Высокие статистические технологии

Организационно-экономическое моделирование
(для магистрантов ИБМ второго года обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А. И. Орлова
Осень 2022 г. Семинары для групп ИБМ 2-31М, 3-31М, 4-31М

Расписание занятий

Понедельник (числитель)
17.25 - 19.00 ОЭМ (л) ИБМ 2-31, 3-31, 4-31, 5-34 (?), 6-31, 7-31М - а.417ю
(19.10 - 20.45 ОЭМ (с) ИБМ 5-32, 6-31, 7-31 - а.417ю)
Понедельник (знаменатель)
17.25 - 19.10 ОЭМ (с) ИБМ 2-31М, 3-31, 4-31 - а.417ю

Основная литература к курсу:
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
1а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590
2а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL https://www.iprbookshop.ru/117030, https://doi.org/10.23682/117030
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
3а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117029.html

ТЕМАТИКА СЕМИНАРОВ

Семинар 1 (5 сентября 2022 г.).

Тема 1: Принятие решений в условиях неопределенности.

Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов.

Контрольная работа 1 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».

Литература к семинару 1:

1. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026

Семинар 2 (19 сентября 2022 г.).

Тема 2. Управление запасами

Классическая модель Вильсона управления запасами.

Контрольная работа 2 по теме "Управление запасами".

Литература к семинару 2:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8.
2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.


Семинар 3 (3 октября 2022 г.).

Тема 3: Анализ экспертных упорядочений

Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели согласования кластеризованных ранжировок.
Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.

Контрольная работа 3. Анализ упорядочений.

Литература к семинару 3:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. Глава 4. http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590
2. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21–51.
http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/02.pdf.


Семинар 4 (17 октября 2022 г.).

Средняя заработная плата для условного предприятия. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений.
Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.

Контрольная работа 4. Теория измерений и анализ данных.

Литература к семинару 4:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh


Семинар 5 (31 октября 2022 г.).

Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
Роль методологии.

Контрольная работа 5. Сравнение парадигм. Расчет медианы Кемени.

Литература к семинару 5:

1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php ... 9927#p9927
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html (дата обращения 10.03.2019).
3. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 90. С. 45-71. http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf
4. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90. http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=4488
5. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26. http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf.


07.11.2022 Контрольная работа 6 (на лекции). Аристотель и изменения в практике экономической деятельности

Семинар 6 (14 ноября 2022 г.).

Тема 6. Обобщенные показатели (рейтинги)

Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов.
Контрольная работа 7. Построение обобщенного критерия

Литература к семинару 6:

1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026
3. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26.
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf, 1,625 у.п.л.
4. Орлов А.И. Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных систем (видео).
http://usmos.ru/watch/Tq0QO-yadOI , http://www.youtube.com/watch?v=Tq0QO-yadOI

Семинар 7 (28 ноября 2022 г.).

Тема 7. Статистика объектов нечисловой природы

Классификация на основе рейтингов. Примеры: заемщики; скрининг при медицинском обследовании лиц с вредными условиями труда.
Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества.
Построение эмпирической функции распределения.
Расчет эмпирического среднего выборки как интервала между левой и правой медианой.
Расчет прогностической силы для алгоритма диагностики на 2 класса.
Контрольная работа 8. Статистика объектов нечисловой природы.

Литература к семинару 7:

1. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
3. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
4. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 33-–49.

05.12.2022 Контрольная работа 9 (на лекции). Новая статистическая хронология.

Семинар 8 (12 декабря 2022 г).

Тема 8. Современные проблемы организационно-экономического моделирования.

Интуиция при принятии решений. Методы активации интуиции.

Литература к семинару 8:

1. Орлов А.И., Орлов А.А. О методах принятия решений, основанных на использовании интуиции // Научный журнал КубГАУ. 2022. №179. С. 178–196. http://ej.kubagro.ru/2022/05/pdf/10.pdf, http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-179-010 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49172098
2. Орлов А.А., Орлов А.И. Методы развития интуиции для принятия управленческих решений // Инновации в менеджменте. 2022. № 2(32). С. 40-47.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49233370


ПЛАН

19.12.2022 (пнд) 17.25 - 18.10. ОЭМ (л) ИБМ 2,3,4,5,6,7 - а.417ю
19.12.2022 (пнд) 18.15 - 19.00. ОЭМ (с) ИБМ 2,3,4 К\р 10 + распред. экз. - а.417ю
19.12.2022 (пнд) 19.10 - 20.45 ОЭМ (с) ИБМ 5, 6,7 К\р 10 + распред. экз. - а.417ю

Контрольная работа 11. Непосредственный анализ статистических данных.

Подведение итогов распределенного экзамена.

КУРС ЗАВЕРШЕН
Экзамен для задолжников и желающих повысить оценку - 13.01.2023 в 14.00 на каф. ИБМ-2 (а.505ибм, 511ибм)
Консультация к экзамену (при необходимости и заявке по prof-orlov@mail.ru ) 12.01.2023 в 14.00 на каф. ИБМ-2 (а.505ибм, 511ибм)

________________________________________________
Вариант семинара 8:
Моделирование неопределенностей - вероятностно-статистический, нечеткий и интервальный подходы
Цифровая революция. Изменение потребительского поведения - от владения к аренде.
Информационный барьер, изменение терминологии, науковедение, РИНЦ.
Основные требования к статистическим методам анализа данных.

Контрольная работа 10. Современные проблемы организационно-экономического моделирования.

Литература к возможному семинару 8:

1. Орлов А.И. Современный капитализм исчерпал себя: о новой парадигме экономической науки // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 17: Материалы XXI Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения» / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2022. – Ч. 1. – С. 848-852. ISBN 978-5-248-01032-5 http://ukros.ru/archives/30229, https://www.academia.edu/78298937/ , http://innclub.info/archives/22238
2. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с. В РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=35649181
3. Орлов А.И. Смена терминологии в развитии науки // Научный журнал КубГАУ. 2022. №177. С. 232–246. http://ej.kubagro.ru/2022/03/pdf/13.pdf
4. Орлов А.И. Контроллинг и статистические методы // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: сборник научных трудов X международного конгресса по контроллингу, (Ярославль, 22 октября 2021 г.) / Под научной редакцией д.э.н., профессора С.Г. Фалько / НП «Объединение контроллеров». – М.: НП «Объединение контроллеров», 2021. – С. 65 - 74. http://controlling.ru/files/185.pdf