1. Современная прикладная статистика

   В этой статье дается критический анализ современного состояния прикладной статистики. Обсуждаются тенденции развития статистических методов.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1998, 3. 21 кб.

2. Обьекты статистики объектов нечисловой природы

   Статья посвящена новому направлению в математической науке - статистике обьектов нечисловой природы, в которой в качестве статистических данных (результатов наблюдений) рассматриваются объекты, которые нецелесообразно описывать числами, в частности элементы нелинейных пространств.
   Примерами, рассмотренными в данной статье, являются бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности и др.), результаты парных и множественных сравнений, множества, нечеткие множества, измерение в шкалах, отличных от абсолютных.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1995, 3. 53 кб.

3. Модели статистики объектов нечисловой природы

   В статье описаны основные вероятностные модели объектов нечисловой природы.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1995, 5. 127 кб.

4. Структура статистики объектов нечисловой природы

   В статье рассмотрены основные идеи, подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы - раздела прикладной статистики, разработанного профессором А.И.Орловым.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1990, 3. 51 кб.

5. Классификация объектов нечисловой природы

   Статья, в которой рассматриваются методы классификации объектов нечисловой природы, основанные на использовании непараметрических оценок плотностей распределения вероятностей, в том числе в дискретных пространствах.
   Опубликовано: Сборник "Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов." - Пермь: Изд-во Пермского госуниверситета, 1996. 23 кб.

6. Список литературы к статьям 2,3,4,5

   Список литературы по различным вопросам статистики объектов нечисловой природы к статьям 2,3,4,5. 10 кб.

7. Современный этап развития теории экспертных оценок

   Наиболее полный и профессиональный обзор современного состояния в области коллективных экспертных оценок. Рассмотрены основные проблемы планирования, сбора и анализа экспертных оценок, соответствующие математические методы и модели. Показано большое значение статистики объектов нечисловой природы для теории и практики экспертных оценок.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1996, 1. 18 кб.

8. Критерии согласия с параметрическим семейством

   Обсуждаются проблемы проверки согласия эмпирического распределения с теоретическим, когда параметры последнего оцениваются по выборке, а проверка проводится с помощью критериев типа Колмогорова или омега-квадрат. Разбирается типичная ошибка, когда распределением статистики критерия считается классическое (при полностью известном распределении).
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1997, 5. 6 кб.

9. Репрезентативная теория измерений и ее применения

   Проанализированы основные понятия современной теории измерений. Введены основные шкалы - наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютная. Рассмотрена проблема инвариантности (адекватности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал измерения. Построена теория средних величин, рекомендуемых для использования в шкалах порядка, интервалов, отношений.
    Опубликовано: Заводская лаборатория, 1999, 3. 15 кб.

10. Двухвыборочный критерий Вилкоксона

   Статья, в которой установлено, что двухвыборочный критерий Вилкоксона (Манна-Уитни) предназначен для проверки гипотезы H0:P(X<Y)=1/2, где X - случайная величина, распределенная как элементы первой выборки, а Y - второй. Разобраны три примера.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1999, 1. 14 кб.

11. Методы оценки близости распределений статистик

   Обсуждается проблема использования предельных распределений статистик при конечных размерах выборок. Рассмотрены различные способы оценки точности приближения распределений статистик с помощью помощью соответствующих асимптотических и поправок к ним, построения таблиц и алгоритмов при разработке нормативно-технической документации.
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1998, 5. 13 кб.

12. Нужен ли контроль качества?

   "Чем выше достигнутый уровень качества, тем больше объем контроля - таков парадокс классической теории статистического контроля. Возможный выход состоит в переходе к выбору технической политики на основе экономических характеристик. Перекладывание контроля на потребителя может быть экономически выгодно."
   Опубликовано: Заводская лаборатория, 1999, 10. 10 кб.