Высокие статистические технологии

Здравствуйте,
подскажите, пожалуйста, в решении следующей задачи:
Исследуется связь между "частотой использования лисицей норы в качестве выводковой" (у данного признака p = 0.0004996 для критерия Шапиро-Уилка) и восемью факторами окружающей среды (5 из них измерены в порядковой шкале). Необходимо определить какие факторы оказывают статистически значимое влияние.
Рассчитанные непараметрические коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла показали статистически значимую корреляцию частоты использования норы только с одним фактором (расстояние до открытого биотопа). Как проверить, что все остальные исследованные факторы действительно не влияют на частоту использования норы ?
Другими словами: 1) Может ли фактор "расстояние до открытого биотопа" маскировать влияние других факторов, которые более слабо, но реально влияют на частоту использования норы ?
2) Возможно ли влияние других факторов за счет взаимодействия с фактором "расстояние до открытого биотопа" ?

Непонятно, какой вероятностной моделью пользуетесь.
Изучаете
Видимо, частота - оценка вероятности.
И тут же
т.е. рассматриваете случайную величину (не вероятность) и проверяете ее нормальное распределение (что-то слишком уж хорошее согласие с нормальным распределением - как сказал бы Станиславский - "Не верю!").
Так что же Вы изучаете - вероятность или случайную величину?
О дальнейшем
Может быть, если возьмете в 100 раз больше данных, то значимая связь обнаружится, поскольку граничные значения для непараметрических коэффициентов корреляции Спирмена и Кендалла приближаются к 0 при росте объема выборки.

Если рассматривать одну нору, то случайная величина - использование ее лисицей на момент учета (учет проводится каждый год). Частота использования норы рассчитывается как отношение количества лет в которые нора использовалась к общему количеству лет проверки данной норы. Если мы рассматриваем несколько нор, частота использования отдельной норы становится случайным фактором, имеющим некоторое распределение.
Относительно критерия Шапиро-Уилка: вообще-то нулевая гипотеза - признак имеет нормальное распределение. Соответственно в данном случае мы имеем достоверное отклонение от нормальности.

Частота использования отдельной норы - дискретная случайная величина и никогда не может иметь нормального распределения. Незачем было и проверять.