Высокие статистические технологии

Уважаемый Александр Иванович!
Мне как физиологу довольно часто предлагается считать выборки результатов измерений до и после экспериментального воздействия зависимыми. С другой стороны, определение зависимости случайных величин подразумевает априори известные вероятности (события называются зависимыми, если вероятность их совмещения не равна произведению вероятностей этих событий). При каких условиях можно считать зависимыми результаты измерений "до" и "после" экспериментального воздействия.? Или это еще один образец "низких статистических технологий"?
Искренне Ваш, Ринад.

1. Описанные Вами данные обычно рассматривают как связанные выборки (см. п.4.7 в учебнике "Эконометрика").
2. Независимость данных "до" и "после" можно проверить ( http://orlovs.pp.ru/stat.php#s3p7 Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок). Отклонение гипотезы независимости означает зависимость.
3. Исходный пункт для рассуждений - вероятностно-статистическая модель порождения данных. Пока ее нет - нет оснований для выводов.
4. См. http://window.edu.ru/window/library?p_rid=47751 Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). - Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. - 84 с. http://window.edu.ru/window_catalog/fil ... edstat.pdf .