Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пн фев 06, 2023 9:48 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 4 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Выбор модели для прогноза: нечеткая или классическая
СообщениеДобавлено: Ср ноя 11, 2009 6:33 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Ср ноя 11, 2009 3:48 pm
Сообщений: 2
Откуда: Азербайджан
Уважаемый Александр Иванович!

Как Вы считаете, могут ли модели нечеткой логики применяться в задачах статистического анализа данных, к примеру, в задаче прогноза уровня бедности?
Существует мнение, что классические уравнения линейной регрессии основаны на очень мощном статистическом аппарате и поэтому имеют большое распространение, а нечеткие интервальные уравнения регрессии таких оснований не имеют. Интересно также узнать Ваше мнение по этому поводу.
Правилен ли вывод, что при отсутствии доверия к статистическим данным целесообразнее применять нечеткие методы анализа?


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср ноя 11, 2009 6:50 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 10600
О выборе модели можно говорить долшо.
1. Всегда полезно одни и те же данные обработать несколькими методами. То, что общее в выводах - отражает реальность, то, что различается - отражает субъективизм исследователя.
2. Сам по себе
Цитата:
очень мощный статистический аппарат
- не аргумент для выбора модели. Важно выяснить, выполнены ли предпосылки. Например, являются ли погрешности независимыми одинаково распределенными случайными величинами.
3.
Цитата:
Могут ли модели нечеткой логики применяться в задачах статистического анализа данных, к примеру, в задаче прогноза уровня бедности?

Конечно, могут.
4.
Цитата:
Правилен ли вывод, что при отсутствии доверия к статистическим данным целесообразнее применять нечеткие методы анализа?

Есть еще и статистика интервальных данных. Для применения нечетких методов анализа нужны исходные данные. Какова степень доверия к ним?
5. Итог - см. п.1 выше.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт ноя 12, 2009 12:08 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Ср ноя 11, 2009 3:48 pm
Сообщений: 2
Откуда: Азербайджан
Спасибо.
Являются ли интервальные данные частным случаем данных, представленных нечеткими интервалами?
Если нет, то в чем их преимущество перед нечеткими интервалами?


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт ноя 12, 2009 8:28 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 10600
Одно "интервальное данное" - это интервал. Его можно сопоставить с нечетким множеством, у которого функция принадлежности равна 1 на этом интервале и 0 вне его. Преимущество в большей простоте обработки и продвинутости теории. См. учебники "Прикладная статистика" и "Нечисловая статистика" http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 4 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB