Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пт май 24, 2024 9:31 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Прикл. статистика-2023 ИБМ2-42 Семинары
СообщениеДобавлено: Пн янв 30, 2023 3:08 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11344
ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Весенний семестр 2022-2023 уч. года
Группа ИБМ 2-42Б

Руководитель семинарских занятий – проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлов

Среда (числитель), 12:00-13:35, ауд. 530л

Семинар 1 (08 февраля 2023) Неделя 1

Тема: Повторение основных понятий теории вероятностей и математической статистики

Прикладная статистика во многом состоит в построении, анализе и применении вероятностных моделей. Для построения таких моделей нужны следующие понятия.
Пространство элементарных событий. Случайное событие – его подмножество. Алгебра событий. Примеры здесь и далее – моделирование бросания монеты, кубика, проверки качества трех деталей.
Вероятности элементарных событий (неотрицательны, в сумме = 1). Вероятность случайного события. Независимые события.
Случайные величины - функции от элементарных событий. Распределения случайных величин. Функция распределения. Независимые случайные величины.
Характеристики случайных величин - математическое ожидание, дисперсия, их свойства. Математическое ожидание и дисперсия среднего арифметического независимых случайных величин.
Закон больших чисел (ЗБЧ). Теорема Муавра-Лапласа. Функция стандартного нормального распределения Ф(х). Центральная предельная теорема ЦПТ).
Выборка: 1) часть генеральной совокупности; 2) конечна последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин.
Статистическое оценивание: состоятельные оценки, несмещенные оценки (например, среднее арифметическое как оценка математического ожидания).
Основные понятия теории проверки статистических гипотез: нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза, статистический критерий (правило принятия решений на основе значения статистики критерия), ошибки 1-го и 2-го рода, уровень значимости и мощность статистического критерия. Лемма Неймана-Пирсона.

Семинар 2 (22 февраля 2023) Неделя 3

Тема: Методы первоначального описания статистических данных.

Построение таблиц и диаграмм
Контрольная работа 1 "Описание статистических данных".

Семинар 3 (22 марта 2023) ) Неделя 7

Тема: Анализ данных выборочных исследований

О домашних заданиях.
Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках).
Расчеты по интервальному оцениванию вероятности и проверке гипотезы о равенстве вероятностей.
Контрольная работа 2. Выборочные исследования
Итоги Модуля 1 (20 баллов)

Семинар 4 (5 апреля 2023) ) Неделя 9

Тема: Метод наименьших квадратов

МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Расчеты для линейной прогностической функции.
Контрольная работа 3. Метод наименьших квадратов

Семинар 5 (19 апреля 2023) ) Неделя 11

Тема: Индекс инфляции

Потребительская корзина ИВСТЭ
Приведение к сопоставимым ценам - использование при оценке динамики финансово-хозяйственного положения предприятия.
Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах
мира. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.

Контрольная работа 4. Индекс инфляции

Крайний срок ДЗ-1

Итоги Модуля 2 (20 баллов)

Семинар 6 (3 мая 2023) Неделя 13

Тема: Теория риска

Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков
Контрольная работа 5.
Итоги Модуля 2 (20 баллов)

Семинар 7 (17 мая 2023) Неделя 15

Тема: Средние величины

Основное содержание теории средних, в том числе
Оптимизационные задачи, решениями которых являются выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
Разложение средних квадратов ошибки (теоретического и выборочного).
Оптимизационная задача, решением которой является выборочная медиана (при нечетном объеме выборки) и интервал между левой и правой медианами (при четном объеме выборки).
Взвешенная медиана I типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с элементами выборки заданы) и взвешенная медиана II типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с членами вариационного ряда заданы).
Контрольная работа 6. Средние величины

Срок представления отчета по ДЗ1,2 - 14 неделя.
Крайний срок ДЗ-2 - 16 НЕДЕЛЯ

Семинар 8 (31 мая 2022, заключительный) Неделя 17

Тема: Теория измерений

Основное содержание теории измерений, в том числе:
Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости (инвариантности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
Характеризация средних величин шкалами измерения.
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Контрольная работа 7. Теория измерений



На лекции 31.05.2023:
Контрольная работа 8. Непосредственный анализ статистических данных.
Итоги Модуля 3 (30 баллов)

КУРС ЗАВЕРШЕН

ЛИТЕРАТУРА - см. литературу к лекциям по прикладной статистике


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB