Высокие статистические технологии

Добрый день! Обращаюсь с просьбой помочь разобраться с критерием МакНимара. Плохо владею статистическими методами, несмотря на то, что уже месяц пытаюсь в них разобраться. Интернет большой, а понятности найти не получается, вроде и сайты есть, но на некоторых все больше «разгромов» (как уже было замечено в форуме) медиков. Согласна, что сами виноваты-коли взялись за работу, изучи сначала статистику, но кто бы подсказал, да и в институте внимания на это не обращалось (вроде была математика, только никто не объяснил, а зачем она врачам то.мы так и думали-ЗАЧЕМ? статистики вообще не припомню, а может что и было, но в таком же свете). В нашем НИИ ( судя по изученным диссертациям), большинство прекрасно обходятся критерием Стьюдента и фразой-«статистическая обработка проводилась на ИВМ с помощью пакета Excel. Чего уж греха таить, если бы не случай с возвратом журнальной статьи, и я бы прекрасно обошлась, но зацепило и начала изучать (даже устыдилась, оно то оказалось).
Информации вроде много, все сразу и не укладывается в стройные ряды.
Вернусь к началу: возникла проблема при расчете в программе STATISTIKA критерия МакНимара. Оценивала р по McNemar Chi-square(B/C)-где то вычитала, что так надо. Но получаются странные значения достоверности: в рядах 8-10 показатели недостоверны, хотя и доля улучшения значительнее, чем в 1-5. Может быть я неправильно заношу данные в таблицу? Подскажите пожалуйста, уже неделю не могу понять.

Группа Оценка критерия МакНимара 2*2
20 чел признак присутствовал р
До лечен После лечен
1 5 2 0,004
2 8 3 0,04
3 6 3 0,02
4 7 3 0,02
5 5 3 0,01
6 8 5 0,1
7 7 5 0,1
8 13 4 0,5 ?
9 18 7 0,2 ?
10 17 9 0,1 ?

Столбец1 Столбец2 Строка итоги
Frequencies, row 1 5 15 20
Percent of total 12,500% 37,500% 50,000%
Frequencies, row 2 3 17 20
Percent of total 7,500% 42,500% 50,000%
Column totals 8 32 40
Percent of total 20,000% 80,000%
McNemar Chi-square (A/D) 5,50 p= ,0190
Chi-square (B/C) 6,72 p= ,0095

Никогда не встречался с таким названием:
Для проверки какой статистической гипотезы он используется?
Каковы исходные данные?
Какова вероятностно-статистическая модель порождения данных?
По каким формулам проводят расчеты?
Если ответите на эти вопросы, можно попробовать разобраться.

Тоже пытаюсь разобраться и вот, что находится в сети:



Заметил, что упомянутый критерий используется в таких статистических программах как SТАТISTIСА ("хи-квадрат" - см. сообщение Натальи) и SРSS (обработка данных психологических исследований).

В моем случае этот критерий был упомянут специалистом, приехавшем из США, по работе на достаточно сложном и специфическом психофизиологическом оборудовании. Видимо упомянутый критерий в США распространен.

Теперь и мне понадобилось рассчитать вероятность не случайного возникновения изменений у субъекта исследования. Данные снимаются одновременно по трем разным каналам. Каналы призваны зафиксировать одно и тоже изменение, но тремя разными способами.

Критерий Макнемара якобы утверждает, что чтобы говорить о не случайном возникновении изменений у субъекта исследования, достаточно провести 3х3 эксперимента. Т.е. трижды повторить один и тот же эксперимент, в котором используется три различных способа съема информации. Плюс не забываем, что в каждом способе данные снимаем с трех различных источников (каналов), которые принимают значения от 0 до 2. (0-признак не обнаружен, 1-неопределенность, 2-искомый признак зафиксирован)

Почему эксперимент повторяется трижды? Потому, что возможное количество не одинаковых (различных) подходов к съему данных в одном эксперименте, зачастую ограничено всего лишь тремя вариантами. А иногда, в силу особенностей субъекта исследования, даже двумя.

Ну и собственно мои вопросы: исходя из того, что я могу провести эксперимент чаще всего только тремя различными способами, в каждом из способов информацию получаю с трех различных источников (каналов), то насколько не случайным будет возникающее изучаемое изменение? С какой вероятностью можно говорить о том, что упомянутое событие возникает закономерно, устойчиво? Т.е. проще говоря: сколько раз (минимум!) необходимо повторить эксперимент, чтобы можно было говорить о том, что мы выявили искомое изменение или, что искомого изменения не обнаружено? Существуют ли еще какие-то способы решения или следует искать этого Макнемара на англоязычных сайтах?

p.s.: один из примеров можно посмотреть на сайте программы SSРS.

Буду признателен всем кто откликнется.

По поводу "критерия МакНимара"

Судя по всему (в том числе по примеру на сайте программы SSРS), речь идет о проверке равенства долей (вероятностей) для двух биномиальных распределений.
С этого критерия начинаем курсы эконометрики и прикладной статистики.
См. гл.2 учебника "Эконометрика" на нашем сайте http://orlovs.pp.ru . Отличие в том, что нашу статистику (асимптотически нормальную) они возводят в квадрат и получают (в асимптотике, т.е. при больших объемах выборок) распределение хи-квадрат с одной степенью свободы.
Не знал, что столь элементарную процедуру кто-то называет так красиво.

Александру М.
Чтобы применить статистические методы, необходимо сформулировать ту или иную вероятностно-статистической модели (см. обсуждение в соседних темах).
Что за модель у Вас?
Сколько выборок, как порождаются данные, какие гипотезы проверяются?
Во всяком случае, Вы пишете о трех каналах (трех переменных), а "критерий МакНимара" относится к двум переменным - судя по приведенным Вами цитатам.