Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлова «Эконометрика»
(весенний семестр 2020/2021 уч. г., гр. ИБМ 2-61, 2-62)
Вторник (числитель), 12.00 – 13.35, ауд. 421ю
Лекции намечены: 1) 09.02, 2) 09.03, 3) 23.03, 4) 06.04, 5) 20.04,
6) 04.05, 7) 18.05, 8 ) 01.06
Лекция 1 (9 февраля 2021 г.)
1. Что такое "эконометрика"?
2. Необходимость выборочных исследований. Гипергеометрическая модель выборки. Биномиальная модели выборки, близость гипергеометрической и биномиальной моделей выборки в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
3. Анализ результатов выборочных исследований (в случае ответов типа «да» - «нет»). Интервальное оценивание вероятности (без вывода). Метод проверки гипотезы о равенстве вероятностей (без вывода).
Лекция 2 (9 марта 2021 г.)
4. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров.
5. Восстановленные значения. Критерий правильности расчетов.
6. Вероятностно-статистическая модель. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
Лекция 3 (23 марта 2021 г.) Лекция прочитана С.Ю. Куликовой
7. Инфляция как рост цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции.
8. Свойства индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Теорема сложения для индекса инфляции.
9. Применения индексов инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Курс доллара в сопоставимых ценах. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
Лекция 4 (6 апреля 2021 г. - перенесена на 13 апреля)
10. Примеры процедур экспертного оценивания.
11. Основные стадии проведения экспертного исследования.
12. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров, порядку вовлечения экспертов, способу учета мнений, организации общения экспертов.
Лекция 5 (27 апреля 2021 г. - перенесена с 20 апреля 2021 г.)
13. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядковой, интервалов, отношений, разностей, абсолютной.
14. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале.
15. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средняя заработная плата для условного предприятия.
16. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
17. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
ПЛАН
Лекция 6 (18 мая 2021 г.)
18. Понятие риска. Многообразие рисков (личные риски, производственные риски, коммерческие риски, финансовые риски, глобальные риски).
19. Характеристики рисков (математическое ожидание ущерба, медиана, квантили, показатели разброса). Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
20. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений. Наиболее важные виды бинарных отношений. Расстояние Кемени и медиана Кемени.
21. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Теоретическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств.
22. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
Лекция 7 (1 июня 2021 г.)
23. Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
24. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
25. Демографические прогнозы в экономике.
Основная литература
1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 2, 3, 4, 5, 7, 8, 12, 13. (
http://orlovs.pp.ru/econ.php ) Первое издание (2002) есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. С исправлениями:
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ 2. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.
http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ 3. Агаларов З.С,, Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2021. — 380 с.
Книга размещена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана: папка "Эконометрика - учебник 2020" -
https://bmstu.ru/ps/%7Eorlov/fileman/ls ... %BA%202020Дополнительная литература
4. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k3 ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 01-verstat ,
5. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.
http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model 6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan . Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
9. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat ). Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
10. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с (
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh ) Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
11. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://mtas.ru/upload/library/Orlov2010.pdf12. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с.
13. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. РИНЦ:
https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902Интернет-ресурсы
14. Материалы сайта «Высокие статистические технологии»
http://orlovs.pp.ru/ и его форума
http://forum.orlovs.pp.ru/ .
15. Материалы электронного еженедельника (рассылки) «Эконометрика»
http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika 16. Материалы Библиотеки Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html