Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вт мар 19, 2024 2:16 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Методы принятия управленческих решений. Осень 2022 г.
СообщениеДобавлено: Чт сен 15, 2022 10:34 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11255
Курс проф., д.т.н., д.э.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлова
«Методы принятия управленческих решений»
(сентябрь - октябрь 2022 г., второе образование МГТУ им. Н.Э. Баумана)


Занятие 1 (16 сентября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 414ибм

1. Принятие решений – работа менеджера. Основные понятия и процедуры принятия решений.
2. Принятие решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Проблемы голосования экспертов.
3. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
4. Основные стадии проведения экспертного исследования.

Контрольная работа 1 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».


Занятие 2 (23 сентября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 411ю

5. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
6. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений).
7. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра).
8. Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.

Контрольная работа 2. Анализ упорядочений.


Занятие 3 (30 сентября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 411ю

9. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
10. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
11. Статистические методы и шкалы измерения. Пример - коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена.
12. Элементы теории рейтингов. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.

Контрольная работа 3 - тест по разделу «Теория измерений и анализ данных».
Контрольная работа 4. Построение обобщенных показателей.


Занятие 4 (7 октября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 411ю

13. Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
14. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков.
15. Практический пример – особенности управления рисками при создании ракетно-космической техники.

Контрольная работа 5. Оценка рисков с помощью аддитивно-мультипликативной модели.


Занятие 5 (14 октября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 411ю

16. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
17. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних: выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание, выборочная медиана, теоретическая медиана. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств.
18. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.

Контрольная работа 6. Нахождение медианы Кемени.


Занятие 6 (21 октября 2022 г., пятница, с 18-30) Ауд. 411ю

19. Принятие решений на основе экономико-математических моделей. Классическая модель Вильсона управления запасами. Постановка задачи оптимизации.
20. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана.
21. Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.

Контрольная работа 7. Управление запасами.

Зачет

КУРС ЗАВЕРШЕН

Рекомендуемая литература

1. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с. https://wwv.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/
http://orlovs.pp.ru/work/1001-1100/1099 Методы принятия управленческих решений.pdf

2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
2а. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117047.html (внести в поисковую строку)

3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 2: Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2011. – 486 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант под названием: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , http://www.mtas.ru/theory/orlov2011a.pdf
3а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117030, https://doi.org/10.23682/117030

Дополнительная литература (см. также переиздания 2022 г. по списку основных книг в https://orlovs.pp.ru/forum/viewtopic.php?f=1&t=1370)

4. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

5. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Часть 3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026

9. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. Выставлена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана

10. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

10. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/734/.
В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522

11. Агаларов З.С., Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2021. — 380 с.
https://wwv.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/


Основные Интернет-ресурсы

12. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (содержит электронные версии учебников 1, 3, 4, 5).

13. Сайт Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана», раздел "Библиотека" http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html (содержит электронные версии учебников 1 - 6).

14. Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/, в частности, в разделе "Преподавание" размещена программа курса «Методы принятия управленческих решений» https://orlovs.pp.ru/forum/viewtopic.php?f=3&t=3558


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 8


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB