы интерес к проблемам управления наукой заметно вырос. Как следствие, вспух поток публикаций по вопросам оценки эффективности научной деятельности. Кратко сформулируем нашу позицию по ряду часто обсуждаемых вопросов.
Отметим полезность и необходимость самоцитирования. Подчеркнем, что активное самоцитирование научных организаций и научных сотрудников — показатель их передового положения в науке, наличия научных школ, перспективных научных направлений. Действительно, только начинающий исследователь в своей первой публикации не может на себя сослаться. По мере продвижения уменьшается значение чужих работ, зато резко увеличивается необходимость ссылок на свои публикации. Во-первых, с целью опоры на ранее полученные результаты. Во-вторых, с целью демонстрации связи своих новых результатов со старыми. С самоцитированием не следует бороться, его надо поощрять.
Тезис В.В. Налимова о «незримых коллективах» [15] приводит к неизбежности и праве на существование «региональной науки» и заключению о снобизме «столичной науки». Понятие «мусорных журналов», т.н. «мурзилок», пропагандируется загнившей частью научного сообщества с целью принижения новых научных направлений и журналов, особенно действующих вне Москвы. Цель такого принижения — переключение потока направляемых в печать статей и соответствующих финансовых потоков на академические центры, в настоящее время быстро теряющие свои творческие потенции.
Объем накопленной научной информации на много порядков превышает возможности творческого освоения информации отдельным исследователем. Как следствие, основная проблема современной науки состоит во всеобщем невежестве научных работников. Современные информационно-коммуникационные технологии, в частности, методы анализа больших данных, лишь частично позволяют справиться с этой проблемой [20].
Подходы к управлению научной деятельностью на основе современной наукометрии достаточно подробно и всесторонне проанализированы в монографии [8]. Здесь мы сосредоточились на вопросах контроллинга научной деятельности.

Выводы

Контроллинг научной деятельности, как и контроллинг в целом, - быстро растущая область теоретических и прикладных исследований. Однако информация о научных достижениях распространяется медленно. Необходимо резко ускорить распространение информации о полученных научных результатах.
Основным показателем, по которому надо оценивать научную деятельность исследователя или организации, является число цитирований в РИНЦ. Ориентация на зарубежные базы данных Скопус и WoS наносит вред интересам нашей страны, поскольку при этом игнорируется основная часть отечественной научной продукции.

Литература:

1. Фалько С.Г. Предмет контроллинга как самостоятельной научной дисциплины // Контроллинг. 2005. № 1 (13). С. 2-6.
2. Чугунов В.С. Контроллинг: философия, теория, методология: монография. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2017. - 140 с.
3. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 123. С. 688 – 707.
4. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3(69). С. 28-32.
5. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 121. С. 235 – 261.
6. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. – 2008. – №4 (28). – С.12-18.
7. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 98. С. 933-942.
8. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с.
9. Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 109. С. 265–296.
10. Орлов А.И. Основные проблемы контроллинга качества // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 111. С. 20-52.
11. Орлов А.И. О подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 99. С. 884-896.
12. Гаврилова В.Д., Орлов А.И. Экологическая безопасность: подземные безоболочечные резервуары в многолетнемерзлых грунтах для захоронения отходов бурения // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 117. С. 50–70.
13. Орлов А.И., Реут Д.В. Системная парадигма как основание построения службы контроллинга агропромышленного комплекса // Научный журнал КубГАУ. 2017. № 132. С. 518 – 548.
14. Москалева О.В. Рецензия на книгу: Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии (Краснодар: КубГАУ, 2017. 532 с.) // Научный редактор и издатель. 2017. Т.2. № 2-4. С. 130-132.
15. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
16. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н. Колмогорова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. № 5. С.55-61.
17. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителей и специалистов. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 с.
18. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4. № 1 – 2 (Winter / Spring 2014). – P. 115 – 122.
19. Воспоминания о Л.Д. Ландау. - М.: Наука, 1988. - 352 с.
20. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.


Публикация:
Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. 2009. № 71. С. 18-24.




Мир под гипнозом цифры, или Дорога в электронный концлагерь

Вышла в свет очередная книга председателя Русского экономического общества им. С.Ф. Шарапова профессора Валентина Катасонова «Мир под гипнозом цифры, или Дорога в электронный концлагерь».

Книга посвящена теме так называемого цифрового общества, особенно таким вопросам, как криптовалюты, «большие базы данных» (big data), роботизация, использование цифровых технологий в банковском деле и финансах. Автор пытается за отдельными цифровыми новшествами и проектами разглядеть общую тенденцию развития экономики, мира денег и финансов. В результате возникает представление о процессе внедрения «цифры» в жизнь каждого человека, каждой страны, всего мира как о некоем глобальном проекте с далеко идущими целями и со своими «бенефициарами», которые до поры предпочитают оставаться в тени.
Глобальный цифровой проект сопровождается мощным информационным и идеологическим сопровождением: людям обещают в новом мире, основанном на информационно-компьютерных технологиях, долгожданное светлое будущее. Автор показывает, что под видом «цифрового рая» идет активное выстраивание «глобального электронного концлагеря». Человечество входит в фазу посткапиталистического развития, становления нового рабовладения. Книга призвана спасти читателя от цифрового гипноза и цифровых соблазнов, объясняет духовные причины и движущие силы так называемой цифровой революции.

Предлагаем вам для ознакомления фрагмент из новой книги.

Цифры правят миром. Пифагорейцы.

Цифры правят миром.
Пифагорейцы.

Именами и числами человеческое понимание приобретает власть над миром.
Освальд Шпенглер («Закат Европы»).

Бумажная цифра — мертвая цифра, а цифра в электронной форме способна рожать мысли и действия.
Билл Гейтс

У нас есть знания, но нет мудрости, есть комфорт, но нет безопасности, есть вероучения, но нет веры. Миром правят цифры.
Генри Миллер. Время убийц.

Выше мы отметили, что в настоящее время происходит постепенная трансформация общества, в результате которой власть от числа переходит к цифре. Первый вид власти мы назвали числократией, второй можно назвать цифрократией. Сейчас мир пребывает в переходной фазе, которая характеризуется причудливым сочетанием числократии и цифрократии. В будущем власть может превратиться в «чистую» цифрократию. Все это свидетельствует о том, что капитализм, или «денежная цивилизация» трансформируется в некий новый общественный порядок, название которому еще следует подобрать. В рабочем порядке можем назвать его «посткапитализмом» или «цифровым обществом».
Некоторые авторы уже активно применяют термины «числократия» и «цифрократия». Например, наш известный философ Виктор Тростников пользуется обоими терминами. В его работах много тонких наблюдений, касающихся власти числа в мире капитализма. Но, к сожалению, у него «числократия» и «цифрократия» - синонимы, причем чаще он прибегает к термину «цифрократия», хотя фактически описывает диктатуру числа.
Вот что он писал в 2002 году в своей статье «Какая власть нужна России?»: «Но сегодня (речь идет о России по истечении первого десятилетия «рыночных реформ» - В.К.) набирает силу безличная, или цифровая разновидность власти. Это — власть денег, а точнее — их количества, поэтому ее и можно назвать цифровой. Тут тебе никто не говорит «делай то-то», тут твои действия диктуются твоим желанием увеличить количество принадлежащих тебе денег».
Да, конечно, число выражается с помощью знаков, называемых «цифрой». И в этом смысле использование «числократии» и «цифрократии» в качестве синонимов оправданно. Но дело в том, что наступает эпоха, в которой бал начинает править не количество (измеряемое числом), а знак в виде цифры.

Цифра: счетная функция

Основная функция цифры на протяжении многих веков и даже тысячелетий – быть средством выражения количества, числа. Первые написанные цифры, о которых мы имеем достоверные свидетельства, появились в Египте и Месопотамии около 5000 лет назад. Хотя эти две культуры находились очень далеко одна от другой, их числовые системы очень похожи: использование засечек на дереве или камне для записи прошедших дней. Египетские жрецы писали на папирусе, изготовленном из стеблей определенных сортов тростника, а в Месопотамии - на мягкой глине. Системы исчисления были десятичными, но не только.
Например, племя майя считало, используя двадцать цифр, причем каждая выражалась определенным набором черточек и точек. А вот в ионической системе (Древняя Греция) использовались буквы. Чтобы отличить числа от слов, греки над соответствующей буквой ставили горизонтальную черту. Кстати, римские цифры, которые до сих у нас иногда используются, – также соответствующие буквы латинского алфавита.
Сегодня во всех сферах жизни используются почти исключительно арабские цифры. Арабы принесли к нам способ записи чисел, которым мы сейчас пользуемся, из Индии. Математик Мухаммед Аль-Хорезми в IX веке составил руководство об индийской нумерации. Оно в XII веке попало в Европу, и эта система счисления получила очень широкое распространение. Интересно, но именно из-за того, что к нам эти цифры пришли от арабов, мы их называем арабскими, а не индийскими.
Кстати, и само слово «цифра» — арабского происхождения. Арабы перевели индийское «сунья» и получилось «цифр». Про первую функцию цифры как средства выражения количества и числа имеется обширная литература, поэтому подробно на эту тему я говорить не буду. Традиционную функцию цифры можно назвать счетной.

Цифра: две новые функции

В современную эпоху у цифры появляются две новые функции.
Первая - функция знака, или кода, используемого для идентификации человека. Ее можно назвать идентификационной функцией.
Вторая - функция «буквы» специального языка, на который переводится все многообразие информации, которой располагает человечество и которую оно продолжает создавать. Ее можно назвать информационной функцией.

Об идентификационной функции цифры сегодня говорят и пишут очень много. Приведу небольшой отрывок из современного романа Анхеля де Куатье «Всадники тьмы»: «Раньше цифрами обозначались только большие начальники – Вильгельм I, Фридрих II, Эдуард IV. А теперь у всех номера есть. Идентификационные... Каждый человек – это теперь набор цифр. Если надо тебе узнать что-то о человеке, нет нужды с ним знакомиться. Достаточно просто посмотреть, какими цифрами он обозначен. И президент, и нищий, и профессор, и рабочий – это уже не люди, это набор цифр. Даже покойник! Никуда от них не уйти.
Номер страховки, номер водительских прав, номер какого-нибудь удостоверения, диплома, свидетельства, учетной карточки. Мы превратились в цифры. Ни души, ни чувств, ни мысли – только набор цифр. Цифры командуют цифрами». Автор романа и сам до конца не может постичь смысла таких цифровых идентификаций: «А что эти цифры собой представляют? Никому не ведомо. Почему одна цифра командует другой? Неизвестно».

Об информационной функции цифры

Разница между цифрой в таком значении и традиционным пониманием цифры хороша видна в английском языке. Раньше цифру называли «figure», иногда использовали «number» (впрочем, правильнее первое слово, так как второе все-таки «число», а не «цифра»). Сегодня в обиходе – «digit» - «буква» нового языка компьютерных и коммуникационных технологий. Прилагательное, образованное от слова «digit», - «digital». Именно это прилагательное используется в англоязычных словосочетаниях «цифровое общество», «цифровая революция», «цифровые технологии», «цифровая эпоха», «цифровое поколение» и т.п.
Передача, обработка, хранение информации осуществляются с помощью технологий, которые получили название «цифровые». Их появление связано с цифровой революцией (англ. Digital Revolution) — повсеместным переходом от аналоговых технологий к цифровым, начавшимся в 1980-х годах и продолжающимся в настоящее время. Основные движущие силы — широкое распространение вычислительной техники, прежде всего — персональных компьютеров, всеобъемлющее проникновение Интернета, массовое применение персональных портативных коммуникационных устройств.
По трансформационным масштабам иногда сравнивается с аграрной революцией в период неолита и промышленной революцией в XVIII—XIX веке; иногда называется третьей промышленной революцией (некоторые авторы полагают, что во второй половине XIX — начале XX веков имела место вторая промышленная революция. Сегодня в обиходе аббревиатура ИКТ - «информационно-компьютерные технологии», что близко по смыслу к «цифровым технологиям».
Важно отметить, что цифра получает новое рождение благодаря тому, что она становится электронной, находится в системе ИКТ и способна стать инструментом управления. По этому поводу Билл Гейтс точно заметил: «Бумажная цифра — мертвая цифра, а цифра в электронной форме способна рожать мысли и действия».
Важнейшей разновидностью информационной функции цифры является выполнение ею функции управляющего сигнала. Цифра становится «языком» сигнала, с помощью которого осуществляется управление машиной, фирмой, потоками транспорта, движением товаров и денег, другими экономическими процессами. Появились понятия «цифровой банкинг», «цифровая торговля», «цифровая фирма», «цифровая экономика» и т.п. Но постепенно объектом цифрового управления становится отдельно взятый человек, социальные группы, общество в целом.
Цифру можно уподобить букве. Простой пример: начальник пишет приказ. Он состоит из слов, а слова, в свою очередь, - из букв. Также из цифр можно складывать разные комбинации, которые будут выражать не количество, а команды управления. Еще в советское время на наших заводах стали появляться станки с числовым программным управлением (ЧПУ). Правильнее их было назвать станками с цифровым программным управлением (ЦПУ).
Так вот, наступают времена, когда объектом управления становится уже не станок, а человек. А вместо письменных приказов создаются электронные команды, которые нажатием клавиши компьютера могут мгновенно дойти до миллионов или даже сотен миллионов людей (или, по крайней мере, повлиять на жизнь миллионов и сотен миллионов людей).

Власть числа как ступенька к власти цифры

Но возникает закономерный вопрос: что общего между числократией и цифрократией? Связь очевидная. Для того, чтобы человек стал объектом цифрового управления, надо было подвергнуть человека очень серьезной внутренней переделке. С нашей точки зрения, капитализм, существующий уже три или четыре столетия, упорно и последовательно приучал человека к количеству и числу. И лишь после того, когда человек уже привык к числу и сам стал превращаться в число (человек-число), возникли предпосылки к тому, чтобы начать переход к цифре.
Капитализм, как пишет В. Тростников, «всячески поощряет развитие в них (людях – В.К.) жажды неограниченного обогащения, насаждает культ денег. В результате человек становится одномерным существом — все его способности, кроме умения определять, какая цифра больше, а какая меньше, усыхают и за ненадобностью атрофируются». Здесь лишь следует обратить внимание, что под «цифрой» философ имеет в виду число, выражаемое цифрой (это еще не цифра в смысле «digit»).

Отчуждение и отчужденность человека – условие и цель диктатуры цифры

Три-четыре столетия шло активное «расчеловечивание» человека, его упрощение, постепенное превращение в «одномерное существо». Классик марксизма поднял вопрос об отчуждении человека при капитализме, его превращении в изолированный «атом». Маркс выделял четыре вида отчуждения: от процесса труда, от продукта труда, от своей собственной сущности и людей друг от друга. Для Маркса отчуждение - это потеря смысла существования рабочим в процессе труда в эпоху капитализма.
Впрочем, этот процесс захватил не только наемных работников, но и капиталистов-работодателей. Тему отчуждения человека после Маркса продолжили такие философы и социологи, как Льюис Мамфорд («Механический ритм жизни»), Герберт Маркузе («Одномерный человек»), Эрих Фромм («Человек одинок»), Гарвей Сводос («Миф о счастливом рабочем») и др. Нельзя отрицать вклада западной философии и социологии в осмысление вопроса отчуждения человека.
Но почему-то в научных монографиях и статьях на эту тему редко говорится о вкладе русских мыслителей в раскрытие проблемы. Только они говорили и писали не только и не столько о тех привычных формах отчуждения, которые упоминал Маркс. Они говорили о самой главной форме отчуждения, про которую «забыл» сказать классик: об отчуждении человека от Бога. Об этом писали наши славянофилы, наши философы и богословы. А также наши писатели (в первую очередь Ф.М. Достоевский).
Именно отчужденность человека от Бога – первопричина всех других отчужденностей человека. Священник Андрей Горбунов пишет: «Отчужденность – это корень и суть трагедии мира. Отчужденность в людях не есть их нормальное состояние, а есть следствие их грехопадения. Началась она в раю.… за отчужденностью от Бога последовала отчужденность между самими людьми. Адам стал оправдывать себя и осудил Еву, обвинив ее (начало осуждения других) – а заодно и Самого Господа Бога, давшего ему ее – в том, что именно она дала ему вкусить запретный плод. Тем самым Адам отделил себя от Евы…. Смертоносная зараза отчужденности вошла в природу человека. Богоподобие человека и его богообщение утратились, образ Божий в человеке исказился. Вместе с ядом отчужденности в человеческое естество пришла звериность (звероподобие)».

Живая машина или зверь?

Классик в «Капитале» обращал внимание на то, что при капитализме человек превращается в придаток машины и сам становится машиной. За полтора столетия он окончательно превратился в «живую машину», биоробота, автомат. Впрочем, некоторые полагают, что правильнее говорить о превращении человека в животное. Как пишет С.В. Вальцев, «…если человечество не свернет с пути, по которому идет, то возможны два сценария развития: первый условно можно назвать «Животное», второй – «Робот»».
С нашей точки зрения, грань достаточно условная. Ибо животное можно рассматривать как машину, которая функционирует на основе безусловных рефлексов. Если животное подвергнуть дрессировке, то оно будет действовать на основе управляющих сигналов как совершенный робот.
Эпоха «цифровой революции» характеризовалась резким возрастанием отчужденности людей, которая, казалось бы, и так достигла невероятной степени в ХХ веке. Обратимся опять к работе священника Андрея Горбунова. Он пишет: «Когда греховность достигает крайних пределов (что и характерно для человечества последних времен), тогда чрезмерно увеличивается и отчужденность, звериность людей. Вот и нынешние «достижения технического прогресса» (телевидение, компьютеры, мобильные телефоны, современная музыка, транспорт, различные технические удобства и так далее) как раз и представляют эту отчужденность как данное, более того – они культивируют ее в людях, заставляют относиться к другим не как к личностям.
Можно сказать, что отчужденность царит в современном «цивилизованном» обществе. У философов и социологов есть даже особый термин для обозначения современной западной цивилизации – «отчужденное общество». Весь строй современной жизни направлен на развитие в человеке животности и механицизма. Все меньше люди общаются друг с другом непосредственно, все больше они общаются с различными устройствами и машинами или посредством машин.
«Удобства, изобретенные людьми, перешли всякие границы, – сетует старец Паисий. – Возросшее число машин и самого человека сделало машиной. Теперь машины командуют человеком, и сердце у него стало железным»… Человек разлучается с другими людьми не расстоянием, а отсутствием внутреннего контакта, ему не нужны живые люди – гораздо удобнее и легче общаться с машиной. Человек пытается вложить в машину программу коллективного разума, но на самом деле машина сообщает ему свои свойства, вкладывает в него свою компьютерную систему. Человек технической цивилизации запрограммирован, как машина. Он превращен в биологический аппарат, подчинен жесткому режиму стандарта…».

Цифровой человек и пост-человек

Управление человекоподобным животным-роботом (он же – человек-цифра, цифровой человек) намного проще и эффективнее, чем даже управление человеком-числом эпохи классического капитализма. Та часть чувств и души человека, которую не удалось вытравить за три-четыре века капитализма, предполагается в короткие сроки уничтожить («стереть») с помощью специальных технологий психического, биохимического и биофизического характера. Это будет уже принудительная «доводка» бывшего человека до тех стандартов, каким должно отвечать цифровое существо новой эпохи.
В «Технотронной эре» Збигнева Бжезинского, книге, которая была написана еще в 1970 году (первоначальное название книги «Между двумя веками: Роль Америки в эру технотроники») автор говорит о клонировании, возможности биохимического контроля над сознанием, генетических манипуляциях с людьми и "роботоидах”, т. е. существах, которые действуют и даже рассуждают как люди и внешне похожи на людей, но людьми не являются.
В определенной мере идеология создания человека-цифры перекликается с идеологией нового мирового движения, получившего название трансгуманизм. Трансгуманизм (от лат. trans — сквозь, через, за и homo — человек) - философская концепция, а также международное движение, поддерживающие использование достижений науки и технологии для улучшения умственных и физических возможностей человека с целью устранения негативных аспектов человеческой жизни - страданий, болезней, старения и даже смерти. Существо, взращиваемое в рамках трансгуманизма, иногда называют транс-человеком (trans-human).
В современной научной фантастике и философии также используется понятие пост-человека. Пост-человек — гипотетический образ будущего человека, который отказался от привычного человеческого облика в результате внедрения передовых технологий: информатики, биотехнологии, медицины.
До сих пор термин использовался в научной фантастике, но последнее время взят на вооружение также социологами, антропологами и философами. Термин пока не устоявшийся, пост-человек вбирает в себя качества цифрового человека, транс-человека, а также сверхчеловека.
Недавно мне встретилось стихотворение, автор которого скромно назвал себя «Сестра Серафима». Стихотворение называется «О физических лицах». Вот оно:
Над миром падшим и греховным
Рыдает горестно Господь
Все меньше в мире лиц духовных,
Все больше в мире славят плоть.
И как душе не прослезиться -
Теперь куда ни бросишь взгляд,
Вокруг физические лица
Так беззастенчиво глядят.
Теперь развратники, блудницы
Заполонили города,
И их физические лица
Давно не ведают стыда.
Да что уж там - в среде церковной
Так редко можно увидать
Лицо, которое духовно,
В котором Божья благодать.
Гляжу на лица фарисеев
И понимаю все ясней:
Духовный сан - не панацея
От той болезни наших дней.
Сумев под рясою сокрыться,
Опять взамен духовных лиц
Глядят физические лица,
И ложь не ведает границ.
О как же надо опуститься,
Какой достигнуть кривизны,
Чтоб плоть печаталась на лицах
Печатью грязной сатаны.
А вы, физические лица,
Вы потеряли лик души,
Чтоб в биомассе раствориться
И превратиться в миражи.
Грядет всемирная блудница
И под стопой ее ноги
Ползут физические лица,
Ползут земные червяки.
Мне кажется, что вместо невнятного «пост-человека» лучше назвать существо нарождающегося «информационного общества» «физическим лицом». Точнее не скажешь: человеческой души не осталось, доминирует физическое тело с «цифровыми» рефлексами.

https://tsargrad.tv/articles/mir-pod-gi ... ger_148368




Простое решение для сложной проблемы: Росстат меняет методику расчета доходов населения

Татьяна Куликова, экономист

Реальные располагаемые доходы населения падают уже пять лет подряд, и это как-то не вяжется с бравурными речами правительства о том, что жизнь в стране налаживается и вот-вот наступит экономическое процветание.
Для исправления этого «диссонанса» правительство нашло простой и элегантный способ: во вторник 19 марта 2019 г. Росстат объявил о переходе на новую методику расчета реальных располагаемых доходов населения. По мнению большинства экспертов, этот переход приведет к пересмотру в сторону увеличения доходов населения за последние годы.
Отмечу сразу: в любой стране в методике подсчета экономических показателей всегда есть некоторая доля субъективизма, связанная в частности с наличием неформального (теневого) сектора экономики, в отношении которого возможны лишь косвенные оценки. В России, где доля теневого сектора значительна, любая методика подсчета экономических показателей будет существенно зависеть от субъективно выбранных предположений в отношении показателей, которые нельзя измерить явно. Поэтому вполне естественно, что и к прежней методике у специалистов были серьезные вопросы. Так, например, в прежней методике рублевые депозиты в качестве сбережений учитывались, а валютные – нет; покупка валюты считалась расходом населения, а продажа – доходом, что явно противоречит экономической сути этих действий: на самом деле это просто изменение формы сбережений.
Новая методика устраняет как минимум некоторые из проблем прежней методики. Однако наряду с такими нужными и назревшими изменениями в новую методику закладываются и довольно спорные предположения, в частности, о величине теневого сектора экономики и о динамике ненаблюдаемых доходов населения. По мнению большинства независимых экспертов, пересмотренные по новой методике доходы населения за последние годы будут выше, чем они были в прежней методике. Так, например, по оценке, приводимой порталом РБК, сравнение старой и новой методик в применении к 2017 году дает статистический прирост денежных доходов более чем на 1%: более 56 трлн рублей доходов по обновленной методике против 55.4 трлн рублей по прежней. Один процент – это, казалось бы, величина незначительная, но в некоторых случаях даже такая небольшая корректировка может «превратить» падение в рост.
Так что, переходя на новую методику, Росстат (который, я напомню, теперь подчиняется министерству экономики) по всей видимости «учел замечания» правительственных чиновников (включая министра финансов Антона Силуанова) и проправительственных экспертов, которые упрекали его в занижении доходов населения. Эти эксперты в частности утверждали, что доходы населения не могут не расти, если в экономике столь сильно растут реальные заработные платы (за 2018 год рост составил 6.8% по сравнению с 2017 годом) и розничные продажи (рост на 2.6%), поэтому методика расчетов доходов населения якобы некорректна. Однако если разобраться, то эти аргументы экспертов не столь убедительны, как кажется на первый взгляд.
Что касается роста розничных продаж, то он в значительной степени объясняется ростом закредитованности населения: объем банковских кредитов физическим лицам по итогам 2018 года вырос на рекордные 22.8%.
Что касается заработных плат, то это лишь одна компонента в общей сумме доходов населения; сейчас она составляет в среднем порядка половины от этой суммы (или порядка двух третей, если добавить сюда еще зарплаты в теневом секторе, которые оцениваются по косвенным признакам). А оставшаяся часть общей суммы доходов населения приходится на социальные выплаты (включая пенсии), доходы от предпринимательской деятельности, доходы от собственности, и прочее. В последние годы, включая и 2018 год, эти категории доходов населения продолжают снижаться. Факторов, способствующих этому, очень много, так что не приходится сомневаться в том, что снижение этих доходов действительно имеет место. Например, индексация многих социальных пособий отстает от инфляции, а пенсии работающих пенсионеров вообще не индексируются. Условия для малого и среднего бизнеса продолжают стремительно ухудшаться, а налоги и поборы растут, что вам подтвердит любой рядовой предприниматель, поэтому и доходы от предпринимательской деятельности продолжают сокращаться. Доходы от собственности в 2018 году снижались, в частности, за счет того, что существенно сократились ставки по банковским депозитам. Список можно продолжать.
В результате перехода на новую методику доля зарплат в структуре доходов увеличится (так, за 2017 год доля зарплат 41% будет скорректирована до 55%), а доли доходов от предпринимательской деятельности и от собственности соответственно уменьшатся; уменьшится и доля ненаблюдаемых доходов. Отсюда и возникнет корректировка общей суммы доходов: в последние три года средняя реальная зарплата уже вернулась к росту (2016 год – 0.6%, 2017 год – 3.4%, 2018 год – 6.8%), так что увеличение ее доли в общей сумме доходов позволит немного улучшить статистику доходов за последние три года. Может быть, Росстату даже удастся после корректировки отчитаться о росте доходов населения за 2018 год (по нынешней методике их падение составило 0.2%), и это станет важным пропагандистским аргументом в пользу того, что жизнь налаживается и наша страна стоит на пороге великого процветания.

http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35



Юра, мы всё...

Алексей, сотрудник самарского ракетостроительного центра «Прогресс»

Я — простой сотрудник самарского ракетостроительного центра «Прогресс», да и вообще простой гражданин России. У меня есть семья, у меня есть мечты. В моей голове уживаются и мечты о справедливости, и размышления о том, куда бы выгоднее вложить деньги, если таковые заведутся. Уверен, таких как я много. Ещё недавно я пребывал в спокойной уверенности в завтрашнем дне. На нашем заводе изготовляют ракеты «Союз» — те самые единственные в мире ракеты, которые доставляют в космос не только спутники и грузы, но и людей. За более чем столетнюю историю предприятие знало и взлёты, и падения, сытые времена и голодные годы.
Однако всё меняется. Общая нестабильность, царящая в нашей стране в последние годы, затронула и «Прогресс». Один за другим под уголовную ответственность попали несколько представителей высшего руководства, от главного инженера до генерального директора. Если недавно завод активно набирал молодёжь, стабильно выплачивая подъёмные и надбавки, то теперь одно сокращение следует за другим. Написать это письмо я решил не только из-за страха потерять рабочее место. Мне становится страшно за будущее всего предприятия, и даже отрасли. Не так давно мы смеялись над тем, что американские партнёры будут попадать на МКС посредством батута. Теперь же я опасаюсь, надеюсь безосновательно, что нам не придётся налаживать (в рамках импортозамещения, конечно) производство батутов самим.
Одна из самых популярных шуток на заводе — «Делаем не ракеты, а бумагу». Доля шутки в ней, правда, небольшая. Благодаря политике «бережливого производства» были ликвидированы стратегические запасы стали и изделий проката, призванные обеспечивать бесперебойную и полностью автономную работу завода в критической ситуации. Зато запасы канцтоваров неистощимы. На фоне медленно погибающих отделов проектирования и вспомогательного производства, как грибы после дождя плодятся всевозможные «управления» — по оценке рисков, по борьбе с коррупцией, по экономической ответственности. Бесконечные приказы, распоряжения и служебные записки циркулируют по заводу вместо металла. Документооборот уходит в глубже в «цифру», это верно, но его суть от этого меняется слабо. Целые подразделения теперь работают на выработку, согласование и подписание договоров, контрактов и ведомостей. Каждый день придумываются новые поводы для создания комиссий, назначения ответственных и подачи списков. Правильные, казалось бы, устремления обращаются на практике ворохом формальных и бездумных отписок. Бюрократия превратила деятельность начальников подразделений в непроходимое болото, которое постепенно затягивает и заместителей, и рядовых сотрудников.
Дважды в год происходят массовые сокращения. Как и призывы в армию, они уже не первый год выпадают на весну и осень. Нынешнее сокращение (весны 2019-го) нацелено на снижение количества сотрудников предприятия на три тысячи человек. На практике, количество уволенных и уволившихся будет, уверяю, куда большим. Под сокращение попадают, в основном, пенсионеры — сотрудники от 60-ти и выше, но таковых на заводе вскоре уже не останется. Вместе с ними с предприятия уходят знания, почерпнутые из всё более ветшающих советских учебников и справочников, и бесценный опыт, накопленный с тех времён, когда здесь думали о полётах в космос, а не о том, на какие деньги выплачивать в этом месяце ипотечный взнос. Под каждое сокращение выходит приказ, позволяющий сотрудникам уволиться «по соглашению сторон» с выплатой трёх среднемесячных окладов. В теории, такой подход должен стимулировать уходить старшее поколение на пенсию с... «позолоченным» парашютом, давая дорогу следующему поколению. На практике всё куда хуже. И страшнее. Опытные старики пользуются этой возможностью, да. Но уходящий сотрудник забирает с собой не только три оклада — он получает их ценой сокращения места в штатном расписании, которое он занимал. Молодые перспективные сотрудники, которые могли бы встать на его место и улучшить своё материальное положение, оказываются не на пороге карьерного роста, а в тупике.
Опора предприятия — поколение 30-40 лет, успевшее перенять знания и опыт пенсионеров, внезапно понимают, что уже не станут ведущими инженерами, начальниками групп и секторов, заместителями начальника. Что они делают, поняв, что прошедшие десять-двадцать лет жизни они работали только для того, чтобы остановиться в развитии на тупиковой должности с окладом в двадцать пять тысяч рублей? Они уходят. Приказ чётко и ясно говорит, что не имеют значения ни возраст, ни стаж, ни должность. Пенсионеров выгоняют, их преемники, на которых чаще всего уже лежат обязанности по содержанию семьи, уходят сами. Остаются лишь молодые специалисты, которым ещё есть куда расти. Специалисты, порой перспективные, но куда чаще относящиеся к поколению ЕГЭ, неспособные решить задачу, если к ней не прилагаются четыре варианта ответов.
Сокращение в наши дни принято называть «оптимизацией». Правда, не очень ясно, что именно оптимизируется. Одно за другим погибают непрофильные производства и подсобные хозяйства. Снижается качество вспомогательного производства, обеспечивающего основное сложной станковой оснасткой и средствами транспортировки готовых изделий. Уходят метрологи и дефектоскописты, ответственные за точность, надёжность и герметичность сложнейшей космической техники.
В заключение. Я далёк от паники — нынешние времена приучают людей к ежедневным переменам и адаптации. Однако я наблюдаю настроения окружающих меня людей и не могу не опасаться за нечто большее, чем моя собственная судьба. Происходящие на заводе изменения тоже называют адаптацией, говоря, что интересы предприятия выше интересов обычных сотрудников. Но подобные «адаптации» происходили и в прошлом. Они привели к тому, что цеха заводов, подобных нашему, превратились в торговые центры, крытые рынки и офисные здания. Самарский завод имени Масленникова, просуществовавший немногим менее века, некогда давал работу 35 тысячам сотрудников и занимал территорию в несколько кварталов, а теперь превращён в пустырь, за который борются застройщики элитного жилья и офисных комплексов. То же, чуть ранее, случилось и с подшипниковым заводом ГПЗ-4. Глядя на эти фотографии, я начинаю всерьёз опасаться за своё здоровье. Ощущение гибели этих вековых промышленных титанов опустошает. Уверен, их новые хозяева тоже когда-то поставили интересы выживания завода выше интересов людей. Только вот в наше время для выживания заводу выгоднее стать торговым центром.

https://lastcall.su/nam-pishut/progress.html


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс янв 05, 2020 11:52 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.989 от 6 января 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В докладе А.И. Орлова "О работах по теории принятия решений и экспертным оценкам" подведены предварительные идеи работ докладчика по тематике, указанной в названии доклада.
Как показано в статье А.И. Орлова "Аристотель и цифровая экономика", с развитием цифровизации базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика, основанная на идеях Аристотеля, В.М. Глушкова, Ст. Бира, В. Пол Кокшотта и Аллина Ф. Коттрелла и др.




О работах по теории принятия решений и экспертным оценкам

Орлов А.И.
(Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва)
prof-orlov@mail.ru

Обсуждаются основные понятия и термины, применяемые в научной, прикладной и учебной дисциплине, посвященной принятию решений, в том числе на основе использования экспертных оценок. Дан обзор основных работ автора по теории принятия решений, прежде всего монографий, которые можно использовать как учебники. Экспертные оценки – та часть теории принятия решений, которой автор занимается постоянно – с начала 70-х и до сих пор. Приведена краткая информация о некоторых работах последних лет. Список литературы (16 работ автора) позволяет раскрыть положения, сформулированные в работе.

Ключевые слова: принятие решений, экспертные оценки, терминология, основные монографии, медиана Кемени, экспертные упорядочения

Введение

Научная, прикладная и учебная дисциплина, посвященная принятию решений (и, в частности, экспертным оценкам) бурно развивается в XXI в. Поэтому целесообразно обсудить полученные результаты.
Учебники автора по теории принятия решений широко цитируются в научных публикациях. Так, на 29.08.2019 учебник [1] по данным Google Академии процитирован 977 раз, а по данным Российского индекса научного цитирования - 622 раза. Налицо двойственность - эту книгу можно рассматривать не только как учебник, но и как научную монографию. Эта двойственность характерна для практически всех наших книг и отражает общую идею: "Образование через науку". Согласно этой идее научные монографии целесообразно готовить так, чтобы их можно было использовать как учебники. Таким образом можно и нужно выводить обучающихся на передний край современных научных исследований.
На юбилейной конференции "Теория активных систем - 50 лет" представляется целесообразным подвести предварительный итог работам автора по теории принятия решений и ее важнейшей составной части - экспертным оценкам. Рассматриваемая область научной и практической деятельности весьма обширна, и мы не претендуем на ее тщательный анализ.

1. Обсуждение основных понятий теории принятия решений

Кратко обсудим основные понятия теории принятия решений, исходя из широко распространенных формулировок.
Под теорией принятия решений обычно понимают научную, учебную и практическую дисциплину, посвященную закономерностям выбора путей решения проблем и задач, т.е. способов достижения желаемого результата. Различают нормативную теорию принятия решений, которая в формальных (обычно - математических) терминах описывает рациональный процесс подготовки и принятия решения, и дескриптивную теорию принятия решений, описывающую практику принятия решений людьми. Нормативная теория построена на основе формализации лучших практик принятия решений в прикладных областях деятельности.
Теория принятия решений - область исследований, основанная на понятиях, методах, подходах, научных результатах математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии. Здесь под статистикой понимаются прежде всего математическая статистика, прикладная статистика, статистические методы. Кроме инструментария статистики, в теорию принятия решений обычно включают различные технологии экспертных оценок, оптимизационные задачи (прежде всего линейное и целочисленное программирование, принцип максимума Понтрягина), методы анализа динамики, основанные на дифференциальных и разностных уравнений.
Теорию принятия решений можно отнести к кибернетике и исследованию операций, а также к экономико-математическим моделям и методам, к организационно-экономическому моделированию. Нет ничего необычного в том, что для обозначения рассматриваемой области исследования используют или использовали столь различные названия. Например, про исследование операций иногда пишут так:
"Исследование операций – научный подход к решению задач организационного управления Под задачами организационного управления понимаются повседневные задачи управления организацией, связанные с выполнением определенных «операций»: календарное планирование, управление запасами, вопросы эксплуатации оборудования и другие. Практика показывает высокую эффективность методов исследования операций при решении практических задач управления".
Ясно, что то же самое можно сказать и про теорию принятия решений, равно как и про другие перечисленные области. На наш взгляд, нецелесообразно вводить искусственные границы между ними. Хотя после появления границ появляется возможность их обсуждать и вести продолжительные дискуссии.
Как возникли различные термины? Почему термин "кибернетика" в настоящее время употребляется сравнительно редко, хотя бурно развиваются научные направления, которые естественно отнести к кибернетике? Почему в настоящее время стали популярны "нейросетевые методы" (раздел прикладной статистики), хотя основные идеи этих методов появились и были реализованы еще в середине ХХ в.?
Сформулируем два замечания. Термин "исследование операций" неудачен, поскольку возникает ассоциация с медицинскими процедурами. Термин "теория принятия решений" популярен в настоящее время. Более подробное обсуждение вопросов терминологии не входит в задачу настоящей работы. Надеемся, что недоразумений не возникнет.
Как обычно пишут, решение – это выбор определённого сочетания (1) цели, (2) действий, направленных на достижение этой цели, и (3) способов использования имеющихся ресурсов. В рамках социально-экономических систем решение – это результат анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели. В узком смысле принятие решений –это заключительный акт анализа вариантов, результат выбора. В широком смысле –это процесс, протекающий во времени. Это совокупность всех этапов и стадий по подготовке решения, включая этап непосредственного принятия решения. Процесс принятия решений может быть укрупненно подразделен на две стадии: выработка рекомендаций специалистами по выбору лучшего варианта и принятие окончательного варианта непосредственно лицом, принимающим решение (ЛПР).

2. Наши учебники-монографии по теории принятия решений

В настоящее время в научных исследованиях и при преподавании популярны учебники [1 - 4]. В них представлены различные методы подготовки и принятия решений - статистические, оптимизационные, экспертные, а также и более новые, но менее распространенные - нечеткие и интервальные.
Мы рассматриваем теорию и методы разработки и принятия управленческих решений не как чисто математическую дисциплину, а как часть менеджмента (теории управления людьми). Часто говорят о связке «принятие решений и экспертные оценки», а экспертными оценками мы занимаемся с начала 1970-х годов (см., например, [5]). Однако термин «принятие решений» мы стали использовать в публикациях сравнительно недавно. Возможно, впервые он проявился в названии одной из написанных мной глав в учебном пособии [6].
Основные научные результаты и методические разработки в области принятия решений сведены в одной из основных моих монографий [4] (написана в 2003 г., опубликована в 2006 г.). Ее сокращенный в полтора раза вариант (подготовлен в 2004 г., опубликован в 2005 г.) вышел из печати раньше [3].
В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г., хотя на титульном листе указан 2011 г. [2]. В учебник 2011 г. по сравнению с двумя предыдущими книгами 2005 г. и 2006 г. внесено много изменений. Основное внимание уделено теории и практике экспертных оценок, модернизированы главы по измерению инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.
Затем был опубликован учебник, полностью соответствующий программе одноименной дисциплины на втором образовании факультета ИБМ [1].
При практическом использовании теории принятий решения необходим частный вид контроллинга методов - контроллинг процессов принятия решений.
Нормативные документы (стандарты предприятия), нацеленные на контроллинг процессов принятия решений, разрабатывают предприятия и организации. В качестве примера можно отметить такую работу в Группе компаний "Волга-Днепр" (эта авиакомпания имеет самый большой в мире гражданский флот наиболее мощных грузовых самолетов "Руслан"). Из работ практической направленности отметим исследования в области экологической безопасности [7] и математических методов оценки эффективности управленческих решений [8].
Отметим большую роль сайта "Высокие статистические технологии" http://orlovs.pp.ru/ для распространения информации. Так, согласно РИНЦ из цитирований монографии [4] 53% относятся к варианту, размещенному на сайте, и 47% - к бумажному варианту (это следует из указанного при цитировании года издания книги). Аналогичная ситуация и для нашего учебника "Прикладная статистика" - 400 ссылок (49,6%) относятся к варианту, размещенному на сайте, и 406 ссылок (50,4%) - к бумажному варианту.

3. Экспертные оценки как часть теории принятия решений

Экспертные оценки – та предметная область, которой автор занимается постоянно – с начала 70-х [5] и до сих пор. Как правило, каждую работу можно рассматривать с двух сторон – со стороны математических методов (т.е., как правило, со стороны статистики нечисловых данных) и со стороны предметной области (процедур экспертных оценок). Наиболее полный обзор развития этой предметной области - статья [9].
Учебник по экспертным оценкам был написан мною в 2006 г. по заказу издательства «Экзамен». В связи с изменением издательством тематики публикаций возвращен в 2008 г. Издан как вторая часть учебника по организационно-экономическому моделированию в 2011 г. [10]. По данным РИНЦ эта книга – наиболее востребованный учебник по теории и практике экспертных оценок на русском языке.
Центральное место в теории экспертных оценок занимает медиана Кемени [11]. Недавно разработан новый программный модуль по расчету медианы Кемени [12].
Перечислим несколько конкретных работ. Как известно, метод анализа иерархий Саати некорректен. В частности, он противоречит теории измерений. Для его замены был разработан метод анализа экспертных упорядочений, согласно которому следует построить ранжировки упорядочений по суммам рангов и по медианам рангов, а затем провести их согласование [13]. Были разработаны экспертные технологии для применения при оценивании вероятностей редких событий (например, вероятностей столкновений самолетов с птицами) [14]. Экспертные методы активно используются при разработке и применении аддитивно-мультипликативных моделей оценки рисков проектов, в частности, при создании ракетно-космической техники [15]. Различным задачам принятия решений и применения экспертных оценок в авиации и ракетно-космической промышленности посвящен доклад [16].

Литература

1. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. М.: КноРус, 2018. - 286 с.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. М. : КноРус, 2011. — 568 с.
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 496 с.
4. Орлов А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен, 2006. — 574 с.
5. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука, 1974. – С. 388 – 393.
6. Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. Менеджмент. Учебное пособие. М.: Знание, 2000. - 288 с.
7. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
8. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №11. С. 67 – 72.
9. Орлов А.И. Теория экспертных оценок в нашей стране // Научный журнал КубГАУ. 2013. №93. С. 1652 – 1683.
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.
11. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С. 172 – 176.
12. Жуков М.С., Орлов А.И. Использование экспертных ранжировок при расчетах кредитного риска в банке // Инновации в менеджменте. 2017. № 1(11). С. 18 – 25.
13. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Научный журнал КубГАУ. 2015. №112. С. 21 – 51.
14. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №3. С. 63 – 69.
15. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Метод оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, сер. Машиностроение. 2017. № 2 (113). С. 99 – 107.
16. Орлов А.И. Принятие решений и экспертные оценки в авиации и ракетно-космической промышленности // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2014 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2014. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mtas.ru/upload/library/tas20 ... F/2-10.pdf

Публикация:
Орлов А.И. О работах по теории принятия решений и экспертным оценкам // Теория активных систем - 50 лет» (ТАС-50): Труды международной научно-практической конференции (18-19 ноября 2019 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2019.



Аристотель и цифровая экономика

Александр Иванович Орлов
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Aristotle and digital economy

Alexander Ivanovich Orlov

Резюме. Цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий – компьютеры, сети и т.п. Научно-методическая база разрабатывалась с 1940-х годов. К настоящему времени количество новшеств перешло в качество. Накопленные научные и практические результаты привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика (первоначальное название – неформальная информационная экономика будущего). Вслед за Аристотелем полагаем, что экономика – это наука о том, как управлять хозяйством. Развиваем идеи В.М. Глушкова (проект ОГАС), Ст. Бира (система Киберсин), В. Пол Кокшотта и Аллина Ф. Коттрелла (продемонстрировали возможность организации производства с целью непосредственного удовлетворения потребностей в масштабах страны или человечества в целом). Солидарная информационная экономика предназначена для замены рыночной экономики в качестве базовой экономической теории.
Ключевые слова: Аристотель, глобальные трансформации, инновации, информационное общество, информационно-коммуникационные технологии, контроллинг, менеджмент, солидарная информационная экономика, цифровая экономика.

Abstract: The digital economy is based on the intensive use of information and communication technologies in economics and management. The hardware base of such technologies is computers, networks, etc. The scientific and methodological base has been developed since the 1940s. To date, the quantity turned into quality. Accumulated scientific and practical results led to an explosion of innovations in management. Former management technologies are a thing of the past. The basic economic theory is the solidary information economy (the original name is the informal information economy of the future). Following Aristotle, we believe that economics is the science of how to manage an economy. We develop ideas of V.M. Glushkov (Project of the National Automated System), A. St. Beer (Cybersin system), W. Paul Cockshott and Allin F. Cottrell (demonstrated the possibility of organizing production in order to directly meet the needs of the country or humanity as a whole). The solidary information economy is intended to replace the market economy as a basic economic theory.
Keywords: Aristotle, global transformations, innovations, information society, information and communication technologies, controlling, management, solidary information economy, digital economy.

Содержание

1. Цифровая экономика сегодня
2. Цифровая экономика как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий
3. Различные лики цифровой экономики
4. Цифровая революция
5. Цифровая экономическая теория
6. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика
Выводы


Table of contents

1. The digital economy today
2. Digital economy as a modern stage of information and communication technologies development
3. Different faces of the digital economy
4. The digital revolution
5. Digital economic theory
6. Functionalist-organic (solidary) information economy
Conclusion


Synopsis

The digital economy is widely debated at present. It is based on the intensive use of information and communication technologies in economics and management. The digital economy allows us to implement the ideas of Aristotle on the economy management. Aristotle is the first economist in history of science. According to his definition: Economy is the science of rational economic management of activities, directed to meeting the needs of people, i.e. the production and acquisition of goods for home and country. In order to belittle Aristotle’s significance, some authors occasionally claim that he wrote about household management. Those who say so, expect that their readers are not familiar with Aristotle’s writings. In fact, Aristotle wrote about all the main types of economic entities. Among them – an enterprise (as agricultural and industrial in the city), city (policy), region (satrapy), state (empire).
For Aristotle, chrematistics is an unnatural activity that dehumanizes those who practice it. Activities aimed at extracting a direct gain of profit, accumulation of wealth do not produce useful goods. Hence, Aristotle condemns these actions from the standpoint of his philosophical ethics. He developed economic theory as the basis for activities aimed at meeting the needs of people, and sharply criticized the chrematistics as an antisocial activity.
Until the 18th century, economic theory was developed mainly in accordance with Aristotle’s views. Then came the so-called “Market economy” (Adam Smith, etc...), which placed chrematistics into the first place. But the theory of market economy soon ceased to correspond to real economic life. According to the American economist and theorist of management P. Drucker, “1873 was the end of liberal era – the end of a century, during which the political credo was the policy of non-interference in the economy”. After that moment, the role of the state in economy began to grow in all developed countries, reaching the end of 20th century share in 33–58% (here we are talking about the share of the expenditure part of the state budget in the gross domestic product). However, the old provisions of the “market economy” continue to be widespread.
As the market economy remained in the 19th century, the mainstream of modern economic science is the justification for the insolvency of a market economy and the need for transition to a planned system of economic management. With the development of economic theory, it is necessary to get rid of market distortions and move forward, guided by Aristotle’s ideology, which not only are not obsolete, but are more modern than the arguments about the benefits of the market. Thus, the modern digital economy based on information technologies should replace the market economy.
For more than 12 years we have been developing a functionalist-organic (solidary) information economy (SIE) – within the mainstream of the modern digital economy. The main predecessors of the SIE are Aristotle, Victor M. Glushkov, Stafford Beer and many other researchers who expressed similar thoughts, including F. Bacon, H. Ford, and K. Polanyi. In the framework of the planned system, any market relations can be modeled, and therefore the planned economy is certainly not less effective than the market one. Scottish economists William Paul Cockshott and Allin F. Cottrell convincingly demonstrated the theoretical possibility of organizing production in order to directly meet the needs nationwide, or of the whole mankind. Modern computers’ capacities aimed at the calculation of managerial decisions are quite in place and fully sufficient. Consequently, Frederick Hayek’s criticism of the planned economy in modern conditions is untenable.
Not the profit is the main criterion in managing economy, but meeting the needs of people. It is necessary to change the psychological attitudes of the mass of participants in economic life. SIE should become the basis for making managerial decisions at all levels – from the enterprise to the state.


Реферат

Цифровая экономика широко обсуждается в настоящее время. Она основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Цифровая экономика позволяет реализовать идеи Аристотеля об управлении хозяйством. Первым экономистом в истории науки является Аристотель. Согласно его определению, экономика – наука о разумном ведении хозяйства, о деятельности, направленной на удовлетворение потребностей людей, т.е. на производство и приобретение благ для дома и государства. С целью принизить значение Аристотеля иногда утверждают, что он писал о ведении домашнего хозяйства. Те, кто так утверждают, рассчитывают, что их читатели не знакомы с сочинениями Аристотеля. На самом же деле Аристотель писал обо всех основных видах хозяйствующих субъектов. Среди них – предприятие (как сельскохозяйственное, так и производство в городе), город (полис), регион (сатрапия), государство (империя).
По мнению Аристотеля, противоестественной является хрематистика, т.е. деятельность, направленная на приобретение выгоды, извлечение прибыли, на накопление богатства. Аристотель резко противопоставлял экономику хрематистике. Он развивал экономическую теорию как основу деятельности, направленной на удовлетворение потребностей людей, и резко критиковал хрематистику как антиобщественную деятельность.
До XVIII века экономическая теория развивалась в основном в соответствии со взглядами Аристотеля. Затем появилась т.н. «рыночная экономика» (Адам Смит и др.), поставившая на первое место хрематистику. Но теория рыночной экономики скоро перестала соответствовать реальной хозяйственной жизни. По оценке американского экономиста и теоретика менеджмента П. Друкера, 1873 год – «конец эры либерализма – конец целого столетия, на протяжении которого политическим кредо была политика невмешательства в экономику». После этого момента роль государства в экономике стала возрастать во всех развитых странах, достигнув к концу XX в. доли в 33–58 % (здесь речь идет о доле расходной части государственного бюджета в валовом внутреннем продукте). Однако устаревшие положения «рыночной экономики» продолжают быть широко распространенными.
Поскольку рыночная экономика осталась в XIX в., основное течение (мейнстрим) современной экономической науки – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. При развитии экономической теории необходимо избавиться от рыночных извращений и двигаться вперед, руководствуясь идеями Аристотеля, которые не только не устарели, но являются более современными, чем рассуждения о пользе рынка. Таким образом, основанная на информационных технологиях современная цифровая экономика должна заменить рыночную экономику.
Более 12 лет мы развиваем функционалистско-органическую (солидарную) информационную экономику (СИЭ) – в рамках мейнстрима современной цифровой экономики. Основные предшественники СИЭ – Аристотель, В.М. Глушков, Ст. Бир. Многие исследователи высказывали схожие мысли. В том числе Ф. Бекон, Г. Форд, К. Поланьи. В рамках плановой системы можно смоделировать любые рыночные отношения, а потому плановое хозяйство заведомо не менее эффективно, чем рыночное. Шотландские экономисты В. Пол Кокшотт и Аллин Ф. Коттрелл убедительно продемонстрировали теоретическую возможность организации производства с целью непосредственного удовлетворения потребностей в масштабах страны или человечества в целом. Для расчетов управленческих решений мощностей стандартных современных компьютеров вполне достаточно. Следовательно, критика планового хозяйства Хайеком в современных условиях несостоятельна.
Не прибыль – основное при ведении хозяйства, а удовлетворение потребностей. Необходимо менять психологические установки массы участников хозяйственной жизни. Солидарная информационная экономика должна стать основой для принятия управленческих решений на всех уровнях – от предприятия до государства.


Основное содержание статьи

1. Цифровая экономика сегодня

Широко применяемые понятия «инновационная экономика», «высокотехнологическая цивилизация», «общество знаний», «информационное общество» близки понятию «экономика знаний» [Макаров, 2003]. К этому понятийному ряду можно добавить и появившийся позже термин «цифровая экономика» [Лойко и др., 2018].
Руководство страны уделяет большое внимание развитию цифровой экономики. Правительство РФ распоряжением от 28.07.2017 № 1632-р утвердило программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Этот документ разработан по указанию Президента РФ, озвученному им в ежегодном Послании Федеральному Собранию РФ 1 декабря 2016 года. Указом Президента Российской Федерации № 215 от 15 мая 2018 года создано Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (на базе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ). При этом под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг [Стратегия, 2017].
Таким образом, цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Именно это определение мы и примем. Аппаратная база информационно-коммуникационных технологий – компьютеры, сети (прежде всего Интернет), облачные хранилища и т.п.
Научно-методическая база активно разрабатывалась по крайней мере с 1940-х годов (более ранние работы Лейбница, Тьюринга и др. были одиночными). Однако в настоящее время (в XXI в.), по нашему мнению, количество перешло в качество. Накопленные научные результаты и опыт практического применения привели к существенному изменению хозяйственной практики, к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Каким будет будущее?

2. Цифровая экономика как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий

Цифровизация (т.е. развитие цифровой экономики – А.О.) является и вызовом, и актуальным «окном возможностей» резкого технологического и экономического скачка, утверждают и доказывают сотрудники Института проблем управления РАН [Воропай и др., 2019]. Обсудим состояние и перспективы цифровой экономики с точки зрения изменений в экономике и менеджменте, реализации инноваций в менеджменте.
Начнем с термина «цифровая экономика». Он имеет как достоинства, так и недостатки. Основное достоинство – краткость, общеизвестный ярлык для рассматриваемого круга явлений. Один из недостатков – начальное слово в термине «цифровая» нельзя понимать как относящееся к набору из 10 арабских цифр, используемых в арифметике. Ближе к сути цифровой экономики слова «информация» (в том числе словесная), «коммуникация» и «компьютер». Другой недостаток – второе слово «экономика» относится к взаимоотношениям людей в процессах производства и распределения, а эти взаимоотношения нельзя считать «цифровыми». Однако термин «цифровая экономика» широко распространен, закреплен в нормативных документах, поэтому будем его использовать вместо ранее распространенных синонимов.
Широко известны исследования Норберта Винера в области цифровой экономики [Винер, 1958]. На первоначальном (послевоенном) этапе развития кибернетики уже рассматривались многие проблемы, которые стали актуальны для большинства экономических субъектов только сейчас. Например, влияние роботизации (во времена Винера – автоматизации) на занятость.
В нашей стране в те же годы активно обсуждалась возможность автоматизации управления народным хозяйством [Берг и др., 1961]. Затем пришло – и весьма быстро – время грандиозного проекта общегосударственной автоматизированной системы ОГАС [Глушков, 1975], внедренной в Чили системы Киберсин управления экономикой страны [Бир, 2009], различных АСУ [Китов и Черняк, 1962], том числе предназначенных для управления большими системами, например, такими, как военно-морской флот [Гвардейцев и др., 1978]. В Центральном экономико-математическом институте была разработана развернутая система оптимального функционирования экономики СОФЭ [Федоренко, 1968].

3. Различные лики цифровой экономики

За послевоенные годы много было сделано в области применения подходов цифровой экономики (в лице кибернетики) на предприятиях. В качестве примеров таких работ укажем книгу одного из основателей кибернетики Ст. Бира [Бир, 1963] и наш обзор [Орлов, 1992], посвященный внедрению современных статистических методов с помощью персональных компьютеров, прежде всего в области статистических методов управления качеством продукции.
После смены отечественной экономической системы цифровая экономика стала разрабатываться прежде всего на микроуровне (на уровне предприятий и организаций). Перечислим несколько работ. Концепции, технологии, системы информатизации бизнеса разработаны А.М. Карминским и его соавторами [Карминский А.М. и др., 2004]. Методология создания информационных систем в экономике рассмотрена в [Карминский и Черников, 2006], а практика использования таких систем – в [Карминский и Черников, 2012]. Информационному менеджменту на предприятии посвящен учебник [Калачанов и др., 2012], а экономической эффективности внедрения информационных технологий – монография [Калачанов и Кобко, 2006]. Информационные системы управления производственной компанией – предмет книги [Рыжко и др., 2019]. Менеджмент в области информационно-коммуникационных технологий рассмотрен в [Мартынов, 2007].
Применение инструментария цифровой экономики не ограничивается сферой производства. Например, в настоящее время весьма интенсивно обсуждаются проблемы высшего и среднего образования. Так, информационно-коммуникационным технологиям в компетентностно-ориентированном образовании посвящена книга [Дырдина и др., 2012].
Многообразным аспектам цифровой экономики посвящено огромное количество публикаций. Мы привели лишь некоторые из них, отобрав наиболее интересные для нас. Добавим к списку две наши монографии. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга обсуждаются в [Орлов и др., 2015]. Инструментальные методы – это методы, основанные на использовании компьютеров для анализа информации, т.е. – в новой терминологии – методы цифровой экономики. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента рассматриваем в рамках цифровой экономики [Орлов, Луценко, Лойко, 2016].
Различные аспекты цифровой экономики постоянно обсуждаются на страницах научной периодики, в частности, журналов нашего научного коллектива «Контроллинг» и «Инновации в менеджменте». Приведем примеры научных исследований, опубликованных только в двух номерах (№3 и №4 за 2018 г.) журнала «Инновации в менеджменте». Так, в передовой статье С.Г. Фалько анализирует бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике [Фалько, 2018]. Экономической диагностике облачных решений на примере office 365) посвящена работа К. Мамедова и Т.Н. Рыжиковой [Мамедов и Рыжикова, 2018]. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики обсуждаются в [Кельчевская и Ширинкина, 2018]. Цифровая трансформация финансового сектора – предмет статьи [Перцева, 2018].
Вполне естественно, что в большинстве публикаций по цифровой экономике рассматриваются те или иные конкретные предметные области или стороны, предлагаются частные решения. Однако необходимо обсудить бурное развитие цифровой экономики в целом. С какими вызовами мы сталкиваемся? Какое влияние это развитие окажет на хозяйственную деятельность в целом? Какое «окно возможностей» раскрывает цифровая экономика? Почему можно ожидать, что она приведет к резкому технологическому и экономическому скачку? Короче – что нас ждет?

4. Цифровая революция

Уже общепризнанно, что цифровизация – четвёртая промышленная революция. Такая формулировка подчеркивает значение происходящего. Напомним, символы первой промышленной революции – паровая машина и паровоз, второй – электродвигатель и автомобиль, третьей – атомный реактор и ракета.
Количество успешных инноваций в области применения информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество. Приведем примеры. Менее двух десятилетий назад – в 2001 г. – мобильные телефоны были, по нашим данным, лишь у 1% населения России. Тогда обсуждали электронный документооборот как новшество. А сейчас всемирный Интернет позволяет нам отказаться от работы в офисе, привязке к определенному городу и стране. Теперь можно работать над самыми разными серьезными задачами в команде, члены которой разбросаны по всему миру. Удаленная работа и виртуальные организации без офисов становятся нормой. Не надо ездить на работу, в командировки, вопросы можно обсудить и решить с помощью целого ряда информационно-коммуникационных технологий. Горячие головы хотят и образование сделать цифровым.
Констатируем прогрессирующее сокращение (вплоть до ликвидации) слоя посредников. Так, судьба турагентств незавидна: зачем потенциальным клиентам к ним обращаться, когда можно самостоятельно заказать авиабилеты и номер в отеле? Интернет-журнал Factinteres привел примеры профессий, которые в ближайшем будущем перестанут существовать: телефонный оператор, спортивный судья, работник конвейера, туристический агент, диспетчер такси, кассир, водитель такси. Публикуют и более длинные списки профессий, которые исчезнут в ближайшие десятилетия, а также и списки тех, которые появятся.
Намечаются изменения и в политической сфере. Место структур представительной демократии постепенно занимают политические технологии прямого действия, без депутатов-посредников. Примером являются процедуры, применяемые онлайн-платформами Avaaz.org и Change.org.
По мнению ряда специалистов, общество потребления уходит в прошлое. В последние годы мировое научное сообщество и практические деятели стали больше обращать внимание на то, что заимствование намного экономнее и удобнее обычной покупки. Финансовый кризис 2008 года стал своеобразным катализатором изменений в экономической теории и хозяйственной практике. Появился абсолютно новый феномен – sharing economy, т.е. «совместное владение», в основе которого лежат не привычные ранее отношения «купи-продай», а аренда. Sharing economy опирается на цифровые технологии.
Эссе «Мир будущего – ни привычной работы, ни частной собственности, ни личного пространства» составила член датского парламента Ида Аукен к Мировому экономическому форуму 2017 года (ранее она занимала пост министра экологии Дании). Она пишет: «Добро пожаловать в 2030 год ... Мне ничего не принадлежит. У меня нет своей машины. Нет дома. У меня нет бытовых приборов или своей одежды. Это может показаться вам странным, но для нас, жителей города, такая жизнь кажется идеальной. Все, что раньше считалось продуктом, теперь стало услугой. У нас есть доступ к транспорту, жилью, еде и всему, что необходимо в повседневной жизни. Одна за другой эти вещи стали бесплатными, и в итоге у нас не было смысла владеть чем-то» [Auken, 2016].

5. Цифровая экономическая теория

Как видно из формулировок Иды Аукен, в новой ситуации нужна новая экономическая теория. Для ее разработки целесообразно обратиться к истокам экономической науки.
Согласно определению Аристотеля, экономика – это хозяйственная деятельность, направленная на удовлетворение естественных потребностей человека [Аристотель, 1983]. В XIX-ХХ вв. мировая экономика превратилась в свой антипод – хрематистику: обогащение стало самоцелью, различные финансовые спекуляции подменили реальное производство, власть постепенно переходила к наднациональным хозяевам денег – банкирам-ростовщикам. Вместо удовлетворения потребностей людей – упор на прибыль. В теоретическом осмыслении хозяйственной деятельности стала господствовать т.н. рыночная экономика. Хотя по оценке американского экономиста и теоретика менеджмента П. Друкера, 1873 г. – «конец эры либерализма (т.е. рыночной экономики – А.О.) – конец целого столетия, на протяжении которого политическим кредо была политика невмешательства в экономику» [Друкер, 1994], до сих пор в сознании российских исследователей и практических работников позволяет господствовать рыночная риторика.
Вернуться на путь Аристотеля позволяет разрабатываемая нами солидарная информационная экономика, развивающая идеи ОГАС В.М. Глушкова и системы «Киберсин» Ст. Бира. Первая Интернет-публикация по этой теории сделана нами 12 лет назад – 11 июня 2007 г. (viewtopic.php?f=2&t=570). На 29.06.2019 этот ресурс просмотрен более 199,8 тыс. раз, что свидетельствует об интересе специалистов. Основные идеи солидарной информационной экономики были сформулированы в статье [Орлов, 2007]. Список публикаций по солидарной информационной экономике (первоначальное название – неформальная информационная экономика будущего) на 01.05.2019 включает 55 названий (viewtopic.php?f=2&t=951). Основные результаты отражены в докладе [Орлов, 2017а] и монографии [Лойко и др., 2018, С. 12–58].

6. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика

Использование компьютеров и основанных на них информационно-коммуникационных технологий при решении задач экономики и управления – одно из основных направлений послевоенного развития кибернетики и информатики. Этот процесс развивался последовательно шаг за шагом и к настоящему времени охватил предприятия практически всех отраслей народного хозяйства и органы общественного управления на местном и региональном уровне.
Следующий очевидный шаг – переход на следующий уровень – уровень цифрового управления экономикой государства, а затем – и мира в целом. Эта идея, очевидно, противоречит идеологии "свободного рынка", согласно которой государство должно "уйти из экономики".
Борьба двух идей – коллективистской и либеральной – пронизывает всю всемирную историю. В рамках этой борьбы отметим противостояние идеи благотворности конкуренции и идеи взаимопомощи [Кропоткин, 2007]. Нацеленность экономики на удовлетворение потребностей противостоит хрематистике – как во времена Аристотеля, так и сейчас.
Рыночная экономика господствовала около 100 лет – в конце XVIII – конце XIX вв. [Друкер, 1994]. С тех пор снова стал брать верх подход Аристотеля. Однако в нашей стране после развала СССР образовался вакуум в экономическом мышлении, и геополитические противники сумели заполнить его устаревшими идеями рыночной экономики.
Надо отметить, что для практической реализации идеи цифрового управления экономикой государства необходимо наличие соответствующих технических средств. Сторонник экономического либерализма и свободного рынка Фридрих фон Хайек в послевоенные годы отмечал [Хайек, 2016], что возможности тогдашних компьютеров недостаточны для подготовки сбалансированных планов производства товаров и услуг в масштабе крупного европейского государства. Но мощность компьютерных систем быстро растет. И к концу ХХ в. порог был перейден. Как доказали Кокшотт и Коттрелл, к 1996 г. мощность компьютеров стала достаточной для оптимального планирования в масштабе Земного шара [Cockshott and Cottrell, 1996]. Возражение Хайека потеряло силу. Отметим, однако, что во времена Советского Союза Госплан в принципе не мог организовать планирование в должном масштабе и на нужном уровне. Известные недостатки государственного планирования были неизбежны.
Согласно Аристотелю цель экономики – удовлетворение потребностей. Разработку этой идеи назовем линией Аристотеля. К этой линии примыкали и примыкают большое число исследователей и практиков. Мы уже отмечали проект ОГАС [Глушков, 1975] и реализованную на практике систему Киберсин [Ст. Бир, 2009] как наиболее яркие продвижения по линии Аристотеля (см. также сводку [Лойко, 2018, гл.1]).
Наши первые публикации с целью развития линии Аристотеля имели целью построение единой концепции современной экономической теории на основе анализа работ предшественников, включая разработку методологии анализа экономических явлений и процессов (см. [Орлов, 2007], [Орлов, 2012], [Orlov, 2013]). Вначале для обозначения новой экономической теории мы использовали термин «неформальная информационная экономика будущего». Затем мы стали применять термины «функционалистско-органическая информационная экономика» и «солидарная информационная экономика». Первый из этих терминов указывает на связь с положениями биокосмологии, второй адресован заинтересованным экономистам.
Второй этап разработки новой экономической теории – это этап анализа возможностей различных экономических инструментов для реализации целей солидарной информационной экономики. В частности, установлено, что в перспективе функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика – это экономика без рынка и денег [Орлов, 2015], поскольку ни рынок, ни деньги не являются необходимыми для удовлетворения потребностей физических лиц и общественных структур.
Наиболее важной областью, требующей как теоретической разработки, так и проверки на практике, является формулировка потребностей, подлежащий удовлетворению в согласованные сроки. Полагаем полезным применение современного инструментария теории принятия решений, в том числе различных процедур экспертных оценок, на основе продвинутых информационно-коммуникационных технологий [Орлов, 2018].
Догмы рыночной экономики широко распространены в настоящее время. Для разработки и внедрения разработок солидарной информационной экономики необходимо освободить головы экономистов от заблуждений. Поэтому на третьем этапе разработки новой экономической теории доказываем, что солидарную информационную экономику следует рассматривать как базовую экономическую теорию, взамен рыночной экономики ([Орлов, 2017], [Орлов, 2017а]). Необходимо двигаться вперед, к Аристотелю, и освободить экономическую теорию от рыночных извращений [Орлов, 2016].

Выводы

Мы рассматриваем цифровую экономику как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий, основанных на использовании компьютеров и сетей. Проанализировано многообразие исследований в области цифровой экономики. Количество инноваций в области информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество – имеем дело с четвёртой промышленной революцией. В современных условиях нужна новая (цифровая) экономическая теория. В качестве таковой предлагаем солидарную информационную экономику, основанную на идеях Аристотеля, Глушкова, Ст. Бира и других.


Библиографический список

Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. – М:, Мысль, 1983. Т.4. – 830 с.
Берг А.И., Китов А.И., Ляпунов А.А. О возможности автоматизации управления народным хозяйством // Проблемы кибернетики. Выпуск 6. – М.: Физматгиз, 1961. – С. 83–100.
Бир Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В.Я. Алтаева. – М.: Наука, 1963. – 276с.
Бир Ст. Мозг фирмы. – М.: Либроком, 2009. – 416 с.
Винер Н. Кибернетика и общество. – М.: Изд-во иностранной литературы. 1958. – 200 с.
Воропай Н.И., Губко М.В., Ковалев С.П. и др. Проблемы развития цифровой энергетики в России / Проблемы управления. 2019. № 1. С. 2–14.
Гвардейцев М.И. и др. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг; Под ред. М. И. Гвардейцева – М.: Сов.радио, 1978. – 512 с.
Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. – М.: «Статистика», 1975. – 160 с.
Друкер П.Ф. Новые реальности в правительстве и политике, в экономике и бизнесе, в обществе и мировоззрении: Пер. с англ. – М.: Бук Чембэр Интернэшнл, 1994. – 380 с.
Дырдина Е.В., Запорожко В.В., Кирьякова А.В. Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании. – Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2012. – 227 с.
Калачанов и др. Информационный менеджмент на предприятии: учебник/ Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. и др. / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. В.Д. Калачанова. – М.: Изд-во МАИ- ПРИНТ, 2012. – 584 с.
Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий. – М: Изд-во МАИ, 2006. – 179 с.
Карминский А.М. и др. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / А.М. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В. Черников; Под ред. А.М. Карминского. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 624 с.
Карминский А.М., Черников Б.В. Информационные системы в экономике. В 2-х ч. Ч.1. Методология создания. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.
Карминский А.М., Черников Б.В. Применение информационных систем в экономике. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2012. – 320 с.
Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 24–31.
Китов А.И., Черняк Ю.И. Автоматизация управленческих работ // Автоматизация производства и промышленная электроника. Т. 1. – М.: Государственное научное издательство «Советская энциклопедия», 1962. –С. 26–32.
Кропоткин П.А. Взаимопомощь как фактор эволюции. – М.: Самообразование, 2007. – 240 с.
Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003. Т.73. №5. С. 450–460.
Мамедов К., Рыжикова Т.Н. Некоторые аспекты экономической диагностики облачных решений на примере office 365 // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 30–36.
Мартынов Л.М. Инфоком-менеджмент. – М.: Логос, 2007. – 400 с.
Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. № 5(21). – М.: Знание, 1992. – С. 51–78.
Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений. – М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.72–87.
Орлов А.И. Аристотель и неформальная информационная экономика будущего // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 2, No. 3 (Summer, 2012). С. 150–164.
Орлов А.И. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика – экономика без рынка и денег // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 5. Nos. 3&4 (Summer/Autumn, 2015). С. 339–359.
Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: освободить экономическую теорию от извращений // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 6, Nos. 3&4 (Summer/Autumn 2016). С. 585–587.
Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: функционалистко-органическая (солидарная) информационная экономика взамен рыночной экономики // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 7, Nos. 3&4 (Summer/Autumn 2017). С. 411–423.
Орлов А.И. Солидарная информационная экономика взамен рыночной // Экономика знаний в России: от генерации знаний и инноваций к когнитивной индустриализации: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.В. Ермоленко, М.Р. Закарян. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2017а. – С. 3–14.
Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. – М.: КНОРУС, 2018. – 286 с.
Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С.Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
Перцева С.Ю. Цифровая трансформация финансового сектора // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 48–52.
Рыжко А.Л., Рыбников А.И., Рыжко Н.А. .Информационные системы управления производственной компанией. – М. : Издательство Юрайт, 2019. – 354 с.
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы (утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203).
Фалько С.Г. Бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 2-3.
Федоренко Н.П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. – М.: Наука , 1968. – 243 с.  
Хайек Ф. Индивидуализм и экономический порядок. – М.: Социум, 2016. – 394 с.
Auken Ida, Parliament of Denmark. Welcome to 2030. I own nothing, have no privacy, and life has never been better – 2016. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/11/ ... t-that-is/ (дата обращения 29.06.2019).
Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F. Information and Economics: A Critique of Hayek. November 1996. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ricardo.ecn.wfu.edu/~cottrell/so ... itique.pdf (дата обращения 29.06.2019).
Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // Biocosmology – neo-Aristotelism Vol. 3, No.1 (Winter 2013). – С. 52–59.

Публикация:
1134. Орлов А.И. Аристотель и цифровая экономика // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 9, Nos. 1&2, Winter/Spring 2019. С. 7-20.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс янв 12, 2020 10:31 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.990 от 13 января 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Цель статьи А.И. Орлова "Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики" - дать целостное представление об отечественной научной школе в рассматриваемой области, как говорят, "с птичьего полета".
Как показано в докладе А.И. Орлова " Статистика нечисловых данных как часть современной математической статистики", статистика в пространствах общей природы - центральная часть математической статистики, а включающая ее статистика нечисловых данных - основная область математической статистики.


Орлов
Александр Иванович
профессор, доктор экон. наук, доктор техн. наук, канд. физ.-мат. наук, зав. лаб. экон.-мат. методов в контроллинге НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана

Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики

В преподавании на факультете "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана выстроена триада дисциплин: "Прикладная статистика (вариант - статистика)" - "Эконометрика" - "Организационно-экономическое моделирование". Проведено сравнение старой и новой парадигм математических методов исследования. Рассказано о комплекте учебной литературы (около 20 монографий), разработанном нами на основе новой парадигмы. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики отличается от зарубежных аналогов опорой на отечественную вероятностно-статистическую научную школу и на высокие статистические технологии.

Ключевые слова: отечественная научная школа, организационно-экономическое моделирование, эконометрика, статистика, контроллинг, наука, преподавание, высокие статистические технологии


Orlov Alexander Ivanovich, professor, doctor of econ. sciences, doctor of techn. sciences, cand. of physical and mathematical sciences, head of Laboratory of economic and mathematical methods in controlling of research and education center "Controlling and managerial innovations", BMSTU

Russian scientific school in the field of organizational and economic modeling, econometrics and statistics

In teaching at the faculty of "Engineering Business and Management" BMSTU built a triad of disciplines: "Applied statistics (option - statistics)" - "Econometrics" - "Organizational and economic modeling". A comparison is made of the old and the new paradigms of mathematical research methods. It is told about a set of textbooks (about 20 monographs), developed by us on the basis of a new paradigm. The Russian scientific school in the field of organizational and economic modeling, econometrics and statistics differs from foreign analogues by reliance on the Russian probabilistic-statistical scientific school and on high statistical technologies.

Keywords: Russian scientific school, organizational and economic modeling, econometrics, statistics, controlling, science, teaching, high statistical technologies.


Введение

В 1929 г. в МВТУ-МГТУ создана кафедра «Экономика и организация производства». За 90 лет она прошла долгий и славный путь. В XXI веке, как сказано на официальном сайте кафедры, " ... на кафедре, наряду с традиционными школами организации производства, формируются новые школы в области эконометрики, под руководством профессора Орлова А.И., и в сфере контроллинга, под руководством профессора Фалько С.Г." (http://ibm2.ru/department/1.htm). Про научную школу в сфере контроллинга читателям журнала "Контроллинг" хорошо известно. В то же время о научной школе в области эконометрики распространена информация лишь об отдельных ее составляющих, поскольку обобщающих работ на эту тему не было. Цель этой статьи - дать целостное представление об отечественной научной школе в области эконометрики, как говорят, "с птичьего полета".

Основные термины

Под эконометрикой понимаем научную дисциплину, посвященную разработке, изучению и применению статистических методов в экономике и управлении. Термин составлен из двух слов: "эконо-" от "экономика" и "метрика" от "измерение". Экономику надо понимать по Аристотелю: наука о том, как управлять хозяйством.
Статистические методы основаны на теории вероятностей и математической статистике. Центральная часть статистических методов - прикладная статистика.
Организационно-экономическое моделирование (ОЭМ) – научная, практическая и учебная дисциплина, посвященная разработке, изучению и применению математических и статистических методов и моделей в экономике и управлении народным хозяйством, прежде всего промышленными предприятиями и их объединениями. Термин «экономико-математические методы и модели» (ЭММиМ) имеет близкое содержание. Отличаются эти термины акцентами. ОЭМ нацелено на решение задач организации (управления, менеджмента) и экономики с помощью моделирования. В ЭММиМ сильна математическая составляющая, не связанная непосредственно с проблемами реального мира. Содержание термина "теория принятия решений" близко к содержанию термина "организационно-экономическое моделирование".
В преподавании на факультете "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана выстроена триада тесно связанных между собой дисциплин: "Прикладная статистика (вариант - статистика)" - "Эконометрика" - "Организационно-экономическое моделирование". Этой триадой занимается секция кафедры ИБМ-2 «Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика» (http://ibm2.ru/department/3.html)

Высокие статистические технологии - из науки в преподавание

Высокие статистические технологии - наиболее наукоемкая инновационная часть современных методов анализа данных. За последние 40 лет научные исследования и прикладные проекты в области анализа данных привели к разработке ряда новых разделов теории и существенному развитию ранее сформированных областей статистических методов. Так, создана статистика нечисловых данных и статистика интервальных данных. Существенное развитие получила непараметрическая статистика.
Однако преподавание статистических методов в вузах зачастую заметно отстает от фронта научных исследований. Входящий в курс математики раздел «Теория вероятностей и математическая статистика» обычно заканчивается методами, разработанными в первой половине ХХ в. Специальные курсы часто используют подходы столь же далеких времен. Поэтому при создании Всесоюзной статистической ассоциации (учредительный съезд состоялся в октябре 1990 г.), а затем Российской ассоциации статистических методов и Российской академии статистических методов одной из наиболее актуальных задач было признано внедрение современных научных достижений в практику преподавания.
Эконометрика, т.е. статистический анализ конкретных статистических данных, преподается в российских вузах с 1997 г. На факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана высокие статистические технологии внедрены в практику преподавания курсов "Эконометрика", "Статистика", "Прикладная статистика", "Методы принятия управленческих решений", "Организационно-экономическое моделирование" и др. Это внедрение опирается на вновь разработанные учебные программы и учебники. Тем самым в рассматриваемых областях удалось преодолеть разрыв между наукой и преподаванием.
Высокие статистические технологии, прежде всего ориентированные на экспертные и маркетинговые исследования, весьма эффективны, в частности, в инновационном менеджменте при осуществлении организационно-экономической и маркетинговой поддержки конкретных инновационных проектов в области наукоемких технологий, а также при прогнозировании спроса на научно-техническую продукцию высокотехнологичных отраслей промышленности.
Статистические исследования (с целью информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений) проводятся с давних времен. Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа". Поэтому вполне естественно, что в программы высшего образования включают статистические дисциплины.
Если в высшей школе США число преподавателей и кафедр в области статистики вполне сопоставимо с числом преподавателей и кафедр в области математики, то в нашей стране - совсем другая ситуация. Официально признаны лишь две составляющие статистики: математическая статистика и ведомственная наука Росстата. Первая составляющая относится к математике, к научной специальности 01.01.05 "теория вероятностей и математическая статистика". Вторая составляющая относится к экономическим наукам, к научной специальности 08.00.12 "Бухгалтерский учет, статистика". Все остальные составляющие статистики, например, статистические методы в технике, медицине, химии, истории, социологии, психологии и т.п., проигнорированы. Впрочем, некоторые из этих "забытых" составляющих укрепились и получили собственные имена. Например, эконометрика - статистические методы в экономике и управлении (менеджменте).
В начале 1980-х годов мы выделили научную дисциплину "Прикладная статистика". Наш базовый учебник по этой дисциплине начинается словами: "Прикладная статистика - это наука о том, как обрабатывать данные" [11]. Методы прикладной статистики могут применяться в любой области науки, в любой отрасли научного хозяйства.
В 1980-х годах была создана попытка объединить статистиков различных научных направлений и ведомственной принадлежности. В 1990 г. был проведен Учредительный съезд Всесоюзной статистической ассоциации. Ассоциация состояла из четырех секций - специалистов по статистическим методам, специалистов по прикладным статистическим исследованиям (в нее входили в основном работников оборонных отраслей промышленности), преподавателей статистики в экономических вузах, работников официальной статистики. Автор настоящей статьи был избран вице-президентом (по секции статистических методов).
При подготовке к созданию Всесоюзной статистической ассоциации был проведен анализ ситуации в области статистики. В частности, было установлено [15], что в учебниках по "Общей теории статистики" обычно излагаются (с теми или иными математическими ошибками) основы прикладной статистики, к которым добавляется небольшая по объему информация о деятельности органов официальной статистики.
Наши работы, посвященные развитию статистических методов в нашей стране, суммированы в главе 2 (с.13 - 61) монографии [19]. Отметим, что подготовка адекватной истории отечественной статистики - дело будущего. Имеющиеся сочинения - удручающе односторонние. Так, в "учебном пособии" [20] даже не упомянут великий статистик ХХ в. член-корреспондент АН СССР Николай Васильевич Смирнов. Но и из имеющейся информации было ясно, что перестройка статистики назрела. Одним из наших предложений [4, 6] было создание Всесоюзной статистической ассоциации. Другим - организация Всесоюзного центра статистических методов и информатики, миссия которого - разработка и внедрение программных продуктов по статистическим методам.
Всесоюзная статистическая ассоциация - аналог Королевского статистического общества (1834) и Американской статистической ассоциации (1839). Однако вследствие развала СССР Всесоюзная статистическая ассоциация прекратила работу, как и другие союзные организации. С юридической точки зрения это незаконно, поскольку в ее Уставе была норма - ликвидация ассоциации возможна лишь по решению съезда. Такого съезда не было. Был лишь один съезд - Учредительный (1990). Поэтому юридически Всесоюзная статистическая ассоциация существует. На постсоветском пространстве наиболее активным является сообщество узбекских статистиков. В Ташкенте регулярно проводятся многочисленные международные конференции "Статистика и ее применения".
За 1990-е годы число участников статистических конференций и семинаров сократилось на порядок, поэтому мы сочли необходимым перейти к составлению учебников и монографий.

Новая парадигма математических методов исследования

В ходе организации Всесоюзной статистической ассоциации было проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы математических методов исследования, в более узкой терминологии - новой парадигмы статистики. В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, состоящей более чем из 10 книг. Проведем сравнение старой и новой парадигм математических методов исследования.
Типовые исходные данные в новой парадигме – объекты нечисловой природы (элементы нелинейных пространств, которые нельзя складывать и умножать на число, например, множества, бинарные отношения), а в старой – числа, конечномерные векторы, функции. Ранее (в старой парадигме) для расчетов использовались разнообразные суммы, однако объекты нечисловой природы нельзя складывать, поэтому в новой парадигме применяется другой математический аппарат, основанный на расстояниях между объектами нечисловой природы и решении задач оптимизации.
Изменились постановки задач анализа данных и экономико-математического моделирования. Так, старая парадигма математической статистики исходит из идей начала ХХ в., когда К. Пирсон предложил четырехпараметрическое семейство распределений для описания распределений реальных данных. В это семейство как частные случаи входят, в частности, подсемейства нормальных, экспоненциальных, Вейбулла-Гнеденко, гамма-распределений. Сразу было ясно, что распределения реальных данных, как правило, не входят в семейство распределений Пирсона (об этом говорил, например, академик С.Н. Бернштейн в 1927 г. в докладе на Всероссийском съезде математиков; подробнее см. [13]). Однако математическая теория параметрических семейств распределений (методы оценивание параметров и проверки гипотез) оказалась достаточно интересной с теоретической точки зрения (в ее рамках был доказан ряд трудных теорем), и именно на ней до сих пор основано преподавание во многих вузах. Итак, в старой парадигме основной подход к описанию данных - распределения из параметрических семейств, а оцениваемые величины – их параметры, в новой парадигме рассматривают произвольные распределения, а оценивают - характеристики и плотности распределений, зависимости, правила диагностики и др. Центральная часть теории – уже не статистика числовых случайных величин, а статистика в пространствах произвольной природы, т.е. нечисловая статистика [7], называемая также статистикой нечисловых данных.
В старой парадигме источники постановок новых задач - традиции, сформировавшиеся к середине ХХ века, а в новой - современные потребности математического моделирования и анализа данных (XXI век), т.е. запросы практики. Конкретизируем это общее различие. В старой парадигме типовые результаты - предельные теоремы, в новой - рекомендации для конкретных значений параметров, в частности, объемов выборок. Изменилась роль информационных технологий – ранее они использовались в основном для расчета таблиц (в частности, информатика находилась вне математической статистики), теперь же они - инструменты получения выводов (имитационное моделирование, датчики псевдослучайных чисел, методы размножение выборок, в т.ч. бутстреп, и др.). Вид постановок задач приблизился к потребностям практики – при анализе данных от отдельных задач оценивания и проверки гипотез перешли к статистическим технологиям (технологическим процессам анализа данных). Выявилась важность проблемы «стыковки алгоритмов» - влияния выполнения предыдущих алгоритмов в технологической цепочке на условия применимости последующих алгоритмов. В старой парадигме эта проблема не рассматривалась, для новой – весьма важна.
Если в старой парадигме вопросы методологии моделирования практически не обсуждались, достаточными признавались схемы начала ХХ в., то в новой парадигме роль методологии (учения об организации деятельности) является основополагающей. Резко повысилась роль моделирования – от отдельных систем аксиом произошел переход к системам моделей. Сама возможность применения вероятностного подхода теперь – не «наличие повторяющегося комплекса условий» (реликт физического определения вероятности, использовавшегося до аксиоматизации теории вероятностей А.Н. Колмогоровым в 1930-х гг.), а наличие обоснованной вероятностно-статистической модели. Если раньше данные считались полностью известными, то для новой парадигмы характерен учет свойств данных, в частности, интервальных и нечетких [18]. Изменилось отношение к вопросам устойчивости выводов – в старой парадигме практически отсутствовал интерес к этой тематике, в новой разработана развитая теория устойчивости (робастности) выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок моделей [5].
Результаты сравнения парадигм удобно представить в виде табл. 1.

Таблица 1. Сравнение основных характеристик старой и новой парадигм
№ Характеристика Старая парадигма Новая парадигма
1 Типовые исходные данные Числа, конечномерные вектора, функции Объекты нечисловой природы
2 Основной подход к моделированию данных Распределения из параметрических семейств Произвольные функции распределения
3 Основной математический аппарат Суммы и функции от сумм Расстояния и алгоритмы оптимизации
4 Источники постановок новых задач Традиции, сформировавшиеся к середине ХХ века Современные прикладные потребности анализа данных (XXI век)
5 Отношение к вопросам устойчивости выводов Практически отсутствует интерес к устойчивости выводов Развитая теория устойчивости (робастности) выводов
6 Оцениваемые величины Параметры распределений Характеристики, функции и плотности распределений, зависимости, правила диагностики и др.
7 Возможность применения Наличие повторяющегося комплекса условий Наличие обоснованной вероятностно-статистической модели
8 Центральная часть теории Статистика числовых случайных величин Нечисловая статистика
9 Роль информационных технологий Только для расчета таблиц (информатика находится вне статистики) Инструменты получения выводов (датчики псевдослучайных чисел, размножение выборок, в т.ч. бутстреп, и др.)
10 Точность данных Данные полностью известны Учет неопределенности данных, в частности, интервальности и нечеткости
11 Типовые результаты Предельные теоремы (при росте объемов выборок) Рекомендации для конкретных объемов выборок
12 Вид постановок задач Отдельные задачи оценивания параметров и проверки гипотез Высокие статистические технологии (технологические процессы анализа данных)
13 Стыковка алгоритмов Не рассматривается Весьма важна при разработке процессов анализа данных
14 Роль моделирования Мала (отдельные системы аксиом) Системы моделей – основа анализа данных
15 Анализ экспертных оценок Отдельные алгоритмы Прикладное «зеркало» общей теории
16 Роль методологии Практически отсутствует Основополагающая


Учебная литература, соответствующая новой парадигме

Как уже отмечалось, на рубеже тысячелетий нами было принято решение сосредоточить усилия на подготовке учебной литературы, соответствующей новой парадигме.
Первым был выпущенный в 2002 г. учебник по эконометрике [16], переизданный в 2003 г. и в 2004 г. Четвертое издание «Эконометрики» [17] существенно переработано. Оно соответствует первому семестру курса, в отличие от первых трех изданий, содержащих материалы для годового курса. В четвертое издание включены новые разделы, полностью обновлена глава про индекс инфляции, добавлено методическое обеспечение.
В нашем фундаментальном курсе 2006 г. по прикладной статистике [11] в рамках новой парадигмы рассмотрены как нечисловая статистика, так и классические разделы прикладной статистики, посвященные методам обработки элементов линейных пространств - чисел, векторов и функций (временных рядов).
В том же 2006-м году в рамках новой парадигмы был выпущен курс теории принятия решений [14]. Его сокращенный (в 1,5 раза) вариант вышел годом раньше [12]. А в 2018 г. появился учебник "Методы принятия управленческих решений" [3].
Магистранты научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана изучают дисциплину «Организационно-экономическое моделирование». Одноименный учебник выпущен в трех частях (томах). Первая из них [7] посвящена сердцевине новой парадигмы – нечисловой статистике. Ее прикладное «зеркало» - вторая часть [8] - современный учебник по экспертным оценкам. В третьей части [9] наряду с основными постановками задач анализа данных (чисел, векторов, временных рядов) и конкретными статистическими методами анализа данных классических видов (чисел, векторов, временных рядов) рассмотрены вероятностно-статистические модели в технических и экономических исследованиях, медицине, социологии, истории, демографии, а также метод когнитивных карт (статистические модели динамики).
В названиях еще двух наших учебников есть термин «организационно-экономическое моделирование». Это вводная книга по менеджменту [2] и современный учебник по теории принятия решений [10], в которых содержание соответствует новой парадигме, в частности, подходам трехтомника по организационно-экономическому моделированию. В нем значительно большее внимание по сравнению с более ранними нашими книгами теории принятия решений уделено теории и практике экспертных оценок, в то время как общие проблемы менеджмента выделены для обсуждения в отдельное издание [2].
К рассмотренному выше корпусу учебников примыкают справочник по минимально необходимым для восприятия рассматриваемых курсов понятиям теории вероятностей и прикладной математической статистики [1].
На основе сказанного выше можно констатировать, что к настоящему моменту рекомендация Учредительного съезда Всесоюзной статистической ассоциации (1990) по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы математических методов исследования выполнена. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования (теоретические и прикладные) и преподавание.

Предварительные итоги

Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики создана на кафедре "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. От зарубежных аналогов она отличается опорой на отечественную вероятностно-статистическую научную школу, созданную А.Н. Колмогоровым, Б.В. Гнеденко, В.В. Налимовым и их сподвижниками, и на высокие статистические технологии XXI в., отраженные в перечисленных выше монографиях и учебных курсах.
Отечественная научная школа оказалась востребованной не только преподавателями, но и научными работниками. Так, в Российском индексе научного цитирования на состоянию на 21.07.2019 указано 806 цитирований "Прикладной статистики", 686 - "Эконометрики", 622 - "Теории принятия решений", а в поисковой системе "Академия Google" (Google Scholar) (https://scholar.google.ru/citations?hl= ... qLP2cAAAAJ) - соответственно 948, 761, 969 цитирований. Востребованность этих работ в науке свидетельствует о том, что их можно воспринимать не только как учебники, но и как научные монографии, включающие недавние научные результаты.
Отметим большую роль информационно-коммуникационных технологий в распространении научных результатов отечественной научной школы в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. В Российском индексе научного цитирования указано, что значительная часть авторов получила информацию с сайта "Высокие статистические технологии" (http://orlovs.pp.ru/). А именно, к этому каналу распространения информации относятся 400 цитирований "Прикладной статистики" (49,6% всех цитирований) и 328 цитирований "Теории принятия решений" (52,7% всех цитирований).
Ожидаем, что подходы и результаты отечественной научной школы в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики окажутся востребованными и в дальнейшем.

Литература

1. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КноРус, 2010. – 192 с.
2. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с.
3. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с.
4. Орлов А.И. Необходимость перестройки в статистике // Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. - С. 153-159.
5. Орлов А.И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 100. С. 146-176.
6. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65–71.
7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.1. Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 541 с.
8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.
9. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Ч.3. Статистические методы анализа данных. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. — 624 с.
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
11. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
12. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 496 с.
13. Орлов А.И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 117. С. 71–90.
14. Орлов А.И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 574 с.
15. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? // Вестник статистики. 1986. № 8. С. 52–56.
16. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с.
17. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 572 с.
18. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.
19. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
20. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 295 с.

Публикация:
Орлов А.И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Контроллинг. 2019. № 3 (73).




Статистика нечисловых данных как часть современной математической статистики

А.И. Орлов
Институт высоких статистических технологий и эконометрики
Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана; e-mail: prof-orlov@mail.ru.

История, современное состояние и перспективы развития математической статистики как научной, практической и учебной дисциплины заслуживают обсуждения. В книге [1] выделено четыре этапа развития этой дисциплины: до 1900 г. - описательная статистика, с 1900 по 1933 гг. - параметрическая статистика, с 1933 по 1979 гг. - непараметрическая статистика, с 1979 г. по настоящее время - статистика нечисловых данных. Названия этапам даны по наиболее ярким новым явлениям в развитии математической статистики. Согласно [2] публикации по статистике нечисловых данных составляют 63% от всех публикаций по математической статистике (в разделе "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов"). Вместе с тем распространенные учебники по математической статистике основное внимание продолжают уделять параметрической статистике, т.е. отстают от передовых научных исследований на столетие. Этот естественный консерватизм делает необходимым обсуждение статистики нечисловых данных как части современной математической статистики.

Сорок лет развития статистики нечисловых данных

В настоящее время статистика нечисловых данных - одна из четырех основных областей математической статистики, выделенных по виду данных (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов и случайных процессов). Статистика нечисловых данных делится на статистику в пространствах общей природы и разделы, посвященные конкретным типам нечисловых данных (статистика интервальных данных, статистика нечетких множеств, статистика бинарных отношений и др.). Научные результаты, полученные в рамках статистики в пространствах общей природы, могут быть использованы для конкретных видов данных (например, непараметрические оценки плотности). Следовательно, статистика в пространствах общей природы - центральная часть математической статистики, а включающая ее статистика нечисловых данных - основная область математической статистики.
Первоначально использовался термин "статистика объектов нечисловой природы". Он впервые появился в 1979 г. в нашей монографии [3] для обозначения совокупности некоторых полученных в ней научных результатов. В том же году в статье [4] нами была развернута программа построения этой новой области статистических методов, приведены первоначальные формулировки ряда основных теорем. К тридцатилетию новой области вышел и первый учебник по нечисловой статистике [5]. Здесь использован термин "нечисловая статистика". Он представляется слишком кратким, в то время как исходный термин "статистика объектов нечисловой природы" - слишком тяжеловесным. В настоящей статье будем называть рассматриваемую область прикладной статистики "статистикой нечисловых данных". Такое название в наилучшей степени отражает ее содержание. Все три термина (статистика объектов нечисловой природы, статистика нечисловых данных, нечисловая статистика) - синонимы.

Новая парадигма математических методов исследования

Появление и развитие статистики нечисловых данных знаменует переход к новой парадигме математической статистики [6].
Парадигма научная (от греч. paradeigma — пример, образец) — совокупность научных достижений, признаваемых всем научным сообществом в тот или иной период времени и служащих основой и образцом новых научных исследований. Понятие парадигмы получило широкое распространение после выхода в свет книги американского историка науки Т. Куна «Структура научных революций» (1962).
Математические методы исследования используются для решения практических задач с давних времен. В Ветхом Завете рассказано о весьма квалифицированно проведенной переписи военнообязанных (Четвертая книга Моисеева "Числа"). В первой половине ХХ в. была разработана классическая парадигма методов обработки данных, полученных в результате измерений (наблюдений, испытаний, анализов, опытов). Математические методы исследования, соответствующие классической парадигме, широко используются. Со стороны может показаться, что в этой области основное давно сделано, современные работы направлены на мелкие усовершенствования. Однако это совсем не так. Новая парадигма математических методов исследования принципиально меняет прежние представления. Она зародилась в 1980-х гг., но была развита в серии наших монографий и учебников уже в XXI в.
Типовые исходные данные в новой парадигме – объекты нечисловой природы (элементы нелинейных пространств, которые нельзя складывать и умножать на число, например, множества, бинарные отношения), а в старой – числа, конечномерные векторы, функции [6]. Ранее (в классической старой парадигме) для расчетов использовались разнообразные суммы, однако объекты нечисловой природы нельзя складывать, поэтому в новой парадигме применяется другой математический аппарат, основанный на расстояниях между объектами нечисловой природы и решении задач оптимизации.
Изменились постановки задач анализа данных. Старая парадигма исходит из идей начала ХХ в., когда К. Пирсон предложил использовать четырехпараметрическое семейство распределений для описания распределений реальных данных. В это семейство как частные случаи входят, в частности, подсемейства нормальных, экспоненциальных, Вейбулла-Гнеденко, гамма-распределений. Сразу было ясно, что распределения реальных данных, как правило, не входят в семейство распределений Пирсона (об этом говорил, например, академик С.Н. Бернштейн в 1927 г. в докладе на Всероссийском съезде математиков). Однако математическая теория параметрических семейств распределений (методы оценивание параметров и проверки гипотез) оказалась достаточно интересной, и именно на ней до сих пор основано преподавание во многих вузах. Итак, в старой парадигме основной подход к описанию данных - распределения из параметрических семейств, а оцениваемые величины – их параметры, в новой парадигме рассматривают произвольные распределения, а оценивают - характеристики и плотности распределений, зависимости, правила диагностики и др. Центральная часть теории – уже не статистика числовых случайных величин, а статистика в пространствах произвольной природы.
В старой парадигме источники постановок новых задач - традиции, сформировавшиеся к середине ХХ века, а в новой - современные потребности математического моделирования и анализа данных (XXI век), т.е. запросы практики. Конкретизируем это общее различие. В старой парадигме типовые результаты - предельные теоремы, в новой - рекомендации для конкретных значений параметров, в частности, объемов выборок (см., например, [7]). Изменилась роль информационных технологий – ранее они использовались в основном для расчета таблиц (в частности, информатика находилась вне математической статистики), теперь же они - инструменты получения выводов (имитационное моделирование, датчики псевдослучайных чисел, методы размножение выборок, в т.ч. бутстреп, и др.). Вид постановок задач приблизился к потребностям практики – при анализе данных от отдельных задач оценивания и проверки гипотез перешли к статистическим технологиям (технологическим процессам анализа данных). Выявилась важность проблемы «стыковки алгоритмов» - влияния выполнения предыдущих алгоритмов в технологической цепочке на условия применимости последующих алгоритмов. В старой парадигме эта проблема не рассматривалась, для новой – весьма важна.
Если в старой парадигме вопросы методологии моделирования практически не обсуждались, достаточными признавались схемы начала ХХ в., то в новой парадигме роль методологии (учения об организации деятельности) является основополагающей. Резко повысилась роль моделирования – от отдельных систем аксиом произошел переход к системам моделей. Сама возможность применения вероятностного подхода теперь – не «наличие повторяющегося комплекса условий» (реликт физического определения вероятности, использовавшегося до аксиоматизации теории вероятностей А.Н. Колмогоровым в 1930-х гг.), а наличие обоснованной вероятностно-статистической модели. Если раньше данные считались полностью известными, то для новой парадигмы характерен учет свойств данных, в частности, интервальных и нечетких. Изменилось отношение к вопросам устойчивости выводов – в старой парадигме практически отсутствовал интерес к этой тематике, в новой разработана развитая теория устойчивости (робастности) выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок моделей.
Статистика нечисловых данных развивается в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования.

Различные виды нечисловых данных

Типичный исходный объект в прикладной статистике - это выборка, т.е. совокупность независимых одинаково распределенных случайных элементов. Какова природа этих элементов? В классической математической статистике элементы выборки - это числа. В многомерном статистическом анализе - вектора. А в статистике нечисловых данных элементы выборки - это объекты нечисловой природы, которые нельзя складывать и умножать на числа. Другими словами, объекты нечисловой природы лежат в пространствах, не имеющих векторной (линейной) структуры.
Примерами объектов нечисловой природы являются:
- значения качественных признаков, в том числе результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций);
- упорядочения (ранжировки) экспертами объектов экспертизы - образцов продукции (при оценке её технического уровня, качества и конкурентоспособности)), ее характеристик, заявок на проведение научных работ (при проведении конкурсов на выделение грантов) и т.п.;
- классификации, т.е. разбиения объектов на группы сходных между собой (кластеры);
- толерантности, т.е. бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой, например, сходства тематики научных работ, оцениваемого экспертами с целью рационального формирования экспертных советов внутри определенной области науки;
- результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен» - «брак»), т.е. последовательности из 0 и 1;
- множества (обычные или нечеткие), например, зоны, пораженные коррозией, или перечни возможных причин аварии, составленные экспертами независимо друг от друга;
- слова, предложения, тексты;
- графы;
- вектора, координаты которых - совокупность значений разнотипных признаков, например, результат составления статистического отчета о научно-технической деятельности организации или анкета эксперта, в которой ответы на часть вопросов носят качественный характер, а на часть - количественный;
- ответы на вопросы экспертной, медицинской, маркетинговой или социологической анкеты, часть из которых носит количественный характер (возможно, интервальный), часть сводится к выбору одной из нескольких подсказок, а часть представляет собой тексты; и т.д.
Все средства измерения имеют погрешности. Однако до недавнего времени это очевидное обстоятельство никак не учитывалось в статистических процедурах. Только с конца 1970-х годов начала развиваться статистика интервальных данных, в которой предполагается, что исходные данные - это не числа, а интервалы. Статистику интервальных данных можно рассматривать как часть интервальной математики. Выводы в ней часто принципиально отличны от классических.
Интервальные данные можно рассматривать как частный случай нечетких множеств. Если характеристическая функция нечеткого множества равна 1 на некотором интервале и равна 0 вне этого интервала, то задание такого нечеткого множества эквивалентно заданию интервала. С методологической точки зрения важно, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств. Цикл соответствующих теорем приведен, например, в монографии [5].

Исторический путь статистической науки

Развитие статистических методов проанализировано в [1, 2]. Дадим здесь краткую сводку, позволяющую выявить роль статистики нечисловых данных.
К 60-м годам ХХ в. в нашей стране сформировалась научно-практическая дисциплина, которую называем классической математической статистикой. Новое поколение училось теории по фундаментальной монографии шведского математика Г. Крамера, написанной в военные годы и впервые изданной на русском языке в 1948 г. Затем внимание многих специалистов сосредоточилось на изучении математических конструкций, используемых в статистике. Как реакция на уход в математику выделилась новая научная дисциплина - прикладная статистика. В базовом учебнике по прикладной статистике [8] в качестве рубежа, когда это стало очевидным, указан 1981 г. С этого времени линии развития математической статистики и прикладной статистики разошлись. Первая из этих дисциплин полностью ушла в математику, перестав интересоваться практическими делами. Вторая [8] позиционировала себя в качестве науки об обработке данных – результатов наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов, обследований.
Вполне естественно, что в прикладной статистике стали развиваться новые математические методы и модели. Необходимость их развития вытекает из потребностей конкретных прикладных исследований. Это математизированное ядро прикладной статистики назовем теоретической статистикой. Тогда под собственно прикладной статистикой следует понимать обширную промежуточную область между теоретической статистикой и применением статистических методов в конкретных областях. В нее входят, в частности, вопросы формирования вероятностно-статистических моделей и выбора конкретных методов анализа данных (т.е. методология прикладной статистики и других статистических методов), проблемы разработки и применения информационных статистических технологий, организации сбора и анализа данных, т.е. разработки статистических технологий.
Таким образом, общая схема современной статистической науки выглядит следующим образом (от абстрактного к конкретному):
1. Математическая статистика – часть математики, изучающая статистические структуры. Сама по себе не дает рецептов анализа статистических данных, однако разрабатывает методы, полезные для использования в теоретической статистике.
2. Теоретическая статистика – наука, посвященная моделям и методам анализа конкретных статистических данных.
3. Прикладная статистика (в узком смысле) посвящена статистическим технологиям сбора и обработки данных. Она включает в себя методологию статистических методов, вопросы организации выборочных исследований, разработки статистических технологий, создания и использования статистических программных продуктов.
4. Применение статистических методов в конкретных областях (в экономике и менеджменте – эконометрика, в биологии – биометрика, в химии – хемометрия, в технических исследованиях – технометрика, в геологии, демографии, социологии, медицине, истории, и т.д.).
Часто позиции 2 и 3 вместе называют прикладной статистикой. Иногда позицию 1 именуют теоретической статистикой. Эти терминологические расхождения связаны с тем, что описанное выше развитие рассматриваемой научно-прикладной области не сразу, не полностью и не всегда адекватно отражается в сознании специалистов. Так, до сих пор выпускают учебники, соответствующие старой парадигме - уровню представлений середины ХХ века.
Отметим, что математическая статистика, как и теоретическая с прикладной, заметно отличается от ведомственной науки органов официальной государственной статистики. ЦСУ, Госкомстат, Росстат применяли и применяют лишь проверенные временем приемы XIX века. Возможно, следовало бы от этого ведомства полностью отмежеваться и сменить название научной дисциплины, например, на «Анализ данных». В настоящее время компромиссным самоназванием является термин «статистические методы».
Во второй половине 80-х годов развернулось общественное движение, имеющее целью создание профессионального объединения статистиков. Аналогами являются британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации оказалась парализованной в результате развала СССР. Среди стран СНГ наибольшую активность в настоящее время проявляют узбекские исследователи, регулярно проводящие представительные конференции по статистике и ее применениям.

Статистика в пространствах произвольного вида

В чем принципиальная новизна статистики нечисловых данных? Для классической математической статистики характерна операция сложения. При расчете выборочных характеристик распределения (выборочное среднее арифметическое, выборочная дисперсия и др.), в регрессионном анализе и других областях этой научной дисциплины постоянно используются суммы. Математический аппарат - законы больших чисел, Центральная предельная теорема и другие теоремы - нацелены на изучение сумм. Принципиально важно, что в статистике нечисловых данных нельзя использовать операцию сложения, поскольку элементы выборки лежат в пространствах, где нет операции сложения. Методы обработки нечисловых данных основаны на принципиально ином математическом аппарате - на применении различных расстояний в пространствах объектов нечисловой природы.
Следует отметить, что в статистике нечисловых данных одна и та же математическая схема может с успехом применяться во многих прикладных областях, для анализа данных различных типов, а потому ее лучше всего формулировать и изучать в наиболее общем виде, для объектов произвольной природы.
Кратко рассмотрим несколько идей, развиваемых в статистике нечисловых данных для элементов выборок, лежащих в пространствах произвольного вида. Они нацелены на решение классических задач описания данных, оценивания, проверки гипотез - но для неклассических данных, а потому неклассическими методами.
Первой обсудим проблему определения средних величин [9]. В рамках теории измерений удается указать вид средних величин, соответствующих тем или иным шкалам измерения. Теория измерений [5], в середине ХХ в. рассматривавшаяся как часть математического обеспечения психологии, к настоящему времени признана общенаучной дисциплиной.
В классической математической статистике средние величины вводят с помощью операций сложения (выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание) или упорядочения (выборочная и теоретическая медианы). В пространствах произвольной природы средние значения нельзя определить с помощью операций сложения или упорядочения. Теоретические и эмпирические средние приходится вводить как решения экстремальных задач. Теоретическое среднее определяется как решение задачи минимизации математического ожидания (в классическом смысле) расстояния от случайного элемента со значениями в рассматриваемом пространстве до фиксированной точки этого пространства (минимизируется указанная функция от этой точки). Для получения эмпирического среднего математическое ожидание берется по эмпирическому распределению, т.е. берется сумма расстояний от некоторой точки до элементов выборки и затем минимизируется по этой точке (примером является медиана Кемени [5, 9]). При этом как эмпирическое, так и теоретическое средние как решения экстремальных задач могут быть не единственными элементами рассматриваемого пространства, а являться некоторыми множествами таких элементов. Они могут оказаться и пустыми. Тем не менее удалось сформулировать и доказать законы больших чисел для средних величин, определенных указанным образом, т.е. установить сходимость (в специально определенном смысле) эмпирических средних к теоретическим [5, 9].
Оказалось, что методы доказательства законов больших чисел допускают существенно более широкую область применения, чем та, для которой они были разработаны. А именно, удалось изучить [5] асимптотику решений экстремальных статистических задач, к которым, как известно, сводится большинство постановок прикладной статистики. В частности, кроме законов больших чисел установлена и состоятельность оценок минимального контраста, в том числе оценок максимального правдоподобия и робастных оценок. К настоящему времени подобные оценки изучены также и в статистике интервальных данных.
В статистике в пространствах произвольного вида большую роль играют непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, используемые, в частности, в различных алгоритмах регрессионного, дискриминантного, кластерного анализов. В статистике нечисловых данных предложен и изучен ряд типов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах [5]. В частности, доказана их состоятельность, изучена скорость сходимости и установлен (для ядерных оценок плотности) примечательный факт совпадения наилучшей скорости сходимости в произвольном пространстве с той, которая имеет быть в классической теории для числовых случайных величин.
Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы основаны либо на параметрической теории - и тогда применяется подход, связанный с асимптотикой решения экстремальных статистических задач - либо на непараметрической теории - и тогда используются алгоритмы на основе непараметрических оценок плотности.
Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации [5]. Интересно движение мысли в обратном направлении - наиболее естественно ставить и решать задачи классификации, основанные на использовании расстояний или показателей различия, именно в рамках статистики объектов нечисловой природы (а не, скажем, многомерного статистического анализа). Это касается как распознавания образов с учителем (другими словами, дискриминантного анализа), так и распознавания образов без учителя (т.е. кластерного анализа). Аналогичным образом задачи многомерного шкалирования, т.е. визуализации данных, также естественно отнести к статистике объектов нечисловой природы. Важны методы оценки истинной размерности признакового пространства.
Отметим несколько конкретных научных результатов математической теории классификации. В задачах диагностики (дискриминантного анализа), как следует из леммы Неймана-Пирсона, целесообразно строить алгоритмы на основе отношения непараметрических оценок плотностей распределения вероятностей, соответствующих классам. Установлено, что наилучшим показателем качества алгоритма диагностики является прогностическая сила [5]. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа обосновывает вывод о реальности кластеров [5].
Для проверки гипотез в пространствах нечисловой природы могут быть использованы статистики интегрального типа, в частности, типа омега-квадрат. Отметим, что предельная теория таких статистик, построенная первоначально в классической постановке, приобрела естественный (завершенный, изящный) вид именно для пространств произвольного вида [5], поскольку при этом удалось провести рассуждения, опираясь на базовые математические соотношения, а не на те частные (с общей точки зрения), что были связаны с конечномерным пространством.

Литература

1. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии. – Краснодар: КубГАУ, 2019. – 258 с.
2. Орлов А.И. Развитие прикладной статистики и математических методов исследования в России (2006 - 2015) // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2017". Под ред. проф. А.А. Абдушукурова. - Ташкент: НУУз, 2017. - С. 13-32.
3. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. – М. : Наука, 1979. – 296 с.
4. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки / Экспертные оценки. Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С. 17-33.
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 544 с.
6. Орлов А.И. Новая парадигма математической статистики // Материалы республиканской научно-практической конференции «Статистика и её применения – 2012». Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. – Ташкент: НУУз, 2012. – С.21-36.
7. Орлов А.И. О развитии асимптотических методов статистического контроля // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2015". Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. - Ташкент: НУУз, 2015. - С. 30-40.
8. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
9. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в топологических пространствах с показателями различия // Статистика и её применения. Материалы республиканской научно-практической конференции (Ташкент, 17-18 октября 2013 г.). – Ташкент: Изд-во «Университет», 2013. – С.30-37.

Публикация:
Орлов А.И. Статистика нечисловых данных как часть современной математической статистики // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2019". Под ред. проф. А.А. Абдушукурова. - Ташкент: Филиал МГУ им. М.В. Ломоносова, 2019.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс янв 19, 2020 9:09 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.991 от 20 января 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В статье А.И. Орлова методы анализа и оценки результатов научной деятельности рассмотрены с позиций контроллинга науки.
Прежние технологии управления уходят в прошлое, доказывает А.И. Орлов в статье "Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля". Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика.
Просим подписчиков и читателей рассылки дать конкретные замечания по препринту А.И. Орлова "Публикации за полвека (1970 - 2019)". Препринт размещен на форуме сайта "Высокие статистические технологии" viewtopic.php?f=1&t=2939 и на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана по адресу http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/.







Орлов А.И.
д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана
prof-orlov@mail.ru

Методы анализа и оценки результатов научной деятельности
с позиций контроллинга науки

Ключевые слова: контроллинг, организационно-экономические методы, наукометрия, показатели продуктивности и результативности.
Keywords: controlling, organizational-economic methods, scientometrics, indicators of productivity and effectiveness.

Контроллинг науки - важная составная часть контроллинга организационно-экономических методов. Оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Приведем перечень основных положений разрабатываемой нами новой области контроллинга - контроллинга науки. Докажем, что ключевой показатель результативности научной деятельности - число цитирований. Проанализируем распространенные заблуждения, связанные с оценкой эффективности научной деятельности.

1. Введение

Определим используемые термины. Исходим из определения проф. С.Г. Фалько: "Контроллинг - это ориентированная на перспективу и основанная на измерении факта система информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений, обеспечивающая координацию и интеграцию подразделений и сотрудников по достижению поставленных целей" [1]. Короче, система контроллинга – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации [2]. Приведем еще одну формулировку С.Г. Фалько: "Сегодня контроллинг в практике управления российских предприятий понимается как «система информационно-аналитической и методической поддержки по достижению поставленных целей»" [3]. Контроллер разрабатывает правила принятия решений, руководитель принимает решения, опираясь на эти правила.
В современных условиях научное направление "Контроллинг" выделяется не только своей активностью, но и быстрым интенсивным и экстенсивным ростом. Расширяется многообразие конкретных областей применения концепций контроллинга, разрабатываются новые интеллектуальные инструменты контроллинга [4].
В настоящее время часто используют скрытый контроллинг, т.е. контроллинг под псевдонимами [5]. Так, работы по информационно-аналитической поддержке процесса принятия управленческих решений в организации проводились с давних времен, задолго до появления термина "контроллинг". Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа" [6]. При обсуждении этой переписи уместно использовать термины "статистические методы", "эконометрика", "контроллинг", однако этих появившихся позже терминов нет в Библии.
Однако и после появления рассматриваемых терминов они не всегда используются. В одних организациях действуют службы контроллинга, в других информационно-аналитические подразделения носят иные названия, ведущие свое происхождение, например, от аналитических центров и отделов по разработке и эксплуатации автоматизированных систем управления.
Псевдонимы используют не только для контроллинга. Термин "эконометрика" стал применяться в нашей стране начиная с 1990-х годов, хотя работы, посвященные статистическим методам в экономике и управлении (т.е. эконометрике в современном понимании), весьма активно велись еще в XIX в. [7].

