Высокие статистические технологии

Здравствуйте, Александр Иванович! Возник сугубо практический вопрос.
Требуется по имеющимся данным по двум совокупностям [X1;Xn;Хср] и [Y1;Yn;Yср] проверить гипотезу об их отличии друг от друга. То есть для каждой совокупности известен лишь набор трёх параметров: минимум, максимум и среднее. Распределение неизвестно.
Посоветуйте что-нибудь.

Что же это за реальная задача, в которой по каждой совокупности есть только три числа - минимум, максимум и среднее (арифметическое?). Ведь среднее рассчитано по выборке, значит, есть выборка полностью, а тогда речь идет о проверке однородности двух независимых выборок (см. учебники).

Наши Интернет-ресурсы: сайты с книгами и статьями в открытом доступе:
«Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ ,
«Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана» http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ,
еженедельник «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/
Персональная страница на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
Википедия: http://ru.wikipedia.org/ статья «Орлов, Александр Иванович (учёный)»

При тепловизионной диагностике рака молочной железы на термограмме выделяют две области (левой и правой груди). Программа обработки выдаёт только те числа числа, о которых я упомянул. Конечно среднее считается по всем пикселям матрицы, но вытянуть эту информацию медикам вряд ли под силу.

Да я собственно не за Вашей рекламой сюда обратился. Все это я отслеживаю и с этим знаком.

Похоже мой вопрос никак не связан с вашей деятельностью.

А объемы выборок можно вытянуть?

Если объемы выборок известны, то можно применить критерий Крамера-Уэлча. Дисперсии при этом оценить сверху. Максимум дисперсии достигается при сосредочении распределения в крайних точках.
Если Вы читали мои учебники, то дальнейшие комментарии не нужны.

Да, спасибо, далее всё понятно.