Высокие статистические технологии

ЭКОНОМЕТРИКА

Лекции

Весенний семестр 2025-2026 уч. года
Группы ИУ3С-41Б, ИУ3С-42Б
Лектор – проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлов

Четверг (знаменатель) 17:35-19:05, а. 535к
(19.02, 05.03, 19.03, 02.04, 16.04, 30.04, 14.05, 28.05)

Лекция 1 (19 февраля 2026)

Тема: Первичный статистический анализ данных

1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. Методологическая несостоятельность Росстата по сравнению с Библией.
2. Основные этапы развития представлений о статистике. Шекспир, государствоведение, Наполеон. Определение Б.В. Гнеденко.
3. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. Современный этап - "большие данные" (пример - РИНЦ).
4. Признак – функция, определённая для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки).
5. Выборка – 1) часть генеральной совокупности, 2) реализации (т.е. значения для определённого элементарного исхода) независимых одинаково распределённых случайных величин. Объем выборки.
6. Таблицы выборочных распределений. Данные с повторами (сгруппированные данные)
7. Вариационный ряд.
8. Выборочное среднее арифметическое. Расчёт выборочного среднего арифметического по сгруппированным данным.
9. Выборочная дисперсия. Две формулы для расчёта выборочной дисперсии.
10. Выборочное среднее квадратическое отклонение.
11. Выборочный коэффициент вариации.
12. Выборочная медиана.
13. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
14. Мода выборки и амплитуда моды.

ПЛАН

Лекция 2 (05 марта 2026)

15. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.
16. Расчёт средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия.