1. Самоучки в области прикладной статистики - все, поскольку подготовка на современном уровне не ведется нигде в нашей стране.
2.
Цитата:
Из источника, Г.В. Савицкой я узнала, что одним из условий корреляции является однородность исследуемой информации относительно распределения ее около среднего уровня, а критерием однородности служит среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. А для расчета вариации нужно знать среднеарифметическое значение.
Савицкую не читал, но из Вашего описания ясно, что она требует, чтобы коэффициент вариации был достаточно мал, например, не более 0,33. Видимо, для того, чтобы заменить в рассуждениях совокупность на математическое ожидание. Это требование - предрассудок.
Одним из следствий п.1 выше - большое число ошибок в литературе. Сводку тем форума по этому вопросу см.
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=10283.
Цитата:
ут я и застопорилась, поскольку для разных по составу выборок берутся соответствующие расчеты средних, таких как мода, медиана и т.д.
Различных видов средних величин бесконечно много, но для расчета коэффициента вариации используют только выборочное среднее арифметическое.
4.
Цитата:
Многофакторную регрессионную модель финансового состояния предприятий я разработала, и теперь по мере поступления новой информации постоянно ее перепроверяю, корректирую.
Как вы считаете, в целом, имеет ли смысл моя работа, или такие модели себя не оправдывают?
Многофакторные регрессионные модели используют часто, они себя оправдывают. См., например, раздел "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория"
http://zldm.ru/index.php и п.5 ниже.
5. Советую познакомиться с учебниками и статьями на наших сайтах
http://orlovs.pp.ru/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html , на этом форуме (новые работы, текущая информация), поскольку
Цитата:
статистикой и эконометрикой занимаюсь самостоятельно