Высокие статистические технологии

Вопросы к зачету по курсу «Эконометрика»
(декабрь 2010 г. - январь 2011 г.,
второе образование МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Профессор, доктор технических наук, доктор экономических наук А.И.ОРЛОВ

Ауд. 511мт

Занятие 1 (2 декабря 2010)

1. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
2. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра).
3. Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
4. Основные стадии проведения экспертного исследования.
5. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.).

Занятие 2 (9 декабря 2010)

5а. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
6. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.
7. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без ве-сов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений).
Контрольная работа 1 (анализ упорядочений).

Занятие 3 (16 декабря 2010)

8. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, при-меры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
9. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
10. Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
Контрольная работа 2 - тест по разделу «Теория измерений и риски».

Занятие 4 (23 декабря 2010)

11. Принятие решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Проблемы голосования экспертов.
12. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
13. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n, 0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Контрольная работа 3 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».

Занятие 5 (13 января 2011)

14. Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенча-того плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
15. Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле. Геометрическая интерпретация последовательного контроля и усеченные планы контроля. Синтез планов контроля на основе принципа распределения приоритетов.
Контрольная работа 4. Статистический контроль.

Занятие 6 (20 января 2011)

16. Основные методы организационно-экономического прогнозирования.
17. Метод сценариев экспертного прогнозирования. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли».
18. Демографические прогнозы в экономике.

Зачет

Основная литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
2. Орлов А.И. Теория принятие решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
3. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 2: Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2011 (в печати). http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp Электронный вариант под названием: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки.
6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026
7. Сайт http://orlovs.pp.ru (содержит электронные версии учебников 1-4).
8. Сайт http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html (содержит электронные версии учебников 1-4).