Высокие статистические технологии

Здравствуйте. Пишу ВКР по "физическая культура". Мне нужно вычислить корреляцию между бальной оценкой выполнения физического упражнения (идеяальное выполнение упражнения дает 10 баллов, но за каждый недочёт снимается определенное кол-во баллов в зависимости от степени недочёта, это все регламентировано...) и параметрической оценкой развития физического качества (например силы, определенной количеством подтягиваний).

Я это всё провел по методике Пирсона и довольный получившимися результатами пошёл к руководителю. Он мне сказал, что бальная оценка это не параметрический показатель и их нельзя сравнивать.

Также я вычитал, что метод Пирсона применяется для шкал от интервальной. Можно ли бальную шкалу причислить к интервальным?

Помогите пожалуйста, я уже запутался со всем, думал, что всё просто, а оказалось всё запутанно.

Данные измерены в порядковой шкале.
Надо применять непараметрические ранговые коэффициенты корреляции.
Например, непараметрический ранговый коэффициент корреляции Спирмена - см. разд.9.1 учебника "Прикладная статистика" http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1

Большое спасибо. Начал понимать теперь даже что такое корреляция, а что такое достоверность различий, раньше только предполагал.

Еще вопрос. В моем случае, нужно ли абсолютные величины развитости физических качеств (например, количество подтягиваний), переводить в баллы? Ведь даже если я их переведу в баллы, то все равно ранг балла человека подтянувшегося 15 раз окажется больше ранга балла, подтянувшегося 10 раз. Баллы же все равно прямопропорционально абсолютным величинам выставятся, какая разница тогда что ранжировать...

А то мой руководитель сказал, что нужно либо всё в параметрическое переводить, либо все в непараметрическое...

Вот я тут провел пока без перевода в баллы расчеты (наткнулся на автоматизированный сайт, если кому пригодится http://www.psychol-ok.ru/statistics/spe ... an_03.html ). Всё равно коррелируют теже качества, что и при расчете способом Пирсона. Совпадение? или почему так происходит. У меня расчеты по 6 качествам идёт. И что Спирменом, что Пирсоном только 2 выдают связь.

При расчете коэффициента ранговой корреляции Спирмена используются ранги результатов измерений.
Значит, исходные данные можно оставить как были или же перевести в баллы - нет разницы, поскольку при расчете коэффициента ранговой корреляции Спирмена они все равно будут переведены в ранги.