2. Контроллинг организационно-экономических методов

Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями и организациями других отраслей народного хозяйства, в частности, научно-исследовательскими институтами. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная (управленческая) инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций [8].
В ряде работ [9, 10] мы обосновываем выделение в контроллинге новой области – контроллинг организационно-экономических методов - и обсуждаем содержание этой области. По нашему мнению, В соответствии со сказанным в [4, 11] следует говорить не только и не столько о методах, сколько об инструментах контроллинга, прежде всего математических (или экономико-математических, учитывая направленность на решение задач экономики и управления).

3. Новая область контроллинга - контроллинг науки

Необходимость принятия обоснованных управленческих решений возникает в самых разных областях человеческой деятельности. Правила принятия таких решений - компетенция структур контроллинга, даже если они действуют под другими названиями.
Нашим творческим коллективом проведены исследования в области контроллинга (явного и скрытого) в ряде научных и прикладных областей [5, 12] В частности, рассмотрены проблемы контроллинга рисков, научной деятельности, персонала, качества, организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли, экологической безопасности, контроллинга агропромышленного комплекса. Методы принятия управленческих решений во всех перечисленных областях имеют много общего [13].
Перейдем к обсуждению одной из перечисленных областей - контроллингу науки (научной деятельности). В настоящее время оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Поэтому контроллинг инструментов управления научной деятельностью (как составная часть контроллинга организационно-экономических методов) представляет как теоретический, так и практический интерес.
Мы с 1970-х годов занимаемся разработкой ряда проблем контроллинга науки. Конкретные результаты приведены в многочисленных статьях, прежде всего выпущенных начиная с 2013 г. [14-16]. Промежуточные итоги подведены в монографии 2017 г. [17]. Рецензия [18] на эту монографию интересна тем, что в ней дан перечень основных положений разрабатываемого нами контроллинга науки. Обсудим этот перечень.
Основные положения наукометрии были сформулированы В. В. Налимовым и З. М. Мульченко еще в 1969 г. [19]. По нашей оценке, с тех пор в теоретической наукометрии единственным заметным, но сомнительным новшеством является появления в 2005 г. так называемого «индекса Хирша». Однако прикладная наукометрия обогатилась большим числом инструментов, использующих разнообразные информационно-коммуникационные технологии, в частности, технологии больших данных (big data). Примером является Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).
Наукометрические данные используют при управлении научной деятельностью, коллективами НИИ и вузов. Однако такое использование не всегда является обоснованным. К сожалению, к ошибочным решениям приводят распространенные догмы в области управления научной деятельностью. Данное ниже обсуждение этих догм основано как на проведенных исследованиях, так и на личном опыте исследователя. Согласно РИНЦ, автор настоящей работы - один из наиболее цитируемых отечественных ученых по направлениям "Математика" и "Экономика. Экономические науки". Согласно В.В. Налимову, вклад ученого в фундаментальную науку оценивается числом цитирований его работ.
Распространены разнообразные догмы, приводящие к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред отечественной науке. Например, многие лица:
- считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций;
- верят в реальное существование «мировой науки»;
- отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus;
- основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша;
- отрицательно относятся к самоцитированию;
- игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д.
Опубликовать статью на английском языке за рубежом — это возможность продемонстрировать, как ценят автора этой статьи во всем мире. И совсем неважно, что для соотечественников знакомство с этой статьей будет затруднено. Зато специалисты в странах, являющихся геополитическими конкурентами нашей страны, совершенно бесплатно получают в свое распоряжение научные результаты, выполненные на деньги российских налогоплательщиков.
Кому выгодна глобализация? В современных условиях — геополитическим конкурентам нашей страны. Патриотизм означает, что заботиться прежде всего о своей стране, а не о геополитических конкурентах.

4. Показатели продуктивности и результативности научной деятельности

Обсудим часто используемые показатели продуктивности и результативности научной деятельности.
Управление наукой на основе числа публикаций в рецензируемых журналах (именно в журналах!) и индексов цитирования в журналах объективно замедляет развитие науки, переход полученных результатов в область практического применения, поскольку замедляет выход монографий и учебников. Действительно, как только научный результат попадает в учебник, ссылаться начинают на этот учебник, а не на исходные статьи, и наукометрические показатели автора результата перестают расти. Зачем же тратить силы на написание учебника?
Публикации в научных журналах являются наименее значимым типом научных публикаций. Естественная цепочка развития научного результата такова: тезисы доклада — тематический сборник — монография — учебник — широкое использование. Для развития нового направления публикации в научных журналах, вообще говоря, не нужны».
Необоснованность некоторых широко распространенных утверждений поражает. Например, на основе данных библиографической базы Scopus утверждают, что вклад России в мировую науку составляет порядка 1%. Однако в указанную базу включено более 6000 американских журналов и только около 200 — российских (а только в «списке ВАК» — несколько тысяч журналов). Чему же удивляться — просматривается один российский журнал на 30 американских! Если сделать естественную поправку — умножить на 30 — то получим, что оценка доли России — 30 %, что вполне сопоставимо с американской долей (28,7 %).
Для успешного ведения научной работы обычно вполне достаточно литературы на русском языке, цитирование иностранных источников — зачастую дань моде, а не необходимый элемент исследования. Вытекает это, в частности, из наличия огромного объема научных публикаций на русском языке.
В последние годы интерес к проблемам управления наукой заметно вырос. Как следствие, вспух поток публикаций по вопросам оценки эффективности научной деятельности. Кратко сформулируем нашу позицию по ряду часто обсуждаемых вопросов.
Отметим полезность и необходимость самоцитирования.
Нельзя оценивать научную деятельность только по числу публикаций.
Ключевой показатель результативности - число цитирований.
Основная проблема современной науки состоит во всеобщем невежестве научных работников.
Тезис В. В. Налимова о «незримых коллективах» [19] приводит к неизбежности и праве на существование «региональной науки» и заключению о снобизме «столичной науки».
«Мировая наука» — это миф. Сильная сторона современной отечественной фундаментальной науки — ее самодостаточность. Для получения нужных стране научных результатов мировая наука российским исследователям практически не нужна. Более того, возвеличивание «мировой науки» — это вредный миф, поддерживаемый врагами России с целью выкачивания ресурсов из нашей страны. О реальной роли "мировой науки" размышляет С.Н. Гринченко [20].
Прокомментируем первый из приведенных тезисов. Подчеркнем, что активное самоцитирование научных организаций и научных сотрудников — показатель их передового положения в науке, наличия научных школ, перспективных научных направлений. Действительно, только начинающий исследователь в своей первой публикации на себя не может сослаться. По мере продвижения уменьшается значение чужих работ, зато резко увеличивается необходимость ссылок на свои публикации. Во-первых, с целью опоры на ранее полученные результаты. Во-вторых, с целью демонстрации связи своих новых результатов со старыми. С самоцитированием не следует бороться, его надо поощрять.
Понятие «мусорных журналов», т.н. «мурзилок», пропагандируется загнившей частью научного сообщества с целью принижения новых научных направлений и журналов, особенно действующих вне Москвы. Цель такого принижения — переключение потока направляемых в печать статей и соответствующих финансовых потоков на столичные центры, в настоящее время теряющие свои творческие потенции.

Выводы

Контроллинг науки, как и контроллинг в целом, - быстро растущая область теоретических и прикладных исследований.
Однако информация о научных достижениях распространяется медленно.
Необходимо резко ускорить распространение информации о полученных научных результатах.

Литература

1. Фалько С.Г. Предмет контроллинга как самостоятельной научной дисциплины // Контроллинг. 2005. № 1 (13). С. 2-6.
2. Контроллинг / А.М. Карминский, С.Г. Фалько, А.А. Жевага, Н.Ю. Иванова; под ред. А.М. Карминского, С.Г. Фалько. – 3-е изд., дораб. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2013. – 336 с.
3. Контроллинг: 10 лет (Интервью подготовлено Ивановой Н.Ю.) // Контроллинг. 2013. №4 (50). С.88-95.
4. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 123. С. 688 – 707.
5. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3(69). С. 28-32.
6. Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 97. С. 73-85.
7. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 121. С. 235 – 261.
8. Фалько С.Г., Иванова Н.Ю. Управление нововведениями на высокотехнологичных предприятиях. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 256 с.
9. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. – 2008. – №4 (28). – С.12-18.
10. Орлов А.И. Новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 99. С. 1126-1137.
11. Орлов А.И. О многообразии областей и инструментов контроллинга // Контроллинг услуг. Сборник научных трудов VII международного конгресса по контроллингу. - Калуга-Москва: Издательство: НП «Объединение контроллеров», 2016. - С. 185-189.
12. Орлов А.И. Контроллинг - явный и скрытый // Контроллинг: технологии управления. Сборник научных трудов международного форума по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. - М.: НП «Объединение контроллеров», 2017. - С. 135-140.
13. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с.
14. Мухин В.В., Орлов А.И. О контроллинге научной деятельности // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 100. С. 1222-1237.
15. Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 109. С. 265–296.
16. Орлов А.И. Число цитирований - ключевой показатель эффективности научной деятельности исследователя и организации // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 124. С. 984–1009.
17. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И.Современные подходы в наукометрии. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с.
18. Москалева О.В. Рецензия на книгу: Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии (Краснодар: КубГАУ, 2017. 532 с.) // Научный редактор и издатель. 2017. Т.2. № 2-4. С. 130-132.
19. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
20. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4. № 1 – 2 (Winter / Spring 2014). – P. 115 – 122.

Публикация:
1130. Орлов А.И. Методы анализа и оценки результатов научной деятельности с позиций контроллинга науки // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Материалы XVIII Международной научной конференции и других мероприятий, проведенных в рамках Общественно-научного форума "Россия: ключевые проблемы и решения". Ответственный редактор В.И. Герасимов. - М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2019. - С. 693-695.
РИНЦ https://elibrary.ru/item.asp?id=37375077


УДК 005.3:004.8:33.01;
JEL: C00, A12

Орлов А.И.,
д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор,
зав. лаб. экономико-математических методов в контроллинге, МГТУ им. Н.Э. Баумана

Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля

Аннотация
Цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий – компьютеры, сети и т.п. Научно-методическая база разрабатывалась с 1940-х годов. К настоящему времени количество перешло в качество. Накопленные научные и практические результаты привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика.
Ключевые слова: Аристотель, инновации, информационно-коммуникационные технологии, контроллинг, менеджмент, солидарная информационная экономика. цифровая экономика.

Alexander I. Orlov,
Dr.Sci.Econ., Dr.Sci.Tech., Cand.Phys-Math.Sci., professor,
head of Laboratory of economic-mathematical methods in controlling, BMSTU

Digital economy, innovation in management and ideas of Aristotle

Abstract
The digital economy is based on the intensive use of information and communication technologies in economics and management. The hardware base of such technologies is computers, networks, etc. The scientific and methodological base has been developed since the 1940s. To date, the quantity turned into quality. Accumulated scientific and practical results led to an explosion of innovations in management. Former management technologies are a thing of the past. The basic economic theory is the solidary information economy.
Keywords: Aristotle, innovations, information and communication technologies, controlling, management, solidary information economy, digital economy.

1. Введение. Цифровая экономика сегодня

Широко применяемые в настоящее время понятия «инновационная экономика», «высокотехнологическая цивилизация», «общество знаний», «информационное общество» близки по своему смыслу, раскрывают понятие «экономика знаний». К этому понятийному ряду можно добавить и появившийся позже термин «цифровая экономика», использованный в нашей монографии [10].
Руководство страны уделяет большое внимание развитию цифровой экономики. Правительство РФ распоряжением от 28.07.2017 № 1632-р утвердило программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Этот документ разработан по указанию Президента РФ, озвученному им в ежегодном Послании Федеральному Собранию РФ 1 декабря 2016 года. Указом Президента Российской Федерации № 215 от 15 мая 2018 года создано Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (на базе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ). При этом под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг.
Таким образом, цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Именно это определение и примем.
Аппаратная база информационно-коммуникационных технологий – компьютеры, сети (прежде всего интернет), облачные хранилища и т.п.
Научно-методическая база активно разрабатывалась, по крайней мере, с 1940-х годов (более ранние работы Лейбница, Тьюринга и др. были одиночными). Однако в настоящее время (в XXI в.), по мнению автора, количество перешло в качество. Накопленные научные результаты и опыт практического применения привели к существенному изменению хозяйственной практики, к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Каким будет будущее?

2. Цифровая экономика как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий

Цифровизация (т.е. развитие цифровой экономики – А.О.) является и вызовом, и актуальным «окном возможностей» резкого технологического и экономического скачка, утверждают и доказывают сотрудники Института проблем управления РАН [5]. Обсудим состояние и перспективы цифровой экономики с точки зрения изменений в экономике и менеджменте, реализации инноваций в менеджменте.
Начнем с термина «цифровая экономика». Он имеет как достоинства, так и недостатки. Основное достоинство – краткость, общеизвестный ярлык для рассматриваемого круга явлений. Один из недостатков – начальное слово в термине «цифровая» нельзя понимать как относящееся к набору из 10 арабских цифр, используемых в арифметике. Ближе к сути цифровой экономики слова «информация» (в том числе словесная), «коммуникация» и «компьютер». Другой недостаток – второе слово «экономика» относится к взаимоотношениям людей в процессах производства и распределения, а эти взаимоотношения нельзя считать «цифровыми». Однако в настоящее время термин «цифровая экономика» широко распространен, закреплен в нормативных документах, поэтому будем его использовать вместо ранее распространенных синонимов.
Широко известны исследования Норберта Винера в области (в современной терминологии) цифровой экономики [4]. На первоначальном (послевоенном) этапе развития кибернетики уже рассматривались многие проблемы, которые стали актуальны для большинства экономических субъектов только сейчас. Например, влияние роботизации (во времена Винера – автоматизации) на занятость.
В нашей стране в те же годы активно обсуждалась возможность автоматизации управления народным хозяйством.
Затем пришло – и весьма быстро – время грандиозного проекта общегосударственной автоматизированной системы ОГАС, внедренной в Чили системы Киберсин управления экономикой страны [3], различных автоматизированных систем управления (АСУ), том числе, предназначенных для управления большими системами, например, такими, как военно-морской флот. В Центральном экономико-математическом институте была разработана развернутая система оптимального функционирования экономики СОФЭ.

3. Различные лики цифровой экономики

За послевоенные годы много было сделано в области применения подходов цифровой экономики (в лице кибернетики на предприятиях) к управлению. В качестве примеров таких работ можно указать книгу одного из основателей кибернетики Ст. Бира [2] и обзор [12], посвященный внедрению современных статистических методов с помощью персональных компьютеров, прежде всего, в область статистических методов управления качеством продукции (подробнее см. соответствующие материалы на нашем электронном ресурсе "Высокие статистические технологии" viewtopic.php?f=5&t=1360). Именно этой тематикой занимался Институт высоких статистических технологий и эконометрики, созданный тридцать лет назад – в 1989 г.
После смены отечественной экономической системы цифровая экономика стала разрабатываться, прежде всего, на микроуровне (на уровне предприятий и организаций). Перечислим несколько работ.
Концепции, технологии, системы информатизации бизнеса разработаны проф. А.М. Карминским и его соавторами [8]. Информационному менеджменту на предприятии посвящен учебник [7]. Информационные системы управления производственной компанией – предмет книги [18]. Менеджмент в области информационно-коммуникационных технологий рассмотрен в монографии [11].
Применение инструментария цифровой экономики не ограничивается сферой производства. Например, в настоящее время весьма интенсивно обсуждаются проблемы цифровизации высшего и среднего образования.
Многообразным аспектам цифровой экономики посвящено огромное количество публикаций. Автор привел лишь некоторые из них, отобрав наиболее существенные. Добавим к списку две наши монографии. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга обсуждаются в [16]. Инструментальные методы – это методы, основанные на использовании компьютеров для анализа информации, т.е. – в новой терминологии – методы цифровой экономики. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента рассматриваем в рамках цифровой экономики [17].
Различные аспекты цифровой экономики постоянно обсуждаются на страницах научной периодики, в частности, журналов «Контроллинг» и «Инновации в менеджменте». В качестве примера рассмотрим два номера (№3 и №4 за 2018 г.) журнала «Инновации в менеджменте». В передовой статье [19] С.Г. Фалько анализирует бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике. Экономической диагностике облачных решений на примере office 365 посвящена работа К. Мамедова и Т.Н. Рыжиковой. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики обсуждают Е.В Кельчевская и Е.В. Ширинкина. Цифровая трансформация финансового сектора – предмет статьи С.Ю. Перцевой.
Вполне естественно, что в большинстве публикаций по цифровой экономике рассматриваются те или иные конкретные предметные области или стороны, предлагаются частные решения. Однако необходимо обсудить бурное развитие цифровой экономики в целом. С какими вызовами мы сталкиваемся? Какое влияние это развитие окажет на хозяйственную деятельность в целом? Какое «окно возможностей» раскрывает цифровая экономика? Почему можно ожидать, что она приведет к резкому технологическому и экономическому скачку? Короче, что нас ждет?

4. Цифровая революция

Уже общепризнанно, что цифровизация – четвёртая промышленная революция. Такая формулировка подчеркивает значение происходящего. Напомним, символы первой промышленной революции – паровая машина и паровоз, второй – электродвигатель и автомобиль, третьей – атомный реактор и ракета.
Количество успешных инноваций в области применения информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество. Приведем примеры.
Менее двух десятилетий назад (в 2001 г.) мобильные телефоны были, по данным различных социологических опросов, лишь у 1% населения России. Тогда обсуждали электронный документооборот как новшество. А сейчас всемирный интернет позволяет отказаться от работы в офисе, привязки к определенному городу и стране. Теперь можно работать над самыми разными серьезными задачами в команде, члены которой разбросаны по всему миру. Удаленная работа и виртуальные организации без офисов становятся нормой. Не надо ездить на работу, в командировки, вопросы можно обсудить и решить с помощью ряда информационно-коммуникационных технологий. Горячие головы хотят и образование сделать цифровым.
Констатируем прогрессирующее сокращение (вплоть до ликвидации) слоя посредников. Так, судьба турагентств незавидна: зачем потенциальным клиентам к ним обращаться, когда можно самостоятельно заказать авиабилеты и номер в отеле? Интернет-журнал Factinteres привел примеры профессий, которые в ближайшем будущем перестанут существовать: телефонный оператор, спортивный судья, работник конвейера, туристический агент, диспетчер такси, кассир, водитель такси. Публикуют и более длинные списки профессий, которые исчезнут в ближайшие десятилетия, а также и списки тех, которые появятся.
Намечаются изменения и в политической сфере. Место структур представительной демократии постепенно занимают политические технологии прямого действия, без депутатов-посредников. Примером таких технологий являются процедуры, применяемые онлайн-платформами Avaaz.org и Change.org.
По мнению ряда специалистов, общество потребления уходит в прошлое. В последние годы мировое научное сообщество и практические деятели стали больше обращать внимание на то, что заимствование намного экономнее и удобнее обычной покупки. Финансовый кризис 2008 года стал своеобразным катализатором изменений в экономической теории и хозяйственной практике. Появился абсолютно новый феномен — sharing economy, т.е. «совместное владение», в основе которого лежат не привычные ранее отношения «купи-продай», а аренда. Sharing economy опирается на цифровые технологии.
Эссе «Мир будущего – ни привычной работы, ни частной собственности, ни личного пространства» составила член датского парламента Ида Аукен к Мировому экономическому форуму 2017 года (ранее она занимала пост министра экологии Дании). Она пишет: «Добро пожаловать в 2030 год ... Мне ничего не принадлежит. У меня нет своей машины. Нет дома. У меня нет бытовых приборов или своей одежды. Это может показаться вам странным, но для нас, жителей города, такая жизнь кажется идеальной. Все, что раньше считалось продуктом, теперь стало услугой. У нас есть доступ к транспорту, жилью, еде и всему, что необходимо в повседневной жизни. Одна за другой эти вещи стали бесплатными, и в итоге у нас не было смысла владеть чем-то» [20]. Очевидно, для создания и функционирования подобного мира будущего нужны многочисленные и объемные инновации в менеджменте.

5. Цифровая экономическая теория

Как видно из формулировок Иды Аукен, в новой ситуации нужна принципиально новая экономическая теория. Для ее разработки целесообразно обратиться к истокам экономической науки.
Согласно определению Аристотеля, экономика – это хозяйственная деятельность, направленная на удовлетворение естественных потребностей человека [1]. В XIX–ХХ вв. мировая экономика превратилась в свой антипод – хрематистику: обогащение стало самоцелью, различные финансовые спекуляции подменили реальное производство, власть постепенно переходила к наднациональным хозяевам денег – банкирам-ростовщикам. Вместо удовлетворения потребностей людей – упор на прибыль. В теоретическом осмыслении хозяйственной деятельности стала господствовать т.н. рыночная экономика. Хотя по оценке американского экономиста и теоретика менеджмента П. Друкера, 1873 г. – «конец эры либерализма (т.е. рыночной экономики – А.О.) – конец целого столетия, на протяжении которого политическим кредо была политика невмешательства в экономику» [6], до сих пор в сознании российских исследователей и практических работников продолжает господствовать рыночная риторика.
Вернуться на путь Аристотеля позволяет разрабатываемая солидарная информационная экономика, развивающая идеи ОГАС В.М. Глушкова и системы «Киберсин» Ст. Бира. Первая интернет-публикация (viewtopic.php?f=2&t=570) по этой теории сделана 12 лет назад – 11 июня 2007 г. На 25.06.2019 ресурс с этой и дальнейшими публикациями просмотрен более 198,7 тыс. раз, что свидетельствует об интересе специалистов. Основные идеи солидарной информационной экономики впервые были сформулированы в статье [13]. Список публикаций по солидарной информационной экономике (первоначальное название – неформальная информационная экономика будущего) на 25.06.2019 включает 55 названий (viewtopic.php?f=2&t=951). Основные результаты отражены в докладе [15] и монографии [10, с. 12–58].

6. О развитии солидарной информационной экономики

Использование компьютеров и основанных на них информационно-коммуникационных технологий при решении задач экономики и управления – одно из основных направлений послевоенного развития кибернетики и информатики. Этот процесс развивался последовательно шаг за шагом и к настоящему времени охватил предприятия практически всех отраслей народного хозяйства и органы общественного управления на местном и региональном уровне.
Дальнейший очевидный шаг – переход на следующий уровень, т.е. уровень цифрового управления экономикой государства, а затем – и мира в целом. Эта идея, очевидно, противоречит идеологии «свободного рынка», согласно которой государство якобы должно «уйти из экономики».
Борьба двух идей – коллективистской и либеральной – пронизывает всю всемирную историю. В рамках этой борьбы отметим противостояние идеи благотворности конкуренции и идеи взаимопомощи [9]. Нацеленность экономики на удовлетворение потребностей противостоит хрематистике как во времена Аристотеля, так и сейчас.
Рыночная экономика господствовала около 100 лет (в конце XVIII–конце XIX вв.) [6]. С тех пор снова стал брать верх подход Аристотеля. Однако в нашей стране после развала СССР образовался вакуум в экономическом мышлении, и геополитические противники сумели заполнить его устаревшими идеями рыночной экономики.
Надо отметить, что для практической реализации идеи цифрового управления экономикой государства необходимо наличие соответствующих технических средств. Сторонник экономического либерализма и свободного рынка Фридрих фон Хайек в послевоенные годы отмечал, что возможности тогдашних компьютеров недостаточны для подготовки сбалансированных планов производства товаров и услуг в масштабе крупного европейского государства. Но мощность компьютерных систем быстро растет. И к концу ХХ в. порог был перейден. Как доказали шотландские экономисты Кокшотт и Коттрелл, к 1996 г. мощность компьютеров стала достаточной для оптимального планирования в масштабе Земного шара [21]. Возражение Хайека потеряло силу. Отметим, однако, что во времена Советского Союза Госплан в принципе не мог организовать планирование в должном масштабе и на нужном уровне. Известные недостатки государственного планирования были неизбежны.
Согласно Аристотелю цель экономики – удовлетворение потребностей. Разработку этой идеи назовем линией Аристотеля. К этой линии примыкали и примыкают большое число исследователей и практиков. Уже были отмечены выше проект ОГАС и реализованная на практике система Киберсин [3] как наиболее яркие продвижения по линии Аристотеля (см. также сводку [10, гл.1]).
Первые публикации автора о развитии линии Аристотеля имели целью построение единой концепции современной экономической теории на основе анализа работ предшественников, включая разработку методологии анализа экономических явлений и процессов. Вначале для обозначения новой экономической теории использовался термин «неформальная информационная экономика будущего». Затем стали применять термины «функционалистско-органическая информационная экономика» и «солидарная информационная экономика». Первый из этих терминов указывает на связь с положениями биокосмологии (ряд работ был опубликован в международном журнале "Biocosmology – neo-Aristotelism"), второй адресован заинтересованным экономистам.
Второй этап разработки новой экономической теории – это этап анализа возможностей различных экономических инструментов для реализации целей солидарной информационной экономики. В частности, установлено, что в перспективе функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика – это экономика без рынка и денег [14], поскольку ни рынок, ни деньги не являются необходимыми для удовлетворения потребностей физических лиц и общественных структур.
Наиболее важной областью, требующей как теоретической разработки, так и проверки на практике, является формулировка потребностей, подлежащих удовлетворению в согласованные сроки. Автор полагает полезным применение современного инструментария теории принятия решений, в том числе различных процедур экспертных оценок, на основе продвинутых информационно-коммуникационных технологий.
Догмы рыночной экономики широко распространены в настоящее время. Для разработки и внедрения разработок солидарной информационной экономики необходимо освободить головы экономистов от заблуждений. Поэтому на третьем этапе разработки новой экономической теории автор доказывает, что солидарную информационную экономику следует рассматривать как базовую экономическую теорию, взамен рыночной экономики [15]. Необходимо двигаться вперед, к Аристотелю, и освободить экономическую теорию от рыночных извращений [10]

Выводы

Автор рассматривает цифровую экономику как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий, основанных на использовании компьютеров и сетей. Проанализировано многообразие исследований в области цифровой экономики. Количество инноваций в области информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество – имеем дело с четвёртой промышленной революцией. В современных условиях нужна новая (цифровая) экономическая теория. В качестве таковой предлагается солидарная информационная экономика, основанная на идеях Аристотеля, Глушкова, Ст. Бира и других.

Литература:

1. Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. – М:, Мысль, 1983. Т.4. – 830 с.
2. Бир Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В.Я. Алтаева. — М.: Наука, 1963. — 276с.
3. Бир Ст. Мозг фирмы. – М.: Либроком, 2009. –– 416 с.
4. Винер Н. Кибернетика и общество. – М.: Изд-во иностранной литературы. 1958. – 200 с.
5. Воропай Н.И., Губко М.В., Ковалев С.П. и др. Проблемы развития цифровой энергетики в России / Проблемы управления. 2019. № 1. С. 2–14.
6. Друкер П.Ф. Новые реальности в правительстве и политике, в экономике и бизнесе, в обществе и мировоззрении: Пер. с англ. – М.: Бук Чембэр Интернэшнл, 1994. – 380 с.
7. Калачанов и др. Информационный менеджмент на предприятии: учебник/ Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. и др. / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. В.Д. Калачанова. М.: Изд-во МАИ- ПРИНТ, 2012. – 584 с.
8. Карминский А.М. и др. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / А.М. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В. Черников; Под ред. А.М. Карминского. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 624 с.
9. Кропоткин П.А. Взаимопомощь как фактор эволюции. – М.: Самообразование, 2007. — 240 с.
10. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
11. Мартынов Л.М. Инфоком-менеджмент. – М.: Логос, 2007. – 400 с.
12. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. № 5(21). – М.: Знание, 1992, С. 51–78.
13. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего. – В сб.: Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений. – М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.72–87.
14. Орлов А.И. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика – экономика без рынка и денег // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 5. Nos. 3&4 (Summer/Autumn, 2015). С. 339–359.
15. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика взамен рыночной // Экономика знаний в России: от генерации знаний и инноваций к когнитивной индустриализации: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.В. Ермоленко, М.Р. Закарян. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2017. – С. 3–14.
16. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
17. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С.Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
18. Рыжко А.Л., Рыбников А.И., Рыжко Н.А. .Информационные системы управления производственной компанией. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 354 с.
19. Фалько С.Г. Бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 2–3.
20. Auken Ida, Parliament of Denmark. Welcome to 2030. I own nothing, have no privacy, and life has never been better – 2016. [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/11/ ... t-that-is/, (дата обращения 25.06.2019)
21. Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F. Information and Economics: A Critique of Hayek. November 1996. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ricardo.ecn.wfu.edu/~cottrell/so ... itique.pdf (дата обращения 25.06.2019).

Публикация:
1135. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля // Инновации в менеджменте. 2019. №20. С. 74-79.




Публикации за полвека

Александр Иванович Орлов

Комментарии к списку научных и методических трудов

Препринт от 6 мая 2019 г.
Предстоит учесть публикации второй половины 2019 г.

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

Москва

Институт высоких статистических технологий и эконометрики
МГТУ им. Н.Э. Баумана

2020


УДК 001: 519.2: 338
ББК 65.9(2) 325.1
0-66

Орлов А.И.
Публикации за полвека (1970 - 2019): Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 3, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. – 491 с.

Даны тематические комментарии к «Общему списку трудов А.И. Орлова». По каждому из 20 направлений работ приводится хронологическая сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований. Рассмотрены все публикации А.И. Орлова 1970 – 2019 гг. (более 1100). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
Комментарии предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований.
Основные публикации А.И. Орлова последних двадцати пяти лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html, а также в базе данных https://elibrary.ru/ Российского индекса научного цитирования.
Первое издание этой книги – 2007 г. (под названием «В мире формул. Предварительные итоги (Материалы к научной автобиографии)»). По сравнению с ним текст второго издания (2014) под названием "Полвека в мире формул. Комментарии к списку научных и методических трудов" исправлен и дополнен, в частности, рассмотрены научные и методические труды за 2007 – 2013 гг. Третье издание (2020) пополнено информацией о работах 2014 - 2019 гг.
Все три издания доступны на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана по адресу http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/


© Орлов А.И., 2007, 2014, 2020.

Краткое содержание

Предисловие.......................................…………………………………….4
Содержание……………………….……………………………………….6

Вводная часть…………...……...………………………………………16
Предварительные итоги…………....……………………………………17
Основные монографии…………………………………………………..38
Основные вехи профессионального пути……………………………...56

Часть I. Статистическая теория……………………………………...
Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики……
Теоретическая математическая статистика……………………………
Прикладная математическая статистика……………………………...
Статистика объектов нечисловой природы…………………………..
Статистика интервальных данных……...………………………….....

Часть II. Организационно-экономическое моделирование……..
Экономика и менеджмент……………………………………………..
Эконометрика…………………………………………………………..
Экономико-математическое моделирование…………………………
Экспертные оценки…………………………………………………….
Информационные технологии………………………………………...
Проблема устойчивости…...…………………………………………..

Часть III. Исследования в предметных областях………………...
Технические науки……………………………......................................
Экология………………………………………………………………...
Статистические методы в медицине и смежных областях………….
Статистические методы в социологии………………………………..

Часть IV. Преподавание……………………………………………...
Внеклассная математика……………………………………………….
Вопросы обучения в средней и высшей школе………………………
Программы учебных курсов…………………………………….……..

Часть V. Общие вопросы и научно-организационная
деятельность…………………………………………………………...
Методология и общие вопросы………...……………....................…..
Научно-организационная деятельность………………………………
Статьи в энциклопедиях……………………………………………….

Я все такой же... (вместо послесловия)…………………...………..

Приложение 1. Трагедия Второй школы……………………………..
Приложение 2. Труды после окончания книги…………….………...
Приложение 3. Показатели РИНЦ.........................................................

Предисловие

Автор - один из наиболее цитируемых российских ученых. По данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) самый цитируемый математик среди живущих. Самый цитируемый исследователь МГТУ им. Н.Э. Баумана. Только двух из 50 членов секции экономики РАН цитируют чаще, чем А.И. Орлова (среди всех экономистов - на 9 месте по цитированию). Однако нередки ошибки при цитировании моих работ. Настоящая книга предназначена прежде всего для тех, кто интересуется моими публикациями и собирается их цитировать.
В книге подведены предварительные итоги научной работы автора. Жанр ее необычен. За основу изложения взят полный список научных и методических трудов за 1970-2019 гг. (1129 названий). Для анализа сделанного выделено более 20 направлений работ. По каждому них приводится сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований.
Таким образом, дан тематический комментарий к «Общему списку трудов А.И. Орлова». Этот комментарий приближается к жанру научной автобиографии. Отличие в том, что стержнем изложения является список публикаций, библиографические описания которых составляют значительную часть текста.
Основная причина появления данной книги – необходимость постоянного использования информации о своих работах по тем или иным направлениям и соответствующих тематических списков публикаций в ходе взаимодействия с коллегами и учениками. Ряд дополнительных причин рассмотрен ниже во введении к данной книге.
В январе 2014 г. исполнилось полвека с момента начала моей профессиональной жизни. В январе 1964 г. я поступил в Вечернюю математическую школу – и, как оказалось, на всю жизнь выбрал профессию. Преподавать я начал через полтора года (осенью 1965 г.), первая статья вышла через 6 лет (в феврале 1970 г.), первая научная публикация – через 7 лет (весной 1971 г.). Полвека профессиональной жизни – подходящая дата для подведения предварительных итогов. В третьем издании полвека отсчитываем от публикации первой статьи.
Первое издание этой книги под названием «В мире формул» было посвящено работам 1970-2006 гг. Оно было выставлено на нашем форуме (viewtopic.php?f=5&t=521 , 49,5 тыс. просмотров на 05.05.2019), на моей персональной странице на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/, опубликовано в электронном еженедельнике «Эконометрика».
Во втором издании дополнительно к первому рассмотрены 230 трудов, появившихся за семь лет (2007-2013). Весь текст просмотрен и отредактирован:

914. Орлов А.И. Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 476 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: viewtopic.php?f=1&t=1740 (779,7 тыс. просмотров на 05.05.2019), http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/397/

Монография состоит из вводных материалов и пяти частей, соответствующих пяти основным направлениям моей деятельности:
1. Статистическая теория;
2. Организационно-экономическое моделирование;
3. Исследования в предметных областях;
4. Преподавание;
5. Общие вопросы и научно-организационная деятельность.
Таким образом, первая часть посвящена основной моей научной тематике – развитию статистических методов. Во второй собраны работы по экономике и менеджменту, а прежде всего – по экономико-математическим методам и моделям. В третьей части проанализированы исследования в иных областях – в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине, социологии. Четвертая отведена проблемам обучения – от внеклассной работы по математике с учениками 6-8 классов средней школы до студентов вузов и слушателей различных структур послевузовского образования. Наконец, пятая часть посвящена методологии, общим вопросам статистики и других научных направлений, научно-организационной деятельности.
Во вводной части цель и задачи книги раскрыты в разделе «Предварительные итоги». Проанализированы главные итоги – основные монографии А.И.Орлова (28 названий). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
В книге рассмотрены все публикации А.И. Орлова за 1970-2019 гг., а также некоторые рукописи (авторефераты, отчеты по НИР, программы учебных курсов). Всего на 5 мая 2019 г. в общем списке трудов - 1129 названий. Для облегчения использования списка трудов в данной книге помещены комментарии, сгруппированные по отдельным разделам и подразделам. В них указаны номера публикаций по «Общему списку трудов А.И. Орлова»:
http://orlovs.pp.ru/about.php (труды до июля 2004 г.);
viewtopic.php?p=193#193 (труды с августа 2004 г.).
Отметим, что используется матричная классификация – большинство работ относится к двум или более разделам. Например, программная статья «Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки» рассмотрена как в разделе «Статистика объектов нечисловой природы», так и в разделе «Экспертные оценки».
Основные публикации последних двадцати пяти лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html .
Настоящая книга предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований. Приветствуется использование представленной в книге информации для составления библиографических списков и обзорных материалов различного назначения.
Будем благодарны за замечания и предложения. Они будут использованы при подготовке следующих версий книги. Такие версии появятся, поскольку выйдут новые публикации А.И. Орлова.

2019-05-05

Просим подписчиков и читателей рассылки дать конкретные замечания по препринту А.И. Орлова "Публикации за полвека (1970 - 2019)". Препринт размещен на форуме сайта "Высокие статистические технологии" viewtopic.php?f=1&t=2939 и на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана по адресу http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс янв 26, 2020 10:27 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.992 от 27 января 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В статье А.И. Орлова "Основные требования к математическим методам классификации" обсуждаются требования к методам статистического анализа данных на примере математических методов классификации. Даются конкретные рекомендации по ряду вопросов, а также критика отдельных ошибок.



Основные требования к математическим методам классификации

Александр Иванович Орлов

Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Россия, 105005, Москва, Бауманская 2-я, д. 5; e-mail: prof-orlov@mail.ru


Назрела необходимость навести порядок в методах классификации. Это повысит их роль в решении прикладных задач, в частности, при диагностике материалов. Для этого прежде всего следует выработать требования, которым должны удовлетворять методы классификации. Первоначальная формулировка таких требований - основное содержание настоящей работы. Математические методы классификации рассматриваются как часть методов прикладной статистики. Обсуждаются естественные требования к рассматриваемым методам анализа данных и представлению результатов расчетов, вытекающие из накопленных отечественной вероятностно-статистической научной школой достижений и идей. Даются конкретные рекомендации по ряду вопросов, а также критика отдельных ошибок. В частности, методы анализа данных должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал, в которых измерены данные, т.е. методы должны быть адекватны в смысле теории измерений. Основой конкретного статистического метода анализа данных всегда является та или иная вероятностная модель. Она должна быть явно описана, ее предпосылки обоснованы - либо из теоретических соображений, либо экспериментально. Методы обработки данных, предназначенные для использования в реальных задачах, должны быть исследованы на устойчивость относительно допустимых отклонений исходных данных и предпосылок модели. Должна указываться точность решений, даваемых с помощью используемого метода. При публикации результатов статистического анализа реальных данных необходимо указывать их точность (доверительные интервалы). В качестве оценки прогностической силы алгоритма классификации вместо доли правильных прогнозов рекомендуется использовать прогностическую силу. Математические методы исследования делятся на "разведочный анализ" и "доказательную статистику". Специфические требования к методам обработки данных возникают в связи с их "стыковкой" при последовательном выполнении. Обсуждаются границы применимости вероятностно-статистических методов. Рассматриваются также конкретные постановки задач классификации и типовые ошибки при применении различных методов их решения.
Ключевые слова: прикладная статистика, анализ данных, методы классификации, диагностика, теория измерений, устойчивость, прогностическая сила.


Basic requirements for mathematical classification methods

Alexander I. Orlov

Bauman Moscow State Technical University, 2-ya Baumanskaya ul., 5, 105005, Moscow, Russia, e-mail: prof-orlov@mail.ru

There is a need to clean up the classification methods. This will increase their role in solving applied problems, in particular, in the diagnosis of materials. For this, first of all, it is necessary to develop requirements that classification methods must satisfy. The initial formulation of such requirements is the main content of this work. Mathematical classification methods are considered as part of the applied statistics methods. The natural requirements to the considered methods of data analysis and the presentation of calculation results arising from the achievements and ideas accumulated by the national probabilistic and statistical scientific school are discussed. Concrete recommendations are given on a number of issues, as well as criticism of individual errors. In particular, data analysis methods must be invariant with respect to the permissible transformations of the scales in which the data are measured, i.e. methods should be adequate in the sense of measurement theory. The basis of a specific statistical method of data analysis is always one or another probabilistic model. It should be clearly described, its premises justified - either from theoretical considerations, or experimentally. Data processing methods intended for use in real-world problems should be investigated for stability with respect to the tolerances of the initial data and model premises. The accuracy of the solutions given by the method used should be indicated. When publishing the results of statistical analysis of real data, it is necessary to indicate their accuracy (confidence intervals). As an estimate of the predictive power of the classification algorithm, it is recommended to use predictive power instead of the proportion of correct forecasts. Mathematical research methods are divided into "exploratory analysis" and "evidence-based statistics." Specific requirements for data processing methods arise in connection with their "docking" during sequential execution. The limits of applicability of probabilistic-statistical methods are discussed. Concrete statements of classification problems and typical errors when applying various methods for solving them are also considered.
Keywords: applied statistics, data analysis, classification methods, diagnostics, measurement theory, stability, predictive power.


Введение

Во всех отраслях промышленности, в медицине, социально-экономических исследованиях и других областях деятельности постоянно решаются разнообразные задачи классификации. Разработано много различных математических методов классификации. Строго говоря, их не меньше, чем точек на отрезке. Действительно, ряд методов использует только расстояния между классифицируемыми объектами. Однако, если расстояние возвести в степень, то получим - также расстояние, если показатель степени между 0 и 1.
Несмотря на многообразие постановок задач, моделей и методов классификации, алгоритмов расчетов, положение дел в этой области анализа данных далеко от удовлетворительного. Задачи классификации зачастую решаются не наилучшим образом (более того, зачастую не ясно, как сравнивать методы решения). Области применимости различных методов классификации не установлены, свойства методов недостаточно изучены. Отдельные группы специалистов (кланы) разрабатывают собственные подходы, не слишком интересуясь результатами других. Популярность тех или иных методов зачастую определяется субъективными причинами. Распространен ряд сомнительных концепций и попросту заблуждений. Во многом трудности определяются тем, что накоплено столько теоретических и практических разработок, что отдельный специалист или небольшая группа не в состоянии их осмыслить.
Назрела необходимость навести порядок в методах классификации. Это повысит их роль в решении прикладных задач, в частности, при диагностике материалов. Решить поставленную задачу можно только с помощью добровольной стандартизации. Необходимо проанализировать накопленное и разработать стандарты (предприятий и организаций) по применению признанных наилучшими метолов классификации. Для этого прежде всего следует выработать требования, которым должны удовлетворять методы классификации. Первоначальная формулировка таких требований - основное содержание настоящей работы.
Методы классификации рассматриваем как часть прикладной статистики. Ниже приводим ряд примеров нарушения обсуждаемых требований к методам анализа данных, при этом критика конкретной публикации не означает, что в ней нет ничего ценного.

Требования к методам анализа данных и представлению результатов расчетов

1. Методы должны быть объективными, результат их применения - определяться исходными данными, но не субъективными мнениями и решениями исследователя. В частности, методы анализа данных должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал, в которых измерены данные, т.е. методы должны быть адекватны в смысле теории измерений [1]. Это требование иногда бывает довольно жестким. Так, в качестве средних величин для данных, измеренных в порядковой шкале, можно использовать только члены вариационного ряда, в частности, медиану, но не среднее арифметическое, среднее гармоническое и т.д. Из всех средних по Колмогорову условие адекватности выделяет для данных, измеренных в интервальной шкале, только среднее арифметическое, а для шкалы отношений - только степенные средние [2].
Иногда градациям порядковых данных пытаются приписать числа, с тем, чтобы потом применять методы, разработанные для количественных шкал. Это - так называемая "оцифровка" [3, 4]. Она частично оправдана лишь в том случае, когда есть уверенность, что наблюдаемые данные получены в результате группировки количественных переменных. Пропаганда методов "оцифровки" вне указанных пределов может привести к неадекватным рекомендациям и повлечь те или иные потери. Примером неадекватной оцифровки является метод анализа иерархий [5], в котором от порядковых переменных осуществляется переход к измерениям в шкале интервалов.

2. Основой конкретного статистического метода анализа данных всегда является та или иная вероятностная модель. Именно на основе модели осуществляется перенос выводов с выборочной совокупности на более широкую (генеральную) совокупность. Модель должна быть явно описана, ее предпосылки обоснованы - либо из теоретических соображений, либо экспериментально. Так, в математической статистике часто предполагается, что данные представляют собой выборку, т.е. моделируются как реализации набора независимых одинаково распределенных случайных величин. В обосновании нуждаются, в частности, независимость, одинаковая распределенность. Обоснование используемой модели может быть дано либо из содержательных соображений (например, на основе анализа условий наблюдений), либо же путем статистической проверки. Так, критерии независимости результатов наблюдений приведены в [6, 7]. Иногда высказываемое мнение [8], что положениям математической статистики не угрожает опытная проверка, не соответствует действительности. Построением вероятностно-статистических моделей в связи с задачами классификации занимался Л.Г. Малиновский [9].
Модель и метод (алгоритм) - две самостоятельные составляющие процедуры анализа данных. Для одной и той же модели могут быть предложены различные алгоритмы. Например, параметры функции распределения можно оценивать методом моментов, методом максимального правдоподобия и др. Отметим здесь, что итеративные процедуры нахождения оценок максимального правдоподобия применять нецелесообразно: если эти оценки нельзя найти явно, то следует вычислять одношаговые оценки [1].
Более важно, что один и тот же алгоритм в одной модели может быть наилучшим из возможных, а в другой - очень плохим. Так, для проверки однородности двух выборок в классической модели, в которой элементы выборки имеют нормальные распределения, критерий Стьюдента является наилучшим (при условии равенства дисперсий). Если же распределения, из которых взяты выборки, могут быть произвольными, то этот критерий несостоятелен. К сожалению, неправильное понимание критерия Стьюдента укоренилось, например, в медицинской науке. Следует, конечно, переучивать прикладников на непараметрические критерии.
Полезно сказать несколько слов в защиту критерия Стьюдента. Во-первых, распределение статистики Стьюдента устойчиво к малым отклонениям от нормальности. Во-вторых, из Центральной Предельной Теоремы следует, что статистика Стьюдента распределена асимптотически нормально, если объемы обеих выборок стремятся к бесконечности, а распределения, из которых они взяты, имеют дисперсии. Отсюда следует, что критерий Стьюдента является состоятельным для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух распределений. Если последняя гипотеза отвергнута, то однородности нет (подробности см. в [10]).
Аналогичное замечание можно сделать по поводу распространенного неправильного мнения о том, что проверять равенство 0 линейного парного коэффициента корреляции Пирсона можно только в случае, когда результаты наблюдений имеют двумерное нормальное распределение. На самом же деле выборочный коэффициент корреляции асимптотически нормален, а потому при большом объеме выборки можно пользоваться теми же процедурами, что и в предположении нормальности [1].
Проверка однородности - одна из процедур классификации. Именно, проверяется, представляют ли выборки два класса или же их можно объединить в один. Каким же непараметрическим критерием пользоваться? В литературе имеется много предложений. Например, в [7] предлагается применять критерий Вилкоксона. Эта рекомендация не соответствует традициям отечественной вероятностно-статистической научной школы [11], рекомендующей критерии, основанные на эмпирических функциях распределения. Обсудим обоснованность рекомендации по применению критерия Вилкоксона.
В [7] критерий Вилкоксона опирается на модель, в которой одна из функций распределения произвольна, а вторая отличается от нее только сдвигом. Редко можно указать ситуацию, в которой подобная модель обоснована. Разве что при анализе результатов многократных измерений значений физической величины для двух образцов с помощью одного и того же средства измерения, для которого характеристики погрешностей стабильны в рассматриваемом диапазоне.
Если реальная ситуация достаточно изучена, то функции распределения в основном известны. Под таким заявлением обычно понимают то, что они известны с точностью до параметров, а тогда проверка гипотезу однородности проводится с помощью параметрических критериев, в частности, при нормальных распределениях с одинаковыми дисперсиями - с помощью критерия Стьюдента.
Если же реальная ситуация изучена мало, то функции распределения естественно считать произвольными и не связанными друг с другом. Затруднительно представить себе ситуацию, в которой связь между функциями распределения известна почти полностью (с точностью до параметра сдвига), в то время как о самих функциях распределения ничего не известно. Авторы [7] не рассматривают такие ситуации, в соответствующем примере [7, с.87-88] они попросту не обосновывают модель. Таким образом, несведущий в прикладной статистике исследователь, пользуясь [7], может взять произвольную модель, обработать данные в соответствии с ней, результат расчетов выдать как научно обоснованный.
(Отметим, что название [7] не соответствует содержанию: эту монографию следовало бы назвать "Избранные ранговые статистические методы". В [7] несколько искажена история непараметрической статистики, полностью игнорируются такие ее современные разделы, как непараметрические оценки плотности и регрессии. Современные взгляды на непараметрическую статистику обсуждаются в статье [12]).
Итак, при проверке однородности в непараметрическом случае необходимо принять, что функции распределения выборок произвольны. В такой постановке критерий Вилкоксона не является состоятельным. Значит, его применять нельзя. Чем же пользоваться? Очевидно, состоятельными критериями - Смирнова, типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта) [11] и др. Каким именно? Это - нерешенная проблема, подходов к которой не видно (она стоит первой в "цахкадзорской тетради" [13]). Если известна альтернатива, то можно подобрать наиболее мощный критерий. Но откуда взять альтернативу?
Ясно, что нельзя ждать, пока наука дозреет до решения этой проблемы. В настоящее время мы считаем целесообразным рекомендовать два критерия - двухсторонний критерий Смирнова и типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта). В пользу первого из них говорит то, что разработан быстрый алгоритм вычисления распределения критерия Смирнова при конечных объемах выборок, на основе которого рассчитаны таблицы критических значений, исчерпывающим образом дополняющие таблицы для предельного распределения [14]. (Отметим, что называть этот критерий "критерием Колмогорова - Смирнова", как это сделано в [7], неправильно, поскольку у Колмогорова и Смирнова не было ни одной совместной работы, рассматриваемый критерий был предложен Н.В. Смирновым в 1939 г., причем, вопреки [7], метод нахождения предельного распределения статистики Смирнова никак не связан с методом известной работы А.Н. Колмогорова 1933 г., в которой введен "критерий Колмогорова".) Однако у критерия Смирнова имеется заметный недостаток - его функция распределения растет большими скачками, а потому реальный уровень значимости может сильно отличаться от номинального [15]. Поэтому в настоящее время [16] мы склоняемся к рекомендации о применении типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта).
Приведенная выше критика критерия Вилкоксона относится также и к его обобщениям, применяемым в так называемом "непараметрическом дисперсионном анализе" [7] (кстати, название это неточно, поскольку никаких "дисперсий" в рассматриваемых непараметрических методах нет). В рассматриваемых постановках также необходимо перейти на состоятельные критерии.
Таким образом, на примере проверки гипотезы однородности показана необходимость обоснования вероятностной модели реального явления и ее взаимосвязь с алгоритмом расчетов, а также продемонстрирован ряд типичных ошибок.

3. Методы обработки данных, предназначенные для использования в реальных задачах, должны быть исследованы на устойчивость относительно допустимых отклонений исходных данных и предпосылок модели. В частности, должна указываться точность решений, определяемая по точности исходных данных. При этом каждый отдельный элемент исходных данных (например, элемент выборки) рассматриваем как представитель кластера, сгустка с размытыми границами, определяемыми погрешностями исходных данных. Решения, даваемые моделью, описываются, естественно, как элементы кластера - образа кластера данных. Этот подход подробно рассмотрен в монографиях [17, 18], а применительно к теории классификации - в [19] и других статьях. Здесь отметим только два применения развитой нами общей теории устойчивости.
Анализ погрешностей социологических данных привел нас к выводу, что в социологических (и маркетинговых) анкетах не имеет смысла использовать более 3 - 6 градаций [17, п.2.6]. Различие значений параметров моделей управления запасами, определяемых по методикам тех или иных организаций, приводило отдельных экономистов к выводу о невозможности использования оптимизационных моделей. Анализ с позиций теории устойчивости показал, что все рассматриваемые значения лежат в одном и том же кластере, определяемом погрешностями, а анализ кластера решений дал возможность сделать вывод, что оптимизационная модель позволяет снизить издержки не менее чем в 2 раза [17, п.5.1].
Заслуживает дальнейшего развития связь разработанной нами теории устойчивости с теорией решения некорректных задач [20] и с теорией нечеткости. Отметим, что в [17, 18] указан способ сведения теории нечеткости к теории случайных множеств, что позволяет рассматривать теорию нечеткости как своеобразный частный вероятностно-статистический метод. Ясно также, что нечеткость границ реально существующих кластеров должна учитываться в алгоритмах кластер-анализа, т.е. во многих реальных задачах адекватной является лишь нечеткая классификация.

4. Должна указываться точность решений, даваемых с помощью используемого метода. Понятие "точность" конкретизируется для отдельных классов методов. Так, погрешности решения могут быть связаны с погрешностями исходных данных, с погрешностями округления при компьютерных вычислениях, с погрешностями выбранного численного метода решения строго поставленной математической задачи, с тем, что математическая модель лишь грубо отражает действительность, и т.д. Особенно важно уметь численно оценивать погрешности при использовании так называемых "эвристических" алгоритмов, таких, как алгоритм [21], о котором авторы честно пишут, что не знают, дает ли он решение поставленной оптимизационной задачи.
Надо констатировать, что каждый метод обработки данных - это косвенное измерение [1, 17, 18]. Перед массовым использованием, как и всякий метод измерения, он должен быть обоснован с позиций метрологии (науки об измерениях). Поскольку аналитические методы при конечных объемах выборок зачастую не разработаны, то напрашивается изучение точности решений с помощью метода Монте-Карло. Однако следует знать, что многие используемые ныне датчики псевдослучайных чисел дают последовательности, свойства которых явно отличаются от номинальных при числе испытаний, скажем, более 2000, как это установлено И.Г. Журбенко и его сотрудниками еще в 1980-х годах [22].
Явный учет погрешностей может привести к неожиданным выводам. Так, для гамма-распределения еще Р. Фишер в 1920-х годах сравнивал по эффективности метод моментов оценки параметров и метод максимального правдоподобия, и последний оказался лучше. Когда же мы в [1] учли погрешности наблюдений, то вывод оказался другим - в обширной области исходных данных метод моментов лучше метода максимального правдоподобия.
Большой материал по рассматриваемым вопросам дан в весьма ценной книге [23]. Однако, по нашему мнению, авторы [23] слишком много внимания уделяют нынешнему состоянию прикладной математики по сравнению с обсуждением путей развития. Кроме того, методы анализа данных предлагаются, по нашей оценке, прежде всего для их массового использования, поэтому, в согласии с [23, гл.2], необходимо их тщательное исследование. Однако в настоящее время бесконтрольно распространяется большое число плохо обоснованных методов (некоторые примеры ошибок даны выше). Это представляет, на наш взгляд, большую опасность, поскольку с развитием цифровизации происходит стандартизация статистического инструментария на основе стандартных пакетов прикладных статистических программ. Опасность состоит в возможности проникновения в стандартные пакеты плохо обоснованных методов. Подобные методы есть даже в лучших современных пакетах [24]. Необходимы широкие и глубокие исследования имеющихся методов анализа данных, нацеленные на создание "золотого фонда", рекомендуемого для массового использования. Пример такой попытки - система государственных стандартов по статистическим методам управления качеством продукции, прежде всего серия ГОСТов по прикладной статистике ГОСТ 11.001-73 - ГОСТ 11.011-83. К сожалению, попытка провалилась - во многих стандартах этой системы были обнаружены грубые ошибки [25]. Причина - некомпетентность ряда разработчиков.

Очевидно, целесообразно провести анализ методов классификации, нацеленный на создание "золотого фонда". Для этого необходимо провести ряд исследований в духе описанных в статье [19]. Надо также навести порядок в терминологии: вряд ли допустимо, чтобы одна и та же область имела массу названий - кластер-анализ, распознавание образов без учителя, таксономия, автоматическая классификация и т.д.
Нужно обсуждать и показатели качества классификации. Так, например, при классификации на два класса в качестве подобного показателя часто используют долю ошибочно классифицированных объектов. Это, однако, нерационально. Если доля одного из классов сравнительно мала, то вполне обоснованный алгоритм может по этому показателю оказаться хуже тривиального, согласно которому следует отнести все объекты к более многочисленному классу. Так, ряд работ группы И.М. Гельфанда посвящен прогнозированию исхода инфаркта миокарда (использовался алгоритм "Кора-3"). Если для больного прогнозировался неблагоприятный исход (смерть), то за больным следовало установить специальное наблюдение и применять интенсивное лечение - такова практическая польза применения здесь метода классификации. Ясно, что риск смерти целесообразнее несколько переоценить, чем недооценить. На это и ориентировался алгоритм группы И.М. Гельфанда. А вот по доле ошибочной классификации он оказался хуже тривиального, согласно которому предлагалось считать, что никому из больных не угрожает смерть. Одна из возможных рекомендаций [26] - сравнивать методы классификации путем пересчета на модель линейного дискриминантного анализа, в котором классы описываются многомерными нормальными распределениями с одинаковыми ковариационными матрицами. Тогда можно оценить расстояние Махаланобиса между классами и сравнивать методы классификации с его помощью - чем это расстояние больше, тем метод классификации лучше. В качестве оценки прогностической силы алгоритма классификации вместо доли правильных прогнозов рекомендуется использовать прогностическую силу [26] - функцию от расстояния Махаланобиса.

5. В большинстве случаев анализируются данные о выборке с целью переноса на более широкую совокупность, в частности, для прогноза поведения вновь появляющегося объекта. Необходимо указывать точностные характеристики метода, т.е. точность оценивания по выборке параметров и характеристик модели. В вероятностных моделях это делается с помощью доверительных множеств, которыми обычно являются доверительные интервалы.
С прикладной точки зрения метод, для которого неизвестны точностные характеристики, является недостаточно разработанным, другими словами, поисковым, экспериментальным, эвристическим. Его нельзя рекомендовать для массового использования. Его применение может оказаться полезным, а может привести к грубым ошибкам, т.е. он является "магическим" в терминологии В.Н. Тутубалина [27].
Суть дела проста: интуиция обманывает, представляет метод гораздо более точным, чем он есть на самом деле. Современному научно-техническому уровню отвечают работы, в которых наряду с точечными оценками даны доверительные границы. Отходят от этого требования как несведущие в статистике лица, так и, к сожалению, отдельные преподаватели высшей школы, в том числе университетов, что объясняется, видимо, сочетанием "академичности" и отрыва от массы специалистов, обрабатывающих реальные данные.
При публикации результатов статистического анализа реальных данных необходимо указывать их точность (доверительные интервалы). Иначе невозможно использование этих результатов в дальнейших исследованиях в качестве исходных данных (поскольку неизвестны "допустимые отклонения исходных данных" - см. монографии по методам анализа устойчивости выводов [17, 18]), а также сравнение результатов различных исследований. К сожалению, данные социологических, медицинских и иных исследований часто публикуются без указания их точностных характеристик. Потом с содержательной точки зрения (т.е. с точки зрения конкретной прикладной ситуации) обсуждают, например, причины различия показателей для двух групп, в то время как статистические данные, которые можно извлечь из работы, не позволяют заключить о значимости рассматриваемого различия. Имеется в виду частный случай задачи, рассмотренной выше - проверка однородности для независимых выборок из двух биномиальных распределений. Так вот, если есть две выборки объема 100, в первой положительных ответов - 47%, а во второй - 61%, то различие незначимо (на уровне значимости 5%). Но социолог этого не знает - точностные характеристики не указаны - и начинает наводить теорию ... В журнале "Химия и жизнь" (1976, №4, с.112-113) всерьез обсуждалась связь между специальностью ученого и знаком Зодиака, под которым он родился, хотя элементарный подсчет по критерию хи-квадрат показывает, что никакой связи нет (см. подробный разбор в [28, гл.2]). Достойно сожаления, что отдельные специалисты по математическим методам в социологии всерьез воспринимают так называемый "детерминационный анализ" [29], котором используются сравнительно малые по численности группы и игнорируются точностные характеристики, что толкает на получение неадекватных выводов (отметим, что с математической точки зрения "детерминационный анализ" покрывается одним из параграфов книги Г.С. Лбова [30]. Малограмотны и претенциозны высказывания о статистических методах в науковедении в книге [31] ... Впрочем, все ошибки не перечислишь. Напомним хотя бы о хроническом непонимании области применимости критерия Колмогорова, разобранном нами в статье [32] и других работах.
По нашему мнению, неточны слова К. Джини [33, с.29]: "Нельзя предпочесть метод, который не отвечает определенной цели, методу, отвечающему цели, только на том основании, что в одном случае вычислена, а в другом еще не вычислена вероятная ошибка". Как можно знать, что "метод отвечает цели", если его точность неизвестна? В частности, лучше ли он тривиального метода - принять решение априори, а на данные вообще не смотреть. Из сказанного ясно, что мы считаем неверным и мнение Е.С. Вентцель [34] о том, что построению доверительных интервалов не следует уделять большого внимания.
В последние десятилетия получили распространение "невероятностные методы обработки данных", или "анализ данных" (в узком смысле). Типичными публикациями по анализу данных являются статья [21] и книги [29, 30, 35]. Как правило, методы анализа данных - это эвристические методы, вопрос о точностных характеристиках которых даже не ставится. Справедливо сказано в [35, с.15]: "Анализ данных применяется на первых этапах теоретического познания исследуемого явления". Очевидно, за первыми этапами должны следовать дальнейшие, имеющие целью развитие вероятностно-статистической теории, т.е. построение адекватной вероятностной модели явления и на ее основе теоретически обоснованных правил принятия решений (например, решений о необходимости наладки технологического процесса). Таким образом, анализ данных содержит методы, которые можно сравнить с "времянками": они первыми появляются на месте будущих зданий, а после окончания строительства подлежат сносу. Это поисковые, магические, а не научно обоснованные методы, их нельзя рекомендовать для широкого использования, включать в нормативно-техническую документацию - до оценок точности получаемых с их помощью решений, что в большинстве случаев возможно лишь с помощью вероятностной модели. Последняя необходима, если полученные по выборке результаты распространяются на более широкую совокупность. Если же интересующие специалиста включены в исследование, то точность понимается в соответствии с теорией устойчивости [17, 18]. Реальная опасность состоит в том, что в условиях современного обилия публикаций и программ, оборотной стороной чего является относительное невежество специалистов (нельзя знать и 5% от более чем миллиона актуальных к настоящему времени публикаций по математической статистике), распространение получат недостаточно обоснованные методы анализа данных. Ясно ведь, что времянку легче построить, чем здание ... Отметим, что в строительстве времянки стоят десятки лет. Как говорят: "Нет ничего более постоянного, чем "временное"".
Отметим, что математические методы исследования делятся на "разведочный анализ" и "доказательную статистику". Разведочный анализ нацелен на обнаружении нового, в то время как цель доказательной статистики - строго обосновать выводы. Например, разведочный анализ дает возможность сформулировать статистическую гипотезу, а доказательная статистика позволяет ее обосновать (принять) на выбранном заранее уровне значимости.
Многие методы анализа данных основаны на максимизации какого-либо функционала. Надо подчеркнуть, что наличие оптимизации не делает метод более научным, она - средство, а не цель. В связи с обсуждением оценивания параметров гамма-распределения [1] уже приводились примеры того, что не основанные на оптимизации методы могут быть лучше оптимизационных. Польза от экстремальной формулировки основных задач прикладной статистики состоит в основном в том, что можно едиными методами изучать асимптотическое поведение решений этих задач [36], а также единообразно строить алгоритмы их решения. Наиболее естественная оптимизационная постановка задач кластер-анализа дана А.Н. Колмогоровым (см. [17]).
6. Специфические требования к методам обработки данных возникают в связи с их "стыковкой" при последовательном выполнении [13, 19]: результаты работы предыдущего алгоритма должны удовлетворять условиям, наложенным на исходные данные последующего. Так, "восстановление пропущенных данных" по какому-либо алгоритму приводит к тому, что полученная матрица "объект-признак" не может рассматриваться как составленная из независимых случайных векторов, т.е. классическое предположение математической статистики: "наблюдения есть выборка" (конечная последовательность независимых одинаково распределенных случайных элементов" - не выполнено; следовательно, применение основанных на этом предположении методов не является обоснованным. Аналогичная ситуация имеет быть при "преобразовании данных", если параметры преобразования определяются по исходным данным. Неясной остается на настоящий момент обоснованность регрессионного анализа, если степень полинома, описывающего линию регрессии, подбирается по экспериментальным данным, поскольку распространенные оценки этой степени несостоятельны [37]. Продолжать можно долго. К сожалению, нельзя априори надеяться, что влияние указанных нарушений исходных предпосылок мало. Так, в критериях согласия Колмогорова, омега-квадрат и др. возникает желание вместо неизвестных параметров подставить их оценки. Этот прием аналогичен рассмотренным выше, но, в отличие от них, последствия его применения хорошо изучены. Влияние велико и не уменьшается с ростом выборки, например, при применении критерия Колмогорова для проверки нормальности процентные точки должны быть уменьшены примерно в 1,5 раза по сравнению с классическими [32].
Распространена рекомендация - разбить совокупность на однородные классы и затем анализировать каждый класс отдельно. Рекомендация рациональна (в смысле [23]). Так, при обработке данных о течении острой пневмонии [38] коэффициент корреляции между возрастом и длительностью заболевания оказался сравнительно малым (r = 0,21). Когда же мы выделили группы курящих и некурящих, то в первой из них связь оказалась гораздо более выраженной (r = 0,53), во второй же - незначимой.
В рассмотренной задаче классы выделены по априорным соображениям. Если же дискриминирующая поверхность (разделяющая классы) строится на основе анализа экспериментальных данных, то попавшие в один класс наблюдения, вообще говоря, не образуют выборку (нарушается независимость), а распределения их не являются нормальными. Для естественной модели показано [19], что при росте объема выборки независимость в определенном смысле восстанавливается, в то время как распределение элементов кластера отнюдь не приближается к распределению соответствующего члена в смеси, описывающей исходную совокупность (в частности, плотность этого распределения равна 0 для обширной области пространства). Следовательно, нельзя применять регрессионный анализ, основанный на предположении нормальности.
7. Требования к представлению результатов статистического анализа частично рассмотрены выше. Результаты должны приводиться вместе с точностными характеристиками, с указанием конкретного метода, с помощью которого они получены, и степени его обоснованности. При использовании информационно-коммуникационных технологий следует указывать тип (марку, название) компьютера, язык программирования, время счета и другие необходимые характеристики.
Кроме указанных выше, можно сформулировать ряд иных требований к методам обработки данных и представлению их результатов [39].

О границах применимости вероятностно-статистических методов

Этой теме посвящены многочисленные публикации [8, 9, 27, 40 - 43]. Мы ее также кратко касались [17, 44, 45]. Здесь отметим только два обстоятельства, весьма кратко и не претендуя на окончательность.

1. По нашему мнению, применение вероятностных методов не имеет принципиальных отличий от применений других областей математики, как более старых (геометрия, дифференциальные уравнения), так и более новых (теория нечеткости [45]). Схема применения однотипна: строится модель на основе соответствующей области математики, тем или иным способом она обосновывается, на основе модели реального явления изучаются интересующие специалистов вопросы, полученные выводы интерпретируются и используются для принятия решений. Поразительно, что отдельные авторы полностью игнорируют многочисленные способы проверки адекватности вероятностной модели.

2. Не менее поразительно, что возможность применения вероятностных моделей связывают с "темными понятиями" устойчивости частот, статистической однородности, статистического ансамбля [8, 27, 43]. Вот уже более 80 лет теория вероятностей является аксиоматической наукой (мы основываемся на аксиоматике А.Н. Колмогорова [46]; его основополагающая монография впервые издана в 1933 г. на немецком языке и в 1936 г. на русском). В ней нет места перечисленным "темным понятиям", как и бессмысленному, вообще говоря, понятию "генеральная совокупность" (оно имеет смысл лишь в случае выбора из конечного множества). Понятие статистического ансамбля, как и выражение "теория вероятностей изучает закономерности массовых явлений" - это реликты начала ХХ века, когда не отделяли математическую теорию вероятностей от её приложений. Попытки применить эти понятия сводятся к бездоказательным общим рассуждениям (другими словами, демагогии), поскольку любая научно обоснованная проверка должна опираться на вероятностную модель явления. На наш взгляд, движение одной-единственной частицы или развитие уникальной экономической системы вполне могут описываться случайными процессами (в терминологии теории вероятностей) - если соответствующие вероятностные модели обоснованы. Например, как проверить, что w(t) - траектория винеровского процесса? Возьмем разности , где достаточно мало по сравнению с интервалом наблюдения. Тогда, как известно, все эти разности независимы и имеют одинаковое нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и дисперсией - при справедливости гипотезы о винеровости. Остается проверить, справедливо ли утверждение, сформулированное в предыдущей фразе, с помощью широкого известных статистических критериев [1, 6, 7, 11 и др.].

О некоторых постановках задач классификации

1. Если классы полностью описаны или заданы обучающими выборками, классификацию можно рассматривать как измерение. При статистическом контроле качества единицы продукции классифицируются на годные и бракованные. Врач ставит диагноз больному, относя тем самым его заболевание к одной из нозологических форм. Измерение в номинальной шкале есть разбиение объектов на классы, а в порядковой - на упорядоченные классы [17]. Ясно, что результат измерения должен быть воспроизводимым, допускать сравнение с результатами других измерений. Вообще, классификация как средство измерения должна удовлетворять требованиям, устанавливаемым метрологией. Необходимым условием этого является стандартизация правил классификации (это условие не является, однако, достаточным: сплошь и рядом контролирующие органы обнаруживают, что пропущенные службами контроля качества изделия не удовлетворяют требованиям соответствующих нормативных документов). Ясно, что без стандартизации правил классификации не могут работать различные автоматизированные системы управления, действующие на предприятиях и в регионах. В статистике говорят о точном определении используемых понятий, рассматриваемых совокупностей [33, 47].
Хотя с необходимостью применения стандартных классификаций обычно никто не спорит, на практике стандартизация не всегда осуществлена. Сотрудники вузов хорошо это знают, сравнивая оценки в школьных аттестатах и на экзаменах. Мне уже приходилось упоминать [45] о двух группах медиков, по определению одной из которых "затяжное течение острой пневмонии" имело место в 6% случаев, а по мнению другой - в 60% (для той же совокупности из 461 больного)! Неточности классификаций приводят к тому, что экономико-статистические данные имеют относительные ошибки 5-10% [47].

2. В ряде случаев "мы хотим разбить объекты на группы независимо от того, естественны границы разбиения или нет" [48, с.437]. Типичные примеры - использования интервалов группировки в статистике, разбиение студентов специальности по учебным группам.

3. "Проблема классификации (в узком смысле слова - А.О.) состоит в выяснении по эмпирическим данным, насколько элементы "группируются" или распадаются на изолированные "скопления", "кластеры"" " [48, с.467]. Рассматриваемую область прикладной статистики естественно называть кластер-анализом. В этой области наиболее обоснованными являются вероятностно-статистические методы, известные как методы расщепления смесей [19]. При использовании тех или иных алгоритмов возникает проблема "реальности кластера" [19]. Дело в том, что алгоритм кластер-анализа можно применить к любым исходным данным, в том числе к выборке из однородной совокупности. В последнем случае, очевидно, результат работы алгоритма не будет иметь реального смысла. Как отличить эту ситуацию от противоположной, когда совокупность действительно разбивается на кластеры? Приведем пример ошибочного применения кластер-анализа.
Качество одного из продуктов нефтехимии - фенола - характеризуют 13 показателей. На их измерения тратятся большие средства. Идея состоит в том, чтобы разбить признаки на группы и из каждой группы оставить только один, при этом "каждый из признаков внутри одной группы говорит б образцах почти одно и то же" [49, с.23]. Последнее означает, что коэффициенты корреляции между признаками одной группы близки к 1. По экспериментальным данным нашли матрицу выборочных коэффициентов корреляции [49, с.25]. Максимальный по величине коэффициент корреляции равен 0,85, следующий за ним - 0,46. Отсюда ясно, что только 2 признака из 13 связаны между собой настолько, что имеет смысл прогнозировать значение одного из них по другому, да и для них прогнозирование не слишком хорошее. Однако это не смущает Ю.П. Адлера, он, не колеблясь, применяет метод корреляционных плеяд и получает 6 групп. Одна из них состоит из двух показателей, коэффициент корреляции между которыми равен 0,21 [49, с.25], т.е. с помощью одного из них можно объяснить лишь 4% дисперсии второго. Обоснованный (с позиций прикладной статистики) ответ в рассматриваемой задаче таков: показатели практически нельзя объединить в группы (за исключением двух, коэффициент корреляции между которыми равен 0,85); чтобы не потерять информацию, надо измерять не менее 12 показателей. Однако Ю.П. Адлер считает, что достаточно 6 - по одному из группы [49, с.24]. Это - введение заказчика в заблуждение с использованием авторитета математических методов. Интересно подсчитать убытки, вызванные описанной рекомендацией Ю.П. Адлера.
Если кластеры являются реальными, то любой разумный алгоритм кластер-анализа должен их достаточно точно выделить. Другими словами, результат кластер-анализа должен быть устойчив относительно выбора алгоритма [17, 18]. Следовательно, для выделения реальных кластеров можно рекомендовать наиболее простой в определенном смысле алгоритм, например, требующий наименьших вычислений, скажем, алгоритм ближнего соседа [1]. Затем следует проверить устойчивость полученных кластеров по отношению к допустимым отклонениям исходных данных [19].
Приведем пример. В [50] мы обрабатывали анкеты (типа социологических) способных к математике школьников. Для кластер-анализа признаков, измеренных в номинальных шкалах, был выбран алгоритм [21], который мы сочли под влиянием [21] наиболее перспективным и обоснованным. Реализация алгоритма на компьютере и счет заняли около полугода. Позже я за полтора часа обработал вручную те же данные по упомянутому выше алгоритму ближнего соседа. Результаты (дендрограммы) практически совпали. Более того, алгоритм ближнего соседа дал дополнительную информацию о структуре данных Итак, в случае работы [50] цена ошибочного выбора алгоритма - полгода лишней работы плюс стоимость машинного времени (вторая составляющая в рассматриваемое время была заметной).
Самый радикальный способ сократить затраты на кластер-анализ - заранее объявить совокупность однородной. Так, Ю.Н. Тюрин [51] пишет: "При проведении экспертного опроса обычно считают, что по интересующему предмету существует истинная точка зрения". Если же выявились кластеры различных мнений, то "надо признать, что экспертный опрос не достиг окончательной цели" [51, с.11]. По моему мнению, это слишком категоричное заявление. Оно может повлечь исключение из процедур обработки экспертных данных этапа кластер-анализа, а это может привести к ошибкам в содержательных областях. На практике мнения экспертов зачастую разделяются (например, мнения научных работников и производственников). Мы полагаем, что при применении экспертных технологий необходим этап классификации мнений экспертов (отметим, что в [52] в модели люсианов порождения экспертных оценок удалось из вероятностно-статистических соображений указать ограничение сверху на диаметр кластера, т.е. обосновать выбор итогового разбиения из дендрограммы).
Один из разделов статьи Н. Бурбаки "Архитектура математики", основополагающей для многотомной серии "Элементы математики", называется так: "Стандартизация математических орудий" [53, с.253]. Наша задача - стандартизовать такое мощное орудие, как методы классификации.
В настоящей статье раскрыт ряд положений колонки редколлегии [54].
Автор искренне благодарен Д.С. Шмерлингу за конструктивную критику.

Литература

1. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
2. Орлов А. И. Характеризация средних величин шкалами измерения // Научный журнал КубГАУ. 2017. №134. С. 877 – 907.
3. Енюков И. С. Методы оцифровки неколичественных признаков // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. - М.: Наука, 1980. - С. 309-316.
4. Александров В. В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. - Л.: Наука, 1983. - 208 с.
5. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.
6. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев / Пер. с англ. - М.: Наука, 1971. – 376 с.
7. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. – М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с.
8. Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики. - М.: знание, 1980. - 64 с.
9. Малиновский Л. Г. Анализ статистических связей: модельно-конструктивный подход / Отв. ред. Н. А. Кузнецов, Л. И. Титомир ; Рос. акад. наук, Ин-т проблем передачи информации. - Москва : Наука, 2002. - 687 с.
10. Орлов А. И. О методах проверки однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т.86. №3. С. ХХ-ХХ.
11. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. - 416 с.
12. Орлов А. И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №7. С. 62-72.
13. Загоруйко Н. Г., Орлов А. И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С. 53-63.
14. Орлов А. И., Миронова Н. Г., Фомин В. Н., Черномордик О .М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.
15. Орлов А. И. Реальные и номинальные уровни значимости при проверке статистических гипотез // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 114. С. 42–54.
16. Орлов А. И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
17. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.
18. Орлов А. И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. — Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. — 436 с.
19. Орлов А. И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. - М.: Наука, 1983. - С. 166-179.
20. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука,1986. – 288 с.
21. Куперштох В. Л., Миркин Б. Г., Трофимов В. А. Сумма внутренних связей как показатель качества классификации // Автоматика и телемеханика. 1976. №3. С. 91-98.
22. Орлов А. И. Метод статистических испытаний в прикладной статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №5. С. 67-79.
23. Блехман И. И., Мышкис А. Д., Пановко Я. Г. Механика и прикладная математика: логика и особенности приложений математики / 2-ое изд., испр. и доп. - М: Наука, 1990. - 360 с.
24. Орлов А. И. Статистические пакеты – инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. № 5. С. 76–78.
25. Орлов А. И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. № 3. С. 55-62.
26. Орлов А. И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 99. С. 33-49.
27. Тутубалин В. Н. Теория вероятностей в естествознании. - М.: Знание, 1972. - 64 с.
28. Орлов А. И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с.
29. Чесноков С. В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. Изд. 2, испр. и доп. - М.: URSS. 2009. - 168 с.
30. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. - Новосибирск: Наука, 1981. - 160 с.
31. Хайтун С. Д. Наукометрия: Состояние и перспективы. - М.: Наука, 1983. - 344 с.
32. Орлов А. И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат и ошибки при их применении // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 97. С. 32-45.
33. Джини К. Логика в статистике. - М.: Статистика, 1973. — 128 с.
34. Вентцель Е. С. Методологические особенности прикладной математики на современном этапе // Математики о математике. - М.: Знание, 1982. - С.37-55.
35. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур. - М.: Статистика, 1980. — 319 с.
36. Орлов А. И. Предельная теория решений экстремальных статистических задач // Научный журнал КубГАУ. 2017. № 133. С. 579–600.
37. Орлов А. И. Оценка размерности модели в регрессии // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. - М.: Наука, 1980. - С. 92-99.
38. Рабухин А. Е., Сильвестров В. П., Орлов А. И. и др. Результаты лечения больных острой пневмонией // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 ГУ МЗ СССР, 1978. - С. 132-138.
39. Орлов А. И., Миронова Н. Г., Фомин В. Н., Черчинцев А. Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.
40. Купцов В. И. Детерминизм и вероятность. - М.: Политиздат, 1976. - 256 с.
41. Сачков Ю. В. Вероятностная революция в науке (Вероятность, случайность, независимость, иерархия). - М.: Научный мир, 1999. - 144 с.
42. Сачков Ю. В. Введение в вероятностный мир. - М.: Наука, 1971. — 208 с.
43. Тутубалин В. Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). - М.: Знание, 1977. - 64 с.
44. Орлов А. И. О развитии прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С. 3-14.
45. Орлов А. И. Математика нечеткости // Наука и жизнь. 1982. № 7. С. 60-67.
46. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. Изд. 2-е. - М.: Наука, 1974. - 120 с.
47. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. - М.: Статистика, 1968. - 293 с.
48. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. — 736 с.
49. Адлер Ю. П. Управление качеством: статистический подход. - М.: Знание, 1979. - 51 с.
50. Орлов А. И., Гусейнов Г. А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 80-93.
51. Тюрин Ю. Н. О математических задачах в экспертных оценках // Экспертные оценки. Вопросы кибернетики, вып.58. - М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. - С. 7-16.
52. Орлов А. И. Теория люсианов // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 101. С. 275–304.
53. Бурбаки Н. Очерки по истории математики. - М.: ИЛ, 1963. - 292 с.
54. Орлов А. И. Роль методологии в математических методах исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №7. С. 5-6.

Публикация:
Орлов А.И. Основные требования к математическим методам классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т.86.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс фев 02, 2020 12:40 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.993 от 3 февраля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Проблемам применения статистических и экспертных методов наукометрии при управлении научной деятельностью посвящена статья А.И. Орлова.
К созданию Комитета Спасения Планеты для спасения от экологических угроз призывает доктор физико-математических наук Людмила Кузьминична Фионова в письме "Земля нас просто всех сбросит".



Статистические и экспертные методы наукометрии
при управлении научной деятельностью

Александр Иванович Орлов
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Statistical and expert methods of the scientometrics in the management of scientific activities

Alexander Ivanovich ORLOV
professor, doctor of econ. sciences, doctor of techn. sciences, cand. of physical and mathematical sciences, head of Laboratory of economic and mathematical methods in controlling of research and education center "Controlling and managerial innovations", full professor of BMSTU, Moscow, Russian.

Резюме. В статью включены новые (биокосмологические) наработки по науковедению и наукометрии, выполненные в рамках контроллинга научной деятельности - важной составной части контроллинга организационно-экономических методов. Оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. В статье приведен перечень основных положений разрабатываемой нами новой области контроллинга - контроллинга научной деятельности. Доказано, что ключевой показатель результативности научной деятельности - число цитирований. Проанализированы распространенные заблуждения, связанные с оценкой эффективности научной деятельности.
Ключевые слова: Аристотель, наука, управление, контроллинг, информационно-коммуникационные технологии, цифровая экономика, наукометрия, статистические методы, показатели продуктивности и результативности, экспертные оценки.

Abstract: The article includes new (bio-cosmological) developments in the science of science and scientometrics, carried out as part of controlling of scientific activities, an important part of controlling of organizational and economic methods. Estimation of the productivity and effectiveness (potency, fecundity, performance) of scientific activity is carried out everywhere in universities and research organizations. Here is a list of the main provisions of the new field of controlling that we are developing - controlling of scientific activities. Let us prove that the key indicator of scientific performance is the number of citations. Let us analyze common misconceptions associated with the estimation of the effectiveness of scientific activity.
Keywords: Aristotle, science, management, controlling, information and communication technologies, digital economy, scientometrics, statistical methods, indicators of productivity and effectiveness, expert estimators.

Содержание

1. Аристотель - отец науки
2. Контроллинг - наука о современных технологиях управления
3. Контроллинг организационно-экономических методов
4. Новая область контроллинга - контроллинг научной деятельности
5. Распространенные догмы
6. Показатели продуктивности и результативности научной деятельности
7. Позиция по ряду часто обсуждаемых вопросов
8. Экспертные методы наукометрии, применяемые при управлении научной деятельностью
Выводы

Table of contents

1. Aristotle - the father of science
2. Controlling - the science of modern management technologies
3. Controlling of organizational and economic methods
4. New area of controlling - controlling of scientific activities
5. Common dogmas
6. Indicators of the productivity and effectiveness of scientific activity
7. Position on a number of frequently discussed issues.
8. Expert methods of scientometrics used in the management of scientific activities
Conclusions


Synopsis

It is generally recognized that Aristotle is the father of modern European and world knowledge and science. It is difficult to name at least one branch of science that would not find the beginning of Aristotle. Many of the ideas of Aristotle, relating to the analysis of the internal structure of science, are still very relevant. New in comparison with the times of Aristotle is a huge number of workers of science and their accumulated scientific results. If Aristotle could personally know his contemporary scientists, now it is impossible. As a result, each of us is familiar with only a small part of publications and people related to his subject. Therefore, the main problem of modern science is the general ignorance of scientific workers.
Problems of scientific management are relevant both for researchers and administrators at various levels. We offer to solve the problems of scientific management to use the most advanced management technology - controlling. Controlling is a system of information and analytical support for the process of making management decisions in an organization. We consider it useful for the successful development of scientific research to single out a new area of controlling (or a new direction of controlling) - controlling of scientific activities. To substantiate this distinction, it is necessary to discuss controlling in general and its integral part - controlling methods. Then we consider the main points of controlling of scientific activity developed by us, paying attention to the criticism of common dogmas. We conclude the article with some recommendations for improving the management of scientific activities in universities and research institutes arising from the controlling of scientific activities.
Innovations in the field of management in industry and other sectors of the national economy are based, in particular, on the use of new, adequate organizational and economic methods. Controlling in this area is the development of procedures for managing the compliance of the organizational and economic methods used and the newly created (implemented) with the tasks.
Scientometrics (literally: measurements in science) is a field of knowledge that studies science through statistical and expert studies of the structure and dynamics of scientific activity. Scientometrics as part of the science of science is the basis for making management decisions in the field of scientific management. The main provisions of scientometrics were formulated by V. V. Nalimov and Z. M. Mulchenko back in 1969. By now applied scientometrics has been enriched with a large number of tools using various information and communication technologies, in particular, big data technology. An example is the Russian Science Citation Index (RISC).
However, a variety of dogmas are common, leading to unreasonable management decisions that are detrimental to the development of scientific research. For example, individuals consider publications in scientific journals as the main type of scientific publications; believe in the real existence of "world science"; give priority to publications in foreign journals indexed in the WoS and Scopus bibliometric databases; wwithout any justification, the Hirsch index is considered as the main scientometric indicator; negatively refer to self-citations; ignore publications older than 5 years, in particular, when calculating the impact factors of journals, etc.
We will highlight applied science, when research is done in the interests of a specific customer, and basic science, aimed at increasing knowledge. In applied science, publication of the results obtained in the open press is not the goal and is not always advisable, in particular, because of the need to respect commercial and state secrets. In fundamental science, on the contrary, the result of the research is the publication, and its estimation is the demand of the scientific community, expressed in the number of citations in further works.
A critical analysis of expert methods of scientometrics is given. We consider four types of methods: reviewing articles, the work of dissertation councils, appointments (elections) to administrative posts, elections to the RAS.
It is necessary to jointly apply statistical and expert methods of scientometrics in the management of scientific activities, getting rid of the archaic.


Реферат

Общепризнанно, что Аристотель – отец современного европейского и мирового знания, науки. Трудно назвать хоть одну отрасль науки, которая не находила бы начало у Аристотеля. Многие идеи Аристотеля, относящиеся к анализу внутренней структуры науки, являются и сейчас весьма актуальными. Новым по сравнению с временами Аристотеля является огромное количество работников науки и ими накопленных научных результатов. Если Аристотель мог лично знать современных ему ученых, то ныне это невозможно. Как следствие, каждый из нас знаком лишь с малой долей публикаций и людей, относящихся к его тематике. А потому основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников.
Проблемы управления научной деятельностью актуальны как для исследователей, так и для администраторов различных уровней. Предлагаем для решения проблем управления научной деятельностью использовать наиболее передовую управленческую технологию - контроллинг. Контроллинг – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Считаем полезным для успешного развития научных исследований выделить новую область контроллинга (или новое направление) - контроллинг научной деятельности. Для обоснования этого выделения необходимо обсудить контроллинг в целом и его составную часть - контроллинг методов. Затем мы рассматриваем основные положения разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности, уделяя внимание критике распространенных догм. Завершаем статью некоторыми рекомендациями по совершенствованию управления научной деятельностью в вузах и НИИ, вытекающими из контроллинга научной деятельности.
Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам.
Наукометрия (буквально: измерения в науке) — область знания, занимающаяся изучением науки путем статистических и экспертных исследований структуры и динамики научной деятельности. Наукометрия как часть науковедения служит основой для принятия управленческих решений в области управления научной деятельностью. Основные положения наукометрии были сформулированы В. В. Налимовым и З. М. Мульченко еще в 1969 г. К настоящему времени прикладная наукометрия обогатилась большим числом инструментов, использующих разнообразные информационно-коммуникационные технологии, в частности, технологии больших данных. Примером является Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).
Однако распространены разнообразные догмы, приводящие к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред развитию научных исследований. Например, отдельные лица считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций; верят в реальное существование «мировой науки»; отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus; основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша; отрицательно относятся к самоцитированию; игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д.
Выделим прикладную науку, когда работа выполняется в интересах конкретного заказчика, и фундаментальную науку, нацеленную на увеличение знаний. В прикладной науке публикация полученных результатов в открытой печати не является целью и не всегда целесообразна, в частности, из-за необходимости соблюдения коммерческой и государственной тайны. В фундаментальной науке, наоборот, итогом выполненного исследования является именно публикация, а ее оценкой является востребованность научным сообществом, выраженное в числе цитирований в дальнейших работах.
Дан критический анализ экспертных методов наукометрии. Рассматриваем четыре вида методов: рецензирование статей , работа диссертационных советов, назначения (выборы) на административные должности, выборы в РАН.
Необходимо совместно применять статистические и экспертные методы наукометрии при управлении научной деятельностью, избавляясь от архаики.


ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ СТАТЬИ

1. Аристотель - отец науки

Общепризнанно, что Аристотель – отец современного европейского и мирового знания, науки. Трудно назвать хоть одну отрасль науки, которая не находила бы начало у Аристотеля.
Как такового слова «наука» у Аристотеля нет, хотя имеется его древнегреческий аналог. Речь в его трудах идет о знании («эпистеме») и о размышлении («дианойа»), а также о мудрости («софиа»), которая заключает в себе оба эти момента. Но поскольку одним из главных признаков мудрости является способность научить кого-то чему-то, то аристотелевские «мудрость» и «знание» для целей настоящей статьи можно считать эквивалентами нашего слова "наука".
О Биокосмологии, Аристотелизме и перспективах становления универсальной науки и философии писал К.С. Хруцкий [2010] в редакционной статье первого номера журнала "Биокосмология – нео-Аристотелизм": "В познавательной системе Аристотеля, его физика (вторая философия) и метафизика (или первая философия, у Аристотеля) ... имеют принципиально однородное значение, различаясь лишь по степени обобщения эмпирически достоверного материала, отражающего единый целостный органический универсальный мир (космос). Это означает, что философская система Аристотеля (в ее истинном значении) обеспечивает осуществление реалистического универсального (Органицистского) познания, выступая необходимым основанием для объединения современных сциентистской и гуманитарной парадигм (расцениваемых в настоящем как полностью несовместимых). Поэтому, наш (Биокосмологический – нео-Аристотелевский) исследовательский подход имеет прямое отношение ко всем разделам философии и науки. Однако его стартовой позицией всегда является космологическое прояснение предмета исследования. В случае необходимости, также осуществляется в полной мере выяснение условий метафизического, гносеологического, методологического, аксиологического и праксиологического познания исследуемого вопроса. Все это является необходимым для решения вопросов эффективной социокультурной организации и развития; и, в конечном итоге, –для реализации вопросов индивидуального здоровья (благополучия) каждого человека на всем протяжении ее/его жизни (онтогенеза)".
Присоединяемся к словам того же автора [Хруцкий, 2019]: "... решительно настало время для осуществления смены курса (shift) в отношении к используемым основаниям научной деятельности; прежде всего – чтобы вернуть (официально признать для научной теории и практики) значение принципов рационального (научного) знания, заложенных в текущей мировой истории гением Стагирита – в первую очередь, включая его принципы Динамизма, Гилеморфизма и Энтелехизма природных субъектов, и их субстантивной Целе-движимой активности".
Многие идеи Аристотеля [1983], относящиеся к анализу внутренней структуры науки, являются и сейчас весьма актуальными. Новым по сравнению с временами Аристотеля является огромное количество работников науки и ими накопленных научных результатов. Если Аристотель мог лично знать современных ему ученых, то ныне это невозможно. Как следствие, каждый из нас знаком лишь с малой долей публикаций и людей, относящихся к его тематике. А потому основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников.
Обсудим ряд актуальных вопросов науки о научной деятельности, т.е. науковедения. В настоящее время научной деятельностью (наукой и научным обслуживанием) занимаются многие миллионы работников. На 12.07.2019 в Российском индексе научного цитирования зарегистрированы 936586 авторов научных публикаций, т.е. почти миллион. Эта сфера деятельности (кратко -наука) заслуживает тщательного изучения.
Проблемы управления научной деятельностью актуальны как для исследователей, так и для администраторов различных уровней. Исследователь заинтересован в выявлении перспективных направлений науки, в ответах на вопросы типа "кто есть кто". Администраторы распределяют ресурсы, формируют программы развития исследователей и выполняющие их коллективы. Предлагаем для решения проблем управления научной деятельностью использовать наиболее передовую управленческую технологию - контроллинг.

2. Контроллинг - наука о современных технологиях управления

Сначала кратко обсудим научную область под названием "контроллинг".
Начнем с определения используемых терминов. Исходим из определения основоположника контроллинга в нашей стране проф. С.Г. Фалько: "Контроллинг - это ориентированная на перспективу и основанная на измерении факта система информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений, обеспечивающая координацию и интеграцию подразделений и сотрудников по достижению поставленных целей" [Фалько, 2005]. Короче говоря, контроллинг – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Если эта организация - научная, то речь идет о контроллинге науки.
Приведем еще одну формулировку С.Г. Фалько: "Сегодня контроллинг в практике управления российских предприятий понимается как «система информационно-аналитической и методической поддержки по достижению поставленных целей»". Таким образом, контроллер разрабатывает правила принятия решений, руководитель принимает решения, опираясь на эти правила. В литературе используются и многие другие определения контроллинга, но несмотря на различие используемых слов смысл остается тем же. Данное выше определение является наиболее распространенным. В перечне определений понятия "контроллинг" известный специалист в этой области В.С. Чугунов [2017] приводит его первым.
В современных условиях научное направление "Контроллинг" выделяется не только своей активностью, но и быстрым интенсивным и экстенсивным ростом. Расширяется многообразие конкретных областей применения концепций контроллинга, разрабатываются новые интеллектуальные инструменты контроллинга [Орлов, 2016].
В настоящее время часто используют скрытый контроллинг, т.е. системы информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации без использования термина "контроллинг". В таких случаях мы предлагаем говорить о "контроллинге под псевдонимами" [Орлов, 2018]. Так, работы по информационно-аналитической поддержке процесса принятия управленческих решений в организациях проводились с давних времен, задолго до появления термина "контроллинг". Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа". При обсуждении этой переписи уместно использовать термины "статистические методы", "эконометрика", "контроллинг", однако самих этих появившихся значительно позже терминов нет в Библии.
Однако и после появления рассматриваемых терминов они не всегда используются. В одних организациях действуют службы контроллинга, в других информационно-аналитические подразделения носят иные названия, ведущие свое происхождение, например, от контрольных органов, аналитических центров и отделов по разработке и эксплуатации автоматизированных систем управления.
Псевдонимы используют не только для контроллинга. Например, термин "эконометрика" стал применяться в России начиная с 1990-х годов, хотя работы, посвященные статистическим методам в экономике и управлении (т.е. эконометрике в современном понимании), весьма активно велись еще в XIX в. [Орлов, 2016а]. За рубежом термин появился раньше, чем у нас, но не намного - в ХХ в. В 1930 г. в США было создано первое международное эконометрическое общество. С 1933 г. стал издаваться журнал «Econometrica» - первый журнал, в названии которого есть этот термин. В 1941 г. выпущен первый учебник по эконометрике, автором которого был Я. Тинберген (1913–1994), в будущем - первый эконометрик, получивший нобелевскую премию по экономике (1969).
По нашему мнению, подходы современного контроллинга могут и должны с успехом использоваться в любой конкретной области. С развитием работ возникает новое направление научной и практической деятельности под названием "контроллинг такой-то области". В настоящей статье в качестве конкретной области рассмотрим научную деятельность. Как известно, для управления научной деятельностью в высших учебных заведениях и научно-исследовательских организациях администраторы используют различные показатели и процедуры, причем зачастую неадекватно. Контроллинг научной деятельности позволяет подойти к технологиям управления в этой области с научной точки зрения.
Считаем полезным для успешного развития научных исследований выделить новую область контроллинга (или новое направление) - контроллинг научной деятельности. Для обоснования этого выделения необходимо обсудить контроллинг в целом и его составную часть - контроллинг методов. Затем мы рассматриваем основные положения разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности, уделяя внимание критике распространенных догм. Завершаем статью некоторыми рекомендациями по совершенствованию управления научной деятельностью в вузах и НИИ, вытекающими из контроллинга научной деятельности.

3. Контроллинг организационно-экономических методов

Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями и организациями других отраслей народного хозяйства, в частности, вузами и научно-исследовательскими институтами. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная (управленческая) инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций.
В работе [Орлов, 2008] мы обосновываем выделение в контроллинге новой области – контроллинг методов - и обсуждаем содержание этой области. Речь идет прежде всего об организационно-экономических методах. По нашему мнению, следует говорить не только и не столько о методах, сколько об инструментах контроллинга, прежде всего математических (или, точнее, экономико-математических, учитывая направленность на решение задач экономики и управления) [Орлов, 2016]. Впрочем, обсуждение содержания терминов "метод" и "инструмент" не входит в задачи настоящей статьи.
Необходимость принятия обоснованных управленческих решений возникает в самых разных областях человеческой деятельности. Правила принятия таких решений - компетенция структур контроллинга, даже если они действуют под другими названиями.
В лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана проведены исследования в области контроллинга (явного и скрытого) в ряде научных и прикладных областей [Орлов, 2018]. В частности, рассмотрены проблемы контроллинга рисков, научной деятельности, персонала, качества продукции и услуг, организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли, экологической безопасности, контроллинга агропромышленного комплекса. Методы принятия управленческих решений во всех перечисленных областях имеют много общего.

4. Новая область контроллинга - контроллинг научной деятельности

Перейдем к обсуждению одной из перечисленных областей исследований - контроллингу науки (научной деятельности). В настоящее время оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Поэтому контроллинг инструментов управления научной деятельностью (как составная часть контроллинга организационно-экономических методов) представляет как теоретический, так и практический интерес [Орлов, 2019].
Мы с 1970-х годов занимаемся разработкой ряда проблем контроллинга науки. Конкретные результаты приведены в многочисленных статьях, прежде всего выпущенных начиная с 2013 г. Промежуточные итоги подведены в совместной монографии 2017 г. [Лойко и др.] и статье [Орлов, 2017]. Рецензия [Москалева, 2017] на эту монографию интересна тем, что в ней дан перечень основных положений разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности. Обсудим этот перечень.
Наукометрия (буквально: измерения в науке) — область знания, занимающаяся изучением науки путем статистических и экспертных исследований структуры и динамики научной деятельности. Наукометрия как часть науковедения служит основой для принятия управленческих решений в области управления научной деятельностью. Основные положения наукометрии были сформулированы В. В. Налимовым и З. М. Мульченко еще в 1969 г. [Налимов, Мульченко, 1969]. По нашей оценке, с тех пор в теоретической наукометрии единственным заметным, но сомнительным новшеством является появление так называемого «индекса Хирша». Этот показатель предложен в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков. Автор (или коллектив), опубликовавший N работ, имеет индекс Хирша h, если h из его публикаций цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N — h) работ цитируются не более чем h раз каждая. Таким образом, индекс Хирша - это некоторая характеристика центральной тенденции (т.е. средняя величина) для количеств ссылок на отдельные работы рассматриваемого автора (или коллектива). Неясно, чем индекс Хирша лучше средней цитируемости, т.е. частного от деления числа цитирований на число публикаций.
Однако за полвека с момента появления монографии В. В. Налимова и З. М. Мульченко [Налимов, Мульченко, 1969] прикладная наукометрия обогатилась большим числом инструментов, использующих разнообразные информационно-коммуникационные технологии, в частности, технологии больших данных (big data). Примером является Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Развитие цифровой экономики [Орлов, 2019а] расширило возможности наукометрии.
Как известно, наукометрические данные широко используют при управлении научной деятельностью, коллективами НИИ и вузов. Однако такое использование не всегда является обоснованным. К сожалению, к ошибочным решениям приводят распространенные догмы в области управления научной деятельностью. Данное ниже обсуждение этих догм основано как на проведенных исследованиях, так и на личном опыте исследователя. Согласно РИНЦ, автор настоящей работы - один из наиболее цитируемых отечественных ученых по направлениям "Математика" и "Экономика. Экономические науки". Согласно В.В. Налимову, вклад ученого в фундаментальную науку оценивается числом цитирований его работ.

5. Распространенные догмы

Распространены разнообразные догмы, приводящие к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред развитию научных исследований. Например, отдельные лица:
- считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций;
- верят в реальное существование «мировой науки»;
- отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus;
- основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша;
- отрицательно относятся к самоцитированию;
- игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д.
(Поясним последнее понятие на примере. Если импакт-фактор журнала за 2018 год равен 2, значит, опубликованные в нем в 2016 и 2017 годах статьи цитировались в 2018 году в среднем по 2 раза. Базовый период в 2 года иногда заменяют на более длинный - 5 лет. Одна из вредных догм состоит в том, что импакт-фактор — это численный показатель важности научного журнала. Эта догма ориентирует на скороспелый эффект. Между тем фундаментальные работы имеют продолжительный "срок жизни", цитируются через много лет и десятилетий. Например, как показано в [Кудлаев, Орлов], статьи А.Н. Колмогорова 1930-х годов отнюдь не потеряли актуальности. Как и книги Н.Ф. Чарновского по организации производства, выпущенные в 1911 - 1927 гг.
Опубликовать статью на английском языке за рубежом — это возможность продемонстрировать начальству, как ценят автора этой статьи во всем мире. И совсем неважно, что для соотечественников знакомство с этой статьей будет затруднено - как из-за трудностей при обращении к журналу, так и из-за языковых проблем. Зато специалисты в англосаксонских странах, являющихся геополитическими конкурентами нашей страны, совершенно бесплатно получают в свое распоряжение научные результаты, найденные на деньги российских налогоплательщиков.
Кому выгодна глобализация? В современных условиях — геополитическим конкурентам России. Патриотизм означает, что заботиться надо прежде всего о своей стране, а не о геополитических конкурентах.

6. Показатели продуктивности и результативности научной деятельности

На основе каких величин целесообразно принимать решения при управлении научной деятельностью, в частности, при распределении финансирования? При ответе на этом вопрос будем исходить из общих положений контроллинга.
Как разъясняет С.Г Фалько: "В экономике под показателями понимают абсолютные и относительные величины, а также их совокупности, которые отражают явления хозяйственной деятельности предприятия. Если мы хотим узнать что-то о конкретном явлении, то мы измеряем некоторые его свойства... Таким образом, показатели, а также их совокупности выступают в качестве измерителей. Процесс измерения осуществляется при помощи измерительной системы, разрабатываемой службой контроллинга предприятия" [Фалько, 2008, с.106].
Выделим прикладную науку, когда работа выполняется в интересах конкретного заказчика, и фундаментальную науку, нацеленную на увеличение знаний. В прикладной науке публикация полученных результатов в открытой печати не является целью и не всегда целесообразна, в частности, из-за необходимости соблюдения коммерческой и государственной тайны. В фундаментальной науке, наоборот, итогом выполненного исследования является именно публикация, а ее оценкой является востребованность научным сообществом, выраженное в числе цитирований в дальнейших работах. В настоящей статье рассматриваем фундаментальную науку и изучаем ее как информационный процесс [Налимов, Мульченко].
Обсудим часто используемые показатели продуктивности и результативности научной деятельности. Это - ключевые показатели результата научной деятельности, по аналогии с популярными в менеджменте KPI, т.е. "key performance indicators", по-русски КПЭ – ключевыми показателями эффективности.
Основной показатель продуктивности - число публикаций. Варианты - учет видов публикаций и их объемов. Ясно, продуктивность определяется активностью автора, иногда - его административным положением, но не влиянием на развитие науки. Очевидно, нельзя оценивать научную деятельность только по числу публикаций.
Ключевой показатель результативности - число цитирований. Если работу цитируют - значит, она нужна научному сообществу. Согласно основополагающей работе [Налимов, Мульченко] результативность научной деятельности необходимо оценивать по числу цитирований и использовать этот показатель при принятии управленческих решений. Хорошо известны возмущающие факторы, которые могут исказить этот показатель. Так, с помощью административных методов можно его несколько завысить. Можно заметно исказить индекс Хирша [Луценко, Орлов, 2016]. Однако анализ данных РИНЦ показывает, что искажения мало влияют на общую картину.
Обсудим некоторые широко распространенные догмы. Управление наукой на основе числа публикаций в рецензируемых журналах (именно в журналах!) и индексов цитирования в журналах объективно замедляет развитие науки, переход полученных результатов в область практического применения, поскольку замедляет выход монографий и учебников. Действительно, как только научный результат попадает в учебник, ссылаться начинают на этот учебник, а не на исходные статьи, и наукометрические показатели автора результата перестают расти (если учитывать только журнальные ссылки). Зачем же тратить силы на написание учебника?
Публикации в научных журналах являются наименее значимым типом научных публикаций. Естественная цепочка развития научного результата такова: тезисы доклада — тематический сборник — монография — учебник — широкое использование. Для развития нового направления публикации в научных журналах, вообще говоря, не нужны. Эти положения подтверждает история развития таких направлений (автор настоящей статьи активно участвовал в создании этих направлений), как статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика) и теория экспертных оценок. Ясно, что издание собственных журналов или завоевание позиций в уже существующих возможно лишь на этапе зрелости нового направления, но не на этапе его создания.
Необоснованность некоторых широко распространенных утверждений поражает. Например, на основе данных библиографической базы Scopus утверждают, что вклад России в мировую науку составляет порядка 1% (ссылок не даем, чтобы не пропагандировать недостойные работы и их авторов). Однако в указанную базу включено более 6000 американских журналов и только около 200 — российских (а только в «списке ВАК» — несколько тысяч журналов). Чему же удивляться — просматривается один российский журнал на 30 американских! Если сделать естественную поправку — умножить на 30 — то получим, что оценка доли России — 30%, что вполне сопоставимо с американской долей (28,7 %).
«Мировая наука» — это миф. Сильная сторона современной отечественной фундаментальной науки — ее самодостаточность. Для получения нужных стране научных результатов мировая наука российским исследователям практически не нужна. Более того, возвеличивание «мировой науки» — это вредный миф, поддерживаемый врагами России с целью выкачивания ресурсов из нашей страны. О реальной роли "мировой науки" размышляет проф. С.Н. Гринченко [2014].
На основе опыта многих исследователей констатируем, что для успешного ведения научной работы обычно вполне достаточно литературы на русском языке, цитирование иностранных источников — зачастую дань моде, а не необходимый элемент исследования. Вытекает это, в частности, из наличия огромного объема научных публикаций на русском языке. Известно, что начать и провести исследование можно "с нуля", без анализа литературных источников. Так, великий физик Л.Д. Ландау физические журналы не читал [Воспоминания, 1988]. Он проводил исследования "с нуля".

7. Позиция по ряду часто обсуждаемых вопросов

В последние годы интерес к проблемам управления наукой заметно вырос. Как следствие, вспух поток публикаций по вопросам оценки эффективности научной деятельности. Кратко сформулируем нашу позицию по ряду часто обсуждаемых вопросов.
Отметим полезность и необходимость самоцитирования. Подчеркнем, что активное самоцитирование научных организаций и научных сотрудников — показатель их передового положения в науке, наличия научных школ, перспективных научных направлений. Действительно, только начинающий исследователь в своей первой публикации не может на себя сослаться. По мере продвижения исследований в выбранном направлении уменьшается значение чужих работ, зато резко увеличивается необходимость ссылок на свои публикации. Во-первых, с целью опоры на ранее полученные результаты. Во-вторых, с целью демонстрации связи своих новых результатов со старыми. С самоцитированием не следует бороться, его надо поощрять.
Тезис В.В. Налимова о большом значении «незримых коллективов» [Налимов, Мульченко] приводит к неизбежности и праве на существование «региональной науки» и заключению о снобизме «столичной науки». Понятие «мусорных журналов», т.н. «мурзилок», пропагандируется загнившей частью научного сообщества с целью принижения значения новых научных направлений и журналов, особенно действующих вне Москвы. Цель такого принижения — переключение потока направляемых в печать статей и соответствующих финансовых потоков на академические центры, в настоящее время быстро теряющие свои творческие потенции.
Объем накопленной научной информации на много порядков превышает возможности творческого освоения информации отдельным исследователем. Как следствие, основная проблема современной науки состоит во всеобщем невежестве научных работников, о чем уже шла речь выше. Современные информационно-коммуникационные технологии, в частности, методы анализа больших данных, лишь частично позволяют справиться с этой проблемой [Лойко и др., 2018].
Подходы к управлению научной деятельностью на основе современной наукометрии достаточно подробно и всесторонне проанализированы в монографии [Лойко и др., 2017]. Здесь мы сосредоточились на вопросах контроллинга научной деятельности.

8. Экспертные методы наукометрии, применяемые при управлении научной деятельностью

Экспертные методы основаны на сборе и анализе мнений людей [Орлов, 2011]. Именно экспертные методы используются на практике при управлении научной деятельностью. Статистические данные лишь учитываются, хотя сфера их применения растет. Если списки публикаций используются с давних времен, число цитирований стало возможным применять при управлении лишь в текущем веке, опираясь на достижения цифровизации, а именно, систем типа РИНЦ, основанных на сплошном просмотре информационных ресурсов (т.е. на методологии больших данных).
Какие методы предпочтительнее в конкретных ситуациях - статистические или экспертные? Этот вопрос заслуживает подробного обсуждения.
Обсудим экспертные методы наукометрии. Рассмотрим четыре вида методов: рецензирование статей , работа диссертационных советов, назначения (выборы) на административные должности, выборы в РАН.
Как уже говорилось, основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников, вызванное огромным объемом накопленных научных результатов. Для решения этой проблемы построена система формальных или неформальных научных кланов (сообществ). Члены клана знают и поддерживают друг друга, выработали общие взгляды на научные проблемы, имеют базовые организации, научные журналы, проводят международные и всероссийские конференции и т.п. А также создали систему проверки "свой - чужой". Именно эта система прежде всего проявляется при рецензировании статей. Работы лиц из своего клана получают положительные рецензии, иногда с указанием на необходимость устранения опечаток. А работы "чужих" отклоняются под благовидными предлогами. Как следствие, информация о новых научных результатах не распространяется, развитие науки тормозится. Система рецензирования нужна лишь утвердившимся кланам для поддержания своего монопольного положения. Целесообразно отказаться от обязательного рецензирования. Впрочем, де-факто это уже происходит.
Диссертационные советы позволяют осуществлять контакты между различными кланами. Подготовка диссертаций полезна для развития профессиональных навыков молодых ученых. Однако сама процедура защиты в России - архаика. Стандартная продолжительность процедуры защиты - два часа. Диссертация лежит невостребованной. Впрочем, это естественно - члену диссертационного совета нереально познакомиться с текстом диссертации за время защиты. Особенно возмущает, что по правилам защиты нельзя исправить ошибки и недостатки диссертации, выявленные при защите.
Назначения (выборы) на административные должности в научных организациях и высших учебных заведениях проводятся на основе мнений людей, т.е. экспертных оценок. Администраторы занимаются управлением, в то время как предполагается, что у них есть значительные достижения в науке. Это - архаическое предположение, от него надо избавляться.
Архаикой является и восприятие Российской академии наук (РАН) как центра научной деятельности в России. На самом же деле члены РАН занимает довольно скромное место среди наиболее продуктивных ученых, как видно по данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). В этом нет ничего удивительного - результаты выборов в РАН определяются борьбой кланов, а не научными достижениями. Например, на 14.07.2019 в РИНЦ зафиксировано 13765 математика, в то время как отделение математики РАН почти полностью сформировано из сотрудников институтов математики в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске, в этих институтах работает менее 500 человек. Указанный клан довольно слабо представлен в РИНЦ. Такое положение демонстрирует кризис в российской математике.
Развернутое обсуждение применения статистических и экспертных методов наукометрии при управлении научной деятельностью дано в монографии [Лойко и др., 2017]. На практике необходимо совместно применять оба указанных вида методов, избавляясь от архаики.

Выводы

Идея Аристотеля о структуре науки и управлении научной деятельностью весьма актуальны и в настоящее время.
Контроллинг научной деятельности, как и контроллинг в целом, - быстро растущая область теоретических и прикладных исследований. Однако информация о научных достижениях распространяется медленно. Необходимо резко ускорить распространение информации о полученных научных результатах.
Основным показателем, по которому надо оценивать научную деятельность исследователя или организации, является число цитирований в РИНЦ. Ориентация на зарубежные базы данных Скопус и WoS наносит вред интересам нашей страны, поскольку при этом игнорируется основная часть отечественной научной продукции.
Необходимо совместно применять статистические и экспертные методы наукометрии при управлении научной деятельностью, избавляясь от архаики.


Библиографический список

Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. – М:, Мысль, 1983. Т.4. – 830 с.
Воспоминания о Л.Д. Ландау. - М.: Наука, 1988. - 352 с.
Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 4. Nos. 1&2 (Winter/Spring 2014). – С. 115–122.
Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н. Колмогорова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. № 5. С.55-61.
Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с.
Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
Луценко Е.В., Орлов А.И. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 202 – 234.
Москалева О.В. Рецензия на книгу: Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии (Краснодар: КубГАУ, 2017. 532 с.) // Научный редактор и издатель. 2017. Т.2. № 2-4. С. 130-132.
Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28). С. 12-18.
Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.
Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016а. № 121. С. 235 – 261.
Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 123. С. 688 – 707.
Орлов А.И. Современные проблемы науковедения и наукометрии // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol.7, Nos 3&4 (Summer/Autumn 2017). С. 389-410.
Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3 (69). С. 28-32.
Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. 2019. № 71. С. 18-24.
Орлов А.И. Аристотель и цифровая экономика // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 9, Nos. 1&2 (Winter/Spring 2019а). С. 7-20.
Фалько С.Г. Предмет контроллинга как самостоятельной научной дисциплины // Контроллинг. 2005. № 1 (13). С. 2-6.
Фалько С.Г. Контроллинг для руководителей и специалистов. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 с.
Хруцкий К.С. О Биокосмологии, Аристотелизме и перспективах становления универсальной науки и философии // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol.1, No.1 (Winter 2010). С. 18-32.
Хруцкий К.С. Обсуждая гипотезу "пространственного гомеостаза" О.И. Эпштейна – о биокосмологических параллелях и терминологических коррекциях, и общих основаниях органистской - органонкосмологической - науки в России // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 9, Nos. 1&2 (Winter/Spring 2019). С. 21-136.
Чугунов В.С. Контроллинг: философия, теория, методология: монография. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2017. - 140 с.

Публикация:
Орлов А.И. Статистические и экспертные методы наукометрии при управлении научной деятельностью // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol.9, Nos 3&4 (Summer/Autumn 2019).




