Высокие статистические технологии

ЭКОНОМЕТРИКА-2026. Вопросы к экзамену

1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. Методологическая несостоятельность Росстата по сравнению с Библией.
2. Основные этапы развития представлений о статистике. Шекспир, государствоведение, Наполеон. Определение Б.В. Гнеденко.
3. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. Современный этап - "большие данные" (пример - РИНЦ).
4. Признак – функция, определённая для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки).
5. Выборка – 1) часть генеральной совокупности, 2) реализации (т.е. значения для определённого элементарного исхода) независимых одинаково распределённых случайных величин. Объем выборки.
6. Таблицы выборочных распределений. Данные с повторами (сгруппированные данные)
7. Вариационный ряд.
8. Выборочное среднее арифметическое. Расчёт выборочного среднего арифметического по сгруппированным данным.
9. Выборочная дисперсия. Две формулы для расчёта выборочной дисперсии.
10. Выборочное среднее квадратическое отклонение.
11. Выборочный коэффициент вариации.
12. Выборочная медиана.
13. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
14. Мода выборки и амплитуда моды.
15. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.
16. Инфляция как рост цен. Краткая история инфляции в России на рубеже тысячелетий. Разброс цен во времени и пространстве. Индексы и их применение. Потребительские корзины и определение индекса инфляции. Учёт разброса цен в пространстве. Потребительская корзина Института высоких статистических технологий и эконометрики.
17. Теорема умножения для индексов инфляции. Индекс инфляции в процентах. Средний индекс (темп) инфляции (средний темп роста цен), годовой и среднемесячный индексы инфляции.
18. Теорема сложения для индексов инфляции и ее значение.
19. Использование индекса инфляции в экономических расчётах. Приведение к сопоставимым ценам. Учёт инфляции при экономическом анализе динамики финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
20. Проценты по вкладам в банк, плата за кредит и инфляция.
21. Минимальная зарплата и прожиточный минимум. Метод Оршански оценки прожиточного минимума.
22. Курс доллара США в сопоставимых ценах.
23. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
24. Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах мира (на примере Германии 1923 г.).
25. Расчёт средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия.
26. Максимальная прибыль как решение задачи оптимизации
27. Оценивание функции спроса
28. Табличный метод оптимизации
29. Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей. Смена парадигм в экономике.
30. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.
31. Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к смешанной (планово-рыночной) системе управления хозяйством. Солидарная информационная экономика. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
32. Методы восстановления простейшей линейной зависимости. Оценки метода наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Пример оценивания по методу наименьших квадратов.
33. Восстановленные значения. Критерий правильности расчётов.
34. Остаточная сумма квадратов как показатель качества экономической модели.
35. Точечный и интервальный прогноз.
36. Оценивание коэффициентов многочлена. МНК для модели, линейной по параметрам.
37. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров).
38. Преобразования переменных. Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
39. МНК для сгруппированных данных.
40. Расчёт оптимальной розничной цены на основе оценивания функции спроса методом МНК.
41. Примеры процедур экспертного оценивания.
42. Основные стадии проведения экспертного исследования.
43. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров, порядку вовлечения экспертов, способу учёта мнений, организации общения экспертов.
44. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости (инвариантности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
45. Среднее арифметическое и его свойства. Сумма всех отклонений индивидуальных значений от выборочной средней арифметической.
46. Оптимизационные задачи, решениями которых являются выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
47. Разложение средних квадратов ошибки (теоретического и выборочного).
48. Среднее геометрическое и его свойства.
49. Среднее квадратическое и среднее гармоническое.
50. Степенное среднее и его частные случаи. Среднее геометрическое как предел степенных средних.
51. Среднее по Коши и его частные случаи. Члены вариационного ряда как средние по Коши.
52. Оптимизационная задача, решением которой является выборочная медиана (при нечётном объёме выборки) и интервал между левой и правой медианами (при чётном объёме выборки).
53. Средние по Колмогорову – определение и частные случаи. Степенные средние и среднее геометрическое как частные случаи средних по Колмогорову.
54. Средние по Коши, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
55. Средние по Колмогорову, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
56. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена
57. Основные этапы развития представлений о статистике.
58. Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
59. Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
60. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
61. Демографические прогнозы в экономике.

Консультации к экзаменам проводятся только тогда, когда есть письменная просьба от студентов соответствующей группы провести консультацию.