Высокие статистические технологии

Читаю знаковый анализ в регрессиях Болдин Тюрин. Очень интересная тема! Правда понимаю не все. Почему эта тема так малопопулярна, ничего в инете нет по этой теме, а ведь тут самые общие условия рассматриваются - ошибки распределены как угодно лишь бы знак ошибки был случайны и независимы относительно регрессии. Такая постановка непараметрическая и робастная абсолютно! только знаки. и можно строить точные а не Асимптотические доверительные интервалы!

Думаю, авторы решили, что свою часть работы сделали - провели исследования, выпустили публикации. А пропагандистов не нашлось.
Надо пропагандировать. Например, напишите статью для Википедии. Или - еще лучше - для раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория".

Общие условия достаточно часто рассматриваются. Например, в моих книгах.

Непараметрические (ранговые) методы являются робастными.

Из-за отказа от части информации (число заменено его знаком) следует ожидать, что интервалы будут более широкими.

Результаты Ю.Н. Тюрина (с соавторами) по знаковой регрессии заслуживают широкого изучения и использования.

Неплохо было бы вместо восторгов по поводу освоения той или иной статистической темы опубликовать исследование реального явления, применив к нему существующий аппарат восстановления зависимостей. Допустим, взять динамику производства "чугуна и стали на душу населения в стране" (с) и продемонстрировать: вот, мол, господа, квантильная регрессия+прогноз, вот результаты нейросетевого моделирования+прогноз, вот сплайн-аппроксимация, вот алгоритм LOWESS, вот непараметрическая оценка Надарая-Уотсона+прогноз и т.д, а потом по истечении некоторого времени не забыть сравнить реальную жизнь с прогнозами. И понять, какое явление какой моделью описывать. И сколько будет стоить бочка нефти сорта Brent в 2020 году.

Вот так и действуйте!

Mifistik, слышали, что старшие говорят?
За работу, товарищ!

Ну млин это оч сложная работа. я не потяну. Зато стал теперь применять знаковый метод для регрессий, что прикольно и просто, а главное никаких вообще предположений об ошибках, они любые могут быть красота!

Хороша идея
Реализация этой идеи дала бы диссертацию (кандидатскую, а то и докторскую). С соответствующей трудоемкостью.
Правильно, что стали Повторю: