Если верна нулевая гипотеза (признаки независимы). то математическое ожидание коэффициента ранговой корреляции Спирмена равно 0, а дисперсия равна 1/(N-1), где N - объем выборки. Если N не менее 9 или 10, то распределение коэффициента ранговой корреляции Спирмена можно приблизить (принять равным) нормальному распределению с указанными параметрами.
Цитата:
Я нашел в справочнике Корнов формулу, которая, если записать в Excel, будет выглядеть так: НОРМСТОБР(0,975)/КОРЕНЬ(N-1), где N -- объем выборки. Действительно ли это граничное значение коэффициента корреляции Спирмена, т.е. R должно быть больше результата этой формулы, чтобы можно было утверждать с вероятностью 0,95, что связь между выборками есть?
Если уровень значимости равен 0,05, то НОРМСТОБР(0,975) = 1,96 и
абсолютное значение коэффициента корреляции Спирмена R надо сравнивать с НОРМСТОБР(0,975)/КОРЕНЬ(N-1) = 1,96/КОРЕНЬ(N-1). Это - проверка наличия связи на уровне значимости 0,05. Если другой уровень значимости АЛЬФА, то другой коэффициент - НОРМСТОБР(1-АЛЬФА/2)/КОРЕНЬ(N-1)