Высокие статистические технологии

Здравствуйте. Вопрос следующий.
Всегда строил доверительные интервалы для p схемы Бернулли по стандартному алгоритму (Клоппера - Пирсона):

p1=БЕТА.ОБР(1-P;m;n-m+1)

p2=БЕТА.ОБР(P;m+1;n-m)

n -кол-во опытов; m- успехов
2*P-1 - доверит вероятность.

Но тут наткнулся в Интернете на целую серию статей на англ. языке связанную с этим вопросом, а именно каким способом лучше для практиков (в основном там медики) строить доверительные интервалы для частоты. Основная идея как я понял состоит в том, что метод точный Клоппера - Пирсона консервативен слишком то есть он дает Pдов больше, чем указано номинальное значение. Грубо говоря, если построить для 0.95 то в реальности такой интревал может накрывать чуть ли не 0.98. В общем оказывается существуют ряд методов Adjusted Wald Method и тому подобные аппроксимации, которые в среднем дают нужный доверительный уровень. И их рекомендуют в некоторых случаях применять вместо точного метода! Можно узнать ваше мнение относительно этого вопроса? Какой метод построения доверительного интервала ля частоты лучше использовать на практике: точный который консервативен или аппроксимации, которые дают "в среднем" заданный уровень доверия.

Дискуссия по данному вопросу в Рунете: http://forum.disser.ru/?showtopic=1784

На мой взгляд, (асимптотический) доверительный интервал надо строить, исходя из теоремы Муавра-Лапласа.
Так, как это сделано в первых главах моих учебников.

При более глубоком рассмотрении констатируем, что дискретность распределения не позволяет выдержать заданный доверительный интервал. Этот факт на примере проверки гипотез выявлен в статье:

Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1986. Т.52. №12. С.55-57,

воспроизведенной в соответствующих разделах моих учебников.

Наши Интернет-ресурсы: сайты с книгами и статьями в открытом доступе:
«Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ ,
«Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана» http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ,
еженедельник «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме http://forum.orlovs.pp.ru/
Персональная страница на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
Википедия: http://ru.wikipedia.org/ статья «Орлов, Александр Иванович (учёный)»