Высокие статистические технологии

Здравствуйте, Александр Иванович! Известно как находится доверительный интервал для матожидания по выборочным n значениям среднего и ско. Он равен [ср-t*ско/(корень из n);ср+t*ско/(корень из n)]. В литературе встречается также интервал [ср-t*ско;ср+t*ско]. Это какой интервал и чего?

Для нахождения доверительного интервала для матожидания по выборочным n значениям при доверительной вероятности 0,95 следует принять t =1,96 (непараметрическая оценка).
Интервал [ср-t*ско;ср+t*ско] показывает положение основной части распределения. Для нормального распределения с t =1,96 вероятность попадания в этот интервал равно 0,95.

Это для генерального среднего и ско. А для выборочных оценок? (t - коэффициент Стьюдента).

Современная прикладная статистика не использует коэффициент Стьюдента, поскольку таковой относится к выборкам их нормального распределения, а практически все распределения реальных данных ненормальны. См. мой учебник "Прикладная статистика".
Выборочные оценки математического ожидания и СКО сходятся к теоретическим.

Это серьёзное заявление откуда следует? Только не надо ссылки на П.В.Новицкого и И.А.Зографа.

Уже сказано ранее:
См. мой учебник "Прикладная статистика".

Практически убедился в этом. Либо нормальные, ограниченные слева, либо смесь нормальных распределений возможно ограниченных слева.