Земля нас просто всех сбросит

Звуковое письмо Людмилы Фионовой с берегов Волги http://www.za-nauku.ru/index.php?option ... &Itemid=35

Фионова Людмила Кузьминична – профессор РАН, доктор физико-математических наук, сопредседатель экспертного Комитета Ста, независимый эксперт.
Труды Л.К. Фионовой широко известны в мире, она работала в университетах Парижа, Мехико, Сэндая (Япония), значительная часть ее работ выполнена в содружестве с учеными Франции, Болгарии, Японии, Мексики. Она сопредседатель общественного комитета, в который входят ученые, борющиеся за возрождение науки в России.
Л.К. Фионова – автор публицистических книг «Политические причины глобального экологического кризиса», «Разгром», «Война против разума», «Обреченная цивилизация». Публицистические статьи Л.К. Фионовой печатаются в журналах и газетах, широко представлены в интернете.
Людмила Кузьминична Фионова – лауреат «Слова к народу» «Советской России» за 2007 год.

Добрый день!
Сегодня мы будем говорить о вещах очень жестких, жизненно важных. О них не хотят слышать, не знают и не хотят знать миллионы людей, потому что это вытаскивает людей из зоны комфорта, они вынуждены задуматься о том, что завтра будет плохо, а значит, сегодня надо делать хоть что-то.
Я буду говорить о необходимости мобилизации всего интеллектуального потенциала планеты для того, чтобы справиться с климатическими изменениями, которые нарастают как снежный ком.
Не помогают совершенно такие слабенькие меры, которые предлагает Парижское соглашение по климату, которое не подписал главный «пачкальщик» – Соединенные Штаты Америки.
Не помогают усилия национальных правительств, и совершенно не работает Организация Объединенных Наций. Кто работает? Волонтеры.
Я буду говорить о чрезвычайно сильных изменениях климата, которые может остановить только некая надправительственная, надгосударственная организация – Комитет Спасения Планеты. Этот термин уже гуляет по интернету, мы говорили об этом несколько лет назад. Теперь пришла пора принимать очень жесткие мобилизационные меры, и это понимают очень многие люди в России, которые создали экофронт, по сути. Потому что «антимусор», антимогильник ядерный, защитники лесов, защитники рек – они, по существу, сегодня составляют горизонтальную сеть экологического фронта России, но это всё волонтеры.
С нами сотрудничают многие иностранные государства. К нам выходит профессор Фокс из Калифорнии, который, по существу, говорит по-английски то, что мы говорим по-русски.
Я хотела бы обратить внимание на работы Гамбургского клуба.
Господин Потемкин предлагает очень оригинальную терминологию. Он говорит о невозможности жить дальше в обществе потребления и предлагает совершить мировоззренческую революцию. Остроумная терминология его состоит в том, что он говорит: «Надо перейти от homo consumer к eco sapiens, то есть от человека потребляющего к человеку разумному, экологичному, вписанному в экосистему.
Но кто это услышит сейчас? Я хотела бы обратить внимание на работы, пришедшие из Швеции от Александры Андерсон, о том, что климат уродуют и наши пристрастия, например к мясу. Она говорит, что мы бензиновые и мясные наркоманы, и она совершенно права.
Веганство, вегетарианство становятся сейчас брендом, на это переходят многие молодые люди, потому что до 80–90 процентов лесов, которые дают нам кислород, вырубается под пастбища. Мы не можем потреблять много мяса, тем более что сейчас население растет взрывообразно, и нам совершенно не справиться с кормовой базой человечества, потому что на производство 1 килограмма мяса уходит до 20 килограммов и более зерновых и несметное количество воды.
Для того чтобы все это делать, нужны усилия всего мирового сообщества, нужна мобилизация всего интеллектуального потенциала планеты.
А что делают в правительстве? Давайте посмотрим екатеринбургский форум. Наш уважаемый президент, господин Путин, признает, что глобальное потепление идет в наших высоких широтах в два с половиной раза выше, сильнее, чем на других широтах, и это правда. Но он, по существу, признал и то, что иркутское наводнение стало причиной глобального потепления.
Ну а дальше-то что? Вот мы сейчас выходим в эфир с берегов Волги, из города Углича, где остановлена практически вся промышленность. За 30 лет здесь все разгромлено. Остановлен часовой завод, где работала половина взрослого населения. И такая ситуация по всем малым городам России, и по крупным тоже. 80 тысяч предприятий закрыто.
Что делают правительство и президент? Они вынуждают население России жить за счет истребления недр. Мы живем за счет углеводородов. Да их вообще надо прекращать добывать и останавливать автомобильную промышленность, потому что до 30 процентов выбросов углекислого газа, то есть парникового, дают автомобили. Но совершенно никак не продвигаются альтернативные изобретения, виной тому – прибыль олигархов.
Послушаем, что сказал на екатеринбургском форуме Сергей Иванов, который у нас должен заниматься экологией. Он сказал, у нас перерабатывается всего 4 процента мусора, и дальше он мило улыбнулся, сказав, что Запад перерабатывает 60 процентов. Это неправда, там до 80 процентов перерабатывается. Он должен это делать. Слушайте, пусть подаст в отставку, он же совершенно не справляется с обязанностями! Мусор летит на поляны, «антимусор» русский просто уже захлебывается от протестов, ничего не делается. Деньги, выделенные на переработку мусора, себе рассовывают по карманам такие люди, как сын генпрокурора Чайки, владельцы Сбербанка и ВТБ.
Итог: волонтеры работают, правительство – нет. Климатологи не могут достучаться ни до национальных правительств, ни до Организации Объединенных Наций.
Посмотрите, например. Наш премьер Медведев выходит, по-моему, в Госдуму и говорит: «У нас двадцать миллионов бедных». Слушай, застрелись, ну хоть в отставку подай, ты же провалил всю работу. Как можно в такой богатейшей стране жить так плохо? А что такое нищета? Нищета – это тоже экологическое повреждение, потому что люди идут браконьерствовать, идут на какие-то промыслы, которые нельзя допускать, и так далее. А главное, нищета – это деградация.
Я хотела бы сказать, что мы умрем не через 20 лет, как говорят климатологи, мы умираем сегодня, здесь и сейчас, причем умирают богатые и бедные. 400 ppm углекислого газа в атмосфере – это значит, что по нашим жилам течет угольная кислота. И с каждым вздохом, даже вот здесь, на прекрасном берегу Волги, мы эту закисленность организма увеличиваем.
Наши олигархи в погоне за прибылью заполонили наш рынок продуктами, которые вообще нельзя есть (генетически модифицированные, насыщенные химией и так далее). У нас по всему миру умирают насекомые, в том числе пчелы. Посмотри, от чего пчелы умирают. Не только от гербицидов, не только от потепления.
Я бы хотела говорить об опасности, о которой мало кто говорит, – об электромагнитных полях. Вот мобильная связь. Сейчас у нас 3G и 4G. А наше правительство взяло и подписало соглашение с китайской фирмой Huawei, которая будет разворачивать у нас систему мобильной связи 5G. Вы понимаете, что это такое? Это микроволновка, в которую нас всех посадят. Значит, 5G: уже есть исследования физиологов, которые говорят, что это повреждает человека на генетическом уровне, что меняются морфологически нервные клетки в организме человека, и это многие поняли, может быть, не на научном уровне, но, во всяком случае, на опытном. Посмотрите, в Европе и даже, по-моему, в Катаре люди уже ломают вышки 5G, потому что, по-моему, в Дании или в Голландии, когда поставили вышки 5G, там мертвых птиц в парке близлежащем (400 метров от этой вышки) собирали в мешки. А мы же не видим, сколько погибало при этом маленьких насекомых и так далее, а это все основа нашей пищевой цепочки.
В итоге мне хотелось бы еще раз подчеркнуть: необходимо срочно встать с дивана, понять, что через несколько лет мы уже не сможем предпринять никаких мер по спасению человечества и нужно останавливать эту вакханалию сейчас. Общество потребления, о котором я уже сказала, говорил господин Потемкин из Гамбургского клуба, несовместимо совершенно с существованием жизни на Земле. Требуется срочная мобилизация интеллектуальных ресурсов планеты, а также исполнителей управляющих структур, менеджеров. Сегодня они работают на общество потребления, а они должны работать на жизнь. Надо создавать Комитет Спасения Планеты!
Мне хотелось бы подчеркнуть, что сейчас этот призыв звучит из России. И мы хотели бы, чтобы он прозвучал отсюда, с берегов Волги. Волга – это государствообразующая река. Государство образуют не нефтяные скважины, не ракеты, а реки. Так было тысячи лет, так будет всегда, потому что вода – это жизнь, а река – это не просто вода, это текущая вода, которая увеличивает количество кислорода, это артерия, связующая народы, это жизнь.
Вот с берегов Волги мы говорим, что так жить нельзя! Нужно предпринимать мобилизационные усилия сейчас, пока еще не прозвучал вот этот последний звонок, который нас определит в такие потенциальные покойники.
Я хотела бы подчеркнуть. Погибнут все: богатые и бедные, сейчас болеют все – богатые и бедные, я много раз об этом говорила. Неважно, кто ты, во дворце ты живешь, в пентхаусе или ты бы бомж из картонной коробки. Твой организм разлагается, ты деградируешь, и запускается такое колесо смерти. Человек деградирующий разрушает природу. Природа, которую убивает человек, начинает убивать человека, потому что Земля нас просто всех сбросит! У Земли не отменена смертная казнь!
Спасибо! Это все, что я хотела сказать.

http://sovross.ru/articles/1873/45051


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс фев 09, 2020 12:26 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.994 от 10 февраля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Основной кризис современности порожден тем, что безграничный экспоненциальный рост экономики несовместим с существованием пределов роста экономики, а пределы роста определяются ограниченностью ресурсов Земли. Статья А.И. Орлова и Ю.Б. Сажина "Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация" посвящена обсуждению некоторых черт этого кризиса, возможных путей и инноваций, которые позволят его преодолеть.
Проблемы цифровизации в современной России обсуждает Ольга Губарева в статье "Оцифровка с макушки до пят".





УДК 005.3:004.8:33.01;
JEL: C00, A12

Орлов А.И.,
д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор,
зав. лаб. экономико-математических методов в контроллинге,
МГТУ им. Н.Э. Баумана

Сажин Ю.Б.
к.т.н., доцент кафедры «Экономика и организация производства»,
МГТУ им. Н.Э. Баумана

Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация

Аннотация
Экспоненциальный рост экономики несовместим с существованием пределов роста. Экономика переродилась сначала в «экономикс», а затем в хрематистику. Необходимо развитие экологии менеджмента, предприятия и производства. Изменение психологических установок может переломить тенденции, ведущие к кризису. Переход от владения к аренде – шаг к отказу от общества потребления. Цифровизация не только дает новые возможности, но и ставит новые проблемы. Шесть из них рассмотрены в связи с инновациями в менеджменте.
Ключевые слова: инновации, менеджмент, экология, хрематистика, цифровизация

Alexander I. Orlov,
Dr.Sci.Econ., Dr.Sci.Tech., Cand.Phys-Math.Sci., professor,
head of Laboratory of economic-mathematical methods in controlling, BMSTU

Yuri Sazhin,
candidate of technical Sciences, associate Professor of Department Economics and industrial engineering, BMSTU

Innovations in management, ecology, chrematistics and digitalization

Abstract
Exponential economic growth is incompatible with the existence of growth limits. The economy was first reborn into “economics,” and then into chrematistics. It is necessary to develop the ecology of management, enterprise and production. Changing psychological attitudes can reverse the trends leading to the crisis. The transition from ownership to rent is a step towards abandoning a consumer society. Digitalization not only provides new opportunities, but also poses new challenges. Six of them are considered in connection with innovations in management.
Keywords: innovation, management, ecology, chrematistics, digitalization

Введение

Цифровизация экономики ведет быстрому развитию производительных сил. Это развитие порождает революционные инновации, в том числе в управлении людьми, в менеджменте как научной и практической дисциплине. На быстрый процесс развития производственных отношений накладываются экологические требования. Для современного менеджмента весьма важна экология человека. Изменение психологических установок, например, повсеместный переход от собственности к аренде, может резко изменить динамику экономических процессов. Например, уйдет в прошлое хрематистика. Основной целью экономики станет удовлетворение потребностей, как и во времена Аристотеля. Развитию приведенных выше соображений и посвящена настоящая статья.

1. Грядущий кризис

Современная экономика как в отдельных странах, так и в мире в целом растет по экспоненте. Это утверждение вытекает из анализа статистических данных. Динамика макроэкономических показателей (ВВП, объем промышленного производства, инвестиции в основные фонды, производство электроэнергии, выплавка стали и др.), как правило, довольно хорошо описываются экспонентами (иногда используют суммы экспонент). Динамика народонаселения или, скажем, рост числа научных статей также описываются экспонентами. И в массовом сознании рост ВВП или объема реализации продукции на конкретном предприятии за год описываются в процентах. Если за год рост на а%, т.е. в (1 + а/100) раз, то за t лет рост будет экспоненциальным, т.е. exp{(1 + а/100)t}. При a > 0, например, a = 2 или a = 6, констатируем рост и оцениваем ситуацию положительно, а при a < 0 к сокращению обычно относимся отрицательно.
Экспоненциальный рост экономики вытекает и из математической модели расширенного воспроизводства [1]. При принятых в модели предположениях все экономические показатели экспоненциально растут.
Однако безграничный рост мировой экономики невозможен из-за ограниченности ресурсов Земли. Еще в 1972 г. Римский клуб (объединение ученых и промышленников) представил доклад «Пределы роста» [2], в котором были показаны катастрофические последствия дальнейшего безграничного экономического роста. За прошедшие полвека ситуация усугубилась. Пределы роста демонстрируют кризисы, связанные с истощением запасов полезных ископаемых, с усилением экологических проблем, с неконтролируемым ростом населения в одних регионах и вымиранием в других.
Многие специалисты обсуждают влияние пределов роста на управленческие решения. Отметим глубокий анализ, данный С. Лемом [3]. Появляются новые технологии, например, генно-модифицированные продукты, информационно-коммуникационные технологии [4]. Однако эти новшества не дают окончательного решения проблемы противоречия экспоненциального роста экономики и ограниченности ресурсов Земли.
Если обратиться к истории, то необходимо констатировать, что экспоненциальный рост экономики проявился сравнительно недавно, с появлением рыночной экономики в XVIII в. Для средневековья характерна сознательно выбранная стагнация. Продукцию производили профильные цеха ремесленников в городах, при этом зафиксировано было не только количество работников в цехе, но и применяемые ими технологические процессы [5]. Более ранние времена также исходили из принципа стагнации. Например, первобытные охотники добывали лишь такое количество дичи, которое не меняло природного равновесия, не вело к сокращению кормовой базы племени.
Итак, основной кризис современности порожден тем, что безграничный экспоненциальный рост экономики несовместим с существованием пределов роста экономики, а пределы роста определяются ограниченностью ресурсов Земли. Как будет разрешен кризис? Обсудим некоторые черты этого кризиса и возможные пути его преодоления.
Недавно Римский клуб представил новый доклад «Come On! Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты», приуроченный к своему полувековому юбилею [6]. Потенциально этот доклад – один из важнейших документов нашего времени. Римский клуб является основной площадкой, формулирующей повестку ответственного глобализма и устойчивого развития, и ориентиром для значительной части мировой элиты. Но массовое сознание пока не любит смотреть вперед.
Итак, основной кризис современности порожден тем, что безграничный экспоненциальный рост экономики несовместим с существованием пределов роста экономики, а пределы роста определяются ограниченностью ресурсов Земли. Обсудим некоторые черты этого кризиса, возможные пути и инновации, которые позволят его преодолеть.

2. Экономика и хрематистика

Дайте мне контролировать выпуск денег в государстве,
и мне нет дела до того, кто пишет его законы.
Майер Ротшильд (Амшель), немецкий ростовщик

Кто владеет информацией – тот владеет миром.
Натан Майер Ротшильд, английский банкир

Различают два типа хозяйства:
1. Экономия, нацеленная на удовлетворение потребностей, т. е. производство и торговля для удовлетворения спроса в товарах.
2. Хрематистика (рыночная экономика) – хозяйственная деятельность ради прибыли, накопления богатства.
В начале ХХI в. нет необходимости кого-либо убеждать, что ресурсы на Земле ограничены и существуют объективные пределы роста как для численности населения [9], так и для объема потребляемых материальных благ. Но авторы уверены, что не будет замедления или вовсе остановки в развитии общества. Человечество уже сейчас на платформе цифровизации экономики разрабатывает системы «искусственного интеллекта». От безудержного производства материальных благ оно перейдет к накоплению знаний, к накоплению богатств духовных, сохраняя стремление к богатству (и материальному, и духовному). Тогда показатели экономики будут отражать стремление к застою, станут ругательными и критикуемыми, а показатели хрематистики выйдут на первый план, помогут обществу перейти к росту и развитию. Но это в будущем, а пока все, кто писал о хрематистике ругают ее, начиная с Аристотеля, который ввел этот термин [4].
Никогда специалистами не задается вопрос: что первично: экономика или хрематистика, хотя было бы справедливым выяснить, почему все знают (слышали, читали) об экономике, но только немногие понимают правильно термин «хрематистика», хотя рассуждения про обогащение, быстрое получение дохода понятны и интересны всем. Некоторые ученые подразумевают под объектом обсуждения хрематистику, говоря о капитале, прибыли, ренте в учениях по экономике, т.е. не выделяют хрематистику в отдельную научную дисциплину, хотя фактически отражают критерии хрематистики.
Современные письменные упоминания о хрематистике можно найти чаще всего на отдельных сайтах в интернете, в виде электронных ресурсов. Не желает хрематистика быть публичной. Не зря фразу «деньги любят тишину» приписывают Д.Д. Рокфеллеру, основателю финансовой империи. Не ахти какое, но все же объяснение «застенчивости» хрематистики.
Из 86 опрошенных студентов, будущих экономистов, про хрематистику не ответил ни один. Существует огромное количество учебников по экономике и ни одного по хрематистике. Ей нет места в экономической литературе. Хрематистика для индивидуума (еще по Аристотелю) – процесс личного обогащения, «деланье» денег ради денег, накопительство богатства ради него самого. В ней нет ничего от производства и продвижения потребительной стоимости, которую изучает экономика. В наши дни хрематистика (капитал, проценты, прибыль, рента) увеличивает меновую стоимость товара, не меняя его потребительной стоимости (полезности). Предприниматель вынужден делиться частью прибыли с финансовым капиталистом, уплачивая ему процент, увеличивая цену продукции и степень эксплуатации работников.
Современная рыночная экономика является, по своей сути, системой всепроникающей хрематистики, губительной бездуховной формой хозяйствования, ведущей к победе «культуры наживы» над «культурой потребления». Сформированное и агрессивно поддерживаемое в последние десятилетия ложное миропонимание привело к всеобщему заблуждению относительно истинных задач экономики. На книжных полках, в разделе «Экономика и финансы», стоят книги, пропагандирующие идеалы быстрого обогащения. Особенно преуспели в этом россиянин О.Ю. Тиньков, автор множества материалов о том, как стать удачным финансистом, и американец Р. Кийосаки, написавший «хрематистический роман» «Богатый папа, бедный папа». Любимая фраза последнего автора: «если вы не можете увидеть себя богатым, то никогда не сможете этого добиться». Как говорится, комментарии излишни, то, что нужно для people.
Экономика, благодаря сплошной («ковровой») обработке умов населения, фактически прекратила свое существование как общественно-полезная наука и переродилась сначала в «экономикс» с прибылью и процентами, а затем в – хрематистику, пропагандируя «искусство» делать деньги и наживать богатство, прежде всего, за счет разорения собственного народа, в угоду мировому финансовому капиталу. Но современная наука «экономика» (в личине экономикс, а по сути – хрематистики) не выполняет своей просветительской и созидательной задачи. Экономика и хрематистика на сегодняшнем уровне развития общества – не родные сестры и даже не дальние родственницы, а враги друг другу. В теории и практике они дают противоположные, взаимоисключающие выводы и рекомендации. Чтобы хрематистика двигала производство к росту и развитию, надо менять идеологию, мораль и нравственность общества. Влияние идеологии на развитие общества хорошо показано в книге Л. Туроу «Будущее капитализма», ну, а о морали и нравственности лучше читать у «старых» философов.
На примере России покажем преобразование экономики в хрематистику. У нас в стране принято уклончиво говорить не «капитализм», а «рыночная экономика» – придумали такое уклончивое понятие, хотя с 2 января 1992 г. официально «строим» капитализм, что следует из Указа Президента РСФСР №297 от 03.12.1991 г.
Основной задачей экономических и политических реформ в России являлась быстрая и безвозвратная смена собственности на средства производства с государственной на частную.
С точки зрения способа производства, ничего не поменялось, он остался капиталистическим, поменялся только инвестор капитала: вместо государства им стал частный капитал (чаще финансовый, к тому же иностранный). Для этого необходимо было отказаться от хозяйства удовлетворения потребностей в пользу хозяйства ради извлечения прибыли. Из-за изменения показателей и их критериев у населения возникают трудности в понимании сути происходящего.
Налицо противоречие:
- капиталисту важна его прибыль, ее безудержный рост;
- обществу (как в целом, так и отдельной семье) важно жизнеобеспечение граждан и страны. Для него три задачи государства: учить, лечить и защищать – главный лозунг требований к государству.
Люди, следя за набором натуральных показателей (данные Росстата МЭР, МРОТ или цены в магазинах), при этом привычно считают, что производство по-прежнему существует ради удовлетворения их потребностей. Но целью капиталиста уже более 200 лет является постоянный рост прибыли, а не удовлетворение потребностей, ему важен только платежеспособный спрос населения. Есть еще одно замечание. В силу глобализации экономики предприниматель (производственник) сам является объектом эксплуатации со стороны финансового капитала. Отсюда выводы о сущности современной хрематистики:
- потребность, которая не обеспечена покупательной способностью, производителя интересовать не будет, т.к. не будет инвестироваться финансовым капиталом;
- главным показателем предприятия становится не степень удовлетворения потребности, а только результат движения капитала при ее производстве и реализации (рентабельность, цена (процент) денег (кредита), валовой внутренний продукт).

3. Экология менеджмента, предприятия и производства

Под экологией понимают науку о взаимодействии людей, живых организмов и их сообществ между собой и окружающей средой. Обсудим ряд положений экологии человека (социальной экологии) - науки о взаимодействии людей и их сообществ между собой и окружающей средой. В экологии человека такой средой может выступать: производственное подразделение (участок, отдел), цех, предприятие, общество в целом.
Практическая экология посвящена инициативной и результативной деятельности экономических субъектов, направленной на достижение их собственных экологических целей. Экологическая цель – создание безопасных и комфортных условий для здоровья человека при осуществлении им какой-либо работы. В настоящей статье рассмотрим кратко такие разделы экологии человека, как экологию менеджмента, предприятия и производства. Речь идет о создании для человека труда (как умственного, так и физического) условий для сохранения его здоровья при управлении предприятием, организации и осуществлении производственной деятельности.
Экология менеджмента имеет целью разработку совокупности мероприятий, гарантирующих комфортную работу управленцам (менеджерам), удобное и безопасное рабочее место при выполнении ими функций по: планированию, организации, мотивации и контролю по производству и реализации продукции. Под менеджментом понимаем категорию людей, профессионально занимающихся управлением, работающих на должностях, входящих в аппарат управления [15]. Экологией менеджмента (точнее, полным невниманием к ней) можно объяснить многие проблемы внедрения новаций в управление.
Как объект управления, состав и структура менеджмента должны формироваться в строгом соответствие с принятой на предприятии технологией, требованиями трудового законодательства и масштабом производства. Создание единой команды менеджеров, из отдельных управленцев, нацеленной на безусловное и безопасное достижение плановых заданий, и является задачей экологии менеджмента. В настоящее время не все работники предприятия обязаны находиться на его территории, некоторым разрешено работать и дистанционно. А вот менеджмент необходимо строить по принципу «личного» участия. Экология менеджмента занимается проблемами комфорта работы в коллективе управленцев.
Экологии предприятия разрабатывает комплекс мероприятий, обеспечивающих нивелирование влияния техногенных факторов на здоровье работника (или снижения этого влияния до безопасного уровня), в рамках предприятия, как единого целого. Эти мероприятия должны быть нацелены на выполнение гарантий по соблюдению техники безопасности и требований охраны труда; прав и обязанностей всех работников. Это означает наличие на предприятии условий отдыха при перерывах, мест для принятия пищи, пункта экстренной медицинской помощи, систем кондиционирования воздуха, средств индивидуальной защиты и т.п.
Экология производства посвящена разработке и реализации требований по взаимодействию работника и средств производства при выполнении технологических операций, с целью выполнения принципов экоэффективности и экотехнологичности. Экоэффективность – это такая организация экологической деятельности, которая позволяет не только сократить соответствующие издержки (например, транзакционные), но и получить дополнительную прибыль. Принципы экосправедливости проявляются в признании менеджментом предприятия моральной ответственности за отрицательное воздействие условий производства и труда на предприятии, приводящее к нерациональному (экологически необоснованному) использованию трудовых ресурсов.
Экология производства обеспечивает безусловное выполнение требований к комфортным рабочим местам с исправным оборудованием и инструментами, наличием письменной технологической документации, доступными местами для хранения рабочей одежды и туалетами, освещением в соответствии с санитарными нормами и т.д.
Экология менеджмента, производства и предприятия – «вещь в себе», ее состояние и правила использования не могут быть проанализированы внешним пользователем, поскольку в настоящее время отсутствуют методики и рекомендации по необходимости внедрения этого важного элемента гармонии экономики.
Невнимание к экологии в современной России приводит к самым негативным проявлениям, и требуется организовать работу по внедрению экологических стандартов менеджмента, производства и предприятия на государственном уровне.
Так, пренебрежение экологией менеджмента привело к резкой дифференциации вознаграждений топ-менеджеров и рядовых управленцев, к нечетким условиям должностных контрактов (проблема fuzzy).
Экология производства поможет бороться с использованием некачественного сырья, нарушением технологии и привлечением неквалифицированной рабочей силы.
Соблюдение требований экологии предприятия не допустит нарушения трудового законодательства, охраны труда и техники безопасности, создаст условия для социально ориентированного ценообразования.
Политика социального государства направлена на перераспределение материальных благ в соответствии с принципом социальной справедливости, который предполагает обеспечение каждому гражданину достойного уровня жизни, сглаживание социальных различий и помощь нуждающимся.
Согласно Конституции РФ (ст.7) наша страна – социальное государство. Оно призвано помогать слабым, целенаправленно влиять на распределение экономических благ в духе справедливости для обеспечения каждому достойного существования. Для этого социальное государство должно взять на себя обязательства:
- обеспечить каждому своему гражданину достойный государства прожиточный минимум;
- предоставить возможность каждому человеку зарабатывать на себя и на содержание своей семьи (по А. Смиту семья должна состоять из 4-х человек: работающего мужчины, его неработающей жены и двух детей);
- предусматривать право человека на труд (ст. 37 Конституции РФ).
К основным фундаментальным задачам социально-экономического развития общества относятся: охрана труда и здоровья людей; установление гарантированного МРОТ; обеспечение государственной поддержки семьи, материнства, отцовства и детства, инвалидов и пожилых граждан, развитие системы социальных служб, установление государственных пенсий; пособий и иных гарантий социальной защиты.
С начала 90-х годов Россия, как государство, создавалась для разрушения советского социального наследия. Функцию развития правительство не предусматривало. Когда «разобрались» с материальной частью промышленности, стали переходить к тому, что называется социальным капиталом. [«Социальный капитал» – устоявшийся термин, это связи, взаимоотношения между людьми, профессиональными и другими сообществами, социальные сети; с помощью социального капитала можно на основе взаимодействия людей достичь разных целей (экономических, политических, сократить коррупцию и т.д.)]. Пенсионная реформа, а ранее реформы здравоохранения и образования – все они направлены на то, чтобы разрушить социальный капитал, разорвать сложившиеся отношения между людьми. И это делается сознательно: «… на уровне целеполагания конкретной экономической политики. Нами управляют либералы, которые служат интересам спекулянтов» - утверждает М. Делягин [10].
В ходе реформы в экономике сознательно изменили принцип ценообразования, что сказалось на социальной составляющей нашей жизни. Кратко сравним структуру цен на капиталистическом Западе и в социалистическом СССР.
В странах Запада предметы первой необходимости относительно дороги для бедняков, а товары, которые начинает приобретать человек при более высоком уровне доходов (автомобили, жилье и т.д.), наоборот, для него более доступны. Хлеб, молоко и ЖКХ очень дороги относительно автомобиля или телевизора 4К для человека с низким доходом. Этот принцип ценообразования сознательно создан капитализмом как жесткий барьер, который запирал людей с низкими доходами в состоянии перманентной бедности. Человек вынужден приобретать жизненно необходимые продукты по завышенным ценам. Таким образом, накопить денег «на дешевые продукты для зажиточных» он не в состоянии. Так создавался «средний класс». Классическое соотношение: средний класс = 1/3 класса бедных. С помощью экономики из бедности не выбраться, но есть же хрематистика, которая создает видимость общества с равными возможностями. Она предлагает множество вариантов разбогатеть: доступные кредиты, ипотека, лотереи, акций предприятий, стартапы и т.д.
В СССР доступные цены на самые необходимые продукты облегчали положение человека с невысокими доходами. Товары с низкими ценами (на продукты питания, детские товары, коммунальные услуги, потребительские кредиты) помогали такому человеку выбираться из бедности и войти в средний класс.
В ходе реформы (со 2 января 1992 г. по наши дни) структура цен изменилась в «нужную» для собственника капитала сторону, весь расчет которого на то, что продукты первой необходимости человек будет вынужден покупать по любым ценам. Они (товары) так и называются «товары первой необходимости». Это побуждает вступивших в сговор торговцев взвинчивать цены. Простой расчет показывает, как глубоко монополизирован рынок продуктов, лекарств, ЖКХ, транспортных услуг и др. В результате хлеб подорожал с 18 коп. до 40 руб. (в 222 раза), а проезд в метро в 1100 (!) раз. Но относительно среднего автомобиля ВАЗ-2121 (в 1991 г. цена - 10 тыс. руб., а сейчас - 400 тыс. руб., т.е. увеличение примерно в 40 раз) хлеб стал дороже в 5,5 раз. Еще сильнее выросли цены на товары абсолютно первой необходимости, например, на относительно дешевые отечественные детские товары и на лекарства. Подробнее об инфляции – в главе 4 учебника [11, с. 198–274].
Еще одно проявление хрематистики: ставка НДФЛ. Она не является прогрессивной и составляет 13% (кстати, в СССР – 12%) для заработной платы любой величины.
Для развития экономики России «вглубь» необходимо срочно менять идеологию главенства лозунгов хрематистики, вроде роста прибыли и выработки, на относительные экономические показатели: рентабельность, материалоемкость, капиталоемкость, оборачиваемость активов и т.д., а также необходим переход налоговой политики с преимущества косвенных налогов при формировании бюджета на преобладание прямых.
Это, во-первых, изменит экологию предприятия и, во-вторых, скажется на принципах ценообразования в пользу социальной защиты населения.
И другой вывод: из структуры цены уйдут составные части, вызванные большим числом посредников, что позволит сделать товары более доступными для людей с низкими доходами.
Третий вывод: ослабевание влияния на цену неэкономических факторов и снижение безудержного наращивания объемов выпуска продукции неизбежно приведет к отказу от приобретения товара и использования его на правах собственности к аренде (временному пользованию), причем не только товаров дорогостоящих и длительного пользования, но и повседневных: мебели, холодильников, телевизоров и т.п.
Подробнее об этом - в следующем разделе.

4. От владения к аренде

Технологические новшества не могут переломить тенденций, ведущих к кризису. А вот изменение психологических установок может оказаться решающим.
Все чаще в Интернете появляется информация о принципиально новом явлении – отказе от владения материальными ценностями в пользу аренды. Вместо владения автомобилем – аренда его. Или использование такси– это фактически краткосрочная аренда автомобиля вместе с водителем. В перспективе ожидаем широкое использование беспилотных транспортных средств. Скорее всего, беспилотники будут предоставляться на основе краткосрочной аренды.
Вместо владения квартирой – аренда квартиры. Вместо владения дачей – съем дачи на определенное время. Вместо владения мебелью или домашней бытовой техникой – аренда. Вместо приобретения одежды в собственность – аренда (это делается уже сейчас, например, при проведении торжественных церемоний).
Изменяется общественная психология – от владения к аренде. Такое изменение дает не только экономию времени и денежных средств, но и значительное увеличение мобильности рабочей силы. Собственность (квартира, машина, дача и др.) – это гиря, удерживающая работника на месте. Чтобы утром уволиться в Нью-Йорке, а вечером приступить к работе в Сан-Франциско, необходимо иметь возможность быстро урегулировать проблемы с собственностью в Нью-Йорке и в Сан-Франциско. Ясно, что отношения аренды позволяют это сделать, а отношения собственности – затрудняют.
Идея о целесообразности перехода от владения к аренде неоднократно возникала на историческом пути человечества. Можно вспомнить критику безграничного удовлетворения материальных потребностей американца Генри Торо [12], толстовство, взгляды и практику Махатмы Ганди и Дж. Неру, дома-коммуны (без кухонь в квартирах) в СССР в 1920-е годы, обеспечение государственными квартирами, персональными машинами, дачами номенклатурных работников ...
Фантасты, в частности Ст. Лем, часто пишут об отказе от владения в пользу аренды. В настоящее время эта идея идет к нам с Запада [13]. Видимо, потому, что на Западе практика владения и аренды личного имущества имеет долгую историю, а в нашей стране из-за особенностей исторического пути подобная история коротка.
Что должны делать менеджеры для подготовки и осуществления перехода от владения к аренде? Очевидно, готовиться к этому переходу. В частности, при разработке стратегических планов учитывать необходимость подготовки к широкому переходу на аренду...
Большое развитие получат сервисы, помогающие реализовать возможности аренды, от заключения в той или иной форме договора об аренде, осуществления обслуживания арендуемого имущества до окончания аренды [4]. Очевидно, понадобится интенсивное использование информационно-коммуникационных технологий [7].
Из последствий авторы отмечают изменение рынков личного имущества. Например, потребителями автомобилей будут не частные лица, а арендные предприятия. Очевидно, это приведет к усилению требований к безопасности, сокращению числа используемых автомобилей, к снижению остроты проблем пробок, парковок и т.п. Количество выпускаемых автомобилей сократится, что приведет к заметным изменениям в отрасли.

5. Конец общества потребления

Сказанное выше – не ново. Но можно констатировать, что переход от владения к аренде – это часть более общего процесса. Сейчас в массовом сознании происходит отказ от общества потребления. Пока на Западе.
Общество потребления исходит из психологической установки на увеличение потребления, в том числе, на статусное потребление. Именно эта психологическая установка виновна в экспоненциальном росте экономики, в развитии кризиса мирового хозяйства. Вместо экономии ресурсов все мы наблюдаем их нерациональное использование с целью обеспечения статусного потребления.
Тенденция к отказу от общества потребления выявляется, например, при сравнении рынков одежды. Такое сравнение показывает снижение значения статусного потребления в Европе по сравнению с Россией.
Изменение психологической установки с потребительской на рациональную приведет к сдуванию рынков потребительских товаров. Затем сократятся рынки средств производства. Эти процессы приведут в перспективе к замедлению, остановке и затем уменьшению макроэкономических показателей в мировом масштабе.
Такое уменьшение и позволит разрешить грядущий кризис, избежать катастрофы.

6. Цифровая революция

Материальное производство достигло уровня, позволяющего удовлетворять естественные потребности человечества. В развитых странах государство уже может обеспечить своим гражданам достойную жизнь, независимо от того, работают они или нет. Но цифровизация не только дает новые возможности, но и ставит новые проблемы.
Будут активно развиваться информационно-коммуникационные технологии, в частности, обеспечивающие переход от владения к аренде. Конец общества потребления будет сопровождаться переходом многих технологических и жизнеобеспечивающих процессов из реального мира в виртуальный.
Значительно изменится рынок труда. Удаленная работа станет нормой, что приведет к сокращению числа и продолжительности поездок, уменьшению спроса на рабочие помещения. Исчезнут многие профессии [4]. В том числе и преподавание. Ниже мы обсудим подробнее прогнозируемые изменения в образовании.
Вместо лекций будут популярны онлайн-курсы, подготовленные в ведущих вузах. Знания будут проверяться с помощью индивидуализированных тестов. В результате у студента необходимость общаться с преподавателем будет возникать только тогда, когда у студента появятся вопросы. Как показывает практика, в настоящее время вопросы задают редко. И ответы могут быть даны дистанционно. Как следствие, в сфере образования останутся востребованы высококвалифицированные авторы онлайн-курсов, обслуживающие разработку и изучение этих курсов работники в области информационно-коммуникационных технологий, а также технические работники, обеспечивающие функционирование системы образования. Поскольку студенты редко задают вопросы (т.е. «живые» преподаватели им практически не нужны), то такая перспектива фактической ликвидации сферы образования довольно реальна. Такой прогноз дает ректор Высшей школы экономики Я.И. Кузьминов. Скорее, возможности освободившихся в результате цифровизации преподавателей будут использованы для индивидуального обучения и работы с небольшими (2–5 человек) группами студентов.
Цифровизация приведет к ликвидации значительной доли рабочих мест. Обсудим возможную занятость лиц, лишенных возможности и необходимости работать.
Молодым можно давать ненужное образование, как это делается и сейчас. Очевидно, что основная часть знаний, даваемых в средней и высшей школе, не понадобится учащимся в будущем. Достаточно уметь читать, писать и считать, т.е. окончить начальную школу. Именно так и было в первой половине ХХ в. в нашей стране. Как правило, работники, включая высокопоставленных менеджеров, окончили лишь начальную школу (в частности, церковно-приходскую). Очевидно, основная цель средней и высшей школы – социализация учащихся, достигаемая их удержанием под контролем в учебных зданиях в течение дня, что позволяет родителям спокойно вести рабочую деятельность. Содержание и организация образования нуждаются в совершенствовании.
Проблему занятости лиц, потерявших работу в ходе цифровой революции, обсуждали, например, С. Лем [3] и Норберт Винер [8]. Однако пока нет признанных решений. Более того, она пока даже не полностью осознана научным сообществом. Человечество живет во время перемен. Перед менеджментом как наукой – большое поле теоретических и практических исследований в области управления деятельностью людей, освобожденных цифровой революцией от привычной жизни.
Сколько у нас времени на адаптацию к цифровой революции? Широкое (массовое – дошедшее до большинства граждан) распространение компьютеров и мобильной связи в нашей стране проявилось в начале XXI в. – двадцать лет назад. Вряд ли следующий этап займет больше времени. Поэтому до 2040 г. предстоит решить поставленные выше проблемы.

7. Инновации в менеджменте

Инновации в менеджменте – звучит современно, но одновременно и неоднозначно. Проблемы в том, что они зачастую не учитывают экологию [14]. Перечислим несколько таких проблем:
1. Желание применять новшества при управлении предприятием может дезорганизовать уже отлаженный механизм принятия управленческих решений. Например, использование компьютерных программ (1С и др.) для ведения бухгалтерского учета и ERP-систем для планирование ресурсов предприятия считается благом, но практики знают, как часто они обновляются, что требует регулярного отвлечения пользователей на изучение новых условий после обновления.
2. Не надо забывать об экологии коллектива предприятия. Не все готовы работать постоянно в условиях «совершенствования» и изменения привычных правил, команд и требований начальства.
3. Проблему рестрикционизма новшества не решают. Часто инновации выгодны управленцам, но непонятны коллективу. Рестрикционизм, говоря по-простому, отлынивание от работы, и является формой сопротивления инновациям. Проблема появилась с началом образования фабрик и не решена по сей день.
4. Никто еще не доказал, что новое – это уже хорошо. Лучшее – есть враг хорошего. Но есть новации, приход которых в управление неизбежен. Пример - цифровизация экономики. Уже в скором времени она станет всеобъемлющей.
5. Многие предприятия потерпели крах не от плохих идей, а от их никудышного исполнения.
6. Зачастую инновации направлены на сокращение числа работников предприятия, что создает социальную напряженность в обществе.
Появление проблем управления является перманентным процессом. Но и поиск методов их решения, познания и практики применения новых знаний не будет закончен, пока существуют общество и технология.
С расширением знаний о развитии общества меняются и теоретические взгляды на природу, сущность, а главное, на необходимость развития управления. Современные взгляды и направления теоретико-методологических разработок в области управления многое объясняют, но не являются истиной в последней инстанции.

Заключение

В частных задачах нужны конкретные рекомендации. Для их выработки нужна современная методологическая основа. Мы строим новую парадигму экономической науки. В настоящей статье приведен ряд ее положений, развивающих подход части I "Солидарная информационная экономика - базовая экономическая теория XXI века" монографии [7]. Для новой парадигмы весьма важны результаты, полученные в рамках экологии человека. Важным является наметившийся переход от собственности к аренде. Новая парадигма направлена против хрематистики, мешающей современному экономическому развитию. Кратко намеченные выше инновации в менеджменте, соответствующие новой парадигме, заслуживают дальнейшего развития.

Литература

1. Рубинов А.М. Математические модели расширенного воспроизводства. — Л.: Наука, 1983. — 185 с.
2. Медоуз Д. и др. Пределы роста. 30 лет спустя. — М.: Академкнига, 2007. — 342 с.
3. Лем С. Сумма технологии. — М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica; Минск: Харвест, 2002. — 668 с.
4. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля // Инновации в менеджменте. 2019. №20. С. 74—79.
5. Бродель Ф. Время мира. Материальная цивилизация, экономика и капитализм, XV—XVIII вв., том 3. — М.: Прогресс, 1992. — 680 с.
6. Weizsaecker von, E., Wijkman, A. Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet. — Springer, 2018. — 220 p.
7. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
8. Винер Н. Кибернетика и общество. – М.: Изд-во иностранной литературы. 1958. – 200 с.
9. Капица С. П. Парадоксы роста: Законы развития человечества. – М.: Альпина нон-фикшн, 2012. – 204 с.
10. Вопросы о глобализации Михаилу Делягину [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://zen.yandex.ru/media/kmbook/vopr ... 00ac6a5894 (дата обращения 11.08.2019).
11. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с.
12. Клумпьян Х.-Д., Клумпьян Х. Генри Дэвид Торо, сам свидетельствующий о себе и о своей жизни. — Челябинск, Издательство «Урал LTD», 1999. — 396 с.
13. Auken Ida, Parliament of Denmark. Welcome to 2030. I own nothing, have no privacy, and life has never been better – 2016. [Электронный ресурс] Режим доступа: URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/11/ ... t-that-is/, (дата обращения 12.08.2019).
14. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
15. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с.

Публикация:
Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. №21.



Оцифровка с макушки до пят

Ольга Губарева

17 июля 2019 года правительство РФ с помпой заявило о точных сроках начала выдачи электронных паспортов опережающими темпами, а флагманом эксперимента, как всегда, станет Москва.
Чем так им плохи бумажные паспорта и различные документы, которые по жизни имеет гражданин? Все новшества и наша «оцифровка» подаются под соусом исключительно нашего удобства и блага.
Это, мягко говоря, лукавство, а грубо – обыкновенная ложь – я про заботу и удобство. Просто бизнес, «ничего личного», как говорят, но в данном случае, возможно, есть и личная заинтересованность тех, кто такими опережающими темпами проталкивает эту идею в общегосударственном масштабе и воплощает в жизнь, стоимостью для казны в 144 млрд рублей. Нужно ли это большинству граждан, да еще из собственного кармана оплачивать в очередной раз очередные прожектерские хотелки руководства? Думаю, что категорически нет, так как только на начальном этапе цена вопроса будет 300 рублей, а в дальнейшем пойдет повышение. Пока озвучивается потолок пошлины в 1000 рублей. Но это пока… Пенсионный возраст тоже обещали не повышать. «И где?» – как говорят в Одессе. Этим обещаниям грош цена в базарный день.
***
Захлестнувшая в последнее время тяга к скорейшей электронизации и оцифровке всего и вся, особенно личных и персональных данных, превратившаяся даже в манию у нынешних руководителей, просто пугает. Вливание государственных денег в подобные проекты под непрекращающийся рефрен заботы о нас глупых оборачивается для российского гражданина любовью Буратино к Мальвине в известном анекдоте – одними занозами (пенсионная реформа, из свеженького – мусорная реформа и НДС в 20%). Кроме фискальной нагрузки на граждан и желанием, чтобы мы все были под колпаком у Мюллера, это никак не может быть объяснено.
Чем это может быть чревато для обыкновенного гражданина? Риском потери накоплений, имущества, собственности, пенсий. Государство в лице новой волны либеральных младореформаторов это даже в расчет не берет: не потому, что не хотят, а потому, что в силу отсутствия государственного мышления просто не могут решать одновременно несколько задач и просчитывать последствия их реализации и затрат в глобальном масштабе для страны. Как следствие – начинают частично давать задний ход и латать непродуманность и неподготовленность принятых решений, исправлять авральными способами.
Надо сказать, что мы хорошо помним старшее поколение младореформаторов 90-х: кто не вписывался в рыночные реформы, должен был уйти и не мешать. Расчет был эдак миллионов на 50 не вписавшихся в «зигзаг либеральной удачи» граждан. Вопреки выжившие и выстоявшие до сих пор в воспоминаниях рассекают просторы нашей необъятной родины на чубайсовских «Волгах». Новая поросль либераторов внедряет очередные идеи и, видимо, кто снова в них не впишется, должен превратиться в шлак, отвал, мусор, подлежащий очередной либеральной утилизации в рамках столь мощно стартанувшей мусорной реформы, продуманной и просчитанной только в части очередного изъятия денег у населения на ее развитие (капремонт мы уже оплачиваем, хотя, если кто-то забыл, изначально это была обязанность государства – передавать жильцам дом под обслуживание только после капремонта).
С начала января 2017 года прекращена выдача свидетельств на собственность Росреестром, вместо которых вам при регистрации собственности выдается на руки справка, срок действия которой три недели. Это первое. Во-вторых, если нужна «свежая бумага» о недвижимости для предоставления, например, в налоговую инспекцию в связи с неверным начислением налога, то вы идете в МФЦ и платите 400 рублей за справку о том, какая собственность у вас есть. Раньше – 10–20 рэ за ксерокопию свидетельства и вместе с оригиналом приноси в налоговую. Чувствуете разницу в 20 раз?
Моя подруга была вынуждена трижды проделывать данную процедуру, чтобы наконец с нее сняли неправомерно начисленный налог за недвижимость, которой у нее нет. Процедура хождения по мукам в разные отделения налоговой инспекции длилась около 9 месяцев, пока она доказала, что этого имущества у нее нет, но свои 1200 рэ государство с нее получило, а она, замечу, – пенсионер, поэтому от налога на свою квартиру освобождена. Государство же все равно с нее получило налог: справками платными выбрало! Ловко придумано! Не мытьем, так катаньем деньги слупило! И не придерешься – электронная база налоговой каким-то чудесным образом, возможно, из-за сбоя в электронном ресурсе, приписала ей чужую долю в квартире, а за второе жилье уже надо заплатить налог. Вроде ошибка произошла, может, и не ошибка, а вдруг бы заплатила не глядя? Кто теперь разберется?
Безусловно, мы не так часто продаем недвижимость, и, по мнению, нашего правительства, если уж продаем, то не разоримся от 400 рэ за справку, если стараниями руководства страны эта недвижимость вообще к моменту отчуждения еще будет принадлежать нам. Аферисты не дремлют. Если раньше надо было предъявить свидетельство на собственность, то теперь, сделав доверенность, подсунув для подписи доверчивым гражданам пакет документов, можно лишить их недвижимости, подав его на регистрацию в МФЦ, заказав и эту пресловутую справку по доверенности прямо на месте, так сказать, не отходя от кассы. Всё для удобства аферистов, которые процветают, в отличие от обычных законопослушных граждан.
Нигде не афишируют, что единственным мало-мальским препятствием афере при продаже жилья без ведома собственника является наложение вами запрета на сделку с вашим имуществом без вашего личного участия. Подав соответствующее заявление в МФЦ, данное обременение будет отмечено в регпалате в базе данных, а вы получите бумагу, где это будет зафиксировано. И если вдруг с имуществом что-то произойдет, то в суде будет проще доказывать факт мошенничества, если даже обманным путем с вас стребуют какие-либо подписи. Снять этот запрет вы можете только лично, также через МФЦ, или он автоматически аннулируется после смерти владельца.
Наши персональные данные плавают по Сети, как рыбы в воде, но они пока разрознены. Но руководство страны прилагает максимум усилий для устранения этой оплошности. Все должно сойтись в одной точке. В советское время техника делалась с предельной простотой. Бумажные отдельные носители или даже пластиковые – паспорт, пенсионное удостоверение, свидетельства о собственности, о рождении, браке, разводе и смерти – это гарантия нашей безопасности, что мы есть и нас не сотрут в этой электронной базе.
***
Неолиберальное руководство, «задрав штаны», бежит за американским «комсомолом». Но они очень плохие ученики и вряд ли смогут превзойти своих учителей. Еще в 1995 году в их любимых США, «образце для подражания», вышел фильм «Сеть» – триллер на тему высоких технологий и хакерства с Сандрой Буллок в главной роли. Тогда, почти четверть века назад, это казалось далекой и несбыточной фантастикой, а сейчас – обыкновенная реальность, в которой мы живем. Напомню кратко сюжет.
Специалист по бета-тестированию (Сандра Буллок) в начале фильма тестирует компьютерную игру и обнаруживает в ней вирус. Она получает от своего коллеги экземпляр троянской программы, которую группа кибертеррористов пытается внедрить в важные компьютерные системы – в банки, аэропорты и даже базы данных ФБР. Вскоре он погибает в странной авиакатастрофе, вызванной сбоем электронной системы навигации (знакомо, да?).
Девушка отправляется в отпуск в Мексику, где у нее крадут документы, а с ней знакомится «мужчина ее мечты». Позже выясняется, что он работает на кибертеррористов, и теперь она сама становится следующей в списке на ликвидацию. Он пытается убить ее и заполучить дискету (в наше время – флешку) с троянской программой, но девушке удается скрыться.
После возвращения в США она неожиданно узнает, что все ее личные данные в государственных информационных системах подверглись изменению: по данным компьютера, она теперь – некая разыскиваемая полицией Рут Маркс, а ее дом продан, на ее работу вместо нее ходит незнакомая женщина.
Она пытается найти кого-нибудь, кто может узнать ее и подтвердить ее личность. Но она вела слишком закрытый образ жизни, лично ее знали только пропавший отец и мать, страдающая болезнью Альцгеймера, личный психоаналитик, который также погибает от действий преступников. Девушку ловят полицейские, и в тюрьме ей снова никто не верит (https://ru.wikipedia.org/wiki/). В американских фильмах всегда хэппи-энд: главная героиня всех побеждает, плохие погибают, и ей удается уничтожить компьютерную базу кибертеррористов. Но это только в кино все хорошо заканчивается, а в реальной жизни все будет далеко не так.
Столь поспешными и плохо продуманными действиями, жаждой сиюминутной наживы государство толкает население в пропасть. Я, будучи отнюдь не ретроградом, а простым юзером, с удовольствием пользуюсь благами электронной цивилизации утилитарно. Но при всем этом отдаю себе отчет о тех «оврагах», куда население загоняют «пионеры»-либералы от правительства: чем больше информации сконцентрировано в одном месте, тем уязвимее система и тем легче доступ к этим данным, и уже не только наши госорганы смогут работать с этими данными и анализировать их, но и других стран. Компьютерных гениев и аналитиков в США и Китае хватает.
Нас всех в принудительном порядке обязали завести карты, «Сбербанк» не проводит ни одной операции без нее, даже при снятии пенсии со счета. Мошенники же уже добрались до их телефонных баз, поэтому в качестве рекомендации клиентам настоятельно советуют даже в случае звонка из «Сбера» не вестись на звонок, а лично перезванивать в банк. При этом грефовский монстр позиционирует себя самым продвинутым и самым защищенным финансовым учреждением, и я не думаю, что там работают лохи в плане информационной защиты и безопасности, но хакеры и мошенники идут на шаг впереди. Мы – простые обыватели, нам за этим не угнаться, себя мы можем обезопасить только бумажными документами, которые докажут и подтвердят нашу личность – усы, лапы, хвост, как у кота Матроскина. А иначе будет: я – не я, и хата не моя.
***
Как нужно блокировать свой электронный паспорт при его потере? Позвонить в уполномоченную службу? А по телефону ясно, что это именно я, а не кто-то, кто хочет мне просто навредить, представляясь мною? А какими документами я докажу, что это именно я и это мой паспорт утерян, когда в нем все «зашито», все документы?
Не будучи специалистом в IT-технологиях, я описала те опасности, которые лежат на поверхности и видны простому обывателю, специалисты же в этой области знают и говорят об этом много больше, да кто их слушает. Судя по всему, экспертное мнение профессионалов никогда не являлось решающим при принятии законов российским правительством. Оно любит создавать трудности, потом с энтузиазмом и честью их преодолевать, радостно рапортуя о своей тяжелой работе. А если не получается разрулить ситуацию, можно, как всегда, скинуть все издержки на плечи нищего и полностью закредитованного населения, эдакой дойной коровы.
Предполагаемый единый документ будет заменять СНИЛС, ИНН, водительское удостоверение, трудовую книжку и т.п., куда фантазия реформаторов заведет. Применение электронных чипов даст доступ ко всей информации о человеке, которая есть у государства (например, данные о недвижимости, счетах, налогах, задолженностях, медуслугах, образовании и пр.). Мы столкнемся, как говорят IT-специалисты, например, разработчик систем безопасности Александр Колесников, с бойкой торговлей базами электронных паспортов, с помощью которой можно будет изготовить себе поддельный документ и совершить массу преступлений – от взятия кредита до отъема личной собственности граждан.
Инфраструктурные сбои еще никто не отменял, а если виснет система, то человек не может осуществлять свою деятельность – он не купит билет, не сможет оплатить товар и прочее. Крупные компьютерные сбои в госсистемах РФ – регулярный фактор, например, неполадки в работе Росреестра длительное время не могли устранить, а речь идет о недвижимости. В результате этого у десятков тысяч людей по всей стране под угрозой оказались купля-продажа жилья, оформление прав собственности. Причиной сбоя называлась авария в центре обработки данных «Ростелекома». И где гарантии, что именно ваша недвижимость «не выпадет из базы», а подтвердить вы ее чем можете? Год назад по техническим причинам перестала работать база ГИБДД в регионах. А еще несколькими месяцами ранее произошла масштабная хакерская атака на серверы российских компаний и ведомств, в частности, МВД и Минздрава. Из-за кибератаки в некоторых российских регионах отключилась система выдачи водительских удостоверений. И этим примерам несть числа. В любом случае вся оцифрованная информация тем или иным способом должна дублироваться другими документами, даже бумажными, которые позволят гражданину восстановить свои права в случае утраты его данных из электронных носителей информации. Поправка «на дурака» должна быть!
***
И очень важно, за чей счет планируется провести банкет «цифровой экономики России» – установку нового оборудования для считывания информации в нашей необъятной стране? Да-да, за наш с вами! Не сомневайтесь! «Государство не только окупит расходы, связанные с внедрением внутренних электронных паспортов, но и останется в выигрыше. По данным Федеральной миграционной службы, доход от госпошлин за электронные паспорта в ближайшие семь лет может принести казне дополнительно 20 млрд рублей. Секрет прост – новый российский паспорт будет стоить не 200 рублей, как сейчас, а 1000». (Алина Терехова, «Независимая газета», «Паспорт обойдется россиянам в пять раз дороже», 23.12.13). За пять лет пошлина увеличилась (сейчас 300 руб.), но свой гешефт руководство нашей страны все равно поимеет, а оплатим их причуды и фантазии мы с вами, как всегда. Мы и сейчас отдаем скрытый налог государственной казне в виде госпошлин не только за паспорта, свидетельства гражданского состояния, права и т.п., но и за все справки (о чем уже говорилось выше). Стоимость этих «платных госуслуг» для граждан все выше, выше и выше… в отличие от доходов граждан, которые все ниже, ниже и ниже…
Резюмируя все вышеизложенное, можно выделить определенные минусы от цифровой экономики (оцифровки нашей личности), которые были рассмотрены, а также некоторые скользкие моменты, которые не рассматривались здесь, но существуют, о них пишут и говорят в обществе.
Итак. Один из главных и основных минусов связан со сложностями, возникающими при потере электронного паспорта, электронный паспорт создает много проблем для пенсионеров и непродвинутых пользователей современной техники, хотя пенсионеров пытаются освободить от этих документов. Но нарушение Конституции РФ по целому ряду статей для определенных граждан уже заложено в сам проект таких паспортов: статьи 23, 24, 28 и даже международных документов, как полагают юристы. Электронная номерная идентификация граждан будет нарушать решения Нюрнбергского трибунала, которым установлено неотчуждаемое право человека на имя, и будет умалять человеческое достоинство (https://www.9111.ru/questions/777777777741469/).
С введением электронных паспортов возникают проблемы их безопасности, так как активизируются мошенники, использующие доступ к личным данным граждан. Введение электронных паспортов беспокоит церковнослужителей и верующих из-за присвоения гражданам номеров – это было и с введением ИНН. Но больше всего россиян тревожит ненадежность работы электронных систем и хрупкость самих электронных паспортов, замена которых вновь потребует оплаты государственной пошлины. Электронный паспорт обеспечивает тотальный контроль государства за всеми гражданами, заметим, что есть опасность, что не только нашего. И самое главное – введение электронных паспортов потребует больших экономических затрат, связанных со сменой оборудования для их использования, что будет в конечном итоге возложено на плечи граждан.
P.S. В стране, которая больше всех в мире производит голубого топлива, треть не газифицирована. Почти 3,5 млн человек (по официальным данным, но эксперты полагают эту цифру заниженной) живут в ветхом и аварийном жилье, а по прогнозам, до 2035 объем непригодного для жизни жилья будет расти почти в три раза быстрее темпов расселения людей из аварийных домов. 70% на 2011 год территорий России были не охвачены централизованным электроснабжением, Минэнерго РФ планировало это решать за счет «малой» энергетики. Интересно, удалось ли изменить эту цифру и в какую сторону? На середину 2017 года, согласно одним статистическим данным, число бедных в России достигло 20,3 млн человек, согласно другим данным – 22 млн человек. Из них все, чей доход ниже прожиточного минимума, а это матери-одиночки, многодетные семьи, неполные семьи, 11 млн работающих россиян, из них доходы 3 млн работников ничтожно малы. (http://droplak.ru/?p=9355).

http://sovross.ru/articles/1872/45034


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс фев 16, 2020 11:42 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.995 от 17 февраля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В статье "Теория контрактов и контроллинг" Косолап Е.Ю., Орлов А.И. и Сажин Ю.Б. предлагают использовать концепцию контроллинга методов при организации заключения и контроля исполнения контрактов между собственниками и менеджерами. Обсуждаются возможности теории принятия решений при контроллинге взаимоотношений собственников и менеджеров.
В докладе А.И. Орлова "Цифровая экономика, инновации в менеджменте, контроллинг и идеи Аристотеля" показано, что цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика, предназначенная для замены рыночной экономики в качестве базовой экономической теории.



УДК 005.3:004.8:33.01;
JEL: C00, A12

Косолап Екатерина Юрьевна,
ассистент кафедры «Экономика и организация производства»,
МГТУ им. Н.Э. Баумана

Орлов Александр Иванович,
д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор,
зав. лаб. экономико-математических методов в контроллинге, МГТУ им. Н.Э. Баумана

Сажин Юрий Борисович,
к.т.н., доцент кафедры «Экономика и организация производства»,
МГТУ им. Н.Э. Баумана

Теория контрактов и контроллинг

Аннотация
Организации взаимоотношений собственников и менеджеров при принятии управленческих решений посвящена настоящая статья. Специалисты, проводящие аудит, не являются работниками предприятия. Контроллеры, напротив, являются сотрудниками предприятия и выполняют функции по организации и ведению управленческого учета, в их обязанности входит и контроль за «работой» инвестиций в соответствии с МСФО. Предлагаем использовать концепцию контроллинга методов при организации заключения и контроля исполнения контрактов между собственниками и менеджерами. Обсуждаем возможности теории принятия решений при контроллинге взаимоотношений собственников и менеджеров.
Ключевые слова: контроллинг, контракт, собственник, менеджер, теория принятия решений.

Kosolap Ekaterina Yu.,
assistant of the Department Economics and industrial engineering,
BMSTU

Orlov Alexander I.,
Dr.Sci.Econ., Dr.Sci.Tech., Cand.Phys-Math.Sci., professor,
head of Laboratory of economic-mathematical methods in controlling, BMSTU

Sazhin Yuri B.,
candidate of technical Sciences, associate Professor of Department Economics and industrial engineering, BMSTU

The theory of contracts and controlling

Abstract
The organization of relations between owners and managers in making management decisions is the subject of this article. Specialists conducting the audit are not employees of the enterprise. Controllers, on the contrary, are employees of the enterprise and perform the functions of organizing and maintaining managerial accounting, their responsibilities include monitoring the "work" of investments in accordance with IFRS. We propose to use the concept of controlling methods in organizing the conclusion and monitoring of contract execution between owners and managers. We discuss the possibilities of decision theory in controlling the relationship between owners and managers.
Keywords: controlling, contract, owner, manager, decision theory.

1. Собственник и менеджер: организация взаимоотношений
и принятие управленческих решений

Истинно, истинно говорю вам: если пшеничное зерно, падши в землю,
не умрет, то останется одно; а если умрет, то принесет много плода.
Евангелие от Иоанна, гл. 12:1-50, стих 12:24

Известный ученый и просветитель проф. С.П. Капица говорил, что не развитие общества следует за экономикой, а наоборот, экономика следует за развитием науки и общества.
С момента становления капитализма, вся история его становления и развития сопровождается кризисами, происходящими в разных странах, с разной продолжительностью и интенсивностью. Самый значительный по масштабу кризис в истории случился в США в 1929-1933 гг. А самый значимый по последствиям на мировую финансовую систему – в 2008 г. Но наряду с разрушениями, которые приносят кризисы, они играют и созидательную роль для людей, умеющих делать выводы и принимающих решения: от президентов и банкиров до менеджера и рядового покупателя.
На ранних этапах развития капитализма предприятия создавались и финансировались собственно капиталистом, он являлся единственным собственником и управляющим. К краху предприятия, главным образом, приводили только ошибки самого капиталиста. Рост масштабов предприятия и развитие технологий привели, начиная с середины XIX в., к возникновению множества акционерных обществ, которые стремились продать свои акции по курсу разорительному для доверчивых покупателей. Это вызвало необходимость рассчитывать прибыль, дивиденды, формировать показатели отчетности для воздействия на биржевой курс акций.
Финансирование предприятия, через акционирование его активов, не всегда было безобидным. По мнению Р. Иеринга (немецкий юрист, 1818 - 1892) акционерные общества принесли Европе большее разорение, чем все войны, вместе взятые [1]. В 1720 г. парламент Великобритании принял «Акт о Мыльном пузыре», который запрещал корпоративную форму предпринимательской деятельности и единственной возможной формой признавал партнерство. Лишь в 1825 г. акт было упразднен под давлением общественности. С 1844 г. в Великобритании вышла серия законов о компаниях, в соответствии с которыми их руководители были обязаны один раз на протяжении года предоставлять акционерам подписанный ими балансовый отчет предприятия и приглашать независимого бухгалтера (аудитора) для проверки и подтверждения отчетности перед акционерами [2].
В конце XIX в. независимый аудит сформировался как самостоятельная сфера профессиональной практической деятельности. Среди бухгалтеров сформировались предприниматели, привлекаемые акционерами за вознаграждение к проведению расчетов, анализу и оценке сложившегося финансового положения предприятия. Риск потери будущих инвестиций в активы предприятия проверялся аудиторским заключением CPA (независимый профессиональный аудитор). Такова была распространенная практика финансирования предприятий в англосаксонских странах (Великобритания, США, Канада и некоторых других).
Существует определение аудита, как деятельности, направленной на уменьшение предпринимательского риска:
«Аудит – это процесс уменьшения до приемлемого уровня информационного риска для пользователей финансовых отчетов» [3].
Любая экономическая деятельность осуществляется в условиях предпринимательского риска. Обычно в него включают: вероятность усиления инфляции; рост налоговых ставок; вероятность того, что потребители станут покупать продукцию у конкурентов; сокращение правительственные субсидии и т.д. Можно подсчитать этот риск и определить вероятность благоприятных событий. Собственно, сам предпринимательский риск, его величина прямого влияния на выводы аудиторов не оказывает. Более опасный факт для принятия решения инвестором – недостоверная оценка информационного риска. Этот риск выступает как вероятность того, что в финансовых отчетах, публикуемых предприятиями, содержатся ложные или неточные сведения. Инвесторы, правительственные и частные аналитики, принимая экономические решения, полагаются на то, что информация (имеющаяся в их распоряжении) достоверна, но при этом делают поправку на то, что формирование самой информации не свободно от определенного риска. Аудитор и должен подтвердить достоверность публикуемой финансовой информации. Таким образом осуществляется двойной контроль акционерами за действия менеджмента, ведь и бухгалтер назначается ими, без согласия управляющего. Аудиторское заключение позволяет пользователям рассчитывать на то, что информационный риск обоснован и невелик. Снижение риска появления неточных сведений в финансовых отчетах – одна из главных задач аудита. Существует и внутренний аудит, но его информация не предназначена для акционеров, а обязана помочь работникам предприятия эффективно выполнять свои функции.
Собственнику, акционерам и кредиторам предприятия аудит позволяет с определенной периодичностью контролировать работу менеджмента и оценивать качество принимаемых им финансовых решений через генерируемую предприятием информацию и сравнению ее со своими экономическими запросами. Такое равновесие информационных интересов сложилось не сразу, а через череду банкротств и кризисов.
Последний мировой экономический кризис 2008 г., который называют сильнейшим в XXI в., по существу был финансовым и уничтожил многовековой подход к инвестированию экономики через акционирование, а точнее к информации формируемой рынком. Инвестировать деньги в реальный капитал из-за непредсказуемости будущих рисков, даже при проведении подробного внешнего аудита, стало крайне опасным.
Менеджмент, в силу наличия информационных рисков, «закрылся» от акционеров и аудиторов с помощью управленческого учета. Но в России, как таковой, управленческий по англосаксонскому образцу не существует в силу многих причин:
1. Российский бухучет строится в традициях континентальной бухгалтерской школы.
2. Для российской бухгалтерской школы характерно жесткое регламентирование бухгалтерских процедур государством.
3. Для англосаксонской школы характерна демократичность. Многие вопросы отданы на усмотрение менеджменту самого предприятия.
4. В англосаксонском бухучете усиленное внимание уделяется защите интересов акционеров.
Руководитель предприятия является наемным работником, которого назначают акционеры. Чтобы получать за свой труд вознаграждение побольше, руководитель заинтересован:
- в завышении показателей прибыли предприятия;
- в том, чтобы положение дел на предприятии в глазах акционеров выглядело лучше, чем оно есть на самом деле.
И его даже не смущает тот факт, что ради достижения этой цели предприятию придется заплатить налогов больше, чем положено на самом деле.
Управленческий учет (англ. management accounting) – это в первую очередь для менеджера учет и контроль плановых затрат и фактических расходов, связанных с производственной деятельностью предприятия, информационно закрытые, в первую очередь, для акционеров, кредиторов и конкурентов.
«Если отбросить нюансы, то управленческий учет – это та территория, которую отвоевали менеджеры западных предприятий в деликатной борьбе с акционерами. Сюда относится та часть деятельности западных руководителей и вверенных им предприятий, за которую они не желают ни перед кем отчитываться. Благовидный предлог – защита коммерческой тайны предприятия от конкурентов.
Под этим предлогом менеджер делает недоступной для собственной бухгалтерии информацию о внутренних хозяйственных событиях предприятия. Ведь бухгалтер – это не просто работник предприятия, подчиненный менеджеру. Бухгалтер – это казачок, засланный акционерами.
Поэтому бухгалтерский учет по GAAP производственного предприятия не прослеживает процесс превращения сырья в готовую продукцию. Бухгалтерские счета для учета производственных запасов, незавершенного производства и готовой продукции в учете просто отсутствуют. В цепочке превращения сырья в готовую продукцию бухгалтер увидит самое первое событие – приобретение предприятием материалов и сырья – и самое последнее событие – отгрузку готовой продукции покупателю. Затраты (англ. cost) на приобретение материалов и сырья бухгалтер отнесет к типу расходы (англ. expenses) и спишет их при ближайшем расчете прибыли предприятия» [1, стр. 132-133].
Этот длинная цитата показывает, что управленческий учет в нашей стране отсутствует, но острая потребность в нем имеется.
Финансирование предприятий, находящихся в странах с континентальной системой бухгалтерского учета (Германия, Австрия, Франция, Италия) осуществляется иным способом, чем в англосаксонских странах. Они получают банковские кредиты под гарантии государства. Оно для уменьшения стоимости кредитов принимает на себя риски по залоговой стоимости. Для контроля по исполнению финансовых обязательств перед банком, государство ввело институт контроллеров, которые контролировали целевые расходы из средств кредита. В деятельность менеджмента, не связанную с обслуживанием кредитов, они не вмешивались. Но глобализация рынков во второй половине XX в. и привлечение инвестиций из англосаксонских стран потребовала от стран с континентальным бухучетом введения двух изменений в управление предприятиями:
1. Введение в действие принципов и правил МСФО.
2. Расширение прав и обязанностей контроллеров до уровня требований management accounting, т.е. внедрение европейскими менеджерами системы контроллинга.
Специалисты, проводящие аудит, не являются работниками обследуемого предприятия. Это важно, т.к. первое правило действий CPA: все люди воруют. Отсюда понятно, почему работники предприятия не могут принимать участие в проведении аудита.
Контроллеры, напротив, являются сотрудниками предприятия и выполняют функции по организации и ведению управленческого учета, но в их обязанности входит и контроль за «работой» инвестиций, в соответствии с требованиями МСФО. Эти стандарты призваны способствовать финансовой прозрачности принимаемых менеджерами решений. Они (МСФО) были разработаны после скандалов с Enron, Xerox, WorldCom и кризисной ситуацией в 2002 г.

2. Контроллинг методов
Всюду, в любой области и сфере деятельности, возникает необходимость формулировать, оптимизировать, стандартизировать технологии (методы, процедуры, инструменты) управления. Следует выбирать наилучшие методы, проверять методы на соответствие требованиям (управлять требованиями), т.е. реализовывать контроллинг методов.
Поясним сказанное. Для этого сначала кратко обсудим содержание научной и практической область под названием "контроллинг".
Начнем с определения используемых терминов. Исходим из определения проф. С.Г. Фалько: "Контроллинг - это ориентированная на перспективу и основанная на измерении факта система информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений, обеспечивающая координацию и интеграцию подразделений и сотрудников по достижению поставленных целей" [4]. Короче говоря, контроллинг – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Приведем еще одну формулировку С.Г. Фалько: "Сегодня контроллинг в практике управления российских предприятий понимается как «система информационно-аналитической и методической поддержки по достижению поставленных целей»". Таким образом, контроллер разрабатывает правила принятия решений, руководитель принимает решения, опираясь на эти правила. В литературе используются и другие определения контроллинга, но несмотря на различие используемых слов смысл остается тем же. Данное выше определение является наиболее распространенным. В перечне определений понятия "контроллинг" В.С. Чугунов приводит его первым [5].
В современных условиях научное направление "Контроллинг" выделяется не только своей активностью, но и быстрым интенсивным и экстенсивным ростом. Расширяется многообразие конкретных областей применения концепций контроллинга, разрабатываются новые интеллектуальные инструменты контроллинга [6].
В настоящее время часто используют скрытый контроллинг, т.е. системы информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации без использования термина "контроллинг". В таких случаях мы предложили говорить о "контроллинге под псевдонимами" [7]. Так, работы по информационно-аналитической поддержке процесса принятия управленческих решений в организациях проводились с давних времен, задолго до появления термина "контроллинг". Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа". При обсуждении этой переписи уместно использовать термины "статистические методы", "эконометрика", "контроллинг", однако этих появившихся значительно позже терминов нет в Библии.
Однако и после появления рассматриваемых терминов они не всегда используются. В одних организациях действуют службы контроллинга, в других информационно-аналитические подразделения носят иные названия, ведущие свое происхождение, например, от контролирующих структур, аналитических центров и отделов по разработке и эксплуатации автоматизированных систем управления.
Псевдонимы используют не только для контроллинга. Например, термин "эконометрика" стал применяться в нашей стране начиная с 1990-х годов, хотя работы, посвященные статистическим методам в экономике и управлении (т.е. эконометрике в современном понимании), весьма активно велись еще в XIX в. [8]. За рубежом термин появился раньше, чем у нас, но не намного - в первой трети ХХ в. В 1930 г. в США было создано первое международное эконометрическое общество. С 1933 г. стал издаваться журнал «Econometrica» - первый журнал, в названии которого есть этот термин. В 1941 г. выпущен первый учебник по эконометрике, автором которого был Я. Тинберген (1913 – 1994), в будущем - первый эконометрик, получивший нобелевскую премию по экономике (1969). Между тем еще в Четвертой книге Моисеевой "Числа" (Ветхий Завет), как уже отмечалось, рассказано о применении эконометрических методов при проведении переписи военнообязанных - конечно, без применения терминов "эконометрика" и "военнообязанный".
Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями и организациями других отраслей народного хозяйства, в частности, научно-исследовательскими институтами. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная (управленческая) инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций.
Термин "контроллинг методов" был введен в статье [9]. В этой работе мы обосновываем выделение в контроллинге самостоятельной области под названием "контроллинг методов" и обсуждаем содержание этой области. Речь идет прежде всего об организационно-экономических методах. По нашему мнению, следует говорить не только и не столько о методах, сколько об инструментах контроллинга, прежде всего математических (или, точнее, экономико-математических, учитывая направленность на решение задач экономики и управления) [6]. Впрочем, обсуждение содержания терминов "метод" и "инструмент" не входит в задачи настоящей статьи.
Необходимость принятия обоснованных управленческих решений возникает в самых разных областях человеческой деятельности. Правила принятия таких решений - компетенция структур контроллинга, даже если они действуют под другими названиями. В данной статье мы рассматриваем контроллинг в области принятия решений в процессе взаимодействия собственника и менеджера.

3. Нобелевская премия за теорию контрактов
Теория контрактов рассматривает систему отношений между принципалом (собственником) и агентом (менеджером) в процесс трансакции между ними. Трансакция (англ. transaction, от лат. transactio – соглашение, сделка, договор) юридическое соглашение, сопровождаемое взаимными уступками [10]. Контракт отражает осознанный и свободный выбор индивидами целей и условий обмена, осуществляемого в заданных институциональных рамках. В современной экономике собственник и менеджер – это разные субъекты. Собственник (создатель) предприятия, владелец капитала хорошо знает его цену и стремится повысить стоимость капитала. А менеджер – как работает капитал, и реализует свой экономический интерес, управляя им (превращенным в активы), подталкиваемый интересами собственника. Контракт, в конечном итоге, представляет собой документ, согласующий экономический интерес его сторон: принципала и агента. А по составу – это бескомпромиссное соглашение на выполнение определенных действий, составляющих предмет контракта, за оговоренную сторонами плату. Но в нашей стране, и в ГК РФ, и в ТК РФ отсутствует понятие контракта, как документа для образования трудовых отношений.
Нобелевскую премию в 2016 г. по экономике присудили британцу О. Харту и финну Б. Хольмстрему за проработку теории контрактов в неоклассической экономике. Разработанные ими инструменты выявляют потенциальные подводные камни в структуре формальных контрактов. Очень важно грамотно составлять контракты, чтобы их выполнение было выгодным для обеих сторон, при конфликте интересов. В теории контрактов анализируется эффективность разных видов контрактов в конкретных условиях таких, как выплата вознаграждений топ-менеджерам, вычеты в страховании и даже приватизацию государственных предприятий и организаций.
Рассмотрим, чем вызван интерес к теме контрактов, и в чем ее актуальность, если Нобелевский комитет из 5 направлений научных исследований по экономике выбрал труды О. Харта и Б. Хольмстрема по теории контрактов [11]. Были отклонены следующие направления:
- исследование роли институтов в экономическом развитии (Д. Асемоглу, Д. Робинсон);
- исследование современного экономического роста (П. Ромер и Р. Барро).
- проверка, с помощью экспериментальных методов, базовых моделей экономической науки (Д. Лист и Ч. Мански).
- исследование и практическое применение макроэкономических моделей (О. Бланшар, С. Фишер, Г. Мэнкью и К. Рогофф).
Проблема решения отношений акционеров и менеджеров стала крайне актуальной после финансового кризиса 2008 г., который разрушил веру в финансирование реального производства путем инвестирования через приобретение акций. Не последнюю роль сыграли в этом и такие факторы, как нарастания асимметричности информации, инфляция информационного риска и цифровизация экономики. Первый фактор обусловлен: глобализацией рынков; разнесением местоположения предприятия и акционера, часто они располагаются на разных континентах; огромным разнообразием бизнес-процессов; усложнением и интенсивностью информации о быстро меняющихся рынках. Второй фактор, как ни странно, играет отрицательную роль для информирования акционера: если ранее сложно было отыскать (и своевременно) нужную информацию, то сейчас из-за ее огромных массивов трудно отыскать нужную и достоверную. Поэтому теория контрактов появилась очень своевременно, как «подпорка» морально и нравственно устаревшему методу финансирования предприятий. Контракт, составленный по правилам неоклассической экономики, повысит градус доверия акционеров к финансовой отчетности и укрепит институт инвестирования в рисковые проекты.
Целью деятельности менеджера является максимизация собственности (богатства) акционеров, а это сводится к максимизации цены акций на свободном рынке. Однако менеджеры могут иметь и иные цели, конкурирующие с желанием акционеров максимизации стоимости предприятия. Тот факт, что акционеры добровольно предоставляют менеджерам право принятия решений, создает потенциальный конфликт интересов, который рассматривается в рамках общей концепции, называемой теорией агентских отношений (agency theory).
В общем случае, контрактные отношения принципала и агента потенциально «примиряют» конфликт их субъективных экономических интересов. Если принципалом является собственником предприятия, а агентом – его менеджер, то суть их противоречия в следующем:
- собственник стремится к постоянному возрастанию стоимости предприятия, при росте доли капитала в пассиве баланса;
- менеджер стремится к увеличению своего вознаграждения в структуре затрат и сохранить производственно-хозяйственную деятельность. Он желает, как можно дольше сохранить профиль производственно-хозяйственной деятельности предприятия и увеличения масштабов производства.
Но следует заметить, что собственник лишен следить за изменениями денежного потока с желаемой регулярностью, ведь полная финансовая отчетность готовится лишь раз в год. Выход только в составлении и заключении между собственником и менеджером контракта.
Суть контракта заключается в следующем: собственник передает менеджеру все права по управлению предприятием в интересах принципала, но оставляет за собой обязанность по финансированию производственно-хозяйственной деятельности. Но имеется две современные проблемы, которые и решает контракт:
1. Принципал не может наблюдать непосредственно за работой агента, что несет в себе моральный риск (англ. moral hazard).
2. Ничто не ограничивает агента к оппортунистическому поведению (предающему интересы акционеров) для удовлетворения собственных интересов. Следствием такого поведения стала проблема рестрикционизма, не решенная до сих пор.
Контракт и должен не допустить недобросовестное исполнение менеджером своих обязанностей, чтобы он не смог принимать управленческие решения, которые выгодны ему для роста личных доходов. Ростом вознаграждения менеджера до «справедливого» он и примиряет экономические интересы принципала и агента.
Но вознаграждение, которое принципал выплачивает агенту должно основываться на наблюдаемых и легко проверяемых им показателях (критериях), например, таких как: чистая прибыль, рентабельность, рыночная капитализация, цена акции. Для создания мотивации агента принципал обязан привязать вознаграждение к результатам его труда, включив в него другие поощрения для агента, кроме оплаты, в том числе возможность повышения. Конкретные параметры компенсации труда должны фиксироваться в агентском контракте. Но для агента (менеджера) появляется риск невозможности исполнить эти параметры, т.к. он скорее всего не сможет полностью контролировать результаты работы. Внешние возмущения и плохая работа сотрудников могут помешать получить нужный результат даже самому талантливому менеджеру.
В реальном контракте (неполном контракте) невозможно предусмотреть все обстоятельства и исходы принимаемых менеджером решений. Поэтому теория контрактов прописывает наиболее оптимальные условия распределения прав контроля между сторонами. В контракте устанавливается, какая сторона и в какой ситуации должна взять на себя полномочия по принятию решений и ответственности по их последствиям. Кстати, в России с 2019 г. вступил в силу закон о субсидиарной ответственности. Известно, что в англосаксонской бухгалтерии традиционно остаточные права контроля «несправедливо» приравниваются к праву собственности, а собственник обычно распоряжается ими в своих интересах. Нам кажется уместным внести в предмет и стоимость контракта условия существования «континентального» management accounting: наличия затрат на организацию и проведению работ по контроллингу управленческих решений. Мир финансов изменился, обязаны меняться и условия их привлечения и методы контроля за их использованием.
Цифровизация экономики, наличие современных аппаратных средств вычислений и программных продуктов призвано облегчить труд менеджера по анализу результатов деятельности предприятия, а собственнику – контроль за текущим исполнением контракта. Но известно, что один и тот же продукт, изготовляемый по разным технологиям дает разный стоимостной результат потребленных ресурсов, что по-разному оценивается в бухгалтерском учете. А это влияет на конечную стоимость предприятия. Контракт между собственником и менеджером должен учитывать, что мир финансов изменился, обязаны меняться условия их привлечения и методы контроля за их использованием [12, 13].

4. Теория принятия решений
Кратко рассмотрим основные понятия теории принятия решений.
Под теорией принятия решений понимают научную, учебную и практическую дисциплину, посвященную закономерностям выбора путей решения проблем и задач, т.е. способов достижения желаемого результата. Различают нормативную теорию принятия решений, которая в формальных (обычно - математических) терминах описывает рациональный процесс подготовки и принятия решения, и дескриптивную теорию принятия решений, описывающую практику принятия решений людьми. Нормативная теория построена на основе формализации лучших практик принятия решений в прикладных областях деятельности.
Теория принятия решений - область исследований, основанная на понятиях, методах, подходах, научных результатах математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии. Здесь под статистикой понимаются прежде всего математическая статистика, прикладная статистика, статистические методы. Теорию принятия решений можно отнести к кибернетике и исследованию операций, а также к экономико-математическим моделям и методам, к организационно-экономическому моделированию.
Нет ничего необычного в том, что для обозначения рассматриваемой области исследования используют или использовали столь различные названия. Например, про исследование операций пишут так:
"Исследование операций – научный подход к решению задач организационного управления Под задачами организационного управления понимаются повседневные задачи управления организацией, связанные с выполнением определенных «операций»: календарное планирование, управление запасами, вопросы эксплуатации оборудования и другие. Практика показывает высокую эффективность методов исследования операций при решении практических задач управления".
Ясно, что то же самое можно сказать и про теорию принятия решений, равно как и про другие перечисленные области. На наш взгляд, нецелесообразно вводить искусственные границы между ними. Хотя после появления границ появляется возможность их обсуждать.
Как возникли различные термины? Почему термин "кибернетика" в настоящее время употребляется редко, хотя бурно развиваются научные направления, которые естественно отнести к кибернетике? Почему в настоящее время стали популярны "нейросетевые методы" (раздел прикладной статистики), хотя основные идеи этих методов появились и были реализованы еще в середине ХХ в.? Термин "исследование операций" неудачен, поскольку возникает ассоциация с медицинскими процедурами. Термин "теория принятия решений" популярен в настоящее время. Более подробное обсуждение вопросов терминологии не входит в задачу настоящей статьи.
Решение – это выбор определённого сочетания цели, действий, направленных на достижение этой цели, и способов использования имеющихся ресурсов. В рамках социально-экономических систем решение – это результат анализа, прогнозирования, оптимизации и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели. В узком смысле принятие решений –это заключительный акт анализа вариантов, результат выбора. В широком смысле –это процесс, протекающий во времени. Это совокупность всех этапов и стадий по подготовке решения, включая этап непосредственного принятия решения.
Процесс принятия решений может быть укрупненно подразделен на 2 операции: выработка рекомендаций специалистами по выбору лучшего варианта и принятие окончательного варианта непосредственно лицом, принимающим решение (ЛПР).
В настоящее время в научных исследованиях и при преподавании популярны учебники [14 - 17]. В них представлены различные методы подготовки и принятия решений - статистические, оптимизационные, экспертные, а также и более новые, но менее распространенные - нечеткие и интервальные.
При реальном использовании теории принятий решения необходим частный вид контроллинга методов - контроллинг процессов принятия решений.
Нормативные документы (стандарты предприятия), нацеленные на контроллинг процессов принятия решений, разрабатывают предприятия и организации. В качестве примера можно отметить такую работу в Группе компаний "Волга-Днепр". Эта авиакомпания имеет самый большой в мире гражданский флот наиболее мощных грузовых самолетов "Руслан".

Литература:
1. Аудит: теория и методология: учеб. пособие : для чтения курсов «Аудит» студентам и магистрам специальностей «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет и аудит», «Налоги и налогообложение» / О.А. Миронова, М.А. Азарская. –2-е изд. испр. – М.: Омега-Л, 2006. – 176 с.
2. Аудиторская Компания «МакАудитСервис». История аудита [Электронный ресурс]: http://www.makaudit.com.ua/istoriya-audita/ (дата обращения 12.08.2019).
3. Робертсон Дж. Аудит. Перев. с англ. – М.: KPMG, Аудиторская фирма «Контакт», 1993. – 496 с.
4. Фалько С.Г. Предмет контроллинга как самостоятельной научной дисциплины // Контроллинг. 2005. № 1 (13). С. 2-6.
5. Чугунов В.С. Контроллинг: философия, теория, методология: монография. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2017. - 140 с.
6. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 123. С. 688 – 707.
7. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3(69). С. 28-32.
8. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 121. С. 235 – 261.
9. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28). – С.12-18.
10. Словарь иностранных слов. – 18 изд., стер. – М.: Рус. Яз., 1989. – 624 с.
11. Сонин К. Нобелевский прогноз - 2016: претенденты на премию по экономике. [Электронный ресурс]: URL: https://www.finam.ru/analysis/newsitem/ ... 04-164533/ (дата обращения 14.08.2019).
12. Косолап Е.Ю., Сажин Ю.Б. Гармония экономики и теория контрактов // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сборник научных трудов IX международного конгресса по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько, Тула, 17 мая 2019 года / НП «Объединение контроллеров». - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2019. – С. 119-123.
13. Сажин Ю.Б. Теория контрактов как зеркало современной экономики // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сборник научных трудов IX международного конгресса по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько, Тула, 17 мая 2019 года / НП «Объединение контроллеров». - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2019. – С. 212-215.
14. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с.
15. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
16. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 496 с.
17. Орлов А.И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 574 с.

Публикация:
Косолап Е.Ю., Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Теория контрактов и контроллинг // Контроллинг. 2019. №4(74).




УДК 005.3:004.8:33.01

Цифровая экономика, инновации в менеджменте,
контроллинг и идеи Аристотеля

Орлов А.И.

Цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий - компьютеры, сети и т.п. Научно-методическая база разрабатывалась с 1940-х годов. К настоящему времени количество новшеств перешло в качество. Накопленные научные и практические результаты привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Базовой экономической теорией становится солидарная информационная экономика (первоначальное название - неформальная информационная экономика будущего). Вслед за Аристотелем полагаем, что экономика - это наука о том, как управлять хозяйством. Развиваем идеи В.М. Глушкова (проект ОГАС), Ст. Бира (система Киберсин), В. Пол Кокшотта и Аллина Ф. Коттрелла (продемонстрировали возможность организации производства с целью непосредственного удовлетворения потребностей в масштабах страны или человечества в целом). Солидарная информационная экономика предназначена для замены рыночной экономики в качестве базовой экономической теории.
Ключевые слова: Аристотель, глобальные трансформации, инновации, информационное общество, информационно-коммуникационные технологии, контроллинг, менеджмент, солидарная информационная экономика. цифровая экономика.

Введение

Широко применяемые понятия "инновационная экономика", "высокотехнологическая цивилизация", "общество знаний", "информационное общество" близки понятию "экономика знаний" (Макаров, 2003). К этому понятийному ряду можно добавить и появившийся позже термин "цифровая экономика" (Лойко, Луценко, Орлов, 2018).
Руководство страны уделяет большое внимание развитию цифровой экономики. Правительство РФ распоряжением от 28.07.2017 № 1632-р утвердило программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Этот документ разработан по указанию Президента РФ, озвученному им в ежегодном Послании Федеральному Собранию РФ 1 декабря 2016 года. Указом Президента Российской Федерации № 215 от 15 мая 2018 года создано Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (на базе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ). При этом под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг (Стратегия, 2017).
Таким образом, цифровая экономика основана на интенсивном использовании информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении. Аппаратная база таких технологий - компьютеры, сети, облачные хранилища и т.п. Научно-методическая база активно разрабатывалась по крайней мере с 1940-х годов (более ранние работы Лейбница, Тьюринга и др. были одиночными). Однако в настоящее время количество перешло в качество. Накопленные научные результаты и опыт практического применения привели к взрыву инноваций в менеджменте. Прежние технологии управления уходят в прошлое. Каким будет будущее?

1. Цифровая экономика как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий
Цифровизация является и вызовом, и актуальным "окном возможностей" резкого технологического и экономического скачка, утверждают сотрудники Института проблем управления РАН (Воропай и др., 2019). Обсудим состояние и перспективы цифровой экономики с точки зрения инноваций в менеджменте.
Термин "цифровая экономика" имеет как достоинства, так и недостатки. Основное достоинство - краткость. Один из недостатков - начальное слово в термине "цифровая" нельзя понимать как относящееся к набору из 10 арабских цифр, используемых в арифметике. Ближе к сути цифровой экономики слова "информация" (в том числе словесная) и "компьютер". Другой недостаток - второе слово "экономика" относится к взаимоотношениям людей в процессах производства и распределения, а эти взаимоотношения нельзя считать "цифровыми". Однако термин "цифровая экономика" широко распространен, закреплен в нормативных документах, поэтому будем его использовать вместо ранее распространенных синонимов.
Широко известны исследования Н. Винера в области цифровой экономики (Винер, 1958). На первоначальном этапе развития кибернетики рассматривались многие проблемы, которые стали актуальны для большинства экономических субъектов только сейчас. Например, влияние роботизации (во времена Винера - автоматизации) на занятость.
В нашей стране в те же годы активно обсуждалась возможность автоматизации управления народным хозяйством (Берг, Китов, Ляпунов, 1961).
Затем пришло - и весьма быстро - время грандиозного проекта ОГАС (Глушков, 1975), системы управления экономикой страны Киберсин (Бир, 2009), различных АСУ (Китов, 1962), том числе предназначенных для управления большими системами, например, такими, как военно-морской флот (Гвардейцев, 1978). В ЦЭМИ АН СССР была разработана развернутая система оптимального функционирования экономики СОФЭ (Федоренко, 1968).

2. Различные лики цифровой экономики

Много было сделано в области применения подходов цифровой экономики (в лице кибернетики) на предприятиях. В качестве примеров таких работ укажем книгу одного из основателей кибернетики Ст. Бира (Бир, 1963) и наш обзор (Орлов, 1992).
После смены экономической системы цифровая экономика стала разрабатываться прежде всего на микроуровне (на уровне предприятий и организаций).
Концепции, технологии, системы информатизации бизнеса разработаны А.М. Карминским и его соавторами (Информатизация, 2004). Методология создания информационных систем в экономике рассмотрена в (Карминский, 2006), а практика использования таких систем - в (Карминский, 2012). Информационному менеджменту на предприятии посвящен учебник (Информационный менеджмент, 2012), а экономической эффективности внедрения информационных технологий - монография (Калачанов, 2006). Информационные системы управления производственной компанией - предмет книги (Рыжко, 2019). Менеджмент в области информационно-коммуникационных технологий рассмотрен в (Мартынов, 2007).
Применение инструментария цифровой экономики не ограничивается сферой производства. Например, в настоящее время весьма интенсивно обсуждаются проблемы высшего и среднего образования. Так, информационно-коммуникационным технологиям в компетентностно-ориентированном образовании посвящена книга (Дырдина, 2012).
Многообразным аспектам цифровой экономики посвящено огромное количество публикаций. Мы привели лишь некоторые из них, отобрав наиболее интересные для нас. Добавим к списку две наши монографии. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга обсуждаются в (Орлов, Луценко, Лойко, 2015). Инструментальные методы - это методы, основанные на использовании компьютеров для анализа информации, т.е. методы цифровой экономики. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента рассматриваем в рамках цифровой экономики (Орлов, Луценко, Лойко, 2016).
Различные аспекты цифровой экономики постоянно обсуждаются на страницах научной периодики, в частности, журналов "Контроллинг" и "Инновации в менеджменте". Так, в передовой статье С.Г. Фалько анализирует бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике (Фалько, 2018). Экономической диагностике облачных решений (на примере office 365) посвящена работа К. Мамедова и Т.Н. Рыжиковой (Мамедов, 2018). Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики обсуждаются в (Кельчевская, 2018). Цифровая трансформация финансового сектора - предмет статьи (Перцева, 2018).
Вполне естественно, что в большинстве публикаций по цифровой экономике рассматриваются те или иные конкретные предметные области или стороны. Однако необходимо обсудить бурное развитие цифровой экономики в целом. С какими вызовами мы сталкиваемся? Какое влияние это развитие окажет на хозяйственную деятельность в целом? Какое "окно возможностей" раскрывает цифровая экономика? Почему можно ожидать, что она приведет к резкому технологическому и экономическому скачку?

3. Цифровая революция

Цифровизация - четвёртая промышленная революция. Количество инноваций в области применения информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество. Приведем примеры.
Менее двух десятилетий назад - в 2001 г. - мобильные телефоны были, по нашим данным, лишь у 1% населения России. Тогда обсуждали электронный документооборот как новшество. А сейчас всемирный Интернет позволяет нам забыть об офисной работе, привязке к определенному городу и стране. Теперь можно работать над самыми серьезными задачами в команде, члены которой разбросаны по всему миру. Удаленная работа и виртуальные организации без офисов становятся нормой. Не надо ездить в командировки, вопросы можно обсудить и решить с помощью целого ряда информационно-коммуникационных технологий. Горячие головы хотят и образование сделать цифровым.
Констатируем прогрессирующее сокращение (вплоть до ликвидации) слоя посредников. Так, судьба турагентств незавидна: зачем потенциальным клиентам к ним обращаться, когда можно самостоятельно заказать билеты и номер в отеле? Интернет-журнал Factinteres привел примеры профессий, которые в ближайшем будущем перестанут существовать: телефонный оператор, спортивный судья, работник конвейера, туристический агент, диспетчер такси, кассир, водитель такси. Публикуют и более длинные списки профессий, которые исчезнут в ближайшие десятилетия, а также и списки тех, которые появятся.
Намечаются изменения и в политической сфере. Место структур представительной демократии постепенно занимают процедуры прямого действия. Примером являются процедуры, применяемые онлайн-платформами Avaaz.org и Change.org.
По мнению ряда специалистов, общество потребления уходит в прошлое. В последние годы мировое сообщество стало больше обращать внимание на то, что заимствование намного экономнее и удобнее обычной покупки. Финансовый кризис 2008 год стал своеобразным катализатором изменений в мировой экономике, появился абсолютно новый феномен — sharing economy, т.е. "совместное владение", в основе которого лежат не привычные нам отношения "купи-продай", а аренда. Sharing economy опирается на цифровые технологии.
Эссе "Мир будущего - ни привычной работы, ни частной собственности, ни личного пространства" написала член парламента Ида Аукен к Мировому экономическому форуму 2017 года (ранее она занимала пост министра экологии Дании). Она пишет: "Мне ничего не принадлежит. У меня нет своей машины. Нет дома. У меня нет бытовых приборов или своей одежды. Это может показаться вам странным, но для нас, жителей города, такая жизнь кажется идеальной. Все, что раньше считалось продуктом, теперь стало услугой. У нас есть доступ к транспорту, жилью, еда и всему, что необходимо в повседневной жизни. Одна за другой эти вещи стали бесплатными, и в итоге у нас не было смысла владеть чем-то" (Auken, 2016).

4. Цифровая экономическая теория

В новой ситуации нужна новая экономическая теория. Для ее разработки целесообразно обратиться к истокам экономической науки.
Согласно определению Аристотеля, экономика – это хозяйственная деятельность, направленная на удовлетворение естественных потребностей человека (Аристотель, 1983). В XIX-ХХ вв. мировая экономика превратилась в свой антипод – хрематистику: обогащение стало самоцелью, различные финансовые спекуляции подменили реальное производство, власть постепенно переходила к наднациональным хозяевам денег – банкирам-ростовщикам. Вместо удовлетворения потребностей людей - упор на прибыль. В теоретическом осмыслении хозяйственной деятельности стала господствовать рыночная экономика. Хотя по оценке американского экономиста и теоретика менеджмента П. Друкера, 1873 г. – «конец эры либерализма – конец целого столетия, на протяжении которого политическим кредо была политика невмешательства в экономику» (Друкер, 1994), до сих пор в сознании российских исследователей и практических работников позволяет господствовать рыночная риторика.
Вернуться на путь Аристотеля позволяет разрабатываемая нами солидарная информационная экономика, развивающая идеи ОГАС В.М. Глушкова и системы "Киберсин" Ст. Бира. Первая Интернет-публикация по этой теории сделана 11 июня 2007 г. (viewtopic.php?f=2&t=570). На 29.04.2019 этот ресурс просмотрен более 190,3 тыс. раз, что свидетельствует об интересе специалистов. Основные идеи солидарной информационной экономики были сформулированы в статье (Орлов, 2007). Список публикаций по солидарной информационной экономике (первоначальное название - неформальная информационная экономика будущего) на 2.04.2019 включает 55 названий (viewtopic.php?f=2&t=951). Основные результаты отражены в докладе (Орлов, 2017) и монографии (Лойко, Луценко, Орлов, 2018, С. 12-58).

Выводы

Мы рассматриваем цифровую экономику как современный этап развития информационно-коммуникационных технологий, основанных на использовании компьютеров и сетей. Проанализировано многообразие исследований в области цифровой экономики. Количество инноваций в области информационно-коммуникационных технологий в экономике и управлении перешло в качество - имеем дело с четвёртой промышленной революцией. В современных условиях нужна новая (цифровая) экономическая теория. В качестве таковой предлагаем солидарную информационную экономику, основанную на идеях Аристотеля, Глушкова, Ст. Бира и других.

Библиографический список

Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. - М:, Мысль, 1983. Т.4. - 830 с.
Берг А.И., Китов А.И., Ляпунов А.А. О возможности автоматизации управления народным хозяйством // Проблемы кибернетики. Выпуск 6. М.: Физматгиз, 1961. С. 83-100.
Бир Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В. Я. Алтаева. — М.: Наука, 1963. — 276с.
Бир Ст. Мозг фирмы. - М.: Либроком, 2009. - 416 с.
Винер Н. Кибернетика и общество. - М.: Изд-во иностранной литературы. 1958. - 200 с.
Воропай Н.И., Губко М.В., Ковалев С.П. и др. Проблемы развития цифровой энергетики в России / Проблемы управления. 2019. № 1. С. 2-14.
Гвардейцев М.И. и др. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг; Под ред. М. И. Гвардейцева — М.: Сов.радио, 1978. — 512 с.
Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС.— М.: «Статистика», 1975. — 160 с.
Друкер П.Ф. Новые реальности в правительстве и политике, в экономике и бизнесе, в обществе и мировоззрении: Пер. с англ. - М.: Бук Чембэр Интернэшнл, 1994. - 380 с.
Дырдина Е.В., Запорожко В.В., Кирьякова А.В. Информационно-коммуникационные технологии в компетентностно-ориентированном образовании. – Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2012. – 227 с.
Информационный менеджмент на предприятии: учебник/ Калачанов В.Д., Рыбников А.И., Рыжко А.Л. и др. / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. В.Д. Калачанова. М.: Изд-во МАИ- ПРИНТ, 2012. - 584 с.
Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / А.М. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В. Черников; Под ред. А.М. Карминского. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 624 с.
Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий. - М: Изд-во МАИ, 2006. - 179 с.
Карминский А.М., Черников Б.В. Информационные системы в экономике. В 2-х ч. Ч.1. Методология создания. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 336 с: ил.
Карминский А.М., Черников Б.В. Применение информационных систем в экономике. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2012. – 320 с.
Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Особенности управления человеческим капиталом на предприятиях в условиях цифровой экономики // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 24-31.
Китов А.И., Черняк Ю.И. Автоматизация управленческих работ // Автоматизация производства и промышленная электроника. Т. 1, М.: Государственное научное издательство «Советская энциклопедия», 1962. С. 26-32.
Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003. Т.73. №5. С. 450-460.
Мамедов К., Рыжикова Т.Н. Некоторые аспекты экономической диагностики облачных решений на примере office 365 // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 30-36.
Мартынов Л.М. Инфоком-менеджмент. - М.: Логос, 2007. - 400 с.
Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. № 5(21). - М.: Знание, 1992, С. 51-78.
Орлов А.И. Солидарная информационная экономика взамен рыночной // Экономика знаний в России: от генерации знаний и инноваций к когнитивной индустриализации: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.В. Ермоленко, М.Р. Закарян. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2017. – С. 3-14.
Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
Цифровая трансформация финансового сектора // Инновации в менеджменте. 2018. № 4 (18). С. 48-52.
Рыжко А.Л., Рыбников А.И., Рыжко Н.А. .Информационные системы управления производственной компанией. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 354 с.
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы (утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203).
Фалько С.Г. Бизнес-модели новых предприятий в условиях перехода к цифровой экономике // Инновации в менеджменте. 2018. № 3 (17). С. 2-3.
Федоренко Н. П. О разработке системы оптимального функционирования экономики. - М.: Наука , 1968. - 243 с.  
Auken Ida, Parliament of Denmark. Welcome to 2030. I own nothing, have no privacy, and life has never been better - 2016. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/11/ ... t-that-is/


Орлов А.И, д-р экон. наук, д-р техн. наук, канд. физ.-мат.наук, проф.
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, e-mail: prof-orlov@mail.ru


UDC 005.3:004.8:33.01
Orlov A.I.
Digital economy, innovations in management, controlling and ideas of Aristotle

The digital economy is based on the intensive use of information and communication technologies in economics and management. The hardware base of such technologies is computers, networks, etc. The scientific and methodological base has been developed since the 1940s. To date, the quantity turned into quality. Accumulated scientific and practical results led to an explosion of innovations in management. Former management technologies are a thing of the past. The basic economic theory is the solidary information economy. (the original name is the informal information economy of the future). Following Aristotle, we believe that economics is the science of how to manage an economy. We develop ideas of V.M. Glushkov (Project of the National Automated System), A. St. Beer (Cybersin system), W. Paul Cockshott and Allin F. Cottrell (demonstrated the possibility of organizing production in order to directly meet the needs of the country or humanity as a whole). The solidary information economy is intended to replace the market economy as a basic economic theory.
Keywords: Aristotle, global transformations, innovations, information society, information and communication technologies, controlling, management, solidary information economy. digital economy.

Публикация:
Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте, контроллинг и идеи Аристотеля // Доклад для IV Национальной научно-практической конференции "Информационное общество и цифровая экономика: глобальные трансформации" (Краснодар, май 2019).


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс фев 23, 2020 9:00 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.996 от 24 февраля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

В статье А.И. Орлова "Статистические и экспертные методы в социологии науки" для решения проблем управления научной деятельностью предлагается использовать передовую управленческую технологию - контроллинг, т.е. систему информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Показано, что ключевой показатель результативности научной деятельности исследователей или организаций - число цитирований их работ в научных публикаций. Проанализированы распространенные заблуждения, связанные со статистическими и экспертными оценками эффективности научной деятельности.
В заметке "Голая правда: за счет кого процветает Запад?" показано, что западный образ жизни возможен лишь благодаря эксплуатации других стран.



Статистические и экспертные методы в социологии науки

Орлов А.И. (Москва)

Александр Иванович Орлов, доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана, член редакционного совета журнала "Социология: методология, методы, математическое моделирование", Москва, Россия, E-mail: prof-orlov@mail.ru.


В настоящее время в науке работают миллионы людей Проблемы управления научной деятельностью актуальны как для исследователей, так и для администраторов различных уровней. Наукометрия (буквально: измерения в науке) — область знания, занимающаяся изучением науки путем статистических и экспертных исследований структуры и динамики научной деятельности. Наукометрия как часть науковедения служит основой для принятия управленческих решений в области управления научной деятельностью. Предлагаем для решения проблем управления научной деятельностью использовать передовую управленческую технологию - контроллинг, т.е. систему информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. В статье приведен перечень основных положений разрабатываемой нами новой области контроллинга - контроллинга научной деятельности. Показано, что ключевой показатель результативности научной деятельности исследователей или организаций - число цитирований их работ в научных публикаций. Проанализированы распространенные заблуждения, связанные со статистической оценкой эффективности научной деятельности. Они приводят к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред развитию научных исследований. Например, отдельные лица считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций; верят в реальное существование «мировой науки»; отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus; основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша; отрицательно относятся к самоцитированию; игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д. Дан критический анализ экспертных методов наукометрии. Рассматриваем четыре вида методов: рецензирование статей, работа диссертационных советов, назначения (выборы) на административные должности, выборы в РАН.

Ключевые слова: социология науки, управление, контроллинг, информационно-коммуникационные технологии, наукометрия, статистические методы, показатели продуктивности и результативности, экспертные оценки.

1. Введение

В настоящее время в науке работают миллионы людей. Так, на 22.08.2019 в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) зарегистрировано 939193 автора и 2717748 читателей. Поэтому разработка проблем социологии науки оправдана как с теоретической, так и с практической точек зрения.
Различным конкретным задачам социологии науки посвящен частично или полностью ряд наших работ ХХ в. (см., например, [1, 2]).
Другое направление исследований - математические методы социологии. Принципиально важный сборник [3] заложил основы нового раздела статистических методов - статистики нечисловых данных. Итоги работ этого направления подведены в статьях [4, 5].
Следующим шагом является критический анализ статистических и экспертных методов в социологии науки. Такие методы - инструментарий математического моделирования в социологии. Этой тематике и посвящена настоящая статья.
Общепризнанно, что Аристотель – отец современного европейского и мирового знания, науки. Трудно назвать хоть одну отрасль науки, которая не находила бы начало у Аристотеля. Многие идеи Аристотеля [6], относящиеся к анализу внутренней структуры науки, являются и сейчас весьма актуальными. Новым по сравнению с временами Аристотеля является огромное количество работников науки и ими накопленных научных результатов. Если Аристотель мог лично знать современных ему ученых, то ныне это невозможно. Как следствие, каждый из нас знаком лишь с малой долей публикаций и людей, относящихся к его тематике. А потому основная особенность современной науки - всеобщее невежество научных работников.
Проблемы управления научной деятельностью актуальны как для исследователей, так и для администраторов различных уровней. Исследователь заинтересован в выявлении перспективных направлений науки, в ответах на вопросы типа "кто есть кто". Администраторы распределяют ресурсы, формируют программы развития исследователей и выполняющие их коллективы. Предлагаем для решения проблем управления научной деятельностью использовать наиболее передовую управленческую технологию - контроллинг.

2. Контроллинг - наука о современных технологиях управления

Сначала кратко обсудим научную область под названием "контроллинг".
Начнем с определения используемых терминов. Исходим из определения основоположника контроллинга в нашей стране проф. С.Г. Фалько: "Контроллинг - это ориентированная на перспективу и основанная на измерении факта система информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений, обеспечивающая координацию и интеграцию подразделений и сотрудников по достижению поставленных целей" [7]. Короче говоря, контроллинг – это система информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации. Если эта организация - научная, то речь идет о контроллинге науки.
Приведем еще одну формулировку С.Г. Фалько: "Сегодня контроллинг в практике управления российских предприятий понимается как «система информационно-аналитической и методической поддержки по достижению поставленных целей»". Таким образом, контроллер разрабатывает правила принятия решений, руководитель принимает решения, опираясь на эти правила. В литературе используются и многие другие определения контроллинга, но несмотря на различие используемых слов смысл остается тем же. Данное выше определение является наиболее распространенным. В перечне определений понятия "контроллинг" известный специалист в этой области В.С. Чугунов [8] приводит его первым.
В современных условиях научное направление "Контроллинг" выделяется не только своей активностью, но и быстрым интенсивным и экстенсивным ростом. Расширяется многообразие конкретных областей применения концепций контроллинга, разрабатываются новые интеллектуальные инструменты контроллинга [9].
В настоящее время часто используют скрытый контроллинг, т.е. системы информационно-аналитической поддержки процесса принятия управленческих решений в организации без использования термина "контроллинг". В таких случаях мы предлагаем говорить о "контроллинге под псевдонимами" [10]. Так, работы по информационно-аналитической поддержке процесса принятия управленческих решений в организациях проводились с давних времен, задолго до появления термина "контроллинг". Например, для принятия решений в военной области необходима информация о числе военнообязанных. О переписи военнообязанных рассказано в Ветхом Завете в Четвертой книге Моисеевой "Числа". При обсуждении этой переписи уместно использовать термины "статистические методы", "эконометрика", "контроллинг", однако самих этих появившихся значительно позже терминов нет в Библии.
Однако и после появления рассматриваемых терминов они не всегда используются. В одних организациях действуют службы контроллинга, в других информационно-аналитические подразделения носят иные названия, ведущие свое происхождение, например, от контрольных органов, аналитических центров и отделов по разработке и эксплуатации автоматизированных систем управления.
Псевдонимы используют не только для контроллинга. Например, термин "эконометрика" стал применяться в России начиная с 1990-х годов, хотя работы, посвященные статистическим методам в экономике и управлении (т.е. эконометрике в современном понимании), весьма активно велись еще в XIX в. [11]. За рубежом термин появился раньше, чем у нас, но не намного - в ХХ в. В 1930 г. в США было создано первое международное эконометрическое общество. С 1933 г. стал издаваться журнал «Econometrica» - первый журнал, в названии которого есть этот термин. В 1941 г. выпущен первый учебник по эконометрике, автором которого был Я. Тинберген (1913–1994), в будущем - первый эконометрик, получивший нобелевскую премию по экономике (1969).
По нашему мнению, подходы современного контроллинга могут и должны с успехом использоваться в любой конкретной области. С развитием работ возникает новое направление научной и практической деятельности под названием "контроллинг такой-то области". В настоящей статье в качестве конкретной области рассмотрим научную деятельность. Как известно, для управления научной деятельностью в высших учебных заведениях и научно-исследовательских организациях администраторы используют различные показатели и процедуры, причем зачастую неадекватно. Контроллинг научной деятельности позволяет подойти к технологиям управления в этой области с научной точки зрения.
Считаем полезным для успешного развития научных исследований выделить новую область контроллинга (или новое направление) - контроллинг научной деятельности. Для обоснования этого выделения необходимо обсудить контроллинг в целом и его составную часть - контроллинг методов. Затем мы рассматриваем основные положения разрабатываемого нами контроллинга научной деятельности, уделяя внимание критике распространенных догм. Завершаем статью некоторыми рекомендациями по совершенствованию управления научной деятельностью в вузах и НИИ, вытекающими из контроллинга научной деятельности.

3. Контроллинг организационно-экономических методов

Инновации в сфере управления в промышленности и других отраслях народного хозяйства основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями и организациями других отраслей народного хозяйства, в частности, вузами и научно-исследовательскими институтами. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная (управленческая) инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций.
В работе [12] мы обосновываем выделение в контроллинге новой области – контроллинг методов - и обсуждаем содержание этой области. Речь идет прежде всего об организационно-экономических методах. По нашему мнению, следует говорить не только и не столько о методах, сколько об инструментах контроллинга, прежде всего математических (или, точнее, экономико-математических, учитывая направленность на решение задач экономики и управления) [13]. Впрочем, обсуждение содержания терминов "метод" и "инструмент" не входит в задачи настоящей статьи.
Необходимость принятия обоснованных управленческих решений возникает в самых разных областях человеческой деятельности. Правила принятия таких решений - компетенция структур контроллинга, даже если они действуют под другими названиями.
В лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана проведены исследования в области контроллинга (явного и скрытого) в ряде научных и прикладных областей [10]. В частности, рассмотрены проблемы контроллинга рисков, научной деятельности, персонала, качества продукции и услуг, организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли, экологической безопасности, контроллинга агропромышленного комплекса. Методы принятия управленческих решений во всех перечисленных областях имеют много общего.

4. Новая область контроллинга - контроллинг научной деятельности

Перейдем к обсуждению одной из перечисленных областей исследований - контроллингу науки (научной деятельности). В настоящее время оценка продуктивности и результативности научной деятельности проводится повсеместно в вузах и научных организациях. Поэтому контроллинг инструментов управления научной деятельностью (как составная часть контроллинга организационно-экономических методов) представляет как теоретический, так и практический интерес [14].
Мы с 1970-х годов занимаемся разработкой ряда проблем контроллинга науки (наукометрии, управления в области науки, социологии науки). Конкретные результаты приведены в многочисленных статьях, прежде всего выпущенных начиная с 2013 г. Промежуточные итоги подведены в статье [15] и совместной монографии 2017 г. [16]. Рецензия [17] на эту монографию интересна тем, что в ней дан перечень основных положений разрабатываемого нами подхода в социологии науки - контроллинга научной деятельности. Обсудим этот перечень.
Наукометрия (буквально: измерения в науке) — область знания, занимающаяся изучением науки путем статистических и экспертных исследований структуры и динамики научной деятельности. Иногда экспертные исследования не включают в наукометрию. Тогда под наукометрией понимают статистические методы в науковедении, подобно тому, как эконометрику определяют как статистические методы в экономике и управлении [11].
Наукометрия как часть науковедения служит основой для принятия управленческих решений в области управления научной деятельностью. Основные положения наукометрии были сформулированы В. В. Налимовым и З. М. Мульченко еще в 1969 г. [18]. По нашей оценке, с тех пор в теоретической наукометрии единственным заметным, но сомнительным новшеством является появление так называемого «индекса Хирша». Этот показатель предложен в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков. Автор (или коллектив), опубликовавший N работ, имеет индекс Хирша h, если h из его публикаций цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N — h) работ цитируются не более чем h раз каждая. Таким образом, индекс Хирша - это некоторая характеристика центральной тенденции (т.е. средняя величина) для количеств ссылок на отдельные работы рассматриваемого автора (или коллектива). Неясно, в частности, чем индекс Хирша лучше средней цитируемости, т.е. частного от деления числа цитирований на число публикаций.
Однако за полвека с момента появления монографии В. В. Налимова и З. М. Мульченко [18] прикладная наукометрия обогатилась большим числом инструментов, использующих разнообразные информационно-коммуникационные технологии, в частности, технологии больших данных (big data). Примером является Российский индекс научного цитирования (РИНЦ). Развитие цифровой экономики [19] расширило возможности наукометрии.
Как известно, наукометрические данные широко используют при управлении научной деятельностью, коллективами НИИ и вузов. Однако такое использование не всегда является обоснованным. К сожалению, к ошибочным решениям приводят распространенные догмы в области управления научной деятельностью. Данное ниже обсуждение этих догм основано как на проведенных исследованиях, так и на личном опыте исследователя. Согласно РИНЦ, автор настоящей работы - один из наиболее цитируемых отечественных ученых по направлениям "Математика" и "Экономика. Экономические науки". Для направления "Социология" автор настоящей работы имел бы рейтинг 3 (после В.А. Ядова и М.К. Горшкова) с 13025 цитированиями (если бы учитывался среди социологов, как это зафиксировано в "Википедии"). Согласно классической работе [18], вклад ученого в фундаментальную науку оценивается числом цитирований его работ.

