Высокие статистические технологии

Заработал в Интернете сделанный М.С. Жуковым модуль по расчету медианы Кемени с помощью Эвристического алгоритма Литвака.
Пока ресурс доступен по такому адресу: http://kemeny.pythonanywhere.com (тестовый адрес)
Будем рады замечаниям и предложениям.

Крайняя статья по медиане Кемени:

Жуков М.С. Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы Кемени / М.С. Жуков, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №08(122). С. 785 – 806. – IDA [article ID]: 1221608055. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/55.pdf, 1,375 у.п.л.

Ссылка в предыдущем посте не работает.
Автор - Михаил Станиславович Жуков - разработал программный продукт по расчёту медианы Кемени.
Он пишет:

Ресурс восстановил и дополнил:
https://kemenyzhukov.pythonanywhere.com/

Сколько смог, протестировал: работает. Теперь можно выбрать: точный, эвристический, модифицированную, весовую.

Хотел бы, чтоб вы ... могли на лекции давать снова ссылку.

Хотел бы оставаться в лидерах по цифровизации Кемени подходов. Если коллеги пожелают, можно продолжать работать над Кемени. Мы можем все вместе созвониться или списаться, обсудить возможные и интересные направления.
Добавим в авторы с радостью.