Высокие статистические технологии

добрый день!
занимаюсь анализом временных рядов и столкнулась с проблемами.
ситуация следующая: сравниваются два, условно говоря, прибора, которые измеряют некоторый признак/параметр во времени с известной погрешностью и с некоторым шагом. предварительно предполагается, что распределение измеряемого признака не подчиняется какому-либо закону.
первый вопрос - как рассчитать среднее значение измеряемой величины за период, если в течение этого периода были моменты, когда прибор не работал? достаточно ли простой формулы для численного интегрирования, например, трапеций, и как при этом учесть погрешности измерений? второе - как учесть погрешности измерений при оценке наличия/отсутствия статистического различия между рядами, при расчете корреляции и т.д.? корректно ли применять тест Уилкоксона для сравнения выборок?
заранее спасибо.

Вероятностно-статистическая модель не описана, поэтому не ясно, о чем речь.
Например, связаны ли моменты, когда прибор не работал, со сзначениями временного ряда?

Есть критерий Вилкоксона для независимых выборок и есть критерий Вилкоксона для связанных выборок. О каком из них речь? В любом случае измерения в различных точках должны быть независимы междду собой.
И т.д, и т.п.