5. Распространенные догмы

Распространены разнообразные догмы, приводящие к необоснованным управленческим решениям, наносящим вред развитию научных исследований. Например, отдельные лица:
- считают публикации в научных журналах основным видом научных публикаций;
- верят в реальное существование «мировой науки»;
- отдают приоритет публикациям в зарубежных журналах, индексируемых в базах библиометрических данных WoS и Scopus;
- основным наукометрическим показателем без каких-либо обоснований считают индекс Хирша;
- отрицательно относятся к самоцитированию;
- игнорируют публикации старше 5 лет, в частности, при расчете импакт-факторов журналов, и т. д.
(Поясним последнее понятие на примере. Если импакт-фактор журнала за 2018 год равен 2, значит, опубликованные в нем в 2016 и 2017 годах статьи цитировались в 2018 году в среднем по 2 раза. Базовый период в 2 года иногда заменяют на более длинный - 5 лет. Одна из вредных догм состоит в том, что импакт-фактор — это численный показатель важности научного журнала. Эта догма ориентирует на скороспелый эффект. Между тем фундаментальные работы имеют продолжительный "срок жизни", цитируются через много лет и десятилетий. Например, как показано в [20], статьи А.Н. Колмогорова 1930-х годов отнюдь не потеряли актуальности. Как и книги Н.Ф. Чарновского по организации производства, выпущенные в 1911 - 1927 гг.
Опубликовать статью на английском языке за рубежом — это возможность продемонстрировать начальству, как ценят автора этой статьи во всем мире. И совсем неважно, что для соотечественников знакомство с этой статьей будет затруднено - как из-за трудностей при обращении к журналу, так и из-за языковых проблем. Зато специалисты в англосаксонских странах, являющихся геополитическими конкурентами нашей страны, совершенно бесплатно получают в свое распоряжение научные результаты, найденные на деньги российских налогоплательщиков.
Кому выгодна глобализация? В современных условиях — геополитическим конкурентам России. Патриотизм означает, что заботиться надо прежде всего о своей стране, а не о геополитических конкурентах.

6. Показатели продуктивности и результативности научной деятельности

На основе каких величин целесообразно принимать решения при управлении научной деятельностью, в частности, при распределении финансирования? При ответе на этом вопрос будем исходить из общих положений контроллинга.
Как разъясняет С.Г. Фалько: "В экономике под показателями понимают абсолютные и относительные величины, а также их совокупности, которые отражают явления хозяйственной деятельности предприятия. Если мы хотим узнать что-то о конкретном явлении, то мы измеряем некоторые его свойства... Таким образом, показатели, а также их совокупности выступают в качестве измерителей. Процесс измерения осуществляется при помощи измерительной системы, разрабатываемой службой контроллинга предприятия" [21, с.106].
Выделим прикладную науку, когда работа выполняется в интересах конкретного заказчика, и фундаментальную науку, нацеленную на увеличение знаний. В прикладной науке публикация полученных результатов в открытой печати не является основной целью и, более того, не всегда целесообразна, в частности, из-за необходимости соблюдения коммерческой и государственной тайны. В фундаментальной науке, наоборот, итогом выполненного исследования является именно публикация, а ее оценкой является востребованность научным сообществом, выраженное в числе цитирований в дальнейших работах. В настоящей статье рассматриваем фундаментальную науку и изучаем ее как информационный процесс [18].
Обсудим часто используемые показатели продуктивности и результативности научной деятельности. Это - ключевые показатели результата научной деятельности, по аналогии с популярными в менеджменте KPI, т.е. "key performance indicators", по-русски КПЭ – ключевыми показателями эффективности.
Основной показатель продуктивности - число публикаций. Варианты - учет видов публикаций и их объемов. Ясно, продуктивность определяется активностью автора, иногда - его административным положением, но не влиянием на развитие науки. Очевидно, нельзя оценивать научную деятельность только по числу публикаций.
Ключевой показатель результативности - число цитирований. Если работу цитируют - значит, она нужна научному сообществу. Согласно основополагающей работе [18] результативность научной деятельности необходимо оценивать по числу цитирований и использовать этот показатель при принятии управленческих решений. Хорошо известны возмущающие факторы, которые могут исказить этот показатель. Так, с помощью административных методов можно его несколько завысить. Можно заметно исказить индекс Хирша в сторону увеличения [22]. Однако анализ данных РИНЦ показывает, что искажения мало влияют на общую картину.
Обсудим некоторые широко распространенные догмы. Управление наукой на основе числа публикаций в рецензируемых журналах (именно в журналах!) и индексов цитирования в журналах объективно замедляет развитие науки, переход полученных результатов в область практического применения, поскольку замедляет выход монографий и учебников. Действительно, как только научный результат попадает в учебник, ссылаться начинают на этот учебник, а не на исходные статьи, и наукометрические показатели автора результата перестают расти (если учитывать только журнальные ссылки). Зачем же тратить силы на написание учебника?
Публикации в научных журналах являются наименее значимым типом научных публикаций. Естественная цепочка развития научного результата такова: тезисы доклада — тематический сборник — монография — учебник — широкое использование. Для развития нового направления публикации в научных журналах, вообще говоря, не нужны. Эти положения подтверждает история развития таких направлений (автор настоящей статьи активно участвовал в создании этих направлений), как статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика) и теория экспертных оценок. Ясно, что издание собственных журналов или завоевание позиций в уже существующих возможно лишь на этапе зрелости нового направления, но не на этапе его создания.
Необоснованность некоторых широко распространенных утверждений поражает. Например, на основе данных библиографической базы Scopus утверждают, что вклад России в мировую науку составляет порядка 1% (ссылок не даем, чтобы не пропагандировать недостойные работы и их авторов). Однако в указанную базу включено более 6000 американских журналов и только около 200 — российских (а только в «списке ВАК» — несколько тысяч журналов). Чему же удивляться — просматривается один российский журнал на 30 американских! Если сделать естественную поправку — умножить на 30 — то получим, что оценка доли России — 30%, что вполне сопоставимо с американской долей (28,7 %).
«Мировая наука» — это миф. Сильная сторона современной отечественной фундаментальной науки — ее самодостаточность. Для получения нужных стране научных результатов мировая наука российским исследователям практически не нужна. Более того, возвеличивание «мировой науки» — это вредный миф, поддерживаемый врагами России с целью выкачивания ресурсов из нашей страны. О реальной роли "мировой науки" размышляет проф. С.Н. Гринченко [23].
На основе опыта многих исследователей констатируем, что для успешного ведения научной работы обычно вполне достаточно литературы на русском языке, цитирование иностранных источников — зачастую дань моде, а не необходимый элемент исследования. Вытекает это, в частности, из наличия огромного объема научных публикаций на русском языке. Известно, что начать и провести исследование можно "с нуля", без анализа литературных источников. Так, великий физик Л.Д. Ландау физические журналы не читал [24]. Он проводил исследования "с нуля".

7. Позиция по ряду часто обсуждаемых вопросов

В последние годы интерес к проблемам управления наукой заметно вырос. Как следствие, вспух поток публикаций по вопросам оценки эффективности научной деятельности. Кратко сформулируем нашу позицию по ряду часто обсуждаемых вопросов.
Отметим полезность и необходимость самоцитирования. Подчеркнем, что активное самоцитирование научных организаций и научных сотрудников — показатель их передового положения в науке, наличия научных школ, перспективных научных направлений. Действительно, только начинающий исследователь в своей первой публикации не может на себя сослаться, он цитирует других. По мере продвижения исследований в выбранном направлении уменьшается значение чужих работ, зато резко увеличивается необходимость ссылок на свои публикации. Во-первых, с целью опоры на ранее полученные результаты. Во-вторых, с целью демонстрации связи своих новых результатов со старыми. С самоцитированием не следует бороться, его надо поощрять.
Тезис В.В. Налимова о большом значении «незримых коллективов» [18] приводит к неизбежности и праве на существование «региональной науки» и заключению о снобизме «столичной науки». Понятие «мусорных журналов», т.н. «мурзилок», пропагандируется загнившей частью научного сообщества с целью принижения значения новых научных направлений и журналов, особенно действующих вне Москвы. Цель такого принижения — переключение потока направляемых в печать статей и соответствующих финансовых потоков на академические центры, в настоящее время быстро теряющие свои творческие потенции.
Объем накопленной научной информации на много порядков превышает возможности творческого освоения информации отдельным исследователем. Как следствие, основная проблема современной науки состоит во всеобщем невежестве научных работников, о чем уже шла речь выше. Современные информационно-коммуникационные технологии, в частности, методы анализа больших данных, лишь частично позволяют справиться с этой проблемой [25]. Механизм борьбы со всеобщим невежеством - выделение кланов, т.е. обособленных замкнутых совокупностей исследователей. Работы члена клана известны другим участникам этой группы. Работами вне клана члены клана не интересуются. Часто работы вне клана отвергаются "с порога". Кланы возникают вокруг научных организаций, подразделений, иногда - отдельных лиц. Типовая численность клана - несколько сотен исследователей различного уровня и возраста. Типовое проявление деятельности клана - проведение конференций, выпуск научного журнала. Клановая структура науки - предмет изучения в социологии науки.
Подходы к управлению научной деятельностью на основе современной наукометрии достаточно подробно и всесторонне проанализированы в монографии [16]. Здесь мы сосредоточились на вопросах контроллинга научной деятельности.

8. Экспертные методы наукометрии, применяемые при управлении научной деятельностью

Экспертные методы основаны на сборе и анализе мнений людей [26]. Именно экспертные методы используются на практике при управлении научной деятельностью. Статистические данные лишь учитываются, хотя сфера их применения растет. Если списки публикаций используются с давних времен, число цитирований стало возможным применять при управлении лишь в текущем веке, опираясь на достижения цифровизации, а именно, систем типа РИНЦ, основанных на сплошном просмотре информационных ресурсов (т.е. на методологии больших данных).
Какие методы предпочтительнее в конкретных ситуациях - статистические или экспертные? Этот вопрос заслуживает подробного обсуждения.
Обсудим экспертные методы наукометрии. Рассмотрим четыре вида методов: рецензирование статей, работа диссертационных советов, назначения (выборы) на административные должности, выборы в РАН.
Как уже говорилось, основная проблема современной науки - всеобщее невежество научных работников, вызванное огромным объемом накопленных научных результатов. Для частичного решения этой проблемы построена система формальных или неформальных научных кланов (сообществ). Члены клана знают и поддерживают друг друга, выработали общие взгляды на научные проблемы, имеют базовые организации, научные журналы, проводят международные и всероссийские конференции и т.п. А также создали систему проверки "свой - чужой". Именно эта система прежде всего проявляется при рецензировании статей. Работы лиц из своего клана получают положительные рецензии, иногда с указанием на необходимость устранения опечаток. А работы "чужих" отклоняются под благовидными предлогами. Как следствие, информация о новых научных результатах не распространяется, развитие науки тормозится. Система рецензирования нужна лишь утвердившимся кланам для поддержания своего монопольного положения. Целесообразно отказаться от обязательного рецензирования. Впрочем, де-факто это уже происходит. В частности, зачастую для формального соблюдения правил авторы, в том числе и диссертанты, сами готовят рецензии.
Диссертационные советы позволяют осуществлять контакты между различными кланами. Подготовка диссертаций полезна для развития профессиональных навыков молодых ученых. Однако сама процедура защиты в России - архаика. Стандартная продолжительность процедуры защиты - два часа. Диссертация лежит на столе руководителей диссертационного совета невостребованной. Впрочем, это естественно - члену диссертационного совета нереально познакомиться с текстом диссертации за время защиты. Особенно возмущает, что по российским правилам защиты нельзя исправить ошибки и недостатки диссертации, выявленные при защите.
Назначения (выборы) на административные должности в научных организациях и высших учебных заведениях проводятся на основе мнений людей, т.е. экспертных оценок. Администраторы занимаются управлением, в то время как предполагается, что у них есть значительные достижения в науке. Это - архаическое предположение, от него надо избавляться, меняя общественное мнение.
Архаикой является и восприятие Российской академии наук (РАН) как центра научной деятельности в России. На самом же деле члены РАН занимает довольно скромное место среди наиболее продуктивных ученых, как видно по данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ). В этом нет ничего удивительного - результаты выборов в РАН определяются борьбой кланов, а не научными достижениями. Например, на 22.08.2019 в РИНЦ зафиксировано 13790 математиков, в то время как отделение математики РАН почти полностью сформировано из сотрудников трех институтов математики - в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске, в этих институтах работает менее 500 человек. Указанный клан довольно слабо представлен в РИНЦ. Такое положение демонстрирует кризис в российской математике.
Развернутое обсуждение применения статистических и экспертных методов в социологии науки, нацеленных на применение при управлении научной деятельностью, дано в монографии [16]. На практике необходимо совместно применять оба указанных вида методов, избавляясь от архаики.

Выводы

Идея Аристотеля о структуре науки и управлении научной деятельностью весьма актуальны и в настоящее время.
Контроллинг научной деятельности, как и контроллинг в целом, - быстро растущая область теоретических и прикладных исследований. Однако информация о научных достижениях распространяется медленно. Необходимо резко ускорить распространение информации о полученных научных результатах.
Основным показателем, по которому надо оценивать научную деятельность исследователя или организации, является число цитирований в РИНЦ. Ориентация на зарубежные базы данных Скопус и WoS наносит вред интересам нашей страны, поскольку при этом игнорируется основная часть отечественной научной продукции.
Необходимо совместно применять статистические и экспертные методы социологии науки при решении проблем управления научной деятельностью, избавляясь от архаики.
Изучение функционирования клановой структуры науки - актуальная задача социологии науки.

Литература

1. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. №1. С. 29-29.
2. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. №№5-6. С. 118-136.
3. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.
4. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя) // Социология: методология, методы, математические модели. 2005. №20. С. 32-53.
5. Орлов А.И. Математические методы в социологии за сорок пять лет // Научный журнал КубГАУ. 2016. №117. С. 91–119.
6. Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. – М:, Мысль, 1983. Т.4. – 830 с.
7. Фалько С.Г. Предмет контроллинга как самостоятельной научной дисциплины // Контроллинг. 2005. № 1 (13). С. 2-6.
8. Чугунов В.С. Контроллинг: философия, теория, методология: монография. - М.: НП "Объединение контроллеров", 2017. - 140 с.
9. Орлов А.И. Новые перспективные математические инструменты контроллинга // Инновации в менеджменте. 2015. № 5. С. 58-63.
10. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3 (69). С. 28-32.
11. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 121. С. 235 – 261.
12. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28). С. 12-18.
13. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 123. С. 688 – 707.
14. Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. 2019. №1 (71). С. 18-24.
15. Орлов А.И. Современные проблемы науковедения и наукометрии // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol.7. Nos. 3&4 (Summer/Autumn 2017). С. 389-410.
16. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с.
17. Москалева О.В. Рецензия на книгу: Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современные подходы в наукометрии (Краснодар: КубГАУ, 2017. 532 с.) // Научный редактор и издатель. 2017. Т.2. № 2-4. С. 130-132.
18. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.
19. Орлов А.И. Аристотель и цифровая экономика // Biocosmology – neo-Aristotelism. 2019. Vol. 9. Nos. 1&2 (Winter/Spring). С. 7-20.
20. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н. Колмогорова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. № 5. С.55-61.
21. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителей и специалистов. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 272 с.
22. Луценко Е.В., Орлов А.И. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 202 – 234.
23. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 4. Nos. 1&2 (Winter/Spring 2014). – С. 115–122.
24. Воспоминания о Л.Д. Ландау. - М.: Наука, 1988. - 352 с.
25. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.
26. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.

Orlov Alexander Ivanovich,
professor, doctor of econ. sciences, doctor of techn. sciences, cand. of physical and mathematical sciences, head of Laboratory of economic and mathematical methods in controlling of research and education center "Controlling and managerial innovations", full professor of BMSTU, Member of the Editorial Board of the journal "Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling", Moscow, Russia. E-mail: prof-orlov@mail.ru.

Statistical and expert methods in the sociology of science

Currently, millions of people work in science. The problems of managing scientific activity are relevant both for researchers and for administrators of various levels. Scientometrics (literally: measurements in science) is a field of knowledge that investigates science through statistical and expert studies of the structure and dynamics of scientific activity. Scientometrics as part of science of science serves as the basis for making managerial decisions in the field of scientific activity management. We suggest using advanced management technology - controlling, i.e. a system of information and analytical support for the management decision-making process in the organization. Estimation of the productivity and effectiveness of scientific activity is carried out everywhere in universities and scientific organizations. This article provides a list of the main provisions of the new area of controlling that we are developing - the controlling of scientific activity. It is shown that the key indicator of the effectiveness of scientific activity of researchers or organizations is the number of citations of their works in scientific publications. Common misconceptions associated with a statistical estimation of the effectiveness of scientific activity are analyzed. They lead to unreasonable management decisions that harm the development of scientific research. For example, individuals view publications in scientific journals as the main type of scientific publications; believe in the real existence of "world science"; give priority to publications in foreign journals indexed in the bibliometric databases of WoS and Scopus; the main scientometric indicator without any justification is considered the Hirsch index; negative attitude to self-citation; ignore publications older than 5 years, in particular, when calculating impact factors of journals, etc. A critical analysis of expert methods of scientometrics is given. We consider four types of methods: reviewing articles, the work of dissertation councils, appointments (elections) to administrative posts, elections to the Russian Academy of Sciences.
Keywords: sociology of science, management, controlling, information and communication technologies, scientometrics, statistical methods, indicators of productivity and effectiveness, expert estimators.

Публикация:
Орлов А.И. Статистические и экспертные методы в социологии науки // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2019. №48.




Голая правда: за счет кого процветает Запад?

Как известно из универсального закона сохранения энергии и закона Ломоносова-Лавуазье, в физическом мире ничто не берется из ниоткуда и не исчезает в никуда. А, следовательно, если британцы или скажем, американцы живут лучше прочих, то эта жизнь обязательно кем-то оплачивается.
Так, если США потребляют до 25% ежегодного мирового объема минерального сырья, более 50% мирового потребления урана, примерно половину используемого алюминия, а также более четверти добываемых нефти, природного газа, олова, меди и железных руд, но при этом не отдают взамен и не производят того же эквивалента, то это означает, что ресурсы перетекают лишь в одну сторону, а напечатанная долларовая бумага в другую.
В рамках общей теории капитализма давно известно, что результат экономического развития в такой системе всегда оказывается только один: если на одном ее полюсе происходит накопление богатства, значит, на другом появляется бедность и нищета.
Так, если США десятилетиями имеют острый дефицит торгового баланса и бюджета, а товаров в данную страну ввозится куда больше, чем государство экспортирует во вне, значит эта разница кем-то покрывается. Другими словами, в строго физическом смысле страны за границами США ежегодно беднеют на тот же эквивалент, на который богатеют американцы. При этом происходит огромное перераспределение мировых богатств в пользу США.
Показательно, например, что Америка потребляет порядка 20-25% от всего мирового потребления нефти, и это при том, что главная фабрика мира вовсе не они, а «Поднебесная». Именно Китаю энергия необходима как базис для реального производства, но китайцы потребляют лишь 13% против американских 25%. При этом население США, которое во многом и сжигает этот колоссальный объем энергии, составляет лишь 4,3% от населения планеты.
Так, согласно опубликованным в The Los Angeles Times еще в 2012 году исследованиям, в США ежегодно выбрасывается на помойку почти половина купленной еды, тем самым американцы выкидывают продовольствия на общую сумму в 165 млрд долларов.
В целом же несоответствие потребления и созидания со стороны США легко выражается хотя бы в том, что средний американец потребляет в 4 раза больше благ, нежели «усредненный житель планеты»: в 5 раз больше любого латиноамериканца, в 10 раз больше китайца и в 30 раз больше индуса, а также выбрасывает при этом в 2 раза больше мусора и тратит в 3 раза больше воды.
Шведский ученый-эколог Рольф Эдберг приводит еще более конкретные цифры. По его словам, американец, швед или, например, швейцарец потребляет в 40 раз больше ресурсов Земли, чем средний сомалиец, ест в 75 раз больше мяса, чем индиец и сжигает в 150 раз больше электроэнергии, чем средний нигериец. Статистику можно дополнить лишь тем, что даже средняя кошка в Англии потребляет в 2 раза больше белков, нежели обычный житель Африки.
США очень любят учить других тому, что все эти блага Запада – заслуженный результат их собственного труда и «уникального» строя, однако правда заключается в том, что жить таким образом в рамках капитализма ЕС и США могут лишь до тех пор, пока паразитируют на других.
Европа и Америка, население которых составляет лишь 20% населения Земли, потребляют 60% всей производимой на планете продукции. Поэтому неудивительно, что «мировая общественность» с 90-х годов пытается объявить российские недра «общим» достоянием.
Если же так будут жить абсолютно все – эксплуатировать будет попросту некого, а потому в этом случае уместнее задать вопрос – сколько нужно планет Земля, чтобы все жили как американцы? И, к слову, ответ на него давно есть – 4,1 планеты.
Согласно исследованиям аналитического центра Global Footprint Network, ведущего подсчет так называемого «экологического отпечатка» (то есть того сколько природных ресурсов уходит на производство энергии, продуктов питания и других товаров в среднем на одного человека и на одну страну), выяснилось, что, если бы семь миллиардов человек потребляли столько, сколько нынешние американцы, нам понадобилось бы более 4 планет размером с Землю.
Такое положение вещей ярко показывает, что западный образ жизни возможен лишь благодаря эксплуатации других, хотя после распада СССР над этим термином долго смеялись как над пережитком «красной» пропаганды.
«Подкрутку» мировой финансовой системы в пользу одних и против других, вполне можно назвать главным «секретом» нынешнего капитализма. Не ценности Запада и не «уникальный» строй, а шулерство, прикрываемое «рецептом» экономического чуда.
Так, не имеющая собственных ресурсов Европа, получает их по низким ценам в необходимых количествах лишь до тех пор, пока её корпорации тихо и незаметно удерживают Африку в нищете и беззаконии. За бесценок выкачивают ее ресурсы, поддерживая тлеющие конфликты, революции и анархичный строй. Аналогично и США являются лидером большинства технологий, пока имеют эксклюзивное право на эмиссию необеспеченных средств, тем самым с 70-х годов обладая колоссальными финансовыми возможностями для скупки мозгов, талантов и прорывных технологий.
Как показывает пример Китая и СССР догнать того, кто печатает и дает деньги в долг самому себе, используя для этого лишь собственные ресурсы — крайне сложно. Причем даже в том случае, если на вашей стороне десятилетиями выступают западные корпорации, из жадности делящиеся технологиями со своей стороны.
Если же рассмотреть те западные страны, которые сегодня занимают рейтинг лидеров мирового ВВП, то становится видна еще более ярка картина — все эти государства имеют существенно меньшую долю производств, нежели масштабы своего потребления. Так, в США по оценкам экспертов этот уровень варьируется в пределах 20 на 40, то есть при доле США в мировом производстве (по паритету покупательной способности) равной 20%, потребление этой страны в масштабе потребления мира достигает 40%.
И хотя эту цифру невозможно доказать полностью, поскольку открытых данных обо всех трансграничных материальных потоках не существует, а контракты финансовых потоков скрываются или оплачиваются «серыми» схемами по косвенным признакам она примерно такова. Тем более, что главный из этих признаков мы сейчас и наблюдаем.
Капитализм, дабы развиваться или хотя бы сохранять свой нынешний уровень жизни, всегда должен себя окупать. С этой точки зрения капиталистическая страна ничем не отличается от такой же частной корпорации. Окупаемость ведущей компании в капиталистическом мире сводится к захвату рынков и подавлению конкурентов, а окупаемость ведущей капиталистической страны к захвату (прямому или косвенному) государственных аппаратов, поглощению экономик и торможению развития потенциальных соперников.
Пока этот процесс возможен, капитализм развивается, когда же грабить оказывается некого, а рост конкурентов уже упущен, у Запада начинаются классические проблемы. На пике этих проблем в доядерной эпохе обычно организовывались мировые войны, конкурентные рынки – обнулялись, а закрытые ранее экономики открывались для частного капитала вновь. С середины XX века ситуация изменилась, но на помощь пришел развал СССР.
В течение 10 лет после распада Союза уровень благосостояния американских домохозяйств беспримерно рос, причем рос настолько же быстро насколько бурно двигалось ограбления стран и захват рынков бывшей социалистической половины мира. Пока Запад получал сверхприбыли, часть из них он благоразумно направлял на повышение уровня жизни людей, однако к концу этого этапа остановился и рост доходов простого американца.
К моменту ухода Била Клинтона паразитирование на социалистическом блоке окончательно себя исчерпало, темпы снизились, а график уровня благосостояния американских домохозяйств удивительным образом совпал с падением темпов ограбления бывшего Советского Союза. Неслучайно именно с начала 2000-х годов в США распространилось устойчивое мнение о том, что каждое новое поколение американцев с Миллениума живет хуже, нежели их родители.
Причина для подобной ситуации лежала в том, что глобально расширяться было уже некуда. Захвачено было все. Процесс удерживали на номинальном уровне начав с 2000 года регулярные локальные вторжения, но это был всего лишь суррогат.
Позже на арену экономических сверхдержав вышел Китай, а на Олимп военных и геополитических сверхдержав вернулась Россия. С 2014 года обе эти силы стали все активнее мешать Западу продолжать хаотизацию регионов и расширение стало буксовать.
До недавних пор, перезагружая тот или иной регион и искусственным образом приводя на «обнуленные» рынки свои капиталы, Запад продлевал положительную динамику привычного образа жизни. Но с тех пор как КНР стала с экономической стороны препятствовать такой политики в Азии и Африке, а Россия на Ближнем Востоке, в Средней Азии, Центральной Америке и ряде африканских стран, паразитировать становилось все сложнее и окупаемость «развитых экономик», несмотря на все рассказы про самодостаточность, тут же пошла под откос.
Ранее войны, революции, перевороты и заражение экономик финансовыми вирусами (через структуры МВФ, Всемирного Банка и так далее) стимулировали переток капитала в казну западных столиц. И пока Запад демократизировал третий мир, его собственные накопившиеся проблемы ничего ему не стоили.
За счет разрушенной Ливии и Ирака, Гаити, Афганистана, Сомали, Йемена и так далее, обслуживался колоссальный американский госдолг, содержались армии НАТО, а западный образ жизни поддерживался на должном уровне. Однако, как только в потоке прибыли начался перебой, за многие вещи пришлось расплачиваться самостоятельно. Тут то и выяснилось насколько собственные возможности Запада не соответствуют его текущим аппетитам.
Отсюда и проистекает аудит внешней политики США, вынужденно начатый с приходом Дональда Трампа. Цель его заключается в том, чтобы хоть как-то сократить расходы и выиграть время, пока нынешнюю ситуацию с Китаем и Россией не удастся разрешить. Программа-максимум – это переворот в Москве или торможение роста Пекина, хотя в общем-то Вашингтон не стесняясь работает и в том, и в другом ключе.
После этого Белый дом рассчитывает повторить надежную схему, хорошо зарекомендовавшую себя с развалом СССР. Тогда к началу 70-х годов экономическое положение США находилось на грани коллапса, а внешне стабильная экономика, по словам американских же нобелевских лауреатов была на грани будущей судьбы СССР.
Однако руководство Советского Союза в силу возрастных, образовательных и иных причин не видело всей картины мировых процессов, а в 80-х годах и вовсе сознательно сдало идеологические и экономические позиции страны. Момент был упущен и после отмены золотого стандарта победа США стала вопросом времени. Было совершенно очевидно, что рано или поздно попытка СССР соперничать с США собственными ресурсами, при том, что американцы теперь печатали средства в неограниченных масштабах, обречена на провал. США требовалось лишь тянуть время.
Иронично, но сегодня пытаясь тянуть время опять, Вашингтон поступает аналогичным образом. Совершая попытки ограбить других и обременить союзников своими проблемами, США пытаются хоть как-то залатать дыры – продлить нынешнее положение вещей до решения китайского и российского вопросов.
Проблема заключается лишь в том, что союзники и сами не в лучшем положении. Москва и Пекин не дают организовывать новые вторжения, а имеющийся рынок уже сузился до того, что провоцирует торговые войны внутри Запада. США требуют деньги от Европы, европейские страны друг от друга и так по длинной цепочке.
Италия на сегодняшний день имеет объем долга в 148% ВВП, Португалия в 128%, Бельгия в 106%, Франция в 99%, Испания в 98%, Британия в 88%, Германия в 66% и так далее. Причем это касается всех лидеров «цивилизованного мира» - Япония на 1 января 2019 года имела долг в 251% к ВВП, США в 107%, Сингапур в 97%, Канада в 91% и прочие по списку. Россия же занимает по этому показателю одно из самых выигрышных мест – 175 позицию, имея долг всего в 19.43% от ВВП.
Аналогичные явления мы наблюдаем и на мировой арене. Неважно, чем поддерживается эксплуатация тех или иных стран со стороны Запада, военными угрозами как с Германией и Японией или кредитной удавкой как с Украиной или Грецией. Главное, что в нынешней капиталистической парадигме уровень западного благополучия без конфликтного сосуществования народов сохранить нельзя. А Россия и Китай этим конфликтам чрезвычайно сильно мешают…

Дата публикации: 12.05.2019 14:15
Адрес материала: http://iarex.ru/articles/66396.html


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс мар 01, 2020 11:17 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.997 от 2 марта 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Начинаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". В настоящем выпуске - титульный лист,, аннотация, краткое содержание, предисловие, содержание, начало Вводной части (глава "Предварительные итоги", разделы "1. Цель и задачи этой книги" и "2. О соревновании в науке").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное


Москва

Институт высоких статистических технологий и эконометрики
МГТУ им. Н.Э. Баумана

2020

УДК 001: 519.2: 338
ББК 65.9(2) 325.1
0-66

Орлов А.И.
Публикации за полвека (1970 - 2019): Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 3, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. – 509 с.

Даны тематические комментарии к «Общему списку трудов А.И. Орлова». По каждому из 20 направлений работ приводится хронологическая сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований. Рассмотрены все публикации А.И. Орлова 1970 – 2019 гг. (более 1100). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
Комментарии предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований.
Основные публикации А.И. Орлова последних двадцати пяти лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html, а также в базе данных https://elibrary.ru/ Российского индекса научного цитирования.
Первое издание этой книги – 2007 г. (под названием «В мире формул. Предварительные итоги (Материалы к научной автобиографии)»). По сравнению с ним текст второго издания (2014) под названием "Полвека в мире формул. Комментарии к списку научных и методических трудов" исправлен и дополнен, в частности, рассмотрены научные и методические труды за 2007 – 2013 гг. Третье издание (2020) пополнено информацией о работах 2014 - 2019 гг.
Все три издания доступны на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана по адресу http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/

© Орлов А.И., 2007, 2014, 2020.


Краткое содержание

Предисловие.......................................…………………………………….4
Содержание……………………….……………………………………….7

Вводная часть…………...……...………………………………………15
Предварительные итоги…………....……………………………………15
Основные монографии…………………………………………………..37
Основные вехи профессионального пути……………………………...56

Часть I. Статистическая теория……………………………………...89
Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики……89
Теоретическая математическая статистика…………………………..103
Прикладная математическая статистика……………………………...112
Статистика объектов нечисловой природы…………………………..149
Статистика интервальных данных……...………………………….....182

Часть II. Организационно-экономическое моделирование……..191
Экономика и менеджмент……………………………………………..191
Эконометрика...………………………………………………………...257
Экономико-математическое моделирование…………………………265
Экспертные оценки…………………………………………………….289
Информационные технологии………………………………………...304
Проблема устойчивости…...…………………………………………..325

Часть III. Исследования в предметных областях………………...334
Технические науки……………………………......................................334
Экология...……………………………………………………………....372
Статистические методы в медицине и смежных областях………….380
Статистические методы в социологии………………………………..390

Часть IV. Преподавание……………………………………………...401
Внеклассная математика…………………………………...…………..401
Вопросы обучения в средней и высшей школе………………………422
Программы учебных курсов…………………………………….……..443

Часть V. Общие вопросы и научно-организационная
деятельность………………………………………………….…….....457
Методология и общие вопросы………...……………....................…..457
Научно-организационная деятельность………………………………481
Статьи в энциклопедиях……………………………………………….494

Я все такой же... (вместо послесловия)…………………...………..500

Приложение 1. Трагедия Второй школы……………………………..502
Приложение 2. Показатели РИНЦ.........................................................506
Приложение 3. Труды после окончания книги…………….………...509


Предисловие

Автор - один из наиболее цитируемых российских математиков и экономистов. По данным Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) самый цитируемый математик среди живущих. Самый цитируемый исследователь МГТУ им. Н.Э. Баумана. Только двух членов секции экономики РАН цитируют чаще, чем А.И. Орлова. Однако нередки ошибки при цитировании моих работ. Настоящая книга предназначена прежде всего для тех, кто интересуется моими публикациями и собирается их цитировать.
В книге подведены предварительные итоги научной работы автора. Жанр ее необычен. За основу изложения взят полный список научных и методических трудов за 1970-2019 гг. (1149 названий). Для анализа сделанного выделено более 20 основных направлений работ. По каждому них приводится сводка публикаций вместе с описанием оснований для проведения исследований.
Таким образом, дан тематический комментарий к «Общему списку трудов А.И. Орлова». Этот комментарий приближается к жанру научной автобиографии. Отличие в том, что стержнем изложения является список публикаций, библиографические описания которых составляют значительную часть текста.
Основная причина появления данной книги – необходимость постоянного использования информации о своих работах по тем или иным направлениям и соответствующих тематических списков публикаций в ходе взаимодействия с коллегами и учениками. Ряд дополнительных причин рассмотрен ниже во введении к данной книге.
В январе 2014 г. исполнилось полвека с момента начала моей профессиональной жизни. В январе 1964 г. я поступил в Вечернюю математическую школу – и, как оказалось, на всю жизнь выбрал профессию. Преподавать я начал через полтора года (осенью 1965 г.), первая статья вышла через 6 лет (в феврале 1970 г.), первая научная публикация – через 7 лет (весной 1971 г.). Полвека профессиональной жизни – подходящая дата для подведения предварительных итогов. В третьем издании полвека отсчитываем от публикации первой статьи.
Первое издание этой книги под названием «В мире формул» было посвящено работам 1970-2006 гг. Оно было выставлено на нашем форуме (viewtopic.php?f=5&t=521 , 56,1 тыс. просмотров на 19.01.2020), на моей персональной странице на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/, опубликовано в электронном еженедельнике «Эконометрика».
Во втором издании дополнительно к первому рассмотрены 230 трудов, появившихся за семь лет (2007-2013). Весь текст просмотрен и отредактирован:

914. Орлов А.И. Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А.И. Орлов. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 476 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: viewtopic.php?f=1&t=1740 (779,7 тыс. просмотров на 05.05.2019), http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/397/

Монография состоит из вводных материалов и пяти частей, соответствующих пяти основным направлениям моей деятельности:
1. Статистическая теория;
2. Организационно-экономическое моделирование;
3. Исследования в предметных областях;
4. Преподавание;
5. Общие вопросы и научно-организационная деятельность.
Таким образом, первая часть посвящена основной моей научной тематике – развитию статистических методов. Во второй собраны работы по экономике и менеджменту, а прежде всего – по экономико-математическим методам и моделям. В третьей части проанализированы исследования в иных областях – в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине, социологии. Четвертая отведена проблемам обучения – от внеклассной работы по математике с учениками 6-8 классов средней школы до студентов вузов и слушателей различных структур послевузовского образования. Наконец, пятая часть посвящена методологии, общим вопросам статистики и других научных направлений, научно-организационной деятельности.
Во вводной части цель и задачи книги раскрыты в разделе «Предварительные итоги». Проанализированы главные итоги – основные монографии А.И.Орлова (35 названий). Для облегчения восприятия информации включено описание основных этапов профессионального пути автора.
В книге рассмотрены все публикации А.И. Орлова за 1970-2019 гг., а также некоторые рукописи (авторефераты, отчеты по НИР, программы учебных курсов). Всего на 19 января 2020 г. в общем списке трудов - 1149 названий. Для облегчения использования списка трудов в данной книге помещены комментарии, сгруппированные по отдельным разделам и подразделам. В них указаны номера публикаций по «Общему списку трудов А.И. Орлова»:
http://orlovs.pp.ru/about.php (труды до июля 2004 г.);
viewtopic.php?p=193#193 (труды с августа 2004 г.).
Отметим, что используется матричная классификация – большинство работ относится к двум или более разделам. Например, программная статья «Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки» рассмотрена как в разделе «Статистика объектов нечисловой природы», так и в разделе «Экспертные оценки».
Основные публикации последних двадцати пяти лет представлены на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru) и в библиотеке Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html , а также в Российском индексе научного цитирования. Если возникнут сложности с поиском текстов - напишите мне по электронной почте prof-orlov@mail.ru .
Настоящая книга предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований. Приветствуется использование представленной в книге информации для составления библиографических списков и обзорных материалов различного назначения.
Будем благодарны за замечания и предложения. Они будут использованы при подготовке следующих версий книги. Такие версии появятся, поскольку выйдут новые публикации А.И. Орлова.

2020-01-19


Содержание

Аннотация…………………………………………………………………2
Краткое содержание………………………………………………………3
Предисловие……………………...……………………………………….4
Содержание………...……………………………………………………...7

ВВОДНАЯ ЧАСТЬ

Предварительные итоги………………………………………………15
1. Цель и задачи этой книги.……………………………………………16
2. О соревновании в науке………………………………………………18
3. Принципы анализа публикаций……………………………………...25
4. Основные научные результаты………………………………………29
5. Что удалось сделать?............................................................................34

Основные монографии………………………………………..……….37
1. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (1977, 1984)……38
2. Устойчивость в социально-экономических моделях (1979)……….38
3. Задачи оптимизации и нечеткие переменные (1980)……………….39
4. Анализ нечисловой информации (1981)…………………………….39
5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения
оценок и доверительных границ для параметров
гамма-распределения (1984, 1985)………………...…………………...40
6. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные
требования и характеристики (1987)…………………………………...40
7. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие
(1990)……………………………………………………………….…….41
8. О теоретических основах внеклассной работы по математике и
опыте Вечерней математической школы при Московском
математическом обществе (1991)………………………………………41
9. Математическое моделирование процессов налогообложения
(подходы к проблеме) (1997)……………...……………………………42
10. Менеджмент (2000)………………………………………………….42
11. Эконометрика (2002, 2003, 2004)…………………………………...43
12. Управление промышленной и экологической безопасностью
(2002, 2003)………………………………………………………………44
13. Менеджмент в техносфере (2003)…………...……………………..44
14. Принятие решений. Теория и методы разработки
управленческих решений (2005)………………………………………..45
15. Прикладная статистика (2006)……………………………………...45
16. Теория принятия решений (2006)…………………………………..45
17. Проектирование интегрированных производственно-
корпоративных структур: эффективность, организация,
управление (2006)………………………………………………………..46
18. Оптимальные методы в экономике и управлении (2007)................46
19. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные
производственно-корпоративные структуры: организация,
экономика, управление, проектирование, эффективность,
устойчивость (2008)..................................................................................47
20. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.1.
Нечисловая статистика (2009)..................................................................47
21. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. (2009)...............................48
22. Менеджмент: организационно-экономическое
моделирование (2009)...............................................................................48
23. Вероятность и прикладная статистика: основные факты:
справочник (2010).....................................................................................49
24. Организационно-экономическое моделирование: теория
принятия решений (2011).........................................................................49
25. Устойчивые экономико-математические методы и модели.
Разработка и развитие устойчивых экономико-математических
методов и моделей для модернизации управления
предприятиями (2011)...............................................................................50
26. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2.
Экспертные оценки (2011).......................................................................50
27. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги
двадцати лет научных исследований и преподавания (2012)...............50
28. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.3.
Статистические методы анализа данных (2012)....................................51
29. Системная нечеткая интервальная математика (2014)....................52
30. Перспективные математические и инструментальные методы
контроллинга (2015).................................................................................52
31. Организационно-экономическое, математическое и программное
обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента (2016)...........52
32. Современные подходы в наукометрии (2017)..................................53
33. Методы принятия управленческих решений (2018)........................53
34. Современная цифровая экономика (2018)........................................53
35. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное
моделирование в экологии (2019)............................................................53
Другие книги..............................................................................................54

Основные вехи профессионального пути…………………………...56
1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни…....56
2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)…………………..57
3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими
исследованиями и работой со школьниками…………………………..61
4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук в
прикладную (для математика) область……………………………...…64
5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов
нечисловой природы……………………………………………………66
6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению
порядка в области разработки и применения статистических
методов………...........................................................................................69
7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению
статистиков……………………………………………………………....72
8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику (преподавание
и исследования).……………………………………..…………………..75
9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников…77
10. События 2001-2013 гг.........................................................................79
11. Дела 2014-2019 гг................................................................................87
12. В будущее (2020)…………………………………………………….88

ЧАСТЬ I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Перспективные задачи прикладной и теоретической
статистики (статья января 2007 г.)…………………………………….89
1. Введение…………………………………………………………….....89
2. Послевоенное развитие отечественной статистики………………...90
3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста………………….92
4. Статистика объектов нечисловой природы…………………………94
5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы……….96
6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной
статистики………………………………………………………………..98
7. Библиографический список…………………………………………101

Теоретическая математическая статистика………………………103
1. Оценка скорости сходимости……………………………………….103
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа…….108
3. О теоретических результатах в прикладной статистике
и иных областях………………………………………………………...110

Прикладная математическая статистика…………………………112
1. Непараметрическая статистика случайных величин……………...112
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0…………..113
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок…………...114
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики
объектов нечисловой природы………………………………………...118
1.4. Непараметрическое оценивание характеристик………………...118
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез………..120
3. Многомерный статистический анализ……………………………..123
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы……………………..123
3.2. Методы классификации…………………………………………...128
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни………………….132
4. Анализ временных рядов……………………………………………135
5. Разбор типовых ошибок………………………………………….....137
6. О нерешенных задачах прикладной математической
статистики................................................................................................140
7. Преподавание статистики и эконометрики………………………..144

Статистика объектов нечисловой природы……………………….149
1. Объекты нечисловой природы...........................................................149
2. Теория измерений…………...………………………………………150
3. Теория нечеткости…………………………………………………...153
4. Случайные бинарные отношения, конечные множества,
парные сравнения, люсианы…………………………………………..157
5. Аксиоматическое введение расстояний ..………………………….159
6. Статистика в пространствах произвольной природы……………..160
7. Объекты нечисловой природы в классической статистике………167
8. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы……171
9. Согласование кластеризованных ранжировок…………………….178
10. Статистика объектов нечисловой природы в истории…………..179
11. Нечисловая экономика……………………………………………..180
12. На стыке с системно-когнитивным анализом................................181

Статистика интервальных данных………………………………...182
1. Переход от дискретных распределений к непрерывным…………182
2. Анализ сгруппированных данных………………………………….183
3. Статистический анализ интервальных данных
со случайными границами……………………………………………..184
4. Применения статистики интервальных данных…………………...187

ЧАСТЬ II. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Экономика и менеджмент……………………………………………191
1. Инфляция и уровень жизни…………………………………………192
2. Малый бизнес………………………………………………………..195
3. Социально-экономическое прогнозирование……………………...197
4. Инвестиционный менеджмент……………………………………...207
5. Инновационный менеджмент…………………...………………….209
6. Управление инновационно-инвестиционными проектами
в ракетно-космической промышленности............................................212
7. Управление рисками………………………………………………...215
8. Процессы налогообложения и сбора налогов……...……………...221
9. Контроллинг……………...………………………………………….223
10. Управление предприятием………………………………………...229
11. Теория и методы принятия решений……………………………...232
12. Общие проблемы экономики и менеджмента……………………237
13. Отчеты по НИР……………………………………………………..241
14. Организационно-экономическая публицистика…………...…….245
15. Нечисловая экономика……………………………………………..248
16. Солидарная информационная экономика.......................................247

Эконометрика………………………………………….....…………...257
1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике…………...257
2. Конкретные научные работы по эконометрике…………………...258
3. Эконометрическая поддержка контроллинга……………………...260
4. Эконометрика как учебная дисциплина……………………………260
5. Учебник «Эконометрика»…………………………………………..262
6. Отечественная научная школа в области эконометрики.................264

Экономико-математическое моделирование……………………...265
1. Модели управления запасами………………………………………265
2. Характеризация моделей с дисконтированием и
существование асимптотически оптимальных планов………………270
3. Статистическое моделирование в электротехнике………………..272
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе…...273
5. Экономико-математические методы в стандартизации
и управлении качеством……………………………………………….274
6. Математическое моделирование процессов налогообложения…..275
7. Экономико-математическое моделирование
в инвестиционном менеджменте……………………………………...276
8. Моделирование управления риском………………………………..278
9. Организационно-экономическое моделирование…………………283
10. Вопросы внедрения математических методов…………………...285
11. Нечисловая экономика……………………………………………..288

Экспертные оценки…………………………………………………..289
1. Работы начала и середины 70-х…………………………………….289
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки………………..291
3. Доклад пяти…………………………………………………………..293
4. Незримый коллектив вокруг семинара…………………………….294
5. Экспертные оценки рисков…………………………………………295
6. Новый метод экспертных оценок – согласование
кластеризованных ранжировок………………………………………..298
7. Работы по методологии, теории и практике экспертных
оценок……………...................................................................................298

Информационные технологии………………………………………304
1. Метод статистических испытаний………………………………….304
2. Программные продукты, разработанные под моим
непосредственным руководством……………………………………..307
3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических
методов и информатики………………………………………………..310
4. Информационные технологии в обучении………………………...314
5. Информационные технологии в работах различных лет…………316
6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
предотвращения авиационных происшествий....................................318

Проблема устойчивости……………………………………………...325
1. Базовые работы 1974 г………………………………………………325
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости……………………...327
3. Монография по устойчивости………………………………………328
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости…...……………..329

ЧАСТЬ III. ИССЛЕДОВАНИЯ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ

Технические науки…………………………........................................334
1. Общие вопросы стандартизации статистических методов……….334
2. Стандартизация прикладной статистики…………………………..339
3. Статистический контроль…………………………………………...345
4. Международная стандартизация……...……………………………349
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД……………352
6. Хоздоговора………………………………………………………….353
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы
стандартов по прикладной статистике и другим статистическим
методам……...……………………………………………...…………..355
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики….358
9. Система «Шесть сигм»……………………………………………...361
10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
предотвращения авиационных происшествий.....................................362
11. Организация производства...............................................................368

Экология………………………………………………………...……..372
1. Учебники и учебные пособия………………………………………372
2. Научные работы по экологии……………………………………….374
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности……...374
2.2. Экспертные оценки в экологии…………………………………...375
2.3. Экологические риски……………………………………………...376
2.4. Исследования по различной тематике…………...………………377
3. Учебные курсы………………………………………………………378

Статистические методы в медицине и смежных областях……...380
1. Совместные работы с врачами……………………………………...380
2. Проработка возможностей использования статистических
методов в медицине и смежных областях (биологии,
психологии, управлении здравоохранением)………………………...382
3. О неопубликованном………………………………………………..385
3.1. Консультации………………………………………………………385
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу………………...386
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете…………….387

Статистические методы в социологии……………………………..390
1. Первые работы 70-х…………………………………………………390
2. Анализ нечисловых социологических данных…………………….391
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические
модели».......……...…………...………………………………………...393
4. Другие научные работы, начиная с 1990-х ......................…………395
5. Энциклопедические статьи и преподавание……………………….398

ЧАСТЬ IV. ПРЕПОДАВАНИЕ

Внеклассная математика…………………………………………….401
1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»………….402
1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»…………………...402
1.2. Статьи в журнале «Пионер»…………………………………...….404
2. Журнал «Квант»……………………………………………….….....407
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»….……410
4. Статьи в газетах………………………………………………….…..411
5. Методические материалы ВМШ……..………………………….…412
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ……...………..….414
6.1. Методика математики……………………………………………..414
6.2. Онтодидактика……………………………………………………..416
6.3. Выборочные исследования (опросы)…………………………….418
6.4. Математическое моделирование процессов обучения………….419
7. Математическая экономика для школьников…....………………...420
8. Итоги………………...………………………………...……………..421

Вопросы обучения в средней и высшей школе…………………...422
1. Онтодидактика……………………………………………………….422
2. Математическое моделирование процессов обучения……………426
3. Информационные технологии в обучении………………………...429
4. Общие проблемы обучения…………………………………………430
5. Методика внеклассной работы по математике...………………….433
6. Математическая экономика для школьников……………………...435
7. Эконометрика как учебная дисциплина……………………………437
8. Опубликованные программы и методические указания………….441

Программы учебных курсов………………………………………...443
1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент»
МГТУ им. Н.Э. Баумана…............…………………………………….443
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана...450
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана……...450
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова………...452
5. Московский государственный институт электроники
и математики (технический университет)……………………………452
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ
(Программа МВА «Топ-менеджер»)………………………………….454
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ…......455
8. Московский психолого-социальный институт…………………….455
9. Международный университет в Москве…………………………...455
10. Московский физико-технический институт...................................456

ЧАСТЬ V. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ И
НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Методология и общие вопросы…...………………...........................457
1. Развитие прикладной статистики…………………………………..457
2. Методология моделирования……………………………………….461
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении
(наукометрия)...........................................................................……….. 465
4. Внедрение статистических методов………………………………..473
5. Новая парадигма математических методов исследования..............476
6. Научно-популярные статьи................................................................478

Научно-организационная деятельность…………………………...481
1. Начальный период……………………………………………..…….481
2. Отчеты о научных конференциях…………………………………..484
3. Научные конференции, в материалах которых отмечена
научно-организационная работа А.И.Орлова………………………...485
4. Издания под моей редакцией…………………………………….....487
5. Предисловия и рецензии.....................................................................490
6. Научно-организационная работа по созданию
профессиональных объединений статистиков……………………….491
7. Работа в редколлегиях журналов…………………………………...493

Статьи в энциклопедиях……………………………………………..494
1. Математическая энциклопедия……………………………………..494
2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»……494
3. Социологические словари и энциклопедии………………………..497
4. Другие словари и энциклопедии……………………………………497

Я все такой же.. (вместо послесловия)……………………………..500

Приложение 1. Трагедия Второй школы……………………………..502
Приложение 2. Показатели РИНЦ.........................................................506
Приложение 3. Труды после окончания книги…………….………...509



ВВОДНАЯ ЧАСТЬ


Предварительные итоги

1. Цель и задачи этой книги
2. О соревновании в науке
3. Принципы анализа публикаций
4. Основные научные результаты
5. Что удалось сделать?

Облик современной прикладной статистики и эконометрики во многом сформирован работами А.И. Орлова. Особенно хорошо это видно по учебникам «Эконометрика» и «Прикладная статистика», полностью составленным из моих научных публикаций.
Всего же в списке научных и методических работ на начало 2020 г.- около 1150 названий. Объем самого списка - около 7 п.л. (более 280 тыс. знаков с пробелами). Это - объем небольшой книги (если угодно - брошюры).
Надо констатировать, что всю жизнь писал статьи и книги. Но сравнительно мало рассказывал устно о полученных результатах. Особенно жалею, что мало общался и общаюсь с коллегами («соседями по науке»), как следствие, мои научные результаты остались и остаются им мало известными или даже вообще незнакомыми. И пренебрегал административной карьерой. В итоге учеников мало. Всего десять кандидатских диссертации защищено под моим руководством (работы Г.В. Рыдановой (Никифоровой), Д.Н. Алешина, С.В. Светлова, Е.А. Гуськовой, В.С. Муравьевой, Е.М. Крюковой, В.А.Волкова, О.В. Потоцкого, З.С. Агаларова, М.С. Жукова). Есть еще Я.Э. Камень, Г.Г. Кравченко, Е.Г. Нечаева, которые выполняли диссертационные работы под моим руководством (см. совместные публикации), но в их авторефератах как научные руководители указаны по конъюнктурным причинам иные лица.
Так что публикации - основные мои достижения.
Полезно подвести предварительные итоги. Упорядочить сделанное. Основная проблема в том, что сделанного - по объему - очень много. Да и по числу публикаций - в несколько раз больше, чем у типового профессора. Больше, чем у А.Н. Колмогорова, и примерно столько же, сколько у Б.В. Гнеденко. Вряд ли можно надеяться на то, что кто-либо займется просмотром 1100 с лишним трудов. Придется самому упорядочить сделанное. О значении публикаций для науки и практики пусть судит читатель.
Книга в первом издании названа «Полвека в мире формул», поскольку мое дело –работа именно с формулами. Математическими или словесными. И на момент выпуска второго издания прошло ровно полвека с начала профессиональной деятельности – с поступления в январе 1964 г. в Вечернюю математическую школу.
Название главы «Предварительные итоги» говорит о надежде на будущее. Будут новые исследования.
Книга содержит материалы к научной автобиографии А.И. Орлова. Однако её текст – не воспоминания о жизни, а рассказ о полученных научных результатах, выраженных в публикациях. Поскольку исследования развиваются во времени, то рассказ о статьях и книгах иногда сочетается с фрагментами автобиографии их автора – научного работника. Личные воспоминания не включены в эту книгу.

1. Цель и задачи этой книги

Начать естественно с формулировки цели и задач работы по упорядочению публикаций, основных принципов, исходить из которых автору представляется нужным.
Цель работы - упорядочить сделанное (в науке и преподавании) А.И. Орловым за 55 лет (1964-2019). Чтобы легко было ответить на естественный вопрос: «А что он сделал в науке?»
Конечно, первые годы (1964 – 1971) - это годы учебы. Но уже в 1965-1966 учебном году, будучи учеником 10 класса, вел занятия в Вечерней математической школе. Первая научно-популярная публикация вышла в 1970 г., первая научная работа – в 1971 г.
Одним из ориентиров желаемого может быть перечень из 10 основных научных результатов. Такой выбор некогда сделал Л.Д. Ландау к своему пятидесятилетию.
Для меня вопрос о фиксации сделанного возник в 2006 г., когда умер уважаемый профессор, председатель диссертационного совета, декан и заведующий кафедрой. Удивило, что в некрологе ничего не было сказано о сделанном им в науке. Видимо, потому, что со стороны трудно кратко сформулировать суть полученных результатов. В лучшем случае можно указать названия основных книг.
Этот случай еще раз показал мне необходимость уделить время и силы описанию научного пути и полученных научных результатов.
Задачи работы:
1. Сформировать перечень основных научных результатов, полученных А.И.Орловым.
Этот перечень должен иметь иерархическую структуру. Например, от «создана новая область прикладной статистики - статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика)» - через промежуточные этапы - «создана статистика в пространствах произвольной природы», «разработана статистика интервальных данных» и т.п. - до конкретных результатов (теорем) - «сформулирован и доказан закон больших чисел в пространствах произвольной природы» и т.п.
2. Выделить совокупность основных научных трудов А.И. Орлова («множество Парето»).
Выделить, какие работы надо читать, чтобы познакомиться с основными результатами, а какие включены в более поздние публикации. Например, многие результаты 1970-х годов вошли в книгу «Устойчивость в социально-экономических моделях», а многие результаты 1990-х годов - в мои книги «Эконометрика», «Прикладная статистика», «Теория принятия решений». Поэтому первоначальные публикации принципиально важных результатов, например, о характеризации средних величин шкалами измерения или о сведении теории нечетких множеств к теории случайных множеств, сейчас изучать нет необходимости, хотя они и представляют историко-научный интерес в связи с точными формулировками первоначальных результатов и вопросами приоритета.
С другой стороны, ряд важных результатов 1980-х годов не переиздавался в дальнейшем, например, работы об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах, об оценках параметров гамма-распределения, и они, конечно, входят в «множество Парето».
3. Описать разработанные А.И. Орловым концепции, результаты, алгоритмы, представляющие интерес для пользователей.
Необходимо пояснить, чем те или иные работы могут быть интересны современным читателям, как они могут быть использованы в научной и практической деятельности. Типовые вопросы студентов: «А зачем это нужно? Как это применять?» имеют право на обсуждение. И не так-то легко бывает студентам самостоятельно найти ответы на свои вопросы. Надо им помочь. Отмечу, что почти все мои работы остаются актуальными и сейчас, спустя несколько десятилетий. Довольно часто я вновь обращаюсь к ранним работам, их дополняю и развиваю.
4. Наметить план развития дальнейших исследований и новых публикаций.
Для самого автора анализ сделанного позволяет выявить то, что заслуживает развития и подготовки публикаций. На систематической основе, а не под влиянием отдельных импульсов. Конечно, и сейчас в голове мелькают мысли о нескольких идеях, которые желательно выразить подробно и довести до публикации. Это (2007), в частности, мысли о выделении устойчивых ядер при обработке данных несколькими алгоритмами классификации (реализация была в пакете программ ДИСАН, т.е. ДИалоговый Статистический АНализ, 1989) – к 2014 г. сделано, о непараметрической оценке точки пересечения регрессионных прямых (тезисы с В.Н. Медведевым, 1987) - к 2014 г. сделано. Да и «непараметрический регрессионный анализ» (когда нет нормальности погрешностей, а вместо нормальности опираемся на Центральную предельную теорему) надо развивать... - к 2014 г. частично сделано, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах – пока (2014) еще не сделано в полном объеме, основной материал – в рукописном виде - а к 2019 г. закончен цикл публикаций по непараметрическим оценкам плотности в пространствах общей природы.
Вспоминается метафора С.Я. Маршака, в которой свой творческий труд он сравнивал с работой гладильщицы, у которой на плите стоят утюги. И они используются иногда через десятки лет после того, как были поставлены. Так и у меня - есть темы, разработка которых началась десятки лет назад и пока еще не завершена (см. примеры в предыдущем абзаце).

2. О соревновании в науке

Представляют ли интерес такие работы, растянутые на десятилетия? Иногда настойчиво подчеркивают высокий темп изменений в науке, борьбу за приоритет (кто первый опубликовал, тот и победил). Отсюда - борьба за сокращение сроков публикации статей. У меня тоже были, и не раз, ситуации соревнования.
С соревнованием в науке я столкнулся в самом начале научного пути. В 1969 г. в качестве курсовой работы Ю.Н. Тюрин предложил разработать критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0. Я предложил класс критериев и доказал предельные теоремы. У Г.В. Мартынова (тогда МГУ им. М.В. Ломоносова, ныне ИППИ РАН) оказалась программа, по которой можно было рассчитывать предельное распределение для наиболее практически важного частного случая. Итог - статья:

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения // Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. №2. С.372-377.

(Здесь и далее указываем номера публикаций по «Общему списку трудов А.И. Орлова»: http://orlovs.pp.ru/about.php (труды до июля 2004 г.); viewtopic.php?p=193#193 (труды с августа 2004 г.). Номер 25 показывает, что объективно в начале 1970-х годов основной вклад был сделан в научно-популярную область, а чисто научная активность стала заметной несколько позже.)
Свою первую научную статью я переписывал 10 раз. Член-корреспондент АН СССР Л.Н. Большев ее отредактировал, за что я ему искренне благодарен. Первый вариант этой статьи - курсовая работа, законченная в весеннем семестре 1970 г. (на четвертом курсе мехмата МГУ). Через 2 года статья вышла в основном отечественном журнале по теории вероятностей и математической статистике.
А еще через полгода (в №6 за 1972 г.) в основном американском журнале по рассматриваемой тематике «Annals of mathematical statistics» появилась статья Ротмана и Вудруфа, в которой была предложена и изучена та же самая статистика (точнее, отличающаяся множителем 4, что несущественно). Конечно, этот факт произвел на меня большое впечатление. Было приятно оказаться первым.
Но самое интересное случилось позже. Помнится, именно Г.В. Мартынов показал мне неопубликованную кандидатскую диссертацию проф. Н.Н. Ченцова 1958 г., в которой для наиболее практически важного частного случая были получены те же результаты, что и в двух упомянутых статьях - моей и Ротмана с Вудруфом. Итак, трое исследователей (или, точнее, три группы) независимо друг от друга предложили один и тот же критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0.
Как понять происшедшее? Ситуация становится яснее, если обратиться к истории математической статистики. В 1950-х годах была создана общая теория - т.н. «принцип инвариантности», - позволяющая стандартным образом находить предельные распределения статистик. Диссертация Н.Н. Ченцова относилась как раз к этому периоду. Конкретные статистики рассматривались лишь как примеры. Именно поэтому, мне кажется, Н.Н.Ченцов и не публиковал свои результаты о предельном поведении статистики типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Две упомянутые выше статьи 1972 г. относились уже к следующему периоду, когда «подчищались» классические постановки математической статистики, доделывалось то, что не было сделано ранее по тем или иным причинам. Дело в том, что в области проверки статистических гипотез число классических непараметрических постановок ограничено - гипотезы согласия, однородности, независимости, симметрии и немногочисленные иные. И основные результаты классической непараметрической статистики к этому времени были уже получены. Они отражены в «Таблицах математической статистики» Л.Н. Большева и Н.В. Смирнова, первое издание которых вышло в 1964 г. Эта книга остается актуальной и в XXI веке именно потому, что она отражает законченный этап развития науки - классическую непараметрическую статистику.
Что же касается практического использования критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения, то следующий шаг был сделан через 30 лет, когда этот критерий - после адаптации для практического использования - был включен в мой учебник «Эконометрика» (2002), а также опубликован в научном журнале:

581. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. №7. С.57-61.

Любопытно, что публикация статьи отстала от выхода учебника на 2 года. Это связано со сроками публикации в журнале.
Таким образом, критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения уже около 60 лет остается актуальным, вначале для теории, а затем для практики.
Иная судьба у другого явно выраженного научного соревнования - по оценке скорости сходимости распределений статистик типа омега-квадрат и некоторых других. К этой тематике относилась моя первая научная публикация – резюме доклада в Математическом институте АН СССР весной 1971 г., когда я был студентом пятого курса мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова:

15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик // Теория вероятностей и ее применения. 1971. Т. XVI. №3. С. 583-584.

Речь шла об оценке максимального расхождения функции распределения статистики омега–квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) и предельной функции распределения. Оценка имела вид «О-большое от объема выборки в степени (-С)».
Существенно, что ряд достаточно известных исследователей решали задачу в такой постановке и получили, применяя различные методы, оценку указанного вида последовательно при С = 1/10, 1/6, 1/5, 1/4. В моей первой опубликованной научной работе оценка была получена при С = 1/3. Летом того же 1971 г. я разработал новый метод – «процесс итерации формул». С его помощью получил оценку с С = 1/2, ставшую основным результатом кандидатской диссертации.
Для меня рассматриваемая научная проблема возникла естественным образом как третий шаг на пути исследований. Первым шагом было построение и изучение рассмотренного выше критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0. Это была курсовая работа на четвертом году обучения, задача была поставлена научным руководителем Ю.Н. Тюриным (тогда доцент, затем профессор кафедры теории вероятностей мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова). Второй шаг – построение предельной теории статистик интегрального типа, включающей ряд необходимых и достаточных условий. Это направление работ Ю.Н. Тюрин уже не одобрил – зачем нужны необходимые и достаточные условия? Однако результаты первых двух шагов были объединены в моей дипломной работе, выполненной под руководством Ю.Н. Тюрина на кафедре теории вероятностей и математической статистики (заведующий – Б.В. Гнеденко) механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и защищенной весной 1971 г.
Третий шаг – изучение скорости сходимости – уже не относился к диплому и послужил началом работы над кандидатской диссертацией. Эта постановка задачи Ю.Н. Тюрину тоже не нравилась, поскольку была чисто абстрактной и не вела к получению полезных для практики рекомендаций. Проще сказать, относилась к теоретической статистике, а не к прикладной. В этом он был прав. С точки зрения прикладной статистики следовало бы численно изучать функцию распределения статистики омега-квадрат и ее отклонение от предельной. Через 20 лет так и сделали минские исследователи (Залесский Б.А., Ольшевская О.В. // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. № 7. С.103-105).
Однако оказалось, что я опередил ряд исследователей, в частности, американца Дж. Кифера и ленинградца Я.Ю. Никитина, чьи работы с С = 1/4 были опубликованы в 1972 г., т.е. позже моего резюме 1971 г. Так что для теоретической математической статистики рассматриваемая постановка была весьма актуальной. История вопроса с подробными ссылками опубликована в разделе 2.3 моей первой научной монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики», в надзаг. ЦЭМИ АН СССР). - М.: Наука,1979.- 296 с.

После первого доклада последовали дальнейшие. Основная публикация по этой тематике – большая статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. №4. С.766-786.

Помнится, я около года не мог собраться доработать статью по замечаниям рецензента. Связано это было, конечно, с объективными причинами. Тяжело болела и в июне 1973 г. умерла моя мать. Активно шла работа по новым направлениям исследований – статистике нечисловых данных, управлению запасами. Вечерняя математическая школа и связанные с нею издательские проекты требовали сил. Все же, мысленно возвращаясь назад, думаю, что надо было по-иному расставить приоритеты. Мог бы защитить кандидатскую диссертацию на 2-3 года раньше, а это могло изменить к лучшему и дальнейшую жизненную траекторию.
Диссертацию я закончил в мае 1975 г.:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

Вся она представляла собой доказательство одной-единственной теоремы на основе разработанного мой еще летом 1971 г. процесса «итерации формул». За всю мою жизнь это была самая сложная работа с точки зрения математической техники. Две другие – это «теорема о медиане» в теории измерений:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 388-393,

и характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

Защита кандидатской диссертации состоялась лишь в октябре 1976 г.:

85. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (на правах рукописи). - М.: МГУ, ф-т вычислительной математики и кибернетики, 1976. - 16 с.

Защита задержалась по объективным причинам – происходила реформа ВАК. Но и по субъективным – не проявил я настойчивости. Научного руководителя у меня фактически не было. К сожалению, я решил не выбиваться из стандарта и вписал в автореферат в качестве руководителя своего начальника Айвазяна С.А. Он не имел отношения к работе, в чем честно признался на защите.
А затем – после получения мною в 1971 г. основных результатов кандидатской диссертации - развитие науки пошло дальше. Группа венгерских математиков в 1974 г. разработала новый вариант т.н. «метода единого вероятностного пространства», который позволил принципиально иным способом несколько улучшить мой результат с С=1/2. Я сам это сделал в статье:

148. Орлов А.И. Неравномерные оценки скорости сходимости в принципе инвариантности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета. 1980. - С.135-146.

Однако эта статья уже не выделялась по математической сложности среди публикаций иных авторов. Принципиальный прорыв был сделан именно венграми.
Другие авторы довели работу до конца – до С = 1. Большего значения получить нельзя, как я установил в названной выше основной работе 1974 г. по этой тематике.
Таким образом, надолго сохранить первенство при изучении скорости сходимости для функции распределения статистики омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) не удалось. Для этой конкретной статистики другие авторы получили более сильные результаты. Однако, как обычно и бывает, были получены не превзойденные никем до сих пор оценки для похожих статистик, например, для статистики Лемана-Розенблатта типа омега-квадрат, предназначенной для проверки однородности двух независимых выборок. В статье:

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 47-91

рассмотрены дальнейшие пути развития рассматриваемой тематики, сформулировано около 30 нерешенных задач. Это типичная ситуация – любое продвижение вперед порождает огромное число новых постановок.
Но – не было стимула двигаться дальше. Кому это надо – вот вопрос, на который не было ответа. Соревнование по конкретному вопросу (по классической статистике Крамера - Мизеса - Смирнова) закончилось. Принципиально новые методы и результаты не просматривались. Главное же – мне было ясно, что при продолжении исследований пользы для прикладных работ не получить. К тому же у меня появилась большая новая тематика, которую я вначале объединил идеей устойчивости, а затем – с другой точки зрения - выделил как самостоятельное направление в статистической теории - статистику объектов нечисловой природы.
Итог – рассматриваемое направление научных исследований для меня закончилось.
Подведем итоги соревнования по улучшению оценки скорости сходимости.
1) В соревновании участвовало довольно много (около 10) исследователей.
2) Мной была разработана весьма сложная математическая техника, используя которую ряд лет я лидировал в этом соревновании.
3) По работам в этом направлении я защитил кандидатскую диссертацию, что резко (в разы) подняло уровень материального благополучия.
4) Мне повезло, что несмотря на проволочки по объективным и субъективным причинам диссертацию я успел защитить до получения соперниками более сильных результатов. В частности, в 1980 г. защита была бы уже проблематична (по принятым в то время - да и сейчас - критериям, согласно которым представляемые на защиту диссертации должны быть сильнее известных).
5) Мои работы по этой тематике, включая кандидатскую диссертацию, как и работы других участников соревнования, видимо, ушли в прошлое (в историю науки), чем резко отличаются от практически всех остальных направлений работ, которыми я занимался и которые продолжают быть актуальными. Это продемонстрировано в настоящей книге и подтверждается, например, включением соответствующих разделов в учебники. К сожалению, нет никаких оснований для того, чтобы занимать современных читателей процессом «итерации формул», хотя это, по моей оценке, самое трудное в плане математической техники из сделанного мной. (У меня создалось впечатление, что полностью разобраться в рассуждениях на основе процессе «итерации формул» никому не удалось. За исключением академика В.И. Арнольда (1937 - 2010). Его письмо у меня хранится в архиве.)
6) Следовало ли ввязываться в это соревнование? Не знаю.
Обсудим еще сведение нечетких множеств к случайным. Основные результаты я получил в 1975-77 гг. (см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»). В 1982 г. И. Гудмэн (I.R. Goodman) получил аналогичные результаты. Переводчик его статьи на русский язык В.Б. Кузьмин и редактор русского издания С.И. Травкин дали сноску: «См. также работы: Орлов А.И. …». Рассматриваемые результаты становятся все более актуальными , поскольку теория нечеткости все шире применяется для решения прикладных задач.
В связи с проблемой соревнования в науке скажем несколько слов о нравах в области цитирования (ссылок на работы других исследователей). Например, хорошо с точки зрения объективности, что в описанной в предыдущем абзаце ситуации дали сноску: «См. также работы: Орлов А.И. …». Могли бы и не дать! Но сноска такова, что читатель остается в неведении о соотношении научных результатов, полученных А. И. Орловым и И. Гудмэном. Пусть сам разбирается, если захочет.
Тем не менее подобная ссылка – по духу одна из самых информативных и доброжелательных. Опишем две условные ситуации.
Предположим, что Иванов разработал принципиально новую теорию, а Сидоров более подробно изложил один из промежуточных шагов. В дальнейших публикациях ситуация может быть описана так: «Наиболее законченные результаты в данной области получил Сидоров». В лучшем случае: «Наиболее законченные результаты в данной области получил Сидоров, использовав при этом, в частности, предварительные разработки Иванова».
Предположим, что Иванов разработал принципиально новую теорию, а Петров и Сидоров чуть-чуть ее продвинули. Так сказать, Иванов написал картину, Петров сделал рамку, а Сидоров покрыл рамку лаком. Об этом могут писать так: «В работах Сидорова, Петрова и Иванова установлено, что …».
Несколько иной вариант возникает, когда составитель обзора перечисляет большое число исследователей, каждого из которых описывая как автора одного определенного научного результата. При этом и основоположник, и автор мелкого уточнения уравниваются – каждый получает по одной фразе.
Бывают и полностью обнаглевшие авторы, которые без всяких ссылок присваивают чужие идеи. Вот, например, С.А. Айвазян читает пленарный доклад на конференции:

Айвазян С.А. К проблеме устойчивости статистического вывода // II-я Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции». Тезисы докладов. – Тарту: Тартуский государственный университет, 1981. – С.14-23.

Ясно, что интерес к устойчивости у него возник после выхода книги:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979.- 296 с.

До появления моей книги ни о чем подобном С.А. Айвазян не помышлял. Но ни в тезисах нет ссылки на эту наиболее продвинутую книгу по устойчивости, ни в самом докладе. После доклада напоминаю о своей книге. Докладчик вынужден согласиться – да, есть такая книга. Очевидная попытка присвоить чужие идеи, да еще и в присутствии их автора.
Наконец, бывает явная небрежность – ссылаются, не прочитав внимательно. Как иначе объяснить, что Я.Ю. Никитин приписывает (см.:

Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. – М.: Наука, 1995. – С.124-126)

мои результаты, полученные в статье 1972 г.:

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения // Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. №2. С.372-377,

какому-то американскому Козлу (J.A. Koziol), напечатавшему в 1980 г. статью с более частными результатами, чем у меня?
Значительная часть ошибочного цитирования имеет источником не злой умысел, а недостаток информации, проистекающий из-за недостаточной проработки ситуации. Потому и нужна эта книга. Как уже отмечалось, она облегчит составление библиографических списков в статьях и книгах, написанных ее читателями.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс мар 08, 2020 9:47 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.998 от 9 марта 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпуске № 997 от 2 марта 2019 г. В настоящем выпуске - окончание главы "Предварительные итоги" (разделы "3. Принципы анализа публикаций", "4. Основные научные результаты" и "5. Что удалось сделать?") и начало главы "Основные монографии" (рассмотрены монографии 1 - 22).



Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение главы "Предварительные итоги")

3. Принципы анализа публикаций

Решать поставленные в начале раздела задачи анализа массива публикаций естественно на основе ряда принципов.
Принцип поглощения. Ранние работы зачастую входят в состав более поздних. Например, основная часть работ 1990-х годов вошла в книгу «Устойчивость в социально-экономических моделях», а основная часть работ 1990-х и начала 2000-х - в книгу «Эконометрика». Иногда, наоборот, поздние работы пропагандировали более ранние результаты, например, полученные при разработке ГОСТ 11.011-83. В таких случаях мы стараемся выделить базовые работы, а «поглощенные» ими - не включать в «список Парето».
На первый взгляд, при рассмотрении развития идей целесообразно давать ссылки не только на публикации, но и на материалы нашего сайта (а также других Интернет-ресурсов, поскольку постоянный и обширный процесс «размножения» моих текстов в сети практически не контролируем) . Однако мы решили не загромождать текст такими ссылками, поскольку поисковые системы дают возможность проверить наличие публикации в сети самостоятельно. С другой стороны, при сплошном анализе наличия публикаций в сети выявится - что надо выставить на контролируемых нами Интернет-ресурсах, что надо пропагандировать, что дорабатывать. Это – впереди.
Проанализировать сделанное за 50 лет… Кроме меня, кто это сможет сделать, проанализировать 1100 с лишним работ (или хотя бы прочитать... ).
А мне это надо сделать.
Жизнь потратил на проведение исследований. Публикаций в 3-5-10 раз больше, чем у «стандартного» профессора. Больше в одном - меньше в другом. Недостаточно продвигал свои работы. Мало разговаривал с «соседями» по науке. Не предпринимал никаких шагов для продвижения по административной линии. В результате долго подчинялся как формальным начальникам недостойным лицам - Айвазяну, Мешалкину, Бендерскому с Богатыревым, Черномордику, Староверову. Только с переходом в МГТУ им. Н.Э. Баумана занял адекватную позицию. Фактически же с самого начала пути - с 1965 г. (начало преподавательской деятельности) - работал самостоятельно.
Теперь предмет моего исследования - мои собственные работы. Результаты этого исследования надо разместить в сети. Использовать при различных «презентациях». И для некролога.
Принцип выделения основных достижений. Естественно составить перечень основных полученных результатов типа:
1) Доказана теорема о медиане.
2) Сформулирован и доказан ЗБЧ (закон больших чисел) в пространствах общей природы.
3) Разработан метод исследования скорости сходимости.
4) Разработана технология перехода от сумм к интегралам.
5) Доказана теорема о характеризации моделей с дисконтированием.
6) Теория нечетких множеств сведена к теории случайных множеств.
И т.д., и т.п. ...
Естественно, перечень полученных результатов должен быть дан с указанием ссылок и выделением «множества Парето» в публикациях. Сразу можно сказать, что книги «Устойчивость» (1979) и «Эконометрика» (2002) вобрали в себя массу предыдущих научных публикаций, а потому являются весьма важными источниками. Позже к ним добавились книги 2006 г. «Прикладная статистика» и «Теория принятия решений», которые и на настоящий момент (2020) можно считать итоговыми, наряду с трехтомником «Организационно-экономическое моделирование» (2009, 2011, 2012).
Принцип выделения типов публикаций. Полученные результаты (и публикации) можно поделить на группы.
Прорывные - принципиально новые - теорема о медиане и другие результаты, только что перечисленные выше.
Обычно не сразу и не полностью воспринимаются научным сообществом
Но именно эти работы надо считать основными.
Вспомним в этой связи полученные мной «Теоремы о наследовании сходимости», о которых нет ни одной отдельной публикации, но на которые приходится постоянно ссылаться (см. формулировки и доказательства в «Устойчивости» и «Прикладной статистике»).
Шаговые - соответствующие заметному, но очередному шагу науки – например, метод проверки симметрии распределения типа омега-квадрат, критерий Крамера-Уэлча.
Обычно принимаются без возражений. Никто и не догадывается, что термины «критерий Крамера-Уэлча», «статистика интегрального типа» ввел я.
Особенно показательна описанная выше история с проверкой симметрии распределения (по предложению Ю.Н. Тюрина) - разработки Ченцова, Ротмана и Вудруфа, Козла (см. также цитированную выше книгу Никитина о нескольких других работах).
Типовые - статьи, не выделяющиеся из массы подобных им - работы с медиками из 4 ГУ МЗ СССР, многие статьи в журналах под редакцией А.Н. Кривомазова. В них сделан малый очередной шаг – как в основной массе публикаций многих других авторов.
Обзорные - содержащие известные (автору публикации) результаты.
Здесь, кроме основной массы обзоров, можно выделить два специальных подвида. Один – разоблачение распространенных ошибок, например:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. 1985. Т.51. №1. С.60-62.

К разбору этой ошибки пришлось вернуться еще раз в связи с ее отстаиванием в опусах некоего Б.Ю. Лемешко:

382. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №5. С. 49-50.

И еще раз в статье:

873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении / А.И. Орлов // Научный журнал КубГАУ. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 647 – 675.

Второй подвид обзорных статей выделяется по признаку актуальности. Примером является рассказ о проблемах инфляции:

368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко)// Правда. 1996. 13 марта. №38(27684). С.1-1.

Другой пример – статья о новой статистической хронологии:

484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С.91-114.

Отметим, что читателям обзорные статьи (и учебники) зачастую гораздо полезнее (что проявляется и в числе цитирований), чем оригинальные (содержащие новые результаты).
Продолжим описание различных групп научных результатов (и публикаций).
Методологические – примерами являются статьи об отсутствии нормальности у реальных данных, о неустойчивости методов отбраковки, методологическая статья для Пермского сборника:

517. Орлов А.И. О развитии методологии статистических методов //: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 2001. – С.118-131.

Или же публикации, посвященные нечисловым экономическим величинам. Методологическая составляющая содержится во многих видах статей, но иногда она выходит на первый план.
Большой интерес вызвал доклад:

728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений // Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.

За ним последовал «шлейф» из шести научно-популярных публикаций.
Программные статьи - с изложением программы развития некоторого направления. Первая статья по статистике объектов нечисловой природы. Первая статья про эконометрику.
Можно вводить и другие подразделения, укажем некоторые.
Статьи переноса (переносные работы) - например, перенос статистического контроля в экологию. Или в аудит.
Статьи взгляда - мой взгляд на риск, на маркетинг, на демографию (интерпретация заметно отлична от взглядов других, и формулы даны), на макроэкономику. Во взгляде на маркетинг есть и новизна - оптимизация моментов выпуска новых марок на рынок (см. учебник по менеджменту).
Можно продолжать дальше построение классификации – в стиле сочинений Ф. Бэкона. Но остановимся.
Принцип «расшифровки» значения публикации. Трудно расклассифицировать - иногда научно-популярные публикации по сути своей оказываются крупными научными продвижениями (книга «Задачи оптимизации и нечеткие переменные», статья о нечеткости (1982) в «Науке и жизни»), иногда наоборот - формально научные публикации не несут практически ничего нового (статьи в журналах под редакцией А.Н. Кривомазова, некоторые доклады на конференциях, статья для психологов о нечетких множествах). И с отчетами по-разному бывает - иногда это повтор публикаций, а иногда - единственный источник сведений о работах, таких, как исследования по инфляции, АРМ «МАТЭК», по стандартизации в СЭВ и ИСО (ведь в ГОСТах и международных стандартах нет фамилий авторов ...).
Разве догадаешься, что публикация «Комментарий 4 к такой-то статье других авторов» - это одна из основных публикаций по статистике интервальных данных? Или что ГОСТ 11.011-83 – это фундаментальная монография по гамма-распределению, которая остается наиболее полной и по настоящее время? Действительно, в ней рассмотрены все естественные постановки, разработаны таблицы, теория и алгоритмы одношаговых оценок, правила выбора метода оценивания на основе статистики интервальных данных.
Надо также рассмотреть вклад соавторов, в частности, про аспирантов надо написать. А также про соавторов-дипломников, прежде всего про Галю Душкесас и Игоря Орловского.

4. Основные научные результаты

Основные научные результаты можно сгруппировать по следующим 12 позициям (впрочем, п.11 относится к подготовке учебных курсов и соответствующих монографий на основе полученных мною научных результатов, т.е. к автоонтодидактике):

1. Создано новое направление в области статистических методов - статистика объектов нечисловой природы (статистика нечисловых данных, нечисловая статистика), в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).
2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.
3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.
4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.
5. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия – нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия ее результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. На основе статистики интервальных данных решен ряд прикладных задач управления инвестициями и экономики предприятия.
6. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем классических областей статистики и предложить новые методы - в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.
7. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки, моментный метод проверки гипотез и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода, тренда, периодической составляющей, когнитивный метод ЖОК).
8. В области математического и организационно-экономического моделирования получен ряд принципиально важных результатов, в частности, разработаны модели изучения и использования устойчивости выводов (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления рисками, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок, медиана Кемени и др.), контроллинга, моделей обучения и др. Выявил и сформулировал новую парадигму математических методов исследования (прикладной статистики, математической статистики, организационно-экономического моделирования).
9. Как экономист А.И. Орлов выполнил ряд важных исследований в экономике, менеджменте, экологии, в частности, по изучению инфляции (на основе независимо собранной информации), в области маркетинговых исследований (метод оценивания функции спроса), ценообразования, организационно-экономического прогнозирования, инвестиционного, инновационного и риск-менеджмента.
10. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством, при прогнозировании и предотвращении авиационных происшествий, в ракетно-космической промышленности), в экономике, менеджменте, экологии, социологии, педагогике, медицине и т.д. На основе результатов А.И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.
11. Разработано содержание современных учебных курсов организационно-экономического моделирования, прикладной статистики, эконометрики, теории принятия решений, экспертных оценок, менеджмента, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.
12. Разработана новая базовая организационно-экономическая теория — солидарная информационная экономика (неформальная информационная экономика будущего), предназначенная для замены «рыночной экономики».

Таково мое субъективное восприятие. Вполне возможно, что для кого-то из читателей более важными будут представляться иные научные результаты.
Например, при изучении инфляции мы рассказываем о теореме умножения и теореме сложения. Несмотря на простоту этих утверждений, найти их адекватное изложение в литературе нам не удалось. Много интересного и полезного обещает исследовательская тема – использование индекса инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Другой пример. Как построить функцию ожидаемого спроса на основе анализа реальных данных? Проф. В.Н. Тутубалин из МГУ им. М.В. Ломоносова не знает, как это сделать, и заявляет: «Эконометрика – образование, которое нам не нужно» (название его книги). А наши курсы и учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика» начинаются с метода построения функции ожидаемого спроса. Разработанный нами метод приобретает тем самым принципиальное значение, от статуса примера поднимается до статуса одного из краеугольных камней учебной дисциплины. И т.д. Например, интересно разобрать проблему устойчивости, сопоставить устойчивость в математических моделях (наши книги 1979 г. и 2011 г.) и организационно-экономическую устойчивость…

Приведем формулировки из автореферата моей второй докторской диссертации - по экономическим наукам по специальности «Математические и инструментальные методы экономики» (2009):
«Основные результаты исследования, обладающие научной новизной, состоят в следующем:
1. На основе предложенных теоретических положений обоснована методология разработки и развития экономико-математических методов и моделей процессов управления предприятиями с использованием общего подхода к изучению устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели, разработаны отличающиеся от известных подходов общая схема устойчивости и принцип уравнивания погрешностей, выделены частные постановки проблем устойчивости, в том числе по отношению к изменению данных, их объемов и распределений, к временным характеристикам, обоснована необходимость разработки непараметрических статистических методов и методов анализа нечисловых данных, позволяющие ставить и решать конкретные задачи устойчивости (п.1.2 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
2. Для экономико-математических моделей процессов стратегического управления промышленными предприятиями на основе концепции устойчивости по отношению к временным характеристикам (моменту начала реализации проекта, горизонту планирования) получена новая характеризация моделей с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов в условиях, отличающихся от известных, что позволяет проводить обоснованное построение и выбор экономико-математических методов и моделей при решении конкретных задач (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
3. Разработаны новые непараметрические (устойчивые к изменению распределения) статистические методы для решения конкретных задач управления предприятиями и организациями – для оценивания характеристик распределений данных, прогнозирования, сегментации рынка (проверки однородности независимых выборок) и др., найдены отличающиеся от известных условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона, позволяющие проводить статистический анализ данных с произвольными функциями распределения (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
4. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложены отличающиеся от известных способы введения эмпирических и теоретических средних, получены законы больших чисел для случайных элементов общей природы, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы, что позволяет анализировать данные, являющиеся элементами нелинейных пространств (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
5. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. Дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения, указан способ сведения нечетких множеств к случайным, развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности, разработана асимптотическая статистика интервальных данных на основе понятий нотны и рационального объема выборки. Полученные научные результаты позволяют разрабатывать и обоснованно выбирать методы и модели анализа нечисловых данных конкретных типов в постановках, отличающихся от известных (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
6. Разработаны новые устойчивые экономико-математические методы и модели для решения ряда задач управления в функциональных областях производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, в частности, при использовании экспертных методов, в инновационном и инвестиционном менеджменте, при управлении качеством промышленной продукции, материальными ресурсами предприятия, рисками, позволяющие модернизировать процессы управления предприятиями с целью их совершенствования (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК)».

Наиболее трудные доказательства, полученные мною (с точки зрения математической техники):
1. Метод «итерации формул» (для изучения скорости сходимости распределений статистик интегрального типа и типа Колмогорова).
2. Характеризация моделей с дисконтированием
3. Теорема о медиане.
В первой из этих тем можно выделить формулы типа Эйлера - Маклорена.
Среди работ по математической статистике представляют интерес доскональный анализ задач оценивания параметров гамма-распределения и статистика интервальных данных …

5. Что удалось сделать?

Как уже говорилось, в настоящей работе надо было упорядочить научные результаты, описать их, указать значение для науки и практики, дать ссылки на литературу, прежде всего на свои публикации. Итогом должен быть подробный анализ сделанного, а затем иерархия все более кратких формулировок.
А что получилось, что предлагаем читателю?
Обсудим поставленные в начале раздела задачи.
1. Сформировать перечень основных научных результатов, полученных А.И.Орловым.
Две попытки это сделать приведены выше. Там же отмечено, что читатели могут выбрать иные перечни. Иерархическую структуру основных научных результатов мы не стали выявлять, поскольку для этого понадобилось бы описывать сами результаты, а в предлагаемом варианте книги мы ограничиваемся списком публикаций. Очевидно, что объем сочинения, включающего формулировки (описания) основных научных результатов, был бы по крайней мере на порядок больше.
2. Выделить совокупность основных научных трудов А.И.Орлова («множество Парето»).
Это сделано внутри выделенных ниже более 20 разделов и их подразделов. Отметим, что используется матричная классификация – большинство работ относится – по различным основаниям - к нескольким разделам (два и более).
С достаточной степенью точности можно указать на 35 монографий, описанных в разделе «Основные монографии». А из них выделим четыре отдельные книги и один трехтомник:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979.- 296 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

При таком подходе, очевидно, проигнорированы доказательства ряда важных результатов, поскольку посвященные им статьи не переиздавались в дальнейшем. Например, работы об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач, о непараметрических оценках плотности в топологических пространствах, об оценках параметров гамма-распределения. Они, конечно, входят в «множество Парето».
3. Описать разработанные А.И. Орловым концепции, результаты, алгоритмы, представляющие интерес для пользователей.
Эту задачу мы не стали решать, ограничившись упорядочением публикаций. Причина очевидна – на несколько порядков увеличился бы объем книги, и закончить ее в обозримое время не удалось бы.
4. Составить план развития дальнейших исследований и новых публикаций.
В каждом разделе выделены направления дальнейших исследований. Неожиданным для меня оказалось то, что ни одна тематика не «умерла», по каждой желательно продолжение работы. Единственным исключением является тематика моей кандидатской диссертации – оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Хотя и здесь можно продолжить исследования. Но не нужно.
Конечно, субъективный отбор я произвел, и у меня есть перечень из примерно 30 идей, разработку которых следовало бы продолжить. Есть и планы, реализация которых зависит не только и не столько от меня. Например, разработка компьютерной системы анализа статистических данных на основе современных достижений прикладной статистики. Это был бы шаг на 30 лет вперед от распространенных пакетов Statistica, SPSS и др. Дело за малым – за финансированием в 20 млн. руб. в ценах 2019 г. (судя по опыту Центра статистических методов и информатики – см. о нем в разделах «Основные вехи профессионального пути» и «Технические науки»).
Как всегда, стою перед выбором. Чем заниматься в первую очередь? Что важнее – фундаментальные проблемы теоретической и прикладной статистики или проработка возможностей использования экономико-математических методов в контроллинге, в прикладных исследованиях?
Прошу читателей снисходительно отнестись к погрешностям в данном сочинении необычного жанра. Буду благодарен за Ваши замечания и предложения, касающиеся как упорядочения прошлого, так и конструирования будущего.
Спасибо за интерес к моим работам.



Основные монографии

1. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (1977, 1984, 2012).
2. Устойчивость в социально-экономических моделях (1979).
3. Задачи оптимизации и нечеткие переменные (1980).
4. Анализ нечисловой информации (1981).
5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (1984, 1985).
6. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики (1987).
7. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие (1990).
8. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (1991).
9. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (1997).
10. Менеджмент (2000).
11. Эконометрика (2002, 2003, 2004).
12. Управление промышленной и экологической безопасностью (2002, 2003).
13. Менеджмент в техносфере (2003).
14. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений (2005).
15. Прикладная статистика (2006)
16. Теория принятия решений (2006)
17. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление (2006).
18. Оптимальные методы в экономике и управлении (2007).
19. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость (2008).
20. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика (2009).
21. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. (2009).
22. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование (2009).
23. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник (2010).
24. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений (2011).
25. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями (2011).
26. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки (2011).
27. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания (2012).
28. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных (2012).
29. Системная нечеткая интервальная математика (2014)
30. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга (2015)
31. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента (2016)
32. Современные подходы в наукометрии (2017)
33. Методы принятия управленческих решений (2018)
34. Современная цифровая экономика (2018)
35. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии (2019)
Другие книги

Рассмотрим основные монографии подробнее.
1. Основная книга по работе со школьниками с суммарным тиражом более 500 тыс.экз.:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989).

Итак, всего семь изданий. Судя по Интернету, используют до сих пор. Об этом же свидетельствует выпущенное без моего ведома репринтное воспроизведение издания 1984 г.:

809. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: ЁЁ Медиа. 2012. – 289 с.

2. Основная научная монография, подводящая итоги моих работ 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Ничуть не устарела и заслуживает переиздания. Содержит доказательства всех теорем в отличие от более поздних моих книг.

3. В научно-популярной серии «Математика. Кибернетика» издательства «Знание» вышла первая книга (брошюра) советского автора по нечетким множествам:

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию, включающую в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике случайных множеств.
Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, к тому же с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.

4. Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада), а в 1981 г. в значительно расширенном виде - самостоятельным изданием:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована.
Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Он не устарел и на настоящий момент (2020). Было бы полезно и сейчас, почти через 40 лет, развернуть препринт в монографию. Или просто переиздать, хотя бы оцифровать и разместить в сети.

5. Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в моих работах по прикладной статистике см. разделы «Статистика интервальных данных» и «Прикладная математическая статистика» (подраздел «2. Параметрическая теория оценивания»). Это – единственная моя монография, в которой досконально разработаны алгоритмы параметрического оценивания для конкретного семейства распределений. Обманный статус очевиден - научная монография, содержащая принципиально новые результаты, издана под видом нормативного документа.

177. Орлов А.И. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с. (указаны соавторы: Миронова Н.Г. - провела расчеты, и другие лица - Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б., вклад которых близок к 0).

Целесообразно переиздать в виде монографии, сняв формальный налет стандартизации и вычеркнуть липовых соавторов.

6. Большое значение мы придаем небольшой монографии:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (и к значениям характеристик). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения. На современном языке (2020) речь идет о контроллинге статистических методов анализа данных.
Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделано его менее доступным для читателей. Крайне мал тираж. Целесообразно переработать, сняв «окалину» стандартизации, и издать в качестве пособия для практической работы. А перед этим – сделать серию научных публикаций.

7. Пакет Программ АНализа Данных) разработан для Института гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР:

266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. 93 с.

По содержанию книги и списку литературы читателю становится очевидно, что ППАНД разработан во многом на основе моих работ (из 41 литературной ссылки 11 ссылок – на мои статьи и книги).
В настоящее время эта небольшая книга – единственное развернутое свидетельство моей личной деятельности по разработке программных продуктов. По другим подобным проектам (ДИСАН, АРМ математика, АРМ материаловеда, АРМ МАТЭК, система моделирования динамики взаимовлияний ЖОК, автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП) имеются лишь краткие сообщения. Поэтому книгу о статистическом пакете ППАНД я включил в список своих основных публикаций.
О необходимости разработки современного программного продукта на основе новой парадигмы прикладной математической статистики и моих теоретических результатов в настоящей книге говорится неоднократно.

8. Основная публикация по организации и методике внеклассной работы по математике:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Брошюра была подготовлена еще в конце 1970-х годов, когда я завершил свою деятельность в качестве директора Вечерней математической школы при Московском математическом обществе. Но не была тогда издана - не подошла по тематике для сборника ЦЭМИ АН СССР, для которого была подготовлена. Рукопись лежала у меня более 10 лет, пока я не стал директором Всесоюзного центра статистических методов и информатики и не попытался наладить выпуск изданий Центра. К сожалению, эта книга была издана как рекламная продукция, без ISBN, поэтому мало известна специалистам.
Брошюра представляет собой обобщение опыта работы Вечерней математической школы при Московском математическом обществе и заслуживает адекватной публикации.

9. В 1996 г. по поручению Государственной налоговой службы РФ я собрал временный творческий коллектив для выполнения научно-исследовательской работы по выработке подходов к математическому моделированию процессов налогообложения, а затем организовал подготовку коллективной научной монографии на основе отчета по НИР (рукопись подготовил к печати В.Н. Жихарев):

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А. И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А. И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Многие разделы этой монографии послужили основой для подготовки дальнейших публикаций, в частности, монографий по эконометрике, прикладной статистике и теории принятия решений. Некоторые разделы отражают налоговую систему середины 90-х. Вся монография в целом представляет интерес как издание, отражающее результат крупной (хотя бы по числу участников) прикладной работы. Другие прикладные работы (например, по инфляции), к сожалению, не сопровождались выпуском специальных монографий.

10. Авторский коллектив преподавателей Московского государственного института электроники и математики (технического факультета), в основном с кафедры «Экология и право», под редакцией к.э.н., доц. Ж.В. Прокофьевой подготовил учебное пособие (с грифом Минобразования):

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

Я подготовил 5 из 13 глав:
Глава 2. Основные функции менеджмента;
Глава 3. Стратегический менеджмент;
Глава 4. Маркетинг;
Глава 6. Инновационный менеджмент;
Глава 8. Принятие управленческих решений.

Выставленные на нашем сайте "Высокие статистические технологии", эти главы имели головокружительный успех в Интернете и разошлись по не поддающемуся учету числу сайтов.
Позже перечисленные главы вошли в подготовленное мною учебное пособие по менеджменту (см. ниже информацию о книге №22 «Менеджмент: организационно-экономическое моделирование»).

11. Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его летом 2001 г. из своих статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты (хотя общая сводка не представлена). Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» выпущен позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2 - 3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но в современных условиях учебник напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественнее учиться по учебнику, чем по научному изданию.
Учебник в течение трех лет выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты (подробнее на нашем форуме см. тему viewtopic.php?t=391).
Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа (про синтез планов статистического контроля по заданным значениям браковочного и приемочного уровней дефектности). Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте «Высокие статистические технологии» помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались. Текст третьего издание (т.е. исправленный) выставлен на сайте Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ .

12. Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий до 2012 г. с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц. В 2012 г. вышла наиболее полная итоговая книга (см. № 27).

13. Итогом (до выпуска книги 2012 г.) научно-методической работы по эколого-управленческой тематике является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно допущено УМО (Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию) для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, прежде всего для изучения вопросов управления экологической и промышленной безопасностью. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.

14. Следующая по времени издания книга (составлена летом 2004 г.):

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)

Учебное пособие имеет гриф УМО по политехническому образованию, оно рекомендовано для подготовки студентов по специальности «Менеджмент высоких технологий», а также студентов иных технических и экономических специальностей.

15. Основной книгой (закончена в сентябре 2003 г.), отражающей мои научные взгляды и результаты, является:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

Она же имеет наибольший объем написанного мной текста из всех моих изданий. Вполне естественно, что с нашего сайта чаще всего скачивают именно ее (на 30.12.2013 скачано более 43,7 тыс. копий, более поздних данных у меня нет).
Я не стал оформлять гриф УМО или министерства для этого своего учебника, поскольку тогда на титульном листе была бы указана конкретная специальность, а учебник предназначен для всех, кому надо обрабатывать данные, без специфики какой-либо конкретной специальности. Однако издательства предпочитают (или даже требуют) учебники с грифом, поскольку наличие грифа облегчает организацию продаж. Поэтому в дальнейшем мне пришлось оформлять грифы.
Подготовлено второе издание:

627. Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. 2-е изд., перераб. и дополн. – http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

Не выпущено по вине издательства.

16. Вторая по важности книга (закончена в феврале 2003 г.):

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Она содержит развернутое описание теории, методов и практических ситуаций принятия решений в работе менеджеров. Грифа УМО нет по той же причине, что и для предыдущей книги.
Ее сокращенный в полтора раза вариант вышел из печати годом раньше (см №14 выше).
Подготовлено второе издание:

628. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебник. 2-е изд., перераб. и дополн. – http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

Не выпущено по вине издательства.

17. По предложению первого декана факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» проф. А.А. Колобова и действующего декана проф. И.Н. Омельченко я в качестве редактора вместе с А.А. Колобовым (и под его руководством) подготовил совместную научную монографию. Она сформирована в основном на базе диссертаций, подготовленных на кафедре ИБМ-3 «Промышленная логистика», и дает представление о некоторых развиваемых на факультете направлениях научных исследований в области менеджмента высоких технологий. В этой монографии мною написано примерно 1/6 текста:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н. Анисимов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко, А.И .Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты выпуска издания в тексте появился ряд досадных опечаток, например, в чертежах, относящихся к задачам управления запасами.

18. В рамках Инновационной образовательной программы «Научное и кадровое обеспечение инновационного развития технических систем, объектов и технологий, отвечающих требованиям мирового уровня к качеству, надежности и безопасности» руководство научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» предложило мне подготовить учебное пособие по оптимальным методам в экономике и управлении. Я выбрал для рассмотрения модели управления запасами, прежде всего классическую модель Вильсона, ранее разработанную мной для преподавания школьникам (см. книгу №1) и изученную в книге №2:

652. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 44 с.

Книга (брошюра) рекомендована редсоветом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия.

19. Научное издание № 17 (см. выше) было подготовлено на основе учебника с грифом УМО:

656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

Точнее, учебник был подготовлен в 2006 г. и передан в издательство. По инициативе А.А. Колобова к тому же тексту (с переставленными главами) добавили две главы (9 и 10) и в том же 2006 году выпустили книгу за счет спонсора (см. выше №17). А учебник вышел через два года, в 2008 г..
Тогда же (в 2008 г.) издательство «Экзамен» отказалось от выпуска учебников и перешло на публикацию шпаргалок по ЕГЭ, вернув подготовленные по его заказу пять рукописей (см. книги №№ 20, 22¸ 23, 26, 28 ниже).

20. Получив обратно рукописи, я обратился за помощью в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Декан факультета (руководитель научно-учебного комплекса) «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко обратилась к ректору И.Б. Федорову, и тот распорядился выпустить мой учебник «Организационно-экономическое моделирование» в трех частях (книгах, томах). Название учебника совпадает с названием курса, который я читаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана (исходные тексты, представленные в Интернете, имеют названия, начинающиеся с термина «Высокие статистические технологии», оставшегося моим личным изобретением).
Первым я решил выпустить учебник:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Эта книга подводит итог моим работам по нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). Я попытался сменить статус с учебника на научную монографию, но мне это не удалось, поскольку из издательства «Экзамен» я получил компьютерную верстку книги как учебника и передал ее в издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. Конечно, сыграло свою роль и то, что в современных условиях для любого издательства выпуск учебников предпочтительнее выпуска монографий (при отсутствии спонсоров).

21. Осенью 2008 г. ко мне обратились два издательства – «Феникс» (Ростов – на – Дону) и «КноРус» (Москва). Для каждого из них я подготовил две книги.
Три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004, см. №11 выше) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу первого (тогда - осеннего) семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание состоялось:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Вторую часть переработанного учебника – для второго (тогда - весеннего) семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования, в частности, от подготовки специалистов к подготовке бакалавров и магистров, что влечет за собой изменение учебных планов, названий и содержания учебных дисциплин; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессорско-преподавательского состава от приоритета учебников к приоритету статей в научных журналах.

22. Вторая подготовленная книга для издательства «Феникс» - по менеджменту. Взяв за основу главы учебного пособия №10 (см. выше), я подготовил полноценный учебник. На сайте «Высокие статистические технологии» приведены выходные данные: Издательство «Изумруд», 2004. Однако это издательство разорилось, не успев выпустить мою книгу. Из издательства «Экзамен» ее вернули в 2008 г. Третья попытка оказалась успешной - в «Фениксе» издали в 2009 г.:

692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

Издательство «Феникс» запросило гриф, а для получения грифа пришлось добавить подзаголовок «организационно-экономическое моделирование». Действительно, заключительную часть 3 «Инструменты менеджмента» этой книги можно отнести к организационно-экономическому моделированию. Однако полагаю, что в менеджменте основное – не слова, а (интеллектуальные) инструменты. Я назвал книгу «учебным пособием», а не «учебником», поскольку не хотел вступать в конфронтацию с теми, кто претендует на идейное руководство в области преподавания менеджмента. Кроме того, в моей книге нет рассмотрения ряда специальных вопросов, знакомство с которыми необходимо практически работающему менеджеру – управления персоналом, бухгалтерского учета, менеджмента в конкретных областях деятельности (финансового менеджмента, производственного менеджмента). Тем не менее, судя по Интернету, из всех моих книг наиболее востребованным является «Менеджмент» и отдельные главы из него. Впрочем, согласно РИНЦ и Академии Гугл, в научных публикациях больше цитируют "Теорию принятия решений", "Прикладную статистику" и "Эконометрику".

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс мар 15, 2020 11:50 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.999 от 16 марта 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках № 997 от 2 марта 2019 г. и № 998 от 9 марта 2019 г. В настоящем выпуске - окончание главы "Основные монографии" (рассмотрены монографии 23 - 35 и некоторые другие) и начало главы "Основные вехи профессионального пути " (вехи с первой (1964) по шестую (1985)).



Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение главы "Основные монографии")

23. Перейдем к книгам, выпущенным издательством КноРус. Когда я работал в ВНИИСтандартизации, возникла проблема понимания инженерами-пользователями содержания стандартов по статистическим методам управления качеством продукции. Дело в том, что указанные стандарты основаны на понятиях и результатах теории вероятностей и прикладной статистики, а применяющие их научно-технические работники и стандартизаторы зачастую не владели этими понятиями. Оказался востребованным справочник по теории вероятностей и прикладной статистике, возможно более краткий, но при этом охватывающий необходимый круг понятий. Первый вариант – написанная мною (1986) глава по прикладной статистике в неизданной книге «Стандартизация статистических методов управления качеством» (подробнее см. раздел «1. Общие вопросы стандартизации статистических методов» части III ниже). Под названием «Математика случая» справочник размещен на сайте «Высокие статистические технологии». Указаны выходные данные: М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 с. Публикация не осуществлена по вине издательства. Из издательства «Экзамен» справочник вернули в 2008 г. Наконец, четвертая попытка удалась:

687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Реально справочник вышел в середине 2009 г.

24. В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

По сравнению с книгами №14 и №16 внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено теории и практике экспертных оценок, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.

25. В немецком издательстве выпущена моя докторская диссертация (2009) по экономическим наукам по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции. Недостаток – печать проводится по заказу конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.

26. Учебник по экспертным оценкам был написан в 2006 г. по заказу издательства «Экзамен». Возвращен этим издательством в 2008 г. Издан как вторая часть учебника по организационно-экономическому моделированию в 2011 г.:

721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.

Полагаю, что эта книга – лучший учебник по теории и практике экспертных оценок на русском языке. Кажется, самый полный и первый из учебников по экспертным оценкам, имеющий гриф УМО.

27. В 2012 г. мы обсуждали с коллегами из ОАО РЖД возможные прикладные работы по экологической тематике (возможность не реализовалась). Эти обсуждения послужили стимулом к подведению итогов моих работ в области экологии в виде книги:

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

В частности, эти книга полностью покрывает содержание моих разделов в изданиях №12 и №13, однако менее доступна читателю (в бумажном варианте), поскольку, как и книга №25, печатается по заказу.

28. Третья завершающая часть учебника по организационно-экономическому моделированию вышла в 2012 г.:

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

В первом приближении можно сказать, что учебник «Прикладная статистика» №15 был разбит мною на две части. Первая посвящена нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). В ней описаны различные виды нечисловых данных, развита статистическая теория в пространствах произвольной природы, рассмотрены методы анализа конкретных видов нечисловых данных, одна из четырех глав посвящена изложению статистики интервальных данных. Это – первая часть учебника по организационно-экономическому моделированию (№20). Остальной материал учебника «Прикладная статистика» №15, посвященный методам анализа числовых и векторных данных, временных рядов, послужил основой для третьей части (часть I «Основные постановки задач анализа данных» и часть II «Конкретные статистические методы»). Во вновь написанной части III «Вероятностно-статистическое моделирование» учебника №28 рассмотрены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления (в частности, статистических моделей динамики, управления качеством), медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.

Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране нами было развернуто общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР.
В ходе организации ВСА проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Была поставлена задача институционального оформления новой парадигмы в виде монографий, учебников, учебных курсов.
В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, описанных выше. Имеются в виду прежде всего книги №№ 11, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 26, 28.
По нашему мнению, к настоящему моменту рекомендация Учредительного съезда ВСА по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы выполнена. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования, преподавание, прикладные работы.

29. В 2013 г. началось мое сотрудничество с проф. Евгением Вениаминовичем Луценко. С 2014 г. каждый год мы выпускали совместную монографию. Первая из них была посвящена математике XXI века - системной нечеткой интервальной математике, в которой рассмотрены математические вопросы теории нечетких множеств, статистики интервальных данных, системного обобщения математики. В этой книге заложены основы математики XXI века:

871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.

30. Вторая монография посвящена математическим и инструментальным (т.е. компьютерным) методам контроллинга:

940. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.

31. Третья выпущенная в Краснодаре монография:

1018. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / Под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.

Монография посвящена организационно-экономическому, математическому и программному обеспечению контроллинга, инноваций и менеджмента и продолжает исследование подходов к решению проблем контроллинга путем применения методов, описанных в ранее выпущенных книгах «Системная нечеткая интервальная математика» (2014) и «Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга» (2015).
32. Предварительный итог работам по наукометрии (т.е. по применению статистических методов при управлении наукой) подведен в четвертой монографии:

1059. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И.Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с. В РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=29306423

33. Опубликован учебник, соответствующий программе дисциплины "Методы принятия управленческих решений" на втором образовании факультета ИБМ:

1099. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений : учебник. — Москва : КноРус, 2018. — 288 с.

34. Под цифровой экономикой понимаем использование информационно-коммуникационных технологий при решении задач экономики и управления (менеджмента). Сводка наших работ по цифровой экономике дана в пятой книге Краснодарской серии:

1106. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с. В РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=35649181

Современная цифровая экономика дает возможность реализации основных положений разработанной нами солидарной информационной экономики, предназначенной для замены рыночной экономики.

35. В шестой монографии Краснодарской серии рассмотрены высокие статистические технологии и новая парадигма математических метолов исследования (организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики), проблемы управления экологической безопасностью, приведен автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния экологических факторов на качество жизни населения региона:

1128. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902


Другие книги

Выпущен ряд книг, которые нельзя отнести к основным монографиям. Перечислим те из них, что вышли начиная с 2014 г.

946. Модели и методы прикладных системных исследований (практикум). Учебное пособие / А.И. Трубилин, И.А. Кацко, А.И. Орлов, С.Г. Фалько и др. / Под ред. А.И. Трубилина, И.А. Кацко. – Краснодар, КубГАУ, 2014. – 449 с. (Серия: Вероятность, статистика и прикладные исследования в аграрном университете). ISBN 978-5-94672-760-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=23193832

1017. Организационные аспекты развития инновационной экономики: Монография. / Л.М. Клячко; С.Б. Тюрин; И.Н. Омельченко; А.Е. Степанов; В.А. Колмыков; А.Д. Бурыкин; А.И. Орлов; А.Ю. Волков; Р.В. Колесов; Ю.Л. Клячко. - Ярославль, Изд-во Канцлер, 2016. - 391 с.

1054. Проблемы управления предприятием и пути их решения: монография. / Авторы А.Е. Степанов; С.Б. Тюрин; В.А. Колмыков; А.В. Моисеев; И.Н. Омельченко; А.И. Орлов; А.Д. Бурыкин; Е.В. Соколов; Л.М. Клячко. - Ярославль, изд-во Канцлер, 2017. - 221 с.

1138. Высшая школа: традиции и инновации. Актуальные вопросы и задачи системы образования РФ / Ляпунцова Е.В., Белозерова Ю.М., Крылова Е.В., Борковская В.Г., Дроздова И.И., Беляев А.В., Прытков Р.М., Бобрешова И.П., Быкасова Л.В., Подберезный В.В., Петрушенко С.А., Вылкова Е.С., Горшкова О.О., Ефремова Н.П., Зюзин Б.Ф., Миронова В.А., Ким К.К., Нагоев А.Б., Шурдумова Э.Г., Гергова З.Х., Орлов А.И., Челышева И.В., Щепотьев А.В., Минаев Д.В., Фадеев Г.Н., Двуличанская Н.Н., Фадеева С.А., Николаев А.Н., Богданова Е.Л., Аминов И.И., Попова Е.И., Бырдина О.Г., Кипина О.А., Герасимова Е.А., Таптыгина Е.В., Денисов Д.Г., Халуторных О.Н., Пономарева А.Е., Миронов А.Г., Шустова О.Б., Сидорова Д.Г., Ермолаева Н.В., Чертов Н.В., Мосалёв А.И., Локтионова Ю.Н., Янина О.Н., Воротилин М.С., Соловьев А.Э., Прохорцов А.В., Гребенкина Л.К., Копылова Н.А., Кисляков П.А., Шмелева Е.А., Силаева О.А., Ярусова С.Б., Буравлев И.Ю., Иваненко Н.В. / Под редакцией Е.В. Ляпунцовой, Ю.М. Белозеровой, И.И. Дроздовой - М.: Издательство: ООО "Русайнс", 2019. - 296 с.
Монография подготовлена коллективом авторов - победителей и организаторов конкурса «Золотые Имена Высшей Школы», реализуемого Межрегиональной общественной организацией «Лига Преподавателей Высшей Школы» при поддержке Фонда президентских грантов. Орловым А.И. написана глава 1.6 "Высокие статистические технологии - из науки в преподавание ".

Всего нами выпущено 55 отдельных изданий – книг (в том числе коллективных монографий) и брошюр. (Сборники статей под моей редакцией не входят в это число.) Из них 35 описанных выше изданий мы считаем основными. Остальные 20 изданий рассмотрены в соответствующих частях настоящей книги.


Основные вехи профессионального пути

1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни
2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)
3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками
4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук в прикладную (для математика) область
5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов нечисловой природы
6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов
7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению статистиков
8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику (преподавание и исследования)
9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников
10. События 2001-2013 гг.
11. Дела 2014-2019 гг.
12. В будущее (2020)

Моя семья не имела отношения к миру научных работников и преподавателей, в котором я провел жизнь. Поэтому мои представления об этом мире были идеальными, а родственной поддержки ждать было неоткуда. Как следствие, путь был трудным.
В средних классах школы интересовался многим. Три года (в 5, 6 и 7 классах) получал первые премии на московской географической олимпиаде. Занимался в химическом кружке. В литературном. И ходил на математические олимпиады. Все интеллектуальные занятия давались легко.
И вот в восьмом классе (зимой 1963/64 гг.) получаю письмо. Приглашают в Вечернюю математическую школу (ВМШ), которую организовал проф. Е.Б. Дынкин. Кажется, в январе, т.е. в середине учебного периода ВМШ. Пошел посмотреть. Интересно и трудно. Впервые столкнулся с сопротивлением материала. До вступительных экзаменов в физматшколу №2 освоиться не успел, однако приняли, хотя и на грани.

