Для значения T статистики критерия достигаемый уровень значимости p(T) — это вероятность при справедливости нулевой гипотезы получить значение статистики, такое же или ещё более экстремальное, чем T (в предположении, что нулевая гипотеза принимается при попадании в некоторый интервал или луч).
Если слишком большие значения указывают на альтернативную гипотезу, то достигаемый уровень значимости - это значение функции распределения статистики критерия при наблюдаемом значении статистики критерия Т.
Цитата:
Программы выдают P-value. Я так понимаю это достигаемый уровень значимости критерия?
Именно так.
Цитата:
Как во-первых его лучше именовать по-русски: P-уровень? Достигаемый уровень? P-value?
Достигаемый уровень значимости.
Цитата:
И как его интерпретировать?
Достигаемый уровень значимости - это вероятность при справедливости нулевой гипотезы получить отклонение большее, чем наблюдается.
Цитата:
С какой стороны он считается? Он должен быть односторонним? – то есть слева как обычная функция распределения или справа 1-F(x)?
Ответ зависит от того, какую гипотезу Вы проверяете.
Цитата:
Например, p-value=0,001 по критерию согласия хи-квадрат получился мы понятное дело отклоняем.
При проверке гипотезы согласия.
Цитата:
А вот если получится так что p-value=0,999 ведь тоже надо отклонять так?
При проверке гипотезы согласия надо ее принять. А вот при проверке гипотезы о фальсификации данных нулевая гипотеза об отсутствии фальсификации при p-value=0,999 отклоняется (под фальсификацией понимаю здесь составление набора данных, распределение которого
слишком хорошо соответствует заданному распределению, выборочное распределение слишком мало отличается от теоретического.
Вход
Регистрация
FAQ
Поиск
Пользователи
