Высокие статистические технологии

Задача. Есть некоторая кинемотографическая компания, которая произвела на свет 5 фильмов. Есть 1000 человек, которые суммарно сделали 3000 просмотров. Каждый человек как минимум смотрел 1 фильм. Т.е. кто-то смотрел 1 фильм, а кто-то 5. После каждого просмотра производился опрос, нравиться/не нравится, голосовали все. Вот такая выборка у нас есть.
Предполагаем что факторы влияющие на людей одинаковы в каждом фильме (качество фильма, длинна видео дорожки и т.д.)
Я предполагаю, что исходя из ЦПТ, учитывая что факторы не влияют на отдельный голос, распределение св (удовлетворенность просмотра фильма данной кинокомпании) будет нормальным. Посчитал МО, (общее кол-во голосов понравилось) / 3000 = 0,6
Посчитал среднеквадратичное отклонение
n=3000
xi = (кол-во голосов понравилось i-ого человека) / (кол-во голосов этого человека)
X со штрихом = 0,6
В итоге получилось что среднеквадратичное отклонение равно 0,4
Построил график плотности вероятностей в экселе, получилось так: http://joxi.ru/brRYeQeudabWA1
по иксу номера ячеек, там вот эти значения http://joxi.ru/D2P8e3eh4D9Y23
В итоге получается что СВ в моем случае может принимать значения меньше нуля и больше 1, хотя эсперимент то биноминальный понравилось / не понравилось. В чем же ошибка, или ошибки нет?
Я так понимаю, что ошибка в том, что я распределил не ожидание удовлетворенности фильмом, а фактические, наблюдаемые результаты.
Для того что бы распределить именно ожидание, необходимо выяснить какое ожидание у отдельно взятого человека, но как это сделать по моей выборке?

Это надо же додуматься - приближать нормальным распределением распределение весьма дискретной случайной величины xi = (кол-во голосов понравилось i-ого человека) / (кол-во голосов этого человека)...
Учись, невежда!

Наши Интернет-ресурсы: сайты с книгами и статьями в открытом доступе:
«Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ ,
«Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана» http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html
еженедельник «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/
Персональная страница на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
Википедия: http://ru.wikipedia.org/ статья «Орлов, Александр Иванович (учёный)»

Но ведь биномиальное приближают нормальным.

Читайте внимательно:
"распределение весьма дискретной случайной величины xi = (кол-во голосов понравилось i-ого человека) / (кол-во голосов этого человека)..."
Ведь "кол-во голосов этого человека" не более 5.