1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни

Таким было для меня решение о переходе из родной 110 школы (100 м от дома), слава которой уходила в прошлое, в и тогда и ныне знаменитую (в основном среди энтузиастов точных наук) физматшколу №2. Это решение определило мою будущую судьбу, связанную с математикой. Если бы остался в 110 школе, математиком уж точно не стал бы. Скорее всего, пошел бы в химики-теоретики. В химики - поскольку 110 школа была с химическим уклоном. А теоретики - поскольку руки не были развиты для экспериментальной работы.
Первое принципиально важное решение в моей жизни – решение о выборе профессии – было принято более чем полвека назад, весной 1964 г.
Решение было, видимо, правильным. Моим физическим и умственным качествам соответствовала именно теоретическая работа (а не экспериментальная, инженерная или организационная), а наиболее сконцентрированы теоретические действия именно в математике.
Плохо помню, как и почему я, восьмиклассник, самостоятельно принял это судьбоносное решение. А оно было нетривиальным хотя бы по затратам времени. В физматшколу №2 надо было ехать с пересадкой - сначала от Никитских ворот до Манежной площади или до кинотеатра «Ударник» на 6-м автобусе или 5-м троллейбусе, а затем до Университетского проспекта (магазина «Москва») на 111 автобусе, всего около часа в один конец. Тогда такие затраты времени (12 лишних часов в неделю по сравнению с учебой в 110 школе) мной не замечались.
В физматшколе №2 я проучился два года, давшие для интеллектуального развития заметно больше, чем любой другой период в моей жизни. Именно там (а не позже на мехмате) я стал математиком-профессионалом.
В 10-м классе (осенью 1965 г.) началась моя педагогическая деятельность в качестве руководителя группы F седьмых классов Вечерней математической школы (вместе с одноклассниками Виктором Снисаренко и Александром Фоминым и девятиклассником Константином Роменцом). Руководителем потока был мой будущий соавтор Александр Львович Розенталь, тогда аспирант кафедры математики Института стали и сплавов.
Анализируя прошедшее, приходу к мысли, что учеба в физматшколе №2 - лучшее время в моей жизни за многие годы. Этот интеллектуальный праздник был создан совместными усилиями математиков группы Е.Б. Дынкина, школьных преподавателей, одноклассников. Но любопытный психологический штрих - я мечтал как можно быстрее кончить школу и поступить на мехмат МГУ им. М.В.Ломоносова.
И вот эта мечта осуществилась. Преподавали известные математики. Каждый - автор учебников. При этом преподавание было ориентировано скорее на подготовку к будущей аспирантуре, чем на практическое использование полученных знаний. Я учился на кафедре теории вероятностей и математической статистики. За все время учебы нам ничего не рассказали о методе наименьших квадратов. Да и ни о чем ином, что я сейчас преподаю третьекурсникам - экономистам и менеджерам. Зато три разных профессора три раза рассказали о теории измеримых функций и интеграле Лебега. Эта теория, конечно, красива, но к практике отношения не имеет.
На мехмате МГУ работали многие ведущие математики страны, они, как правило, вели научные семинары по своей тематике, в которых активно участвовали студенты. Подавляющее большинство ныне действующих специалистов - питомцы мехмата МГУ. Интеллектуальный уровень студентов мехмата был весьма высок. Все это работало на «рейтинг» факультета. Хотя само содержание образования явно не соответствовало запросам будущих мест работы выпускников. Кроме отмеченного выше «парадокса» с методом наименьших квадратов, можно указать на отсутствие дискретной математики, математического моделирования, кибернетики, слабость программирования (правда, военная кафедра дала возможность считать на ЭВМ «Урал-1»). По владению статистическими методами Московский экономико-статистический институт давал мехмату МГУ 100 очков вперед. Хотя именно в МГУ в те годы действовала Межфакультетская лаборатория статистических методов под руководством А.Н.Колмогорова - основная научная организация нашей страны по статистическим методам. Но только мы, студенты, ничего не слышали о работах, там проводившихся.
И тогда, и сейчас есть проблемы у студентов, окончивших физматшколы. Они многое знают из программ младших курсов. Поэтому естественно чем-то еще заниматься, кроме учебы. А потом - поток новых знаний, который надо воспринимать. К сожалению, пока никто не придумал, как сделать нагрузку равномерной. Хотя напрашивается простая идея сращения физматшколы и вуза, когда в вузе вместо повтора известного дается новый материал. Конечно, при этом нарушается одинаковость прав студентов, окончивших школы разных видов и в разных местах.
За время учебы на мехмате (1966-1971) мне было чем заняться вне учебной программы – научными исследованиями и преподаванием. На первом и втором курсе вел занятия в дневной физматшколе, затем добавилась «должность» заместителя председателя оргкомитета Московской математической олимпиады (март 1968 г.). На один день я оказался главным начальником примерно над 5000 школьников - участников олимпиады, и 1200 студентов, ее проводивших. А затем основной базой стала Вечерняя математическая школа - на третьем курсе я отвечал за конкурс задач, а с осени 1969 г. (с четвертого курса) по весну 1977 г. работал директором ВМШ. Ее размеры - до 1200 учеников и 200 преподавателей.
Сейчас от тех времен остались лишь побочные продукты - публикации в журналах «Пионер», «Квант» (номера «Кванта» полностью представлены в Интернете), газетах, а основное - учебное пособие (для учителей):

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989).
Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Все остальное осталось глубоко позади во времени. Стоило ли столько сил тратить на работу со школьниками? Тем более, на общественных началах? Трудно сказать. Мне было интересно, я считал и считаю, что приносил пользу обществу, что возвращал долг - раньше меня учили, и я теперь учу. Конечно, работа в ВМШ была возможна лишь из-за сравнительно малой занятости по месту основной работы, а ранее - учебы. Как только ситуация изменилась (родился сын), я практически сразу перестал заниматься ВМШ и сопутствующими делами.
По списку публикаций видно, что на момент окончания МГУ (июль 1971 г.) у меня было 20 публикаций, из них 1 научная и 19 научно-популярных. И это за полтора года. В студенческие годы были еще стройотряды (1966-1969), научная работа (основные идеи кандидатской диссертации были получены как раз к окончанию МГУ). Когда же успевал учиться? Все лекции и семинары, что можно, пропускал. В сессию читал учебники: 3 дня на полугодовой курс, 6 дней - на годовой. Кончил с красным дипломом (а школу - с золотой медалью). Никого это потом не интересовало.

2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)

При распределении на меня было три заявки - из Центрального экономико-математического института АН СССР, Московского института стали и сплавов (МИСиС) и одного из НИИ системы КГБ.
Очная аспирантура на мехмате была недоступна из-за моего ареста в 1967 г. за участие в демократическом движении. Затем последовало исключение из комсомола. Однако декан мехмата Н.В. Ефимов не допустил моего исключения из МГУ, за что я ему искренне благодарен. Хотя я в 1969 г. вновь вступил в комсомол, ученый совет мехмата весной 1971 г. не рекомендовал меня в очную аспирантуру (но рекомендовал в заочную).
Заявка из ЦЭМИ АН СССР была инициирована в результате моего доклада в Математическом институте им. В.А.Стеклова АН СССР весной 1971 г., до распределения:

15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик // Теория вероятностей и ее применения. 1971. Т. XVI. №3. С. 583-584.

Доклад был посвящен первоначальному варианту результата, составляющего содержание будущей кандидатской диссертации (защищена в 1976 г.).
Заявка из МИСиС была организована доц. А.Л. Розенталем, с которым я вместе работал в ВМШ и «Пионере», с целью уберечь от работы в КГБ, куда меня могли «загрести» вместе с массой других выпускников.
Я выбрал ЦЭМИ АН СССР, в основном из-за того, что приглашение исходило от профессиональной группы математиков, на которую я тогда ориентировался. А также из-за высокого «рейтинга» АН СССР как центра научной жизни страны.
Правильным ли было это решение? Не знаю. Если бы пошел в МИСиС - был бы сейчас там профессором-математиком. Пошел бы в КГБ - возможно, удалось бы внести свой вклад в какой-либо крупный проект.
В ЦЭМИ АН СССР я прошел доблестный путь от стажера-исследователя (с зарплатой 100 руб. в месяц) до младшего научного сотрудника (105 руб. в месяц). Именно такую сумму (минимум для выпускника вуза) я получал от ЦЭМИ в конце 1976 г., уже после защиты кандидатской диссертации. Будучи автором 93 публикаций, в том числе 29 научных (см. списки трудов по годам). В январе 1977 г. мне повысили зарплату до 135 руб. в месяц (как раз в январе 1977 г. ВАК утвердил мою работу). Но это действие было чисто символическим, поскольку после утверждения диссертации ВАКом зарплата м.н.с. автоматически повышалась до 175 руб. (минимум), причем с момента защиты. Так я и проработал в ЦЭМИ АН СССР до ухода в апреле 1978 г. на минимально возможной ставке и с минимально возможной оплатой.
Тогда подобное отношение официального начальства казалось мне крайне несправедливым. Однако надо отметить, что и требования к сотрудникам были минимальными. Например, было всего два присутственных дня в неделю (что, очевидно, объяснялось невозможностью предоставить каждому рабочее место). Сотрудники были в основном предоставлены сами себе - каждый мог заниматься тем, чем хотел. Были и дополнительные блага - например, зарубежные научные командировки. За свою жизнь я ездил на зарубежные конференции всего два раза, и оба раза - из ЦЭМИ (в 1976 г. - в Польшу, в 1977 г. - во Францию). Можно сказать, что в ЦЭМИ в 70-е годы была реализована та схема организации работы НИИ, что стала нормой после 1992 г. - минимальная оплата труда и минимальные требования к сотрудникам.
Надо отметить и явную замедленность кадровых перемещений. Впрочем, после моего ухода в 1978 г. были повышены до старших научных сотрудников мои товарищи, с которыми я пришел в ЦЭМИ в 1971 г., ставшие, как и я, кандидатами наук.
Предоставленная сотрудникам свобода научного творчества - хорошо это или плохо? С одной стороны, можно заниматься всем, что хочешь. И в науке, и в иных областях. Для меня «иное» - это работа со способными к математике школьниками, в ВМШ, в журналах «Пионер» и «Квант».
И я очень активно работал. Участвовал в различных семинарах. Мы обсуждали новые области - теорию измерений, нечеткие множества. И «нагрузка» была интересной - мне была поручена теория оптимального управления запасами. К уходу из ЦЭМИ у меня было уже 130 публикаций - больше, чем у многих профессоров в конце жизни. Конечно, только по числу публикаций нельзя судить об эффективности работы исследователя. Однако само количество работ говорит о большой творческой активности.
Мне повезло, что в молодости я имел возможность активно и свободно заниматься научной работой. Накопленный багаж идей до сих пор порождает все новые и новые исследования.
Обратная сторона научной свободы - невостребованность результатов. Руководство не ценит и вообще не замечает того, что сделал. Я говорил себе и другим тогда, что «стучу в ватную стену». И, конечно, возникал вопрос - зачем работать, если это никому не надо, никому не интересно?
Возможно, лет через десять-двадцать, с защитой докторской диссертации, все эти проблемы потеряли бы остроту...

3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками

Первая моя опубликованная математическая работа была выполнена в 1970 г. на 4 курсе мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова, под руководством Ю.Н.Тюрина:

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения // Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. №2. С.372-377.

Здесь и далее указываем номера по «Общему списку публикаций А.И.Орлова». Номер 25 показывает, что объективно в начале 1970-х годов основной вклад был сделан в научно-популярную область. Помню, что член-корреспондент АПН С.И. Шварцбурд, редактор первой моей книги:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012,

предлагал перейти от математики к педагогической деятельности (как это сделал мой соавтор В.А. Гусев, ныне доктор педагогических наук, профессор и зав. кафедрой). Я тогда отказался и «пошел по математической линии».
Почему я отказался? Педагогическая и журналистская деятельность проигрывала математической по степени выраженности творческого начала. Я хотел продолжать открывать новое, доказывать теоремы, выяснять строение созданных моим разумом миров. И я реализовал свои творческие возможности, построив тот мир, который в основных своих чертах описал в книгах «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Теория принятия решений» и сотнях статей.
Были и дополнительные мотивы.
1. В педагогической и журналистской деятельности было трудно внести свой бесспорный вклад и отстоять его. В статьях в журналах «Пионер» и «Квант» излагался в основном «математический фольклор», созданный многими поколениями руководителей математических кружков. И собственные достижения становились таким фольклором.
Помню, придумал новую задачу. Включил ее в конкурс ВМШ. Размноженные тексты конкурса, как всегда, были выданы школьникам и пошли гулять по Москве. Кому-то из коллег задача понравилась, и он отнес ее в «Квант». Каково же было мое удивление, недоумение и возмущение, когда я увидел эту задачу - результат своего долгого труда - напечатанной с чужой подписью!
Во избежание недоразумений надо сказать, что упомянутый коллега поступил вполне естественно. Он среди известного ему математического фольклора обнаружил нечто новое и решил познакомить с оригинальной задачей общественность. Так что объективно мне следовало бы радоваться тому, что удалось создать нечто новое на уровне лучших образцов, прошедших проверку временем. Мой труд получил высшую оценку - но с чужой подписью!
Видимо, из общих соображений и меня можно обвинить в подобных неправомерных действиях, хотя конкретных примеров не помню. Очевидно, каждая задача, каждая тема занятий математических кружков имела своих авторов. Как и каждая пословица, сказка, былина. Или в современном городском фольклоре - каждый анекдот. Включая в свои научно-популярные публикации математический фольклор, я, как и другие, объективно нарушал права первоначальных авторов.
Ситуация усложняется, что обратить внимание на возможность и целесообразность изменения исходных текстов, их методическую и литературную обработку.
В отличие от педагогической и журналистской деятельности, в математике свои авторские права защитить легче. Традиция состоит в том, что научные результаты публикуются за подписью автора, так что по цепочке ссылок можно проследить, что сделал тот или иной исследователь (хотя и здесь есть нюансы, связанные с неадекватным цитированием, о чем речь уже шла выше в разделе «Предварительные итоги»). В то время как в педагогической и журналистской деятельности выразить себя как оригинального деятеля существенно труднее.
2. Концентрация творчества на страницу текста в математической работе несоизмеримо больше, чем в педагогической и журналистской деятельности. Как следствие, в педагогике надо писать во много раз больше - по объему. Более точно, в математической деятельности существенно выше доля напряженной мыслительной деятельности, а в педагогической и журналистской работе много сил идет на рутинные операции. Мой выбор 1975 г. - творчество, а не рутина.
3. В педагогической и журналистской деятельности было очевидно наличие недобросовестной конкуренции. Речь идет о борьбе групп. Как следствие, надо было вести «дипломатическую игру». В Москве ситуация в области математического просвещения осложнялась наличием сплоченной группы фанатиков, при организации учебного процесса придерживавшихся странной идеи: «все - в задачах». Причем именно эта группа фанатиков оказалась наиболее устойчивой - если иные деятели легко меняли сферу деятельности (например, как я - ушел в науку), то фанатики продолжали (и продолжают!) держаться. Уже в 1990-х годах из-за сторонников этой порочной концепции мой сын не стал заниматься математикой, хотя и окончил математическую школу №91.
В математике, мне казалось, ситуация была иной. Можно было заниматься своим делом, сохраняя независимость.
Каковы же последствия выбора 1975 г.? Считаю, что он был правильным. Оценки в основном подтвердились. На высшем уровне мотивации по Маслоу - самоактуализации (самореализации) - удалось реализовать свой потенциал и создать целый новый интеллектуальный мир статистики нечисловых данных. В педагогике «светило» всего лишь стать автором учебников и пособий.
С точки зрения социального статуса результат был бы примерно такой же - профессор, доктор наук (как у моего соавтора В.А.Гусева).
С течением времени аналоги отмеченных выше отрицательных черт педагогической и журналистской деятельности стали видны мне и в математической деятельности, но об этом ниже.
Выбор 1975 г. привел к тому, что весной 1977 г. я подал в отставку с поста директора Вечерней математической школы и с тех пор практически не участвовал в работе со способными к математике школьниками. Хотя отдельные акции были и позже, например, публикация небольшой книжки:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук
в прикладную (для математика) область

А именно, в Центральную научно-исследовательскую лабораторию 4 Главного управления при Минздраве СССР (в «Кремлевскую больницу»).
Причины перехода полезно обсудить.
Одна из них лежит на поверхности. Подъем на две ступени по служебной лестнице (от младшего научного сотрудника до заведующего математическим отделением отдела методологических исследований). Соответственно увеличение вдвое зарплаты - с 175 до 350 руб. И это вслед за рождением ребенка и необходимостью обеспечения семьи. Добавим, что руководитель отдела Л.Д.Мешалкин, склоняя к уходу из ЦЭМИ, грамотно манипулировал моим сознанием - обещал предоставление отдельной квартиры, что для жильца коммунальной квартиры было гораздо более важным, чем должность и зарплата. Обещание не было выполнено.
Вторая причина - разочарование в академической науке (по крайней мере, в варианте, реализованном в ЦЭМИ АН СССР), вызванное отсутствием какой-либо реакции на мою активную научную деятельность со стороны коллег и администрации. Теперь-то я понимаю, что пронизанная интригами академическая среда отнюдь не соответствовала моим идеальным представлениям о мире научных работников. Тем не менее, в этой среде можно было жить и успешно работать.
Выше говорилось об отрицательных сторонах сложившейся среды в области педагогической и журналистской деятельности. А что в математической среде? Та же групповщина, та же недобросовестная конкуренция. Нежелание вникнуть в суть полученных результатов. Неадекватные литературные ссылки или вообще отсутствие ссылок. Замалчивание результатов. Закулисные интриги. Приведу пример.
В результате долгой напряженной работы я получил характеризацию моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

Двое коллег проанализировали доказательство и выяснили, что в одном месте мое требование дифференцируемости некоторой функции можно заменить на более слабое требование непрерывности. И написали об этом статью. В результате мой результат - с принятых вокруг позиций - пропал, поскольку был перекрыт (формально) более сильным результатом коллег.
В настоящее время (2019 г.) ситуация существенно иная. Большинство окружающих меня коллег наукой сравнительно мало интересуются (хорошо, что есть меньшинство!). Научные статьи и книги нужны для очередного прохождения по конкурсу. Или аспирантам для защиты. А аспирантов приходится тыкать носом в студенческие учебники, чтобы исправили ошибки в диссертациях. Так проявляется разрушение науки и образования. Если с нынешних позиций обратиться к ситуации 1970-х годов, то придется назвать то время золотым веком отечественной науки. Люди ведь действительно занимались творчеством, а не гонялись за грошовыми побочными заработками. Но я пишу о своих тогдашних ощущениях.
Третья причина перехода - разочарование в теоретической математике вообще. За каждой решенной задачей встают десятки новых нерешенных задач. Например, в статье:

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91,

только по тематике, связанной с моей кандидатской диссертацией, обоснована необходимость решения 29 новых проблем, каждая из которых может породить новые диссертации. Так чем же конкретно надо заниматься? Естественно обратиться к прикладным областям, выяснить их потребности. В ЦЭМИ это не удается. В лучшем случае поручат чем-то заниматься, ничего не объяснят, а потом начинают ругать за то, что нечто, о чем раньше не говорилось, не сделано. Это - типовая имитация деятельности (сопряженная с манипуляцией сознанием, интригами), а не работа. Итак, надо уйти в прикладную область.
Сейчас я не могу оценить однозначно принятое в 1978 г. решение. Конечно, оно позволило частично решить жизненные и творческие проблемы (хотя коммунальная квартира была расселена только в 1997 г.). С другой стороны, основную часть 1980-х годов я провел в качестве старшего научного сотрудника ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР, вместо того, чтобы в той же должности работать в ЦЭМИ. Однако произошло это в результате «форс-мажорных» обстоятельств - ввода советских войск в Афганистан. Дело в том, что отдел методологических исследований, в котором я работал, руководил разработкой АСУ и запланировал использование американских ЭВМ (как более надежных). В ответ на ввод советских войск в Афганистан США запретили поставку в СССР этой техники. И план разработки АСУ был сорван. Поскольку американцев наказать за это было нельзя, разогнали виновный отдел методологических исследований. В том числе и невиновное математическое отделение во главе с заведующим (мной).
Если бы знать заранее развитие событий, я бы остался в ЦЭМИ, найдя дополнительную работу, например, репетиторство. Видимо, тогда бы раньше защитил докторскую диссертацию. Но не мог бы претендовать на идейное руководство научной областью «статистические методы», поскольку не знал бы «изнутри» проблем прикладных областей.

5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов нечисловой природы

С уходом из ЦЭМИ практически совпало по времени решение о выделении собственного направления в прикладной статистике - статистики объектов нечисловой природы (другими словами, статистики нечисловых данных, нечисловой статистики). С одной стороны, оно назрело, поскольку было накоплено много конкретных научных результатов. С другой стороны, оно свидетельствовало о переходе к активной научно-организационной деятельности. Такой переход дисгармонировал бы с официальной ролью младшего научного сотрудника, но вполне соответствовал статусу заведующего отделением.
Впервые термин «статистика объектов нечисловой природы» появился в тезисах начала 1979 г.:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

Чуть позже он был внесен в предисловие к моей первой научной монографии, подводящей итоги работ 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Эта книга, выпущенная по плану изданий ЦЭМИ АН СССР, содержала основные научные результаты 1970-х годов (за исключением кандидатской диссертации), относящиеся прежде всего именно к статистике объектов нечисловой природы. Однако она была написана летом 1977 г,, до осознания необходимости выделения статистики нечисловых данных в качестве самостоятельного направления прикладной статистики. Поэтому вставленный в последний момент абзац в предисловии к этой книге про новое научное направление "статистике объектов нечисловой природы" был заявкой на будущее развитие.
Программа исследований во вновь выделенной области была развернута в статье:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.

Эта программа была в основном реализована в 1980-е годы. По многим направлениям развитие исследований продолжается и в настоящее время.
В том же 1979 г. была создана комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». Регулярно работали научные семинары, проводились Всесоюзные конференции, защищались диссертации, выпускались тематические сборники работ, например:

194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

К сожалению, в связи с общим развалом науки после 1991 г. активность в области статистики объектов нечисловой природы несколько уменьшилась. С другой стороны, некоторые идеи 1970-х годов наконец-то дошли до широких масс исследователей. Знакомство с теорией измерений сейчас признается необходимым для всех маркетологов, по свидетельству проф., д.э.н. Т.Н. Рыжиковой. Аппарат теории нечеткости используется все шире, как хорошо вижу по защитам диссертаций по экономическим и техническим наукам.
Переход к активной самостоятельной научно-организационной деятельности имел противоречивые последствия. С одной стороны, эта деятельность очевидным образом способствовала развитию рассматриваемого научного направления. С другой стороны, приходилось (и приходится!) тратить массу времени на нее, отрывая ресурсы от собственных исследований. Речь идет об организации и руководстве семинарами и конференциями, подготовке отзывов, консультировании, рецензировании и оппонировании, и т.п. Надо иметь под началом структурную единицу в качестве базы научно-организационной работы, а потому заниматься административной деятельностью. Либо страдать от отсутствия такой базы. Почетно сидеть в президиуме и вести заседание. Но зато не уйдешь с него, когда надоест, в отличие от рядовых участников.
Обращу внимание на эффект, описанный Джеком Лондоном в одном из рассказов. Речь идет о схватке в группе вождей первобытного племени. Согласно обычаям резать можно только вышестоящего. Ударить того, кто ниже по статусу - позорно. Кому же хуже всех в схватке? Тому, у кого самый высокий статус. Его могут резать все, а он - никого.
Ситуация в научно-организационной области аналогична. Так, считая статистику областью исследований, равнозначной математике или экономике, неуместно обращаться за поддержкой к математикам или экономистам. Это соображение, например, закрывает статистикам моих взглядов саму возможность баллотироваться в Академию наук, пока не в ней не будет самостоятельного Отделения статистики. А чтобы добиться такого отделения, надо получить одобрение на самом верху, в частности, одобрение Президиума и Общего собрания АН. Такая возможность возникла после создания Всесоюзной статистической ассоциации в 1990 г. и потеряла актуальность с развалом СССР в следующем году.
Оценивая последствия принятого решения, убеждаюсь в его необходимости. Да, надо было выделять свое направление и поддерживать его развитие соответствующими научно-организационными инструментами.
Однако конкретные действия могли быть и иными. Например, докторская диссертация была защищена лет на 10 позже (в 1992 г.), чем следовало. Действительно, к 1982 г. большинство основных работ по статистике объектов нечисловой природы были выполнены и опубликованы, всего на тот момент имелось 96 научных и методических публикаций (а с научно-популярными - 170), в том числе 4 книги. Этого было вполне достаточно для защиты.
Надо было остановиться, написать «кирпич» и продвигать его. Но я этого не делал, как и ранее не торопился с защитой кандидатской диссертации. Основные ее идеи были разработаны к лету 1971 г. и опубликованы через 3 года (да, долго же я тянул...):

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. №4. С.766-786.

Еще через полгода, в мае 1975 г., был готов текст диссертации. Сделал я ее полностью самостоятельно. Но принято было - и тогда, и сейчас, - что у соискателя есть научный руководитель. Естественно, что я предложил своему начальнику С.А. Айвазяну быть научным руководителем. Возник вопрос: «Где защищаться - в МГУ или в Стекловке?» Об этом надо было спросить академика Ю.В. Прохорова, контролирующего оба совета по вероятностной тематике. За год С.А. Айвазян спросить не удосужился. Тогда весной 1976 г. я поймал Прохорова в коридоре Стекловки и задал ему этот простой вопрос. И получил простой ответ - в МГУ. И в октябре 1976 г. защита состоялась.
Нет ничего удивительного в безразличии отдельных должностных лиц. Действительно, какое дело зав. лабораторией С.А. Айвазяну до нужд младшего научного сотрудника этой лаборатории А.И. Орлова, у него своих забот хватает. Удивляет отсутствие должной карьерной активности у А.И. Орлова. Каковы причины?
Первая - отрицательное отношение общества к карьеризму в те годы, как официальное, так и у основной массы работников. Считалось, что тебя должны «заметить», что работа должна «созреть». И действительно, диссертации были во много раз весомее в научном плане, чем сейчас.
Вторая - общий уровень оплаты был достаточно высок. Например, 100 руб. стажера-исследователя соответствуют нынешним 6700 руб. (август 2005 г.), а это больше, чем заработная плата профессора МГИЭМ (ту) в августе 2005 г - 6338 руб. (при подготовке второго издания 2014 г. и третьего издания 2020 г. я не стал менять приведенные здесь числовые данные, поскольку индекс потребительских цен (индекс инфляции) непрерывно растет (см. о нем ниже в первом разделе главы «Экономика и менеджмент»), а система оплаты профессорско-преподавательского состава постоянно меняется). Поэтому материальный стимул к защите диссертаций был для меня сравнительно слабо выражен (напомню хорошо известный специалистам по управлению людьми факт: согласно теории мотивации Герцберга, зарплата – это гигиенический фактор, а не мотивирующий).
Общественная психология сильно изменилась, и сейчас уже трудно понять, как можно было делать большие дела на общественных началах. Например, из двухсот сотрудников ВМШ лишь пять получали оплату, остальные работали совершенно бесплатно, да и зарплата этих пяти была чисто символической. Интересно, что мы отвергали все предложения по введению оплаты труда преподавателей и менеджеров ВМШ. Возможности были - по примеру музыкальных школ, оплаты работы руководителей кружков во Дворцах пионеров и др., - но мы их отвергали с порога.

6. Шестая важная веха (1985) - начало работы
по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов

Переход из ЦНИЛ во ВНИИ стандартизации был естественным следствием преобразований в 4 ГУ при МЗ СССР и не опирался на какие-либо принципиальные решения. Просто медицина как область применения статистических методов была заменена на технические исследования (точнее - на стандартизацию). Во ВНИИС я занимался статистическими методами управления качеством продукции. Как ни странно, именно ВНИИС - та организация (не считая МГТУ им. Н.Э. Баумана), в которой я проработал больше, чем в иных - почти 8 лет. На первом месте МГТУ им. Н.Э. Баумана – более 22 лет. А ЦЭМИ - на третьем месте (почти 7 лет).
При благоприятных обстоятельствах именно ВНИИС соответствовал бы моим профессиональным интересам. Прямым производственным заданием была разработка статистических методов анализа реальных данных. Напомним, что в ЦЭМИ таким заданием было управление запасами, т.е. хотя и соседняя, но иная область, чем моя узкая специальность - прикладная математическая статистика. А в МГТУ им. Н.Э. Баумана - преподавание, т.е. совсем иной вид деятельности, чем научные исследования. Сразу по приходе во ВНИИС я сделал одну из своих лучших работ в области статистических методов управления качеством продукции (хотя формально это – нормативный документ, но по существу – научная монография, содержащая новые результаты, один из которых породил затем целое направление – статистику интервальных данных):

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Надо пояснить вклад соавторов ГОСТа. Н.Г. Миронова сделана расчеты. М.Б. Невельсон представил рукопись, которая вначале помогла мне войти в проблему, но при составлении итогового текста не использовалась. Роль остальных сводилась не более чем, возможно, всего лишь к вписыванию формул, мелкому редактированию и административному руководству. Короче, в случае переиздания этой работы я по справедливости мог бы выпустить ее под одним своим именем, поблагодарив Н.Г. Миронову за расчеты.
Как видно из названия стандарта, существовала серия ГОСТов «Прикладная статистика», которую мне было естественно развивать.
К сожалению, идиллия возможности плодотворной работы продолжалась недолго. Вскоре я с ужасом убедился, что в одном из стандартов (ГОСТ 11.006-74. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим) содержится грубейшая ошибка, с которой я познакомился еще при выполнении курсовой работы на 3 году обучения на мехмате (под руководством А.Д. Вентцеля). Эта ошибка разобрана в статьях:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. 1985. Т.51. №1. С.60-62.
873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 647 – 675.

Виновником появления грубейшей ошибки был зав. отделом к.т.н. А.М.Бендерский, написавший этот стандарт. Сначала я пытался объяснить ему суть ошибки. Не удалось. Как потом выяснилось, и не могло удастся. Еще при разработке стандарта в подробном отзыве на 28 страницах машинописного текста проф. И.Н. Володин из Казанского университета подробно разобрал все ошибочные утверждения. Однако А.М. Бендерский проигнорировал этот отзыв.
Тогда я решил вступить в открытую борьбу с ошибками в стандартах. В мае 1985 г. (через месяц после начала горбачевской перестройки) организовал «Рабочую группу по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам». В ее работе приняли участие (на общественных началах) 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. Все стандарты были тщательно проанализированы. Выводы Рабочей группы кратко отражены в статьях:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С.67-74,
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв правовую силу как нормативные документы, ошибочные стандарты продолжают использоваться инженерами как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были широко и подробно опубликованы, ошибки в государственных стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Так, в многочисленных работах пропагандируются ошибочные стандарты, посвященные применению контрольных карт при статистическом регулировании технологических процессов.
Расстановка сил была такова. За исправление ошибок выступали все «внешние» специалисты, входившие в Рабочую группу. Внутри ВНИИС нас поддерживал проф., д.т.н. В.Н. Фомин. Сопротивлялись виновники ошибок А.М. Бендерский и зав. сектором статистических методов управления качеством к.э.н. А.А. Богатырев. Если А.М. Бендерского при всех его ошибках можно признать профессионалом в области статистических методов управления качеством, то А.А. Богатырев ничего в этой области не понимал и не хотел понимать, зато был непревзойденным мастером интриг. Был процветающим паразитом, например, раза три в год за государственный счет ездил в престижные зарубежные командировки - на заседания по разработке стандартов СЭВ и ИСО по статистическим методам.
Итог получился половинчатым. С одной стороны, почти все ошибочные стандарты удалось отменить. С другой - отменили всю серию «Прикладная статистика», в которой были и добротные материалы. С третьей - отмененные стандарты продолжали жить и даже возрождаться в виде стандартов ИСО. Госстандарт не воспользовался результатами расследований Рабочей группы. Виновники появления ошибок не были наказаны. Но тематику статистических методов передали из ВНИИС в Горьковское (позже - Нижегородское) отделение ВНИИНМАШа. С принятием глобального решения по отмене обязательности стандартов методического содержания была достигнута одна из целей Рабочей группы - защита специалистов по статистическим методам от тирании со стороны невежественных нормативных документов. Ведь, формально говоря, согласно этим документам академик А.Н. Колмогоров мог быть «привлечен к ответственности по закону» за использование обозначений, отличных от требуемых невежественным стандартом.
И в настоящее время разрабатываются стандарты и иные нормативные и методические документы, научный уровень которых вызывает сомнения. Особенно тех, которые основаны на устаревших и малограмотных стандартах ИСО.
Удивляться успешной обороне виновных в ошибках не приходится. Им некуда было отступать, и они яростно отстаивали свои кормушки. В то же время члены Рабочей группы, разоблачив ошибки, вернулись к своим основным занятиям, а В.Н. Фомин и я вскоре покинули ВНИИС в поисках лучшего будущего. И нашли его.
Нынешняя моя оценка принятого в 1985 г. решения о начале борьбы противоречива. С одной стороны, Рабочая группа послужила базой для создания дальнейших структур - Центра статистических методов и информатики и Всесоюзной статистической ассоциации. С другой стороны, вряд ли стоило тратить так много сил на безнадежную борьбу с ошибками и их виновниками. Если уж ввязываться в такую борьбу - надо было гораздо более активно разъяснять разнообразному начальству суть дела. Представляется, что при обнаружении ошибок в стандартах надо было возможно быстрее уходить из ВНИИС. Зная дальнейшую судьбу страны, можно сказать, что оптимальным был бы переход в вуз.
Однако идеи перестройки кружили голову. И на рубеже 1987 и 1988 гг. было принято следующее важное решение.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс мар 22, 2020 11:57 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1000 от 23 марта 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках № 997 от 2 марта 2019 г., № 998 от 9 марта 2019 г. и № 999 от 16 марта 2019 г. В настоящем выпуске - окончание главы "Основные вехи профессионального пути" (дела 1988 - 2020 гг.) и начало главы "Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики" (разделы "Введение", "Послевоенное развитие отечественной статистики", "Новые идеи последних десятилетий: точки роста").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы " Основные вехи профессионального пути")

7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы
по объединению статистиков

Опыт коллективной работы я решил продолжить. В 1988 г. организованная мною во Временный Творческий Коллектив (ВТК) наиболее активная часть Рабочей группы (10 докторов и 15 кандидатов наук) составила «Аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством». Это обширное сочинение (более 1500 стр.) и на настоящий момент является наиболее полным руководством по рассматриваемой тематике. Заказчиком был ВНИИС, а ВТК действовал в рамках только что созданного советско-франко-итальянского совместного предприятия «Интерквадро».
К сожалению, Госстандарт не пожелал осуществлять и/или финансировать реализацию заказанного им «Аванпроекта». Тогда я решил действовать самостоятельно. В начале 1989 г. мною был организован Центр статистических методов и информатики (ЦСМИ; с декабря 1989 г. - Всесоюзный центр статистических методов и информатики (ВЦСМИ) Центрального правления Всесоюзного экономического общества, в настоящее время - Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана). К середине 1990 г. в ЦСМИ были разработаны 7 диалоговых систем по современным статистическим методам управления качеством, а именно, СПК, АТСТАТ-ПРП, СТАТКОН, АВРОРА-РС, ЭКСПЛАН, ПАСЭК, НАДИС (описания этих систем приведены в статье:

309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. №5(21). - М.: Знание, 1992. - С.51-78).

В работе участвовали 128 специалистов. В дальнейшем к ЦСМИ присоединялись новые группы научно-технических работников, уже к концу 1991 г. нас было более 300. Программные продукты, разработанные ЦСМИ, использовались более чем в 100 организациях и предприятиях. Среди них - производственные объединения «Уралмаш», «АвтоВАЗ», «Пластик», ЦНИИ черной металлургии им. Бардина, НИИ стали, ВНИИ эластомерных материалов и изделий, НИИ прикладной химии, ЦНИИ химии и механики, НПО «Орион», НИЦентр по безопасности атомной энергетики, ВНИИ экономических проблем развития науки и техники, ВНИИ нефтепереработки, МИИТ, Казахский политехнический институт, Ульяновский политехнический институт, Донецкий государственный университет и др.
Работали мы не ради получения прибыли, а для обеспечения внедрения современных статистических методов. Ясно, что эффективное внедрение можно проводить только на основе современных программных продуктов по статистическим методам. Поэтому мы разрабатывали весь спектр таких продуктов. Кроме того, нужны были кадры тех, кто будет проводить конкретные работы на предприятиях и организациях. Поэтому параллельно с разработкой пакетов и программ и выполнением заказов конкретных организаций ЦСМИ вел работу по объединению статистиков.
В апреле 1990 г. в Большом Актовом Зале Московского Энергетического института прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям (я был избран ее председателем). На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. в Московском экономико-статистическом институте эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов (я был избран вице-президентом ВСА как руководитель этой секции). «Обошел» многих деятелей в области прикладной статистики, чем заслужил их ненависть (например, проф., д.ф.-м.н. С.А. Айвазян публиковал доносы в газетах). Подробнее о создании и задачах ВСА рассказано, например, в статьях:

299. Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация // Вестник Академии наук СССР.. 1991. №7. С.152-153.
302. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов // Надежность и контроль качества. 1991. №6. С.54-55.

Были развернутые планы. Цель состояла в создании объединения специалистов типа Королевского статистического общества (Великобритания) и Американской статистической ассоциации. Планировались исследования, издания (в частности, создание журнала «Прикладная статистика»), конференции. Мы рассчитывали на 1500 - 2000 членов (в Американской статистической ассоциации - более 20000). Несколько сот человек успели зарегистрироваться в качестве членов ассоциации. Финансирование организационного строительства планировалось (и уже началось) за счет ЦСМИ.
Однако вмешались «форс-мажорные» обстоятельства. Развал СССР разрубил новорожденную ассоциацию на части. Либерализация цен лишила наших потенциальных заказчиков оборотных средств, а нас - заказов. Научным работникам и преподавателям пришлось бороться за выживание.
После развала СССР и фактического прекращения работы ВСА мы продолжали работу – в 1992 г. на основе секции статистических методов ВСА организована Российская ассоциация по статистическим методам (РАСМ), а затем (1996) и Российская академия статистических методов, действующие и в настоящее время. В мероприятиях секции статистических методов ВСА и РАСМ активно участвовали несколько сот специалистов по статистическим методам. А одной из основных тематик этих специалистов являются, как следует из сказанного выше, статистические методы в сертификации (управлении качеством). В ЦСМИ и РАСМ, объединивших большинство ведущих российских специалистов, коллективными усилиями был разработан единый подход к проблемам применения статистических методов в сертификации и управлении качеством. Он отражен в наших учебниках, выпущенных уже в XXI веке.
«На излете» описанного всплеска научно-организационной активности по инициативе кафедры Г.К. Круга в Московском энергетическом институте мне в 1992 г. была присужден степень доктора технических наук на основе доклада об опубликованных работах. Без представления диссертации, как крупному представителю промышленности (директору ЦСМИ). Это была неожиданная награда за работу по созданию ассоциации. Отметим как печальный парадокс, что на момент защиты согласно трудовой книжке я занимал должность инженера 2-й категории.
Каковы итоги борьбы 1988-1992 гг.? Наверно, это были самые яркие, но и противоречивые годы моей жизни. Я создал свое предприятие, свою всесоюзную общественную организацию, был избран ее лидером, защитил докторскую диссертацию. Но я видел и гибель всего созданного, так что опять пришлось начинать заново.
Было продемонстрировано, что вполне может успешно работать самостоятельная организация в области статистических методов, ее услуги и программные продукты были востребованы советским народным хозяйством - промышленными предприятиями, НИИ, вузами. Однако объем заказов оказался существенно (на 2 порядка) меньше того, что мы ожидали. На мой взгляд, причина - в системе образования. Разве можно быть заинтересованным в том, чего не знаешь? Возможно, более существенным было то, что системам внедрения (таким, как популярная сейчас система «Шесть сигм») не уделялось должного внимания.
Были недостатки в работе. Например, решение о полной самостоятельности ЦСМИ было ошибочным. В результате этого решения почти вся прибыль уходила на оплату аренды. Следовало бы работать при вузе, в качестве одного из хозрасчетных подразделений. Не всегда рациональна была рекламная политика (как, впрочем, и у других). Наиболее существенные проблемы породили ошибки в подборе и управлении персоналом.
Однако и при отсутствии указанных недостатков никаких шансов выжить в условиях либерализации цен не было. Мы были «сбиты на взлете», не успели развернуться. Но хорошо, что наш "взлет" был. Решение 1988 г. было правильным.

8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику
(преподавание и исследования)

После развала СССР и либерализации цен нормальная жизнь кончилась. Пришлось перейти в режим выживания. Сразу стало ясно, что Центр статистических методов и информатики обречен. Судьба науки в целом также представлялась печальной:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. №1. С.29-29.

К сожалению, этот прогноз оправдался. Идеал независимого исследователя ушел глубоко в советское прошлое. Идеал состоял в том, что научный работник может заниматься только исследованиями, его заработная плата гарантирована. Сейчас основные интеллектуальные усилия научного работника уходят на добычу средств, для этого необходимо глубоко разбираться в системах распределения средств (грантов, программ), как государственных, так и зарубежных и частных, тратить массу сил на поддержание личных связей, сочинение бумаг и т.п. Можно, конечно, заниматься наукой на общественных началах, как хобби, не надеясь на оплату, к чему я в итоге и пришел.
Отказавшись от научного предпринимательства и научных исследований как основного вида деятельности, я решил (с целью обеспечить устойчивый заработок и возможность продолжения научных исследований) перейти на преподавательскую работу. С 1993 г. я - преподаватель, профессор.
Что преподавать? Математиков вокруг очень много, зачем с ними конкурировать? Управление качеством излишне забюрократизировано, основной спрос в настоящее время - на оформление кип бумаг о формальном создании систем качества согласно международным стандартам серии ИСО 9000. Не интересно.
Как окружающая обстановка, так и опыт работы, в том числе в ЦЭМИ АН СССР, вели к решению о преподавании в области экономики и менеджмента, прежде всего экономико-математических дисциплин, особенно статистических методов в экономике, т.е. эконометрики. Это решение оказалось правильным, оно дало как материальное обеспечение, так и возможность дальнейшего развития научных исследований с 1993 г. по настоящее время.
Самое основное – удалось разработать несколько десятков (включая варианты) оригинальных учебных курсов, опираясь при этом на собственные исследования (иногда больше, иногда меньше).
Интересно отметить, что интенсивность потока публикаций даже заметно возросла при переходе к преподаванию. К 1970 - 1992 гг. (всего 23 года) относятся 315 публикаций, т.е. 13,7 публикаций в год. В списке моих научных и методических работ с 01.01.1993 по 31.12.2019 (за 27 лет) указано 814 названий, т.е. 30,1 публикаций в год. Во многом это связано со снижением трудоемкости подготовки научных работ при использовании компьютеров.
В качестве основного места публикаций новых научных результатов я выбрал журнал «Заводская лаборатория» (с 1995 г. - «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»). С начала 1980-х годов я входил в состав секции «Математические методы исследования» редколлегии, а с середины 1990-х - в состав «большой» редколлегии. За 40 лет напечатал там около 90 работ. С 2013 г. открылись широкие возможности публикаций в Научном журнале КубГАУ. В 2013 - 2017 гг. опубликовал в этом журнале 121 статью.
Сохраняется и активность в области теоретических и прикладных научных исследований (в рамках преемника ЦСМИ - Института высоких статистических технологий и эконометрики). Институт разрабатывал эконометрические методы анализа нечисловых данных, вопросы прогнозирования индекса инфляции и ВВП (для Министерства обороны РФ), методологию построения и использования математических моделей процессов налогообложения (для Госналогслужбы), методологию оценки рисков реализации инновационных проектов высшей школы (для Министерства науки и технологий РФ), оценивал влияние различных факторов на формирование налогооблагаемой базы ряда налогов (для Минфина РФ), прорабатывал перспективы применения современных статистических и экспертных методов для анализа данных о научном потенциале (для Министерства науки и технологий РФ), разрабатывал методологическое, программное и информационное обеспечение анализа рисков химико-технологических объектов (для Международного научно-технического центра), проводил маркетинговые исследования (для Промрадтехбанка, фирм, торгующих растворимым кофе, программным обеспечением), участвовал в разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий, выполнял исследования в интересах ракетно-космической промышленности и проводил иные работы. Институт вел и фундаментальные исследования, в частности, госбюджетные научные исследования в МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Однако при выполнении конкретных хоздоговорных работ накапливалась неудовлетворенность. Заказчики оказывались в состоянии воспринять и использовать лишь небольшую часть полученных результатов. Исследования часто прекращались по причинам, не зависящим от нас, а потому не доходили до естественного развития. Большие трудозатраты по вхождению в новую прикладную область оказывались во многом напрасными. И самое главное - итоговый эффект оказывался локальным, поскольку полученные результаты были нацелены на узкую область применения и не получали распространения.

9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников

Около 10 лет продолжались попытки продолжать активную научно-организационную деятельность. Проводились научные семинары и конференции по статистическим методам. Но число участников постоянно уменьшалось. Стало ясно, что это - тупиковый путь.
С 2001 г. по 2010 г. основное мое занятие (помимо собственно преподавания) - составление учебников и учебных пособий (а не проведение научных исследований и прикладных работ). Именно такие издания имеют наибольшее количество читателей.
Несколько неожиданным для меня было то, что основные учебники оказалось возможным составить почти исключительно из собственных научных статей. В качестве примера можно указать учебник «Эконометрика», написанный летом 2001 г. и выпущенный с тех пор тремя изданиями (2002, 2003, 2004):

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

(Четвертое издание 2009 г. – фактически новая книга с тем же названием.) Другими примерами являются учебники «Прикладная статистика», «Теория принятия решений», «Нечисловая статистика» (см. сайт семьи Орловых «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru и сайт нашей Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html ). Объяснением является, видимо, то, что я всегда старался вести исследования широким фронтом, рассматривая самые разные нерешенные вопросы в интересующей меня области.
Именно составление учебников наглядно показало, что облик современной прикладной статистики и эконометрики во многом сформирован моими собственными работами.
Другие пособия отражают мой взгляд на рассматриваемые области, например, «Менеджмент в техносфере» (совместно с В.Н.Федосеевым), «Менеджмент», «Проблемы управления экологической безопасностью». В книгах этой группы основное место занимают известные в науке концепции, изложенные в соответствии со взглядами автора и дополненные результатами собственных исследований.
Принятое решение означает, в частности, обращение к будущим поколениям «через голову» представителей нынешнего научного и преподавательского истеблишмента, признанного практически безнадежным с точки зрения возможности усвоения новых идей. В том же плане надо рассматривать приоритет Интернета (см. разработанные моим сыном Антоном сайт семьи Орловых «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (2004), а позже – сайт Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html (2008)) перед традиционной бумажной основой.
Итак, девять вех, знание которых позволяет разобраться в массиве публикаций. Вот их перечень.
1. Выбор профессии - переход в физматшколу №2 (1964).
2. Выбор места работы (1971).
3. Выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками (1975).
4. Уход из Академии наук в приложения (1978).
5. Выделение статистики объектов нечисловой природы (1979).
6. Начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов (1985).
7. Начало работы по объединению статистиков (1988).
8. Уход в экономику (преподавание и исследования) (1993).
9. Переход к составлению учебников (2001).
Интересно, что достаточно точную классификацию основных направлений работы, в том числе тематики публикаций, можно получить, указывая десятилетия:
1970-е. Математическая статистика;
1980-е. Прикладная статистика;
1990-е. Экономика и менеджмент;
2000-е. Преподавание.
В дальнейшем в моей жизни не было новых важных вех, отражающих принципиальные изменения жизненного пути. Продолжалось преподавание. Продолжались научные и прикладные исследования. Продолжались публикации статей и книг.

10. События 2001-2013 гг.

В первом издании (2007) настоящая глава завершалась кратким разделом «10. В будущее (2007)», в котором говорилось:
«Предварительные итоги подведены. Начатые в 70-е годы исследования получили естественное завершение в учебниках. Основные книги изданы. Конечно, будут выпущены следующие книги (сейчас все рукописи переданы в издательство «Экзамен»). Надеюсь, будут и переиздания, и варианты. Но общее ощущение – наконец-то свободен от обязательств перед самим собой. Дело жизни завершено, и каждый может познакомиться со сделанным, взяв в руки два основных учебника:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Но жизнь продолжается. Что дальше?
Думаю, что дальше – совместные работы с коллегами по факультету «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Примерами являются три публикации, появившиеся после того, как я написал основную часть этого раздела:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр.
626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге // Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

В мае 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана создана научно-исследовательская лаборатория «Экономико-математические методы в контроллинге» (заведующий – С.Г. Фалько, научный руководитель - А.И. Орлов). Мы собрали молодежь и приступили к работе.
Одна из важных составляющих будущей работы – научно-организационная. Предстоит развернуть деятельность Российской ассоциации статистических методов, Российской академии статистических методов и других структур.

2007-02-16»

Как и следовало ожидать, прогноз сбылся лишь частично.
О книгах. Преждевременным оказалось, например, заявление: «Основные книги изданы». На самом деле из 35 книг, перечисленных выше в главе «Основные монографии», 11 были изданы в 2007-2012 гг. и еще 7 - в 2014-2019 гг. Если же проанализировать список монографий несколько глубже, то ясно, что первые 9 надо признать научными изданиями, а следующие 19 (с «Менеджмента» 2000 г.) – реализующими новую парадигму математических методов исследования, т.е. прежде всего учебными. Из этих 19 в 2007 - 2012 гг. изданы 11, т.е. 58%. Проще говоря, издательскую программу, провозглашенную еще на Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации в 1990 г., удалось завершить лишь в 2012 г. (хотя возможно и продолжение в соответствии с потребностями преподавания по новым учебным планам). Из 7 книг, выпущенных в 2014 - 2019 гг., 6 - научные и 1 - учебник.
Сильный удар издательской программе нанесло издательство «Экзамен», вернув мне в мае 2008 г. рукописи пяти учебников. Причина - только бизнес. Это издательство вообще прекратило выпускать вузовские учебники, перейдя на более прибыльные шпаргалки по ЕГЭ. Подводя итоги сотрудничества, можно поблагодарить «Экзамен» за выпуск четырех толстых учебников – «Эконометрики». «Прикладной статистики», «Теории принятия решений» и «Менеджмента высоких технологий».
Что делать с пятью толстыми рукописями? Меня сразу поддержал Университет. Руководитель Научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко обратилась к ректору И.Б. Федорову, и тот поручил Издательству МГТУ им. Н.Э. Баумана выпустить мой трехтомник «Организационно-экономические моделирование», что и было сделано:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Именно этот трехтомник и следует считать предварительным итогом моей научной и преподавательской деятельности.
Осенью 2008 г. мне повезло – сразу два издательства «со стороны» предложили выпустить мои книги. Повезло – потому что экономический кризис проявился лишь к концу 2008 г. и не помешал реализации издательских планов. Однако с тех пор я не получал подобных предложений от издательств. Возможно, дело не только в кризисе, но и в переносе общественного внимания с бумажных изданий на Интернет.
В издательстве «Феникс» вышли «Менеджмент», возвращенный из «Экзамена», и четвертое издание «Эконометрики», сильно отличающееся от первый трех. Не знаю, правильно ли я поступил, сохранив название «Эконометрика». Хотелось закрепить за собой этот термин. Четвертое издание соответствовало не всему курсу эконометрики, а только первому семестру. Следовало бы выпустить вторую часть – для весеннего семестра. Но пока не вижу возможностей. Тем более, что сейчас (29.12.2019) администрация не ценит учебники, обращает внимание лишь на публикацию научных статей в журналах.
В издательстве КНОРУС вышел мой краткий справочник «Вероятность и прикладная статистика», побывавший до этого в ряде издательств, в том числе в «Экзамене», и толстый учебник по теории принятия решений, заметная часть которого посвящена теории экспертных оценок. Этот учебник сильно отличается от книги 2006 г. по принятию решений.
Приятно констатировать, что к настоящему времени изданы «на бумаге» практически все книги, выставленные на наших Интернет-ресурсах. Есть два мелких исключения. Брошюра «Экспертные оценки» (31 с.) http://orlovs.pp.ru/stat.php#k4 в свое время (2002 г.) была подготовлена как учебное издание МИЭМ, но издательство потребовало представить рукопись отпечатанной на лазерном принтере. Тратить на это силы мне не хотелось. И преподавание курса по экологическим экспертизам к тому времени закончилось. Я решил, что 100 экз. брошюры мне ни к чему. И включил текст этой работы как главу в «Эконометрику» и другие толстые учебники. Позже предложил «Экзамену». А там от меня попросили толстый учебник по экспертным оценкам. Написал (2006). Рукопись вернули в 2008 г. вместе с остальными. Позже она была издана как часть 2 учебника «Организационно-экономическое моделирование». Любопытно, что эта небольшая неизданная рукопись (т.е. исходная брошюра) собрала 512 цитирований по данным Google Академии (четвертое место среди моих книг).
Второе исключение – брошюра «Основы теории принятия решений» (46 с.) http://orlovs.pp.ru/stat.php#k6 , подготовленная для российско-французского образовательного проекта (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана и Высшая Техническая школа Лиона). Ее содержание вошло в учебники по теории принятия решений. В издательстве «Экзамен» она была подготовлена к выпуску в 2008 г., но не вышла.
Необходимо отметить, что имеются расхождения между бумажными и сетевыми вариантами учебников. И это не только изменения, внесенные редакторами издательств. Есть различия и в названиях. Так, серийное название «Высокие статистические технологии» в Интернет-ресурсах заменено на серийное название «Организационно-экономическое моделирование» в бумажных изданиях. Связано это с тем, что согласно образовательному стандарту и учебным планам мой курс имеет название «Организационно-экономическое моделирование», и гриф Учебно-методического объединения должен был соответствовать официальным документам. В то время как придуманный мною термин «высокие статистические технологии» - мой личный фирменный знак. Имеются различия в выходных данных – издательство, год выпуска, число страниц. Эти различия существенны для тех, кто ссылается на мои книги. Если я вижу ссылку: «Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен», 2004», то сразу ясно – этот автор смотрел мою книгу в Интернете, а бумажного варианта не видел. Соответствие между бумажными и сетевыми (на наших сайтах) вариантами учебников установлено в теме «Проф. Орлов А.И. Основные сведения» viewtopic.php?f=1&t=1370 нашего форума и на других аналогичных Интернет-ресурсах.
О лаборатории. В мае 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана создана научно-исследовательская лаборатория «Экономико-математические методы в контроллинге» (ЛЭММК). На ее сайте http://ibm.bmstu.ru/nil/lab.html (2008) руководящий состав указан так: заведующий – С.Г. Фалько, научный руководитель - А.И. Орлов, ученый секретарь – В.С. Муравьева. После создания в 2012 г. на правах факультета Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» (директор – С.Г. Фалько), в который вошла лаборатория, заведующим стал А.И. Орлов. Работа ЛЭММК отражается в теме «Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге» viewtopic.php?f=5&t=528.
Основным заметным для внешнего мира проявлением деятельности Лаборатории стал ее научный семинар, который мы стали проводить весной 2007 г. В 2007 – 2019 гг. (тринадцать календарных лет) проведено более 170 заседаний. Обычная продолжительность – 2 академических часа, 1 – 2 - 3 доклада. Стандартная периодичность – один раз в две недели в течение семестра.
Вначале мы старались привлечь наших студентов к научно-исследовательской работе. На сайте Лаборатории размещены некоторые студенческие доклады. Однако постепенно всё большую долю докладов стали занимать постановочные и итоговые выступления (презентации) по кандидатским и докторским диссертациям. Постоянно были и чисто научные доклады профессоров и преподавателей ИБМ и других факультетов МГТУ им. Н.Э. Баумана, представителей других организаций, в том числе из Санкт-Петербурга, Германии, Монголии и др. А вот студенты практически перестали выступать, есть пока аспиранты и соискатели.
О научных работах сотрудников ЛЭММК рассказано в соответствующих разделах настоящей книги. Их тематика соответствует названию Лаборатории. При описании места работы авторов научных статей вместе с «Институтом высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана» (как для журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" используем формулировку «Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана». Отмечу, что редакторы журналов больше «уважают» термин «Институт», чем «Лабораторию», иногда «Лабораторию» вычеркивают, а «Институт» нет.
Вторая докторская диссертация. Будучи полным штатным профессором факультета экономической направленности, я решил зафиксировать квалификацию - стать доктором экономических наук, поскольку почти всю трудовую жизнь был связан с экономикой (за исключением пяти лет работы в медицинских организациях). На факультете я третьим добавил ученую степень доктора экономических наук к ученой степени доктора технических наук. Первой была декан факультета И.Н. Омельченко, вторым – профессор нашей кафедры А.М. Карминский, мой однокурсник по мехмату.
Летом 2008 г. за 8 рабочих дней написал диссертацию, сведя вместе выполненные работы экономической направленности. После ряда обсуждений и доработок диссертация была защищена в октябре 2009 г. на совете МГТУ СТАНКИН под председательством А.П. Ковалева по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

689. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 398 стр.
690. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Автореф. дисс. … докт. экон. наук; 13.10.09 / Московский государственный технологический университет «Станкин». М., 2009. 32 с.

Как видно, диссертация 2009 г. выполнена на ту же тему, что и монография 1979 г. За 30 лет эта монография отнюдь не устарела.
В немецком издательстве в виде монографии была выпущена моя вторая докторская диссертация:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции (вряд ли какой-либо редактор допустил бы ссылки на 124 публикации автора книги). Недостаток – печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.
Прикладные работы. В 2010-2013 гг. участвовал в разработке АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в качестве главного научного консультанта проекта АСППАП и советника президента Группы компаний «Волга-Днепр». Заказчик работы – только что названная Группа компаний, мировой лидер в области сверхтяжелых авиаперевозок (работает на самых мощных в мире самолетах АН-124 «Руслан»), исполнитель – Ульяновский государственный университет (подробнее см. раздел «Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий» главы «Информационные технологии» Части II «Организационно-экономическое моделирование»).
Основное достижение – широкое использование новых технологий экспертных оценок (собрано и проанализировано около 20000 экспертных оценок в рамках 400 экспертиз). Основная неудача – не удалось поднять научный уровень основной массы исполнителей из Ульяновского государственного университета (они предпочли остаться на уровне устаревшей парадигмы математических методов исследования, проигнорировав новую).
Отмечу, что меня привлек к проекту Валерий Дмитриевич Шаров, заместитель директора департамента предотвращения авиационных происшествий Группа компаний «Волга-Днепр» на основе анализа представленной в Интернете информации. Научные контакты продолжаются – пишем совместные статьи и тезисы докладов. Инновационный проект разработки АСППАП выполнялся в 2011 – 2012 гг. в рамках Постановления №218 Правительства РФ от 09.04.2010 и не был продолжен, несмотря на наши предложения и обоснования.
В 2013 г. я стал участвовать в совместной работе МГТУ им. Н.Э. Баумана и ЦНИИмаш Роскосмоса - Центрального научно-исследовательского института машиностроения (космический научный центр, в котором находится ЦУП - Центр управления полетами). Тематика - разработка методических подходов к оценке эффективности, определению приоритетов и управлению проектами на предприятиях ракетно-космической промышленности. Развитие работ привело к тому, что с подачи С.Г. Фалько с сентября 2013 г. по сентябрь 2015 г. я был главным специалистом ЦНИИмаш (по совместительству с основной работой в МГТУ им. Н.Э. Баумана).
Контроллинг научной деятельности. Я всегда интересовался вопросами науковедения, наукометрии, управления наукой (см. раздел 3 «Науковедение в статистике и статистика в науковедении» главы «Методология и общие вопросы» Части V настоящей книги).
В последние годы пришлось обратить внимание на всё усилившиеся попытки административного управления научной деятельностью, которые зачастую опираются на неверные предположения, а потому приносят вред развитию науки. Этой теме был посвящен мой доклад на XIII Международной научной конференции «Модернизация России: ключевые проблемы и решения» (декабрь 2012 г.). Статья по докладу была опубликована осенью 2013 г., уже после появления Специального выпуска УБС и тезисов конференций, описанных ниже:

826. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С. 528-533.

На заседании секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» в декабре 2012 г. у меня возникла дискуссия с Д.А. Новиковым по рассматриваемым проблемам. В результате в электронном научном периодическом издании Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН «Управление большими системами» (входит в «список ВАК») по предложению главного редактора член-корр. РАН Д.А. Новикова нами (д.ф.-м.н. П.Ю. Чеботаревым, к.т.н. М.В. Губко и мною) была организована дискуссия по проблемам наукометрии, оценки и управления научной деятельностью:

823. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.

В сборнике по итогам дискуссии мною была написана «затравочная» статья:

821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. - М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.

А также итоговая статья сборника, в которой подводятся итоги дискуссии:

822. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. - М.: ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.

Специальный выпуск сборника «Управление большими системами был выпущен также на бумажной основе. Полученные результаты были отражены в докладах на научных конференциях (см. раздел 3 «Науковедение в статистике и статистика в науковедении» главы «Методология и общие вопросы» Части V настоящей книги). Основные идеи, подводящие итоги дискуссии, сформулированы в статье:

838. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72-78.

О дальнейших работах рассказано в части V настоящей книги, в разделе "Науковедение в статистике и статистика в науковедении (наукометрия)" Констатируем появление новой области контроллинга – контроллинга научной деятельности. Предполагаю развивать эту область.
Усиление публикационной активности. Время и силы, освободившиеся после окончания цикла подготовки учебников в соответствии с новой парадигмой математических методов исследования, я направил на написание научных статей, учитывая также общую атмосферу повышения внимания к публикациям в научных журналах. За 2014 год число позиций в общем списке научных и методических трудов увеличилось на 69 позиций, что является абсолютным рекордом за всю мою жизнь (в 2013 г. - на 63 позиций). (Максимальное по величине значение в ХХ в. – 50 позиций – было в 1999 г., но в том году вышла Энциклопедия «Вероятность и математическая статистика», в которой было опубликовано 20 моих статей). В 2013 г. в журналах списка ВАК было опубликовано 20 моих статей. Я искренне благодарен тем, кто дал мне такую возможность, прежде всего Е.В. Луценко и Е.Ю. Хрусталеву, С.Г. Фалько и Д.А. Новикову.
Не было сделано к концу 2013 г. Семь лет назад предполагалось продвинуть решение научно-организационных проблем: «Одна из важных составляющих будущей работы – научно-организационная. Предстоит развернуть деятельность Российской ассоциации статистических методов, Российской академии статистических методов и других структур». Ничего этого не было сделано. Время и силы ушли на другие работы, описанные выше. Даже не было возможности активно участвовать в проведении «Года Статистика» (2013), объявленного ООН.

11. Дела 2014 - 2019 гг.

Отметим пять особенностей этого периода, в целом являвшемся продолжением предыдущего.
1. Была сформулирована и разрабатывалась новая парадигма математических методов исследования (прикладной и математической статистики, эконометрики, организационно-экономического моделирования).
2. Большое внимание было уделено проблемам развития ракетно-космической промышленности (в 2013 - 2015 гг. работал по совместительству в ЦНИИМАШе - космическом научном центре).
3. Удалось продолжить усиление публикационной активности. Благодаря поддержке Е.В. Луценко в его "Научном журнале КубГАУ)" за 2013 - 2017 гг. опубликована 121 научная статья, а также каждый год в Краснодаре выходила совместная монография.
4. Работы по контроллингу были связаны как с математическим инструментарием, так и с развитием контроллинга методов.
5. Значительное место занимали работы по управлению наукой на основе использования наукометрических показателей. Разработаны основы контроллинга научной деятельности.
6. К 2019 г. закончен цикл публикаций по важному разделу статистики нечисловых данных - по непараметрическим оценкам плотности в пространствах общей природы.

12. В будущее (2020)

Будущее непредсказуемо. С одной стороны, вступаю в него на пике активности – в преподавании, в публикации научных статей и книг. С другой стороны, наука и образование вошли в период быстрых перемен, носящих скорее отрицательный характер (чего стоит хотя бы «реорганизация» РАН и поток требований от Минобрнауки об оформлении методических материалов, не имеющих отношения к реальному преподаванию).
Впереди – борьба. Сейчас часто повторяю слова Гёте: «Лишь тот достоин жизни и свободы, кто каждый день за них идет на бой!».



ЧАСТЬ I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Мы не ставим перед собой целью описание истории развития (в течение последних 50 лет) тех наук, к которым относятся наши работы. Однако именно к статистической теории относятся наиболее продвинутые мои исследования. Более того, современная статистическая теория сформирована во многом именно моими работами. Поэтому для облегчения восприятия рассказа о моих собственных результатов представляется целесообразным поместить в качестве введения к части «Статистическая теория» настоящей книги обзорную статью «Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики». Она написана в январе 2007 г. по заказу редколлегии для юбилейного 20-го выпуска межвузовского сборника научных трудов «Статистические методы оценивания и проверки гипотез», в котором опубликовано 22 мои статьи, начиная с 1978 г. и по 2018 г.


Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики

1. Введение
2. Послевоенное развитие отечественной статистики
3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста
4. Статистика объектов нечисловой природы
5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы
6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной статистики
7. Библиографический список

Аннотация

Проведен анализ послевоенного развития отечественной статистики. Выделены пять «точек роста»: непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсуждается содержание, развитие и основные идеи статистики объектов нечисловой природы. Рассмотрен ряд нерешенных проблем теоретической и прикладной статистики.

1. Введение

Математические результаты объективны. Теорема либо доказана, либо нет. А вот о значении тех или иных результатов споры возникают. Тем более трудно настаивать на полной объективности выводов, рассуждая о развитии всей статистической науки. Поэтому жанр этой статьи – субъективный анализ состояния и перспектив развития нашей научной области.
Почему я выбрал эту тему для юбилейного сборника? На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. коллеги выбрали меня вице-президентом ВСА (по секции статистических методов). С 80-х годов приходилось обдумывать ситуацию в статистике. Конкретные результаты я собрал в монографиях [1-3], которые можно рассматривать и как учебники (см. также книги и статьи на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru). Доказательства многих конкретных результатов опубликованы в настоящем сборнике в 1978, 1980, 1986, 1988, 1990, 1991, 1993, 1995, 1996, 1998, 1999 и 2001 гг. А общие соображения – методологическая основа ведущихся работ – рассмотрены в этой статье.

2. Послевоенное развитие отечественной статистики

К 60-м годам в нашей стране сформировалась научно-практическая дисциплина, которую называем классической математической статистикой. Статистики моего поколения учились теории по книге Г. Крамера [4], написанной в военные годы и впервые изданной у нас в 1948 г. Из прикладных руководств назовем учебник [5] и таблицы с комментариями [6].
Затем внимание многих специалистов сосредоточилось на изучении математических конструкций, используемых в статистике. Примером таких работ является монография [7]. В ней получены продвинутые математические результаты, но нет ничего, что мог бы использовать статистик, анализирующий конкретные данные.
Как реакция на уход в математику выделилась новая научная дисциплина - прикладная статистика. В учебнике [1] в качестве рубежа, когда это стало очевидным, мы указали 1981 г. – дату выхода массовым тиражом (33 940 экз.) сборника [8], в названии которого использован термин «прикладная статистика». С этого времени линии развития математической статистики и прикладной статистики разошлись. Первая из этих дисциплин полностью ушла в математику, перестав интересоваться практическими делами. Вторая позиционировала себя в качестве науки об обработке данных – результатов наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов.
Вполне естественно, что в прикладной статистике стали развиваться «свои» математические методы и модели. Необходимость их развития вытекает из потребностей конкретных прикладных исследований. Это математизированное ядро прикладной статистики хочется назвать теоретической статистикой. Тогда под собственно прикладной статистикой следует понимать обширную промежуточную область между теоретической статистикой и применением статистических методов в конкретных областях. В нее входят, в частности, вопросы формирования вероятностно-статистических моделей и выбора конкретных методов анализа данных (т.е. методология прикладной статистики и других статистических методов), проблемы разработки и применения информационных статистических технологий, организации сбора и анализа данных, т.е. разработки статистических технологий.
Таким образом, общая схема современной статистической науки выглядит следующим образом (от абстрактного к конкретному):
1. Математическая статистика – часть математики, изучающая статистические структуры. Сама по себе не дает рецептов анализа статистических данных, однако разрабатывает методы, полезные для использования в теоретической статистике.
2. Теоретическая статистика – наука, посвященная моделям и методам анализа конкретных статистических данных.
3. Прикладная статистика (в узком смысле) посвящена статистическим технологиям сбора и обработки данных. Она включает в себя методологию статистических методов, вопросы организации выборочных исследований, разработки статистических технологий, создания и использования статистических программных продуктов.
4. Применение статистических методов в конкретных областях (в экономике и менеджменте – эконометрика, в биологии – биометрика, в химии – хемометрия, в технических исследованиях – технометрика, в геологии, демографии, социологии, медицине, истории, и т.д.).
Часто позиции 2 и 3 вместе называют прикладной статистикой. Иногда позицию 1 именуют теоретической статистикой. Эти терминологические вариации связаны с тем, что описанное выше развитие рассматриваемой научно-прикладной области не сразу, не полностью и не всегда адекватно отражалось и отражается в сознании специалистов. Так, до сих пор выпускают учебники, соответствующие уровню представлений середины ХХ века.
Примечание. Здесь мы уточнили схему внутреннего деления статистической теории, предложенную в [9]. Естественный смысл приобрели термины «теоретическая статистика» и «прикладная статистика» (в узком смысле). Однако необходимо иметь в виду, что в недавнем учебнике [1] прикладная статистика понимается в широком смысле, т.е. как объединение позиций 2 и 3. К сожалению, в настоящее время невозможно отождествить теоретическую статистику с математической, поскольку последняя (как часть математики - научной специальности «теория вероятностей и математическая статистика») полностью оторвалась от задач практики.
Отметим, что математическая статистика, как и теоретическая с прикладной, не имеет ничего общего с ведомственной наукой органов официальной государственной статистики. ЦСУ, Госкомстат, Росстат применяли и применяют лишь проверенные временем приемы позапрошлого (XIX) века. Возможно, следовало бы от этого ведомства отмежеваться и сменить название дисциплины, например, на «Анализ данных». В настоящее время компромиссным самоназванием нашей научно-практической дисциплины является термин «статистические методы».
Во второй половине 80-х годов развернулось общественное движение, имеющее целью создание профессионального объединения статистиков. Аналогами являются британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации оказалась парализованной в результате развала СССР. Некоторую активность проявили созданные на базе ВСА Российская ассоциация статистических методов, Российская академия статистических методов, Белорусская статистическая ассоциация. Пришло время оживить их деятельность, беря в качестве примера статистиков Узбекистана.
В ходе создания ВСА было проанализировано состояние и перспективы развития теоретической и прикладной статистики. Обсудим их.

3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста

В работе [10] выделено пять актуальных направлений, в которых развивается современная прикладная статистика, т.е. пять «точек роста» статистической науки: непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Кратко обсудим эти актуальные направления.
Непараметрика, или непараметрическая статистика, позволяет делать статистические выводы, оценивать характеристики и плотность распределения, проверять статистические гипотезы без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению. Математики думают, что это - экспериментальный факт, установленный в прикладных исследованиях. Прикладники уверены, что математики доказали нормальность результатов наблюдений. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу - в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных [2]. Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях [1]. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены лишь весьма слабые требования. Обычно предполагается лишь их непрерывность. К настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами. Однако эта информация еще не вошла в массовое сознание. До сих пор тупиковой тематике параметрической статистики посвящены обширные разделы учебников и программных продуктов.
Основная идея работ по робастности, или устойчивости, состоит в том, что выводы, полученные на основе математических методов исследования, должны мало меняться при небольших изменениях исходных данных и отклонениях от предпосылок модели [11]. Здесь есть два круга задач. Один - это изучение устойчивости распространенных алгоритмов анализа данных. Второй - поиск робастных алгоритмов для решения тех или иных задач. Отметим, что сам по себе термин «робастность» не имеет точно определенного смысла. Всегда необходимо указывать конкретную вероятностно-статистическую модель. При этом модель «засорения» Тьюки-Хубера-Хампеля обычно не является практически полезной. Дело в том, что она ориентирована на «утяжеление хвостов», а в реальных ситуациях «хвосты» обрезаются априорными ограничениями на результаты наблюдений, связанными, например, с ограниченностью шкал используемых средств измерения.
Бутстреп - направление непараметрической статистики, опирающееся на интенсивное использование информационных технологий. Основная идея состоит в «размножении выборок», т.е. в получении набора из многих выборок, напоминающих полученную в эксперименте. По такому набору можно оценить свойства различных статистических процедур, не прибегая к излишне обременительным семействам вероятностно-статистических моделей. Простейший способ «размножении выборки» состоит в исключении из нее одного результата наблюдения. Исключаем первое наблюдение, получаем выборку, похожую на исходную, но с объемом, уменьшенным на 1. Затем возвращаем исключенный результат первого наблюдения, но исключаем второе наблюдение. Получаем вторую выборку, похожую на исходную. Затем возвращаем результат второго наблюдения, и т.д. Есть и иные способы «размножения выборок». Например, можно по исходной выборке построить ту или иную оценку функции распределения, а затем методом статистических испытаний смоделировать ряд выборок из элементов, функция распределения которых совпадает с этой оценкой. Обобщая, можно сказать, что к настоящему времени в дополнение к классическим инструментам прикладной статистики – предельным теоремам теории вероятностей – добавились новые, основанный на интенсивном использовании компьютеров. Бутстреп – лишь один из таких инструментов. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) – вот партнер и конкурент асимптотическим методам математической статистики.
Статистика интервальных данных - это совокупность методов анализа интервальных статистических данных. Вполне очевидно, что все средства измерения имеют погрешности. Однако до недавнего времени это очевидное обстоятельство никак не учитывалось в статистических процедурах. Только недавно начала развиваться теория интервальной статистики, в которой предполагается, что исходные данные - это не числа, а интервалы. Статистику интервальных данных можно рассматривать как часть интервальной математики. Выводы в ней часто принципиально отличны от классических. Основные результаты статистики интервальных данных были получены в статьях, опубликованных нами в данном сборнике, а подробные изложения включены в учебники [1, 3].

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс мар 29, 2020 11:14 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1001 от 30 марта 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1000 от 2, 9, 16 и 23 марта 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики" (разделы "4. Статистика объектов нечисловой природы", "5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы", "6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной статистики"), глава "Теоретическая математическая статистика", начало главы "Прикладная математическая статистика" (подразделы "1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0" и "1.2. Проверка однородности двух независимых выборок" раздела "1. Непараметрическая статистика случайных величин").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Перспективные задачи прикладной
и теоретической статистики ")

4. Статистика объектов нечисловой природы

Перейдем к статистике объектов нечисловой природы (она же - статистика нечисловых данных, или нечисловая статистика). Сначала напомним, что типичный исходный объект в прикладной статистике - это выборка, т.е. совокупность независимых одинаково распределенных случайных элементов. Какова природа этих элементов? В классической математической статистике элементы выборки - это числа. В многомерном статистическом анализе - вектора. А в нечисловой статистике элементы выборки - это объекты нечисловой природы, которые нельзя складывать и умножать на числа. Другими словами, объекты нечисловой природы лежат в пространствах, не имеющих векторной структуры.
Примерами объектов нечисловой природы являются:
- значения качественных признаков, в том числе результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций);
- упорядочения (ранжировки) экспертами образцов продукции (при оценке её технического уровня, качества и конкурентоспособности)) или заявок на проведение научных работ (при проведении конкурсов на выделение грантов);
- классификации, т.е. разбиения объектов на группы сходных между собой (кластеры);
- графы различных видов (ориентированные, неориентированные взвешенные и т.д.);
- толерантности, т.е. бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой, например, сходства тематики научных работ, оцениваемого экспертами с целью рационального формирования экспертных советов внутри определенной области науки;
- результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен» - «брак»), т.е. последовательности из 0 и 1;
- множества (обычные или нечеткие), например, зоны, пораженные коррозией, или перечни возможных причин аварии, составленные экспертами независимо друг от друга;
- слова, предложения, тексты;
- вектора, координаты которых - совокупность значений разнотипных признаков, например, результат составления статистического отчета о научно-технической деятельности организации или анкета эксперта, в которой ответы на часть вопросов носят качественный характер, а на часть - количественный;
- ответы на вопросы экспертной, медицинской, маркетинговой или социологической анкеты, часть из которых носит количественный характер (возможно, интервальный), часть сводится к выбору одной из нескольких подсказок, а часть представляет собой тексты; и т.д.
Рассмотренные выше интервальные данные тоже можно рассматривать как пример объектов нечисловой природы, а именно, как частный случай нечетких множеств. Если характеристическая функция нечеткого множества равна 1 на некотором интервале и равна 0 вне этого интервала, то задание такого нечеткого множества эквивалентно заданию интервала. Напомним, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств. Цикл соответствующих теорем приведен в работе [11], а также в учебниках [1-3].
С 70-х годов в основном на основе запросов теории экспертных оценок (а также технических исследований, экономики, социологии и медицины) развивались различные направления статистики объектов нечисловой природы. Были установлены основные связи между конкретными видами таких объектов, разработаны для них базовые вероятностные модели. Сводка дана в монографии [11].
Следующий этап (80-е годы) - выделение статистики объектов нечисловой природы в качестве самостоятельной дисциплины в рамках математических методов исследования, ядром которого являются методы статистического анализа данных произвольной природы. Для работ этого периода характерна сосредоточенность на внутренних проблемах нечисловой статистики.
К 90-м годам статистика объектов нечисловой природы с теоретической точки зрения была достаточно хорошо развита, основные идеи, подходы и методы были разработаны и изучены математически, в частности, доказано достаточно много теорем. Однако она оставалась недостаточно апробированной на практике. И в 90-е годы наступило время перейти от теоретико-статистических исследований к применению полученных результатов на практике и включить их в учебный процесс, что и было сделано (см., например, [1-3]).
Следует отметить, что в статистике объектов нечисловой природы одна и та же математическая схема может с успехом применяться во многих научных и прикладных областях, для анализа данных различных типов, а потому ее лучше всего формулировать и изучать в наиболее общем виде, для объектов произвольной природы. Полученные общие результаты и инструменты позволяют единообразно анализировать постановки в конкретных областях.

5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы

В чем принципиальная новизна нечисловой статистики? Для классической математической статистики характерна операция сложения. При расчете выборочных характеристик распределения (выборочное среднее арифметическое, выборочная дисперсия и др.), в регрессионном анализе и других областях этой научной дисциплины постоянно используются суммы. Математический аппарат - законы больших чисел, Центральная предельная теорема и другие теоремы - нацелены на изучение сумм. В нечисловой же статистике нельзя использовать операцию сложения, поскольку элементы выборки лежат в пространствах, где нет операции сложения. Методы обработки нечисловых данных основаны на принципиально ином математическом аппарате - на применении различных расстояний в пространствах объектов нечисловой природы.
Кратко рассмотрим несколько идей, развиваемых в статистике объектов нечисловой природы для данных, лежащих в пространствах произвольного вида. Они нацелены на решение классических задач описания данных, оценивания, проверки гипотез - но для неклассических данных, а потому неклассическими методами.
Первой обсудим проблему определения средних величин. В рамках теории измерений удается указать вид средних величин, соответствующих тем или иным шкалам измерения. В классической математической статистике средние величины вводят с помощью операций сложения (выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание) или упорядочения (выборочная и теоретическая медианы). В пространствах произвольной природы средние значения нельзя определить с помощью операций сложения или упорядочения. Теоретические и эмпирические средние приходится вводить как решения экстремальных задач. Теоретическое среднее определяется как решение задачи минимизации математического ожидания (в классическом смысле) расстояния от случайного элемента со значениями в рассматриваемом пространстве до фиксированной точки этого пространства (минимизируется указанная функция от этой точки). Для эмпирического среднего математическое ожидание берется по эмпирическому распределению, т.е. берется сумма расстояний от некоторой точки до элементов выборки и затем минимизируется по этой точке. При этом как эмпирическое, так и теоретическое средние как решения экстремальных задач могут быть не единственными элементами рассматриваемого пространства, а являться некоторыми множествами таких элементов, которые могут оказаться и пустыми. Тем не менее удалось сформулировать и доказать законы больших чисел для средних величин, определенных указанным образом, т.е. установить сходимость (в специально определенном смысле) эмпирических средних к теоретическим [1, 2].
Оказалось, что методы доказательства законов больших чисел допускают существенно более широкую область применения, чем та, для которой они были разработаны. А именно, удалось изучить асимптотику решений экстремальных статистических задач, к которым, как известно, сводится большинство постановок прикладной статистики. В частности, кроме законов больших чисел установлена и состоятельность оценок минимального контраста, в том числе оценок максимального правдоподобия и робастных оценок. К настоящему времени подобные оценки изучены также и в интервальной статистике.
В статистике в пространствах произвольной природы большую роль играют непараметрические оценки плотности, используемые, в частности, в различных алгоритмах регрессионного, дискриминантного, кластерного анализов. В нечисловой статистике предложен и изучен ряд типов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах. В частности, доказана их состоятельность, изучена скорость сходимости и установлен примечательный факт совпадения наилучшей скорости сходимости в произвольном пространстве с той, которая имеет быть в классической теории для числовых случайных величин.
Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы основаны либо на параметрической теории - и тогда применяется подход, связанный с асимптотикой решения экстремальных статистических задач - либо на непараметрической теории - и тогда используются алгоритмы на основе непараметрических оценок плотности.
Для проверки гипотез могут быть использованы статистики интегрального типа, в частности, типа омега-квадрат. Любопытно, что предельная теория таких статистик, построенная первоначально в классической постановке, приобрела естественный (завершенный, изящный) вид именно для пространств произвольного вида, поскольку при этом удалось провести рассуждения, опираясь на базовые математические соотношения, а не на те частные (с общей точки зрения), что были связаны с конечномерным пространством.
Представляют практический интерес результаты, связанные с конкретными областями статистики объектов нечисловой природы, в частности, со статистикой нечетких множеств и со статистикой случайных множеств (напомним, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств), с непараметрической теорией парных сравнений и люсианов (бернуллиевских бинарных векторов), с аксиоматическим введением метрик в конкретных пространствах объектов нечисловой природы, а также с рядом других конкретных постановок.
Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. С другой стороны, наиболее естественно ставить и решать задачи классификации, основанные на использовании расстояний или показателей различия, в рамках статистики объектов нечисловой природы. Это касается как распознавания образов с учителем (другими словами, дискриминантного анализа), так и распознавания образов без учителя (т.е. кластерного анализа).

6. О нерешенных проблемах теоретической
и прикладной статистики

За каждым новым научным результатом открывается многообразие неизвестного. Рассмотрим несколько конкретных постановок.
В статистике в пространствах общей природы получены аналоги классического закона больших чисел. Но нет аналога центральной предельной теоремы. Какова скорость сходимости эмпирических средних к теоретическим? Как сравнить различные способы усреднения? В частности, что лучше применять для усреднения упорядочений – медиану Кемени или среднее по Кемени (среднее отличается от медианы тем, что в качестве показателя различия берется не расстояние Кемени, а его квадрат)? Какие конкретные представители различных классов непараметрических оценок плотности достойны рекомендации для использования в нацеленных на практическое применение алгоритмах анализа нечисловых данных?
До сих пор не проведена классификация классических статистических методов с точки зрения теории измерений. Законченные результаты получены для теории средних величин [1-3]. Эта теория может служить образцом для аналогичных теорий, посвященных другим методам анализа данных. В ней установлено, что для измерений в порядковой шкале в качестве средних можно использовать только порядковые статистики, например, медиану (при нечетном объеме выборки). Среднее арифметическое, столь любимое профанами, применять нельзя. Однако многочисленные эксперименты показывают, что упорядочения объектов по средним арифметическим рангов и по медианам рангов в подавляющем большинстве случаев анализа реальных данных совпадают. Нужна теория, объясняющая этот экспериментальный факт.
Все более широкое распространение получает теория нечеткости. Давно установлено, что она в определенном смысле сводится к теории случайных множеств [1-3]. Требуется на основе этого сведения проанализировать различные теоретические и прикладные постановки теории нечеткости и рассмотреть их в рамках вероятностно-статистического моделирования.
Перейдем к классическим областям статистики. Начнем с обсуждения влияния отклонений от традиционных предпосылок. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин или векторов. В давно устаревшей парадигме середины ХХ в. часто предполагают, что эти величины (вектора) имеют нормальное распределение.
При внимательном взгляде совершенно ясна нереалистичность приведенных классических предпосылок. Независимость результатов измерений обычно принимается «из общих предположений», между тем во многих случаях очевидна их коррелированность. Одинаковая распределенность также вызывает сомнения из-за изменения во времени свойств измеряемых образцов, средств измерения и психофизического состояния специалистов, проводящих измерения (испытания, анализы, опыты). Даже обоснованность самого применения вероятностных моделей иногда вызывает сомнения, например, при моделировании уникальных измерений (согласно классическим воззрениям, теорию вероятностей обычно привлекают при изучении массовых явлений). И уж совсем редко распределения результатов измерений можно считать нормальными [1, 2].
Итак, методы классической математической статистики обычно используют вне сферы их обоснованной применимости. Какова влияние отклонений от традиционных предпосылок на статистические выводы? В настоящее время об этом имеются лишь отрывочные сведения. Приведем три примера.
Пример 1. В распространенных учебниках построение доверительного интервала для математического ожидания обычно проводят с использованием распределения Стьюдента (при справедливости гипотезы нормальности). Как следует их Центральной предельной теоремы (ЦПТ) теории вероятностей, в асимптотике (при большом объеме выборки) такие расчетные методы дают правильные результаты (из ЦПТ вытекает использование квантилей нормального распределения, а из классической теории - квантилей распределения Стьюдента, но при росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям нормального распределения).
Пример 2. Для проверки однородности двух независимых выборок (на самом деле - для проверки равенства математических ожиданий) обычно рекомендуют использовать двухвыборочный критерий Стьюдента. Предпосылки его использования – это нормальность распределений, соответствующих выборкам, и равенство их дисперсий. Что будет при отклонении от нормальности распределений, из которых взяты выборки, от нормальности? Если объемы выборок равны или если дисперсии совпадают, то в асимптотике (когда объемы выборок безгранично возрастают) классический метод является корректным. Если же объемы выборок существенно отличаются или дисперсии различны, то критерий Стьюдента проверки гипотезы однородности применять нельзя, поскольку распределение двухвыборочной статистики Стьюдента будет существенно отличаться от классического. Поскольку проверка равенства дисперсий - более сложная задача, чем проверка равенства математических ожиданий, то для выборок разного объема использовать двухвыборочную статистику Стьюдента не следует, целесообразно применять критерий Крамера-Уэлча [1, 2].
Пример 3. В задаче отбраковки (исключения) резко выделяющихся наблюдений (выбросов) расчетные методы, основанные на нормальности, являются крайне неустойчивыми по отношению к отклонениям от нормальности, что полностью лишает эти методы научной обоснованности [1, 2].
Примеры 1-3 показывают весь спектр возможных свойств классических расчетных методов в случае отклонения от нормальности. Методы примера 1 оказываются вполне пригодными при таких отклонениях, примера 2 - пригодными в некоторых случаях, примера 3 - полностью непригодными.
Итак, имеется необходимость изучения свойств расчетных методов классической математической статистики, опирающихся на предположение нормальности, в ситуациях, когда это предположение не выполнено. Аппаратом для такого изучения наряду с методом Монте-Карло могут послужить предельные теоремы теории вероятностей, прежде всего ЦПТ, поскольку интересующие нас расчетные методы обычно используют разнообразные суммы. Пока подобное изучение не проведено, остается неясной научная ценность, например, применения основанного на предположении многомерной нормальности факторного анализа к векторам из переменных, принимающих небольшое число градаций и к тому же измеренных в порядковой шкале.
Почему необходимо изучение классических алгоритмов, а не построение новых, специально предназначенных для работы в условиях отклонения от классических предпосылок?
Во-первых, потому, что классические алгоритмы в настоящее время наиболее распространены (благодаря сложившейся системе образования прикладников). Например, в научных медицинских исследованиях для проверки однородности двух независимых выборок традиционно используют критерий Стьюдента, при этом условия его применимости не проверяют. Насколько обоснованными являются выводы? Как следует из примера 2, во многих случаях выводы нет оснований подвергать сомнению, хотя они получены с помощью некорректной процедуры.
Во-вторых, более новые подходы зачастую методологически уязвимы. Так, известная робастная модель засорения Тьюки-Хубера нацелена на борьбу с большими выбросами, которые зачастую физически невозможны из-за ограниченности интервала значений измеряемой характеристики, в котором работает конкретное средство измерения. Следовательно, модель Тьюки-Хубера-Хампеля имеет скорее теоретическое значение, чем практическое. Сказанное, конечно, не обозначает, что следует прекратить разработку, изучение и внедрение непараметрических и устойчивых методов, выделенных выше как «точки роста» современной прикладной статистики.
Нерешенным проблемам теоретической и прикладной статистики посвящены статьи [12, 13]. Одна из важных проблем - использование асимптотических результатов при конечных объемах выборок. Конечно, естественно изучить свойства алгоритма с помощью метода Монте-Карло. Однако из какого конкретного распределения брать выборки при моделировании? От выбора распределения зависит результат. Кроме того, датчики псевдослучайных чисел лишь имитируют случайность. До сих пор неизвестно, каким датчиком целесообразно пользоваться в случае возможного безграничного роста размерности пространства.
Другая проблема – обоснование выбор одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы. Например, для проверки однородности двух независимых выборок можно предложить критерии Стьюдента, Крамера-Уэлча, Лорда, хи-квадрат, Вилкоксона (Манна-Уитни), Ван-дер-Вардена, Сэвиджа, Н.В.Смирнова, типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта), Реньи, Г.В.Мартынова и др. Какой выбрать?
Критерии однородности проанализированы в [14]. Естественных подходов к сравнению критериев несколько - на основе асимптотической относительной эффективности по Бахадуру, Ходжесу-Леману, Питмену. И каждый критерий является оптимальным при соответствующей альтернативе или подходящем распределении на множестве альтернатив. При этом математические выкладки обычно используют альтернативу сдвига, сравнительно редко встречающуюся в практике анализа реальных статистических данных. Итог печален - блестящая математическая техника, продемонстрированная в [14], не позволяет дать рекомендации для выбора критерия проверки однородности при анализе реальных данных.
Проблемы разработки высоких статистических технологий поставлены в [15] (см. также сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru). Используемые при обработке реальных данных статистические технологии состоят из последовательности операций, каждая из которых, как правило, хорошо изучена, поскольку сводится к оцениванию (параметров, характеристик, распределений) или проверке той или иной гипотезы. Однако статистические свойства результатов обработки, полученных в результате последовательного применения таких операций, мало изучены. Необходима теория, позволяющая изучать свойства статистических технологий и так их конструировать, чтобы обеспечить высокое качество обработки данных.

7. Библиографический список

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
2. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Экзамен, 2004. – 576 с.
3. Орлов А.И. Теория принятия решений.– М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
4. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир, 1975. - 648 с.
5. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд. 3-е, стереотипное. – М.: Наука, 1969. – 512 с.
6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики / 3-е изд.- М.: Наука, 1983. - 416 с. (1-е изд. – 1965).
7. Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р. Характеризационные задачи математической статистики. - М.: Наука, 1972. - 656 с.
8. Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. – 64 с.
9. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики». 1990. №1. С.65 – 71.
10. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
11. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
12. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С.53-63.
13. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №3. С.52-56.
14. Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. - М.: Наука, 1995. - 240 с.
15. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №11. С.55-60.

Публикация:

641. Орлов А.И. Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. – Пермь: Перм. ун-т, 2007. – С.207-220.

Дальнейшее развитие:

980. Орлов А.И. Состояние и перспективы развития прикладной и теоретической статистики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №115. С. 202 – 226.


Теоретическая математическая статистика

1. Оценка скорости сходимости
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
3. О теоретических результатах в прикладной статистике и иных областях


К теоретической математической статистике относим работы, посвященные изучению математических свойств статистических структур, но не позволяющие получить выводы, полезные для обработки конкретных данных. Если подобные выводы вытекают из результатов работы, относим ее к прикладной математической статистике.
Граница между теоретической математической статистикой и прикладной математической статистикой, конечно, условна, но обычно конкретную научную работу по статистической теории без долгих раздумий можно отнести к той или иной из этих областей. Критерий прост: на основе работы по прикладной математической статистике можно составить методику (алгоритм) обработки конкретных статистических данных (или получить полезные сведения о такой методике, например, рекомендации по области ее применения). В то время как работа по теоретической математической статистике, хотя и посвящена свойствам статистических структур, не позволяет непосредственно перейти к обработке конкретных данных.
Иногда в работе по теоретической математической статистике развивается математический аппарат (техника), позволяющий получать полезные результаты в области прикладной математической статистики. Например, математический аппарат, созданный в разработанной нами предельной теории статистик интегрального типа, позволяет получить предельные распределения для конкретных статистик типа омега-квадрат, например, для статистики, предложенной нами для проверки симметрии распределения относительно 0 (см. ниже). Отметим, что реальный ход исследований шел в противоположном направлении: сначала была предложена и изучена конкретная статистика типа омега-квадрат, а потом в качестве обобщения построена предельная теория статистик интегрального типа и получены – в качестве окончательных результатов - необходимые и достаточные условия.
Часто даже в перспективе не просматривается возможность использования результатов работы по теоретической математической статистике при обработке реальных данных. Например, с прикладной точки зрения оценку скорости сходимости распределения классической статистики омега-квадрат (статистики Крамера – Мизеса - Смирнова) следовало бы проводить методами вычислительной математики с целью выявления зоны применимости предельного распределения и получения точных распределений и/или поправок при конечных объемах выборок. Оценки типа О(.) в принципе не могут иметь практического значения. Однако они интересны с чисто математической точки зрения (см. ниже).
Для математики такая ситуация обычна. Например, т.н. «великая теорема Ферма» не имеет никакой связи с практикой. Однако сколько веков она о ней говорят!

1. Оценка скорости сходимости

Первая моя научная публикация – резюме доклада в Математическом институте АН СССР весной 1971 г., когда я был студентом пятого курса мехмата:

15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик // Теория вероятностей и ее применения. 1971. Т. XVI. №3. С. 583-584.

Речь шла об оценке максимального расхождения функции распределения статистики омега–квадрат (Крамера – Мизеса - Смирнова) и предельной функции распределения. Оценка имела вид «О-большое от объема выборки в степени (-С)».
Существенно, что ряд достаточно известных исследователей решали задачу в такой постановке и получили оценку при С = 1/10, 1/6, 1/5, 1/4. В моей первой опубликованной научной работе оценка была получена при С = 1/3. Летом того же 1971 г. я разработал новый метод – «процесс итерации формул». С его помощью получил оценку с С = 1/2, ставшую основным результатом кандидатской диссертации.
Для меня рассматриваемая научная проблема возникла естественным образом как третий шаг на пути исследований. Первым шагом было построение и изучение критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0 (данная работа относится к прикладной математической статистике - см. раздел «Статистика случайных величин»). Это была курсовая работа на четвертом году обучения, задача была поставлена научным руководителем Ю.Н. Тюриным. Второй шаг – построение предельной теории статистик интегрального типа, включающей ряд необходимых и достаточных условий. Это направление работ Ю.Н. Тюрин уже не одобрил – зачем нужны необходимые и достаточные условия? Однако результаты первых двух шагов были объединены в моей дипломной работе, выполненной на кафедре теории вероятностей математической статистики (заведующий – Б.В. Гнеденко) механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, защищенной весной 1971 г.
Третий шаг – изучение скорости сходимости – уже не относился к диплому и послужил началом работы над кандидатской диссертацией. Эта постановка задачи Ю.Н. Тюрину тоже не нравилась, поскольку была чисто абстрактной и не вела к получению полезных для практики рекомендаций. Проще сказать, относилась к теоретической статистике, а не к прикладной. В этом он был прав. С точки зрения прикладной статистики следовало бы численно изучать функцию распределения статистики омега-квадрат и ее отклонение от предельной. Через почти 20 лет так и сделали минские исследователи (Залесский Б.А., Ольшевская О.В. / Заводская лаборатория. 1989. Т.55. № 7. С.103-105).
Однако оказалось, что я опередил ряд исследователей, в частности, американца Дж. Кифера и ленинградца Я.Ю. Никитина, чьи работы с С = 1/4 были опубликованы в 1972 г., т.е. позже моего резюме 1971 г. Так что для теоретической математической статистики рассматриваемая постановка была весьма актуальной. История вопроса с подробными ссылками опубликована в разделе 2.3 моей первой научной монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики», в надзаг. ЦЭМИ АН СССР). - М.: Наука,1979.- 296 с.

После первого доклада последовали дальнейшие, в том числе с включением результатов по смежным вопросам теории статистик интегрального типа:

37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик // Теория вероятностей и ее применения. 1973. Т. XVIII. №4. С. 881-883.
39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа // Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

Основная публикация по этой тематике – большая статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. №4. С.766-786.

Помнится, я около года не мог собраться доработать статью по замечаниям рецензента. Связано это было, конечно, с объективными причинами. Тяжело болела и в июне 1973 г. умерла моя мать. Активно шла работа по новым направлениям исследований – статистике нечисловых данных, управлению запасами. Вечерняя Математическая Школа и связанные с нею издательские проекты требовали сил. Все же, мысленно возвращаясь назад, думаю, что надо было по-иному расставить приоритеты. Мог бы защитить кандидатскую диссертацию на 2-3 года раньше, а это могло изменить к лучшему и дальнейшую жизненную траекторию.
Диссертацию я закончил в мае 1975 г.:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

Вся она представляла собой доказательство одной-единственной теоремы на основе разработанного мой еще летом 1971 г. процесса «итерации формул». За всю мою жизнь это была самая сложная работа с точки зрения математической техники. Две другие – это «теорема о медиане» в теории измерений:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393,

и характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

По диссертации был сделан доклад в Математическом институте им. В.А. Стеклова:

68. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа, определенных с помощью эмпирических процессов // Теория вероятностей и ее применения. 1975. Т. XX. №3. С. 698-700.

А также доклад в Ташкенте, куда были включены и результаты по предельной теории статистик интегрального типа:

67. Орлов А.И. Асимптотические свойства статистик интегрального типа // Тезисы докладов III советско-японского симпозиума по теории вероятностей (Ташкент, 26 августа - 3 сентября 1975 г.). Т.1. – Ташкент: Изд-во «Фан», 1975. С.126-128.

Защита кандидатской диссертации состоялась лишь в октябре 1976 г.:

85. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (на правах рукописи). - М.: МГУ, ф-т вычислительной математики и кибернетики, 1976. - 16 с.

Наверно, это рекорд – до защиты было 84 публикации (правда, включая научно-популярные – см. раздел «Внеклассная математика»). У многих профессоров-докторов наук за всю жизнь бывает меньше. Конечно, только по числу публикаций нельзя судить о значимости вклада в науку и практику. Но об активности судить можно.
Защита задержалась по объективным причинам – происходила реформа ВАК. Но и по субъективным – не проявил я настойчивости. Научного руководителя у меня не было. К сожалению, я решил не выбиваться из стандарта и вписал в автореферат в качестве руководителя своего начальника Айвазяна С.А. Он не имел отношения к работе, о чем честно признался на защите.
А затем – после получения мною в 1971 г. основных результатов кандидатской диссертации - развитие науки пошло дальше. Группа венгерских математиков в 1974 г. разработала новый вариант т.н. «метода единого вероятностного пространства», который позволил принципиально иным способом несколько улучшить мой результат с С = 1/2. Я сам это сделал в статье:

148. Орлов А.И. Неравномерные оценки скорости сходимости в принципе инвариантности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1980. - С.135-146.

Однако эта статья уже не выделялась по математической сложности среди иных. Принципиальный прорыв был сделан именно венграми.
Другие авторы довели работу до конца – до С = 1. Большего значения получить нельзя, как я установил в основной работе 1974 г. по этой тематике:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. №4. С.766-786.

Таким образом, сохранить первенство при изучении скорости сходимости для функции распределения статистики омега-квадрат (Крамера - Мизеса - Смирнова) не удалось. Для этой конкретной статистики другие авторы получили более сильные результаты. Однако, как обычно и бывает, были получены не превзойденные никем до сих пор оценки для похожих статистик, например, для статистики Лемана-Розенблатта типа омега-квадрат, предназначенной для проверки однородности двух независимых выборок. В статье

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

рассмотрены дальнейшие пути развития рассматриваемой тематики, сформулировано около 30 нерешенных задач. Это типичная ситуация – любое продвижение вперед порождает огромное число новых постановок.
Но – не было стимула двигаться дальше. Кому это надо – вот вопрос, на который не было ответа. Соревнование по конкретному вопросу (по классической статистике Крамера - Мизеса - Смирнова) закончилось. Принципиально новые методы и результаты не просматривались. Главное же – мне было ясно, что пользы для прикладных работ не получить. К тому же у меня появилась большая новая тематика, которую я вначале объединил идеей устойчивости, а затем – с другой точки зрения - выделил как самостоятельное направление в статистической теории - статистику объектов нечисловой природы.
Итог – рассматриваемое направление научных исследований для меня закончилось.

2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа

Как уже отмечалось, чуть раньше начались работы по статистикам интегрального типа. Первой был класс статистик типа омега-квадрат для проверки симметрии относительно 0, введенный и изученный в курсовой работе на 4-м году обучения (1969/1970 учебный год):

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения // Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. №2. С.372-377.

Эту работу мы относим к прикладной статистике. Статья сдана в журнал «Теория вероятностей и ее применения» в 1970 г. А вот общая теория была впервые разработана, судя по сохранившейся рукописи, осенью и зимой 1970 г. Она была отражена в моей дипломной работе (1971), а затем в двух докладах, полностью посвященных этой тематике:

36. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории статистик интегрального типа // Теория вероятностей и ее применения. 1973. Т. XVIII. №3. С. 673-675. (Доклад на секции теории вероятностей Московского математического общества.)
38. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории для интегралов от случайных процессов и их применения в статистике // Материалы Всесоюзного симпозиума по статистике случайных процессов (Киев, 5-8 июня 1973 г.). - Киев: Изд-во Киевского государственного ун-та, 1973. С.144-146.

(На конференцию в Киев я не ездил.) А также в ранее упомянутых докладах в связке с результатами по оценке скорости сходимости:

37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик // Теория вероятностей и ее применения. 1973. Т. XVIII. №4. С. 881-883.
39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа // Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

Окончательная формулировка была опубликована в «Докладах АН СССР» (статья представлена академиком Ю.В. Прохоровым):

46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа // Доклады АН СССР. 1974. Т.219. №4. С. 808-811.

В этой неоднократно переписанной статье я достиг предела по количеству информации на один печатный знак. Думаю, что в результате она оказалась никому не понятной. Приведенными в ней теоремами о необходимых и достаточных условиях я горжусь и сейчас. Необходимые условия показывают, что достаточные условия не могут быть усилены.
Через 15 лет я вернулся к этой тематике, рассмотрев постановки в естественной общности – вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы:

250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа // Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

Формулировки стали более естественными. Отметим, что цикл полученных теорем полностью заменяет известный «принцип инвариантности» применительно к непараметрическим статистикам типа Колмогорова - Смирнова и омега-квадрат. Другими словами, асимптотическое поведение классических и новых непараметрических статистик можно получить на основе нашего метода приближения ступенчатыми функциями, не обращаясь к принципу инвариантности Прохорова - Скорохода.
Некоторые из теорем о необходимых и достаточных условий рассмотрены в монографиях:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

Речь идет, прежде всего, о необходимых и достаточных условиях «наследования сходимости», т.е. вывода сходимости значений функции из сходимости аргументов. Результаты о «наследовании сходимости» постоянно применяются в прикладной математической статистике, в отличие от других результатов предельной теории статистик интегрального типа, имеющих ограниченную применимость (к статистикам интегрального типа).
Однако доказательства полученных в предельной теории статистик интегрального типа так и не были опубликованы полностью, тем более в математических изданиях. Предельная теория статистик интегрального типа, в том числе цикл теорем о необходимых и достаточных условиях, заслуживает подробной публикации.

3. О теоретических результатах в прикладной статистике
и иных областях

Интересные с математической точки зрения результаты получены в ряде областей прикладной статистики, прежде всего в статистике объектов нечисловой природы и особенно в ее центральной части – в статистике в пространствах произвольной природы. Так, при изучении асимптотического поведения решений экстремальных статистических задач и непараметрических оценок плотности вероятности использовался аппарат общей топологии.
Были и иные интересные постановки. В теории люсианов и в статистическом контроле применялись несмещенные оценки (в асимптотике растущей размерности). В асимптотике квантования и при моделировании систем управления запасами рассматривались суммы случайного числа случайных слагаемых. И т.д., и т.п.
Поскольку эти исследования были стимулированы потребностями прикладных областей и получали непосредственные практические применения, мы рассматриваем их в комментариях к соответствующим разделам, а не здесь.
Здесь только отметим, что ряд теоретических инструментов применяется для развития самых разных статистических методов:

903. Орлов А.И. Теоретические инструменты статистических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. – №07(101). С. 253 – 274.

Предельные теоремы для сумм случайного числа случайных величин - основное содержание статьи:

1029. Орлов А.И. Асимптотика квантования, выбор числа градаций в социологических анкетах и двухуровневая модель управления запасами Научный журнал КубГАУ. 2016. №123. С. 660 – 687.


Прикладная математическая статистика

В данной главе рассмотрены классические области прикладной математической статистики – статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, временные ряды. Новым областям – статистике объектов нечисловой природы и статистике интервальных данных – посвящены дальнейшие разделы.

1. Непараметрическая статистика случайных величин
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики объектов нечисловой природы
1.4. Непараметрическое оценивании характеристик
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез
3. Многомерный статистический анализ
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы
3.2. Методы классификации
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни
4. Анализ временных рядов
5. Разбор типовых ошибок
6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики
7. Преподавание статистики и эконометрики

1. Непараметрическая статистика случайных величин

Под непараметрической статистикой понимаем совокупность постановок и методов решения задач оценивания и проверки гипотез, в которых хотя бы одна случайная величина имеет распределение, которое не обязательно входит в то или иное параметрическое семейство. Соответственно в задачах параметрической статистики все распределения входят в заданное параметрическое семейство (как правило, с числом параметров от 1 до 4).
Таким образом, к непараметрической статистике относятся задачи, связанные со статистиками, свободными от распределения, задачи оценивания характеристик (например, математического ожидания или дисперсии), плотности, регрессионной зависимости, задачи построения (линейных и нелинейных) правил классификации, проверки гипотез относительно характеристик (например, проверка совпадения математических ожиданий) и т.д., и т.п. Задачи непараметрической статистики гораздо более разнообразны, чем задачи параметрической статистики. Мне приходилось заниматься и теми, и другими.
Непараметрической статистике в целом посвящены работы:

936. Орлов А.И. Современное состояние непараметрической статистики // Научный журнал КубГАУ. 2015. №106. С. 239 – 269.
958. Орлов А.И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №7. С. 62-72.
1104. Орлов А.И. Параметрические и непараметрические статистические методы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. №7. - С. 5-6.

Для выборок из непрерывных распределений вероятность совпадения двух или более элементов выборки равна 0. Однако на практике совпадающие значения встречаются. Алгоритмы статистического вывода при наличии совпадений элементов выборки предложены в статье:

1075. Орлов А.И. Модель анализа совпадений при расчете непараметрических ранговых статистик // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №11. С. 66-72.

1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0

Первая моя доведенная до публикации научная работа, в которой были получены существенные результаты, - это курсовая работа на 4-м году обучения на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова, выполненная под руководством Ю.Н. Тюрина. Он предложил построить статистику типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0, что и было сделано. Мною был введен класс статистик интегрального типа, изучено их асимптотическое поведение, для чего понадобилось разработать новый метод приближения ступенчатыми функциями. Было найдено выражение для предельного распределения, на основе которого Г.В. Мартынов рассчитал таблицу предельного распределения. Текст переписывался 10 раз. На одном из промежуточных этапов Л.Н. Большев отредактировал статью. И вот появилась моя первая подробная научная публикация (ранее были тезисы по другой тематике):

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения // Теория вероятностей и ее применения. 1972. Т.17. №2. С.372-377.

Более чем через тридцать лет я доработал эту статью, выделив конкретную статистику для проверки симметрии распределения относительно 0 и связав эту задачу с проверкой однородности связанных выборок:

581. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. №7. С.57-61.

Обобщению полученных результатов посвящена статья:

1031. Орлов А.И. О проверке однородности связанных выборок // Научный журнал КубГАУ. 2016. №123. С. 708 – 726.

Этот материал вошел в учебники:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

Любопытно, что в учебнике «Эконометрика» мой научный результат появился на 2 года раньше (в 2002 г.), чем в журнале «Заводская лаборатория», хотя статья сначала была представлена в журнал, а потом включена в рукопись учебника. Таковы были темпы публикации в то время – 3 года от передачи рукописи в журнал до выхода в свет.

1.2. Проверка однородности двух независимых выборок

Двухвыборочная статистика Смирнова предназначена для проверки однородности двух независимых выборок. Если объемы выборок совпадают, то, как показали Б.В. Гнеденко и В.С. Королюк, распределение этой статистики выражается через биномиальные коэффициенты, чем я и воспользовался.
Моя кандидатская диссертация была посвящена оценке скорости сходимости распределений статистик интегрального и супремумного типов (см. раздел «Теоретическая математическая статистика»). Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной в ходе диссертационного исследования класса формул типа Эйлера - Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108.
117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.312-313.
124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n-2 для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978, с.100-109.
125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n-2 в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1978. Т. XXIII. №2. С. 461-462.

К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако эти оценки имеет методологическое значение. В моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.
Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Это – вторая редакция документа. Враги науки сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
Основной теоретический раздел в этой книге (методике 212) – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
На использовании метода Монте-Карло основана статья, связанная с изучением и сравнением свойств различных критериев однородности двух независимых выборок:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия, вызванного дискретностью распределения непараметрического критерия, реального уровня значимости статистического критерия от номинального (заданного).
Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. №2. С.88-94.

Показано, что вместо критерия Стьюдента надо применять критерий, который я назвал «критерий Крамера - Уэлча».
Новый вариант этой статьи (№213), без привязки к медико-биологическим исследованиям и медицинских примеров, напечатан через 16 лет:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №1. С.55-60.

Расширенный вариант - еще через 12 лет:

954. Орлов А.И. Проверка статистической гипотезы однородности математических ожиданий двух независимых выборок: критерий Крамера-Уэлча вместо критерия Стьюдента // Научный журнал КубГАУ. 2015. №110. С. 197 – 218.

Важна статья:

430. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №1. С.51-55.

Более подробное изложение дано в статье:

926. Орлов А.И. Двухвыборочный критерий Вилкоксона – анализ двух мифов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №104. С. 91 – 111.

Результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, вошли в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также промежуточные публикации:

221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 200-201.
240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции // Надежность и контроль качества. 1988. №12. С.3-9.
251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей // Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. - С.58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Поскольку тематика остается актуальной, целесообразно довести полученные результаты до читателей.
Проблематика построения статистических таблиц, в частности, сопряжения рекомендаций для конечных объемов выборок с асимптотическими рекомендациями, рассмотрена в статье:

403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №5. С. 64-67.

«Инженерные решения» в этой области были реализованы при подготовке упомянутой выше методики:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Развернутое изложение методов проверки однородности двух независимых выборок, включающее описанные ранее результаты, содержится в учебнике:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Крайние публикации:

790. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
1131. Орлов А.И. Метод статистических испытаний в прикладной статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №5. С. 67-79.
1145. Орлов А.И. Многообразие критериев проверки однородности двух независимых выборок // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. - Пермь, 2019. - Вып.29. - С. 65-83.
1146. Орлов А.И. Применение метода Монте-Карло при изучении свойств статистических критериев однородности двух независимых выборок / Научный журнал КубГАУ. 2019. № 154. С. 55–83.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс апр 05, 2020 10:09 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1002 от 6 апреля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1001 от 2, 9, 16, 23 и 30 марта 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - продолжение главы "Прикладная математическая статистика" (подразделы "1.3. Применение фундаментальных результатов статистики объектов нечисловой природы" и "1.4. Непараметрическое оценивание характеристик" раздела "1. Непараметрическая статистика случайных величин", разделы "2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез", "3. Многомерный статистический анализ" (с подразделами "3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы", "3.2. Методы классификации", "3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни"), "4. Анализ временных рядов", "5. Разбор типовых ошибок", "6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение главы "Прикладная математическая статистика")

1.3. Применение фундаментальных результатов
статистики объектов нечисловой природы

Основные теоретические результаты статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. - С. 4-12.
171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40.

Эти работы несут в себе большие потенциальные возможности применения в классических областях прикладной математической статистики. Речь идет прежде всего о непараметрических постановках, хотя в ряде случаев фундаментальные результаты статистики объектов нечисловой природы позволяют получить полезные следствия и в задачах параметрической статистики.
Так, первая из них позволяет единообразным образом изучить поведение оценок минимального контраста, максимального правдоподобия, робастных оценок различных видов. В работе:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности // Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - . - С.113-120

эти результаты применяются для изучения асимптотики матрицы коэффициентов в методе главных компонент и для оценки размерности данных в задачах многомерного шкалирования.
Вторая из названных статей (№171) предлагает, в частности, новые виды непараметрических оценок многомерных плотностей распределения вероятностей и устанавливает их свойства. Эти оценки используют в постановках непараметрической регрессии и в задачах классификации (как в дискриминантном анализе, так и в кластерном).
Об этой тематике см. ниже, а также раздел «Статистика объектов нечисловой природы».
С точки зрения статистики нечисловых данных изучено асимптотическое поведение широкого класса непараметрических статистик, в который входят статистики типа омега-квадрат и типа Колмогорова-Смирнова, доказаны предельные теоремы, разработан метод аппроксимации ступенчатыми функциями, с его помощью получен ряд необходимых и достаточных условий:

896. Орлов А.И. Предельная теория непараметрических статистик // Научный журнал КубГАУ. 2014. №100. С. 226 – 244.

1.4. Непараметрическое оценивание характеристик

По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации:

215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества // Надежность и контроль качества. 1987. №7. С.10-16.
248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних» // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. №3. С.101-102.

Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:

576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. №5. С.65-70.
966. Орлов А.И. Непараметрическое оценивание характеристик распределений вероятностей // Научный журнал КубГАУ. 2015. №112. С. 1 – 20.
Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.

Опубликован ряд статей общего типа, в которых обсуждается, в частности, предпочтительность непараметрических статистических методов перед параметрическими:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С.3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9, С.3-27.


2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез

Методы оценивания параметров трехпараметрического гамма-распределения были разработаны в процессе подготовки нормативно-технического документа:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Я разработал методы точечного и интервального оценивания и написал весь текст. Н.Г. Миронова просчитала примеры. Д.т.н. М.Б. Невельсон подготовил исходный обзор, посвященный оценкам максимального правдоподобия, который позже не понадобился. Остальные лица, указанные в качестве разработчиков, не внесли какого-либо творческого вклада в создание этой небольшой монографии. Бендерский А.М. и Богатырев А.А. были приписаны как вышестоящие администраторы, а Филиппов Ю.Д. и Фомина Л.А. – просто для поддержания имиджа сотрудников того сектора ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР, где я тогда работал. Кто-то тогда удивлялся, что Бендерский А.М. не поставил свою фамилию первой. Это говорит как о нравах ВНИИС, так и о том, что в этом гадюшнике Бендерский А.М. был не самым худшим экземпляром.
Несмотря на свой формальный статус, фактически ГОСТ 11.011-83 был и остается научной монографии, в которую был включен целый спектр новых разработок. Прежде всего надо отметить создание основных идей статистики интервальных данных, позволивших разработать оригинальный подход к выбору метода оценивания (см. об этом в разделе «Статистика интервальных данных»).
Были получены новые результаты относительно класса оценок параметров распределения, названных нами одношаговыми оценками. Они были предложены вместо оценок максимального правдоподобия, для нахождения которых требовалось численно решать систему уравнений максимального правдоподобия, а пригодные для стандартизации научно-обоснованные методы решения этой системы отсутствовали (и отсутствуют до сих пор).
Можно отметить также разработку оригинальных таблиц и асимптотических формул, применяемых вне границ этих таблиц.
Было бы целесообразно издать на основе ГОСТ 11.011-83 и дальнейших публикаций самостоятельную монографию, посвященную оцениванию параметров и проверке гипотез для гамма-распределения.
Разработанный в ГОСТ 11.011-83 метод одношаговых оценок (вместе с новыми научными результатами относительно асимптотического поведения этих оценок) был представлен научной общественности в докладе:

178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей //: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Применение статистических методов в производстве и управлении» (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. - С.90-92.

Основные идеи метода одношаговых оценок изложены в статьях:

197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия // Заводская лаборатория. 1986. №5. С.67-69.
952. Орлов А.И. Оценивание параметров: одношаговые оценки предпочтительнее оценок максимального правдоподобия // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 208 – 237.

Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения) // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. - С. 45-55.

Дальнейшее развитие работ по статистике интервальных данных описано в разделе «Статистика интервальных данных».
Применительно именно к гамма-распределению метод одношаговых оценок разобран в статье:

238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения // Надежность и контроль качества. 1988. №9. С.18-22.

Цикл работ по оцениванию параметров гамма-распределения завершен статьей:

383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. Т.4. Вып.3. С.471-482.

В настоящее время эти научные результаты включаем в учебную литературу, например:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений // Надежность и контроль качества. 1986. №11: С.29-34.

Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.2.4.17.84, арх. №2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
Общая формулировка метода моментов проверки гипотезы согласия эмпирического распределения с заданным параметрическим семейством предложена и изучена в статье:

249. Орлов А.И. Метод моментов проверки согласия с параметрическим семейством распределений // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. №10. С.90-93.

Метод был применен для проверки согласия с гамма-распределением.
Классические методы отбраковки выбросов (резко выделяющихся наблюдений) исходят из предположений о принадлежности распределений элементов выборки к тем или иным параметрическим семействам. Отсутствие научного обоснования таких методов вытекает из их крайней неустойчивости по отношению к малым отклонениям функции распределения элементов выборки от распределения из параметрического семейства:

307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №7. С.40-42.


3. Многомерный статистический анализ

В многомерном статистическом анализе элемент выборки – вектор. Выделяют регрессионный анализ (методы восстановления зависимости), теорию классификации (дискриминантный анализ и кластер-анализ), методы снижения размерности (в том числе метод главных компонент и методы снижения размерности). Особняком стоит теория индексов. Однако перечисленные области, как показано ниже, переплетаются. Например, проблема оценки размерности модели и информативного подмножества признаков актуальна для каждой из трех выделенных областей. Большинство задач прикладной статистики допускают оптимизационную постановку, а потому предельное поведение оценок параметров таких задач может быть установлено с помощью общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач. Поэтому внутреннее деление в данном подразделе условно.

3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы

В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. - С. 4-12.

Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
Первая такая работа была выполнена мною во время командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение:

122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.380-381.

Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.92-99.

Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С.260-265.

Крайняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома // Заводская лаборатория, 1994. Т.60. №5. С.43-47.

Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 166-179.

Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С.58-92.
316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. - Р.52-90.
614. Орлов А.И. Методы снижения размерности // Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач).
С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. - С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала.
Методы непараметрического интервального оценивания точки пересечения двух регрессионных прямых развиты в докладе:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 313-315.

Эти работы были продолжены совместно с В.С. Муравьевой:

634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С.147–149.
653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. №1. С.63-68.

Итоги подведены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011).
С позиций статистики интервальных данных линейная парная регрессия рассмотрена в диссертации Е.А. Гуськовой и в статье:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №3. С.57-63.

В 2007-2013 гг. опубликованы работы по статистическим методам прогнозирования:

635. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии // Управление большими системами. Выпуск 17. - М.: ИПУ РАН, 2007. - С.143-158.
640. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования // Малая российская энциклопедия прогностики. – М.: Институт экономических стратегий, 2007. – С.148-153.
729. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. №4. С.3-3.
(по тематике крайней из указанных работ защищена диссертация Е.М. Крюковой (2011).

Разработаны непараметрическое методы оценивания периодической (сезонной) составляющей в парной регрессии:

678. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.21. – Пермь: Перм. ун-т, 2008. – С.135-148.
Перевод этой статьи:
1071. Orlov A. I. Nonparametric Method of Least Squares: Accounting for Seasonality // Journal of Mathematical Sciences. Vol. 228. № 5. February, 2018. P. 501-509.

718. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей: условия применимости // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 22. – Пермь: Перм. ун-т, 2010. – С.96-108.

Полученные результаты включены в учебник:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Итоговая статья, в которой в дополнение к прежним публикациям рассмотрены методы интервального прогноза индивидуальных значений (а не только точечного и интервального прогноза значения восстанавливаемой функции):

833. Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей // Научный журнал КубГАУ. 2013. – №07(091). С. 189 – 218.

Вариант этой статьи:
858. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №1. С.65-75.

Многообразие рассматриваемых в литературе моделей регрессионного анализа проанализировано в статье:

1098. Орлов А.И. Многообразие моделей регрессионного анализа (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. №5. С. 63-73.

Распространенные ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации разобраны в работе:

1090. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т.84. № 3. С. 68-72.

3.2. Методы классификации

Многие мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек конечномерных линейных пространств.
Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. ниже раздел «Внеклассная работа»), поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.80-93.

Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.361-364.

Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. - С.374-377.

Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы // Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. - С.93-94.

Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С.145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С.179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С.53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости // IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1989. - С.133-134.

В двух последних работах введен и изучен показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние // Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе №254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934 - 2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.
Основные мои результаты по теории классификации отражены в обширных статьях:

287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности // Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного университета, 1991. - С. 141-148.
292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации // Социология: методология, методы, математические модели. 1991. №2. С. 28-50.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.
В 2007 - 2013 гг. теория классификации был посвящен ряд докладов и статей:

644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
688. Орлов А.И. О развитии математических методов теории классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. №7. С.51-63.
725. Орлов А.И., Толчеев В.О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности методов классификации (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. №3. С.58-66.
747. Орлов А.И. Прогностическая сила как показатель качества алгоритма диагностики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.23. – Пермь: Перм. гос. нац. иссл. ун-т, 2011. – С.104-116.
(Дальнейшее развитие этой тематики дано в статье:
887. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Научный журнал КубГАУ. 2014. – №99. С. 15–32. )
757. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №4. С.3-3.
795. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №1. С.68-71.

В статье № 795 раскрывается и демонстрируется на примере идея, сформулированная в работе:

796. Орлов А.И. Устойчивость кластера – критерий его естественности // Математические методы изучения геологических явлений [Сб. ст.] Моск. об-во испытателей природы, Межсекц. семинар по применению математики в геологии; [Гл. ред. А. Л. Яншин]. - М.: Наука/МОИП, 1990. – С. 54-60.

О том, что статья № 796 опубликована в 1990 г., я узнал только в 2013 г. благодаря Интернету.

Обобщающая статья по математическим методам теории классификации опубликована в 2014 г.;

863. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Научный журнал КубГАУ. 2014. – №95. С. 423 – 459.

Три основных результата математической теории классификации выделены в статьях:

955. Орлов А.И. Базовые результаты математической теории классификации // Научный журнал КубГАУ. 2015. №110. С. 219 – 239.
994. Орлов А.И. Три основных результата математической теории классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №5. С. 63-70.


3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни

Регрессионный анализ мы применяли для прогнозирования индекса инфляции в связи с оцениванием уровня жизни.
Работы по индексу инфляции носят прежде всего экономический характер. Однако в контексте данного раздела они интересны прежде всего тем, что обрабатывались большие массивы собранной нашим коллективом информации. Была самостоятельно развита необходимая небольшая теория, в частности, выделены такие полезные утверждения, как теорема умножения и теорема сложения.
Первая публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»:

325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантуры из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего участия.
Вслед за базовой монографией №325 последовала серия публикаций:

353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? // Наука и технология в России. 1995, №9-10 (15-16). С.16-17.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко) // Правда. 1996. 13 марта. №38(27684). С.1-1.
358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? // Диалог. 1996. №4. С.43-43.
369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра // Наука и технология в России. 1996. №1(17). С.9-9.
384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? // Правда. №32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века // Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. С.48-49.

Развернутые публикации появились несколько позже:

404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. - С.19-25.
432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. // Обозреватель-Observer. 1999. №5 (112). С. 80-83.

Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий.

485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России) // Российское предпринимательство. 2000. №6. С.10-19.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? // Правда, №6(28269). 2001. 18 января. С.1-1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? // Дуэль. №26(271). 2002. 25 июня. С.4-4.

Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» (издания 2002, 2003, 2004 гг.) и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке.
На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации // Российское предпринимательство. 2004. № 10. С.44-49.

По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.81-81.
409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. // Россия сегодня: общество, культура, государство, человек. Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? // Итоги, 2005, 14 ноября. №46 (492).

Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел.
Разработанные подходы и полученные результаты постепенно отражаются в публикациях:

655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского // Правда, № 22, 29 февраля 2008 года.
658. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.124–126.
724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины // Московское качество, №1, март 2011.
779. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II Международной научно-практической конференции по контроллингу. / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 37 – 47.

Наиболее подробное изложение вопросов инфляции дано в учебнике:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Глава по инфляции полностью переработана по сравнению с предыдущими изданиями.


4. Анализ временных рядов

Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49. - М.: Наука, 1985. - С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники.
Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность к тому или иному классу транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работах:

477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. - С.38-49.
981. Орлов А.И. Непараметрические оценки циклов // Научный журнал КубГАУ. 2016. – №01(115). С. 183 – 201.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
Интуитивно все понимают, что шум - это сигнал, в котором нет информации или в котором на практике не удается выявить информацию. Точнее, понятно, что некая последовательность элементов (ряд) тем в большей степени является шумом, чем меньше информации содержится в значениях одних элементов о значениях других. В статье:

983. Луценко Е.В., Орлов А.И. Асимптотический информационный критерий качества шума // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 1569 – 1618

предложен асимптотический информационный критерий качества шума, а также метод, технология и методика его применения на практике.
На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.
643. Орлов А.И. Моделирование и оценка результатов взаимовлияний факторов с помощью системы «ЖОК» // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2007) / Труды VII Международной конференции / Под ред. З.К. Авдеевой, С.В. Ковриги. – М.: Институт проблем управления РАН, 2007. - С.214-217.

Подробному рассмотрению метода ЖОК и результатов его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

5. Разбор типовых ошибок

Как ни странно, наиболее «долгоиграющими» оказались работы по прикладной математической статистике, посвященные типовым ошибкам. Например, еще с 50-х годов известно, что предельные распределения статистик Колмогорова и омега-квадрат в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличаются от таковых при полностью известных значениях параметров. «Незаконную» замену часто делают малоквалифицированные авторы, в том числе составители учебников по т.н. «общей теории статистики» и разработчики ГОСТ 11.006-74. Ситуация разобрана в статье:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. 1985. Т.51. №1. С.60-62.

К той же проблеме пришлось вернуться через 12 лет:

382. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №5. С. 49-50.

И еще раз через 17 лет:

873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 647 – 675.

В связи с распространенными ошибочными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений // Надежность и контроль качества. 1986. №11. С.29-34.

Ошибки в ГОСТах по прикладной статистике и другим статистическим методам рассмотрены в статье:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

Одна из причин внедрения ошибочных подходов – троянские технологии, применяемые конкурентами (геополитическими противниками, проще говоря - врагами):

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними // Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Например, широкое внедрение «убогой эконометрики», ограничивающейся различными вариантами МНК, инспирировано из-за рубежа.
Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статьях:

288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? // Заводская лаборатория. 1991 Т.57. №7 С.64-66.
989. Орлов А.И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными // Научный журнал КубГАУ. 2016. №117. С. 71 – 90.

Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова // Заводская лаборатория. 1995. Т.61. №7, с.59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику.
Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? // Международная газета «Наука и технология в России». 1996. №1(17). С.10-10.

Ошибочные утверждения о том, что с помощью критерия Вилкоксона можно проверять совпадение функций распределения двух независимых выборок или совпадение их медиан, опровергаются в статье:

430. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №1. С.51-55.

Построены примеры, опровергающие эти ошибочные утверждения.
Согласно распространенному заблуждению статистические данные целесообразно разбивать на обучающую и контрольную выборки примерно одинакового объема, по первой из них строить решающие правило (например, оценки параметров), а по второй оценивать качество этого правила. Это заблуждение разоблачается в статье:

379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №1. С. 54-54.

Дело в том, что метод скользящего контроля (как частный случай бутстрепа) позволяет проводить оценивание по всем имеющимся данным, а не по половине из них. В результате повышается качество статистических решений, например, уменьшается (в 1,4 раза) дисперсия оценок.
Заблуждаются те, кто оценивает качество алгоритма диагностики (дискриминантного анализа) как долю правильной классификации. Адекватный метод сравнения алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных на основе прогностической силы разработан и изучен в докладах:

219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости // IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. - С.133-134.

Итоговая статья на эту тему:

887. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Научный журнал КубГАУ. 2014. – №99. С. 15–32. )

Важным вопросам прикладной математической статистики, не только терминологическим, посвящены публикации:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №7. С.46-54.

В частности, констатируется, что свойства любого алгоритма статистического анализа данных можно обсуждать, лишь выбрав ту или иную вероятностно-статистическую модель порождения данных.
Эта статья задает исходную базу для обсуждений, научных исследований и прикладных работ.


6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики

В течение десятилетий мы постоянно выделяли «точки роста» и ставили нерешенные математические задачи прикладной статистики.
Актуальным нерешенным задачам прикладной математической статистики был посвящен развернутый доклад:

139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик // Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №5. С.51-54.

Развернутый перечень нерешенных математических задач прикладной статистики (т.н. «цахкадзорская тетрадь», по названию поселка в Армении, в котором в 1979 г. проходила конференция, на которой и была составлена сводка) приведен в изданном массовым тиражом сборнике, от даты выхода которого мы отсчитываем самостоятельное бытие прикладной статистики как научно-практической дисциплины:

154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. -С.53-63.

Отметим, что еще несколькими годами ранее был опубликован список более 30 нерешенных задач теоретической и прикладной статистики:

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

Пути развития статистики, в том числе «точки роста» и нерешенные задачи, рассматривались в статье, порожденной работой по созданию Всесоюзной статистической ассоциации:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С.3-8.

Выдвинутые в статье 1991 г. соображения были развиты позже. Основная методологическая статья конца ХХ в. по статистике – это:

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С.3-27.

Дальнейшее развитие – в статьях, посвященных 70-летию журнала «Заводская лаборатория»:

522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №1. С.108-112.
523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №3. С.52-56.

Следующий шаг – введение в научное обсуждение понятий «статистические технологии» и «высокие статистические технологии» и постановка в связи с этим новых нерешенных проблем:

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство, 2001. № 5. С.91-93.
552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №11. С.55-60.
587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии // Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание // Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Ноу-хау бизнеса. 2005. №10. С.109-117.
931. Орлов А.И. О высоких статистических технологиях // Научный журнал КубГАУ. 2015. №105. С. 14 – 38.

Необходимо, однако, отметить, что нерешенные проблемы решаются не так быстро, как хотелось бы. Во многом это связано со стихийностью научного процесса, особенно после 1991 г.
Описанные в настоящем разделе научные результаты отражены в учебниках:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

В частности, в каждом из них завершающая глава посвящена итогам и перспективам развития статистических методов, в том числе «точкам роста» и нерешенным задачам.
Статистические методы рассматриваем, применяем и преподаем в рамках организационно-экономического моделирования. Третья завершающая часть учебника по организационно-экономическому моделированию вышла в 2012 г.:

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

В первом приближении можно сказать, что учебник «Прикладная статистика» был разбит нами на две части. Первая посвящена нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). В ней описаны различные виды нечисловых данных, развита статистическая теория в пространствах произвольной природы, рассмотрены методы анализа конкретных видов нечисловых данных, одна из четырех глав посвящена изложению статистики интервальных данных. Это – первая часть учебника по организационно-экономическому моделированию:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Прикладным «зеркалом» Части 1 является Часть 2 – учебник по экспертным оценкам:

721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.

Остальной материал учебника «Прикладная статистика», посвященный методам анализа числовых и векторных данных, временных рядов, послужила основой для третьей части (а именно, ее части I «Основные постановки задач анализа данных» и части II «Конкретные статистические методы»). Во вновь написанной части III (по объему – половина книги) «Вероятностно-статистическое моделирование» учебника «Статистические методы анализа данных» рассмотрены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления (в частности, статистических моделей динамики, управления качеством), медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.

Во второй половине 1980-х гг. в нашей стране развернулось общественное движение по созданию профессионального объединения специалистов в области организационно-экономического и экономико-математического моделирования, эконометрики и статистики (кратко – статистиков). Аналоги такого объединения - британское Королевское статистическое общество (основано в 1834 г.) и Американская статистическая ассоциация (создана в 1839 г.). К сожалению, деятельность учрежденной в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) оказалась парализованной в результате развала СССР.
В ходе организации ВСА проанализировано состояние и перспективы развития рассматриваемой области научно-прикладных исследований и осознаны основы уже сложившейся к концу 1980-х гг. новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Была поставлена задача институционального оформления новой парадигмы в виде монографий, учебников, учебных курсов.
В течение следующих лет новая парадигма развивалась и к настоящему времени оформлена в виде серии монографий и учебников для вузов, описанных выше во Вводной части в разделе «Основные монографии» (имеются в виду прежде всего книги, указанные под №№ 11, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 26, 28).
По нашему мнению, к настоящему моменту рекомендация Учредительного съезда ВСА по созданию комплекта учебной литературы на основе новой парадигмы выполнена. Предстоит большая работа по внедрению новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики в научные исследования, преподавание, прикладные работы.
Подробнее см. раздел «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс апр 12, 2020 12:50 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1003 от 13 апреля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1002 от 2, 9, 16, 23, 30 марта и 6 апреля 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Прикладная математическая статистика" (раздел "7. Преподавание статистики и эконометрики") и начало главы "Статистика объектов нечисловой природы" (разделы "1. Объекты нечисловой природы", "2. Теория измерений", "3. Теория нечеткости", "4. Случайные бинарные отношения, конечные множества, парные сравнения, люсианы", "5. Аксиоматическое введение расстояний", "6. Статистика в пространствах произвольной природы", "7. Объекты нечисловой природы в классической статистике").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Прикладная математическая статистика")

7. Преподавание статистики и эконометрики

Статистическое образование обсуждается в работах:

1094. Орлов А.И. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 13 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2018. – Ч. 1. - С. 868 - 874.
1107. Орлов А. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Экономист. 2018. №10.
http://www.economist.com.ru/arc2018/e2018-10.htm
1108. Орлов А.И. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Математические основы разработки и использования машинного интеллекта: Сборник научных статей, посвященный 70-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора Лябаха Николая Николаевича. - Майкоп: Изд-во "ИП Кучеренко В.О.", 2018. - С.93-108.

Мною разработан ряд курсов по статистике, эконометрике и смежным дисциплинам, в том числе:

332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием» // Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности «менеджмент» (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с.
518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.
568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.
577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.
625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.
630. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Статистика». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 12 с.
631. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 13 с.
632. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 23 с.
633. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2007. – 22 с.
647. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Количественные методы в экономике». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 10 с.
648. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
660. Орлов А.И. Программа дисциплины «Статистика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 10 с.
663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. – В кн.: Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С.111-126.
666. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика. Основы статистики и финансовых вычислений». – М. Академия народного хозяйства при Правительстве Российской федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2008. – 9 с.
669. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 9 с.
670. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» (для специальности 080507 «Менеджмент организации»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 20 с.
672. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Количественные методы, статистика» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
675. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
726. Орлов А.И. Программа по курсу «Методы анализа данных». – М.: МФТИ, 2011. – 8 с.
738. Орлов А.И. Программа учебной дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для магистров. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 14 с.
758. Орлов А.И. Рабочая учебная программа по дисциплине «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2012. – 14 с.
786. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Учебная программа дисциплины «Прикладная статистика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 9 с.
787. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 24 с.

См. также раздел "Программы учебных курсов" (часть IV ниже).


Статистика объектов нечисловой природы

1. Теория измерений
2. Теория нечеткости
3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, парные сравнения, люсианы
4.Аксиоматическое введение расстояний
5. Статистика в пространствах произвольной природы
6. Объекты нечисловой природы в классической статистике
7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы
8. Согласование кластеризованных ранжировок
9. Статистика объектов нечисловой природы в истории
10. Нечисловая экономика


Термин «статистика объектов нечисловой природы» был выбран в 1978 г. для обозначения научного направления в статистике, в котором в качестве элементов выборок рассматривались объекты нечисловой природы – бинарные отношения, множества, результаты измерений в качественных шкалах и др. Однако этот термин достаточно тяжеловесный. Поэтому в том же смысле использовались еще два термина – «статистика нечисловых данных» и «нечисловая статистика». У них тоже есть недостатки. «Нечисловые данные», например, бинарные отношения, описываются матрицами из 0 и 1, т.е. числами. Более того, конкретные расчеты можно проводить, лишь переведя нечисловую информацию тем или иным способом в цифровую форму. Наиболее краткий термин «нечисловая статистика» может шокировать читателя. Однако итоговую монографию по статистике объектов нечисловой природы я назвал именно так: «Нечисловая статистика»:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Статистика объектов нечисловой природы – основная моя тематика. Поэтому нет ничего удивительного в том, что этот раздел – самый большой по объему. Часть нечисловой статистики – статистика интервальных данных – рассматривается в отдельном разделе.

1. Объекты нечисловой природы

Многообразие объектов нечисловой природы рассмотрено в статьях:

338. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №3. С.43-52.
909. Орлов А.И. Многообразие объектов нечисловой природы // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 32 – 63.

Вероятностные модели объектов нечисловой природы представлены в работах:

339. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №5. С.43-51.
932. Орлов А.И. Вероятностные модели порождения нечисловых данных // Научный журнал КубГАУ. 2015. №105. С. 39 – 66.

2. Теория измерений

Начнем с первых моих работ по статистике объектов нечисловой природы.
В 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» 2 апреля 1973 г. В.Б. Кузьмин и С.В. Овчинников выступили с докладом «Модель для измерений в порядковых шкалах». Познакомившись с представленной ими научной областью - теорией измерений, уже через неделю, 9 апреля 1973 г., я выступил с докладом:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 388-393.

В этом докладе была получена «теорема о медиане» - теорема об описании допустимых средних в порядковой шкале. Таковыми оказались только порядковые статистики (члены вариационного ряда). Это и был (и остается) мой основной результат в теории измерений.
В докладе 25 мая 1974 г. были получены основные результаты о характеризации средних по Колмогорову, сформулировано общее требование об инвариантности статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал:

71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 121-127.

Последовала серия публикаций, посвященная изложению полученных результатов в теории средних для специалистов различных направлений:

83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних // Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. - С. 154-163.
96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы // Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике. Т.29. - М.: Наука, 1977. - С. 220-227.
97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних // Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. - С. 149-160.
105. Орлов А.И. Теория измерений и измерение качества // Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. - С. 146-150.

Затем с позиций теории измерений была установлена связь между разбиениями и измерениями в шкале наименований, упорядочениями и измерениями в порядковой шкале, формализована теория правдоподобностей Д.Пойа, показано, что подход А.Н. Колмогорова к задачам кластер-анализа не может быть существенно обобщен:

101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 155-167.

Сводка полученных результатов (с доказательствами) дана в большой статье:

113. Орлов А.И. Прикладная теория измерений // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.68-138.

Эта статья вошла в качестве главы 3 в монографию, написанную летом 1977 г.:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Перенос полученных результатов на взвешенные средние и уточнение условий регулярностей в теоремах о характеризации средних по Колмогорову содержатся в заключительной (периода 1970-1980 гг.) моей важной оригинальной работе по теории измерений:

155. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы // Математические заметки. 1981. Т. 30. №4. С. 561-568.

Включенные в кандидатскую диссертацию (по техническим наукам) Я.Э. Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений основаны на результатах нашего сотрудничества в 1985-86 гг. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжал работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

Барский Б.В., Соколов М.В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. №1. С.59-67.

Там же отражены и иные результаты, последовавшие за моими работами, по теории измерений, в частности, результаты С.В. Овчинникова (эмигрировал в США), В.Б. Кузьмина, Ю.Н. Толстовой, Г.А. Сатарова, В.С. Высоцкого и других исследователей.
С теорией измерений связана заметка:

248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних» // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. №3. С.101-102.

В ней обсуждается инвариантность статистических характеристик, в частности, коэффициента вариации, относительно тех или иных шкал измерения.
Проф. Крейнович (США) на основе первой моей работы по теории измерений (№49) составил статью:

343. Orlov A.I. Invariance Leads to the Interval Character of Ordinal Statistical Characteristics // APIC'95, El Paso, Extended Abstracts, A Supplement to the international journal of Reliable Computing. Pp.159-161.

Ее содержание со мной не согласовывалось.
Ряд моих статей и докладов связан прежде всего с пропагандой результатов о средних, а также с отстаиванием приоритета:

431. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №3. С. 57-62.
470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики // Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.24-25.
584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика // Педагогическая диагностика. 2004. №2. С.44-56.
610. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №1. С.67-70.

Полные доказательства теорем о выборе средних величин в соответствии со шкалами измерения усредняемых величин даны в статье:

1084. Орлов А.И. Характеризация средних величин шкалами измерения // Научный журнал КубГАУ . 2017. №134. С. 877 – 907.

Глава (или раздел) о теории измерений, содержащая описание основных шкал и разработанную мной теорию средних величин, допустимых в тех или иных шкалах, содержится во всех моих учебниках и учебных пособиях, изданных начиная с 2000 г.
Теория на стыке математической статистики и теории измерений, посвященная статистическим алгоритмам, инвариантным относительно тех или иных шкал измерений, пока не развернута, законченным разделом является лишь теория средних. Тем, кто интересуется теорией измерений, необходимо обратиться, помимо указанных выше публикаций, к работам основных отечественных специалистов по математическим методам в социологии Ю.Н. Толстовой и Г.Г. Татаровой. О моих публикациях по теории измерений с социологическим уклоном см. главу «Статистические методы в социологии» части III настоящей книги.

3. Теория нечеткости

В первой моей работе по нечетким множествам (fuzzy sets) теория случайных множеств рассматривается как обобщение теории нечетких множеств. В частности, найдены необходимые и достаточные условия, при которых проекция пересечения случайных множеств дает произведение либо пересечение нечетких множеств:

74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 169-175.

В следующей работе полностью развернуто сведение теории нечеткости к теории случайных множеств:

100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 140-148.

Подробное изложение сведения теории нечеткости к теории случайных множеств дано в статье:

114. Орлов А.И. Нечеткие и случайные множества // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.262-280.

Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? // Химия и жизнь. 1978. №12. С.75-78.

Итоги работ 1970-х годов по теории нечеткости были подведены в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества // Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып. 50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. - С. 35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
В научно-популярной серии «Математика. Кибернетика» издательства «Знание» вышла первая книга советского автора по нечетким множествам:

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 1970-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию. Книга включает в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких множеств.
Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, к тому же с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.
Полученные результаты были представлены специалистам:

166. Орлов А.И. Нечеткость, вероятность и статистика // Тезисы V научно-технического семинара «Управление при наличии расплывчатых категорий» (Пермь, 1-3 декабря 1982 г.). Ч.1. – Пермь: Изд-во НИИ управляющих машин и систем, 1982. - С.35-38.

На этот семинар в Пермь я, к сожалению, не ездил. С удовлетворением констатирую, что результаты были осознаны специалистами по нечеткости и рассматривались ими (В.Б. Кузьминым, А.Н. Аверкиным) в публикациях.
После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

170. Орлов А.И. Математика нечеткости // Наука и жизнь. 1982. №7. С. 60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были мною рассмотрены основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости.
Связи между нечеткими и случайными множествами был посвящен доклад:

241. Orlov A.I. The Connection between fuzzy and random Sets // Moscow International Conference «Fuzzy Sets in Informatics» September 20-23, 1988). Abstracts. - М.: ВЦ АН СССР, 1988. - С.51-52.

В XXI в. проявился интерес со стороны экономистов к теории нечеткости как математическому аппарату анализа неопределенностей, что отражено в публикациях:

516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С.103-108.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С.54-57.
617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

Можно ожидать, что теория нечеткости будет все активнее применяться при организационно-экономическом моделировании процессов управления промышленными предприятиями.
В 2013 г. я счел полезным опубликовать основные результаты о сведении теории нечетких множеств к теории случайных множеств в виде журнальной статьи:

837. Орлов А.И. Теория нечетких множеств – часть теории вероятностей // Научный журнал КубГАУ. 2013. №92. С. 589 – 617.

К ней примыкает статья:

1005. Орлов А.И. Статистика нечетких данных // Научный журнал КубГАУ. 2016. №119. С. 75 – 91.

4. Случайные бинарные отношения, конечные множества,
парные сравнения, люсианы

Случайные бинарные отношения (основное внимание было уделено толерантностям), конечные множества, парные сравнения, люсианы описываются последовательностями из 0 и 1. Соответствующие вероятностно-статистические модели, статистические методы оценивания и проверки гипотез были развиты в работах:

74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С.169-175.
100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.140-148.
115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.301-307.
126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез // Теория вероятностей и ее применения. 1978. Т. XXIII. №2. С. 462-464.

Итоги первоначального этапа были подведены в главе 4 основной монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Дальнейшее развитие отражено в публикации:

134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений // Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. - С.37-46.

Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы»:

145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. - С. 287-308.
164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова // Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.

Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

Теория люсианов, наряду с задачами дискриминантного анализа составляющая содержание исследований в области асимптотики растущей размерности, рассмотрена в докладе:

220. Сердобольский В.И., Орлов А.И. Статистический анализ при большом числе параметров // В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 151-160.

Дальнейшее развитие теории люсианов стимулировано задачами статистического приемочного контроля:

481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. Т.66. №1. С.58-62.

В последние годы рассматривались применения теории люсианов в экспертных оценках и социологии:

601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок // Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005. - С.64-65.
603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии // Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С.213-216.

Теория люсианов рассмотрена в моих книгах последних лет, особенно в «Прикладной статистике» и «Нечисловой статистике». Однако эта теория заслуживает отдельной монографии с подробным изложением накопленных результатов.
В первоначальных перечнях объектов нечисловой природы я по неясным причинам пропустил графы. Этот недостаток исправляется в статье:

716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями // Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». - М.: ИПУ РАН, 2010. - С.62-75.

Нахождение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени рассмотрено в статье:

814. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы // Научный журнал КубГАУ. 2013. №89. – С. 554 – 584.
845. Орлов А.И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117.

5. Аксиоматическое введение расстояний

Интерес отечественных исследователей к аксиоматическому введению расстояний пробудила известная книга Дж. Кемени и Дж. Снелла «Кибернетическое моделирование». Я тоже поработал в этом направлении, тем более, что общая теория статистики в пространствах произвольной природы использует аппарат расстояний (мер различия, мер близости).
Расстояние между толерантностями аксиоматически введено в работе:

100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.140-148.

В монографии, подводящей итоги исследований, выполненных до лета 1977 г., когда эта монография была написана, помимо аксиоматического введения расстояния между толерантностями дан цикл теорем об аксиоматическом введении расстояния между множествами как меры симметрической разности двух множеств:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Другой класс метрик в пространстве множеств – т.н. D-метрики – аксиоматически введен и изучен (на основе предыдущих работ Г.В. Раушенбаха) в статье:

201. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986. - С. 148-157.

Итоги подведены в работе:

907. Орлов А.И. Расстояния в пространствах статистических данных // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 227 – 252.

В настоящее время раздел об аксиоматическом введении метрик входит в учебники, например:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

6. Статистика в пространствах произвольной природы

Эта область исследований – сердцевина статистики объектов нечисловой природы.
Вначале эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы были введены и законы больших чисел получены на языке теории случайных множеств в работах 1978 г.:

115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С.301-307.
126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез // Теория вероятностей и ее применения. 1978. Т. XXIII. №2. С. 462-464.

В моей первой научной монографии (написана летом 1977 г.) были подведены итоги исследований в конкретных направлениях статистики объектов нечисловой природы (теории измерений, теории нечеткости, теории толерантностей, теории конечных случайных множеств и др.), установлены связи между отдельными видами объектов нечисловой природы, появился (в предисловии) сам термин «статистика объектов нечисловой природы»:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.

Однако в ней еще не была выявлена роль статистики в пространствах общей (т.е. произвольной) природы. Например, законы больших чисел формулировались для случайных множеств, а не для эмпирических и теоретических средних в пространствах общей природы.
Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.
После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Название «статистика объектов нечисловой природы» ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных». Можно также вернуться к термину "математическая статистика".
Следующий принципиально важный шаг был сделан в написанной годом позже (в 1978 г.) работе:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. - С.17-33.

В этой работе была разработана программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
Важным этапом в становлении и развитии статистики в пространствах общей природы является книга (подробнее о ней см. выше подраздел о теории нечеткости):

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

Она представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию. Эта книга включает в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких и случайных множеств. Задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением.
Принципиально важной является работа:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. - С. 4-12.

В ней получены наиболее общие результаты, касающиеся законов больших чисел и асимптотики решений экстремальных (т.е. оптимизационных) статистических задач в пространствах общей природы.
Краткое описание полученных в статье 1982 г. (№165) результатов дано в заметке, посвященной их применению в конкретных задачах прикладной статистики:

362. Орлов А.И. Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №10. С.45-46.

Подробному изложению полученных результатов посвящена статья:

1082. Орлов А.И. Предельная теория решений экстремальных статистических задач // Научный журнал КубГАУ. 2017. №133. С. 579 – 600.

На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены, в частности, свойства нового метода экспертных оценок:

599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №7. С.60-61.

Важный частный случай – оптимизационный подход к определению средних величин и законы больших чисел в пространствах общей природы – рассмотрен в статьях:

407. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. - С. 65-84.
814. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / А.И. Орлов // Научный журнал КубГАУ. 2013. №89. С. 554 – 584.
844. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в топологических пространствах с показателями различия // Статистика и её применения. Материалы республиканской научно-практической конференции (Ташкент, 17-18 октября 2013 г.). – Ташкент: Изд-во «Университет», 2013. – С.30-37.
845. Орлов А. И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. М.: ИПУ РАН, 2013. С.88-117.

Не менее важна новаторская фундаментальная работа:

171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. Т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 12-40.

В ней впервые введен ряд классов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы и доказана их состоятельность. Доказательства нигде больше не публиковались. Работа необходимо переиздать, чтобы сделать формулировки и доказательства теорем доступными современным читателям.
Дальнейшее развитие теории непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы дано в статьях:

287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности // Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного университета, 1991. - С.141-148.
360. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 11. - Пермь: Пермский госуниверситет, 1996. - С.68-75.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №3. С.53-64.
854. Орлов А.И. Оценки плотности в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2013. – Вып. 25. – С.21-33.
883. Орлов А.И. Оценки плотности распределения вероятностей в пространствах произвольной природы // Научный журнал КубГАУ, 2014. №99. С. 33 – 49.
948. Орлов А.И. Предельные теоремы для ядерных оценок плотности в пространствах произвольной природы // Научный журнал КубГАУ. 2015. №108. С. 316 – 333.
969. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2015. – Вып. 26. – С. 43-57.
1023. Орлов А.И. Непараметрические ядерные оценки плотности вероятности в дискретных пространствах // Научный журнал КубГАУ. 2016. №122. С. 833 – 855.
1027. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в конечных пространствах // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2016. – Вып. 27. – С. 24-37.
1074. Орлов А.И.Асимптотика оценок плотности распределения вероятностей // Научный журнал КубГАУ. 2017. №131. С. 845 – 873.
1111. Орлов А.И. Скорость сходимости ядерных оценок плотности в пространствах произвольной природы // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. - Пермь, 2018. - Вып.28. - С. 35-45.

Показано, что оптимальная скорость сходимости – та же, что и для непараметрических оценок плотности для числовых случайных величин. Поэтому можно сказать, что рассматриваемая теория доведена до ее естественных границ.
В этих статьях указано также на использование ядерных (и иных) оценок плотности для решения задач классификации (см. ниже в этом же подразделе), прежде всего дискриминации (диагностики).
Предельная теория статистик интегрального типа в пространствах произвольной природы рассмотрена в статье:

250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа // Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. - С. 118-123.

Формулировки стали более естественными по сравнению с исходным вариантом:

46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа // Доклады АН СССР. 1974. Т.219. №4. С. 808-811.

Вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы (подробнее об историческом развитии этих работ см. раздел «Теоретическая математическая статистика»).
Все мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек линейных пространств.
Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная работа», поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.80-93.

Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С.361-364.

Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике. Т.36. - М.: Наука, 1980. - С.374-377.

Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. Т.45. - М.: Наука, 1983. - С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы // Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. - С.93-94.

Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С.145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. -С.179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С.53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987.- С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости // IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1989. - С.133-134.

В двух последних работах введена и изучена "прогностическая сила" - показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние // Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С. 626-626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе №254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934 - 2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.
Основные мои результаты ХХ в. по теории классификации отражены в обширных статьях:

292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации // Социология: методология, методы, математические модели. 1991. №2. С.28-50.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.
О дальнейших работах см. раздел «3.2. Методы классификации» в предыдущей главе «Прикладная математическая статистика».

7. Объекты нечисловой природы в классической статистике

В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. - С. 4-12.

Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
Первая такая работа была выполнена во время моей командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение:

122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 380-381.

Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике. Т.36. - М.: Наука, 1980. - С. 92-99.

Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. Т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 260-265.

Крайняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома // Заводская лаборатория. 1994. Т.60. №5. С. 43-47.

Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. Т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 166-179.

Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С.58-92.
316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. - Р.52-90.
614. Орлов А.И. Методы снижения размерности // Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - С.113-120.
1004. Орлов А.И., Луценко Е.В. Методы снижения размерности пространства статистических данных // Научный журнал КубГАУ. 2016. №119. С. 92 – 107.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач).
С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. - С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала.
Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работе:

477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. - С.38-49.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.

Методу ЖОК и результатам его применения посвящены специальные разделы и главы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс апр 19, 2020 3:01 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1004 от 20 апреля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1003 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6 и 13 апреля 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Статистика объектов нечисловой природы" (разделы "8. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы", "9. Согласование кластеризованных ранжировок", "10. Статистика объектов нечисловой природы в истории", "11. Нечисловая экономика", "12. На стыке с системно-когнитивным анализом"), глава "Статистика интервальных данных" (разделы "1. Переход от дискретных распределений к непрерывным", "2. Анализ сгруппированных данных", "3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами", "4. Применения статистики интервальных данных"), начало части II "Организационно-экономическое моделирование", а именно, раздел "1. Инфляция и уровень жизни" главы "Экономика и менеджмент".


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Статистика объектов нечисловой природы")

8. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы

В этом разделе соберем обзоры по статистике объектов нечисловой природы и публикации, посвященные проработке возможностей применения этого направления в конкретных предметных областях.
Начать необходимо с уже рассмотренной выше программной статьи:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. - С.17-33.

В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач прогнозирования научно-технического прогресса:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. - С.160-161.

Не остались без внимания и проблемы компьютерного анализа нечисловых данных, для чего прежде всего было необходимо алгоритмическое обеспечение:

141. Орлов А.И. Алгоритмические аспекты статистики объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. С.261-264.

Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. - С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Заводская лаборатория. 1980. Т.46. №10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: - Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). – М.: Знание, 1981. - С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских).
Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2020 г.). Было бы полезно и сейчас, более чем через 40 лет, развернуть препринт в монографию.
О статистике объектов нечисловой природы было рассказано в Математическом институте АН СССР им. В.А. Стеклова:

150. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Теория вероятностей и ее применения. 1980. Т.XXV. №3. С. 655-656.

Первый достаточно развернутый обзор был написан «под социологическим соусом»:

156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных // Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. - С.67-75.

В том же 1981 г. последовала серия докладов на различных конференциях:

157. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Третьей Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 22-27 июня 1981 г.). Т.II. – Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1981. - С.94-95.
158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии // I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. - С.48-49.
159. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и ее приложения // II Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 15-17 сентября 1981 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1981. - С.299-301.

Доклады на различных конференциях о статистике объектов нечисловой природы продолжались и в следующие годы, дополняясь результатами новых исследований по мере их получения:

167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях // Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. - С. 80-82.
174. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и программно-алгоритмическое обеспечение прикладной статистики // Тезисы докладов II Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: Изд-во Ереванского института народного хозяйства, 1983. - С. 242-252.
179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. - С. 215-216.
180. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы - новый метод анализа систем // Всесоюзная конференция «Теория, методология и практика системных исследований (Москва, 29-31 января 1985 г.) Секция 5 «Математические методы анализа систем» (Тезисы докладов). - М.: РИО ВНИИСИ, 1984. - С. 144-146.
190. Орлов А.И. Основные результаты статистики объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Четвертой Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 24-29 июня 1985 г.). Т.II. - Вильнюс: Изд-во Института математики и кибернетики АН Литовской ССР, 1985. - С. 278-280.
223. Орлов А.И. Дискретная оптимизация в задачах статистики объектов нечисловой природы // III Всесоюзная школа «Дискретная оптимизация и компьютеры» (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 46-47.
313. Орлов А.И. Анализ нечисловых данных // Х научная конференция «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях». Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. - С. 11-12.

В 1985 г. были выпущены два больших обзора в солидных сборниках:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С. 58-92.
188. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. - С. 99-107.

Первый из этих сборников – тематический, специально посвященный различным аспектам статистики объектов нечисловой природы. Подготовлен одноименной комиссией Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и выпущен по ращению Ученого Совета Института социологических исследований АН СССР под редакцией В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова и Ю.Н. Толстовой.
Принципиально важным был доклад на наиболее представительном собрании специалистов по теории вероятностей и математической статистике - Первом Всемирном Конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

205. Orlov A.I. Statistics of the nonnumerical type objects // Первый Всемирный Конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. Тезисы. Том I. - М.: Наука, 1986. - С. 86-86.
239. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Математическая статистика, теория вероятностей, комбинаторика и ее применения. Труды Первого Всемирного Конгресса Общества им. Бернулли. Вып.1. - М.: МИАН СССР, Советский Комитет Общества им. Бернулли, 1988. - С. 336-341.

Были проработаны вопросы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях:

259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела «Статистика объектов нечисловой природы» в статистических пакетах // Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. - С. 16-17.
260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях // Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. – С.17-19.

Выпущен фундаментальный обзор на английском языке:

316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects // Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. - Р. 52-90.

В журнале «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» помещены фундаментальные обзоры:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. №3. С. 76-83.
338. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №3. С. 43-52.
339. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №5. С. 43-51.

Статистике объектов нечисловой природы посвящена моя докторская диссертация, защищенная по специальности 05.13.16 – применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук):

314. Орлов А.И. Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы. Диссертация в форме научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук (на правах рукописи). - М.: МЭИ, 1992. - 40 стр.

Защита прошла на основе доклада по опубликованным работам, т.е. диссертационный совет избавил меня от необходимости писать толстый том. Такая возможность была предоставлена мне как «крупному представителю промышленности», поскольку на тот момент я работал директором солидной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Представил мою работу на совет под председательством Г.К. Круга проф. А.П. Вощинин. Его предложение я принял и стал доктором технических наук (диссертация была утверждена менее чем через три месяца после защиты). А математики (в лице проф. Д.М. Чибисова, отвечавшего в Математическом институте АН СССР за математическую статистику после безвременной кончины члена-корреспондента АН СССР Л.Н. Большева) придирались по мелочам и упустили возможность примирить прикладную (в моем лице) и математическую статистику, присвоив мне степень доктора физико-математических наук. Так я сделал выбор и «официально» отказался от работы в рамках научной специальности «математика», предпочтя технические и - затем - экономические науки. Для меня это оказалось к лучшему, открыв возможность к нынешней преподавательской деятельности.
Были проработаны перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в науковедении, экологическом страховании, социально-экономических исследованиях, экспертных оценках:

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. №№5-6. С. 118-136.
363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С.7-12.
386. Статистика нечисловых данных в социально-экономических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В. // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. Т.4. Вып.3. С. 388-388 (Тезисы докладов Четвертой Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Уфа, 29 августа - 3 сентября 1997 г.)).
393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 228-228.
515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. - С. 100-102.
703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

Обзорные статьи продолжают выходить, как полностью посвященные нечисловой статистике, так и те, в которых этой тематике посвящена основные разделы:

328. Орлов А.И. Нечисловая статистика // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №3(5). С. 7-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С. 3-27.
327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - «Золушка» научно-технической революции // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №1(3). С. 13-14.
522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №1. С. 108-112.

Два обзора опубликовано в 2009 г. и в 2013 г.:

686. Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т.75. №5. С. 55-64.
850. Орлов А.И. О развитии статистики объектов нечисловой природы // Научный журнал КубГАУ. 2013. №93. С. 273 – 309.

Еще два - в 2019 г.:

1139. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных как часть современной математической статистики // Труды республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения – 2019". Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. – Ташкент: Филиал МГУ, 2019. - С. 43-53.
1142. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №11. С. 69-84.

Статистике объектов нечисловой природы посвящены обширные разделы и главы в моих учебниках «Эконометрика» и «Прикладная статистика». Наиболее полное изложение – монография «Нечисловая статистика» (см. сайт «Высокие статистические технологии»).
Декан факультета (руководитель научно-учебного комплекса) «Инженерный бизнес и менеджмент» И.Н. Омельченко в 2008 г. обратилась к ректору МГТУ им. Н.Э. Баумана И.Б. Федорову, и тот распорядился выпустить мой учебник «Организационно-экономическое моделирование» в трех частях (книгах, томах). Название учебника совпадает с названием курса, который я читаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана (исходные тексты, представленные в Интернете, имеют названия, начинающиеся с термина «Высокие статистические технологии», оставшегося моим личным изобретением).
Первым я решил выпустить учебник:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

Эта книга подводит итог моим работам по нечисловой статистике (статистике объектов нечисловой природы, статистике нечисловых данных). Я попытался сменить статус с учебника на научную монографию, но мне это не удалось, поскольку из издательства «Экзамен» я получил компьютерную верстку книги как учебника и передал ее в издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. Конечно, сыграло свою роль и то, что в современных условиях для любого издательства выпуск учебников предпочтительнее выпуска монографий (при отсутствии спонсоров).
В 2013 г. началось мое сотрудничество с проф. Евгением Вениаминовичем Луценко. С 2014 г. каждый год мы выпускали совместную монографию. Первая из них была посвящена математике XXI века - системной нечеткой интервальной математике, в которой рассмотрены математические вопросы теории нечетких множеств, статистики интервальных данных, системного обобщения математики.

871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.

9. Согласование кластеризованных ранжировок

На рубеже XXI века разработан новый метод статистики объектов нечисловой природы - метод согласования кластеризованных ранжировок. Он является также принципиально новым методом экспертных оценок. Метод подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. №3. С. 179-187.

По первым буквам фамилий авторов иногда именуется ГОГ-методом. Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94 – 99.
511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. - С. 106-109.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

10. Статистика объектов нечисловой природы в истории

Специальный класс объектов нечисловой природы – тексты, в частности, нарративные данные (данные письменных исторических источников). Методы анализа таких данных положены в основу разработки новой статистической хронологии академика РАН А.Т. Фоменко и его научного коллектива. Нами установлена статистическая корректность этих работ и проанализированы социально-экономические следствия вновь построенной реконструкции истории. Впервые об этом было сообщено в обзоре:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. №3. С. 76-83.

Более подробный анализ дан в работах:

410. Орлов А.И., Орлов А.А. Статистика нечисловых данных и новая статистическая хронология // «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. - С. 156-158.
484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий // Компьютеры в учебном процессе». 2000. №6. С. 91-114.

В журнале Центра проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования показана связь с современностью реконструкции истории на основе новой статистической хронологии:

798. Орлов А.И. Новая хронология как основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный эксперт. 2013. №3. С. 76-87. – http://problemanalysis.ru/text/Jornal3_2013.pdf (дата обращения 01.04.2013).

Дальнейшие публикации:

979. Орлов А.И. Статистические методы в истории // Научный журнал КубГАУ. 2016. №115. С. 227 – 262.
1013. Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории - основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный журнал КубГАУ. 2016. №120. С. 60 – 85.

О методах статистики объектов нечисловой природы в истории рассказано в разделе 8.5 учебника

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

11. Нечисловая экономика

Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С. 74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С. 103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные в разделе «Экономико-математическое моделирование» циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С. 54-57.

На основе подходов статистики интервальных данных найдена погрешность NPV (чистой текущей стоимости), обусловленная отклонениями от константы коэффициентов дисконтирования по годам:

950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 238 – 264.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области – дело будущего.

12. На стыке с системно-когнитивным анализом

Проблемы системно-когнитивного анализа разрабатывает проф. Е.В. Луценко (Краснодар). В соавторстве с ним выполнен ряд работ.
Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости введены и рассмотрены в статье:

862. Луценко Е.В., Орлов А.И. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике // Научный журнал КубГАУ. 2014. №95. С. 122 – 183.


Статистика интервальных данных

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным
2. Анализ сгруппированных данных
3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами
4. Применения статистики интервальных данных


Работы по этому направлению проводим с первой научной публикации (1971 г.) по настоящее время.
Сначала рассматривал ситуацию, когда границы интервалов были детерминированными (заданными). Этой тематике посвящены первые два подраздела. А с начала 80-х занялся интервальными данными со случайными границами.

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным

При изучении скорости сходимости распределений непараметрических статистик к предельным распределениям постоянно использовались обобщения формулы Эйлера - Маклорена, позволяющие приближать дискретные распределения с помощью непрерывных. Основные работы по этой тематике – статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1974. Т.19. №4. С. 766-786.

И диссертация:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

Более подробное описание развития исследований по оценке скорости сходимости – в разделе «Теоретическая математическая статистика».
Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С. 105-108.
117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 312-313.
124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n-2 для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978. - С. 100-109.
125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n-2 в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Теория вероятностей и ее применения. 1978. Т. XXIII. №2. С. 461-462.

К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако в моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.

2. Анализ сгруппированных данных

Следующий шаг – применение разработанной математической техники к изучению сгруппированных данных.
Классические результаты в этой области известны как «поправки Шеппарда». Хотя они описаны в классическом учебнике Г. Крамера «Математические методы статистики», по которому учились статистики моего поколения (русский перевод вышел в 1948 г.), поправки Шеппарда не являются общеизвестными даже среди специалистов. Помнится, с моим оппонентом по кандидатской диссертации Н.Н. Ченцовым мы обсуждали вывод этих поправок.
Поправки в многомерном случае на основе разработанного мной класса формул типа Эйлера - Маклорена были получены в докладе:

119. Орловский И.В., Орлов А.И. О поправках на группировку. // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике. Т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 339-342.

Фамилия моего дипломника здесь стоит первой, поскольку именно он был основным исполнителем этой работы. К сожалению, из-за материальных затруднений он не стал поступать в аспирантуру и развивать эти исследования.
И я тоже не смог глубоко продвинуться в этой технически сложной области, прежде всего из-за смены интересов и общего недостатка времени (перешел на другую работу, требующую ежедневного присутствия, а в науке переключился на только что разработанную программу создания статистики объектов нечисловой природы). Помнится, занимался оценками остаточных членов в асимптотических разложениях для биномиального распределения, пытаясь продолжить известные работы 30-40-х годов В. Феллера и С.Н. Бернштейна. Однако до публикаций дело не дошло.
По анализу сгруппированных данных вышла еще одна небольшая работа, содержащая новый результат:

147. Орлов А.И. Поправка на группировку для коэффициента корреляции // Экономика и математические методы. 1980. Т.XVI. №4. С. 800-801.

Было бы интересно получить аналогичные поправки для иных популярных статистик, расписать подробно многомерный случай (статья №119). Но я переключился на разработку методов анализа интервальных данных со случайными границами.
Недавние публикации:

784. Орлов А.И. Оценивание для сгруппированных данных // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. нац. иссл. ун-т. – Пермь, 2012. – Вып. 24. – С. 83-95.
878. Орлов А.И. Статистическое оценивание для сгруппированных данных // Научный журнал КубГАУ. 2014. – №98. С. 1097 – 1117.

Не была закончена работа по асимптотическим приближениям биномиального распределения, продолжающая статью С.Н. Бернштейна на основе применения формул типа Эйлера - Маклорена.

3. Статистический анализ интервальных данных
со случайными границами

При разработке государственного стандарта:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

бросилось в глаза, что переданные мне как разработчику стандарта реальные данные имеют один знак после запятой, причем оканчиваются либо на 0, либо на 5. Другими словами, было ясно, что эти данные известны лишь с некоторыми погрешностями. Я принял модель интервальных данных. Она была использована для выбора метода оценивания. Выбор проводился между оценками метода моментов и одношаговыми оценками, асимптотически эквивалентными оценкам максимального правдоподобия. Оказалось, что в обширной области реальных данных метод моментов лучше, что очевидным образом противоречит классическим результатам теоретической математической статистики.
Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения) // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.6. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. - С. 45-55.

В 1990 г. появились две статьи, в которых статистика интервальных данных была представлена как самостоятельное направление в прикладной статистике. В первой из них это направление именовалось «реалистической статистикой»:

268. Орлов А.И. О развитии реалистической статистики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 7. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. - С. 89-99.
271. Орлов А.И. Комментарий IV к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова, Г.Р. Сотирова «Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке» // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. №7. С. 86-89.

Вторая из этих статей входила в блок из 7 выступлений в дискуссии по указанной статье А.П. Вощинина с соавторами. Несмотря на свое странноватое название, эта моя статья имела довольно большой объем (0,5 п.л.) и содержала как основные идеи статистики интервальных данных, так и расчет основных характеристик (нотны и рационального объема выборки) для классических методов оценивания математического ожидания и дисперсии.
Последовал ряд публикаций в периодическом межвузовском сборнике научных трудов «Статистические методы оценивания и проверки гипотез». Проф. Я.П. Лумельский, главный редактор этого сборника, работал в Пермском государственном университете. Он сумел создать журнал (в западном понимании, отечественный термин – периодический сборник) по прикладной и математической статистике, который в нашей стране был единственным связующим звеном между внутриматематическим сообществом лиц, относящихся к научной специальности 01.01.05 «теория вероятностей и математическая статистика», и исследователями в области прикладной статистики и планирования эксперимента, группирующимися вокруг раздела «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория». Как и этот журнал, сборник «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» переводился на английский язык.
Основные результаты статистики интервальных данных были опубликованы в сборнике «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» в 1988, 1990, 1991, 1993 и 1995 гг. Библиографические описания первых двух из них приведены выше. Заключительные три таковы:

285. Орлов А.И. Некоторые алгоритмы реалистической статистики //: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.8. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1991. - С. 77-86.
317. Орлов А.И. Интервальный статистический анализ. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып.9. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. - С. 149-158.
342. Орлов А.И. Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 10. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. - С. 114-124.

Восстановлению (линейной) зависимости по интервальным данным посвящена публикация:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №3. С. 57-63.

Ряд обзорных статей и докладов посвящен пропаганде полученных результатов:

306. Orlov A.I. Interval statistics // Interval Computations. 1992. №1(3). Рр. 44-52.
310. Орлов А.И. Интервальная статистика // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 122-125. Т.2. С. 87-88.
330. Орлов А.И. Основные идеи интервальной математической статистики // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №4(6). С.8-9.
411. Orlov A.I. About development of statistics of the interval data // Международная конференция «Асимптотические методы в теории вероятностей и математической статистике», посвященная 50-летию кафедры теории вероятностей и математической статистики Санкт-Петербургского государственного университета (Санкт-Петербург, 24-28 июня 1998 г.). Тезисы докладов. – Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета, 1998. - С. 212-215.
413. Орлов А.И. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и статистики // Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции «Машиностроительные технологии» (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1998. - С. 178-178.
549. Орлов А.И. Статистика интервальных данных // Пятая международная конференция «Перспективы систем информатики» (8-9 июля 2003 г., Новосибирск, Академгородок, Россия). Рабочее совещание «Интервальная математика и методы распространения ограничений». Доклады и тезисы. – Новосибирск: Новосибирский центр Информационных Технологий «УниПро», 2003. - С. 143-148.

Обширный обзор выпущен в 2013 г.:

856. Орлов А.И. Основные идеи статистики интервальных данных // Научный журнал КубГАУ. 2013. №94. С. 867 – 892.

Дальнейшие публикации:

899. Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы анализа интервальных данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №7. С. 5 – 6.
938. Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 3. С. 61 - 69.

4. Применения статистики интервальных данных

Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Наука, образование, культура. Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476 Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода // Информационный листок №61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это отдельное издание (№480) объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов // Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2000. - С.33-36.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С.103-108.

На основе подходов статистики интервальных данных найдена погрешность NPV (чистой текущей стоимости), обусловленная отклонениями от константы коэффициентов дисконтирования по годам:

950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 238 – 264.

Применение статистики интервальных данных в задачах экономики предприятия, в частности, для восстановления зависимости затрат от объема производства, рассмотрено в кандидатской диссертации Е.А. Гуськовой (к.э.н., 2004) и в статье:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №3. С.57-63.

Место статистики интервальных данных в прикладной статистике обсуждается в статьях:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С. 3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С.3-27.

Статистика интервальных данных выделена как одна из пяти точек роста прикладной статистики.
Краткое изложение основных идей статистики интервальных данных включено во все издания учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.

Подробное изложение разработанной мною асимптотической статистики интервальных данных дано в соответствующих главах учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

А также в монографии:

871. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.

Необходимо дальнейшее развитие статистики интервальных данных. Фактически нужно «удвоить» прикладную статистику, заменив в каждой из ранее рассмотренных постановок выборку из чисел на выборку, элементами которой являются интервалы. Интересно подробно сопоставить наш подход с подходом школы проф. А.П. Вощинина. Исследовательской работы в этой области хватит на всех, кто ею заинтересуется.


ЧАСТЬ II. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Во второй части книги рассмотрены работы по экономике, менеджменту, а в основном – по построению, анализу и применению математических (включая эконометрические) методов в этих областях.


Экономика и менеджмент

1. Инфляция и уровень жизни
2. Малый бизнес
3. Социально-экономическое прогнозирование
4. Инвестиционный менеджмент
5. Инновационный менеджмент
6. Управление рисками
7. Процессы налогообложения и сбора налогов
8. Контроллинг
9. Управление предприятием
10. Теория и методы принятия решений
11. Общие проблемы экономики и менеджмента
12. Отчеты по НИР
13. Организационно-экономическая публицистика
14. Нечисловая экономика
15. Солидарная информационная экономика

Этот раздел тесно соприкасается (и частично пересекается) с разделами «Экономико-математическое моделирование» и «Эконометрика», в меньшей степени – с разделом «Технические науки». Его специфическая черта состоит в направлении взгляда на проблему – не со стороны математических и статистических (эконометрических) методов, а со стороны предметной области. Поэтому мы не рассматриваем здесь, например, проблемы управления запасами (логистики) – ведь в этой области мы исходили из математических моделей, прототипы которых были предложены другими авторами. Напротив, изучение инфляции относится именно к этому разделу, поскольку основные полученные результаты – конкретные числовые значения индексов инфляции, рассчитанные по самостоятельно собранной нашим коллективом информации.
Можно сказать, что в данном разделе рассмотрены исследования, в которых я выступал в роли экономиста, а не математика (хотя бы и прикладного, занимающегося экономико-математическими методами и моделями). Естественно, опирался на опыт управленческой деятельности, прежде всего руководства самостоятельными организациями (Всесоюзный центр статистических методов и информатики, Вечерняя математическая школа при Московском математическом обществе).

1. Инфляция и уровень жизни

Первая научная публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»:

325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантур из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего соавторства.
Вслед за базовой монографией №325 последовала серия публикаций:

353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №9-10(15-16). С.16-17.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко) // Правда. 1996. 13 марта. №38(27684). С.1-1.
358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? – Журнал «Диалог». 1996. №4. С.43-43.
369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра // Международная газета «Наука и технология в России». 1996. №1(17). С.9-9.
384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? // Правда. №32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века // Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. - С. 48-49.

Развернутые публикации появились несколько позже:

404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. - С. 19-25.
432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. // Обозреватель-Observer. 1999. №5 (112). С. 80-83.

Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий:

485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России) // Российское предпринимательство. 2000. №6. С. 10-19.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? // Правда, №6(28269). 18 января 2001 г. С.1-1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? // Дуэль. №26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке.
На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации // Российское предпринимательство. 2004. № 10. С. 44-49.

По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 81-81.
409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. // Россия сегодня: общество, культура, государство, человек. Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? // Итоги. 2005. 4 ноября. №46 (492).

Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел.
Работы продолжаются. Вопросы применения индексов инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций рассмотрены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011). Такие вопросы стали практически обязательными для дипломников кафедры ИБМ-2. Публикуем статьи и тезисы:

655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского // Правда, № 22, 29 февраля 2008 года.
658. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.124–126.
724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины // Московское качество». №1. март 2011.
779. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг уровня потребительских цен и прожиточного минимума // Материалы II Международной научно-практической конференции по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 37 – 47.
947. Орлов А.И. Оценка инфляции по независимой информации // Научный журнал КубГАУ. 2015. №108. С. 259 – 287.
1048. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг динамики потребительских цен и прожиточного минимума // Научный журнал КубГАУ. 2017. №126. С. 403 – 421.

Заново была написана глава по инфляции в учебнике:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс апр 26, 2020 11:33 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1005 от 27 апреля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1004 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13 и 20 апреля 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - продолжение главы "Экономика и менеджмент" (разделы "2. Малый бизнес", "3. Социально-экономическое прогнозирование", "4. Инвестиционный менеджмент", "5. Инновационный менеджмент", "6. Управление инновационно-инвестиционными проектами в ракетно-космической промышленности", "7. Управление рисками").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение главы "Экономика и менеджмент")

2. Малый бизнес

На основе практического опыта руководства малыми, средними и крупными (более 250 сотрудников) предприятиями (ВМШ при Московском математическом обществе, Всесоюзный центр статистических методов и информатики, ЗАО «Энтер Лтд», ТОО «РОМОУ», Институт высоких статистических технологий и эконометрики и др.) были развернуты научные исследования по организационно-экономическим проблемам малого бизнеса.
Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, руководителем Межвузовского центра экономического образования (МИЭМ), затем д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ:

381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига, 1997. - С.24-26.
388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.85-85.
433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С.5-14.
468. Орлов А.И. Что нужно знать руководителю малого предприятия (из опыта работы) // Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.21-23.
469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области // Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.20-21.
487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса // Бизнес, прибыль, право. 2000. №8. С.3-19.
509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов) // Экономика и математические методы. 2001. Т.37. №2. С.128-136.
514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С.54-61.

Другое направление исследований имеет отправной точкой НИР, выполненную в 1996 г. по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы (РИНКЦЭ). Разработанная модель оценки рисков выполнения инновационных проектов в ВУЗах отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.109-109.

Позже эта тематика развивалась С.А. Вологжаниной в рамках выполнения диссертационной работы, к сожалению, оставшейся незаконченной:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С.40-53.

Огромно поле исследовательской деятельности в области организационно-экономического изучения и моделирования малого бизнеса. В частности, хотелось бы продолжить изучение построенных в работе №509 моделей динамики популяции малых предприятий.
Следующие публикации:

743. Орлов А.И. Принятие решений в малом бизнесе // Контроллинг процессов: теория, практика: сборник научных трудов. – Нижний Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии государственной службы, 2011. – С.21-33.
949. Орлов А.И. О некоторых подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса // Научный журнал КубГАУ. 2015. №108. С. 288 – 315.
991. Баев Г.О., Орлов А.И. Проблемы управления малыми производственными предприятиями на ранних стадиях жизненного цикла // Научный журнал КубГАУ. 2016. №118. С. 275 – 304.
1011. Потоцкий О.В., Орлов А.И. Организационные кризисы как этапы развития предприятия малого и среднего бизнеса // Российское предпринимательство. 2016. Том 17. № 11. С. 1351–1360.

3. Социально-экономическое прогнозирование

Первая публикация, непосредственно связанная с прогнозированием, относится к 1979 г.:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. - С.160-161.

Прогнозирование в медицине, в частности, прогнозирование течения заболеваний, рассмотрено в главе «Статистические методы в медицине и смежных областях» части III настоящей книги.
Заметной частью моей научной активности работы по прогнозированию стали начиная с 90-х годов. Полностью оправдался качественный прогноз:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. №1. С.29-29.

Прогноз социально-экономического развития России в условиях вхождения в мировой рынок на основе принятия концепции «свободной торговли» дан в статье:

371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? // Советская Россия. №136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.

Отметим, что наши выводы во многом совпали с известным прогнозом Римского клуба начала 80-х по этой тематике.
Прогнозирование индекса инфляции проводилось в 90-е в рамках работы, рассмотренной в подразделе «Инфляция и уровень жизни». Заказчик был удовлетворен достигнутой точностью прогнозирования.
На рубеже 1997-98 гг. по заданию Министерства обороны РФ был сделан прогноз (методом сценариев) социально-экономического развития России на 10 лет - до 2007 г. Сжатая информация об этом прогноз дана в статьях:

436. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г. // Обозреватель-Observer. 1999. №10 (117). С.47-50.
464. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Моделирование методом сценариев социально-экономического развития России на период до 2007 г. // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тезисы докладов Всероссийской конференции. - М.: Гос. ун-т управления, 1999. - С.55-58.
498. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России в XXI в. // Обозреватель-Observer. 2000. №10-11. С. 82-82.
488. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России на период до 2007 г. и в XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №8. С.3-22.

Этот прогноз в своих основных чертах оправдался, о чем целесообразно подготовить отдельную статью. (Неясно, где ее напечатать.)
Последствия введения федеральных округов анализируются в статье:

495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад // Дуэль. №25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.

Методы описания и прогнозирования демографических процессов и конкретные прогнозы рассмотрены в обзорной статье:

527. Орлов А.И., Орлова Л.А. Демографические прогнозы в экономике // Экономика XXI века. 2002. №10. С.3 – 16.

Материалы этой статьи включены в учебные издания по теории и методам принятия решений:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Все больше фактов подтверждают обоснованность прогноза, составленного летом 2004 г.:

588. Орлов А.И. Грядущая смута 2012 года // Вестник Академии Прогнозирования (Исследований Будущего). №12. 2004 г. - Труды Академии прогнозирования. Выпуск N 9. 2004 г. - С.42 - 45.

За эту работу я был избран действительным членом Международной академии исследований будущего (http://www.rfsa.ru/ ). Называть ли современную ситуацию «смутой» - вопрос терминологического соглашения.
Следующий опубликованный прогноз касается неизбежных изменений в положении пенсионеров в связи с неблагоприятным развитием демографической ситуации в России:

618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? // Правда. 2006. № 122. 8 ноября. Полоса 3.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат // Дуэль, №44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

Целесообразно расширенное обсуждение сделанных прогнозов в научных публикациях.
Доцент кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана В.С. Муравьева в 2011 г. защитила диссертацию по проблемам прогнозирования на промышленном предприятии (экономические науки, специальность 08.00.05). Соискатель кафедры ИБМ-2 Е.М. Крюкова в 2011 г. защитила диссертацию по моделям прогнозирования цен на лом черных металлов (экономические науки, специальность 08.00.05).
По проблемам прогнозирования, в том числе с помощью восстановления зависимостей методом наименьших квадратов, опубликованы статьи и тезисы:

634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С.147–149.
635. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии // Управление большими системами. Выпуск 17. - М.: ИПУ РАН, 2007. - С.143-158.
640. Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования // Малая российская энциклопедия прогностики. – М.: Институт экономических стратегий, 2007. – С.148-153.
653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. №1. С.63-68.
678. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып.21. – Пермь: Перм. ун-т, 2008. – С.135-148.
718. Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей: условия применимости // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 22. – Пермь: Перм. ун-т, 2010. – С.96-108.
729. Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. №4. С.3-3.
731. Орлов А.И. Глобальный прогноз на основе неформальной информационной экономики будущего // Материалы II Международного научного конгресса «Глобалистика-2011: пути к стратегической стабильности и проблема глобального управления», Москва, 18-22 мая / Под общей ред. И.И. Абылгазиева, И.В. Ильина. В 2-х тт. Том 2. – М.: МАКС-Пресс, 2011. – С.226-227.
833. Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей // Научный журнал КубГАУ. 2013. №91. С. 189 – 218.
986. Орлов А.И. Прогноз развития информационно-коммуникационных технологий // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 435 – 461.
1091. Емельянова Е.А., Орлов А.И. Методы прогнозирования продаж на предприятиях оптовой торговли // Контроллинг. 2018. №1 (67). С. 68-76.

Обобщающая статья по методам прогнозирования:

919. Лындина М.И., Орлов А.И. Методы прогнозирования для ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2014. №103. С. 196 – 221.

Разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий посвящено значительное число публикаций 2011-2013 гг.
В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АН-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.
741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115.

На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С.430-431.

На его основе опубликована статья:

806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С.218-220.
765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. Т.2 (секции 5-10). - М.: ИПУ РАН, 2012. –- С.132-135.
766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.256-259.

Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.90-91.

Доклад об АСППАП в целом:

774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.50-52.

Доклад о новых методах экспертного оценивания:

775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития: Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:

778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.

Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.313-322.

771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.520-527.

772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.

Затем состоялись доклады:

791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.272-275.
803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С.87-87. ISBN 978-5-86311-881-9.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

Во второй половине 2013 г. рассматриваемая тематика получила продолжение:

842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.
851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №11. С.67-72.
852. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования уровня безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе факторного анализа показателей // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2013. С.360-363.

Полученные результаты по методам прогнозирования и конкретным прогнозам включались в программы учебных курсов:

422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с.
505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
673. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы прогнозирования в маркетинге» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 11 с.

4. Инвестиционный менеджмент

Первая краткая заметка по поводу управления инвестициями появилась в 1996 г.:

352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта» // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №8(14). С.16-16.

Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск. Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Наука, образование, культура. Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода // Информационный листок №61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это издание (№480) объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов // Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2000. - С.33-36.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С.103-108.

Общий взгляд на проблему дан в статье:

532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями // Экономика XXI века. 2002. №12. С.3 – 26.

Крайняя работа, посвященная подробному анализу метода вычисления погрешности чистой текущей стоимости, порожденной отклонениями значений дисконт-фактора по годам:

950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 238 – 264.

Полученные результаты отражались в учебной литературе:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании ряда дисциплин:

423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 7 с.

5. Инновационный менеджмент

Первая работа по инновационному менеджменту была выполнена по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы Госкомитета по науке и технике (отчет по НИР не включен в список публикаций):

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.109-109.

В ней была предложена аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков (в частном случае). Эта работа была продолжена в диссертации С.А. Вологжаниной, к сожалению, оставшейся незаконченной:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

Классификация факторов риска и аддитивно-мультипликативная модель, предложенная мною для расчета рисков, возникающих при выполнении инновационных проектов в вузах, включены в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Общие проблемы инновационного менеджмента рассмотрены в изданиях:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.
532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями // Экономика XXI века. 2002. №12. С.3 – 26.

Новые подходы разработаны в дальнейших публикациях:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С.54-57.

Толчок дали обсуждения проблем развития инновационных проектов сотрудников МГТУ им. Н.Э. Баумана:

604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности // Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.

Много было сделано по заказу Московского комитета по науке и технологиям:

619. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование инновационных процессов // Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.41-44.

Итоги исследований развернуты в отчете:

624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр.

В отличие от типовых отчетов по НИР, эта работа является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Заслуживает подробной публикации.
Возможные причины ряда наблюдаемых, но ранее плохо доступных пониманию особенностей отечественного социально-экономического развития выявлены в докладе:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними // Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

В 2007-2008 гг. выпущены итоговые на тот момент публикации по управлению инновациями:

646. Орлов А.И., Фалько С.Г. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при управлении инновациями // Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.428-430.
677. Орлов А.И. Инновационная деятельность: организационно-экономическое обеспечение и Интернет-аукционы // Проблемы информационной экономики. Выпуск VII. Стратегия инновационного развития российской экономики: Сб. научных трудов / Под ред. Р.М. Нижегородцева. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2008. – С.325-345.

Обсуждение вопросов управления инновационными процессами продолжено в работах:

869. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности // Научный журнал КубГАУ. 2014. №96. С. 605 – 632.
912. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 112 – 143.
915. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение управления организациями и предприятиями // Инновации в менеджменте. 2014. №1. С. 22 – 31.
977. Краснов И.С., Орлов А.И., Усачев Г.В. Моделирование инновационной стратегии предприятия с использованием свойств логистической кривой // Пятые Чарновские Чтения. Сборник трудов. Материалы V международной научной конференции по организации производства. Москва, 4 - 5 декабря 2015 г. – М.: НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана; Высшая школа инженерного бизнеса, 2015. – С. 223-236.
1086. Орлов А.И. 13 этапов инновационного процесса // Инновации в менеджменте. 2017. №4 (14). С.46-54.
1105. Орлов А.И. Варианты траектории инновационного процесса: этапы, их взаимосвязь и последовательность // Газета "Экономика и жизнь" №32 (9748) от 16 августа 2018, с.14-15. https://www.eg-online.ru/article/378479/

Новый импульс к проведению исследований в области инновационного менеджмента дала "цифровая революция":

1148. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. № 4(22).

6. Управление инновационно-инвестиционными проектами
в ракетно-космической промышленности

Вопросам управления инновационно-инвестиционными проектами в ракетно-космической промышленности посвящен ряд работ, начиная с 2013 г.:

859. Орлов А.И. Развитие статистических и экспертных методов прогнозирования в аэрокосмической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. - М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. - С.209-209.
860. Орлов А.И. Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при реализации инновационно-инвестиционных проектов в космической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. - М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. - С.210-210.
884. Орлов А.И. О подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли // Научный журнал КубГАУ. 2014. №99. С. 73 – 100. –
900. Волков В.А., Орлов А.И. О разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления космической деятельностью // К.Э. Циолковский и стратегия развития космонавтики: Материалы XLIX научных чтений памяти К.Э. Циолковского. 2014. – Калуга, 2014. - С.251-252.
928. Орлов А.И. О методологических основах разработки организационно-экономического обеспечения решения задач управления космической деятельностью // Актуальные проблемы космонавтики: Труды XXXIX академических чтений по космонавтике, посвященных памяти академика С.П. Королева и других выдающихся отечественных ученых-пионеров освоения космического пространства. Москва, 27 – 30 января 2015 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. - С.153-155.
978. Орлов А.И. Об организационно-экономическом обеспечении решения задач управления космической деятельностью // XL Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства : сборник тезисов / Российская академия наук, Государственная корпорация по космической деятельности "РОСКОСМОС", Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, Московский государственный университет им. Н.Э. Баумана. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. - С. 138-139.
912. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 112 – 143.

Оценке реализуемости инновационно-инвестиционных проектов по созданию ракетно-космической техники посвящены работы:

870. Волков В.А., Орлов А.И. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 11 (362). С.41–47.
872. Волков В.А., Орлов А.И. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости инновационно-инвестиционных проектов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 181 – 202.
885. Требования и оценка реализуемости проектов создания изделий ракетно-космической техники / В.А. Волков, Г.О. Баев, А.И. Орлов, С.Г. Фалько // Научный журнал КубГАУ. 2014. №99. С. 124 – 136.
916. Орлов А.И. Принятие решений и экспертные оценки в авиации и ракетно-космической промышленности // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2014 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2014. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mtas.ru/upload/library/tas20 ... F/2-10.pdf

Организационно-экономическому моделированию в ракетно-космической промышленности посвящены работы:

951. Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 265 – 296.
990. Орлов А.И. Профессиональные стандарты, информационно-коммуникационные технологии и управление в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2016. №118. С. 305 – 332.
1014. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2016. №120. С. 86 – 114.

Цикл работ выполнен по оценке рисков при создании ракетно-космической техники:

839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №43(232). С. 37 – 46.
853. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков и ее применение при разработке инновационно-инвестиционных проектов создания ракетно-космической техники // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2013. - С. 394-398.
1055. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Метод оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, сер. Машиностроение. 2017. № 2 (113). С. 99-107.

В монографию:

1018. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / Под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.

включены многие результаты по инновационному менеджменту.

7. Управление рисками

Управление рисками при медицинской диагностике рассмотрено в главе «Статистические методы в медицине и смежных областях» части III настоящей книги.
Статистические методы управления качеством продукции – это во многом методы управления рисками. Речь идет о риске поставщика и риске потребителя, риска излишней наладки и риске незамеченной разладки (см. главу «Технические науки» Части III настоящей книги).
С рисками аварий и катастроф я столкнулся во время работы вместе с проф. А.П. Вощининым в МЭИ (1992 г.) по заданию Госкомитета по чрезвычайным ситуациям. Были разработаны мультимедийные продукты (вместе с Институтом атомной энергии им. И.В. Курчатова) и приняты заказчиком, но в публикациях эта работа не отражена.
Управлять рисками можно лишь на основе статистических (эконометрических), экономико-математических и иных моделей.
Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, разрабатывались нами прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности (в сотрудничестве с проф. В.Г. Горским):

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С.7-12.
364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С. 20-23.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.211-211.
405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94 – 99.
406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков // Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска // Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на–Дону: Донской государственный технический университет, 1999. - С. 190-193.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.115-115.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование // Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». - Калининград-Москва, 2000. - С. 137-138.
500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. №6. С.78-86.
503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование) // Российское предпринимательство. 2000. №11. С.104-108. №12. С.52-55.

Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из вышедших до 2012 г. учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
Итоги работ по управлению экологическими рисками подведены в монографии:

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

Научные результаты, полученные в теории риска, отражались и в другой учебной литературе (см. также раздел «Экология»):

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП). На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков при управлении безопасностью полетов:

744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.

Два доклада были посвящены новым подходам к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития: Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
Дальнейшие публикации по рискам таковы:

783. Орлов А. И., Пугач О. В. Подходы к общей теории риска // Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С. 49-82.
810. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С. 102-104.
813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С.170-171.
841. Орлов А.И. О современном состоянии контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.188 - 197.
842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.
956. Орлов А.И. Экономико-математические методы при управлении промышленной и экологической безопасностью // Научный журнал КубГАУ. 2015. №110. С. 240 – 261.

По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах (см. также раздел "Инновационный менеджмент"). Она отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.109-109.

Основное продвижение состоит в разработке аддитивно-мультипликативной модели оценки риска (оценки вероятности рискового события).
Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. С.40-53.

Начиная с 2013 г. выпущен ряд работ по оценке рисков в ракетно-космической промышленности на основе аддитивно-мультипликативной модели:

839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №43(232). С. 37 – 46.
853. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков и ее применение при разработке инновационно-инвестиционных проектов создания ракетно-космической техники // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2013. - С.394-398.

Дальнейшее развитие - в работах:

860. Орлов А.И. Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при реализации инновационно-инвестиционных проектов в космической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. - М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. - С. 210-210.
913. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 78 – 111.
1101. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков выполнения проектов // Управление научно-техническими проектами: матер. Второй Междунар. науч.-техн. конф. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - С. 177–182.
1141. Орлов А.И. Развитие аддитивно-мультипликативной модели оценки рисков выполнения проектов // Управление научно-техническими проектами : материалы Третьей Международной научно-технической конференции, Москва, 5 апреля 2019 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)». — Москва : Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. — С. 305-310.

Выполнены работы по расчетам кредитного риска в банке:

1072. Жуков М.С., Орлов А.И. Использование экспертных ранжировок при расчетах кредитного риска в банке // Десятая Всероссийская конференция молодых ученых и специалистов (с международным участием) "Будущее машиностроения России": сборник докладов. 25-28 сентября 2017 г. ./ Союз машиностроителей России, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. - Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - С. 646-648.
1087. Жуков М.С., Орлов А.И., Фалько С.Г. Экспертные оценки в рисках // Контроллинг. 2017. №4 (66). С. 24-27.

Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании соответствующих дисциплин:

538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
674. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и управление рисками» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 10 с.

Основные статьи по общей теории риска:

881. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Научный журнал КубГАУ. 2014. №98. С. 32 – 64.
960. Орлов А.И. Многообразие рисков // Научный журнал КубГАУ. 2015. №111. С. 85 – 112.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс май 03, 2020 12:13 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1006 от 4 мая 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1005 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20 и 27 апреля 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - продолжение главы "Экономика и менеджмент" (разделы "8. Процессы налогообложения и сбора налогов", "9. Контроллинг", "10. Управление предприятием", "11. Теория и методы принятия решений", "12. Общие проблемы экономики и менеджмента", "13. Отчеты по НИР").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение главы "Экономика и менеджмент")

8. Процессы налогообложения и сбора налогов

В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.94-94.

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено исследование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.

Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

9. Контроллинг

В нашей стране работы по контроллингу координируются профессиональной организацией - Объединением контроллеров, создателем и затем исполнительным директором которой является проф., д.э.н. Сергей Григорьевич Фалько. Он организовал и является главным редактором журнала «Контроллинг». С начала выпуска журнала я вхожу в редакционную коллегию и занимаюсь проблемами экономико-математической и эконометрической поддержки контроллинга. Этой тематике посвящены статьи и доклады:

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. 2001. № 5. С.91-93.
524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг. 2002. №1. С.42-53.
540. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. № 1(5). С.52-59.
551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. №4(8). С.50-54.
553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии // Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. - С.14-17.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. - С.97-98.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С.54-57.
583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров // Контроллинг. 2004. №3 (11). С.68-73.
942. Орлов А.И. Эконометрические инструменты контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1073 – 1101.
943. Орлов А.И. Эконометрика для контроллеров // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1049 – 1072.

Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса // Контроллинг. 2004. №4(12). С.42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования // Ноу-хау бизнеса. 2005. №10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса.
Сводка сделанного дана и перспективы будущего развития исследований обсуждаются в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге // Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

В 2008-2013 гг. различные вопросы контроллинга (контроллинг в неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике), контроллинг методов, риск-контроллинг, организационно-экономическое моделирование в контроллинге) обсуждались в работах:

659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего // Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С.43-50.
695. Орлов А.И., Куликова С.Ю., Муравьева В.С. Организационно-экономическое моделирование в контроллинге // Контроллинг. 2009. №5 (33). С. 42-47.
764. Орлов А.И. Роль контроллинга в неформальной информационной экономике будущего // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 1 т. (пленарные доклады, секции 1-4). - С.176-178.
767. Орлов А.И. Контроллинг в неформальной информационной экономике будущего // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C.1051-1054.
810. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.102-104.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например:
744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С.222-232.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С.133-135.
861. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Научный журнал КубГАУ. 2014. №95. С. 184 – 203.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
Как итог дискуссий по наукометрии и экспертизе в управлении наукой констатируем появление новой области контроллинга – контроллинга научной деятельности. Некоторые базовые идеи сформулированы в статьях:

838. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. 2013. №3(49). С.72-78.
877. Орлов А.И. О развитии контроллинга научной деятельности // Controlling in SMEs – Beyond Numbers (Prague, April 25, 2014). Proceedings of the International Conference. – Prague: University of Finance and Administration, 2014. – P.320-324. URL: http://www.vsfs.cz/controlling/?id=2156 ... -a-vystupy
892. Орлов А.И. О развитии контроллинга научной деятельности // Контроллинг на малых и средних предприятиях ((Прага, 25 апреля, 2014, Высшая школа финансов и управления). Сборник научных трудов IV международного конгресса по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. – Прага – Москва, НП «Объединение контроллеров», 2014. – С. 227 - 231 http://controlling.ru/files/56.pdf
1112. Орлов Александр. Основные положения контроллинга науки // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: материалы VII международной конференции по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г., Нижний Новгород, 27 октября 2018 года / НП «Объединение контроллеров» - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2018. - С. 147-153. http://controlling.ru/files/123.pdf
1127. Орлов А. Наукометрические методы анализа и оценки результатов научной деятельности с позиции контроллинга науки / Экономист. 2019. №2. С. 55-59.
http://economist-online.ru/archive/preview/95
1129. Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. 2019. № 71. С. 18-24.

Общая оценка развития контроллинга за 10 лет дана в статье:

857. Контроллинг: 10 лет. Подготовлено Н.Ю. Ивановой. Интервью с С.Г. Фалько, С. Виноградовым, Н.Г. Данилочкиной, А.М. Карминским, П. Лебедевым, С.Г. Маликовой, Л.А. Малышевой, А.И. Орловым, Е. Свешниковой (Толкачевой), А.А. Якименко // Контроллинг. – 2013. – №4(50). – С.88-95.

Нами разработана новая область контроллинга - контроллинг организационно-экономических методов:

676. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28). С.12-18.
886. Орлов А.И. Новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №99. С. 50 – 72.

На основе методологии контроллинга методов разработаны разделы контроллинга, соответствующие отдельным областям - контроллинг рисков, контроллинг качества, контроллинг научной деятельности и др.:

881. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Научный журнал КубГАУ. 2014. №98. С. 32 – 64.

На основе проведенных исследований выпущена монография:

940. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.

Это - одна из первых монографий, посвященных всестороннему рассмотрению нового перспективного междисциплинарного научного направления, а также методологии и практики управления: «Математические и инструментальные методы контроллинга».
Контроллинг качества как самостоятельная область контроллинга рассматривается в статье:

962. Орлов А.И. Основные проблемы контроллинга качества // Научный журнал КубГАУ. 2015. №111. С. 52 – 84.

Публикации начиная с 2014 г. связаны прежде всего с математическими инструментами контроллинга:

944. Орлов А.И. Проблемы внедрения математических и инструментальных методов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1017 – 1048.
951. Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 265 – 296.
964. Орлов А.И. Перспективные математические методы контроллинга // Менеджмент и контроллинг в условиях нестабильности рынков и внешних угроз. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции по контроллингу 8 - 9 октября 2015 г. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. - Рязань - Москва: НП «Объединение контроллеров», 2015 год. - С.102 - 106. URL: http://controlling.ru/files/74.pdf (дата обращения 02.11.2015).
972. Орлов А.И. О новых перспективных математических инструментах контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2015. №113. С. 340 – 354.
973. Орлов А.И. Новые перспективные математические инструменты контроллинга // Инновации в менеджменте. 2015. № 5. С. 58-63.
992. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование при решении задач контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. №118. С. 486 – 506.
993. Орлов А.И. О многообразии областей и инструментов контроллинга // Контроллинг услуг. Сборник научных трудов VII международного конгресса по контроллингу / Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. - Калуга-Москва: Издательство: НП «Объединение контроллеров», 2016. - С. 185-189.
1010. Орлов А.И. Современные математические инструменты контроллинга // Инновации в менеджменте. 2016. №1(7). С.54 - 59.
1012. Орлов А.И. О развитии математических методов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. №120. С. 49 – 59.
1030. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. №123. С. 688 – 707.
1048. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Контроллинг динамики потребительских цен и прожиточного минимума // Научный журнал КубГАУ. 2017. №126. С. 403 – 421.
1058. Орлов А.И., Реут Д.В. О влиянии масштаба агропромышленной системы на задачи и аппарат подсистемы контроллинга в ее системе управления // Научный журнал КубГАУ. 2017. №129. С. 532 – 562.
1061. Кавтарашвили Э.А.; Орлов А.И. Предпосылки и основные проблемы внедрения системы контроллинга на российских предприятиях // Интеграция контроллинга в экономику, организацию производства и менеджмент. Сборник научных трудов VI международной научно-практической конференции по контроллингу / Под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г.Фалько. - Рязань-Москва, НП «Объединение контроллеров», 2017. - С. 111-119.
1078. Орлов А.И., Реут Д.В. Системная парадигма как основание построения службы контроллинга агропромышленного комплекса // Научный журнал КубГАУ. 2017. №132. С. 518 – 548.
1096. Орлов А.И. Контроллинг - явный и скрытый // Контроллинг: технологии управления. Сборник научных трудов международного форума по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. - М.: НП «Объединение контроллеров», 2017. - С. 135-140.
1109. Орлов А.И. Контроллинг явный и контроллинг скрытый // Контроллинг. 2018. №3(69). С. 28-32.
1129. Орлов А.И. Контроллинг научной деятельности // Контроллинг. 2019. № 71. С. 18-24.
1130. Орлов А.И. Методы анализа и оценки результатов научной деятельности с позиций контроллинга науки // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Материалы XVIII Международной научной конференции и других мероприятий, проведенных в рамках Общественно-научного форума "Россия: ключевые проблемы и решения". Ответственный редактор В.И. Герасимов. - М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2019. - С. 693-695.
РИНЦ https://elibrary.ru/item.asp?id=37375077
1132. Орлов А.И. Цифровая экономика, контроллинг и идеи Аристотеля // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сборник научных трудов IX международного конгресса по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько, Тула, 17 мая 2019 года / НП «Объединение контроллеров». - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2019. – С. 166-171.
1137. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте, контроллинг и идеи Аристотеля // Информационное общество и цифровая экономика: глобальные трансформации. Материалы IV Национальной научно-практической конференции (Краснодар, 23 - 25 мая 2019 г.). - Краснодар: Издательство: Кубанский государственный университет, 2019. - С. 44-56.
1149. Косолап Е.Ю., Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Теория контрактов и контроллинг // Контроллинг. 2019. №4(74).

Многие полученные нами результаты включены в монографию:

1018. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / Под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.

10. Управление предприятием

Вопросы управления предприятием и организации производства, использования в этой деятельности эконометрических методов обсуждаются в статьях и докладах:

465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. //: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.111-112.
474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.56-57.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии // Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.- С.28-30.
546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием // Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. - С.30.
571. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Операционный леверидж как инструмент управления и прогнозирования прибыли // Справочник экономиста, 2004. №2(8) (февраль). С. 19-26.
572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием // Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С.65- 66.
612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия // Седьмой всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С.186-187.
681. Орлов А.И. Организационно-экономические методы повышения эффективности процессов управления в промышленности // Международная конференция «Математическая теория систем» МТС – 2009 (26–30 января 2009 г. Москва, Россия): Труды конференции. М.: ИСА РАН, 2009. - С.170-171.
716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями // Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С.62-75.

Вопросы управления персоналом рассмотрены в публикациях:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.
321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. №1. С.29-29.
485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России) // Российское предпринимательство. 2000. №6. С.10-19.
608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления // Бизнес-команда и ее лидер. 2005. №10. С.17-26.

В последней из названных статей впервые приводятся результаты моих работ по применению социометрии для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики. Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
Интересные подходы к ряду вопросов экономики предприятия и организации производства отражены в учебнике:

605. Инженерная экономика: Учебник / В.В. Кочетов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 668 с.

Характерно новое название – «Инженерная экономика», а не классическое «Экономика предприятия». Мое редактирование состояло в подготовке постраничных замечаний к первому варианту учебника.
Следующая по времени составления (весна 2006 г.) и издания книга по проблемам управления предприятием – совместная научная монография, в которой мною написана примерно 1/6 текста:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты издания в тексте появился ряд досадных опечаток.
Первоначальный вариант этой книги (без двух последних глав) через два года издан как учебник:

656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например:

740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.22-25.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
Математическому моделированию в организации производства посвящены доклады:

846. Луценко Е.В., Орлов А.И. «Эйдос» и организация производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.92 – 96.
847. Орлов А.И. Математическое моделирование в организации производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С.108 – 111.

11. Теория и методы принятия решений

Мы рассматриваем теорию и методы разработки и принятия управленческих решений не как математическую дисциплину, а как часть менеджмента (теории управления людьми). Часто говорят о связке «принятие решений и экспертные оценки», а экспертными оценками мы занимаемся с начала 70-х (см. раздел «Экспертные оценки»). Однако термин «принятие решений» мы стали использовать в публикациях сравнительно недавно. Возможно, впервые он проявился в названии одной из написанных мной глав в учебном пособии:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

Затем появились статьи и доклады:

490. Орлов А.И. Теория принятия решений с позиций менеджмента // Современное управление. 2000. №8. С.23-42.
491. Орлов А.И. Принятие решений в стратегическом менеджменте // Современное управление. 2000. №9. С.9-29.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.

В 2007-2013 гг. опубликованы статьи и материалы конференций:

644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
646. Орлов А.И., Фалько С.Г. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при управлении инновациями // Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.428-430.
716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями // Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. - С.62-75.
728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений // Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.
739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011г., Москва, Россия) Том I. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С.151-154.
743. Орлов А.И. Принятие решений в малом бизнесе // Контроллинг процессов: теория, практика: сборник научных трудов. – Нижний Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии государственной службы, 2011. – С.21-33.
745. Орлов А.И. Роль методологии при принятии решений // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.71-74.
754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.128-130.
792. Орлов А.И. Теория и методы принятия решений, связанные с управлением экологической безопасностью // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С.288-289.
813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С.170-171.

Теории рейтингов посвящены работы:

644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С.186-190.
945. Орлов А.И. Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных систем // Успешность развития социальных систем и государственная политика и управление. Материалы Всероссийской научно-общественной конференции. Москва, 28 ноября 2014 г. - М.: Наука и политика, 2015. - С. 94 - 102.
976. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Научный журнал КубГАУ. 2015. №114. С. 1 – 26.
1133. Фалько С.Г., Орлов А.И., Рыкова Я.С. Приоритизация требований стейкхолдеров к проектам в области производственного консалтинга // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сборник научных трудов IX международного конгресса по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько, Тула, 17 мая 2019 года / НП «Объединение контроллеров». - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2019. – С. 204-211.

Публикации по теории принятия решений с 2014 г.:

916. Орлов А.И. Принятие решений и экспертные оценки в авиации и ракетно-космической промышленности // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2014 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2014. - [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mtas.ru/upload/library/tas20 ... F/2-10.pdf
939. Орлов А.И. Рецензия первая. Теория принятия решений, экспертные оценки и технический уровень сложных технических систем // Семенов С.С. Оценка качества и технического уровня сложных систем: Практика применения метода экспертных оценок. - М.: ЛЕНАНД, 2015. - С.18 - 24.
970. Орлов А.И. Последствия принятия решений для научно-технического и экономического развития // Научный журнал КубГАУ. 2015. №113. С. 355 – 387.
1062. Орлов А.И. О разработке и принятии управленческих решений // Научный журнал КубГАУ. 2017. №130. С. 567 – 597.
1038. Орлов А.И. О влиянии методологии на последствия принятия решений // Научный журнал КубГАУ. 2017. №125. С. 319 – 345.
1144. Орлов А.И. О работах по теории принятия решений и экспертным оценкам // Теория активных систем – 50 лет / Материалы международной научно-практической конференции, 18–19 ноября 2019 г. Под общ. ред. В.Н. Буркова. – М.: ИПУ РАН. C. 281 – 288.

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП), например:

741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.112-115.
776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.80-81.
772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.
851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №11. С.67-72.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.

Основные научные результаты и методические разработки в области принятия решений сведены в одной из основных моих монографий (написана в 2003 г.):

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Ее сокращенный в полтора раза вариант (подготовлен в 2004 г.) вышел из печати раньше:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)

В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

В учебник 2011 г. по сравнению с двумя предыдущими книгами 2005 г. и 2006 г. внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено теории и практике экспертных оценок, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.
Затем был опубликован учебник, соответствующий программе одноименной дисциплины на втором образовании факультета ИБМ:

1099. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений : учебник. — Москва : КноРус, 2018. — 288 с.

Теории принятия решений посвящен ряд учебных курсов:

424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.
629. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Управленческие решения». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 7 с.
1097. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Методы принятия управленческих решений" для направления 38.03.02 «Менеджмент» бакалавра (профиль «Управление инженерно-экономическими проектами»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 31 с.

В 2011 г. было выпущено 6 научно-популярных публикаций по теории принятия решений:

722. Орлов А.И. Сравнение подходов к принятию решений // Электронный журнал: Управляем предприятием. № 2 (2). Март 2011.
730. Орлов А.И. Подводные камни голосования // Электронный журнал: Управляем предприятием. № 3 (3). Апрель 2011
733. Орлов А.И. Методология принятия решений // Электронный журнал: Управляем предприятием. № 4 (4). Май 2011
734. Орлов А.И. Методология принятия управленческих решений // Экономика и жизнь, № 22 (9388), 10 июня 2011. С.16-17.
735. Орлов А.И. Ответственность несет менеджер // Электронный журнал: Управляем предприятием. № 5 (5). Июнь 2011
736. Орлов А.И. Переводим управленческие решения на конвейер // Экономика и жизнь. № 34 (9400). 2 сентября 2011. С.16-17.

12. Общие проблемы экономики и менеджмента

В этом подразделе соберем работы, которые нельзя полностью подвести под тематику одного из предыдущих разделов.
Начнем с анализа доли государства в экономике:

401. Орлов А.И., Орлов А.А. Нобелевские лауреаты - за государственное регулирование экономики // Обозреватель-Observer. 1998. № 1 (96). С.44-46. Перепечатано в кн.: Современная политическая история России (1985-1998), т.1. Хроника и аналитика. – М.: «Духовное наследие» - РАУ-Корпорация, 1999. - С.909-911.

Авторский коллектив преподавателей Московского государственного института электроники и математики (технического факультета), в основном с кафедры «Экология и право», под редакцией к.э.н., доц. Ж.В. Прокофьевой подготовил учебное пособие (Гриф Минобразования)

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

Я подготовил 5 из 13 глав:
Глава 2. Основные функции менеджмента;
Глава 3. Стратегический менеджмент;
Глава 4. Маркетинг;
Глава 6. Инновационный менеджмент;
Глава 8. Принятие управленческих решений.

Выставленные на нашем сайте, эти главы имели головокружительный успех в Интернете и разошлись по не поддающемуся учету числу сайтов.
Стало ясно, что эти материалы целесообразно издать в расширенном виде. Например, в виде учебника «Менеджмент», выставленного на нашем сайте.
Последовала серия статей:

486. Орлов А.И. Современный стратегический менеджмент // Экономика XXI века. 2000. №7. С.31-42.
489. Орлов А.И. Основные функции современного менеджмента // Деловая информация. 2000. №8. С.3-18.
501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга // Маркетинг успеха. 2000. №12. С.21-39.
533. Орлов А.И., Орлова Л.А. Тенденции макроэкономического развития России // Экономика XXI века. 2002. №12. С.27 – 37. Перепечатка: Современное управление. 2003. №7. С.7-16.
582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет // Правда. №79 (28693). 2004. 20-21 июля. С. 2-2.
953. Орлов А.И. Как нам реорганизовать хозяйство России? // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. № 19 (304). С. 51-60.

Вопросам стратегического планирования и управления посвящены доклады:

754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 128-130.
780. Орлов А.И. Стратегическое управление территориальными и муниципальными образованиями с точки зрения неформальной информационной экономики будущего // Материалы II Международной научно-практической конференции по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 88 – 101.

К общим вопросам экономики и менеджмента можно отнести работы:

1028. Кавтарашвили Э., Орлов А. Применение международного опыта ГЧП в РФ в сфере жилищно-коммунального хозяйства // Контроллинг, как механизм реализации проектов интегрированной системы менеджмента и бережливого производства. Сборник научных трудов V международной научно-практической конференции по контроллингу, 18 ноября 2016 года, Москва / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2016. – С. 95-102. Режим доступа: http://controlling.ru/files/103.pdf (дата обращения 14.12.2016).
1034. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение управления организациями и территориями с точки зрения солидарной информационной экономики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №124. С. 926 – 953.

Перечисленная тематика нашла отражение в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Выделим работы по маркетинговым исследованиям. Теория и практика выборочных исследований, в частности, метод оценивания функции ожидаемого спроса (впервые опубликован в пособии «Менеджмент» №479), рассмотрены не только в указанных выше учебниках, но и в лекционных курсах:

561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.

Итогом научно-методической работы по ориентированной на экологию организационно-экономической тематике является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
Взяв за основу главы учебного пособия «Менеджмент» 2000 г., я подготовил полноценный учебник. На сайте «Высокие статистические технологии» приведены выходные данные: Издательство «Изумруд», 2004. Однако это издательство разорилось, не успев выпустить мою книгу. Из издательства «Экзамен» ее вернули в 2008 г. В издательстве «Феникс» выпустили в 2009 г.:

692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

Издательство «Феникс» запросило гриф, а для получения грифа пришлось добавить подзаголовок «организационно-экономическое моделирование». Действительно, заключительную часть 3 «Инструменты менеджмента» этой книги можно отнести к организационно-экономическому моделированию. Однако полагаю, что в менеджменте основное – не слова, а (интеллектуальные) инструменты. Я назвал книгу «учебным пособием», а не «учебником», поскольку не хотел вступать в конфронтацию с теми, кто претендует на руководство в области преподавания менеджмента. Кроме того, в моей книге нет рассмотрения ряда специальных вопросов, знакомство с которыми необходимо практически работающему менеджеру – управления персоналом, менеджмента в конкретных областях деятельности (финансового менеджмента, производственного менеджмента). Тем не менее, судя по Интернету, из всех моих книг наиболее востребованным является «Менеджмент» и отдельные главы из него.

Общие вопросы менеджмента рассмотрены также в монографии:

1018. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / Под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.

Последствия "цифровой революции" для экономики и управления (менеджмента) рассмотрены в статье:

1148. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. № 4(22).

13. Отчеты по НИР

Отчеты по финансируемым из госбюджета НИР формально являются рукописями, как и диссертации и авторефераты, но хранятся в государственных информационных органах (во ВНИЦ и вузах), а потому хорошо доступны заинтересованным лицам. Обычно в них приводятся сводки и подробные изложения результатов, отраженных в публикациях. Но часто имеется и дополнительная полезная информация.
Приведем перечень (по годам) официально оформленных отчетов по НИР по тематике настоящего раздела, о которых у меня имеется полная информация (и тексты отчетов). Ряд отчетов по хоздоговорным темам не был оформлен официально. Об отчетах периода моей работы в ЦЭМИ АН СССР, ЦНИЛ при 4 ГУ Минздрава, Институте гигиены труда и профзаболеваний АМН СССР, МЭИ, хотя они и составлялись, у меня нет информации. Об отчетах периода работы во ВНИИС, а также об обширном принципиально важном документе Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) см. тему «Технические науки». Нет информации, в частности, об отчетах для Российского фонда фундаментальных исследований, МНТЦ (проект № 317) и ряда иных фондов, о первой НИР в МГИЭМ (ту) и др. Приводится лишь информация об отчетах, включенных в список моих научных и методических трудов. Впрочем, за отдельными исключениями, включенные в отчеты научные результаты были опубликованы в печати и описываются в соответствующих разделах настоящей книги. Об одном исключении сказано ниже.

1995
344. Разработка и изучение эконометрических методов анализа и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов / Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Пузикова Д.А., Шишкина И.Б., Ципурская М.В., Иванова И.Г., Куроптев О.В. // Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1037-ГБ, гос. рег. №01950002247 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 62 стр.
345. Разработка эконометрических методов анализа нечисловых данных и прогнозирование индекса инфляции (шифр «Фильм») / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. и еще 18 исполнителей. - Научно-технический отчёт по НИР, рег. №1313295 (рукопись) // М.: АОЗТ «ТРИВО», 1995. - 200 стр. (работа выполнена по заказу Министерства обороны РФ и содержит много неопубликованных результатов).
346. Разработка методик расчета и прогнозирования индекса инфляции на основе сбора данных о ценах / Орлов А.И., Иванова И.Г., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В., Любимов Р.А., Громыко А.Е. // Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1035-ГБ, гос. рег. №01950002249 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 25 стр.
347. Разработка и расчет индексов инфляции на основе модифицированных вариантов потребительских корзин / Орлов А.И., Куроптев О.В., Балашов В.В., Канакова Е.М., Филинова А.Ю., Рафальская А.С., Воздвиженская Н.С. // Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1036-ГБ, гос. рег. №01950002248 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 27 стр.

1996
366. Анализ и прогноз экономических показателей / Орлов А.И., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В. // Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100035-ГБ, гос. рег. №01960008058 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 42 стр.
367. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Нечаева Е.Г., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Точенная Н.С., Светлов С.В. - Промежуточный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100037-ГБ, гос. рег. №01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 54 стр.

1997
395. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Светлов С.В., Цупин В.А. // Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100037, гос. рег. №01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1997. - 134 стр. (работа содержит много неопубликованных результатов, в частности, массив данных о ценах на продовольственные товары).

1998
416. Исследование и разработка статистических методов анализа нечисловых данных / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г., Орлов А.А. // Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100230, гос. рег. №01980003147 (рукопись). - М.: МГИЭМ( ту), 1998. - 81 стр.
417. Анализ и прогноз экономических показателей на основе расчетов по математическим моделям / Орлов А.И., Балашов В.В., Бережная Т.В, Жихарева А.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Комаров П.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. // Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100224, гос. рег. №01980003146 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1998. - 63 стр.

1999
471. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. // Отчет по госбюджетной НИР, № государственной регистрации 01990010028 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - 174 стр.

2002
530. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Вологжанина С.А., Гуськова Е.А., Жданова Г.А., Дорофеев А.А., Орлов А.А., Шомахов П.Ю., Гусаров И.А. // Отчет по госбюджетной НИР, № государственной регистрации 01200300565 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. - 85 стр.

2003
555. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 95 стр.
556. Разработка методологии и методов эконометрических исследований в высокотехнологичных отраслях промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 96 стр.

2004
589. Разработка методов эконометрической поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями высокотехнологичных отраслей промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 70 с.
590. Разработка теоретических основ и эконометрических методов проектирования форм и организационных корпоративных структур интеграции промышленных предприятий при создании совместных проектов / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 97 стр.

2005
609. Теоретические исследования методов и моделей управления инновационными процессами обеспечения конкурентоспособности промышленных предприятий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 55 стр.

2006
624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр.

В отличие от перечисленных типовых отчетов по НИР, эта работа (№624) является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Работа №624 заслуживает подробной публикации.

2007
651. Разработка новых экономико-математических методов контроллинга на промышленных предприятиях / Орлов А.И., Фалько С.Г., Ковалев С.В., Муравьева В.С., Смольников Р.В., Проскурина О.Ю., Митрохин И.Н. // Отчет по госбюджетной НИР, № государственной регистрации 01200802527, инвентарный № отчета 02200801825 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 131 стр.

2008
679. Разработка теоретических основ и организационно-экономических методов повышения эффективности управления жизненным циклом промышленных предприятий на базе экономико-математического моделирования / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Муравьева В.С., Орлова Л.А., Смольников Р.В., Крюкова Е.М. // Отчет по госбюджетной НИР, № государственной регистрации 01200901302, инвентарный № отчета 02200901248 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 149 стр.

2009
702. Теоретические основы и методология моделирования системы управления цепями поставок с использованием принципов экономической кибернетики и экономико-математических методов / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 99 стр.

2010
719. Разработка методологии процессов управления жизненным циклом сложных технических объектов на основе экономико-математических методов / Орлов А.И., Фалько С.Г., Муравьева В.С., Куликова С.Ю. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. - 132 стр.

2011
749. Разработка методологии организационно-экономического моделирования процессов управления промышленными предприятиями на основе экономико-математических методов / Орлов А.И., Фалько С.Г., Садовская Т.Г., Дроговоз П.А., Муравьева В.С., Куликова С.Ю. // Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 122 стр.
820. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок. Технический проект / Бутов А.А., Махутов Н.А., Орлов А.И. и др. // Научно-технический отчет по договору № 13.G25.31.0063 от 22.10.2010 года между обществом с ограниченной ответственностью «Авиакомпания Волга-Днепр» и Министерством образования и науки Российской Федерации об условиях предоставления и использования субсидии на реализацию комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, выполняемого с участием российского высшего учебного заведения, шифр «2010-218-02-068», № госрегистрации 01201150118 от 12.01.2011, Инв. № 117 (рукопись). – Ульяновск, Ульяновский государственный университет, 2011. – 691 с.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс май 10, 2020 8:35 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1007 от 11 мая 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1006 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля и 4 мая 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Экономика и менеджмент" (разделы "14. Организационно-экономическая публицистика", "15. Нечисловая экономика", "16. Солидарная информационная экономика"), глава "Эконометрика" (разделы "1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике", "2. Конкретные научные работы по эконометрике", "3. Эконометрическая поддержка контроллинга", "4. Эконометрика как учебная дисциплина", "5. Учебник «Эконометрика»", "6. Отечественная научная школа в области эконометрики") и начало главы "Экономико-математическое моделирование" (раздел "1. Модели управления запасами").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Экономика и менеджмент")

14. Организационно-экономическая публицистика

Этот подраздел выделен потому, что газетные публикации имеют на много порядков большую аудиторию, чем, например, тезисы конференций. К тому же для экономистов публикации в газетах всегда были обычным способом изложения результатов своих исследований.
Печатать статьи в газетах я начал с 1970 г. (см. раздел «Внеклассная математика»). Однако более активно пытаться выражать свои мысли на газетных страницах я стал в 90-х годах под влиянием моего дорогого друга известнейшего журналиста Виктора Стефановича Кожемяко.
Публикации в газетах (с 1990 г.) приводим в хронологическом порядке:

279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. // Тульские коммерческие ведомости. №9. Июнь 1990 г. С.4-4.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко) // Правда. 1996. 13 марта. №38(27684). С.1-1.
371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? // Советская Россия. №136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
376. Орлов А.И. Письмо Ю.И. Мухину // Дуэль. №13. Июль 1996 г. С.8-8.
384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? // Правда. №32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
418. Орлов А.И. Не исключено // Дуэль. №11(58). Май 1998 г. С.5-5.
495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад // Дуэль. №25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? // Правда, №6(28269). 18 января 2001 г. С.1-1.
521. Орлов А.И. Пусть будет Год нашей газеты // Правда, №02 (28323), 10 января 2002 г. С.2-2.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? // Дуэль. №26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.
547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? // Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. №7. С.2-2.
582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет // Правда. №79 (28693). 2004. 20-21 июля. С.2-2.
618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? // Правда. 2006. № 122. 3 - 8 ноября.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат // Дуэль. N 44 (492). 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).
654. Орлов А.И. Почему я голосую за КПРФ. // Правда. 11, 1—4 февраля 2008 года.
655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского // Правда. № 22. 29 февраля 2008 года.
665. Орлов А.И. Победа красного Интернета // Правда. №96. 5—8 сентября 2008 года.
668. Орлов А.И. Как «работает» наш противник // Правда. №108. 3—6 октября 2008 года.
707. Орлов А.И. Есть ли кризис? Это не кризис, это катастрофа // Правда. №31(29518). 26-29 марта 2010 г.
724. Орлов А.И. Парадоксы потребительской корзины // Московское качество. №1. март 2011.
734. Орлов А.И. Методология принятия управленческих решений // Экономика и жизнь. № 22 (9388). 10 июня 2011. С.16-17.
736. Орлов А.И. Переводим управленческие решения на конвейер // Экономика и жизнь. № 34 (9400). 2 сентября 2011. С.16-17.
748. Орлов А.И. Двадцать лет трагедии // Правда. №136 (29766). 8 декабря 2011 года.
1105. Орлов А.И. Варианты траектории инновационного процесса: этапы, их взаимосвязь и последовательность // Экономика и жизнь. №32(9748) от 16 августа 2018. С.14-15. https://www.eg-online.ru/article/378479/

В некоторых из указанных статей пропагандируются научные результаты, в более подробном виде изложенные в научных публикациях. Таковы работы по инфляции и уровню жизни:

368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко) // Правда. 1996. 13 марта. №38(27684). С.1-1.
384. Орлов А.И. Какова цена «реформ»? // Правда. №32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? // Правда, №6(28269). 18 января 2001 г. С.1-1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? // Дуэль. №26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.
655. Орлов А.И. Цена рубля советского и рубля антисоветского // Правда. № 22. 29 февраля 2008 года.

Следует отметить, что при подготовке газетных статей аргументация развивалась и уточнялась.
В других случаях газетные статьи остаются единственными публикациями, до «онаучивания» дело не дошло (пока?). Примерами являются работы по прогнозированию:

371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? // Советская Россия. №136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
418. Орлов А.И. Не исключено // Дуэль. №11(58). Май 1998 г. С.5-5.
495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад // Дуэль. №25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
618. Орлов А.И. Грядёт «Час быка»? // Правда. 2006. № 122. 3 - 8 ноября.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат // Дуэль. N 44 (492). 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

А также по информационным войнам:

665. Орлов А.И. Победа красного Интернета // Правда. №96. 5—8 сентября 2008 года.
668. Орлов А.И. Как «работает» наш противник // Правда. №108. 3—6 октября 2008 года.

Газетные публикации начала 1970-х годов рассмотрены в разделах, посвященных математическому просвещению. Публикации в международной газете «Наука и технология в России» в настоящий раздел не включены, поскольку реально указанное издание являлось научным журналом с периодичностью раз в месяц или более, в зависимости от финансовых возможностей. Статьи в международной газете «Наука и технология в России» рассмотрены в соответствующих их тематике разделах настоящей книги.

14. Нечисловая экономика

Весьма перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С.74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С. 103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С. 54-57.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области – дело будущего.
Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге // Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С. 104-106.

Весьма интересным представляется конструирование (нормативное прогнозирование) экономики будущего. Интенсивное использование информационных технологий позволит снять противоречие между планом и рынком и обеспечить эффективное социально-экономическое развитие в гармонии с природой. Это направление исследований надо активно и подробно разрабатывать. Одно из возможных направлений разработки – в следующем подразделе.

16. Солидарная информационная экономика

Мировой экономический кризис выявил необходимость немедленной разработки новых организационно-экономических механизмов управления экономическими системами. Организация производства должна быть основана на адекватной экономической теории. Этой теорией не может быть рыночная экономика (economics). Нужна другая теоретическая основа. По нашему мнению, следует исходить из солидарной информационной теории (вначале использовался термин «неформальная информационная экономика будущего») - новой базовой организационно-экономической теории, разрабатываемой в Научно-образовательном комплексе «Контроллинг и управленческие инновации» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана в рамках научной школы МГТУ им. Н.Э. Баумана по экономике и организации производства.. Солидарная информационная экономика построена на основе экономики предприятия (инженерной экономики), теории управления (современного менеджмента, теории активных систем и принятия решений), современных информационных технологий.
Первая публикация появилась в Интернете 11 июня 2007 г. (viewtopic.php?f=2&t=570). На 01.01.2014 эту тему просмотрели около 67 тыс. раз, а на 29.09.2019 - более 215 тыс. раз. По солидарной информационной экономике изданы десятки докладов в материалах конференций, статей в научных журналах:

642. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего // Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С.72-87.
657. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего – новая организационно-экономическая теория // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2008. – С.123-124.
659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего // Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С. 43-50.
667. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего - базовая организационно-экономическая теория // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2008). Материалы Второй международной конференции (1-3 октября 2008, г. Москва, Россия). Том 1. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. - С. 72 - 74.
680. Орлов А.И. Основные идеи неформальной информационной экономики будущего – новой организационно-экономической теории // Четвертая международная конференция по проблемам управления (26 – 30 января 2009 года): Сборник трудов. − М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2009. – C. 672 - 686.
683. Орлов А.И. После кризиса - неформальная информационная экономика будущего // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Десятого всероссийского симпозиума. Москва, 14-15 апреля 2009 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2009. – С. 137-138.
693. Орлов А.И. Проблемы управления развитием крупномасштабных систем в условиях экономического кризиса с точки зрения неформальной информационной экономики будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009). Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия). Т.1. - М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 138-140.
697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
699. Орлов А.И. Институциональные проблемы неформальной информационной экономики будущего // Информационная экономика: институциональные проблемы: Материалы Девятых Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: Доброе слово, 2009. - С. 179-184.
709. Орлов А.И. О развитии неформальной информационной экономики будущего - базовой организационно-экономической теории // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Одиннадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 13-14 апреля 2010 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2010. - С. 168-170.
711. Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего – базовая организационно-экономическая теория // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия «Социально-экономические науки». 2010. №2. С. 55-67.
712. Орлов А.И. Основные идеи неформальной информационной экономики будущего // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2010. № 1. С. 89-105.
714. Орлов А.И. Подходы неформальной информационной экономики будущего к управлению развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010): Материалы Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010, г. Москва, Россия) Том 1. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2010. – С. 186-188.
723. Орлов А.И. Подходы неформальной информационной экономики будущего к управлению развитием крупномасштабных систем // IDO SCIENCE. 2010. №2. С. 17-26. (18 марта 2011).
https://elibrary.ru/download/elibrary_1 ... 968118.pdf
727. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование в неформальной информационной экономике будущего // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Двенадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 12-13 апреля 2011 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2011. - С.106-107.
731. Орлов А.И. Глобальный прогноз на основе неформальной информационной экономики будущего // Материалы II Международного научного конгресса «Глобалистика-2011: пути к стратегической стабильности и проблема глобального управления», Москва, 18-22 мая / Под общей ред. И.И. Абылгазиева, И.В. Ильина. В 2-х тт. Том 2. – М.: МАКС-Пресс, 2011. – С 226-227.
739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011г., Москва, Россия) Том I. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С. 151-154.
746. Орлов А.И. Троянские технологии обучения и неформальная информационная экономика будущего // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011.- С. 75-78.
754. Орлов А.И. Теория принятия решений в стратегическом планировании на основе неформальной информационной экономики будущего // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 128-130.
763. Орлов А.И. Аристотель и неформальная информационная экономика будущего // Biocosmology – neo-Aristotelism. 2012. Vol.2. №3. Summer. С. 150-164.
764. Орлов А.И. Роль контроллинга в неформальной информационной экономике будущего // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 1 т. (пленарные доклады, секции 1-4). - С. 176-178.
767. Орлов А.И. Контроллинг в неформальной информационной экономике будущего // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C. 1051-1054.
780. Орлов А.И. Стратегическое управление территориальными и муниципальными образованиями с точки зрения неформальной информационной экономики будущего // Материалы II Международной научно-практической конференции по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. - С. 88–101.
782. Орлов А.И. Основания неформальной информационной экономики будущего // Системный анализ в экономике – 2012. Секция 1 / Материалы научно-практической конференции. Москва. 27 – 28 ноября 2012 г. – М.: ЦЭМИ РАН, 2012. – С. 126–129.
797. Орлов А.И. Основные идеи солидарной информационной экономики – новой базовой организационно-экономической теории // Научный эксперт. 2013. №1-2. – С. 69-81. [Электронный ресурс] https://elibrary.ru/title_about.asp?id=31975 (дата обращения 12.08.2019).
800. Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // Biocosmology – neo-Aristotelism. 2013. Vol.3. №1 (Winter). – P. 52-59.
801. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1 / Материалы Четырнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 9-10 апреля 2013 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2013. - С. 107-109.
805. Орлов А.И. Проблемы методологии государственной политики и управления в неформальной информационной экономике будущего // Научный журнал КубГАУ. 2013. №88. С. 592–618.
819. Орлов А.И. Роль солидарной информационной экономики в модернизации России // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 1. – С. 111-117.

Основные идеи четко сформулированы в обобщающей статье:

827. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – инструмент реализации национальных интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 33 (222). С. –10.

Дальнейшие публикации:

831. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика как основа управления развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2013). Материалы Седьмой международной конференции, 30 сентября – 2 окт. 2013 г., Москва, в 2 т. / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук: под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – Т.1. Пленарные доклады, секции 1 – 3. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С. 205 – 207.
879. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика как экономическая составляющая государственной идеологии России // Научный журнал КубГАУ. 2014. №98. С. 706–731.
888. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – составная часть теории управления социально-экономическими системами // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды. [Электронный ресурс] М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014, 9616 с. Электрон. текстовые дан. (1074 файл: 537 МБ), 1 электрон. опт. диск (DVD-ROM), ISBN 978-5-91450-151-5. Номер государственной регистрации: 0321401153. – С.5774-5784.
897. Орлов А.И. Экономическая составляющая государственной идеологии России - солидарная информационная экономика // Государственная идеология и современная Россия. Материалы Всероссийской научно-общественной конференции. Москва, 28 марта 2014 г. - М.: Наука и политика, 2014. 280 с. + электр. часть (281–1155 с.), ISBN 978-5-906673-09-1. – С.183 – 193. http://rusrand.ru/files/14/06/25/140625 ... logiya.pdf
898. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика — организационно-экономическая теория инновационного развития России // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 2.
URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1207.html
937. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика - основа нового подхода к решению социально-экономических проблем России // Развитие современной России: проблемы воспроизводства и созидания: сборник научных трудов / под ред. Р.М. Нуреева, М.Л. Альпидовской. – М.: Финансовый университет, 2015. - С. 1869 - 1879.
941. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – составная часть теории управления крупномасштабными социально-экономическими системами // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2014. Сборник научных трудов. Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Москва, ИПУ РАН, 2014. С. 67-76.
963. Орлов А.И. Функционалистско-органическая (солидарная) информационная экономика – экономика без рынка и денег // Biocosmology – neo-Aristotelism. 2015. Vol. 5. Nos. 3&4. Summer / Autumn. C. 339-359.
967. Орлов А.И. Основные идеи солидарной информационной экономики - базовой организационно-экономической теории // Научный журнал КубГАУ. 2015. №112. С. 52–77.
971. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика - экономика без рынка и денег // Научный журнал КубГАУ. 2015. №113. С. 388–418.
1019. Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 262–291.
1026. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: освободить экономическую теорию от извращений // К построению новой Интегральной реальности: Актуальность Органицистского (нео-Аристотелевского) Типа рациональности (научного знания). Сборник тезисов докладов 13-го Международного семинара по Биокосмологии (13 ISBC), Москва, 16 ноября 2016 г. - М.: ИНИОН РАН, 2016. - С. 17-19. Перепечатка: Biocosmology – neo-Aristotelism. 2016. Vol.6. Numbers 3&4, Summer/Autumn. P. 585-587.
1032. Орлов А.И. Освободить экономическую теорию от извращений // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 11. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2016. – Ч. 3. – С. 82-87.
1034. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение управления организациями и территориями с точки зрения солидарной информационной экономики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №124. С. 926–953.
1050. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: солидарная информационная экономика вместо рыночной экономики // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 12. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2017. – Ч. 1. – С. 80-84.
1053. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: освободить экономическую теорию от извращений // Научный журнал КубГАУ. 2017. №127. С. 478–500.
1073. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика взамен рыночной // Экономика знаний в России: от генерации знаний и инноваций к когнитивной индустриализации: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. / отв. ред. В.В. Ермоленко, М.Р. Закарян. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2017. – С. 3-14.
1081. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: функционалистко-органическая (солидарная) информационная экономика взамен рыночной экономики // Biocosmology – neo-Aristotelism. 2017. Vol. 7, Numbers 3&4, Summer/Autumn. С. 411-423.
1092. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика - базовая экономическая теория XXI века // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 13 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2018. – Ч. 1. - С. 332 - 338.

Публикации 2019 г.:

1132. Орлов А.И. Цифровая экономика, контроллинг и идеи Аристотеля // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: шансы и риски цифровой экономики: сборник научных трудов IX международного конгресса по контроллингу, под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько, Тула, 17 мая 2019 года / НП «Объединение контроллеров». - Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2019. – С. 166-171.
1134. Орлов А.И. Аристотель и цифровая экономика // Biocosmology – neo-Aristotelism. Vol. 9, Nos. 1&2, Winter/Spring 2019. С. 7-20.
1135. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте и идеи Аристотеля // Инновации в менеджменте. 2019. №20. С. 74-79.
1137. Орлов А.И. Цифровая экономика, инновации в менеджменте, контроллинг и идеи Аристотеля // Информационное общество и цифровая экономика: глобальные трансформации. Материалы IV Национальной научно-практической конференции (Краснодар, 23 - 25 мая 2019 г.). - Краснодар: Издательство: Кубанский государственный университет, 2019. - С. 44-56.
1148. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. № 4(22).
1149. Косолап Е.Ю., Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Теория контрактов и контроллинг // Контроллинг. 2019. №4(74).

Появление перечисленных выше десятков статей и докладов свидетельствует о большом интересе научной общественности к нашей новой организационно-экономической теории. Целесообразно подготовить книгу, в которой свести вместе полученные к настоящему времени результаты в соотнесении с результатами других авторов.
В ряде публикаций имеются разделы, посвященные неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике). Наиболее развернутое изложение - в главе 1 книги:

1106. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.


Эконометрика

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике
2. Конкретные научные работы по эконометрике
3. Эконометрическая поддержка контроллинга
4. Эконометрика как учебная дисциплина
5. Учебник «Эконометрика»
6. Отечественная научная школа в области эконометрики

Под эконометрикой понимаем научную и учебную дисциплину, посвященную развитию и применению статистических методов изучения экономических явлений и процессов, короче, статистические методы в экономике. Поэтому можно сказать, что очень многие мои публикации с начала 70-х годов относятся к эконометрике. Однако в настоящем разделе соберем только работы, в названии которых есть слово «эконометрика».

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике

Много раз на различные конференции представлялись доклады о последних работах нашего коллектива как целого. Эта традиция началась с работ Лаборатории эконометрических исследований МГИЭМ (ту):

365. Об эконометрических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова И.Г., Иванова Н.Ю., Цупин В.А. // Тезисы докладов Третьей Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Туапсе, 17-24 сентября 1996 г.) – М.:ТВП, 1996. - С.122-123.

Пять докладов было представлено от имени Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана:

465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 111-112.
474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С. 56-57.
496. Развитие эконометрических исследований / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л., Вологжанина С.А. // Тезисы докладов научно-технической конференции, посвященной 170-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана (21-23 ноября 2000 г.). Часть 2. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. - С. 95-95.
546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием // Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. - С. 30-30.
572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием // Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С. 65- 66.

2. Конкретные научные работы по эконометрике

Такие работы делались обычно вместе с аспирантами и сотрудниками. По диссертационной работе Д.Л. Волкова вышли публикации:

414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск. Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998. С. С.19-21.
463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. - С. 77-79.

Работа по заказу Минфина РФ, связанная с математическим моделированием процессов налогообложения качественными (когнитивными) методами, привела к разработке нового эконометрического метода «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов и нашла отражение в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С. 87-89.

Методу согласования кластеризованных ранжировок (см. раздел «Экспертные оценки») посвящен доклад:

467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 115-115.

Диссертационной работе А.В. Спорняка (не закончена) соответствуют два доклада:

502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики // Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. - С.129-130.
512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). - Смоленск, 2001. - С.230-230.

Несколько выпадает из общей схемы мой личный доклад:

470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики // Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 24-25.

Теория измерений не вызвала интереса у специалистов по измерениям конкретных физических величин. Они такой проблематикой не интересовались.

3. Эконометрическая поддержка контроллинга

Цикл работ посвящен эконометрической поддержке контроллинга (см. также подраздел «Контроллинг» в разделе «Экономика и менеджмент»):

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. 2001. № 5. С. 91-93.
524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг. 2002. №1. С. 42-53.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии // Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002. - С.28-30.
551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. №4(8). С. 50-54.
553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии // Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. - С.14-17.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С. 54-57.

Основная статья в этом цикле – №524.

4. Эконометрика как учебная дисциплина

Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

378. Орлов А.И. Современная эконометрика // Международная газета «Наука и технология в России», 1997. №1 (18). С.16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

(Первые два издания вышли в 2002 г. и 2003 г. соответственно.) Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в этой статье. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и его подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладе:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними // Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э.Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера // Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов–на-Дону: Донской государственный технический университет, 1999. - С.228-230.
472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов // Международная научно-методическая конференция «Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах». Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С. 108-109.
473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре // 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С. 67-75.
494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), 2000. - С. 138-140.
497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах // Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. - С. 71-73.
1057. Орлов А.И. Эконометрика как учебная дисциплина // Научный журнал КубГАУ. 2017. №128. С. 679–709.

5. Учебник «Эконометрика»

Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты.
Отличия между тремя изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое из трех изданий. На сайте «Высокие статистические технологии» помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались. Третье исправленное издание размещено в библиотеке сайта Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге.
Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, рубежных контролей, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике.
Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в 2006/2007 учебном году время назывался курсом «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А с 2007/2008 учебного года курс называется «Организационно-экономическое моделирование». С 2014/2-15 учебного года снова «Эконометрика» (но уже для бакалавров). Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями.
Как уже сказано, три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004, см. №11 выше) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу осеннего семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание было осуществлено:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Вторую часть переработанного учебника – для весеннего семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессора от приоритета учебников к приоритету статей в журналах.
Необходимо подготовить к печати методические материалы по эконометрике (контрольные работы, в нынешней терминологии - рубежные контроли; домашние задания (лабораторные работы); вопросы и материалы к экзаменам и др.).

6. Отечественная научная школа в области эконометрики

Нами создана отечественная научная школа в области эконометрики (вариант - в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики). Это утверждение обосновано в работах:

876. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. [Электронное издание] URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html
922. Орлов А.И. Научная школа кафедры «Экономика и организация производства» в области эконометрики // Четвёртые Чарновские Чтения. Сборник трудов. Материалы IV международной научной конференции по организации производства. Москва, 5-6 декабря 2014 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2014. – С.347 - 357.
942. Орлов А.И. Эконометрические инструменты контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1073–1101.
943. Орлов А.И. Эконометрика для контроллеров // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1049–1072.
984. Орлов А.И. Современные эконометрические методы - интеллектуальные инструменты инженера, управленца и экономиста // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 484–514.
1021. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 235–261.
1057. Орлов А.И. Эконометрика как учебная дисциплина // Научный журнал КубГАУ. 2017. №128. С. 679–709.
1140. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Контроллинг. 2019. №73. С. 28-35.


Экономико-математическое моделирование

1. Модели управления запасами
2. Характеризация моделей с дисконтированием и существование асимптотически оптимальных планов
3. Статистическое моделирование в электротехнике
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе
5. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством
6. Математическое моделирование процессов налогообложения
7. Экономико-математическое моделирование в инвестиционном менеджменте
8. Моделирование управления риском
9. Организационно-экономическое моделирование
10. Вопросы внедрения математических методов
11. Нечисловая экономика


Различие между «методами» и «моделями» довольно условно. Каждый метод обработки данных исходит из той или иной модели порождения данных. Каждая модель изучается теми или иными методами. Однако в конкретных ситуациях обычно не возникает проблем в том, куда отнести ту или иную работу.
В данный раздел мы включаем лишь те работы, в которых явным образом выражена экономико-математическая проблематика, отсылая по вопросам разработки и исследования конкретных моделей к разделам, посвященным соответствующим предметным областям.

1. Модели управления запасами

В ЦЭМИ АН СССР (1971 – 1978) в качестве «нагрузки» к исследованиям по статистической теории, которые я вел по личной инициативе, мне было поручено заниматься теорией управления запасами (в нынешней терминологии – логистикой).
Первой была рассмотрена модель, которой занималась Э.Э. Пейсахович (Буренкова). Я доказал ряд предельных теорем, позволивших выяснить асимптотические свойства модели и провести декомпозицию задач оптимизации, что позволило получить ее решение:

48. Орлов А.И. О некоторых моделях управления запасами // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 381-384.
66. Орлов А.И. Предельные теоремы в некоторых моделях управления запасами // Управление сложными системами. - М.: Наука, 1975. - С. 42-47.

Итоги совместных исследований были подведены в работе:

64. Орлов А.И., Пейсахович Э.Э. Некоторые модели планирования оптимальных размеров поставок и начального запаса // Экономика и математические методы. 1975. Т.XI. №4. С. 681-694.

Основополагающие результаты были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С.94-105.

В этом докладе было получено следующее:
- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- модель для расчета оптимального числа преподавателей.
Каждая из этих четырех частей породила свое направление дальнейших исследований. Первая часть соответствует моделированию макроэкономического развития, связанного со стратегическим менеджментом. Вторая относится к управлению запасами (моделированию работы склада). Третья и четвертая – к математическому моделированию процессов обучения.
Впервые, по крайней мере на русском языке, строгий анализ классической модели Вильсона управления запасами был дан в статье (часто встречающийся в моих работах парадокс: значительные новые научные результаты получены в, казалось бы, чисто методической работе):

76. Орлов А.И. Про управление запасами // Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. - С. 10-20.

Научная новизна состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный.
Есть и научная публикация по этой тематике:

934. Орлов А.И. Оптимальный план управления запасами нельзя найти на основе формулы квадратного корня // Научный журнал КубГАУ. 2015. №106. С. 270–300.

Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в развернутых тезисах, подготовленных вместе с дипломницей:

118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 313-317.

На наш взгляд, именно разработка №76 больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Основная ее часть была включена в пособие для учителей:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития и управления запасами отражены в тезисах:

84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models // Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений // Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 31-31.

Затем была изучена классическая двухуровневая модель управления запасами (Воскресенский А.В. – дипломник):

99. Орлов А.И. Отказ от пуассоновости спроса в одной модели управления запасами // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 93-96.
116. Орлов А.И., Воскресенский А.В. Принцип инвариантности в одной модели управления запасами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.307-311.

Существенно обобщены работы предшественников (в том числе В.К. Саульева и А.С. Лавренченко из МАИ), исправлены их ошибки, вызванные неправомерными аппроксимациями.
Дальнейшее развитие работы с Воскресенским А.В. - в статье:

1029. Орлов А.И. Асимптотика квантования, выбор числа градаций в социологических анкетах и двухуровневая модель управления запасами // Научный журнал КубГАУ. 2016. №123. С. 660–687.

Итоги работ по управлению запасами подведены в главе 5 монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979. - 296 с.

В главе 5 получены и новые результаты, в частности, основанные на использовании случайных множеств при моделировании логистических процессов.
Некоторое усиление математических результатов, касающихся двухуровневой модели, получено в работе:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С.187-199.

Под горизонтной устойчивостью понимается устойчивость относительно изменения горизонта (интервала) планирования, т.е. рассматривается асимптотика при росте горизонта планирования.
В дальнейшем на основе описанных выше научных результатов был подготовлен ряд методических изданий. Материал о модели Вильсона в несколько расширенном виде был издан в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Современные вопросы логистики рассмотрены в докладах:

502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики // Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. - С.129-130.
512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. - Смоленск: Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). 2001. - С.230-230.

Все три модели (Вильсона, Буренковой, двухуровневая) вошли в качестве раздела о моделировании в логистике в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

Любопытно, что предложенная и изученная в статье:

911. Орлов А.И. Модель оптимизации моментов выпуска новых моделей продукции на рынок // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 64–77

модель оптимизации моментов выпуска новых моделей продукции на рынок с математической точки зрения мало отличается от модели Вильсона управления запасами.

Место всех этих трех моделей в современной теории логистико-ориентированного управления наукоемкими промышленными предприятиями рассмотрено в коллективной научной монографии:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

А также в учебнике:

656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

В рамках Инновационной образовательной программы «Научное и кадровое обеспечение инновационного развития технических систем, объектов и технологий, отвечающих требованиям мирового уровня к качеству, надежности и безопасности» руководство научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» предложило мне подготовить учебное пособие по оптимальным методам в экономике и управлении. Я выбрал для рассмотрения модели управления запасами, прежде всего классическую модель Вильсона, ранее разработанную мной для преподавания школьникам (см. книгу №94) и изученную в книге №131:

652. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 44 с.

Книга (брошюра) рекомендована редсоветом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебного пособия.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс май 17, 2020 11:14 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1008 от 18 мая 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1007 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4 и 11 мая 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Экономико-математическое моделирование" (разделы "2. Характеризация моделей с дисконтированием и существование асимптотически оптимальных планов", "3. Статистическое моделирование в электротехнике", "4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе", "5. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством", "6. Математическое моделирование процессов налогообложения", "7. Экономико-математическое моделирование в инвестиционном менеджменте", "8. Моделирование управления риском", "9. Организационно-экономическое моделирование", "10. Вопросы внедрения математических методов", "11. Нечисловая экономика") и начало главы "Экспертные оценки" (разделы "1. Работы начала и середины 70-х", "2. Программа развития СОНП и экспертные оценки", "3. Доклад пяти", "4. Незримый коллектив вокруг семинара").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Экономико-математическое моделирование")

2. Характеризация моделей с дисконтированием
и существование асимптотически оптимальных планов

Характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования условием устойчивости упорядоченности планов и доказательство существования асимптотически оптимальных планов впервые были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 94-105.

Как уже отмечалось, полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития отражены в тезисах:

84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models // Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений // Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.31-31.

Полные доказательства опубликованы на французском языке в статье, соответствующей моему докладу на конференции в Лионе (Франция) в апреле 1976 г.:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

Полные доказательства на русском языке - в статьях:

1089. Орлов А.И. Устойчивость сравнения планов выделяет модели с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. № 2. С. 22-33.
1143. Орлов А.И. Характеризация моделей с дисконтированием / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2019. – №09(153). С. 202 – 218. – IDA [article ID]: 1531909022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2019/09/pdf/22.pdf, 1,062 у.п.л.

Это – одна из трех моих наиболее технически сложных математических работ (наряду с кандидатской диссертацией и «теоремой о медиане»).
Дальнейшее развитие исследований отражено в главе 5 монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Некоторое обобщение получено в статье:

136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С. 201-213.

Полученные результаты вошли в учебную литературу (в раздел о стратегическом менеджменте):

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

3. Статистическое моделирование в электротехнике

К математическому моделированию в электротехнике (как разделу технических исследований) отношу три публикации (работы по моделированию систем контроля отношу к разделу «Технические науки», см. также работы в интересах авиации и ракетно-космической промышленности). Особняком стоит работа:

121. Карякин Р.Н., Орлов А.И., Адамов С.Ю. Вероятностная теория высших гармоник помех, создаваемых электровозами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 376-380.

Эта работа выполнена по предложению (заказу) проф., д.т.н. Р.Н. Карякина (в прикладном институте под его руководством я читал лекции по прикладной статистике). В ней на основе многомерной центральной предельной теоремы получены результаты, позволяющие заметно сократить затраты на защиту проводных линий связи от помех, возникающих при движении электровозов. Эти результаты дополнены статистическим моделированием (методом Монте-Карло) при конечном числе движущихся транспортных средств. Моделирование осуществлено С.Ю. Адамовым.
Работа заслуживает обсуждения в рамках предметной области. К сожалению, на организацию такого обсуждения не хватило энергии в 70-х годах.
Современный взгляд на эту проблему - в статье:

935. Орлов А.И. Вероятностно-статистическое моделирование помех, создаваемых электровозами // Научный журнал КубГАУ. 2015. №106. С. 225–238.

К «электротехнике слабых токов» (термин Н. Винера), т.е. к связи, относится работа:

414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск. Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С. 19-21.
463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет. 1999. С. 77-79.

4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе

Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, руководителем Межвузовского центра экономического образования (МИЭМ), а затем д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ.

381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига: РИМЭ, 1997. - С. 24-26.
388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 85-85.
433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С. 5-14.
469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области // Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 20-21.
487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса // Бизнес, прибыль, право. 2000. №8. С. 3-19.
509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов) // Экономика и математические методы. 2001. Т.37. №2. С. 128-136.
513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С. 40-53.
514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С. 54-61.
949. Орлов А.И. О некоторых подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса // Научный журнал КубГАУ. 2015. №108. С. 288–315.

Целесообразно развертывание исследований на основе предложенных нами моделей развития популяций малых предприятий.

5. Экономико-математические методы в стандартизации
и управлении качеством

На использовании экономико-математических методов основаны работы, рассмотренные в подразделах «Статистический контроль» и «Оптимизация качества продукции и требований НТД» раздела «Технические науки». Этой тематике посвящены, в частности, статьи:

224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции // Экономика и математические методы. 1987. Т.XXIII. №6. С. 1115-1116.
253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции // Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. - С. 112-114.
246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции // Стандарты и качество. 1989. №3. С. 91-94.
305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №7. С. 46-49.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

Много конкретных моделей рассмотрено в разделе «Технические науки», куда мы и отсылаем читателя. Разработаны практически полезные методы стандартизации и управлении качеством. Доказан ряд интересных теорем. Публикации и преподавание продолжаются до настоящего времени (2020 г.).

6. Математическое моделирование процессов налогообложения

В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 94-94.

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С. 87-89.

Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

7. Экономико-математическое моделирование
в инвестиционном менеджменте

Первая наша краткая заметка по поводу экономико-математического моделирования в задачах управления инвестициями появилась в 1996 г.:

352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта» // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №8(14). С. 16-16.

Основные идеи, связанные с применением экономико-математических подходов при анализе инвестиционных проектов, прежде всего, с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций (см. «Статистика интервальных данных»), вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск. Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii «Проблеми i практика управлiння в економiчных системах». Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. - С. 58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. - С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов // Наука, образование, культура. Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода // Информационный листок №61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это отдельное издание объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов // Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2000. - С. 33-36.

Итоги подведены в статьях:

532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями // Экономика XXI века. 2002. №12. С. 3–26.
950. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 238 – 264.

Полученные результаты в области экономико-математического моделирования в инвестиционном менеджменте отражены в учебниках и учебных пособиях:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.

8. Моделирование управления риском

Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, вначале разрабатывались нами прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С. 7-12.
364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С. 20-23.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С.164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 211-211.
405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94 – 99.
406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков // Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска // Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на–Дону: Донской государственный технический университет, 1999. - С. 190-193.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 115-115.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование // Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». - Калининград-Москва, 2000. - С. 137-138.
500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. №6. С. 78-86.
503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование) // Российское предпринимательство. 2000. №11. С. 104-108. №12. С. 52-55.

Сюда же можно отнести работу, посвященную общим проблемам математического моделирования в экологии:

461. Орлов А.И, Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. - С. 78-80.

Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т. 49.- М.: Наука, 1985. - С. 323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии (речь идет о риске возникновения осложнений при течении заболевания), и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники (они связаны с риском ложного обнаружения отклонений и риском незамеченного нарушения штатного режима функционирования организации).

По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах. Она отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 109-109.

Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С. 40-53

(дальнейшее развитие аддитивно-мультипликативной модели оценки риска рассмотрено в разделе "Экспертные оценки рисков" главы "Экспертные оценки").
Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП). На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков при управлении безопасностью полетов:

744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 43-45.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 222-232.

Два доклада были посвящены новым подходам к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:
776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.77-78.
777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.78-79.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.
Теории риска посвящены работы:

783. Орлов А. И., Пугач О. В. Подходы к общей теории риска // Управление большими системами. Выпуск 40. М.: ИПУ РАН, 2012. С. 49-82.
839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №43(232). С. 37 – 46.
841. Орлов А.И. О современном состоянии контроллинга рисков // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 188 - 197.
842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.

(См. также раздел 6 «Управление риском» в главе «Экономика и менеджмент». Дальнейшее развитие аддитивно-мультипликативной модели оценки риска рассмотрено в разделе "Экспертные оценки рисков" главы "Экспертные оценки".)

9. Организационно-экономическое моделирование

С 2005 г. я стал использовать введенный проф., д.т.н. А.А. Колобовым термин «организационно-экономическое моделирование». Он применяется для обозначения экономико-математического моделирования в области экономики и организации производства, при управлении промышленными предприятиями и их объединениями. Термин «организационное» подчеркивает, что речь идет об организационных вопросах, управлении, менеджменте, как в технических науках, так и в экономических. Организационно-экономическое моделирование противопоставляется экономико-математическому моделированию макроэкономических процессов. В нем нет отсылки к математике, чем подчеркивается практическая направленность работ (в противовес работам, в которых основное внимание сосредоточено на математических результатах). Недаром стандартное начало названий диссертационных работ на наших Советах таково: «Организационно-экономические методы и модели...».
С использованием нового термина опубликованы работы:

604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности // Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С. 181-184.
612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия // Седьмой всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С. 186-187.
615. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Научное и методическое обеспечение организационно-экономического моделирования // Третья международная конференция по проблемам управления (20 – 22 июня 2006 года): Тезисы докладов в двух томах. Том 2. - М.: Институт проблем управления, 2006. – С. 200-200.
659. Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего // Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. «Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика». – К.: КНЕУ, 2008. – С. 43-50.
681. Орлов А.И. Организационно-экономические методы повышения эффективности процессов управления в промышленности // Международная конференция «Математическая теория систем» МТС – 2009 (26–30 января 2009 г. Москва, Россия): Труды конференции. - М.: ИСА РАН, 2009. - С.170-171.
715. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение решения задач управления развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010): Материалы Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010, г. Москва, Россия) Том 1. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2010. – С. 346-349.
716. Орлов А. И. Графы при моделировании процессов управления промышленными предприятиями // Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». - М.: ИПУ РАН, 2010. - С.62-75.
912. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 112–143.

Общие вопросы организационно-экономического моделирования рассмотрены в статьях:

753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.
799. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование при решении задач управления хозяйственными единицами // Научный журнал КубГАУ. 2013. №87. – С. 679–705.
836. Орлов А.И. Образование через науку: организационно-экономическое обеспечение решения задач управления // Научные проблемы современного образования. Московский физико-технический институт (государственный университет). 20–21 октября 2012 г.: сборник трудов конференции. — М: МФТИ, 2013. – С. 59–69.

В этих работах, показано, в частности, что научный менеджмент берет начало в стенах Императорского Московского Технического Училища – ныне МГТУ им. Н.Э. Баумана) в виде «русской системы обучения ремеслам». Рассмотрены основные направления исследований научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Организационно-экономическому моделированию в ракетно-космической промышленности посвящены работы:

951. Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2015. №109. С. 265–296.
990. Орлов А.И. Профессиональные стандарты, информационно-коммуникационные технологии и управление в ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2016. №118. С. 305–332.
1014. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение ракетно-космической промышленности // Научный журнал КубГАУ. 2016. №120. С. 86–114.
992. Куликова С.Ю., Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование при решении задач контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2016. №118. С. 486–506.

Основные мои научные результаты представлены в трехтомном учебнике:

682. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Ч.1. Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 541 с.
721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

10. Вопросы внедрения математических методов

Довольно много моих публикаций посвящено вопросам внедрения современных экономико-математических и статистических методов.
Примеры экономической эффективности математических и статистических методов даны в работах:

200. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? // Вестник статистики. 1986. №8. С. 52–56.
234. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. 1988. Т.54. №1. С. 1-4.

В этой статье №234 первая половина текста написана Б.В. Гнеденко, вторая – мною.
В годы перестройки мы обосновывали необходимость перестройки и в рассматриваемой области:

258. Орлов А.И. Предприятиям статистика не была нужна, а в новых условиях понадобится // Экономика и математические методы. 1989. Т.XXV. №5. С. 914-915. - Перепечатка: в сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С. 46-46.
267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. №1. С. 65–71.

Вопросы внедрения разработок Центра статистических методов и информатики обсуждались в публикациях:

272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции // Надежность и контроль качества. 1990. №3. С. 62-62.
278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов) // Теория вероятностей и ее применения. 1990. Т. XXXV. №1. С. 194-195.
280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

Проблемам внедрения современных статистических методов посвящены развернутые публикации:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. №5(21). - М.: Знание, 1992. - С. 51-78.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

В первом месяце третьего тысячелетия была выдвинута принципиально важная концепция высоких статистических технологий, давшая имя нашему сайту http://orlovs.pp.ru и отраженная в статьях и докладах:

552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №11. С. 55-60.
596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. №10. С.109-117.
931. Орлов А.И. О высоких статистических технологиях / А.И. Орлов // Научный журнал КубГАУ 2015. – №01(105). С. 14 – 38. – IDA [article ID]: 1051501002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/01/pdf/02.pdf, 1,562 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346

О высоких статистических технологиях подробно говорится в учебниках, учебных пособиях, монографиях:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
1128. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с.

Концепция высоких статистических технологий заслуживает интенсивного развития.
Следующая идея, которая еще только начинает разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм», разработанной первоначально для модернизации методов управления качеством, для внедрения математических методов:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса // Контроллинг. 2004. №4(12). С. 42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования // Ноу-хау бизнеса. 2005. №10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №5. С. 50-53.

11. Нечисловая экономика

Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом // Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - С. 74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом // Российское предпринимательство. 2001. № 12. С. 103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор // Российское предпринимательство. 2004. №4. С. 54-57.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области– дело будущего.

Новое перспективное направление исследований в области нечисловой экономики намечено в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге // Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С. 104-106.

Для разработки этого направления в 2006 г. приказом ректора МГТУ им. Н.Э. Баумана была создана Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге, о деятельности которой приведено много информации в этой книге.


Экспертные оценки

1. Работы начала и середины 70-х
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки
3. Доклад пяти
4. Незримый коллектив вокруг семинара
5. Экспертные оценки рисков
6. Новый метод экспертных оценок – согласование кластеризованных ранжировок
7. Работы по методологии и теории экспертных оценок


Экспертные оценки – та предметная область, которой я занимаюсь постоянно – с начала 70-х и до сих пор (2020). Как правило, каждую работу можно рассматривать с двух сторон – со стороны математических методов (т.е., как правило, со стороны статистики объектов нечисловой природы) и со стороны предметной области (процедур экспертных оценок).

1. Работы начала и середины 70-х

Первая моя работа по экспертным оценкам появилась в 1974 г. Это было резюме доклада 9 апреля 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 388-393.

В том же 1973 г. в Межфакультетской лаборатории статистических методов (руководитель – А.Н. Колмогоров) Московского государственного университета им М.В. Ломоносова начал работать научный семинар, который сейчас (2020) называется «Экспертные оценки и анализ данных» и проходит в Институте проблем управления РАН. Вся моя научная жизнь связана с этим семинаром или его тематикой. В 70-х годах я был его постоянным и весьма активным участником, в конце 70-х и начале 80-х – одним из руководителей, затем моя активность в указанном семинаре снизилась.
Подборки резюме докладов этого семинара не публиковались, в отличие от семинара «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов», поэтому у меня нет возможности восстановить по датам докладов развитие исследований. Однако помню, что все существенные продвижения немедленно представлялись на семинаре по экспертным оценкам, так что можно адресовать читателя к информации о докладах на параллельном семинаре (т.е. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»).
Надо отметить, что предметная область «экспертные оценки» давала стимулы для исследований, прежде всего по разработке методов анализа нечисловой информации (нечисловых данных). Позже было выделено самостоятельное научное направление «Статистика объектов нечисловой природы».
Сводка полученных результатов, упорядоченных с помощью концепции устойчивости, дана в большой статье:

95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок // Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. - С. 7-30.

Эта статья открывала первый сборник «незримого» (термин В.В. Налимова) научного коллектива, сплотившегося вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных» (многие дальнейшие сборники этого коллектива будут названы ниже).
В том же сборнике была и вторая статья:

96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы // Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. - С.220-227.

Ее реальный статус – совсем иной. Написать эту статью предложил С.В. Овчинников после того, как я отреагировал на его с В.Б. Кузьминым доклад о теории измерений уже упомянутой работой:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. - С. 388-393.

Фактически статья с В.Б. Кузьминым – пропаганда теории измерений и моих «теоремы о медиане» и теорем о средних по Колмогорову, т.е. не содержит новых результатов (по сравнению с ранее опубликованными тезисами докладов на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» - см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»).
Промежуточные итоги подведены в итоговой монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

2. Программа развития СОНП и экспертные оценки

Принципиально важной для всей моей научной деятельности является программная статья:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки // Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. - С. 17-33.

В этой работе была представлена программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Впервые сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. - С. 160-161.

Одна из основных тематик дальнейших исследований выявлена в статье:

134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений // Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. - С.37-46.

Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы», изучение которых было продолжено в статьях:

145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения // Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. - С. 287-308.
164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова // Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.
902. Орлов А.И. Теория люсианов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 275–304.

Существенная часть основных теоретических результатов статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып. 10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. - С. 4-12.
171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах // Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 12-40.

Применение полученных результатов в теории и практике экспертных оценок должно быть развернуто в работах более прикладного характера.
Одним из примеров такого применения является работа №599. На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены свойства нового метода экспертных оценок:

599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. №7. С. 60-61.

В качестве другого применения можно обратить внимание на асимптотическую теорию оценивания размерности пространства в многомерном шкалировании, построенную в работе:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности // Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - . - С.113-120.

В качестве перспективного применения такого раздела статистики объектов нечисловой природы, как теория люсианов, можно указать на непараметрическую теорию независимых парных сравнений, имеющую ряд методологических преимуществ по сравнению с широко известной в экспертных оценках параметрической теорией парных сравнений (модели Терстоуна, Брэдли – Терри – Льюса и др.).

3. Доклад пяти

Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. - С. 231-243.

Затем доклад был опубликован в виде статей:

143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации // Заводская лаборатория. 1980. Т.46. №10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: «Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика)». – М.: Знание, 1981. - С. 41-52.

Наконец, обзор появился самостоятельным изданием в несколько расширенном виде:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка подробной книги на основе идей, приведенных в препринте. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских).
Наш «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2020). Было бы полезно и сейчас, через 40 лет, развернуть препринт в монографию.

4. Незримый коллектив вокруг семинара

Незримый коллектив вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных», кроме регулярных заседаний (обычно – два раза в месяц), проводил специализированные всесоюзные конференции, на первой из которых был представлен наш доклад:

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии // I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. - С. 48-49.

Участвовал и в других конференциях, в том числе:

179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. - С. 215-216.

Большое значение имели для развития исследований в области экспертных оценок крупные конференции, основным организатором которых являлся Институт проблем управления РАН:

393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 228-228.

На той же конференции было рассказано о разработке оригинального программного продукта – автоматизированного рабочего места «Математика в экспертизе» (АРМ МАТЭК):

394. Методология проведения экспертных исследований, реализованная в АРМ «МАТЭК» (МАТематика в ЭКспертизе) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 240-240.

Регулярно работала секция экспертных оценок на конференции «Теория активных систем» (2001, 2003, 2005, 2007, 2009, 2011 и др.):

515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. - С. 100-102.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. - С.97-98.
601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок // Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2005. - С. 64-65.
644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С. 186-190.
697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
742. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С. 172-176.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс май 24, 2020 1:12 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1009 от 25 мая 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1008 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11 и 18 мая 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Экспертные оценки" (разделы "5. Экспертные оценки рисков", "6. Новый метод экспертных оценок – согласование кластеризованных ранжировок", "7. Работы по методологии, теории и практике экспертных оценок") и глава "Информационные технологии" (разделы "1. Метод статистических испытаний", "2. Программные продукты, разработанные под моим непосредственным руководством", "3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики", "4. Информационные технологии в обучении", "5. Информационные технологии в работах различных лет", "6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Экспертные оценки")

5. Экспертные оценки рисков

Проф. В.Г. Горский привлек наш коллектив к активной работе по проработке вопросов применения экспертных оценок в технологиях управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности. Эти работы отражены в докладах:

364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С. 20-23.
406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. // Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование // Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». - Калининград-Москва, 2000. - С. 137-138.

По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах (см. также раздел "Инновационный менеджмент"). Она отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 109-109.

Основное продвижение состоит в разработке аддитивно-мультипликативной модели оценки риска (оценки вероятности рискового события), в которой интенсивно используются экспертные оценки выраженности частных рисков и коэффициентов весомости.
Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах) // Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО «ЭЛИКС +», 2001. - С. 40-53.

Начиная с 2013 г. выпущен ряд работ по оценке рисков в ракетно-космической промышленности на основе аддитивно-мультипликативной модели:

839. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №43(232). С. 37 – 46.
853. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков и ее применение при разработке инновационно-инвестиционных проектов создания ракетно-космической техники // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2013. - С. 394-398.

Дальнейшее развитие - в работах:

860. Орлов А.И. Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при реализации инновационно-инвестиционных проектов в космической отрасли // Актуальные проблемы российской космонавтики. Материалы XXXVIII Академических чтений по космонавтике. Москва, январь 2014 г. / Под общей редакцией А.К. Медведевой. - М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014. - С. 210-210.
913. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 78–111.
1055. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Метод оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, сер. Машиностроение. 2017. № 2 (113). С. 99-107.
1065. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Организационно-экономическая модель оценки рисков проектов // Сибирский журнал науки и технологий. 2017. Т.18. № 2. С. 464-470.
1070. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Модель оценки рисков проектов при создании ракетно-космической техники // Вестник НПО им. Лавочкина. 2017. №3. С. 89-94.

Расчет медианы Кемени - стержень методов оценки кредитного риска в банках:

1056. Жуков М.С., Орлов А.И. Использование экспертных ранжировок при расчетах кредитного риска в банке // Инновации в менеджменте. 2017. № 1(11). С. 18-25.
1072. Жуков М.С., Орлов А.И. Использование экспертных ранжировок при расчетах кредитного риска в банке // Десятая Всероссийская конференция молодых ученых и специалистов (с международным участием) "Будущее машиностроения России": сборник докладов. 25-28 сентября 2017 г. ./ Союз машиностроителей России, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана. - Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - С. 646-648.
1087. Жуков М.С., Орлов А.И., Фалько С.Г. Экспертные оценки в рисках // Контроллинг. 2017. №4 (66). С. 24-27.
1024. Жуков М.С., Орлов А.И. Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы Кемени // Научный журнал КубГАУ. 2016. №122. С. 785–806.

6. Новый метод экспертных оценок –
согласование кластеризованных ранжировок

В процессе разработки экспертных технологий управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности, был создан принципиально новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Он подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. №3. С. 179-187.

По первым буквам фамилий авторов разработанный нами метод иногда именуется ГОГ-методом.
Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94 – 99.
511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. - Смоленск: Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та), 2001. - С. 106-109.

Обобщающая статья:

965. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Научный журнал КубГАУ. 2015. №112. С. 21–51.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

7. Работы по методологии, теории и практике экспертных оценок

В этом разделе рассмотрим несколько работ, не укладывающихся в рамки рассмотренных ранее тем.
Методологические вопросы разработки и применения экспертных методов, соотношение этих методов с научно-практической областью с принципиально отличающимся содержанием, но похожим названием «Экспертные системы», рассмотрены в написанном мною докладе:

236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) // Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. - С.151-160.

Предложенный практическим работниками метод экспертных оценок был увязан с теоретическими разработками в заметке:

308. Орлов А.И. Комментарий II к статье Н.Г. Волкова, С.Ю. Ерофеевой «Подгонка экспериментальных кривых методами экспертного оценивания» // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. №10. С. 62-63.

Актуальный до настоящего времени анализ теории и методов экспертных оценок как самостоятельной научно-практической дисциплины дан в обобщающей статье:

357. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №1. С. 54-60.

Ее кратким вариантом является заметка:

349. Орлов А.И. Современные методы экспертных оценок // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С. 17-19.

Вопросам построения обобщенных показателей (рейтингов) посвящен доклад:

644. Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С. 186-190.

Теория бинарных (т.е принимающих два значения) рейтингов оказалась тесно связанной с теорией классификации. В частности, в показателя качества бинарного рейтинга естественно рассматривать прогностическую силу.
Инструменты принятия решений в неформальной информационной экономике будущего (солидарной информационной экономике) могут быть сконструированы на основе сети экспертов:

697. Орлов А.И. Сети экспертов в неформальной информационной экономике будущего // Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 279 - 287.
739. Орлов А.И. Теория принятия решений и экспертные оценки в неформальной информационной экономике будущего // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том I. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С. 151-154.

Развернутый обзор, соответствующий по тематике статье 1996 г., опубликован в 2010 г.:

717. Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. №11. С. 64-70.

Соотношение согласованности мнений экспертов и степени близости итогового мнения комиссии экспертов к истине обсуждается в статье:

1052. Орлов А.И. Консенсус и истина (комментарий к опубликованной выше статье И.З. Аронова и О.В. Максимовой) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №3. С. 78-79.

Проблемы нахождения итогового мнения комиссии экспертов, в частности, в помощью медианы Кемени обсуждаются в работах:

742. Орлов А.И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С. 172-176.
814. Орлов А.И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы // Научный журнал КубГАУ 2013. №89. – С. 554–584.
845. Орлов А.И. О средних величинах // Управление большими системами. Выпуск 46. - М.: ИПУ РАН, 2013. - С.88-117.

К тематике настоящего раздела относится часть публикаций в рамках разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий (АСППАП):

(1) Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 90-91.

(2) Доклад о новых методах экспертного оценивания:

775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.93-94.

(3) Статьи на ту же тему:

771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С. 501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 520-527.
875. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №3. С. 63-69.
889. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Методика дуальных шкал при экспертном оценивании параметров дерева промежуточных событий развития авиационного происшествия с учетом барьеров предотвращения и парирования // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2014. № 204 (6). С. 32 – 38.

Полностью информация о разработке АСППАП приведена в соответствующем разделе главы «Технические науки» части III настоящей книги.

В настоящее время мои ученики (аспиранты, соискатели, дипломники) активно используют различные методы экспертных оценок, в том числе метод согласования кластеризованных ранжировок, для решения задач экономики и менеджмента. Необходима разработка современных экспертных технологий, в том числе основанных на использовании созданных на основе описанных выше научных результатов программных продуктов.
В издательстве КноРус предложили издать учебник по теории принятия решений. Он вышел в середине 2010 г.:

713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

По сравнению с книгами 2005 г. и 2006 г. по теории принятия решений внесено много изменений – фактически новая книга. Основное внимание уделено новой части учебника, посвященной теории и практике экспертных оценок, кроме того, модернизированы главы по инфляции и методу наименьших квадратов, исключены главы по менеджменту, и т.д.
Базовый учебник по экспертным оценкам был написан мною в 2006 г. по заказу издательства «Экзамен». Возвращен этим издательством в 2008 г. Издан как вторая часть учебника по организационно-экономическому моделированию в 2011 г.:

721. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.

Полагаю, что эта книга – лучший учебник по теории и практике экспертных оценок на русском языке.
Сводка, включающая анализ публикаций по экспертным оценкам в журнале «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», - это «Колонка редколлегии»:

804. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №4. С. 3-4.

Наиболее полный обзор на конец 2013 г. отечественных работ по теории и практике экспертных оценок – это статья:

849. Орлов А.И. Теория экспертных оценок в нашей стране // Научный журнал КубГАУ. 2013. №93. С. 1652–1683.


Информационные технологии

1. Метод статистических испытаний
2. Программные продукты, разработанные под моим непосредственным руководством
3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики
4. Информационные технологии в обучении
5. Информационные технологии в работах различных лет
6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий


Информационные технологии, т.е. основанные на интенсивном использовании компьютеров, постоянно сопровождали мой путь в науке.

1. Метод статистических испытаний

Первая работа с использованием метода Монте-Карло посвящена статистическому моделированию в электротехнике:

121. Карякин Р.Н., Орлов А.И., Адамов С.Ю. Вероятностная теория высших гармоник помех, создаваемых электровозами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 376-380.

В ней на основе многомерной центральной предельной теоремы получены результаты, позволяющие заметно сократить затраты на защиту проводных линий связи от помех, возникающих при движении электровозов. Практическая применимость этих результатов обоснована статистическим моделированием при конечном числе движущихся транспортных средств. Компьютерные расчеты проведены С.Ю. Адамовым.
Работа заслуживает обсуждения в рамках предметной области – электротехники сильных токов (выражение Н.Винера). К сожалению, на организацию такого обсуждения не хватило энергии в 70-х годах.
Дальнейшее развитие - в статье:

935. Орлов А.И. Вероятностно-статистическое моделирование помех, создаваемых электровозами // Научный журнал КубГАУ. 2015. №106. С. 225–238.

На использовании метода Монте-Карло основана статья, связанная с изучением и сравнением свойств различных критериев однородности двух независимых выборок:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №12. С. 55-57.

Дальнейшее развитие этой тематики дано в статье:

975. Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости при проверке статистических гипотез // Научный журнал КубГАУ. 2015. №114. С. 42–54.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Поскольку тематика остается актуальной, целесообразно довести полученные результаты до читателей.
Один из способов применения метода Монте-Карло – т.н. бутстреп. Этот класс методов был проанализирован в работе, учитывающей результаты дискуссий на Первом Всемирном конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

217. Орлов А.И. О реальных возможностях бутстрепа как статистического метода // Заводская лаборатория. 1987. Т.53. №10. С. 82-85.

Дальнейшее обсуждение места бутстрепа в современной прикладной статистике дано в статьях:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С. 3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С. 3-27.

В журнале «Заводская лаборатория» проводилась многолетняя дискуссия по поводу оценки качества датчиков псевдослучайных чисел, в которой я дважды выступал:

270. Орлов А.И. Комментарий II к статье В.Г. Алексеева «Об одном методе проверки датчика псевдослучайных чисел» // Заводская лаборатория. 1990. Т.56. №3. С. 86-87.
318. Орлов А.И. Комментарий к статье С.М.Ермакова «О датчиках случайных чисел» // Заводская лаборатория. 1993. Т.59. №7. С. 51-51.

Второе из этих выступлений завершило дискуссию.
Моя аспирантка Г.В. Рыданова использовала метод Монте-Карло для изучения свойств алгоритмов анализа люсианов. Напечатала в 1986 г. в «Заводской лаборатории» статью о сравнении свойств различных датчиков.
Методу статистических испытаний уделено большое внимание в монографиях «Эконометрика» и «Прикладная статистика».
В 2015 г. опубликованы новые результаты:

974. Орлов А.И. Взаимосвязь предельных теорем и метода Монте-Карло // Научный журнал КубГАУ. 2015. №114. С. 27–41.

Новая дискуссия по методу статистических испытаний (Монте-Карло) в «Заводской лаборатории» началась в 2016 году. Одна из двух "затравочных" статей была написана мною:

1016. Орлов А.И. Предельные теоремы и метод Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 67-72.

Дальнейшее развитие дискуссии дано в работах:

1015. Орлов А.И. Метод статистических испытаний - инструмент исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 5-5.
1052. Орлов А.И. Консенсус и истина (комментарий к опубликованной выше статье И.З. Аронова и О.В. Максимовой) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №3. С. 78-79.

Обзор и конкретные результаты приведены в статьях:

1131. Орлов А.И. Метод статистических испытаний в прикладной статистике // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №5. С. 67-79.
1146. Орлов А.И. Применение метода Монте-Карло при изучении свойств статистических критериев однородности двух независимых выборок / Научный журнал КубГАУ. 2019. № 154. С. 55–83.

2. Программные продукты, разработанные
под моим непосредственным руководством

Под моим непосредственным научным руководством был разработан ряд пакетов статистического анализа данных.
Первым был ДИСАН (т.е. Диалоговая Система АНализа данных). Однако он был сделан по заказу давно исчезнувшего кооператива, и три изданных тома документации, написанные во многом мною либо по моим научным публикациям, не содержат выходных данных и перечня авторов, а потому их я не включаю список научных и методических работ.
Больше повезло аналогу ДИСАНа, сделанному для Института гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР. Документация пакета ППАНД (т.е. Пакет Программ АНализа Данных) издана с соблюдением стандартных правил:

266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. - 93 с.

По содержанию книги и списку литературы читателю становится очевидно, что ППАНД разработан в основном на основе моих работ.
В настоящее время эта небольшая книга – единственное развернутое опубликованное свидетельство моей личной деятельности по разработке программных продуктов. По другим проектам (ДИСАН, АРМ математика, АРМ материаловеда, АРМ МАТЭК, система моделирования динамики взаимовлияний ЖОК, автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП и др.) имеются лишь краткие сообщения. Поэтому книгу о ППАНД я включил в список своих основных монографий.
В соответствии с договором между Всесоюзным центром статистических методов и информатики и НИИ эластомерных материалов и изделий (ранее – НИИ резиновой промышленности) были разработаны АРМ математика и АРМ материаловеда. Краткая информация о них содержится в статье:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

Обучающая мультимедийная система по применению нечетких и интервальных методов анализа данных при моделированию развития чрезвычайных ситуации была разработана в 1992 г. в Центре новых технологий обучения Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. Помню, как моделировал пожар на бензоколонке (АЗС) с помощью интервального развития теории вероятностей (в которой вероятность события – не число, а интервал). Система была принята заказчиком, но публикации не появились (смутное время – период самого быстрого развала экономики, когда думали о выживании, а не о публикациях).
В 90-е годы в Лаборатории эконометрических исследований МГИЭМ (ту) разрабатывался оригинальный программный продукт – автоматизированное рабочее место «Математика в экспертизе» (АРМ МАТЭК):

345. Разработка эконометрических методов анализа нечисловых данных и прогнозирование индекса инфляции (шифр «Фильм») / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. и еще 18 исполнителей. - Научно-технический отчёт по НИР, рег. №1313295 (рукопись). - М.: АОЗТ «ТРИВО», 1995. - 200 стр.

Работа выполнена по заказу Министерства обороны РФ и содержит много неопубликованных до сих пор результатов. Краткая информация:
.
394. Методология проведения экспертных исследований, реализованная в АРМ «МАТЭК» (МАТематика в ЭКспертизе) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 240-240.

К сожалению, работа осталась незаконченной из-за прекращения финансирования.

В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, целью которого являлась разработка проекта системы имитационного моделирования процессов налогообложения. Отчет по исследованию издан в виде монографии, в которой описан этот проект и приведено его обоснование:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 94-94.

Проект системы имитационного моделирования процессов налогообложения не был программно реализован. В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено исследование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым под моим руководством. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод «ЖОК» оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч. 1. - Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.

Методу ЖОК (как методу изучения многомерных временных рядов) и результатам его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

3. Программные продукты
Всесоюзного центра статистических методов и информатики

Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам, созданная мною в 1985 г. (см. раздел «Технические науки»), не ограничилась критическим анализом имевшихся государственных стандартов. Она выработала программу разработки комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством, кратко названную «Проект «СТАТПРОМ» (т.е. СТАТистика в ПРОМышленности)». Этот проект начал осуществляться в рамках хоздоговора между ВНИИС (заказчик) и только что созданным советско-франко-итальянским совместным предприятием «Интерквадро» (исполнитель). Коллектив непосредственных участников разработки со стороны «Интерквадро» (25 человек) возглавлял я. Эта деятельность была отражена в докладах:

252. Орлов А.И. О разработке комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством // Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. - С. 130-131.
256. Орлов А.И., Черномордик О.М. Проект «СТАТПРОМ» // IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. - С. 329-330.
257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов // Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. - С. 53-54.

Итогом нашей работы был многотомный отчет:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Исполнитель направил «Аванпроект СТАТПРОМ» заказчику, т.е. во ВНИИС. Как отчет по НИР «Аванпроект СТАТПРОМ» был принят. Однако ВНИИС и Госстандарт не пожелали использовать «Аванпроект СТАТПРОМ» и приступить к разработке обоснованного в нем комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. Поэтому я решил уйти из ВНИИС и реализовать «Аванпроект СТАТПРОМ» вне Госстандарта, создав для этого самостоятельную организацию.
Как общественная организация Центр статистических методов и информатики был создан в феврале 1989 г. В него вошло 25 специалистов. Основное направление деятельности Центра – разработка программных продуктов по статистическим методам управления качеством, подготовка которых была обоснована в Аванпроекте СТАТПРОМ комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
В качестве директора Центра статистических методов и информатики я спланировал работу. Было организовано 7 творческих коллективов, приступивших к созданию пакетов СПК (руководители разработки - Ю.К. Беляев и Я. П. Лумельский) и АТСТАТ-ПРП ((руководитель разработки – В.А. Лапидус) по статистическому контролю, СТАТКОН (руководитель разработки – Г.Ф. Филаретов) и АВРОРА-РС (руководители разработки – И.В. Никифоров и А.А. Новиков) по статистическому регулированию технологических процессов методом контрольных карт, ЭКСПЛАН (руководитель разработки – Е.В. Маркова) и ПАСЭК (руководитель разработки – А.А. Маслак) по планированию эксперимента, НАДИС (руководитель разработки – О.И. Тескин) по надежности и испытаниям. Финансирование осуществляло советско-британо-американское совместное предприятие СПЕКТРУМ. Была сделана попытка организовать проведение фундаментальных научных исследований по нашей тематике, но она не удалась – привлеченные нами специалисты просто-напросто получили от нас дополнительную оплату их очередных исследований, оказавшись не в состоянии переключиться на то, что нам надо.
Информация о разработанных пакетах была опубликована в начале 1990 г.:

278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов) // Теория вероятностей и ее применения. 1990. Т. XXXV. №1. С. 194-195.
280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И. Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

В декабре 1989 г. Центральное правление Всесоюзного экономического общества под председательством В.С. Павлова (тогда министра финансов СССР, позже – последнего руководителя правительства СССР, т.е. председателя Кабинета министров СССР) приняло решение о создании Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и назначило меня директором. В мае 1990 г. я полностью перешел на работу в ВЦСМИ.
ВЦСМИ в 1989-1992 гг. выполнил более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО «Пластик», Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения «Орион», Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений «Уралмаш» и «АвтоВАЗ», МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
Существенно (до 30 в 1991 г.) увеличилось число программных продуктов, разработанных и распространяемых ВЦСМИ. Их обзор, как и обоснование всего нашего направления деятельности, даны в статьях и докладах:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. №5(21). - М.: Знание, 1992. - С. 51-78.
311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 125-128. - Т.2. С. 88-88.
312. Орлов А.И. Роль Российской ассоциации статистиков и Центра статистических методов и информатики в разработке перспективных программных средств АСНИ // Х научная конференция «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях». Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. - С. 3-3.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №5(11). С. 29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.
483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе // Телекоммуникации и информатизация образования. 2004. №1(20). С. 28-43.

К сожалению, единственной осталась публикация, в которой пакеты сравнивались между собой:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №7. С. 46-49.

О практическом применении статистических методов вообще и разработок ВЦСМИ в частности шла речь в публикациях:

279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики // Тульские коммерческие ведомости. №9. Июнь 1990 г. С.4-4.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии // Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002. - С. 28-30.

Об огромной роли ЦСМИ и ВЦСМИ в создании Всесоюзной статистической ассоциации и других профессиональных объединений статистиков рассказано в разделе «Научно-организационная деятельность».
Материалы о работе ВЦСМИ и полученных результатах включены в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

В феврале 1992 г. ВЦСМИ, как и все союзные организации, был ликвидирован. Точнее, он вошел в состав АОЗТ «ЭНТЕР Лтд» как Центр статистических методов и информатики. (Затем работал как Лаборатория эконометрических исследований Московского государственного института электроники и математики (технического университета). В настоящее время – Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.) Одна из до сих пор полезных работ начала 90-х:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

Основная часть этой работы вошла в книгу:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с.

(как «Приложение 1. Некоторые задачи управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение экономико-математических моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции)» (стр.395-424), в котором приведены формулировки более 200 задач указанного типа).
Центр статистических методов и информатики действует в настоящее время как Институт высоких статистических технологий и эконометрики: http://orlovs.pp.ru/ivst.php

4. Информационные технологии в обучении

В 1992 г. я принимал участие в подготовке мультимедийного образовательного (обучающего) продукта по интервальной и нечеткой математике и статистике. Эта работа проводилась в Центре новых образовательных технологий Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. К сожалению, публикаций не было. Но с тех пор по разным поводам я обращался к проблемам обучения с помощью компьютеров, в частности, дистанционного обучения:
В 1993-95 гг. я участвовал в попытках использовать в учебном процессе МГИЭМ (ту) электронный учебник по экономической теории, разработанный в ЦЭМИ РАН. Учебник оказался малопригодным.
В учебном процессе лицея №1840 (годы моей работы в лицее: 1993-1999) постоянно использовались информационные технологии, что нашло свое отражение в отчетах, написанных для руководства лицея и спонсоров (эти отчеты в список трудов не включены, поскольку у меня нет информации об их официальной регистрации).
Однако эти работы не оставили следов в публикациях. Первая публикация по информационным технологиям в обучении относится к 1999 г.:

462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. - С. 86-86.

Сводка накопленных результатов содержится в статьях:

483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе // Телекоммуникации и информатизация образования. 2004. №1(20). С. 28-43.

В них рассказано также о программных продуктах Всесоюзного центра статистических методов и информатики и перспективах их использования в учебном процессе.
Интерес для преподавания представляет статья:

484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 91-114.

В ней систематизированы методы статистического анализа данных с интенсивным использованием информационных технологий, которые полезны для анализа письменных источников с целью восстановления хронологии. Другими словами, в этой статье рассмотрена научная база новой статистической хронологии, разрабатываемой группой академика РАН А.Т. Фоменко. Отметим, что эта группа исследователей разработала оригинальные методы кластер-анализа с целью их применния для анализа письменных (нарративных) источников.

5. Информационные технологии в работах различных лет

Еще во ВНИИС прорабатывались проблемы применения статистических методов в системах автоматического проектирования стандартов, т.е. на базе интенсивного использования информационных технологий:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 313-315.

В последнее время эта тематика стала весьма актуальной в связи с работами по постановке службы прогнозирования на промышленном предприятии. В частности, см. диссертацию В.С. Муравьевой.

Выполнен ряд работ, связанных с разработкой информационных систем управления предприятием, использованием в них эконометрических методов и контроллинга:

502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии «SAWORL», Internet, логистики и эконометрики // Труды V международной конференции «Продукция и технологии: продвижение на рынок» (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО «Центр Квалитет», 2000. - С. 129-130.
512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. - Смоленск: Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та), 2001. - С.230-230.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии // Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002. - С. 28-30.
540. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. № 1(5). С. 52-59.
553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии // Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. - С. 14-17.

Методологическим вопросам такого известного научного направления, как искусственный интеллект, посвящены публикации в компьютерных журналах:

550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект // Подводная лодка. 2003. №11. С. 102-103.
560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? // Магия ПК. 2003. №3(59). С. 42-45.

Анализу распространенных пакетов по статистическим методам посвящена статья:

661. Орлов А.И. Статистические пакеты – инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. №5. С. 76-78.

В частности, разъяснено, что распространенные пакеты посвящены старой парадигме математической статистике, заметная часть содержания наших учебников (не менее половины) в них не отражена, а потому мы не пользуемся в преподавании наших дисциплин распространенными пакетами по статистическим методам. Необходим новый пакет, соответствующий новой парадигме, но для его разработки нет ресурсов (в частности, финансирования в объеме примерно 20 млн. руб.).
Промежуточные итоги подведены в статье:

920. Орлов А.И. Компьютерно-статистические методы: состояние и перспективы // Научный журнал КубГАУ. 2014. №103. С. 163–195.

Различным вопросам прогнозирования развития информационно-коммуникационных технологий посвящена статья:

986. Орлов А.И. Прогноз развития информационно-коммуникационных технологий // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 435–461.

Высокая значимость информационно-коммуникационных технологий для математических методов исследования обоснована в колонке редколлегии:

1063. Орлов А.И. Значение информационно-коммуникационных технологий для математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №7. С. 5-6.

Промежуточные итоги подведены в книге:

1106. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с.

В отдельный раздел выделена информация о разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий.
Новый импульс дала "цифровая революция":

1148. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. № 4(22).

6. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

Начиная с 2011 г. ряд публикаций был посвящен разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий.
В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АНТ-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С. 22-25.
741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С. 112-115.

На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 43-45.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 222-232.

Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С. 430-431.

На его основе опубликована статья:

806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С. 218-220.
765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 2 т. (секции 5-10). - С. 132-135.
766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C. 256-259.

Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 90-91.

Доклад об АСППАП в целом:

774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 50-52.

Доклад о новых методах экспертного оценивания:

775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 93-94.

Статьи на ту же тему:

875. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №3. С. 63-69.
889. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Методика дуальных шкал при экспертном оценивании параметров дерева промежуточных событий развития авиационного происшествия с учетом барьеров предотвращения и парирования // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2014. № 204 (6). С. 32 – 38.

Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 77-78.
777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 78-79.

Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:

778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 80-81.

Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 313-322.

771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 520-527.

772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 479-486.

Дальнейшее развитие дано в статье:

851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №11. С. 67-72.

Затем состоялись доклады на других конференциях:

791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С. 272-275.
803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С. 87-87.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С. 133-135.

Доклад № 811 был развернут в статьях:

861. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Научный журнал КубГАУ. 2014. №95. С. 184–203.
891. Орлов А.И., Шаров В.Д. Метод выявления отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 26 (263). С. 54 – 64.

Как показано в настоящей главе, на всех этапах моего научного пути интенсивно использовались современные информационные технологии.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс май 31, 2020 10:52 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1010 от 1 июня 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1009 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18 мая и 25 мая 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - глава "Проблема устойчивости" (разделы "1. Базовые работы 1974 г.", "2. Развитие и пропаганда теории устойчивости", "3. Монография по устойчивости", "4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости") и начало Части III "Исследования в предметных областях", а именно, главы "Технические науки" (разделы "1. Общие вопросы стандартизации статистических методов", "2. Стандартизация прикладной статистики", "3. Статистический контроль").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание части II "Организационно-экономическое моделирование")


Проблема устойчивости

1. Базовые работы 1974 г.
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости
3. Монография по устойчивости
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости


Объединяющей идеей всех разработок по прикладным проблемам оказалась идея устойчивости, основанная на необходимости и пользе изучения устойчивости математических моделей социально-экономических явлений и процессов к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели.
Термин «устойчивость» встречается в названиях 28 моих публикаций (№№ 69, 72, 73, 83, 95, 101, 102, 106, 107, 131, 135, 158, 307, 656, 684, 685, 689, 690, 694, 696, 703, 708, 732, 795, 796, 894, 1020, 1089), однако проблематика устойчивости имеет для моих исследований гораздо большее значение.

1. Базовые работы 1974 г.

Впервые базовая идея устойчивости была в общем виде сформулирована и развернута в наших докладах 2 и 16 октября 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

72. Орлов А.И. Проблема устойчивости (общая схема, конкретные результаты) // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 130-142.
73. Орлов А.И. Некоторые математические свойства общей схемы устойчивости // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 143-146.

Однако набор конкретных примеров был рассмотрен ранее, в докладе 20 февраля 1974 г.:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 94-105.

В этом докладе было получено следующее:
- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- модель для расчета оптимального числа преподавателей.
Каждая из этих четырех частей доклада 20 февраля 1974 г. породила свое направление дальнейших исследований.
Прочитанные в том же году 13 марта, 29 мая и 18 декабря 1974 г. доклады положили начало каждый своему разделу общей теории устойчивости:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 105-108.
71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 121-127.
74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 169-175.

Доклад 13 марта (№70) породил цикл исследований по изучению устойчивости по отношению к изменению объема выборки, другими словами, по изучению практически полезных оценок скорости сходимости.
Доклад 29 марта (№71) содержал основные результаты теории средних, допустимых в основных шкалах измерений, основные связи между теорией измерений и теорией устойчивости. В нем были найдены соотношения между различными видами объектов нечисловой природы и разработаны методы статистического анализа ранжировок.
Доклад 18 декабря (№74) содержал сведение теории нечеткости к теории случайных множеств и теорию случайных толерантностей.
Таким образом, в шести докладах 1974 г. были заложены основы многих направлений исследований, развиваемых нами и в настоящее время. Отметим, что термин «устойчивость» используется в названиях лишь трех из них.
Отметим, что совокупность научных исследований имеет матричную структуру. Например, одни и те работы можно относить и к статистике нечисловых данных, и к работам по устойчивости.

2. Развитие и пропаганда теории устойчивости

Затем наступило время развития конкретных постановок и пропаганды общей концепции устойчивости. Второму виду деятельности – пропаганде – посвящены работы:

65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях // Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. - С. 180-187.
106. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в статистических процедурах и математических моделях социально-экономических явлений // Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. - С. 150-154.
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений // Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 31-31.

Работы по теории измерений рассматривались мной тогда как часть исследований по проблеме устойчивости:

83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних // Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. - С. 154-163.
101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 155-167.

В названиях дальнейших публикаций по теории измерений термин «устойчивость» уже не использовался (см. главу «Статистика объектов нечисловой природы» Части I настоящей книги).
Первые обобщающие статьи по общей теории устойчивости, включающая обзор основных ее составляющих и полученных результатов, были опубликованы в 1977 г.:

95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок // Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. -С. 7-30.
102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I // Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 47-91.

Первая из этих статей содержала обзор всех направлений разработанной нами теории устойчивости, в то время как основное содержание второй – это «общая теория устойчивости» (с.48-55) и «точные формулы и оценки скорости сходимости распределений» (с.56-76), а также обширный список литературы (144 названия, с.79-91).
Одна из идей общей теории устойчивости – оценивание рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов):

104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах // Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. - С. 42-55.

«Принцип уравнивания погрешностей» был применен также в работе по практическому применению модели Вильсона управления запасами:

118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами // Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - С. 313-317.

Позже «принцип уравнивания погрешностей» привел к фундаментальному понятию «рационального объема выборки» в статистике интервальных данных (см. главу «Статистика интервальных данных» Части I настоящей книги).

3. Монография по устойчивости

Итоги разработки концепции устойчивости и конкретных постановок в различных предметных областях подведены в моей первой научной монографии, выпущенной по издательскому плану Центрального экономико-математического института АН СССР:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979. - 296 с.

Первоначальное название было длиннее и точнее: «Проблемы устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений». Я сократил его для компактности, потеряв при этом ссылку на ключевое слово «математика». В результате при первом взгляде потенциальному читателю трудно понять, о чем эта книга. Книга насыщена формулами и доказательствами, для ее понимания необходима математическая (или экономико-математическая) подготовка.
Книга представляет собой итог моих работ, выполненных до лета 1977 г., когда она была написана. Фактически это – сводка моих публикаций, объединенных идеей устойчивости.
К настоящему времени эта монография почти не устарела, было бы целесообразно ее переиздать, обновив лишь изложение некоторых параграфов, связанных с обсуждением результатов статистики объектов нечисловой природы, в частности, заменив закон больших чисел для случайных множеств на закон больших чисел в пространствах произвольной природы.
Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.

4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
Название «статистика объектов нечисловой природы» при первом восприятии ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных».
После выхода монографии №131 термин «устойчивость» в названиях моих публикаций встречался еще не раз.
Устойчивость относительно изменения горизонта планирования в двухуровневой модели управления запасами рассматривалась в статье:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. -С. 187-199.

В этой статье несколько обобщались и уточнялись включенные в монографию №131 результаты, касающиеся двухуровневой модели управления запасами.
Пропаганде полученных результатов был посвящен доклад:

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии // I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. - С. 48-49.

Принципиально важная для прикладной статистики проблема обоснованности классических параметрических методов исключения выбросов была поставлена и решена (отрицательно) в статье:

307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №7. С. 40-42.

Результаты этой статьи включены в мои учебники XXI века:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Проблематика устойчивости постоянно присутствует в работах, посвященных общим проблемам развития статистических методов, в частности, при обсуждении частного случая устойчивости – робастности статистических процедур:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С. 3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С. 3-27.

В дальнейшие годы проблематика устойчивости стала для меня актуальной в связи с бурным развитием на базе факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана научной школы по организационно-экономической устойчивости во главе с проф. А.А. Колобовым и проф. И.Н. Омельченко. Проблемы устойчивости рассмотрены в наших совместных монографии и учебнике:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

Будучи полным штатным профессором факультета экономической направленности, я решил стать доктором экономических наук, поскольку почти всю трудовую жизнь был связан с экономикой (за исключением пяти лет работы в медицинских организациях). Летом 2008 г. за 8 рабочих дней написал диссертацию, сведя вместе выполненные работы. После ряда обсуждений и доработок диссертация была защищена 13 октября 2009 г. на совете МГТУ СТАНКИН под председательством А.П. Ковалева по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

689. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 398 стр.
690. Орлов А.И. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Автореф. дисс. … докт. экон. наук; 13.10.09 / Московский государственный технологический университет «Станкин». М., 2009. 32 с.

Как видно, диссертация 2009 г. на ту же тему, что и монография 1979 г. За 30 лет эта монография отнюдь не устарела.
Защите предшествовали доклады:

684. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в моделях и методах разработки стратегии предприятия. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 // Материалы Десятого всероссийского симпозиума. Москва, 14-15 апреля 2009 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2009. – С. 149-150.
685. Орлов А.И. Философские основания устойчивого математического моделирования процессов управления промышленными предприятиями // Философия математики: актуальные проблемы: Тезисы Второй международной научной конференции; 28-30 мая 2009 г. – М.: МАКС Пресс, 2009. – С. 284-287.
694. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели процессов управления развитием крупномасштабных систем // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009). Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия). Т.1. - М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 339-341.

А также статья, написанная до защиты, но вышедшая после нее:

708. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. №3. С. 59-67.

За защитой последовали доклады:

696. Орлов А.И. О разработке и развитии устойчивых математических методов и моделей процессов управления. - Теория активных систем // Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 147 - 153.
703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259

В немецком издательстве выпущена моя докторская диссертация:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

Преимущество этого издательства – возможность выпуска книги в авторской редакции (вряд ли какой-либо редактор допустил бы ссылки на 124 публикации автора книги). Недостаток – печать по заказу для конкретного покупателя, что приводит к заметному сокращению общего числа выпущенных экземпляров по сравнению с традиционной технологией публикации и распространения тиража.
Проблемам устойчивости в кластер-анализе посвящены работы:

795. Орлов А.И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №1. С. 68-71.
796. Орлов А.И. Устойчивость кластера – критерий его естественности // Математические методы изучения геологических явлений [Сб. ст.] Моск. об-во испытателей природы, Межсекц. семинар по применению математики в геологии; [Гл. ред. А. Л. Яншин]. - М.: Наука/МОИП, 1990. – С. 54-60.

Про публикацию работы №796 я узнал только в 2013 г. из Интернета.

Обобщающая статья:

894. Орлов А.И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях // Научный журнал КубГАУ. 2014. №100. С. 1–30.

Конкретные задачи устойчивости рассмотрены в статьях:

1020. Луценко Е.В., Орлов А.И. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 202–234.
1089. Орлов А.И. Устойчивость сравнения планов выделяет модели с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. № 2. С. 22-33.
1143. Орлов А.И. Характеризация моделей с дисконтированием / Научный журнал КубГАУ. 2019. №153. С. 202–218.



ЧАСТЬ III. ИССЛЕДОВАНИЯ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ

В третьей части книги рассмотрены исследования в технических науках, прежде всего в стандартизации и управлении качеством, экологии, медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением), социологии, посвященные в основном (но не исключительно) применению статистических методов в конкретных предметных областях.


Технические науки

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов
2. Стандартизация прикладной статистики
3. Статистический контроль
4. Международная стандартизация
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД
6. Хоздоговора
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики
9. Система «Шесть сигм»
10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и
предотвращения авиационных происшествий
11. Организация производства

Во ВНИИ стандартизации (ВНИИС) Госстандарта СССР я проработал 8 лет (1981 – 1989). Публикации по стандартизации и управлению качеством относятся как к этому периоду, так и к следующему – периоду активной деятельности созданного мной Всесоюзного центра статистических методов и информатики (1989-1992), выходили и позже (см. ниже), вплоть до настоящего времени.

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов

Разработанная мной концепция стандартизации статистических методов управления качеством была представлена в докладе:

191. Орлов А.И., Богатырев А.А. Системный подход к стандартизации статистических методов управления качеством // III Всесоюзная научно-техническая конференция Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 17-18 сентября 1985 г.). Тезисы докладов. I часть. - Тарту: Изд-во АН ЭССР, 1985. - С. 238-240.

Указанный в числе авторов мой тогдашний начальник к.э.н. А.А. Богатырев отношения к докладу не имел, в частности, из-за полного отсутствия квалификации в области статистических методов (подробности – ниже).
Проблематика стандартизации прикладной статистики рассмотрена в статье:

196. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №3. С.58-61.

На тот момент я рассматривал стандартизацию как инструмент повышения научного уровня использования статистических методов в народном хозяйстве и научных исследованиях. Статистические инструменты (т.е. методики, программные продукты) должны изготавливаться специалистами в области статистических методов, согласовываться с ведущими научными организациями в этой области (выражаясь современным языком, проходить сертификацию), а потому такие статистические инструменты должны иметь официальный статус, например, статус государственных стандартов.
Приходилось не раз и на различных собраниях выступать по общим вопросам стандартизации и управления качеством, однако опубликовано немного:

226. Орлов А.И. Научный подход к проблемам качества (беседу вел Ефим Рябин) // Газета Вильнюсского ГК КПСС и Вильнюсского горсовета «Вечерние новости». 13 мая 1987 г. С. 1-1.
231. Орлов А.И. Союз науки и производства // Стандарты и качество. 1987. №10. С. 107-107.
272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции // Надежность и контроль качества. 1990. №3. С. 62-62.
311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 125-128. - Т.2. С. 88-88.
412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации // Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции «Машиностроительные технологии» (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. - С. 176-177.

Анализ ситуации в области применения статистических методов в различных областях стандартизации и управления качеством сделан в написанной мною работе:

235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции // Стандарты и качество. 1988. №3. С. 32-36.

На тот момент проф.. д.т.н. В.Н. Фомин был заведующим отделом, где я работал. Он поддерживал мою деятельность, разбирался в проблеме. А В.С. Кривцов был заместителем директора ВНИИС, его фамилия приписана для придания статье более высокого статуса среди тех, кто обращает внимание на должности авторов, а не на существо дела.
В основном о проверке гипотезы однородности двух независимых выборок шла речь в статье с более широким названием:

240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции // Надежность и контроль качества. 1988. №12. С. 3-9.

Разработанные нами рекомендации были сведены в единую систему в работе:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

Основная часть этой работы вошла в книгу:

732. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. - Saarbrücken (Germany), LAP (Lambert Academic Publishing), 2011. – 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6

(как «Приложение 1. Некоторые задачи управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение экономико-математических моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции)» (стр.395-424). В Приложении 1 приведены формулировки более 200 задач указанного типа).

Прорабатывались вопросы применения в стандартизации и управлении качеством продукции экономико-математических методов:

224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции // Экономика и математические методы. 1987. Т.XXIII. №6. С. 1115-1116.
253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции // Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. - С. 112-114.

См.также раздел 5 «Оптимизация качества продукции и требований НТД» ниже в этой главе.
Была сделана попытка дать сводную работу на современном научном уровне. Издательство стандартов заказано книгу «Стандартизация статистических методов управления качеством». Она была подготовлена мною (прикладная статистика), А.А. Богатыревым (статистический контроль) и Ю.Д. Филипповым (контрольные карты). Основной материал моей части в настоящее время представлен на сайте «Высокие статистические технологии» под названием «Математика случая» и на сайте Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге под названием «Вероятность и статистика - основные факты. Справочник». Он вошел в качестве глав в состав учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Кроме того, издан как самостоятельная книга:

687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Прочитав в верстке разделы соавторов, я обнаружил в них массу ошибок. Раздел А.А. Богатырева про статистический контроль я полностью выкинул за полной безграмотностью и написал свой, который к настоящему времени вошел в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

(Стандарты по контрольным картам, о которых шла речь в рассматриваемой рукописи, также были непригодны из-за большого числа ошибок – см. ниже о результатах профессионального анализа, проведенного Рабочей группой по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам.)
Однако А.А. Богатырев не пожелал признать свое невежество. Он добился того, что набор книги был рассыпан. Однако авторам выплатили гонорар. Помню, получил 400 руб., а мои соавторы шипели – «много».
Из своих частей мои соавторы склепали сочинение:

Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 120 с.

Естественно, все ошибки были бережно сохранены. Кроме того, Богатырев А.А. и Филиппов Ю.Д. допустили плагиат: п.1.2 этой книги (с.23-45) принадлежит мне и включен в указанное сочинение без моего согласия и без упоминания о моем авторстве.
Факт плагиата хорошо иллюстрирует уровень участников процесса – эта начальная часть моего исключенного раздела совершенно не соответствовала их логике изложения.
Когда я работал в ВНИИСтандартизации, была выявлена проблема понимания содержания стандартов по статистическим методам управления качеством продукции. Дело в том, что указанные стандарты использовали понятия теории вероятностей и прикладной статистики, а применяющие их научно-технические работники и стандартизаторы зачастую не владели этими понятиями. Оказался востребованным справочник по теории вероятностей и прикладной статистике, возможно более краткий, но при этом охватывающий необходимый круг понятий. Первый вариант – написанная мною (1986) глава по прикладной статистике в неизданной книге «Стандартизация статистических методов управления качеством». Под названием «Математика случая» справочник размещен на сайте «Высокие статистические технологии». Указаны выходные данные: М.: МЗ-Пресс, 2004. - 110 с. Публикация не осуществлена по вине издательства. Из издательства «Экзамен» справочник вернули в 2008 г. Наконец, четвертая попытка удалась:

687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Реально справочник вышел в середине 2009 г.

Основными моими публикациями по общим вопросам стандартизации статистических методов являются статьи:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С.67-74.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

Мои разработки по общим вопросам стандартизации статистических методов включены в учебники как самостоятельные главы:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Перейдем к конкретным вопросам стандартизации и управления качеством.

2. Стандартизация прикладной статистики

В развитие начатой в 70-х годах серии стандартов «11. Прикладная статистика» мною был разработан:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в прикладной статистике см. главы «Статистика интервальных данных» и «Прикладная математическая статистика» (раздел «2. Параметрическая теория оценивания»).
Разработке ГОСТ 11.011-83 посвящен отчет:

175. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. Разработать ГОСТ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.2.4.3.82, рег. №81082770, арх. №1508 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1983. - 25 стр.

По результатам исследований, проведенных при разработке ГОСТ 11.011-83, последовал ряд научных публикаций:

178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей // Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Применение статистических методов в производстве и управлении» (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. - С. 90-92.
197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия // Заводская лаборатория. 1986. №5. С. 67-69.
237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения) // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. - С. 45-55.
238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения // Надежность и контроль качества. 1988. №9. С. 18-22.
383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. Т.4. Вып.3. С. 471-482.

Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, породили статистику интервальных данных (см. одноименную главу Части I настоящей книги). Кроме того, было установлено преимущество одношаговых оценок по сравнению с оценками максимального правдоподобия. В настоящее время эти научные результаты включены в учебную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Исследования, проведенные при разработке ГОСТ 11.011-83, касались также свойств специальных функций и построения таблиц, предназначенных для оценивания параметров гамма-распределения. Эти достаточно специальные вопросы не нашли адекватного отражения в моих публикациях.
Большое значение мы придаем небольшой монографии:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (т.е. к значениям упомянутых характеристик методов). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения.
Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделало его менее доступным для читателей.
Процесс подготовки этой монографии, включая отзывы читателей, отражены в отчете:

193. Разработать методические указания «Прикладная статистика. Методы обработки данных» / Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Федорова Р.С., Кружкова И.Ф., Щептев А.В., Захарова Л.В. Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.2.4.19.84, арх. №2528, рег. №01840020900 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 23 стр.

Враги науки А.М. Бендерский и А.А. Богатырев помешали утверждению моей разработки в виде методических указаний и выпуску книги в Издательстве стандартов. При поддержке зав. отделом ВНИИС д.т.н. В.Н. Фомина книга была выпущена небольшим тиражом во ВНИИС.
Основные идеи книги отражены в докладе:

247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним // Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. - С. 66-68.

В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Это – вторая редакция документа. Враги сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
История разработки отражена в отчете:

242. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Черномордик О.М. Разработать методику «Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №5.1.7.88, рег. №01870082286, арх. №3023 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 65 стр.

Отметим, что во второй редакции методики таблицы критических точек двухвыборочного критерия Смирнова составляли лишь заключительную часть, хотя и основную. Кроме нее, имелся терминологический раздел, на основе которого позже была издана статья:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №7. С. 46-54.

Основной теоретический раздел в методике – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
На использовании метода Монте-Карло основана статья:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия реального уровня значимости статистического критерия от номинального, что вызвано дискретностью распределения непараметрического критерия.
Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. №2. С. 88-94.

Вариант статьи №213 напечатан через 16 лет:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №1. С. 55-60.

Этот текст вошел в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также:

221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 200-201.
240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции // Надежность и контроль качества. 1988. №12. С. 3-9.
251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей // Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. - С. 58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений // Надежность и контроль качества. 1986. №11: С.29-34.

Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.2.4.17.84, арх. №2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации:

215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества // Надежность и контроль качества. 1987. №7. С. 10-16.
248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних» // Заводская лаборатория. 1989. Т.55. №3. С. 101-102.

Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:

576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т.70. №5. С. 65-70.

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.
Оказался необходимым (при идущей сейчас разработке методов прогнозирования на промышленном предприятии) доклад:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов // Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. - С. 313-315.

Его основное содержание – непараметрическая оценка точки пресечения двух регрессионных прямых. Эти работы были продолжены совместно с В.С. Муравьевой:

634. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2007. – С. 147–149.
653. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. №1. С.63-68.

Итоги подведены в кандидатской диссертации В.С. Муравьевой (2011).

3. Статистический контроль

В первой моей научной разработке по статистическому контролю с использованием экономических критериев я отвечал за математическую сторону:

184. Сипатрина Л.С., Орлов А.И., Богатырев А.А. Рекомендации. Обоснование планов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку при минимизации суммарных затрат. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 14 с.

Методологические и теоретические основы статистического контроля рассмотрены в статье:

246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции // Стандарты и качество. 1989. №3. С. 91-94.

Вместо с моим аспирантом Г.Г. Кравченко был разработан новый метод статистического контроля бесформенной (жидкой, газообразной, порошкообразной, сыпучей, тестообразной и т.п.) продукции, основанный на мысленном разделении всей массы продукции на условные единицы контроля:

255. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. Метод выделения единиц бесформенной продукции при статистическом контроле качества // IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. - С. 324-324.
286. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов // Надежность и контроль качества. 1991. №2. С. 37-39.

Для определения размеров выделяемых единиц контроля применялся метод проверки значимости отличия от 0 непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Обоснованию адекватной трактовки понятий «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» посвящена работа:

290. Орлов А.И. Двойственность понятий в статистическом приемочном контроле // Надежность и контроль качества. 1991. №10. С. 22-26.

В этой работе продемонстрировано, что «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» - это характеристики плана контроля. Выбирать значения этих характеристик с целью синтеза плана контроля следует, разумеется, на основе анализа соответствующего технологического процесса и требований, предъявляемых к продукции. Однако нецелесообразно связывать рассматриваемые понятия именно с технологическим процессом и продукцией.
Всесоюзный центр статистических методов и информатики разработал ряд программных продуктов (диалоговых систем) по статистическому контролю. Их сравнительный анализ дан в статье:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №7. С. 46-49.

Новые теоретические результаты были получены в конце 90-х годов. Предложено статистический контроль рассматривать как часть технико-экономического взаимодействия поставщика и потребителя:

437. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №11. С. 51-55.

В частности, установлено, что в случае высокого качества продукции целесообразно отказаться от выходного контроля, создав систему устранения дефектов у потребителей.
Развитию этой идеи посвящена статья:

868. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? // Научный журнал КубГАУ. 2014. №96. С. 969–982.

На основе теории люсианов проанализирован статистический контроль по двум альтернативным признакам:

481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. Т.66. №1. С. 58-62.

К этой теме я вернулся в статье:

924. Орлов А.И. Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и его применение в теории статистического контроля // Научный журнал КубГАУ. 2014. №104. С. 38–52.

Асимптотические методы синтеза планов статистического контроля рассмотрены в работах:

910. Орлов А.И. Асимптотические методы статистического контроля // Научный журнал КубГАУ. 2014. №102. С. 1–31.
968. Орлов А.И. О развитии асимптотических методов статистического контроля // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2015". Под редакцией профессора А.А. Абдушукурова. - Ташкент: НУУз, 2015. - С. 30-40.
985. Орлов А.И. Предельные теоремы в статистическом контроле // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 462–483.

Предварительные итоги работ по статистическим методам обеспечения качества продукции подведены в работах:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.
508. Орлов А.И. Качество выживания. Статистический контроль качества продукции // Российское предпринимательство. 2001. №2. С. 17-24.

Статистический контроль процессов осуществляется с помощью контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм. Им посвящены статьи:

637. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. №5. С. 74-78.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С. 133-135.
842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.

Полученные нами научные результаты по статистическому контролю вошли в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

В двух крайних учебниках есть раздел про контрольные карты.
Отметим, что в перечисленных учебниках рассматривается синтез плана одноступенчатого контроля по значениям приемочного и браковочного уровней дефектности. Даны асимптотические формулы на основе теоремы Муавра - Лапласа. Границы их применимости требуют изучения с помощью численных методов. В первом издании «Эконометрики» приведены первоначальные формулы, в дальнейших изданиях и других учебниках – усовершенствованные, с более естественным выводом.
Синтез планов на основе ограничений на предел среднего выходного уровня дефектности также основан на асимптотическом методе, границы его применимости требуют изучения с помощью численных методов.
Единицами контроля могут быть не только единицы продукции, но и документы (при внутреннем и внешнем аудите), и условные единицы воздуха, воды, почвы при экологическом мониторинге. Одним из достижений (видимо, основное мое продвижение в экологической науке) считаю перенес методов статистического контроля продукции на экологический мониторинг. Об этом рассказано во всех моих книгах по экологической тематике, в частности, в крайней из них, подводящей итоги:

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс июн 07, 2020 12:52 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1011 от 8 июня 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1010 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18, 25 мая и 1 июня 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - продолжение и завершение главы "Технические науки" (разделы "4. Международная стандартизация", "5. Оптимизация качества продукции и требований НТД", "6. Хоздоговора", "7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам", "8. Деятельность Центра статистических методов и информатики", "9. Система «Шесть сигм»", "10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий", "11. Организация производства").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение и завершение главы "Технические науки")

4. Международная стандартизация

Участие в разработке международных стандартов СЭВ и ИСО никак не отражалось в виде печатных публикаций, поскольку фамилии разработчиков в таких стандартах не публиковались (а в отечественных стандартах они указывались только в первом издании). Такая практика, с одной стороны, была оправдана как «стандартностью» нормируемых положений, так и большим числом участников процесса. С другой стороны, малоквалифицированные разработчики получали возможность уйти от ответственности.
Со стороны может показаться странным, что многие международные стандарты имеют низкий научно-технический уровень. Это их отрицательное свойство порождено действующей системой разработки международных стандартов. Она такова. Сторонами разработки являются «делегации стран». Эти делегации формируются национальными органами стандартизации. Как правило, «делегация страны» сводится к одному-единственному подразделению в одном из НИИ. Плюс бюрократическая надстройка. В СССР всей международной стандартизацией в области статистических методов управления качеством продукции занимался сектор статистических методов стандартизации и управления качеством ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР во главе с к.э.н. А.А. Богатыревым, который вообще ничего не понимал в статистических методах, зато был большим знатоком бюрократических процедур. Научное руководство осуществлял вышестоящий начальник – зав. отделом к.т.н. А.М. Бендерский, которого можно признать специалистом по статистическим методам, хотя и малоквалифицированным. Например, он так и не смог понять, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах. (Эта распространенная ошибка рассмотрена в статьях:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. 1985. Т.51. №1. С. 60-62.
873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 647–675.

Итак, международная стандартизация проводилась в отрыве от ведущих научных центров по тематике разрабатываемых стандартов. Все замыкалось на конкретных лиц (А.М. Бендерского и А.А. Богатырева), не являвшихся квалифицированными специалистами и потому допускавшими грубые ошибки. При этом все вышестоящие начальники отстаивали однажды принятые ими решения, подготовленные, как теперь ясно, невеждами, в результате чего исправить ошибки было крайне сложно.
Мое участие в международной стандартизации, отраженное в отчете по плановой НИР, началось с терминологического стандарта:

160. Богатырев А.А., Орлов А.И., Сипатрина Л.С. Разработать стандарт СЭВ «Теория вероятностей и прикладная статистика. Термины, определения и обозначения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №01.913.38-80 (ПКС СЭВ), арх. №1747 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1981. - 11 стр.

Терминологический стандарт мне не удалось довести до кондиции из-за сопротивления невежд. Позже мной был разработан адекватный вариант этого стандарта, однако из-за противодействия Богатырева А.А. и Бендерского А.М. он не был принят в качестве проекта для замены негодного стандарта СЭВ. Этот мой проект позже вошел в состав итоговой работы:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Еще через 10 лет мой проект стандарта СЭВ был опубликован в виде статьи (к сожалению, с опечатками по вине редакции):

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №7. С. 46-54.

Тот же текст включен в учебник «Эконометрика» в качестве приложения 1:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? // Стандарты и качество. 1987. №10. С. 52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции. Стандартизаторы приходили к анекдотической ситуации – согласно норме «Несоблюдение стандарта преследуется по закону», проставленной на безграмотном терминологическом стандарте, требовалось привлечь к ответственности по закону, в частности, академика А.Н. Колмогорова, который использовал не те обозначения, каковых требовал стандарт.
Работа над другими международными стандартами отражена в отчетах:

181. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Аналитические методы обработки данных. Основные положения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.5.1.2.82, инв. №2268. - М.: ВНИИС, 1984. - 15 стр.
182. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля». Пересмотр СТ СЭВ 548-77. Научно-технический отчет ВНИИС по теме №01.913.57-83 (ПКС СЭВ), инв. №2266 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1984. - 19 стр.
192. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметра распределения Пуассона». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.5.1.2.84, арх. №2527, рег. №01820068629 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 13 стр.
207. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров логарифмически нормального распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №01.913.64.3-84, рег. №01860021921, арх. №2684. - М.: ВНИИС, 1986. - 25 стр.

Работа над стандартами ИСО (Международной организации по стандартизации) не включалась в план ВНИИС и не сопровождалась составлением отчетов. Поэтому документальных свидетельств о моем участии в разработке стандартов ИСО не осталось. Хотя А.А. Богатырев ничего не понимал в статистических методах, он с удовольствием дважды в год ездил в зарубежные командировки на заседания Рабочих групп по разработке стандартов ИСО по статистическим методам, представляя СССР. Научный уровень стандартов ИСО соответствовал уровню таких разработчиков, как А.А. Богатырев.
В настоящее время стандарты ИСО по статистическим методам, как и отечественные стандарты по этой тематике, насколько могу судить, являются в основном устаревшими и/или ошибочными. К сожалению, сужу об этом по отрывочным впечатлениям, например, от безграмотного терминологического стандарта ИСО или иных, подготовленных невеждой Б.Ю. Лемешко:
viewtopic.php?t=426
viewtopic.php?t=517
Проблема в том, что для подготовки доказательного заключения по подобным документам требуется много времени и сил. Достаточно сказать, что объем заключения обычно превышает объем разбираемого текста. В советские времена организовать разбор стандартов удалось, в частности, потому, что оплата труда у научных работников была, по сути, повременной. Сейчас, когда она стала сдельной, необходимо прежде всего обеспечить финансирование работ по подготовке отзывов. В обстановке общего развала стандартизации (и общего развала науки) это мало реально.

5. Оптимизация качества продукции и требований НТД

Экономико-математические методы весьма эффективны в области стандартизации и управления качеством. К ним можно отнести технико-экономические методы статистического контроля (см. выше) и методы оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию, работы по которым велись во ВНИИС под руководством проф., д.т.н. Д.М. Комарова. В его подразделение я перешел, разорвав с вредителями А.М. Бендерским и А.А. Богатыревым. Приятно вспомнить, что участвовал в подготовке ряда полезных изданий:

233. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 4 соавтора. Рекомендации. Межотраслевой (государственный) комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения. - М.: ВНИИСтандартизации, 1988. - 52 с.
244. Рекомендации. Общегосударственный комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Зубкова С.А., Литманс Г.В., Табакова Г.С., Сыроватко М.Л. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 36 с. (2,5 п.л.).
245. Основы научного и методического обеспечения применения методов оптимизации качества продукции и требований НТД / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Златкова М.И., Леонова И.В., Сыроватко М.Л., Табакова Г.С. - Обзорная информация. Сер. «Стандартизация». 1989. №1. - М.: ВНИИКИ. 1989. - 56 с. (3,5 п.л.).

В составе группы проф. Д.М. Комарова участвовал также в НИР, завершившейся отчетом:

225. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 8 соавторов. Провести изучение применения в отраслях промышленности МР «Оптимизация перспективных требований стандартов на группы однородной продукции». Научно-технический отчет ВНИИС по теме №1.2.4.100.86 / 5.1.13.87, рег. №01860015310, арх. №2790 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1987. - 102 стр.

Интересные и полезные работы, в которых я участвовал, были сделаны под руководством В.Н. Фомина, ныне также доктора технических наук и профессора:

185. РД 50-217-84. Методические указания по оценке научно-технического уровня стандартов на промышленную продукцию / Фомин В.Н., Примаков М.И., Орлов А.И., Процун В.И., Щептев А.В. и еще 14 соавторов. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 37 с.
243. Печенкин А.Н., Сульповар Р.Х., Орлов А.И., Верещетина Ю.С. и еще 3 соавтора. Разработка предложений по использованию зарубежного опыта по концепциям и методам оценки технического уровня и качества машиностроительной продукции, осуществления контроля качества. Научно-технический отчет ВНИИС по теме №7.1.2.88.1, рег. №01870082285 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 48 стр.

Эти направления работ остаются актуальными.

6. Хоздоговора

Основная часть работ выполнялась во ВНИИС по госзаказу. Но были и хоздоговора. Участие в хоздоговорных работах никак не влияло на зарплату. Первый из них познакомил меня с проблемами измерений физических величин:

161. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Рекомендации по контролю показателей точности результатов измерений состава в условиях серийного производства материалов. Научно-технический отчет ВНИИС по теме №2.2.407.77-80 (х/д 77-80/25), арх. №174 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1981. - 31 стр.

По второму договору было несколько поездок в Киев:

176. Орлов А.И., Старчевой А.Н., Азаров Б.Г., Крейтер И.Г., Мищенко М.М, Богатырев А.А. Пересмотреть ГОСТ 3622-68 «Молоко и молочные продукты. Отбор проб и подготовка их к испытанию» (в соответствии с ГОСТ 18242-72). Совместный научно-технический отчет УкрНИИмясомолпрома и ВНИИС по теме №168106 (рукопись). - Киев-Москва: УкрНИИмясомолпром - ВНИИС, 1983. - 97 стр.

Запомнилось, что распределения реальных измерений вблизи нормативной границы показателя имеют аномалии – округления в «нужную» сторону приводят почти к обнулению числа попаданий результатов измерений в интервал группирования, примыкающий к границе с «плохой» стороны. Также было забавно видеть, как в представленных нам данных о 10000 сериях по 10 измерений «плохой» результат измерений всегда был один (по ГОСТу допускалось не более одного), причем стоял либо на 3-м, либо на 8-м месте. Конечно, понять, что данные сфальсифицированы, мог лишь тот, кто знаком с теорией вероятностей.
Мое участие в отчете:

208. Кацман Е.Я., Сафрис В.Л., Орлов А.И., Камень Я.Э. и др. Разработка унифицированных решений по созданию комплекса систем автоматизации на базе микропроцессорной техники в части дозирования сыпучих материалов, процессов нагрева, плавления и охлаждения материалов. Отчет по НИР. Гос. Рег. №01850034629 (рукопись). – Днепропетровск: Днепропетровский филиал Всесоюзного научно-исследовательского и проектного института систем автоматизации и управления Минприбора СССР, 1986. - 128 стр.

сводилось к консультациям братьев Якова Эрговича Камня и Юрия Эрговича Камня. Братья в 1985-86 гг. приезжали в Москву в свой отпуск специально для работы со мной. Результаты отражены, например, в статье:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. 1986. Т.52. №12. С. 55-57.

Многочисленные результаты статистического моделирования (методом Монте-Карло) свойств критериев однородности двух независимых выборок еще ждут опубликования. Включенные в кандидатскую диссертацию Я.Э. Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений также основаны на результатах наших бесед. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжил работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. №1. С. 59-67.

7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению
системы стандартов по прикладной статистике
и другим статистическим методам

С начала 70-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В них мною вскоре после перехода во ВНИИС были обнаружены ошибки. Примером является грубо ошибочный ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78) «Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим», разработанный по руководством к.т.н. А.М. Бендерского. Разбору ошибок в этом стандарте посвящена статья (правда, сам ошибочный ГОСТ не упоминается):

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1985. Т.51. №1. С. 60-62.

(Подробному рассмотрению этой тематики посвящена статья:

873. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 647–675.)

Разработчики ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78), не являясь квалифицированными специалистами, не знали, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах.
О нравах разработчиков этого стандарта свидетельствует судьба отзыва проф. И.Н. Володина (Казанский университет), в котором на 28 машинописных страницах разоблачались ошибки первого проекта стандарта и предлагались способы их устранения. Разработчик стандарта к.т.н. А.М. Бендерский (ВНИИСтандартизации) отзыв получил и аккуратно подшил в «Дело ГОСТа». Все ошибки были бережно сохранены. Их тщательно сохранял преемник А.М. Бендерского по этой тематике к.э.н. А.А. Богатырев. Попытки действовать правильно, в соответствии с математической статистикой, «преследовались по закону» (!).
В связи с обнаружением в государственных стандартах по статистическим методам управления качеством продукции грубых ошибок по моей инициативе в 1985 г. приказом по ВНИИС была организована т.н. «Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам». Ее деятельность оперативно отражалась в печати:

209. Орлов А.И. В НТС Госстандарта // Стандарты и качество. 1986. №3. С. 70-71.
230. Орлов А.И. В НТС Госстандарта // Стандарты и качество. 1987. №7. С. 74-74, №12. С. 25-25.

В составе Рабочей группы активное участие (на общественных началах) приняли 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. Выводы Рабочей группы кратко отражены в статьях:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв силу как нормативные документы, многие ошибочные стандарты до сих пор продолжают использоваться как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были полностью опубликованы, ошибки в стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Так, в ряде публикаций пропагандируются ошибочные стандарты, посвященные применению контрольных карт при статистическом регулировании технологических процессов.
Отсутствие гласности в деле борьбы с ошибками в стандартах способствовало принятию руководством Госстандарта СССР неадекватных решений. Так, были отменены разом все стандарты серии 11. «Прикладная статистика», как ошибочные, так и безупречные, а набор уже утвержденного ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений» был рассыпан.
Виновники появления ошибок в стандартах не были наказаны.
Рабочая группа не ограничилась критическим анализом имевшихся государственных стандартов. Она выработала программу разработки комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством, кратко названную «Проект «СТАТПРОМ» (т.е. СТАТистика в ПРОМышленности)». Этот проект начал осуществляться в рамках хоздоговора между ВНИИС (заказчик) и только что созданным советско-франко-итальянским совместным предприятием «Интерквадро» (исполнитель). Коллектив непосредственных участников разработки со стороны «Интерквадро» (25 человек) возглавлял я. Эта деятельность была отражена в докладах:

252. Орлов А.И. О разработке комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством // Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. - С. 130-131.
256. Орлов А.И., Черномордик О.М. Проект «СТАТПРОМ». - В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции « (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. - С. 329-330.
257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов // Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С. 53-54.

Итогом нашей работы был многотомный отчет:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Исполнитель направил «Аванпроект СТАТПРОМ» заказчику, т.е. во ВНИИС. Однако ВНИИС и Госстандарт не пожелали использовать «Аванпроект СТАТПРОМ» и приступить к разработке обоснованного в нем комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
К тому времени поддерживавший нашу деятельность зам. председателя Рабочей группы проф., д.т.н. В.Н. Фомин ушел из ВНИИС. Поэтому я решил уйти из гадюшника (ВНИИС) и реализовать «Аванпроект СТАТПРОМ» вне Госстандарта. В феврале 1989 г. на основе Рабочей группы я организовал Центр статистических методов и информатики.
Итоги деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам подведены в работах:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №5(11). С. 29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.

О результатах деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике рассказано в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

8. Деятельность Центра статистических методов и информатики

Как общественная организация Центр статистических методов и информатики был создан в феврале 1989 г. В него вошло 25 специалистов. Основное направление деятельности Центра – разработка программных продуктов по статистическим методам управления качеством, подготовка которых была обоснована в Аванпроекте СТАТПРОМ комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
В качестве руководителя проекта я спланировал работу. Было организовано 7 творческих коллективов, приступивших к созданию пакетов СПК (руководители разработки - Ю.К. Беляев и Я. П. Лумельский) и АТСТАТ-ПРП ((руководитель разработки – В.А. Лапидус) по статистическому контролю, СТАТКОН (руководитель разработки – Г.Ф. Филаретов) и АВРОРА-РС (руководители разработки – И.В. Никифоров и А.А. Новиков) по статистическому регулированию технологических процессов методом контрольных карт, ЭКСПЛАН (руководитель разработки – Е.В. Маркова) и ПАСЭК (руководитель разработки – А.А. Маслак) по планированию эксперимента, НАДИС (руководитель разработки – О.И. Тескин) по надежности и испытаниям. Финансирование осуществляло советско-британо-американское совместное предприятие СПЕКТРУМ. Была сделана попытка организовать проведение фундаментальных научных исследований по нашей тематике, но она не удалась – привлеченные нами специалисты просто-напросто получили от нас дополнительную оплату их очередных исследований, оказавшись не в состоянии переключиться на то, что нам надо.
Информация о разработанных пакетах была опубликована в начале 1990 г.:

278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов) // Теория вероятностей и ее применения. 1990. Т. XXXV. №1. С. 194-195.
280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

В декабре 1989 г. Центральное правление Всесоюзного экономического общества под председательством В.С. Павлова (тогда министра финансов СССР, позже – последнего председателя Совета министров СССР) приняло решение о создании Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и назначило меня директором. В мае 1990 г. я полностью перешел на работу в ВЦСМИ.
ВЦСМИ в 1989-1992 гг. выполнил более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО «Пластик», Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения «Орион», Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений «Уралмаш», «АвтоВАЗ», МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
Существенно увеличилось (до 30) число программных продуктов, разработанных и распространяемых ВЦСМИ. Их обзор дан в статьях:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. 1992. Т.58. №1. С. 67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. №5(21). - М.: Знание, 1992. - С. 51-78.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №5(11). С. 29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №3. С. 55-62.
483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе // Телекоммуникации и информатизация образования. 2004. №1(20). С. 28-43.

К сожалению, единственной осталась публикация, в которой пакеты сравнивались между собой:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №7. С. 46-49.

О практическом применении статистических методов вообще и разработок ВЦСМИ в частности шла речь в публикациях:

279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики // Тульские коммерческие ведомости. №9. Июнь 1990 г. С. 4-4.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии // Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002. - С. 28-30.

Об огромной роли ЦСМИ и ВЦСМИ в создании Всесоюзной статистической ассоциации и других профессиональных объединений статистиков рассказано в разделе «Научно-организационная деятельность».

Материалы о работе ВЦСМИ и полученных результатах включены в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

В феврале 1992 г. ВЦСМИ, как и все союзные организации, был ликвидирован. Точнее, он вошел в состав АОЗТ «ЭНТЕР Лтд» как Центр статистических методов и информатики. Одна из до сих пор полезных работ тех времен:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ «ЭНТЕР Лтд», 1993. - 46 стр.

Центр статистических методов и информатики в настоящее время действует как Институт высоких статистических технологий и эконометрики: http://orlovs.pp.ru/ivst.php
О работе Центра статистических методов и информатики см. также раздел «3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики» главы «Информационные технологии» Части II, а также разделы «6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов» и «7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению статистиков» главы «Основные вехи профессионального пути» Вводной Части настоящей книги.

9. Система «Шесть сигм»

Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса // Контроллинг. 2004. №4(12). С. 42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования // Ноу-хау бизнеса. 2005. №10. С. 105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса (методов контроллинга, управленческих инноваций, экономико-математических методов, теории принятия решений, экспертных оценок и т.п.).

10. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

В октябре 2010 г. я получил по электронной почте письмо от заместителя директора Департамента предотвращения авиационных происшествий Группы компаний «Волга-Днепр» Валерия Дмитриевича Шарова. Он предложил мне стать главным научным консультантом проекта разработки АСППАП - автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий. Эта работа выполнялась в 2010-2012 гг. Группой авиакомпаний «Волга-Днепр» (ГрК «Волга-Днепр») и Ульяновским государственным университетом в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 218 от 9 апреля 2010 г. Финансирование осуществлялось государством и ГрК «Волга-Днепр» в равных долях. ГрК «Волга-Днепр» является мировым монополистом в области нестандартных авиаперевозок, ее флот – самые мощные в мире грузовые самолеты АН-124 «Руслан». В ГрК «Волга-Днепр» я работал в 2011-2012 гг. в качестве советника президента А.И. Исайкина, занимаясь прежде всего консультированием проекта разработки АСППАП (в основном рецензированием отчетов УлГУ и организационно-методической поддержкой проведения экспертных опросов). Другая работа, гораздо меньшая по объему – участие в разработке внутреннего нормативного документа по подготовке, принятию и реализации управленческих решений.
Поскольку согласно техническому заданию проект разработки АСППАП следовало обсуждать на конференциях и в научных журналах, то соответствующие доклады и статьи были подготовлены. В числе авторов, кроме меня, были сотрудники ГрК «Волга-Днепр» (В.Д. Шаров, В.П. Макаров, В.В. Сирота, К.Е. Сидоров) и Ульяновского государственного университета (А.А. Бутов, М.А. Волков, И.А. Санников, К.О. Раводин, А.Ю. Богданов, Ю.Г. Савинов), а также ответственный работник Межгосударственного авиационного комитета В.М. Рухлинский, сотрудницы МГТУ им. Н.Э. Баумана С.Ю. Куликова и В.С. Муравьева. Естественно, публикации появились не сразу, а только с октября 2011 г. (через 9 месяцев после начала разработки АСППАП), но и продолжались после окончания разработки АСППАП в декабре 2012 г.
Сначала выступления были посвящены проекту в целом:

740. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Проблемы управления группой авиакомпаний // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2011): Материалы Пятой международной конференции (3-5 октября 2011 г., Москва, Россия) Том II. М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2011. – С. 22-25.
741. Бутов А.А., Орлов А.И., Сирота В.В., Шаров В.Д. Принятие решений при разработке системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва, Россия). Том I. Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2011. – С. 112-115.

На следующих конференциях и в их достаточно обширных материалах рассматривались вопросы экономической оценки рисков и контроллинга при управлении безопасностью полетов:

744. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 108-114.
755. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 43-45.
756. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И., Волков М.А., Санников И.А., Рухлинский В.М. Контроллинг при управлении безопасностью полетов // Материалы II Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №2 / Под ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 222-232.

Был сделан доклад на конференции по авиационной тематике:

760. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С. 430-431.

На его основе опубликована статья:

806. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (национального исследовательского университета). 2012. № 5 (36), часть 2. С. 315-319.

Дальнейшей разработке АСППАП были посвящены доклады:

762. Бутов А.А., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского – Калуга: Издательство «Эйдос», 2012. – С. 218-220.
765. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. – Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. – 2 т. (секции 5-10). - С. 132-135.
766. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов А.А., Орлов А.И. О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). – СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. – C. 256-259.

Итоги были подведены на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск). С моим участием было сделано 6 докладов.

Доклад об опыте применения экспертных технологий при разработке АСППАП от имени 8 наиболее активных участников Рабочей группы «Экспертные оценки»:

773. Богданов А.Ю., Куликова С.Ю., Макаров В.П., Муравьева В.С., Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Сидоров К.Е., Шаров В.Д. Экспертные технологии при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 90-91.

Доклад об АСППАП в целом:

774. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 50-52.

Доклад о новых методах экспертного оценивания:

775. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 93-94.

Два доклада о новых подходах к разработке и прогнозированию показателей безопасности полетов:

776. Орлов А.И., Шаров В.Д. Система прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе методологии факторного анализа // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 77-78.
777. Орлов А.И., Шаров В.Д. О новом подходе к разработке показателей уровня безопасности полетов в авиакомпании // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 78-79.

Доклад о новых методах оценки эффективности управленческих решений в АСППАП:

778. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Тез. докл. III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 80-81.

Оргкомитет конференции проявил уникальную заботу о докладчиках, опубликовав к началу конференции представленные статьи, причем даже двумя способами – в «Трудах конференции» и в «Известиях Самарского научного центра Российской академии наук». С моим участием опубликовано 3 статьи (можно было бы каждую включать их в список трудов дважды, соответственно месту издания, но я счел это излишним):

770. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С. 380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 313-322.
771. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Опыт экспертного оценивания условных вероятностей редких событий при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С. 501-506; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С. 520-527.
772. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Оценка эффективности управленческих решений в автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С. 535-539; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития : Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. – Т.1 – Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.479-486.

После Ульяновской конференции состоялись доклады:

791. Бутов А.А., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С. 272-275.
803. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования показателей безопасности полетов и поддержки принятия решения на основе методологии факторного анализа // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию гражданской авиации. - М.: МГТУ ГА, 2013. - С. 87-87. ISBN 978-5-86311-881-9.
811. Шаров В.Д., Орлов А.И. О выявлении отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник тезисов III Международного конгресса по контроллингу/ Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013.– С. 133-135.

Во второй половине 2013 г. рассматриваемая тематика получила продолжение:

842. Шаров В.Д., Орлов А.И. Выявление отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Green Controlling: Сборник трудов III Международного конгресса по контроллингу / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 277 – 292.
851. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. №11. С. 67-72.
852. Орлов А.И., Шаров В.Д. Разработка системы прогнозирования уровня безопасности полетов и поддержки принятия решений на основе факторного анализа показателей // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХI Международной конференции. Москва, декабрь 2013 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2013. - С. 360-363.

Дальнейшие публикации:

875. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №3. С. 63-69.
889. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Методика дуальных шкал при экспертном оценивании параметров дерева промежуточных событий развития авиационного происшествия с учетом барьеров предотвращения и парирования // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2014. № 204 (6). С. 32 – 38.
916. Орлов А.И. Принятие решений и экспертные оценки в авиации и ракетно-космической промышленности // Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2014 г., Москва, Россия). Общая редакция – В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ РАН, 2014. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mtas.ru/upload/library/tas20 ... F/2-10.pdf

11. Организация производства

Довольно много моих публикаций разных лет можно объединить терминами «производство», «организация производства»:

161. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Рекомендации по контролю показателей точности результатов измерений состава в условиях серийного производства материалов (совместно с А.А. Богатыревым, Н.Г. Мироновой). Научно-технический отчет ВНИИС по теме №2.2.407.77-80 (х/д 77-80/25), арх. №174 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1981. - 31 стр.
231. Орлов А.И. Союз науки и производства // Стандарты и качество. №10. С. 107-107.
465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 111-112.
466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 113-114.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы // Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 115-115.
473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре // 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С. 67-75.
622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 16 с.
785. Орлов А.И. Новая парадигма организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2012. – С. 116-120.
816. Орлов А.И. Основные положения новой парадигмы организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Вторые Чарновские чтения. Сборник трудов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 106-117.
820. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок. Технический проект / Бутов А.А., Махутов Н.А., Орлов А.И. и др. – Научно-технический отчет по договору № 13.G25.31.0063 от 22.10.2010 года между обществом с ограниченной ответственностью «Авиакомпания Волга-Днепр» и Министерством образования и науки Российской Федерации об условиях предоставления и использования субсидии на реализацию комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, выполняемого с участием российского высшего учебного заведения, шифр «2010-218-02-068», № госрегистрации 01201150118 от 12.01.2011, Инв. № 117 (рукопись). – Ульяновск, Ульяновский государственный университет, 2011. – 691 с.
846. Луценко Е.В., Орлов А.И. «Эйдос» и организация производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 92 – 96.
847. Орлов А.И. Математическое моделирование в организации производства // Третьи Чарновские Чтения. Сборник тезисов. Материалы III международной научно-практической конференции по организации производства. Москва, 6-7 декабря 2013 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – С. 108 – 111.

Приведенный выше список из 13 публикаций составлен по формальному признаку – наличию в библиографическом описании термина «производство». Если же говорить по существу, то вся настоящая глава связана с промышленным производством, которое нельзя рассматривать без понятий «качество», «отдел технического контроля» и т.п. Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», в котором на декабрь 2019 г. напечатано 90 моих статей, ориентирован на использование в условиях промышленных предприятий, в частности, в Центральных заводских лабораториях. Отметим, что есть и терминологическая проблема различения понятий «организация производства», «управление предприятием», «экономика производства», «экономика предприятия», «промышленный менеджмент» и т.п.
Впрочем, мою связь с техническими науками в свое время подтвердил ВАК, присудив ученую степень доктора технических наук (1992) и включив затем в состав диссертационного совета при МГТУ им. Н.Э. Баумана по организации производства (технические науки). Однако в рамках настоящей книги напомнить об этом полезно.

Новый подход к организации контроля на производстве предложен в статье:

868. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? // Научный журнал КубГАУ. 2014. №96. С. 969–982.

Контроллинг качества как самостоятельная область контроллинга обсуждается в статье:

962. Орлов А.И. Основные проблемы контроллинга качества // Научный журнал КубГАУ. 2015. №111. С. 52–84.

Составляющие организации производства как научно-практической дисциплины удобно рассматривать, исходя из базовой организационно-экономическая модели промышленного предприятия:

1088. Орлов А.И. Базовая организационно-экономическая модель промышленного предприятия // Седьмые Чарновские чтения. Сборник трудов VII Всероссийской научной конференции по организации производства. Форум "Современное предприятие и будущее России. Москва, 1-2 декабря 2017 г. - М.: НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации» МГТУ им. Н.Э. Баумана; Высшая школа инженерного бизнеса, 2018. – С. 55-65.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс июн 14, 2020 9:05 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1012 от 15 июня 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1011 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18, 25 мая, 1 и 8 июня 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - главы "Экология" (разделы "1. Учебники и учебные пособия", "2. Научные работы по экологии" (с подразделами "2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности", "2.2. Экспертные оценки в экологии", "2.3. Экологические риски", "2.4. Исследования по различной тематике"), "3. Учебные курсы"), "Статистические методы в медицине и смежных областях" (разделы "1. Совместные работы с врачами", "2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)", "3. О неопубликованном" (с подразделами "3.1. Консультации", "3.2. Статистический анализ данных по описторхозу", "3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете")), основная часть главы "Статистические методы в социологии" (разделы "1. Первые работы 70-х", "2. Анализ нечисловых социологических данных", "3. Журнал «Социология: методология, методы, математические модели»", "4. Другие научные работы, начиная с 1990-х").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение части III "Исследования в предметных областях")

Экология

1. Учебники и учебные пособия
2. Научные работы по экологии
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности
2.2. Экспертные оценки в экологии
2.3. Экологические риски
2.4. Исследования по различной тематике
3. Учебные курсы


В середине 90-х годов я по предложению проф. В.Г. Горского участвовал в работах по уничтожению химического оружия, химической безопасности биосферы, экологическому страхованию. Поэтому, когда интриганы и невежды О.В. Староверов, В.Ф. Шаров и Б.В. Гладков сделали для меня невозможной работу на кафедре математической экономики МИЭМ, я принял предложение заведующего соседней кафедры «Экология и право» проф. С.А. Боголюбова и с 1996 г. по 2007 г. работал на этой кафедре.

1. Учебники и учебные пособия

C 1996 г. я преподавал экологические дисциплины на кафедре «Экология и право» Московского государственного института электроники и математики.
Этот технический университет ранее именовался МИЭМ – Московский институт электронного машиностроения, но в связи с развалом в 90-е годы машиностроения вообще и электронного в особенности получил новое название. В 2012 г. т.н. «Высшая школа экономики», позарившись на здания МИЭМ в центре Москвы, слопала МИЭМ, уничтожив большую часть кафедр и разогнав преподавателей и студентов.
Коллективом сотрудников кафедры подготовлен ряд учебников и учебных пособий по экологической тематике:

429. Экология. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 1999. - 288 с. (15,2 п.л.).
504. Управление качеством окружающей среды. 1 том. М., 2000. – 283 с. (Допущено Министерством образования РФ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по специальности «Управление качеством».) Авторы: С.А. Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И. Орлов, В.А. Поляков, Л.П. Тимофеев и др. (А.И. Орловым написаны гл. 5.9 «Контроль экологических требований», гл.8.1 «Понятие о механизмах управления качеством природопользования», гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования», гл.8.6 «Экологическое страхование», всего 2,0 п.л.).
531. Системы экологического управления: Учебник / Под ред. С.А.Боголюбова. – М.: «Европейский центр по качеству», 2002. – 224 с. - Авторы: С.А. Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И. Орлов, В.А. Поляков, Ж.В. Прокофьева, Л.П. Тимофеев и др. (А.И. Орловым написаны в части II гл. 5.5 «Контроль экологических требований» (с.155-161), гл.8.1 «Понятие механизмов управления качеством природопользования» (с.182-184), гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования» (с.185-186), гл.8.6 «Экологическое страхование» (с.203-206), всего 2,0 п.л.).

В эти издания я ввел новый материал, связанный с моими исследованиями, - использование статистического контроля при экологическом мониторинге и основы экологического страхования.
В начале следующего тысячелетия работы вышли за стены МИЭМ. В МГТУ им. Н.Э. Баумана я читал курс «Экология и инвестиционная деятельность предприятия» (ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент», МИПК). Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Предварительным итогом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором мной написана примерно половина текста:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий, в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
В эту книгу вошло электронное учебное пособие «Проблемы управления экологической безопасностью», представленное на нашем сайте «Высокие статистические технологии».
В 2012 г. мы обсуждали возможные прикладные работы по экологической тематике (возможность не реализовалась). Эти обсуждения послужили стимулом к подведению итогов моих работ в области экологии в виде книги:

769. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.

В частности, эти книга полностью покрывает содержание моих разделов в указанных выше учебниках и учебных пособиях, имеется в Интернете, однако менее доступна читателю в бумажном варианте. Она размещена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э, Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ .

2. Научные работы по экологии

Выделим несколько направлений научных исследований.

2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности

Начнем с общих докладов, представленных от имени большого научного коллектива под руководством проф. В.Г.Горского:

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С.7-12.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. // Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. - С. 211-211.
406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. // Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.

Итоги работ по экологическому страхованию подведены в статье:

503. Орлов А.И. Экологическая «любовь» в предпринимательстве (экологическое страхование) // Российское предпринимательство. 2000. №11. С. 104-108. №12. С. 52-55.

Интересна работа по тематике, предложенной магистранткой:

988. Орлов А.И., Гаврилова В.Д. Экологическая безопасность: подземные безоболочечные резервуары в многолетнемерзлых грунтах для захоронения отходов бурения // Научный журнал КубГАУ. 2016. №117. С. 50–70.

Термин "экология" есть в названии книги:

1128. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с.

2.2. Экспертные оценки в экологии

Под моим руководством велись работы по разработке экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. // Труды Второй Всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. - С. 20-23.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование // Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». - Калининград-Москва, 2000. - С. 137-138.

В ходе совместных прикладных исследований с В.Г. Горским мною был разработан новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Необходимость его создания была выявлена при проработке проблем развития исследований в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Программное обеспечение нового метода разработал А.А. Гриценко.

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок // Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. - С. 94–99.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы // В сб.: Тезисы конференции «Организация производства на предприятиях в современных условиях», посвященной 70-летию кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С. 115-115.
482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. 2000. №3. С. 179-187.
965. Орлов А.И.Анализ экспертных упорядочений // Научный журнал КубГАУ. 2015. №112. С. 21–51.

2.3. Экологические риски

Концепция экологического риска – центральная тема доклада:

460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска // Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 1999. - С. 190-193.

Управление экологическими рисками основано на использовании математических моделей, как показано в докладе:

461. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. С. 78-80.

Ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью, получен в статье:

500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. №6. С. 78-86.

Крайние доклады и статья по проблемам экологической безопасности:

792. Орлов А.И. Теория и методы принятия решений, связанные с управлением экологической безопасностью // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды ХХ Международной конференции. Москва, декабрь 2012 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. - М.: РГГУ, 2012. – С. 288-289.
813. Орлов А.И. Разработка теории и методов принятия решений, связанных с управлением экологической безопасностью // Економічні проблеми сталого розвитку : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої пам’яті проф. Балацького О. Ф. (м. Суми, 24-26 квітня 2013 р.) : у 4 т. / за заг. ред. О. В. Прокопенко. – Суми : Сумський державний університет, 2013. – Т. 2. – С. 170-171.
956. Орлов А.И. Экономико-математические методы при управлении промышленной и экологической безопасностью // Научный журнал КубГАУ. 2015. №110. С. 240–261.

Дальнейшее развитие теоретических и практических работ в области оценки, анализа и управления риском рассмотрено в главе «Экономика и менеджмент», раздел «Управление риском».

2.4. Исследования по различной тематике

Вопросы использования информационных технологий при обучении экологическим дисциплинам рассмотрены в докладе:

462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. - С. 86-86.

Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано в статье:

547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? // Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. №7. С. 2-2.

Проблемы, связанные с ратификацией Киотского договора, проанализированы в написанной мною статье:

586. Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора //«Черные дыры» в российском законодательстве. 2004. №3. С. 448-450.

Принципиально важна статья:

636. Орлов А.И., Орлова Л.А. Социально-экологические аспекты управления в современной экономике // Проблема человеческого капитала: теория и современная практика: Материалы Вторых Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: Доброе слово, 2007. – С. 176-191.

Она была в 2004 г. направлена для публикации в научно-практический журнал «Социальное обозрение», однако этот журнал перестал выходить. Поэтому через три года опубликована в материалах конференции.
Дальнейшие результаты приведены в статьях:

933. Орлов А.И. Социально-экологические вопросы управления в современной экономике // Научный журнал КубГАУ. 2015. №105. С. 67–93.
1148. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Инновации в менеджменте, экология, хрематистика и цифровизация // Инновации в менеджменте. 2019. № 4(22).

3. Учебные курсы

Разработано 6 рабочих учебных программ по экологическим дисциплинам для трех вузов: МГИЭМ (ту), МГТУ им. Н.Э. Баумана, АНХ при Правительстве РФ:

397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.


Статистические методы в медицине и смежных областях

1. Совместные работы с врачами
2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)
3. О неопубликованном
3.1. Консультации
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

В моей жизни есть два периода (1978-1981 и 1989-1990), когда основным местом работы были медицинские учреждения. Кроме того, в 80-е годы я активно работал в профессиональных объединениях, связанных с медициной и биологией, прежде всего в Московском обществе испытателей природы (в Комиссии МОИП по применению математики в биологии) и в Научном Совета АМН СССР «Математические методы в медико-биологических исследованиях». Сотрудничество в МОИП продолжалось в 90-е годы, продолжается и сейчас (в рамках действующего при МОИП Международного университета междисциплинарных знаний), хотя не нашло отражения в текущих публикациях МОИП (были публикации в 1980-х годах). Я являюсь членом МОИП (членский билет № 7129) с 1985 г.

1. Совместные работы с врачами

Во время работы в «Кремлевской больнице» (Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР) в качестве заведующего математическим отделением (апрель 1978 – март 1981) я занимался многими делами, большинство из которых не нашло отражения в публикациях.
Был выполнен ряд клинико-статистических исследований, в которых прослеживалась судьба большого числа (сотен и тысяч) пациентов:

123. Рабухин А.Е., Сильвестров В.П., Винокурова А.В., Зарубина Н.А., Королева Н.В., Костяева С.И., Навратель З.А., Некрасова Л.В., Орлов А.И., Петрова Л.А., Пискун М.Н., Смирнова Т.З., Ткаченко Е.Р. Результаты лечения больных острой пневмонией // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1978. - С. 132-138.
149. Сильвестров В.П., Романов А.И., Леонтьева Н.С., Стареева Л.В., Зубков В.И., Королева Н.В., Орлов А.И., Пох Н.А., Славолюбова К.Ф. Об эффективности этапного лечения больных острой пневмонией (стационар - реабилитационный центр) // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1980.

Статистика объектов нечисловой природы, а именно, статистика случайных множеств применялась при обработке результатов продвинутого метода исследования состояния больного – кинетотопографии, при котором с использованием большого числа датчиков фиксировались движения поверхности грудной клетки, вызванные сокращениями сердца:

137. Аксенова Г.А., Кузьмина Е.С., Орлов А.И., Розова Н.К. Кинетотопография в диагностике инфаркта миокарда // Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. – М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1979. - С. 24-26.
163. Попов В.Г., Аксенова Г.А., Орлов А.И., Розова Н.К., Кузьмина Е.С. Кинетокардиография в определении зон асинергии у больных инфарктом миокарда // Клиническая медицина. 1982. Т.LX. №3. С. 25-30.

Была сделана попытка математического моделирования работы почки:

151. Архаров Л.В., Орлов А.И., Перов Ю.Л. Математическая модель роли концентрирующей функции почки в патогенезе хронической артериальной гипертензии // Тезисы докладов III симпозиума «Морфометрия и математическое моделирование патологических процессов» (Кутаиси, 1-3 октября 1980 г.). - Кутаиси: Изд-во ЦОЛИУвр., 1980. - С. 35-37.

Уже после ухода из «Кремлевской больницы» была опубликована сводка, посвященная ряду вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49. - М.: Наука, 1985. - С. 323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники.
Второй мой период работы в научном медицинском учреждении (в Институте гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР с февраля 1989 по май 1990) не оставил следа в списке публикаций по медицинской тематике, хотя ряд консультаций был проведен, иногда многократных и продолжительных. Это было связано с краткостью пребывания в штате данного НИИ (работы «не дозрели» до публикации), а прежде всего тем, что реально в тот период я занимался развертыванием работы созданного в феврале 1979 г. Центра статистических методов и информатики, который в декабре 1989 г. был официально оформлен как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества.
От того периода у меня сохранилась только документация пакета программ, разработанного под моим научным руководством (мое участие хорошо видно по списку литературных источников, включающему 11 моих книг и статей из 41 упомянутого источника):

266. Пакет программ анализа данных «ППАНД». Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. - 93 с.

2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)

Довольно много публикаций относится к работе в рамках различных общественных советов, комиссий и т.п. по применению математических и статистических методов в медико-биологических исследованиях. В СССР такие советы и комиссии играли примерно такую же роль, какую в РФ играют негосударственные академии. Они связывали между собой специалистов по близкой тематике, работающих в различных официальных структурах. Возникала система управления, известная в менеджменте как матричная. Каждый специалист входил, во-первых, в штат какого-либо НИИ или иной организации, а во-вторых – в общественное объединение по специальности. Если заработная плата шла по официальной линии, то профессиональное продвижение – доклады, публикации, ученые степени – во многом по второй, общественной.
Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества // Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып.50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. - С. 35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
Много раз прорабатывались возможности применения статистических методов в научных медицинских исследованиях:

167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях // Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. - С. 80-82.
179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. - С. 215-216.
213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. №2. С. 88-94.

Последняя из перечисленных статей по решению редакции была сокращена, в ней фактически остался лишь анализ методов проверки однородности двух независимых выборок. В частности, было выяснено влияние отклонений от условий применимости критерия Стьюдента (нормальности распределений и равенства дисперсий двух совокупностей, из которых берутся выборки) на качество статистических решений. Позже эта статья послужила основой для публикации:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №1. С. 55-60.

Эти результаты вошли в состав учебников:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Помню беседу с В.Г. Версаном, заместителем директора ВНИИ Стандартизации, где я тогда работал, в связи с получением «Акта экспертизы», в котором бы констатировалось, что в этой статье (№ 539) я не выдаю государственную тайну. Бюрократ никак не мог понять, зачем я написал эту статью. Недовольно заявил: «Всегда с вами проблемы».
Ряд докладов был сделан в Московском обществе испытателей природы – старейшем научном обществе нашей страны, на заседаниях Комиссии по применению математики в биологии:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С. 145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С. 179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С. 53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных // Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. - С. 79-82.
247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним // Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. - С. 66-68.

Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

Обобщающая статья:

902. Орлов А.И. Теория люсианов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 275–304.

С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. - С. 27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Эта работа, как и предыдущая (№202), была первоначально доложена в Пущино на конференции по анализу данных в медико-биологических исследованиях.

В итоговой статье:

1035. Орлов А.И. Статистические модели в медицине // Научный журнал КубГАУ. 2016. №124. С. 954–983

представлены различные варианты применения статистических моделей в медицине.

3. О неопубликованном

Публикации отражают лишь часть сделанного. Материалы консультаций и дискуссий не всегда доходят до печати. По разным причинам это особенно проявилось в области моих работ медицинской направленности.

3.1. Консультации

Постоянное консультирование научных работников различных медицинских специальностей дало возможность познакомиться с десятками конкретных исследований, разработать общую методику проведения таких исследований и ряд частных методик, сформулировать требования к методам обработки данных и представлению результатов статистического анализа конкретных данных. Накопленный опыт был использован при подготовке написанной мною методологической книги:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Был разработан и прочитан учебный курс для аспирантов-медиков по статистическим методам анализа данных, включающий, в частности, непараметрические методы проверки однородности двух выборок. Разработаны рекомендации по проведению научных медицинских исследований. Но не опубликованы.

3.2. Статистический анализ данных по описторхозу

Расскажу об одном эпидемиологическом исследовании, в котором я участвовал, но публикации не последовали (или они мне не известны).
Описторхоз является тяжелым глистным заболеванием, склонным к хроническому течению, вызывающим нарушения различных функций организма. Один из путей заражения - употребление в пищу сырой рыбы, например, в замороженном (строганина) или вяленом виде, поэтому описторхоз распространен в северных районах, но встречается практически во всех субъектах РФ. Он приводит к серьезным осложнениям вплоть до развития первичного рака печени. Например, в Тюменской области, где широко распространена описторхозная инвазия, количество заболеваний первичным раком печени в 7 раз превышает средний показатель по стране. За год регистрируется около 100 тыс. лиц, заболевших описторхозом.
Анализировались статистические данные о заболеваемости описторхозом по 61 административной территории. Одна из основных проблем - отличить территорию с наличием местных очагов заражения от территорий, где имеются лишь «завозные» случаи описторхоза. Другая проблема - прогноз (с помощью доверительных границ) числа заболеваний на будущее. Третья - типология территорий по степени зараженности описторхозом. Для решения поставленных задач использовались методы доказательной медицины, основанные на доверительном оценивании и проверке гипотез относительно параметров пуассоновских распределений. Число заболеваний на конкретной административной территории моделировалось распределением Пуассона. Изменение числа заболеваний с течением времени может быть связано с появлением очага заражения на рассматриваемой территории, но может объясняться и случайными отклонениями. Первый случай соответствует изменению параметра распределения Пуассона, а второй - его постоянству. Поэтому обосновать вывод о появлении очага заражения можно, отклонив статистическую гипотезу о равенстве параметров распределений Пуассона, описывающих число заболевших в соседние годы.
Полученные результаты представляли достаточно большой интерес для паразитологии. В частности, был сделан прогноз о наличии местной заболеваемости в Воронежской и Иркутской областях, после чего были обнаружены очаги заболевания в этих областях.
Исследование выполнено нами совместно с сотрудниками Института медицинской паразитологии и тропической медицины им. Е.И. Марциновского Ю.А. Бочковым, Н.И. Войскунской и Г.П. Николаевским в 1980-х годах.
Основные математико-статистические результаты этого исследования опубликованы в главе 11 «Статистические модели в медицине» учебника:

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

В главе 11 «Статистические модели в медицине» этого учебника впервые рассмотрены мои основные подходы и результаты в области медицины. Бумажный вариант этой главы сильно сокращен издательством по сравнению с электронным оригиналом, поэтому рекомендую обращаться к исходному тексту http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan .

3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

Вполне естественно, что научные медицинские работники, не будучи специалистами по статистическим методам, действуют по прописям, задающим алгоритмы расчетов. Плохо то, что прописи зачастую составлены лицами, также не являющимися специалистами по статистическим методам.
Для обнаружения эффекта при сравнении двух независимых выборок (другими словами, для проверки однородности) по дурной традиции используют критерий Стьюдента. Естественно, не задумываясь об условиях его применимости и не пытаясь проверить нормальность распределений и равенство дисперсий.
Надо отметить, что наиболее квалифицированные научные медицинские работники давно рекомендуют использовать непараметрические методы проверки однородности. Так, в 70-е годы эту рекомендацию поддерживал пульмонолог проф. В.П. Сильвестров, в 80-е – специалист по питанию академик АМН СССР Т.Ш. Шарманов, с которыми я обсуждал рассматриваемый вопрос. Однако большинство продолжает тупо использовать критерий Стьюдента.
В конце 90-х стал проявлять активность некий В.П. Леонов из Томска. Он продвигает сайт http://www.biometrica.tomsk.ru/ , который позиционируется как «Биометрика – журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины». На этом сайте он организовал «Кунсткамеру», в которой выставляет информацию о медицинских и биологических диссертациях, содержащих, по его мнению, ошибки при проведении статистического анализа данных.
Сама по себе борьба за повышение научного уровня диссертаций, за использование адекватных методов статистической обработки данных, разумеется, полезна. Однако В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» все работы, в которых используется традиционный метод Стьюдента. Прав ли он?
Давно известно, что нарушение предпосылок применимости традиционного метода Стьюдента отнюдь не всегда приводит к ошибочным выводам. Например, если объемы выборок велики и примерно равны, то традиционный метод дает правильные выводы, независимо от того, имеют ли элементы выборок нормальные распределения и совпадают ли дисперсии. Подробно об этом написано, например, в упомянутой выше статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. №2. С. 88-94 (есть на нашем сайте «Высокие статистические технологии»).

Об этой статье В.П. Леонов знает (он ссылается на нее в своих публикациях).
Таким образом, В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» и такие работы, выводы в которых верны. Неадекватные нападения на обоснованные выводы в предметной области могут только дискредитировать усилия по повышению качества статистической обработки данных.
При этом В.П. Леонов критикует медиков за то, что они не проверяют условия применимости критерия Стьюдента - нормальность распределений и равенство дисперсий. Это – грубая ошибка. Суть в том, что проверять эти условия, во первых, гораздо труднее, чем равенство математических ожиданий (на что нацелен критерий Стьюдента), во-вторых, вообще не следует (надо применять непараметрические методы). Об этом подробно рассказано в статье №213.
Но В.П. Леонов об этом не говорит. Почему? Один из участников форума нашего сайта пишет 12 сентября 2005 (в теме viewtopic.php?p=966#966 ) следующее:

… публикации на сайте В.П.Л. изобилуют приведенными ошибками из диссертаций. Вернее всего одной ошибки: несоблюдение достаточных и необходимых условий при применении критерия Стьюдента. А конкретных рекомендаций для неспециалистов-медиков нет. Зато встречается фраза «ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ» мы выполним рецензирование статей, диссертаций и т.д. …

Таким образом, наблюдаем «интеллектуальный рэкет». Как разбойник на большой дороге, набрасывается В.П. Леонов на беззащитного медика: «Либо плати за «рецензирование», либо помещу в «Кунсткамеру» и опозорю, поставив под сомнение выводы».
Если бы В.П. Леонов действительно был озабочен качеством статистической обработки медико-биологических данных, ему следовало бы поместить на своем сайте конкретные рекомендации для неспециалистов-медиков. Тем более, что они давно известны (см. мою статью №213 более чем тридцатилетней давности).
Деяния В.П. Леонова несовместимы со статусом научного работника. Придется с ним разбираться. Значит, моя давняя статья №213 по-прежнему актуальна.

* * *

Основные результаты, полученные мною в области применения статистических методов и моделей в медицине, отражены в главе 11 «Статистические модели в медицине» учебника:

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.


Статистические методы в социологии

1. Первые работы 70-х
2. Анализ нечисловых социологических данных
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические модели»
4. Другие научные работы, начиная с 1990-х
5. Энциклопедические статьи и преподавание


Работы в области социологии веду с 1970 г. Однако они всегда были «фоновыми», находились на втором плане по сравнению с основными (на каждый конкретный момент времени) направлениями. Никогда не занимал штатные должности в социологических структурах (одно исключение – член редакционного совета журнала «Социология: методология, методы, математическое моделирование» («Социология: 4М»). Это обстоятельство, конечно, отразилось на интенсивности контактов с теми научными работниками, кто действовал «внутри» социологической науки.

1. Первые работы 70-х

Первый социологический опрос был проведен мной в 1970 г. среди учеников и сотрудников Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика» ниже). Такие опросы проводились нами много раз и использовались для решения задач управления нашей организацией (ВМШ при ММО), в том числе для улучшения качества маркетинговых коммуникаций при реализации образовательных услуг (выражаясь современным профессиональным языком менеджеров и маркетологов). Поэтому можно сказать, что моя прикладная научная деятельность началась в социологии в 1970 г., одновременно с началом теоретических исследований в области математической статистики.
Первая публикация, относящаяся к теории анализа социологических данных, появилась в 1977 году:

97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних // Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. - С. 149-160.

В ней пропагандировались мои результаты, относящиеся к характеризации средних величин с помощью шкал измерения.
В том же году появилась полностью оригинальная работа:

104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах // Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. - С. 42-55.

Она основана на одной из идей общей теории устойчивости, состоящей в оценке рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа с помощью оригинальных предельных теорем, связанных с обработкой группированных данных, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов).
Дальнейшее развитие этой тематики - в статье:

1029. Орлов А.И. Асимптотика квантования, выбор числа градаций в социологических анкетах и двухуровневая модель управления запасами // Научный журнал КубГАУ. 2016. №123. С. 660–687.

2. Анализ нечисловых социологических данных

Следующая публикация – обзор статистических методов анализа нечисловых социологических данных:

156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных // Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. -С. 67-75.

Разработка статистики объектов нечисловой природы во многом была стимулирована именно потребностями обработки данных социологических опросов. С математической точки зрения социологические опросы близки к экспертным оценкам, да и с прикладной точки зрения эти области весьма переплетаются.
Участие в научных семинарах по статистическому анализу социологических данных в 70-80-х годах не нашло непосредственного отражения в списке публикаций.
Созданная мной в 1978 г. комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и Институт социологических исследований АН СССР с целью подведения итогов и выявлении перспектив развития статистики объектов нечисловой природы, прежде всего применительно к статистическому анализу социологических данных, подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы:

194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

Сборник содержит фундаментальный обзор, являвшийся наиболее полным изложением основных идей статистики нечисловых данных вплоть до появления в XXI в. моих учебников:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С. 58-92.

В эту книгу включены также содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

195. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. Предисловие, преамбулы к статьям, заключение // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - С. 3-6, 7, 29, 58, 92, 113, 132, 141, 150, 161, 203, 215-220.

Следующая крупная акция состоялась в 1989 г. Мы, уже от имени Центра статистических методов и информатики, принимали активное участие в организации 3-ей Всесоюзной конференции «Методы социологических исследований», что отмечено в материалах конференции:

265. Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989 (руководители секции 4 «Современные аспекты анализа нечисловых данных» - Б.Г. Миркин, А.И.Орлов).

На этой конференции были сделаны доклады:

259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела «Статистика объектов нечисловой природы» в статистических пакетах // Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. - С. 16-17.
260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях. – Там же. С. 17-19.

Был опубликован отчет о работе секции 4 «Современные аспекты анализа нечисловых данных» этой конференции:

304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных // Социология: методология, методы, математические модели. 1991. №2. С. 128-130.

3. Журнал «Социология: методология, методы,
математическое моделирование»

В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН «Социология: методология, методы, математические модели» (позже слова «математические модели» в названии журнала были заменены на «математическое моделирование»), сокращенно «Социология-4М». С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета. Помимо упомянутого выше отчета о конференции (№304), в «Социологии-4М» помещены статьи:

291. Орлов А.И. Комментарий к статье Г.А. Сатарова и Л.И. Тихомировой «Методика анализа конкурирующих предпочтений» // Социология: методология, методы, математические модели. 1991. №1. С. 49-50.
292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации // Социология: методология, методы, математические модели. 1991. №2. С.28-50.
331. Орлов А.И. Где узнать социологу о современных статистических методах? // Социология: методология, методы, математические модели. 1993-1994. №№3-4. С. 171-176.

Первая из этих публикаций посвящена вопросам построения функции полезности на основе анализа эмпирических данных.
Вторая – фундаментальная статья по теории классификации, отражающая результаты различных моих работ предыдущего десятилетия, а также деятельности в бюро Комиссии по классификации ВСНТО (Всесоюзного совета научно-технических обществ). Эта Комиссия объединяла несколько сотен исследователей, входящих в т.н. «классификационное движение» (иногда они использовали термин «классиология»).
Третья статья представляет собой попытку рассказать исследователям, действующим «внутри» социологии, о многообразии современных статистических методов. Современная ситуация такова, что полезные для себя научные результаты такие исследователи могут найти в журнале «Заводская лаборатория», а в последнее время – и в моих учебниках «Эконометрика» и других. Можно понять психологические трудности социолога, обращающегося к столь «чуждым» для него изданиям. Проблема проникновения современных достижений прикладной статистики и других статистических методов в конкретные предметные области – в данном случае в социологию – весьма трудно решается.
Применению статистических методов анализа социологических данных в науковедении и управлении наукой посвящена статья, написанная совместно со специалистами Центра исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике (ныне вошел в состав организаций Министерства образования и науки РФ):

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. №№5-6. С. 118-136.

Итоги тридцатилетнего развития научных исследований в рассматриваемой области подведены в обобщающей статье:

595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя) // Социология: методология, методы, математические модели. 2005. №20. С. 32-53.

Краткий вариант этой статьи под названием «Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях (тридцать лет спустя)» имеется на нашем сайте в разделе «Статистические методы». Не знаю, вышел ли указанный на сайте сборник «Математическое моделирование социальных процессов» (М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, 2004). С заказчиком статьи не удалось связаться. Поэтому я расширил статью и отдал ее в «Социологию-4М». Остается «мелочь» - добиться, чтобы ее прочли те, кому она адресована – специалисты по организации конкретных социологических исследований, сбору и анализу социологических данных.
Следующая статья в «Социологии-4М» посвящена (заочной) дискуссии с американцами (прямо скажем, посвящена разоблачению их невежества):

794. Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155-174.

Крайняя на момент составления настоящей книги статья:

987. Орлов А.И. Математические методы в социологии за сорок пять лет // Научный журнал КубГАУ. 2016. №117. С. 91–119.

4. Другие научные работы, начиная с 1990-х

Результаты наших социологических исследований публиковались и в других изданиях.
Итоги выполненных под нашим руководством конкретных социологических и социально-психологических исследований, проведенных в интересах и на базе Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика») подведены в книге:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Конкретный прогноз на основе социологического анализа был дан в статье:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. №1. С. 29-29.

Прогноз полностью подтвердился. В этой работе я выступил не в обычной роли специалиста по методам, а в роли социолога-прогнозиста, действующего в рамках обычной для социологов методологии, в которой анализ статистических данных является лишь одним из инструментов. Другие мои работы в области социально-экономического прогнозирования отражены в разделе «Экономика и менеджмент».
В XXI в. был сделан ряд докладов на социологических конференциях:

548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях // Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. - С. 519-521.
587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии // Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С. 193-196.
603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии // Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С. 213-216.
650. Орлов А.И., Муравьева В.С., Смольников Р.В. Организационно-экономические методы и модели в социологических исследованиях // Тезисы докладов III Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Социальные процессы в современной России: традиции и инновации». Т.2. –М.: КДУ, 2007. – С. 72-75.

Участие в такого рода конференциях можно было бы продолжить – многочисленные приглашения шли потоком. Однако я принял решение направлять в оргкомитеты подобных конференций стандартное письмо, в котором настаивал на адекватном отражении нашего вклада в науку, а именно, на включении связанных со мною структур в состав организаторов конференций, а наших представителей – в оргкомитеты с выделением нам секций (viewtopic.php?t=386 ). Поток иссяк.

Результаты моих работ по применению социометрии для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики впервые приводятся в статье:

608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления // Бизнес-команда и ее лидер. 2005. №10. С. 17-26.

А также в учебнике (с.106-108):

656. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с.

Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
Поскольку социологи включают маркетинговые исследования в сферу своей науки, то укажем статью:

501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга // Маркетинг успеха. 2000. №12. С. 21-39.

Во всех моих учебниках и учебных пособиях, вышедших начиная с 2000 г., имеются главы, посвященные выборочным и маркетинговым исследованиям. В частности, обратим внимание на метод организации и анализа данных об ожидаемом спросе, позволяющем оценивать функцию (ожидаемого) спроса по эмпирическим данным и рассчитывать оптимальную розничную цену при данных издержках или оптовой цене. Вот уже 15 лет студенты факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве лабораторной работы опрашивают потребителей и проводят указные расчеты. Но профессор МГУ им. М.В.Ломоносова В.Н. Тутубалин об этом не знает, а потому утверждает, что неизвестно, как оценивать спрос, и на этом основании пишет книгу «Эконометрика: образование, которое нам не нужно». Подробнее об этом см. темы на форуме сайта «Высокие статистические технологии»:
viewtopic.php?t=390
viewtopic.php?t=391

Недавно выпущены две развернутые статьи:

700. Орлов А.И. Организационно-экономические методы и модели и их применение в социологических исследованиях // Математическое моделирование социальных процессов. Вып.10 : сб. ст. / Под ред. А.П. Михайлова. – М.: КДУ, 2009. – С. 248 – 263.
794. Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2012. № 35. С. 155-174.

В последние годы в изданиях социологов появились сетования на отставание от Запада. В ответ я посоветовал изучать отечественные публикации 1970-1980-х годов, которые по своему научному уровню выше современных – как отечественных, так и западных:

703. Орлов А.И. Отечественные достижения: теория устойчивости и нечисловая статистика // Материалы IV конференции «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 16 февраля 2010 г.). – М.: Институт социологии РАН, 2010. CD диск ISBN 978-5-89697-181-8 http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=259
720. Орлов А.И. Черная дыра отечественной социологии // Выступление 09-01-2011 в «Дискуссии о социологии» на сайте Российского общества социологов http://www.ssa-rss.ru/index.php?page_id=19&id=456
737. Орлов А.И. Об оценке качества процедур анализа данных // Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. М.: НИУ ВШЭ, 2011. - С. 7-13. Тексты здесь: http://soc.hse.ru/news/35110414.html
768. Орлов А.И. Теория измерений и методы анализа // Социология и общество: глобальные вызовы и региональное развитие [Электронный ресурс]: Материалы IV Очередного Всероссийского социологического конгресса / РОС, ИС РАН, АН РБ, ИСППИ. — М.: РОС, 2012. — 1 CD ROM. ISBN 978–5–904804–06–0. – С. 2871-2880.
793. Орлов А.И. Теория измерений и методы анализа данных // Современная социология — современной России: Сборник статей памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А. О. Крыштановского *Электронный ресурс+ / НИУ ВШЭ; РОС; СоПСо. — М.: НИУ ВШЭ, 2012. – С. 217-225. ISBN 978-5-904804-08-4

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс июн 21, 2020 12:35 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1013 от 22 июня 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1012 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18, 25 мая, 1, 8 и 15 июня 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание главы "Статистические методы в социологии" (раздел "5. Энциклопедические статьи и преподавание") и начало части IV "Преподавание", а именно, глава "Внеклассная математика" (разделы "«1. Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»" (с подразделами "1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»" и "1.2. Статьи в журнале «Пионер»"), "2. Журнал «Квант»", "3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»", "4. Статьи в газетах", "5. Методические материалы ВМШ", "6. Разработка научных основ деятельности ВМШ" (с подразделами "6.1. Методика математики", "6.2. Онтодидактика", "6.3. Выборочные исследования (опросы)", "6.4. Математическое моделирование процессов обучения"), "7. Математическая экономика для школьников", "8. Итоги").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание главы "Статистические методы в социологии")

5. Энциклопедические статьи и преподавание

Для социологического словаря-справочника были подготовлены статьи типа энциклопедических:

294. Орлов А.И. Вероятностей теория // Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. - С. 25-27.
295. Орлов А.И. Статистика математическая // Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. - С. 292-294.
296. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. - С. 294-296.

Эти статьи были переизданы в 2008 г.:

704. Орлов А.И. Статистика математическая // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С. 498-499.
705. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С. 500-501.
706. Орлов А.И. Теория вероятностей // Социологический словарь / Отв. ред. Осипов Г.В., Москвичев Л.Н., Чернощек О.Е. – М.: Норма, 2008. – С. 516-517.

Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии по заказу профессора, доктора социологических наук Ю.Н. Толстовой подготовлены новые варианты статей:

Орлов А.И. Статистика математическая
Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы

К методическим публикациям относятся программы учебных курсов и "фонды оценочных средств":

425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. – 9 с.
1044. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 24 с.
1045. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 60 с.
1046. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.
1047. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 48 с.

А также приложение к учебному пособию:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - . - С.113-120.

Целесообразно добиться, чтобы специалисты (научные работники и преподаватели), а также студенты-социологи познакомились с современными статистическими методами, в частности, рассмотренными в книгах:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Но как этого добиться? Ведь в названиях этих книг нет слова «социология»…
При обсуждении вопросов управления наукой я выдвинул предложение о создании научной специальности «Математические и инструментальные методы социологии», аналогичной экономической специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.
826. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С. 528-533.

Отсутствие такой специальности приводит к постепенной деградации в области применения математических методов в социологии, к снижению научного уровня социологических исследований в целом.

* * *

Основные результаты, полученные мною в социологии, отражены в главе 12 «Статистические методы в социологии» учебника:

759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.



ЧАСТЬ IV. ПРЕПОДАВАНИЕ

В четвертой части книги анализируются публикации и рукописи учебных программ, связанные с преподаванием в средней и высшей школе, в системах послевузовского образования, а также с научными исследованиями в области проблем обучения.


Внеклассная математика

1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»
1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»
1.2. Статьи в журнале «Пионер»
2. Журнал «Квант»
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»
4. Статьи в газетах
5. Методические материалы ВМШ
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ
6.1. Методика математики
6.2. Онтодидактика
6.3. Выборочные исследования (опросы)
6.4. Математическое моделирование процессов обучения
7. Математическая экономика для школьников
8. Итоги

Приступим к анализу основных направлений моей деятельности, отраженных в списке публикаций.
Первым из них надо назвать «Внеклассную математику». Еще в 10-м классе, осенью 1965 г., я стал преподавать в Вечерней математической школе (ВМШ). В 1966-1970 гг. я вел семинарские занятия в дневной физматшколе N 2. Провел группу с 7 по 10 класс. В 1967-69 гг. занимался проведением Московских математических олимпиад. В 1969 г. – в качестве заместителя председателя Оргкомитета, т.е. был основным менеджером, поскольку председатель Оргкомитета – «свадебный генерал» в звании профессора мехмата. Но основным делом была работа в ВМШ. В 1968/69 учебном году я отвечал за проведение постоянного действующего конкурса задач ВМШ, а с осени 1969 г. и по весну 1977 г. был директором ВМШ. О работе ВМШ можно и нужно рассказывать подробно, но сейчас сосредоточимся на публикациях. Номера публикаций будем приводить согласно перечню «Научные и методические работы А.И.Орлова», выставленному на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (до лета 2004 г.) и его форуме в разделе ИВСТЭ viewtopic.php?t=85 .


1. «Встречи с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер»

Первая моя публикация была скрытой рекламой ВМШ:

1. Близненкова В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные на Ленинском проспекте // Пионер. 1970. №2. С. 58-60.

В ней рассказывалось о ВМШ, приводились примеры задач и их решений. Реально статью написала сотрудница журнала «Пионер» Валентина Андреевна Близненкова. Наверно, она много узнала от меня, тогда директора ВМШ, и ученика Е.Б. Дынкина доцента МИСиС к.ф.-м.н. Александра Львовича Розенталя, который на тот момент руководил проведением конкурса ВМШ, поэтому мы и были включены в соавторы.
Эту статью организовал учитель математики (школьной, т.е. элементарной, а не высшей, или специальной, которую вел проф. Е.Б. Дынкин и его сотрудники) физматшколы N 2 Леонид Михайлович Волов, который был и моим учителем в 1964-66 гг. Он с 1966 г. вел в журнале «Пионер» раздел «Встречи с тремя Неизвестными», посвященный занимательной (лучше сказать – популярной) математике.
Леонид Михайлович пригласил нас с Розенталем в «Пионер» и передал нам свой раздел, которым мы и занимались до его ликвидации в 1977 г. За эти годы в «Пионере» напечатано около 50 моих статей, рассмотренных ниже. В работу отдела много внесли В.А. Близненкова и художник Б.П. Кыштымов. Раздел предназначался для детей пионерского возраста. Основные читатели – ученики 6 - 8 классов. Отдельные материалы предназначались для более младших – учеников 4 - 5 классов.

1.1. Олимпиады «Встреч с тремя Неизвестными»

Стержнем работы «Встреч с тремя Неизвестными» были Олимпиады. Задачи первой из них напечатаны в следующем номере:

2. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада трех Неизвестных. Пионер // 1970. №3. С. 62-63.

Затем появились решения задач, основная цель публикации которых – обучение математики (а не просто проверка правильности ответов):

3. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные раскрывают свои тайны. Ответы на задачи из №3 // Пионер. 1970 №5. С. 80 - 3-я стр. обложки.

Третий этап – подведение итогов, включая публикацию списка победителей и разбор представленных решений и содержащихся в них ошибок.

4. Орлов А.И. Олимпиада трех Неизвестных закончилась // Пионер. №6. С. 64-65.

Как и на Московских математических олимпиадах, победители награждались математическими книгами. Вся работа в «Пионере» шла в традициях математических кружков при МГУ им. Ломоносова и, прежде всего, в традициях ВМШ.
Олимпиады стали проводиться ежегодно:

1971
17. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1971. №2. С. 62-64, 80.
19. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения // Пионер. 1971. №4. С. 74-75.
20. Орлов А.И. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Итоги // Пионер. 1971. №6. С. 74-75.

1972
27. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Третья олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1972. №2. С. 74-76.
29. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения // Пионер. 1972. №4. С. 70-72.
31. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных закончилась! // Пионер. 1972. №7. С. 66-68.

1973
40. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1973. №2. С. 72-74.
41. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения // Пионер. 1973. №4. С. 76-77.
43. Орлов А.И. Разговор после олимпиады // Пионер. 1973. №9. С. 67-69.

1974
52. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1974. №2. С. 70-72.
54. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения // Пионер. 1974. №5. С. 62-63.
55. Орлов А.И. Что в письмах было и чего не было // Пионер. 1974. №7. С. 70-71.

1975
77. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1975. №2. С. 72-74.
79. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Решения // Пионер. 1975. №5. С. 72-74.
80. Орлов А.И. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Удачи и просчеты // Пионер. 1975. №9. С. 64-67.

1976
90. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных // Пионер. 1976. №9. С. 71-73.
91. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения // 1976. №12. С. 68-70.

Итак, в первых шести олимпиадах подбирали задачи и писали их решения мы с А.Л. Розенталем, а итоги подводил я. Конечно, при проверке нескольких тысяч писем и подготовке ответов на каждое мне помогали десятки сотрудников ВМШ. Редакция «Пионера» выделяла средства на оплату ответов на письма и на покупку наград – математических книг.
Седьмая олимпиада – последняя. Она началась на семь месяцев позже, чем обычно (в сентябре вместо февраля). К работе был привлечен доцент МГПИ им. В.И. Ленина А.Я. Блох. Он же подводил итоги этой олимпиады.
В 1976 г. я стал отходить от работы со школьниками и переключаться на научную деятельность. Это сразу сказалось на проведении олимпиад «Пионера».

1.2. Статьи в журнале «Пионер»

Вначале разбирались задачи типа олимпиадных, с целью развития умения решать задачи и готовиться к следующим олимпиадам.

1970
5. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Внимание! Скоро наша новая олимпиада! // Пионер. №9. С. 65-67, 80.
6. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными // Пионер. №10. С. 66-67, 80.
7. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Сегодня Игрек читает стихи // Пионер. №11. С. 60-62, 80.
8. Орлов А.И., Розенталь А.Л. До Олимпиады осталось два занятия // Пионер. №12. С. 70-71, 79.

Обратим внимание на участие известного учителя-методиста - руководителя физматшколы N 444 чл.-корр. АПН С.И. Швацбурда. Он нам «остался» от Л.М. Волова. После 1970 г. С.И. Шварцбурд не участвовал во «Встречах с тремя Неизвестными». Но позже предложил нам с Розенталем подготовить пособие для учителей «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах» (закончена в мае 1975 г., см. ниже).

1971
16. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада - в следующем номере // Пионер. 1971. №1. С.52-53, 80.
18. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пока жюри подводит итоги // Пионер. 1971. №3. С. 70-72, 80.

Затем появились выпуски «Встреч», посвященных определенным темам. Т.е. от отдельных задач произошел переход к статьям.

1971
21. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Про хоккей и теорию вероятностей // Пионер. 1971. №10. С. 72-73 (беседа с Б.В.Гнеденко).
22. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Как выбраться из лабиринта? // Пионер. 1971. №11. С. 39, 80.
23. Орлов А.И. Как поймать случай? // Пионер. 1971. №12. С. 68-70 (беседа с Б.В.Гнеденко).

1972
26. Орлов А.И. Решайте задачи! (Беседа с И.М. Ягломом.) // Пионер. 1972. №1. С. 70-71.
28. Близненкова В.А., Орлов А.И. Математик сделает это лучше! // Пионер. 1972. №3. С. 71-73.
30. Орлов А.И., Розентуллер В.М. Волшебная таблица // Пионер. 1972. №6. С. 31-31.
32. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. Тринадцатилетний дедушка // Пионер. 1972. №9. С. 55-57.
33. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. В темном коридоре // Пионер. 1972. №10. С. 70-71.
34. Орлов А.И. Всем знакомый алгоритм // Пионер. 1972. №12. С. 70-72.

1973
42. Орлов А.И. Письмо из Углича // Пионер. 1973. №5. С. 73-73.
44. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Интеграл на привязи // Пионер. 1973. №11. С. 80 - 3-я стр. обложки.

1974
51. Орлов А.И. Аэродром на острове Неизвестных // Пионер. 1974. №1. С. 63-63.
53. Орлов А.И. Мы тоже юбиляры // Пионер. 1974. №3. С. 75-75.
56. Орлов А.И. Вызываем на математический бой // Пионер. 1974. №9. С. 72-75.
57. Орлов А.И. Кто ушел без шляпы? // Пионер. 1974. №11. С. 76-77.
58. Орлов А.И. Зет показывает фокусы // Пионер. 1974. №12. С. 68-69.

1975
78. Орлов А.И. Первоклассники! Участвуйте в олимпиадах! (Беседа с В.И. Арнольдом) // Пионер. 1975. №3. С. 74-75.
81. Орлов А.И. Как построить физкультурный зал? // Пионер. 1975. №12. С. 54-54.

1976
88. Орлов А.И. Всегда ли правильно? // Пионер. 1976. №2. С. 70-71.
89. Орлов А.И. Хобби в математике // Пионер. 1976. №3. С. 66-67.

1977
109. Орлов А.И. Эти непростые простые числа // Пионер. 1977. №4. С. 72-74.

История «Встреч с тремя Неизвестными» закончилась в том же 1977 г. На место прежнего главного редактора писательницы Н.В. Ильиной пришел функционер С.А. Фурин, и стал все менять. Основная претензия к «Встречам» звучала так: почему такое внимание математике? Надо пропагандировать все школьные предметы. Для меня же это совпало с общим снижением интереса к работе со школьниками, вызванным изменением жизненных ориентиров - развертыванием научной деятельности, появлением семьи, рождением сына. Так что сейчас, через 40-50 лет, я могу поблагодарить функционера за то, что моя деятельность во «Встречах с тремя Неизвестными» была насильственно прекращена (вместе с самими «Встречами»). Если бы это не случилось, мне пришлось бы мучительно расставаться со «Встречами» по собственной воле или под давлением коллег по «Пионеру».
Любопытно вспомнить, что статьи для «Пионера» я иногда сдавал в виде написанных от руки страничек. Одна статья давала примерно 50 руб. (средняя зарплата составляла тогда примерно 100 руб. в месяц). Так что правильно писатель Ю. Сотник на каком-то собрании назвал нас энтузиастами. Каких-либо договоров с «Пионером» у нас не было, что, конечно, облегчило расставание.
Всего в «Пионере» мною было опубликовано 48 статей (многие в соавторстве). Конечно, объем статей был невелик. Однако наработанных материалов хватило на пособие для учителей «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах», о котором подробнее рассказано ниже. Тираж журнала - 1,5 млн экз., следовательно, общий тираж моих статей - 72 млн экз.

2. Журнал «Квант»

Физико-математический журнал «Квант» для школьников начал выходить с 1970 г. Его «экологическая ниша» частично пересекалась с таковой для «Встреч с тремя Неизвестными». Особенно раздел ««Квант» для младших школьников», предназначенный как раз для учеников 6 - 8 классов.
Первое время «Встречи» заметно сильнее влияли на математически ориентированных школьников. В частности, получали значительно больше писем. Раньше начали, да и тираж «Пионера» - 1,5 миллиона экземпляров. Но постепенно «Квант» укрепился, тираж его вырос до 100 тыс. экз. Более мощная структура захватила рынок.
В настоящее время все статьи «Кванта» оцифрованы и легко доступны в «Интернете» (наши статьи представлены на http://kvant.mccme.ru/au/orlov_a.htm ), в то время как «Пионер» остался на традиционных бумажных носителях и современным читателям практически не доступен.
Первой статьей в «Кванте» оказалась информационная заметка, включающая также и задачи ВМШ:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа // Квант. 1970. №3. С. 61, 64.

Через полтора года появилась наша статья, посвященная одной из традиционных тем математических кружков.

24. Орлов А.И. Принцип Дирихле // Квант. 1971. №7. С. 17-21. №8. С. 63-63.

Конечно, кто-то когда-то впервые сформулировал знаменитый принцип Дирихле: «Нельзя рассадить 6 зайцев по 5 клеткам так, чтобы в каждой клетке сидело не больше одного зайца». Но кто это сделал – мне неизвестно.
Следующая статья отражала изменения в статусе ВМШ после разгона 2-й физматшколы летом 1971 г.:

45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе // Квант. 1973. №9. С. 72-73, 80.

До этого разгона ВМШ работала на 2-ю школу, собирая и подготавливая детей для поступления в нее. С точки зрения администрации 2-й школы ВМШ была частью дневной школы, что выражалось формулой «ВМШ при 2-й физматшколе». Эта формула подкреплялась оплатой работы части руководства ВМШ (администраторов, не преподавателей), хотя и весьма скромной. С точки зрения математиков-профессионалов, и моей в том числе, статус ВМШ выражался формулой «ВМШ при мехмате МГУ». Различие точек зрения приводило к столкновениям, в частности, в связи с определением численности учеников ВМШ. Развернутая нами маркетинговая деятельность привела к резкому росту числа учеников, что повысило нагрузку на 2-ю физматшколу, в помещении которой проводилась основная часть занятий. По мнению директора 2-ой физматшколы В.Ф. Овчинникова, дальнейший рост ВМШ следовало остановить. С моей же точки зрения, поддержанной соратниками, чем больше учеников ВМШ, тем лучше мы выполняем свою задачу распространения математического просвещения. И уже в 1970-71 учебном году мы довели число учеников ВМШ до 1500 и стали сотрудничать с другими школами, например, с 26-й школой, расположенной неподалеку.
После снятия Овчинникова и других руководителей и учителей 2-й физматшколы ситуация резко изменилась. Помню драматичное заседание Правления ВМШ в начале осени 1971 г. Основной вопрос: «Уходить из 2-й школы или оставаться?» Мнения разделились примерно поровну. Дело решило выступление доцента МГУ С.А. Молчанова (ученика Е.Б. Дынкина), который подчеркнул, что 2-я физматшкола остается одной из сильнейших и что мы не можем бросить наших учеников.
И мы остались. Новый директор дневной школы Е.Г. Смирнов прекратил финансовую поддержку, но помещения предоставлял. Мы начали реализовывать нашу формулу «ВМШ при мехмате МГУ». Появились отделения ВМШ в физматшколе N 57, во Дворце пионеров им. Стопани (около нынешней станции метро «Чистые пруды»), наряду с традиционным отделением во 2-й физматшколе и недавно созданном отделении в 26-й школе.
В апреле 1972 г. Правление Московского математического общества дало нам официальный статус «ВМШ при Московском математическом обществе». Им мы и воспользовались в маркетинговой кампании к началу 1973/4 учебного года, частью которой была статья в «Кванте» №9 за 1973 г.
В тот год мы по решению Правления ВМШ ушли из 2-й школы. Ее директор Е.Г. Смирнов сильно удивился моим словам о том, что уровень 2-й школы под его началом резко понизился, и стал цитировать решение коллегии Минобразования. Видя, что это не подействовало, он обратился ко всем, к кому мог. Дирекция ЦЭМИ АН СССР, где я тогда работал, только посмеялась. У меня хранится выписка из протокола заседания Правления Московского математического общества от 23 октября 1973 г., подписанная Президентом ММО чл.-корр. АН СССР И.Р. Шафаревичем и ученым секретарем ММО Е.С. Голодом, в котором деятельность ВМШ поддерживается, наши планы утверждаются. Материалы «Встреч с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер» рекомендуется издать отдельной книгой. Был утвержден Совет ВМШ в составе: С.А. Молчанов, А.И. Орлов, А.Л.Розенталь, Б.Г. Слепцов, подтверждено назначение А.И. Орлова директором ВМШ.
После снятия Смирнова мы по предложению нового руководства вернулись во 2-ю школу. Парторганизация МГУ, конкретно А.В. Михалев, стала чинить нам препятствия. В частности, «выяснилось», что в Уставе Московского математического общества нет ничего о ВМШ, так что цитированное выше решение Правления ММО от 23.10.1973 не имеет силы. Тогда же разогнали Лабораторию статистических методов А.Н. Колмогорова – о ней не было ничего в Уставе МГУ. И нам перестали предоставлять Актовый зал МГУ в Главном корпусе на Ленинских горах для торжественного открытия учебного года.
Впрочем, о ВМШ стоит писать отдельно, а сейчас вернемся к публикациям в «Кванте».

59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными // Квант. 1974. №3. С. 68, 78-79.
60. Крупский В.Н., Орлов А.И. Коза на привязи // Квант.1974. №5. С.74-77. №6. С. 64-64.
61. Орлов А.И. «Квант для младших школьников». Задачи // Квант. 1974. №7. С. 65-65. №8. 1976. №№1,2,3, 1979. №№2,3 и др.

Видим, что в 1974 г. «Квант» поддержал «соперников» - поместил рассказ о математическом разделе «Пионера». С одним из сотрудников ВМШ В.Н. Крупским мы записали рассказ о построении окрестностей множеств. Под №61 указан длинный ряд (не менее 6 номеров «Кванта») публикаций задач конкурсов ВМШ. Многие из них являлись оригинальными. Помню, придумал я задачу, включил в конкурс ВМШ, а через несколько месяцев предложил ее «Кванту» среди прочих. И тут мне говорят: «Эту задачу нам принес такой-то, и мы ее уже опубликовали». Скорее всего, не было цели присвоить мою интеллектуальную собственность. Просто придуманная мною задача хорошо вписалась в окружающий математический фольклор, стала «народной», понравилась Такому-то, и он ее отобрал для журнала. Ведь все задачи были кем-то когда-то придуманы, но мы не знаем имен их авторов…
Разработки еще трех тем ВМШ были опубликованы в «Кванте»:

92. Орлов А.И. «Все», «некоторые» и отрицание // Квант. 1976. №2. С. 61-63. - Переиздания: (1) Квант. 1987. №11. С. 34-35. (2) В сб.: Занимательно о физике и математике. Библиотечка «Квант». Вып.50. - М.: Наука, 1987. С. 30-32, 140-140.
93. Орлов А.И. Поиск предмета // Квант. 1976. №7. С. 55-57.
108. Орлов А.И. Ставь на минус! // Квант. 1977. №3. С. 41-45.

Последняя моя публикация в «Кванте» уже не связана с внеклассной математикой. Это информация о перестройке в организации научно-исследовательских работ в одной из областей прикладной математики – статистических методах:

300. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация // Квант. 1991. №7. С. 77-77.

Всего в «Кванте» было напечатано 10 моих статей. Приятно вспомнить об этих работах.
Через 40 лет перепечатали нашу с В. Крупским статью из "Кванта" в современном журнале для школьников:

918. Крупский В., Орлов А. Коза на привязи // Квантик. 2014. №10. С. 20-24.

3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»

Естественным было желание объединить задачи и темы в одной книге. Уже упомянутый выше С.И. Шварцбурд выступил в качестве организатора и редактора. Он пригласил нас с Розенталем и В.А. Гусева из колмогоровского интерната, специализировавшегося на геометрии. Книга была закончена в мае 1975 г.:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. - 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Итак, всего семь изданий. Судя по Интернету и РИНЦ, используют до сих пор. Об этом же свидетельствует выпущенное без моего ведома репринтное воспроизведение издания 1984 г.:

809. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: ЁЁ Медиа. 2012. – 289 с.

Книга издавалась как пособие для учителей, хотя «пионерский» стиль "Встреч с тремя Неизвестными" сохранился. Другими словами, основной текст был ориентирован на школьников, но одновременно сопровождался методическими замечаниями и указаниями. Были разделены две части: «Материалы для внеклассной работы» и «Методические указания. Ответы и решения».
Общий тираж книги превысил 500 000 экз. Этот тираж сейчас кажется фантастическим.
В книгу вошло почти все, к тому времени написанное мною по тематике издания. Написанные совместно с А.Л. Розенталем статьи мы поделили на две группы. Одни из них готовил для книги А.Л. Розенталь, другие – я. Мною были написаны 9 тем из 26:
3. Лист Мебиуса.
6. «Все», «некоторые» и отрицание.
14. Коза на привязи.
15. Принцип Дирихле.
18. Поиск предмета.
20. Игра в «морской бой».
22. Про управление запасами.
24. События и вероятности.
25. Математические ребусы, шифровки, таинственные истории.
Вместе с соавторами была подготовлена тема
26. Разные задачи.
Всего мною написано около 1/3 книги, т.е. 6 авторских листов (144 стандартные рукописные страницы – объем кандидатской диссертации).
Второе издание мало отличалось от первого. Помню только, что А.Л. Розенталь добавил новый материал в раздел «Дополнительные задачи».
Книга практически не устарела. На ее основе целесообразно издать для школьников (а также родителей и учителей) «Встречи с тремя Неизвестными (внеклассную математику)». Отредактировать, расширить и дополнить. Например, тема «Машина Поста» в 70-е годы воспринималась как информация о работе ЭВМ, а сейчас – как рассказ об алгоритмах.

4. Статьи в газетах

Активная деятельность в рамках движения математического просвещения сопровождалась публикациями в различных газетах.

1970
10. Аверкин А.Н., Орлов А.И. Легче найти академика // Газета «Московский университет». 12 мая 1970 г. №18(2569).
11. Орлов А.И. «Квант» и «Встречи с тремя Неизвестными» // Архангельская областная газета «Северный комсомолец». 8 июля 1970 г. №82(7809).
12. Орлов А.И. Физматшкола на турбазе // Смоленская областная газета «Смена». 15 августа 1970 г. №98 (6093).
13. Орлов А.И. «Квант» и ЗМШ // Смоленская областная газета «Смена». 18 августа 1970 г. №99 (6094).
14. Орлов А.И. 58 часов математики и физики // Газета «Московский университет». 15 сентября 1970 г. №29 (2580).

Название статьи с А.Н. Аверкиным объяснялось невероятной отзывчивостью профессоров МГУ на просьбы прочитать лекцию для школьников, в то время как административную машину с трудом можно было заставить не мешать нам.
Публикация и выступление по телевидению в Архангельске были во время лагерных сборов по военной подготовке (после четвертого курса мехмата МГУ). Заодно сходили на белом пароходе на Соловецкие острова. Такая хорошая жизнь была объяснялась наличием среди нас внука Косыгина.
Следующие три статьи – отражение летней математической школы под Смоленском.
Еще одна летняя школа, организованная колмогоровским интернатом, породила статью:

35. Орлов А.И. Летних школ должно быть больше // Учительская газета. 29 августа 1972 г. №103 (6546).

Маркетинговая активность в интересах ВМШ привела к появлению статей:

62. Орлов А.И. Сфинкс зовет вас // Газета «Московский комсомолец». 28 сентября 1974 г.
63. Егоров Г.В., Орлов А.И. Под знаком радикала // Газета «Московский комсомолец». 21 ноября 1974 г. №272(11024).

Всего 8 газетных статей с моей подписью. Были статьи о нашей деятельности различных авторов (Ломакина, Буряка, Тверского, Уроева) в журнале «Математика в школе», газетах «Вечерняя Москва», «Московский комсомолец», «Московский университет».
Сейчас все перечисленные статьи представляют интерес лишь для истории движения математического просвещения. Интересно все-таки, как много следов оставила наша деятельность в средствах массовой информации.

5. Методические материалы ВМШ

В архиве лежат различные рукописи. Особый массив информации составляют конкурсные задачи ВМШ за многие годы. Каждую неделю – пять задач каждому школьнику, свои для шестиклассников, свои для семиклассников, … Материалы Правления ВМШ. Сотни фамилий… Руководители групп, безвозмездно отдавшие свои силы для общего дела… Что стало с нами за пятьдесят прошедших лет, каков жизненный путь товарищей и учеников?
Основной вопрос: принесли ли наши усилия пользу? Какую именно? Каков коэффициент полезного действия? Выражаясь экономическим языком, какова рентабельность? Кое-кто может сказать, что раз мы этим занимались, то нам это нравилось, в этом и состоит итог, другого искать не надо. Однако субъективно была уверенность, что мы строим светлое будущее. Царство Божие на Земле или коммунизм – выберете формулировку по желанию.
При нынешних общественных настроениях организация типа ВМШ, мне кажется, невозможна. Надеюсь, станет возможной в следующие годы, когда мы снова будем строить будущее нашей страны. И мира в целом.
А все-таки интересно оценить результаты наших усилий.
Если до лета 1971 г. реально была вассальная зависимость от руководства 2-й физматшколы, то с начала осени 1971 г. и до того момента в 1977 г., когда по собственной воле я окончательно ушел в отставку и директором ВМШ стал А. Парамонов (затем – А. Ковальджи, дальнейшую историю не знаю), никого надо мной не было. Вообще. Все решения я принимал совершенно самостоятельно. Как директор ВМШ, опирающийся на Правление ВМШ. Я старался организовать деятельность ВМШ на демократических началах. Это было объединение единомышленников, энтузиастов. Никто не мог заставить работать в ВМШ, направить на работу в ВМШ. Приходили сами. Самоорганизующееся общественное движение.
Тем, кто любит поговорить о бюрократическом засилье и диктате в период застоя, сказанное покажется странным и невозможным. Но так было.
Из сказанного следует, что на мне лежит ответственность за все, что было сделано и не сделано в ВМШ в те годы. Надо признать, что отнюдь не все сделанное было доведено до широкого использования. Например, книг и статей могло быть гораздо больше.
Из внутренних материалов ВМШ в список трудов включена только методическая разработка:

82. Орлов А.И. Что, как и зачем читать по математике. - М.: ВМШ при Московском математическом обществе, 1975. 4 стр. (ротатор, ряд изданий).

Помню, как в «Кванте» ее отказались печатать. Во-первых, откуда провинциальные школьники возьмут рекомендуемые книги? Во-вторых, почему именно эти книги?
Не нужно идеализировать нашу среду. Был противоречия и борьба. И выживали не всегда самые эффективные решения. Например, принятая некоторыми энтузиастами формула «все – в задачах» была нацелена на воспитание умения решать поставленные кем-то задачи, но отрывала от усвоения накопленных человечеством интеллектуальных богатств, а также и от попыток решения практических задач математическими средствами. Эта формула воспитывала узких специалистов. Мы были против нее, мы вслед за Дынкиным рассказывали о богатстве математических идей.
Но дело в том, что Колмогоров, Дынкин и другие, и я в том числе, перестали работать со школьниками. Нам было чем заняться и непосредственно в науке. А вот проповедник формулы «все – в задачах» Н.Н. Константинов с начала 60-х годов занимается своим делом.
Особенно плохо, когда ущербные методические идеи сочетаются с отсутствием умения организовать проведение занятий. В результате в классе царит полное безобразие. Одни стараются произвести впечатление на студентов, изображающих из себя преподавателей, атакуя их первыми пришедшими в голову мыслями. Другие ждут, когда их спросят, но не могут дождаться. Подобная организация занятий полностью отвратила моего сына от занятий математикой, когда он поступил в математический класс школы № 91, в котором занятия вели сторонники формулы «все – в задачах».
Поэтому я считаю, что деятельность подобных лиц и персонально Н.Н. Константинова нанесла заметный вред движению математического просвещения. Их деятельность – зло, но, возможно, меньшее из зол. Было бы лучше, если бы он вслед за нами тоже отошел от работы со школьниками? Не знаю.

6. Разработка научных основ деятельности ВМШ

Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям

6.1. Методика математики

В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы, рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер» // Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. - С. 78-81.

Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков.
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с.

Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В.. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С. 187-199.
136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С. 201-213.

Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
В итоге рукопись у меня долежала до тех времен, когда я стал директором Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот №2 – про ВМШ.
Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у меня осталось еще несколько десятков экземпляров.

6.2. Онтодидактика

Как уже говорилось, в ВМШ было придумало много новых оригинальных задач и даже небольшие теории. Примером является тема 20 «Игра в «морской бой», включенная во «Внеклассную работу».
Но большее значение имели онтодидактические разработки. Онтодидактика – термин А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов.
Первая онтодидактическая разработка касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами:

76. Орлов А.И. Про управление запасами // Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. - С. 10-20.

Научная новизна этой статьи состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.

На наш взгляд, именно эта разработка больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике». К сожалению, не закончил статью на эту тему для «Кванта». В несколько расширенном виде эта разработка была издана в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников // Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. - С. 13-29.

Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6 - 8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталя, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева (см. главу «Технические науки» Части III настоящей книги).
Практически в том же виде эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.

Затем она вошла в качестве раздела в учебную и справочную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

6.3. Выборочные исследования (опросы)

Опросы социологического типа использовались как в ВМШ, так и в «Пионере». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа // Квант. 1970. №3. С. 61, 64.
45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе// Квант.1973. №9. С. 72-73, 80.
59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными// Квант.1974. №3. С. 68, 78-79.
86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер» // Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. - С. 78-81.

В итоговой брошюре продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Наиболее обширное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.80-93.

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.

6.4. Математическое моделирование процессов обучения

В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С. 94-105,

было получено, в частности, следующее:
- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

Подробное изложение было опубликовано позже:

112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике // Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.) Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. - С. 28-34.

Модель оптимального распределения учебного времени между лекциями и решением задач, основанная на использовании принципа максимума Понтрягина, включена в учебное пособие:

692. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.

Рассмотрение этой модели включено в статью:

906. Орлов А.И. Методология моделирования процессов управления в социально-экономических системах // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 166–196.

7. Математическая экономика для школьников

Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я преподавал математическую экономику в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях работы этого периода отражены мало. Описана методологическая база построения курса:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №3(5). С. 28-29.
350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С. 23-24.

Опубликована программа:

372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика» // Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. - С. 18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики // Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С. 70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания (см. сайт «Высокие статистические технологии»).
Прекратил работу я в лицее 1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее. К сожалению, требуются силы и время, чтобы погрузиться в мир математического и экономического просвещения, в мир преподавания школьникам, не владеющим привычными мне математическими моделями и методами.

8. Итоги

Основные материалы, предназначенные для школьников, сосредоточены в книге:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986). - Перевод на таджикский язык (со 2-го рус. изд.; Душанбе: Маориф, 1989). – Репринт издания 1984 г.: Издательство ЁЁ Медиа, 2012.

Научное обоснование дано в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Продвинутые исследования отражены в статьях:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 80-93.
112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике // Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.) Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. - С.28-34.

В планы дальнейших работ целесообразно включить:

1) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Внеклассная математика», на основе «Внеклассной работы по математике в 6-8 классах», материалов «Пионера» и «Кванта»;

2) публикацию, хотя бы в Интернете, брошюры «О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе»;

3) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Математическая экономика для школьников», на основе работы в лицее 1840.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс июн 28, 2020 7:49 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1014 от 29 июня 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1013 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18, 25 мая, 1, 8, 15 и 22 июня 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - глава "Вопросы обучения в средней и высшей школе" (с разделами "1. Онтодидактика", "2. Математическое моделирование процессов обучения", "3. Информационные технологии в обучении", "4. Общие проблемы обучения", "5. Методика внеклассной работы по математике", "6. Математическая экономика для школьников", "7. Эконометрика как учебная дисциплина", "8. Опубликованные программы и методические указания").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Продолжение части IV "Преподавание")

Вопросы обучения в средней и высшей школе

1. Онтодидактика
2. Математическое моделирование процессов обучения
3. Информационные технологии в обучении
4. Общие проблемы обучения
5. Методика внеклассной работы по математике
6. Математическая экономика для школьников
7. Эконометрика как учебная дисциплина
8. Опубликованные программы


В этом разделе рассмотрены работы, посвященные теории обучения в средней и высшей школе. Под словом «теория» понимаю обсуждение на научном уровне проблем содержания и методики обучения. Раздел тесно соприкасается и переплетается с разделами «Внеклассная математика» и «Основные монографии», в которых описаны публикации о содержании занятий по конкретным темам и выпущенные учебники (см. также об учебниках и учебных пособиях раздел «Экология» и иные). Таким образом, данный раздел описывает «надстройку» над преподаванием конкретных дисциплин.

1. Онтодидактика

Онтодидактические разработки были начаты в рамках работ по внеклассной математике (см. предыдущую главу). Онтодидактика – термин члена-корреспондента АН СССР А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов.
Первая онтодидактическая разработка была выполнена гораздо раньше – в 70-х. Она касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами:

76. Орлов А.И. Про управление запасами // Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. - С. 10-20.

Научная новизна этой статьи состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.

На наш взгляд, именно эта разработка (№76) больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике» в качестве одной из тем:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

В несколько расширенном виде эта разработка (№76) была издана в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. (Серия «Учебный курс»)
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
759. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
713. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.

Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников // Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. -С. 13-29.

Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6-8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталя, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева (см. раздел «Технические науки»).
Практически в исходном виде (см. №87) эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.

Затем она вошла в качестве раздела в учебную и справочную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
687. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.

Ясно, что онтодидактические исследования – неотъемлемая часть подготовки учебных текстов на основе результатов научных разработок. Хотя я постоянно подчеркиваю, что мои учебники XXI века составлены на основе научных публикаций, но реально научные статьи подвергались онтодидактической переработке, адаптации к учебному процессу. Наиболее ярко это проявляется к отборе материала и отсутствии доказательств. Сравните, например, рассказ об оценивании параметров гамма-распределения в исходном издании:

177. Орлов А.И. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с. (указаны соавторы: Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б.)

и в учебнике:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

Ясно также, что онтодидактические исследования опираются на результаты анализа состояния и перспектив развития соответствующих научно-практических дисциплин. Поэтому они являются неотъемлемой частью деятельности творчески и ответственно работающего преподавателя.
Проблемам онтодидактики посвящен доклад:

596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание // Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Основная мысль выражена в названии. Речь идет о фундаментальной цели моей преподавательской деятельности. К этой тематике вернулся в 2019 г.:

1138. Высшая школа: традиции и инновации. Актуальные вопросы и задачи системы образования РФ / Ляпунцова Е.В., Белозерова Ю.М., Крылова Е.В., Борковская В.Г., Дроздова И.И., Беляев А.В., Прытков Р.М., Бобрешова И.П., Быкасова Л.В., Подберезный В.В., Петрушенко С.А., Вылкова Е.С., Горшкова О.О., Ефремова Н.П., Зюзин Б.Ф., Миронова В.А., Ким К.К., Нагоев А.Б., Шурдумова Э.Г., Гергова З.Х., Орлов А.И., Челышева И.В., Щепотьев А.В., Минаев Д.В., Фадеев Г.Н., Двуличанская Н.Н., Фадеева С.А., Николаев А.Н., Богданова Е.Л., Аминов И.И., Попова Е.И., Бырдина О.Г., Кипина О.А., Герасимова Е.А., Таптыгина Е.В., Денисов Д.Г., Халуторных О.Н., Пономарева А.Е., Миронов А.Г., Шустова О.Б., Сидорова Д.Г., Ермолаева Н.В., Чертов Н.В., Мосалёв А.И., Локтионова Ю.Н., Янина О.Н., Воротилин М.С., Соловьев А.Э., Прохорцов А.В., Гребенкина Л.К., Копылова Н.А., Кисляков П.А., Шмелева Е.А., Силаева О.А., Ярусова С.Б., Буравлев И.Ю., Иваненко Н.В. / Под редакцией Е.В. Ляпунцовой, Ю.М. Белозеровой, И.И. Дроздовой - М.: Издательство: ООО "Русайнс", 2019. - 296 с.

Монография подготовлена коллективом авторов - победителей и организаторов конкурса «Золотые Имена Высшей Школы», реализуемого Межрегиональной общественной организацией «Лига Преподавателей Высшей Школы» при поддержке Фонда президентских грантов. Орловым А.И. написана глава 1.6 "Высокие статистические технологии - из науки в преподавание ".
К онтодидактике можно отнести статью:

753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.

А также значительную часть материалов публикаций раздела «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.

2. Математическое моделирование процессов обучения

Для управления учебным процессом и его оптимизации полезны математические модели образовательной деятельности.
В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - С.94-105,

было получено, в частности, следующее:
- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

Начнем со второй из названных тем. Система проведения занятий математического кружка (группы ВМШ) описана в небольшой монографии:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Учащиеся решают задачи, по ходу решения консультируются с одним из преподавателей и в конце работы над задачей отчитываются перед преподавателем. Ясно, что такая система обучения может быть применена для различных контингентов учащихся, вплоть до топ-менеджеров, с которыми я имею дело в бизнес-школах МГТУ им. Н.Э. Баумана, Академии народного хозяйства при Правительстве РФ и др. Ясно, что в учебном процессе описанного типа участвуют несколько преподавателей. А сколько именно? Предлагается определить это оптимальное число преподавателей на основе модели массового обслуживания.
Подробное изложение описанных выше результатов доклада 20 февраля 1974 г. было опубликовано несколько позже:

112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике // «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. - С. 28-34.

Основной результат, полученный в модели образовательного процесса, состоял в том, что оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач должно быть 1:2 в основной части учебного процесса. В начале курса следует решать задачи, чтобы выйти на требуемый уровень понимания. В конце же – только слушать лекции. Мне рассказывал А.Л. Розенталь, что эти рекомендации использовались при обсуждении вопросов планирования учебного процесса в Московском институте стали и сплавов.
К математическому моделированию процессов обучения относятся и работы по педагогической квалиметрии, прежде всего связанные с теорией измерений:

65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях // Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. - С. 180-187.
584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика // Педагогическая диагностика. 2004. №2. С.44-56.

Отметим также публикации, связанные с применением экспертных технологий в проблематике тестирования знаний:

597. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Об актуальности разработки научно обоснованных методик отбора содержательной компоненты в образовании // Вопросы тестирования в образовании. 2005. №1(13). С. 7-13.
598. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Обоснование разработки методик отбора содержания образования // Стандарты и мониторинг в образовании. 2005. №3(42). С. 48-51.

Необходимо подчеркнуть перспективность для развертывания дальнейших исследований постановку проблемы сертификации систем обучения:

311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения // Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. - Том 1. С. 125-128. - Т.2. С. 88-88.

Еще один цикл работ связан с проведением выборочных исследований (опросов) учащихся и обработкой результатов.
Опросы социологического типа использовались как в Вечерней математической школе при Московском математическом обществе, так и работе нашего отдела «Встречи с тремя неизвестными» в массовом (типовой тираж номера - 1,5 млн.экз.) журнале «Пионер». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа // Квант. 1970. №3. С. 61, 64.
45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе // Квант.1973. №9. С. 72-73, 80.
59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными // Квант.1974. №3. С. 68, 78-79.
86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер» // Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. - С. 78-81.

В итоговой монографии продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Наиболее обширное анкетное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С. 80-93.

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.
Время от времени опросы студентов проводим и сейчас.
Интерес к педагогическим исследованиям сохранился до настоящего времени:

573. Орлов А.И. Предисловие. - В кн.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004 (серия «Статистические методы»). - С.4-5.

Книгу Д.А. Новикова, вышедшую под моей редакцией, рекомендую всем специалистам, ведущим педагогические исследования.
Работы по математическому моделированию процессов обучения целесообразно продолжить. Кроме теоретических исследований, целесообразно провести внедрение, например, описанных выше рекомендаций по оптимальному распределению времени между лекциями и семинарами.

3. Информационные технологии в обучении

В 1992 г. я принимал участие в подготовке мультимедийного образовательного продукта по интервальной и нечеткой математике и статистике. Эта работа проводилась в Центре новых образовательных технологий Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина. Работа была принята заказчиком. Публикаций или иных следов не осталось.
В 1993-95 гг. я участвовал в попытках использовать в учебном процессе МГИЭМ (ту) электронного учебника по экономической теории, разработанного в ЦЭМИ РАН. Учебник оказался неудачным.
В учебном процессе лицея №1840 (1993-1999) постоянно использовались информационные технологии, что нашло свое отражение в отчетах, написанных для руководства лицея и спонсоров (эти отчеты в список трудов не включены, поскольку у меня нет информации об их официальной регистрации). Однако и эти работы не оставили следов в публикациях.
Первая публикация относится к 1999 г.:

462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7. - Великий Новгород: Новгородский государственный университет, 1999. - С. 86-86.

Сводка накопленных результатов содержится в статьях:

483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе // Телекоммуникации и информатизация образования. 2004. №1(20). С.28-43.

В них рассказано также о программных продуктах Всесоюзного центра статистических методов и информатики и перспективах их использования в учебном процессе.
Интерес для преподавания представляет статья:

484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №6. С. 91-114.

В ней систематизированы методы статистического анализа данных, которые полезны для анализа письменных источников с целью восстановления хронологии. Другими словами, в этой статье рассмотрена научная база новой статистической хронологии, разрабатываемой группой академика РАН А.Т. Фоменко. Аналогично содержание статьи:

798. Орлов А.И. Новая хронология как основа государственно-патриотического мировоззрения // Научный эксперт. 2013. №3. С. 76-87. – http://problemanalysis.ru/text/Jornal3_2013.pdf (дата обращения 01.04.2013).

4. Общие проблемы обучения

В этом разделе собраны статьи общего характера.
Судьба средней школы в современных условиях обсуждается в статье:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №3(5). С. 28-29.

Часть вытесненных из науки и промышленности специалистов пришла в среднюю школу и подняла уровень знаний в предметных областях. Одновременно ослаб контроль сверху. Появилась возможность творчества.
Мои взгляды на экономическое образование (по состоянию на 1995 г.) отражены в принципиально важной статье:

350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С. 23-24.

Преемственность между специализированными классами средней школы и профильным вузовским образованием рассмотрена в статье:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики // Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С. 70-73.

Формулировка проблемы проста: в специализированных классах (в том числе в физматшколах) ученики получают во многом те же знания, что и на первых курсах вузов (по тому же профилю обучения). Поэтому естественно сформировать из выпускников спецшкол группы студентов, с которыми вести интенсивные занятия. Иначе студенты из выпускников спецшкол потеряют время и темп. Однако это простое предложение ни один вуз не решается реализовать.
Принципиально важным является доклад:

596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание // Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Девиз «Образование через науку» полностью соответствует моим взглядам. Я использовал его в названии одной из статей:

836. Орлов А.И. Образование через науку: организационно-экономическое обеспечение решения задач управления // Научные проблемы современного образования. Московский физико-технический институт (государственный университет). 20–21 октября 2012 г.: сборник трудов конференции. — М: МФТИ, 2013. – С. 59 – 69. ISBN 978-5-7417-0436-3

Этот девиз использован и в коллективной монографии:

1138. Высшая школа: традиции и инновации. Актуальные вопросы и задачи системы образования РФ / Ляпунцова Е.В., Белозерова Ю.М., Крылова Е.В., Борковская В.Г., Дроздова И.И., Беляев А.В., Прытков Р.М., Бобрешова И.П., Быкасова Л.В., Подберезный В.В., Петрушенко С.А., Вылкова Е.С., Горшкова О.О., Ефремова Н.П., Зюзин Б.Ф., Миронова В.А., Ким К.К., Нагоев А.Б., Шурдумова Э.Г., Гергова З.Х., Орлов А.И., Челышева И.В., Щепотьев А.В., Минаев Д.В., Фадеев Г.Н., Двуличанская Н.Н., Фадеева С.А., Николаев А.Н., Богданова Е.Л., Аминов И.И., Попова Е.И., Бырдина О.Г., Кипина О.А., Герасимова Е.А., Таптыгина Е.В., Денисов Д.Г., Халуторных О.Н., Пономарева А.Е., Миронов А.Г., Шустова О.Б., Сидорова Д.Г., Ермолаева Н.В., Чертов Н.В., Мосалёв А.И., Локтионова Ю.Н., Янина О.Н., Воротилин М.С., Соловьев А.Э., Прохорцов А.В., Гребенкина Л.К., Копылова Н.А., Кисляков П.А., Шмелева Е.А., Силаева О.А., Ярусова С.Б., Буравлев И.Ю., Иваненко Н.В. / Под редакцией Е.В. Ляпунцовой, Ю.М. Белозеровой, И.И. Дроздовой - М.: Издательство: ООО "Русайнс", 2019. - 296 с.

Монография подготовлена коллективом авторов - победителей и организаторов конкурса «Золотые Имена Высшей Школы», реализуемого Межрегиональной общественной организацией «Лига Преподавателей Высшей Школы» при поддержке Фонда президентских грантов. Орловым А.И. написана глава 1.6 "Высокие статистические технологии - из науки в преподавание ".
Общие проблемы обучения обсуждаются в статье:

753. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012. №1. С. 106-118.

В частности, выдвинуто требование модернизации преподавания теории вероятностей и математической статистики.
К тематике общих проблемы обучения относится также значительную часть материалов публикаций раздела «5. Новая парадигма математических методов исследования» главы «Методология и общие вопросы» части V настоящей книги.
Ряд публикаций про «инновационный вуз» написал С.В. Ковалев, включив в число соавторов С.Г. Фалько и меня:

645. Ковалев С.В., Орлов А.И. Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном вузе // Управление инновациями – 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. – С. 392-394.
662. Ковалев С.В., Орлов А.И., Фалько С.Г. Управление качеством в инновационном вузе на основе методологии контроллинга // Человеческий капитал: теория и практика управления в социально-экономических система: монография / Под общ. ред. Р.М. Нижегородцева и С.Д. Резника. М.-Пенза: ПГУАС, 2008. – С. 433-448.
664. Ковалев С.В., Орлов А.И. Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном техническом вузе на основе концепции контроллинга и статистических методов // Методология управления высокотехнологическими предприятиями (Материалы 3-1 Межрегиональной научно-практической конференции Международной конференции IX Международного форума «Высокие технологии XXI века», 24 апреля 2008 года, г. Москва, ЦВК «ЭКСПОЦЕНТР»). Под ред. И.Н. Омельченко, А.Н. Харыбина. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. – С. 46–48.

Не все положения в этих статьях соответствуют моим взглядам.
Приходится признать, что основные мои представления о процессе обучения пока не нашли адекватного отражения в публикациях. Надо написать об этом большую работу, в которой последовательно развернуть изложение выводов, к которым я пришел в итоге моей преподавательской деятельности, начавшейся более полувека назад - в 1965 г.

5. Методика внеклассной работы по математике

Перейдем к обсуждению вопросов обучения конкретным дисциплинам.
Начнем с проблем разработки научных основ деятельности Вечерней математической школы при Московском математическом обществе. Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям (см. главу «Внеклассная математика»).
В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер» // Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. - С. 78-81.

Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков.
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с.

Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С. 187-199.
136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования // Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. - С. 201-213.

Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
В итоге рукопись без движения лежала у меня до тех времен, когда я стал директором самостоятельной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот №2 – про ВМШ.
Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у мня осталось еще несколько десятков экземпляров.
Целесообразно сделать брошюру:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень №2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

доступной современному читателю.

6. Математическая экономика для школьников

Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я разработал курс математической экономики и преподавал его в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях эти работы отражено мало. Описана методологическая база построения курса:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №3(5). С. 28-29.
350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию // Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С. 23-24.

Опубликована программа:

372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика» // Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. - С. 18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики // Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С. 70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания (см. сайт «Высокие статистические технологии», раздел «О главном»).
Укажем методические разработки, выпущенные в МГИЭМ (ту):

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.
324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.
325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

Хотя они предназначены для студентов (и использовались при преподавании курса «Основы экономики»), включенный в них материал мы рассказывали школьникам двух старших классов в курсе «Математическая экономика».
Прекратил работу я в лицее №1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике (и экономической теории в целом) не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее. Однако более 20 лет не преподавал школьникам, и для подготовки книг для школьников необходимо было бы приложить усилия для нового вхождения в "школьный мир", в котором нет продвинутой математики, но есть Интернет с большим количеством неквалифицированных материалов.

7. Эконометрика как учебная дисциплина

Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

378. Орлов А.И. Современная эконометрика // Международная газета «Наука и технология в России», 1997. №1 (18). С. 16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в статье №378. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и его подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладах:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними // Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С. 156-160.
698. Орлов А.И. Троянские обучающие технологии в экономике и менеджменте // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2009): Труды Международной конференции (17-19 ноября 2009 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2009. – С. 76 - 79.
746. Орлов А.И. Троянские технологии обучения и неформальная информационная экономика будущего // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011.- С. 75-78.

Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э. Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера // Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция «Российский вуз: в центре внимания - личность» (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов–на-Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С. 228-230.
472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов // Международная научно-методическая конференция «Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах» Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С. 108-109.
473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре // 70 лет кафедры «Экономика и организация производства» (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г. Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С. 67-75.
494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), 2000. - С. 138-140.
497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах // Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. - С. 71-73.

Связь эконометрики с другими учебными дисциплинами рассмотрена в статье:

583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров // Контроллинг. 2004. №3 (11). С. 68-73.

Нужно ли использовать специализированные (более продвинутые, чем EXCEL) программные продукты при преподавании эконометрики? Анализу распространенных пакетов по статистическим методам посвящена статья:

661. Орлов А.И. Статистические пакеты – инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. №5. С. 76-78.

В частности, разъяснено, что распространенные пакеты посвящены старой парадигме математической статистике, заметная часть содержания наших учебников (не менее половины) в них не отражена, а потому мы не пользуемся в преподавании наших дисциплин распространенными пакетами по статистическим методам. Необходим новый пакет, соответствующий новой парадигме, но для его разработки нет ресурсов (в частности, финансирования в объеме примерно 10 млн. руб.).

Нами создана отечественная научная школа в области эконометрики. Это утверждение обосновано в работах:

876. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html
922. Орлов А.И. Научная школа кафедры «Экономика и организация производства» в области эконометрики // Четвёртые Чарновские Чтения. Сборник трудов. Материалы IV международной научной конференции по организации производства. Москва, 5-6 декабря 2014 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2014. – С. 347 - 357.
942. Орлов А.И. Эконометрические инструменты контроллинга // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1073–1101.
943. Орлов А.И. Эконометрика для контроллеров // Научный журнал КубГАУ. 2015. №107. С. 1049–1072.
984. Орлов А.И. Современные эконометрические методы - интеллектуальные инструменты инженера, управленца и экономиста // Научный журнал КубГАУ. 2016. №116. С. 484–514.
1021. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области эконометрики // Научный журнал КубГАУ. 2016. №121. С. 235–261.
1057. Орлов А.И. Эконометрика как учебная дисциплина // Научный журнал КубГАУ. 2017. №128. С. 679–709.
1140. Орлов А.И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики // Контроллинг. 2019. №73. С. 28-35.

Этот раздел естественно завершить рассказом об основном учебнике по рассматриваемой дисциплине.
Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 576 с.
541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 576 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты.
Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались.
Три издания учебника «Эконометрика» (2002, 2003, 2004) мало отличались друг от друга. Возникло желание сделать следующий шаг – приблизить учебник к читаемому мной курсу. Начал с подготовки учебника по курсу осеннего семестра. Были переработаны многие разделы – по проверке однородности выборок, по методу наименьших квадратов. Заново была написана глава по инфляции. Но кто издаст? В 2007 г. я вел по этому поводу переговоры с издательством «Горячая линия – Телеком», семь основных глав были к этому моменту подготовлены, но издание не было осуществлено. В ответ на предложение издательства «Феникс» я добавил четыре приложения (три – методического характера), и издание было осуществлено:

691. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.

Вторую часть переработанного учебника – для весеннего семестра – еще предстоит подготовить. Но неясно, кто издаст. Одновременно действуют несколько отрицательных факторов: (1) общий переход от бумажных изданий к электронным; (2) период изменений в сфере высшего образования; (3) переход при официальной оценке эффективности работы профессора от приоритета учебников к приоритету статей в журналах.

Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике.
Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в 2006/2007 учебном году назывался «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А в 2007/2008 учебном году этот же (в основном) курс назывался уже «Организационно-экономическое моделирование». Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями. С 2014/2-15 учебного года возвращается старое название – «Эконометрика» (но для бакалавров).

Эконометрика - это статистические методы в экономике и управлении. Статистическое образование обсуждается в работах:

1094. Орлов А.И. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 13 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2018. – Ч. 1. - С. 868 - 874.
1107. Орлов А. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Экономист. 2018. №10.
http://www.economist.com.ru/arc2018/e2018-10.htm
1108. Орлов А.И. Статистическое образование в соответствии с новой парадигмой прикладной статистики // Математические основы разработки и использования машинного интеллекта: Сборник научных статей, посвященный 70-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора Лябаха Николая Николаевича. - Майкоп: Изд-во "ИП Кучеренко В.О.", 2018. - С.93-108.

8. Опубликованные программы и методические указания

На бумажном носителе опубликовано всего три программы учебных курсов:

332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием» // Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. - С. 72-73.
372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика» // Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. - С. 18-35.
663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование // Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С. 111-126.

Перечень неопубликованных программ приведен в разделе «Программы учебных курсов».
Выпущены Методические указания к выполнению выпускной квалификационной работы бакалавра:

1037. Алексеева Е.В., Клементьева С.В., Матвеев С.Г., Орлов А.И., Рыжикова Т.Н. Методические указания к выполнению выпускной квалификационной работы бакалавра для студентов кафедры ИБМ-2 / Под ред. проф., д.э.н. С.Г. Фалько. Электронное учебное издание. М.: МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2017. - 78с.
1083. Выпускная квалификационная работа по основной образовательной программе бакалавриата по направлению подготовки 27.03.05 "Инноватика". Методические указания / Алексеева Е.В., Клементьева С.В., Матвеев С.Г., Орлов А.И., Рыжикова Т.Н. ; под ред. С.Г. Фалько. - Москва : Издательство МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2017. - 75, [3] с. : ил.

Основные написанные мною учебники указаны в разделе «Основные монографии». В некоторых коллективных изданиях я принимал сравнительно небольшое участие (несколько параграфов или глав), и они описаны в разделах, посвященных конкретным направлениям моей деятельности (см., в частности, раздел «Экология»).

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Полные тексты выпусков еженедельника "Эконометрика"
СообщениеДобавлено: Вс июл 05, 2020 10:29 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Электронный еженедельник «Эконометрика» No.1015 от 6 июля 2020 г.

Электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им.Н.Э. Баумана. Выходит с 2000 г.

Уважаемые подписчики!

Продолжаем публиковать новую книгу А.И. Орлова "Публикации за полвека". Начало - в выпусках №№ 997 - 1014 от 2, 9, 16, 23, 30 марта, 6, 13, 20, 27 апреля, 4, 11, 18, 25 мая, 1, 8, 15, 22 и 29 июня 2019 г. соответственно. В настоящем выпуске - окончание части IV "Преподавание", а именно, глава "Программы учебных курсов" (разделы "1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана", "2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана", "3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана", "4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова", "5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)", "6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ (Программа МВА «Топ-менеджер»)", "7. Международный юридический институт при Минюсте РФ", "8. Московский психолого-социальный институт", "9. Международный университет в Москве", "10. Московский физико-технический институт") и начало части V "Общие вопросы и научно-организационная деятельность", а именно, начало главы "Методология и общие вопросы" (разделы "1. Развитие прикладной статистики" и "2. Методология моделирования").


Александр Иванович ОРЛОВ


ПУБЛИКАЦИИ ЗА ПОЛВЕКА (1970 - 2019)


Комментарии к списку научных и методических трудов

Изд. 3-е, исправленное и дополненное

(Окончание части IV "Преподавание")

Программы учебных курсов

1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова
5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ (Программа МВА «Топ-менеджер»)
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ
8. Московский психолого-социальный институт
9. Международный университет в Москве
10. Московский физико-технический институт

При преподавании программы для своих курсов обычно разрабатываю сам. Исключением является достаточно стандартный курс «Экономика предприятия», который ряд лет читал в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Поэтому весомой частью научно-методической продукции являются авторские программы учебных курсов. Группировать их можно по-разному. Здесь я приведу перечень разработанных программ учебных курсов по образовательным структурам высшего и последипломного образования (см. о средней школе раздел «Внеклассная математика»).
Многие разработанные мной программы выставлены на сайте «Высокие статистические технологии» в разделе «Преподавание» (сгруппированы по группам учебных предметов). Они могут быть использованы (при соблюдении норм авторского права со ссылкой на сайт) как непосредственно, так и при подготовке авторских вариантов программ заинтересованными преподавателями.
Приведенный ниже перечень не полон. В частности, отсутствуют материалы по российско-французской образовательной программе «МАСТЕР», по ВГИК им. С.А. Герасимова, по Московскому государственному университету прикладной биотехнологии, по многим курсам 60-х – 80-х годов (в Вечерней математической школе при Московском математическом обществе, во Второй физматшколе, в МГУ им. М.В. Ломоносова, в ряде НИИ, в том числе прочитанные по поручению Госстандарта, в ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР и др.), по работе в Политехническом музее и т.д.


1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент»
МГТУ им. Н.Э. Баумана

400. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экономика отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997. – 9 стр.
422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
426. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Моделирование экономических систем и процессов» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с.
518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
520. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Организация исследовательской деятельности». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 6 с.
593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.
631. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 13 с.
632. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» (для учебного плана специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 23 с.
663. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. – В кн.: Сборник основных программ (содержательная часть) по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий» / Под ред. И.Н. Омельченко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С.111-126.
670. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» (для специальности 080507 «Менеджмент организации»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 20 с.
671. Орлов А.И. Программа дисциплины «Экология наукоемкой продукции и высокотехнологичных производств» (для специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий»). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 14 с.
738. Орлов А.И. Программа учебной дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для магистров. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 14 с.
786. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Учебная программа дисциплины «Прикладная статистика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 9 с.
787. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 24 с.
995. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Эконометрика - 7" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 27 с.
996. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Эконометрика - 7" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 50 с.
997. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Эконометрика - 3" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 29 с.
998. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Эконометрика - 3" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 34 с.
999. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Статистика - 6" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 21 с.
1000. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Статистика - 6" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 47 с.
1001. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Статистика - 3" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 21 с.
1002. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Статистика - 3" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 64 с.
1006. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Эконометрика - 5" для направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра (профиль «Менеджмент организации»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 24 с.
1007. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Эконометрика - 5" для направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра (профиль «Менеджмент организации»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 48 с.
1008. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Статистика - 4" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 23 с.
1009. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Статистика - 4" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 60 с.
1040. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 "Организация и управление наукоемкими производствами". Магистерская программа - 27.04.06_02 - Контроллинг организаций. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 26 с.
1041. Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 "Организация и управление наукоемкими производствами". Магистерская программа - 27.04.06_02 - Контроллинг организаций. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 93 с.
1042. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Контроллинг рисков" для направления подготовки 27.04.06 "Организация и управление наукоемкими производствами". Магистерская программа - 27.04.06_02 - Контроллинг организаций. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 21 с.
1043. Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Контроллинг рисков" для направления подготовки 27.04.06 "Организация и управление наукоемкими производствами". Магистерская программа - 27.04.06_02 - Контроллинг организаций. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 58 с.
1044. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 24 с.
1045. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 60 с.
1046. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.
1047. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки бакалавров - 39.03.01 Социология (профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 48 с.
1066. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Рабочая программа дисциплины "Эконометрика" для направления для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» подготовки бакалавра (профили: «Системы и инструменты управления инновациями», «Управление инновационной деятельностью», «Управление инновациями в наукоемких производствах», «Организация инновационных систем управления», «Управление инвестициями наукоемких предприятий», «Технологии международного предпринимательства») - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 26 с.
1067. Орлов А.И., Куликова С.Ю. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Эконометрика" для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» подготовки бакалавра (профили: «Системы и инструменты управления инновациями», «Управление инновационной деятельностью», «Управление инновациями в наукоемких производствах», «Организация инновационных систем управления», «Управление инвестициями наукоемких предприятий», «Технологии международного предпринимательства») - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 82 с.
1068. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Прикладная статистика" для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» подготовки бакалавра (профили: «Системы и инструменты управления инновациями», «Управление инновационной деятельностью», «Управление инновациями в наукоемких производствах», «Организация инновационных систем управления», «Управление инвестициями наукоемких предприятий», «Технологии международного предпринимательства») - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 26 с.
1069. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Прикладная статистика" для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика» подготовки бакалавра (профили: «Системы и инструменты управления инновациями», «Управление инновационной деятельностью», «Управление инновациями в наукоемких производствах», «Организация инновационных систем управления», «Управление инвестициями наукоемких предприятий», «Технологии международного предпринимательства») - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 62 с.
1113. Орлов А.И., Уханова Т.В. Рабочая программа дисциплины "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки 39.03.01 «Социология», профиль бакалавриата: «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.
1114. Орлов А.И., Уханова Т.В. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Социальная и экономическая статистика" для направления подготовки 39.03.01 «Социология», профиль бакалавриата: «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 29 с.
1115. Орлов А.И., Уханова Т.В. Рабочая программа дисциплины "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 25 с.
1116. Орлов А.И., Уханова Т.В. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 25 с.
1117. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Прикладная статистика" для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 19 с.
1118. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Прикладная статистика" для направления подготовки 27.03.05 «Инноватика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 27 с.
1119. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Статистика" для направления 38.03.01 «Экономика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 21 с.
1120. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Статистика" для направления 38.03.01 «Экономика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.
1121. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Статистика" для направления 38.03.02 «Менеджмент». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 22 с.
1122. Козлова Е.Н., Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Статистика" для направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра. - - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 25с.
1123. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Контроллинг рисков" для направления подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (программа магистратуры «Контроллинг организаций»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 23 с.
1124. Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Контроллинг рисков" для направления подготовки 27.04.06 Организация и управление наукоемкими производствами (программа магистратуры «Контроллинг организаций»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 16 с.
1125. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» (программа магистратуры «Контроллинг организаций»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 24 с.
1126. Орлов А.И. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Организационно-экономическое моделирование" для направления подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» (программа магистратуры «Контроллинг организаций»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. - 16 с.

2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана

566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.
660. Орлов А.И. Программа дисциплины «Статистика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 10 с.
669. Орлов А.И. Программа дисциплины «Эконометрика» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. – 9 с.
1097. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины "Методы принятия управленческих решений" для направления 38.03.02 «Менеджмент» бакалавра (профиль «Управление инженерно-экономическими проектами»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 31 с.

3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана

561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.
672. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Количественные методы, статистика» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
673. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы прогнозирования в маркетинге» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 11 с.
674. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и управление рисками» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 10 с.
675. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика» для учебного плана дополнительной профессиональной образовательной программы с присвоением квалификации «Мастер делового администрирования» факультета ИБМ. – М.: Бизнес-школа факультета ИБМ МГТУ им.Н.Э. Баумана, 2008. – 9 с.
1100. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Количественные методы, статистика» программы профессиональной переподготовки Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 21 с.
1102. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Эконометрика» программы профессиональной переподготовки Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 19 с.
1103. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Риск-менеджмент» программы профессиональной переподготовки Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 20 с.

4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова

568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.
633. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2007. – 22 с.

5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)

322. Орлов А.И. Рабочая программа «Основы экономики. Введение в специальность» (семестры 1-4 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1993. – 19 с.
332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
336. Орлов А.И. Рабочая программа по математике (для слушателей подготовительных курсов МГИЭИ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 7 с.
354. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы экономической теории» (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 11 с.
355. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы экономической теории» (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 12 с.
356. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Макроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 7 с.
372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.
373. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экономико-математическое моделирование производственных систем» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 7 с.
374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности «менеджмент» (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с.
397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
399. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Микроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 7 с.
420. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Управление качеством» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 9 с.
428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. – 7 с.
629. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Управленческие решения». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 7 с.
630. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Статистика». – М.: МГИЭМ(ту), 2007. – 12 с.

6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ
(Программа МВА «Топ-менеджер»)

536. Орлов А.И. Количественные методы в экономике. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
557. Орлов А.И. Микроэкономика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
559. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
647. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Количественные методы в экономике». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 10 с.
648. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Основы статистики и финансовых вычислений». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
649. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Социально-экологические основы управления в условиях современной экономики». – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2007. – 7 с.
666. Орлов А.И. Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика. Основы статистики и финансовых вычислений». – М. Академия народного хозяйства при Правительстве Российской федерации, программа «Топ – Менеджер» (МВА), 2008. – 9 с.

7. Международный юридический институт при Минюсте РФ

535. Орлов А.И. Программа курса «Экономическая теория». – М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции Российской Федерации. 2002. – 5 с.
577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.

8. Московский психолого-социальный институт

505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
506. Орлов А.И. Программа курса «Теория экономического анализа». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000. - 6 с.

9. Международный университет в Москве

534. Орлов А.И. Программа учебного курса «Экономическая теория». – М.: Международный университет в Москве, 2002. - 21 с.

10. Московский физико-технический институт

726. Орлов А.И. Программа по курсу «Методы анализа данных». – М.: МФТИ, 2011. – 8 с.
758. Орлов А.И. Рабочая учебная программа по дисциплине «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2012. – 14 с.
908. Орлов А.И. Рабочая программа дисциплины «Методы анализа данных». – М. МФТИ, 2014. – 23 с.

Многие программы доступны Интернете, в частности, выставлены на сайте "Высокие статистические технологии" http://orlovs.pp.ru/educ.php.



ЧАСТЬ V. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ И
НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

В пятой части собраны материалы, посвященные общим вопросам статистики, методологии, научно-организационной деятельности, а также статьям в энциклопедиях и справочниках.


Методология и общие вопросы

1. Развитие прикладной статистики
2. Методология моделирования
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении (наукометрия)
4. Внедрение статистических методов
5. Новая парадигма математических методов исследования
6. Научно-популярные статьи

Вопросы развития статистических исследований приходилось рассматривать с 70-х годов.
Вполне естественно, что первые мои научные работы, как и подавляющее число дальнейших, посвящены конкретным вопросам. Однако мой быстрый (уже в 70-х) выход в научные лидеры сопровождался необходимостью рассматривать и общие проблемы развития статистической науки. В настоящем разделе рассмотрим научные публикации, касающиеся статистики в целом, рубежные (программные) публикации по отдельным направлениям рассмотрены в посвященных им разделах.

1. Развитие прикладной статистики

Первой крупной акцией было выделение прикладной статистики как самостоятельной научной дисциплины. Для фиксации важной опорной точки в развитии науки был выпущен массовым тиражом сборник статей. Методологии прикладной статистики и ее нерешенным задачам посвящены публикации в этом сборнике, выход которого знаменует появление прикладной статистики как новой научной дисциплины:

153. Орлов А.И. О развитии прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С. 3-14.
154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики // Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - С. 53-63.

Была обоснована необходимость перестройки статистической науки в целом:

267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. №1. С. 65–71.
293. Орлов А.И. Необходимость перестройки в статистике // Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. - С. 153-159.

В период движения за создание профессиональной организации специалистов по статистическим методам были проанализированы как состояние, так и пути развития нашей научно-практической дисциплины:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика // Надежность и контроль качества. 1991. №8. С. 3-8.

Итоги этого анализа подведены в основной моей методологической статье по статистике, написанной в ХХ в.:

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. // Экономика XXI века. 2000. №9. С. 3-27.

Анализу состояния и путей развития прикладной статистики посвящены статьи научно-популярного стиля:

320. Орлов А.И. Статистик оценит точнее // Международная газета «Наука и технология в России». Пробный номер. Май 1993 г. С. 13-13.
327. Орлов А.И. Прикладная статистика - «Золушка» научно-технической революции // Международная газета «Наука и технология в России». 1994. №1(3). С. 13-14.

В очередной раз подводились итоги и формулировались нерешенные задачи по случаю 70-летнего юбилея журнала «Заводская лаборатория» - основного печатного органа в нашей стране по прикладной статистике:

522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №1. С. 108-112.
523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №3. С. 52-56.

Итоги работы за 2006-2015 гг. раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" подведены в работах:

1039. Орлов А.И. Развитие математических методов исследования (2006 – 2015 гг.) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №1. Ч.1. С. 78-86.
1076. Орлов А.И. Развитие прикладной статистики и математических методов исследования в России (2006 - 2015) // Задачи алгебры, прикладной математики и информационных технологий. Матер. респ. научн. конф. 20 - 21 декабря 2016 г. Узбекистан. - Наманган: НамГУ, 2016. - С. 425-427.
1077. Орлов А.И. Развитие прикладной статистики и математических методов исследования в России (2006 - 2015) // Материалы республиканской научно-практической конференции "Статистика и ее применения - 2017". Под ред. проф. А.А. Абдушукурова. - Ташкент: НУУз, 2017. - С. 13-32.

Обобщающим материалом к работам рассматриваемого периода является статья (она приведена в начале этой книги):

641. Орлов А.И. Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр. – Пермь: Перм. ун-т, 2007. – С. 207-220.

Новый шаг был сделан при переходе к обсуждению новой парадигмы математических методов исследования (см. ниже раздел 5 настоящей главы).
Общие вопросы развития прикладной статистики затрагивались в историко-математических публикациях (другими словами, в публикациях по истории статистики). Панорама развития статистических методов (от Библии до Колмогорова) представлена в статье:

874. Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №97. С. 1209–1233.

Актуальность довоенных статистических работ А.Н. Колмогорова в современных условиях продемонстрирована в статьях:

545. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н.Колмогорова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. №5. С. 55-61.
882. Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы в работах А.Н. Колмогорова // Научный журнал КубГАУ. 2014. №98. С. 158–180.

Важность для современности взглядов и работ Б.В. Гнеденко показана в статьях:

639. Орлов А.И. Математические методы исследования в работах Бориса Владимировича Гнеденко // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т.73. №7. С. 66-72.
893. Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы в работах Б.В. Гнеденко // Научный журнал КубГАУ. 2014. №100. С. 31–52.

Новейшей истории статистики посвящена статья:

904. Орлов А.И. Непараметрическая и прикладная статистика в нашей стране // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 197–226.

Перейдем к небольшому перечню работ по общестатистической проблематике, которые затруднительно или нецелесообразно отнести к конкретной рубрике.
Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статье:

288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? // Заводская лаборатория. 1991 Т.57. №7 С. 64-66.

Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1995. Т.61. №7. С. 59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику. Поэтому термин «статистика Колмогорова-Смирнова» некорректен. Но можно говорить о статистиках типа Колмогорова-Смирнова.
Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? // Международная газета «Наука и технология в России». 1996. №1(17). С. 10-10.

Общестатистическая тематика рассмотрена в статьях:

379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. №1. С. 54-54.
403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т.64. №5. С. 64-67.

Общие вопросы развития прикладной статистики рассмотрены в статьях:

921. Орлов А.И. Точки роста статистических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №103. С. 136–162.
1003. Орлов А.И. Прикладная статистика - состояние и перспективы // Научный журнал КубГАУ. 2016. №119. С. 44–74.

2. Методология моделирования

Методологические вопросы зачастую обсуждались вначале в рамках публикаций, которые формально относились к научно-популярным. Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? // Химия и жизнь. 1978. №12. С. 75-78.

Методологические вопросы математического моделирования в социально-экономической области подробно рассматривались в основной научной монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.

Но еще большую роль они играли в первой книге советского автора по нечетким множествам:

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов с весьма заметным уклоном в методологию. В ней рассмотрена теория устойчивости и в особенности статистика объектов нечисловой природы, включающая в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств. В ней были различные новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких и случайных множеств.
Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.
После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

170. Орлов А.И. Математика нечеткости // Наука и жизнь. 1982. №7. С. 60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были сформулированы основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости. Заслуживает переиздания.
Методологии и актуальным нерешенным задачам прикладной статистики посвящен развернутый доклад:

139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик // Тезисы докладов Всесоюзной школы «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа». - Ереван, 1979. - С. 104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных // Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С. 323-326.
359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т.62. №5. С. 51-54.

Вопросы определения области применимости вероятностных моделей рассмотрены в докладе:

199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации // Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. - С. 179-182.

Большой методологический заряд имеет монография:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (к значениям характеристик методов прикладной статистики). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения.
Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделано его менее доступным для читателей.
В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 576 с.

В двух важных для меня публикациях термин «методология» вынесен в название:

236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). – В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. - С. 151-160.

Статья написана мной. В остальных совместных работах с проф., д.т.н. Д.М. Комаровым (см. раздел «Технические науки») основной вклад – его, мой - мал.

Следующая чисто методологическая статья вышла в 2001 г.:

517. Орлов А.И. О развитии методологии статистических методов // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 2001. – С. 118-131.

Методологическим вопросам такого известного научного направления, как искусственный интеллект, посвящены публикации в компьютерных журналах:

550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект // Подводная лодка, 2003. №11. С. 102-103.
560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? // Магия ПК. 2003. №3(59). С. 42-45.

Методологическим вопросам посвящены многие страницы моих книг, выпущенных в XXI веке.
В дальнейшем годы число публикаций по методологическим проблемам увеличилось:

701. Орлов А. И. Методологические ошибки ведут к неправильным управленческим решениям / Управление большими системами. Выпуск 27. - М.: ИПУ РАН, 2009. - С. 59-65.
728. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений // Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 / Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С. 86-90.
745. Орлов А.И. Роль методологии при принятии решений // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2011): Труды IX Международной конференции (14-16 ноября 2011 г., Москва). – М.: ИПУ РАН, 2011. – С.71-74.
821. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. - М.: ИПУ РАН, 2013. – С. 32–54.
835. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С. 107 – 109.
906. Орлов А.И. Методология моделирования процессов управления в социально-экономических системах // Научный журнал КубГАУ. 2014. №101. С. 166–196.
925. Орлов А.И. О методологии статистических методов // Научный журнал КубГАУ. 2014. №104. С. 53–80.
1038. Орлов А.И. О влиянии методологии на последствия принятия решений // Научный журнал КубГАУ. 2017. №125. С. 319–345.
1136. Орлов А.И. Роль методологии в математических методах исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т.85. №7. - С. 5-6.

(Продолжение следует.)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 393 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ... 10  След.

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 7


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB