Высокие статистические технологии

Уважаемые участники форума, прошу разъяснить следующее затруднение, с которым я столкнулся.
Есть очевидное различие в расчете дисперсии по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае в знаменателе стоит число наблюдений n, во втором случае число степеней свободы n-1.
То есть если мы сумму квадратов отклонений по выборке разделим на n, то дисперсия получится смещенной.

Далее из формулы дисперсии (по генеральной совокупности) легко получить дисперсию доли
D=p(1-p)
Но ведь такая дисперсия тоже будет смещенной, если ее использовать по данным выборки. Поэтому ее по логике следует преобразовать в такой вид:
s=p(1-p)*n/(n-1).
Если я до сих пор был прав, то возникает следующее недоразумение. Известно, что максимальное значение дисперсии доли равно 0,25 (D=0,5*(1-0,5)). И, если по данным выборки доля получается 0,5, то дисперсия по формуле выше получится 0,25*n/(n-1), то есть больше максимально возможного значения.
Прошу разъяснить, где я ошибаюсь.
Заранее благодарю.
Дмитрий

Изучите основы теории вероятностей.

Огромное спасибо за совет.
Надеюсь, будут и другие ответы.

Очевидно, что Шариков не различает дисперсию случайной величины и выборочную дисперсию. Значит, невежда. Пусть учится.

У вас тут весело на форуме.
Я перепутал терминологию и получил два замечательных дружелюбных ответа.
Тема закрыта.
Будьте здоровы.

Невежды пусть молчат и учатся.