Высокие статистические технологии

Измерения в контроллинге
с точки зрения нечисловой статистики

Проф., д.т.н. Орлов Александр Иванович

Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана
Директор Института высоких статистических технологий и эконометрики
Научный руководитель Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге
Действительный член Российской академии статистических методов
и Международной академии исследований будущего

http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html
http://orlovs.pp.ru
prof-orlov@mail.ru


Нечисловая статистика – область прикладной статистики, посвященная методам анализа нечисловых данных. Прикладная статистика - наука о том, как обрабатывать данные.
Эконометрика (эконо (от «экономика») + метрика (от «измерение»)) – это прикладная статистика и другие статистические методы в экономике.

Пример: необходимость использования индексов инфляции при анализе результатов измерений показателей хозяйственной деятельности.
Термины и определения. Потребительская корзина - перечень товаров и услуг и фиксированные объемы их потребления, S(t) – ее стоимость как функция времени t, индекс инфляции I(t1, t2) = S(t2)/S(t1).
Из табл.1 видно, что номинальная прибыль монотонно растет, а прибыль в сопоставимых ценах падает.

Таблица 1.
Анализ динамики прибыли предприятия, млн. руб.
Год Прибыль, млн. руб. Индекс инфляции Накопленная инфляция Прибыль в сопо-ставимых ценах
2000 1,0 1,0
2001 1,1 1,186 1,186 1,1/1,186 = 0,927
2002 1,3 1,151 1,365 1,3/1,365 = 0,952
2003 1,4 1,12 1,529 1,4/1,529 = 0,912
2004 1,5 1,117 1,708 1,5/1,708 = 0,878
2005 1,7 1,109 1,894 1,7/1,894 = 0,896
2006 1,8 1,09 2,064 1,8/2,064 = 0,872
2007 2,0 1,119 2,310 2,0/2,310=0,866

Как измерить среднюю зарплату?
Для данных табл.2 средняя арифметическая зарплата – 400 условных единиц, медиана зарплат – 200, мода – 100.

Таблица 2
Численность работников различных категорий, их заработная плата и доходы (в условных единицах)
№
п/п Категория работников Число работников Заработная плата Суммарные доходы
1 Низкоквалифицированные рабочие 40 100 4000
2 Высококвалифицированные рабочие 30 200 6000
3 Инженеры и служащие 25 300 7500
4 Менеджеры 4 1000 4000
5 Генеральный директор (владелец) 1 18500 18500
6 Всего 100 40000

Теория измерений – один из разделов нечисловой статистики. Типы основных шкал измерения, их определения, примеры величин, измеренных в этих шкалах, группы допустимых преобразований приведены в табл.3.

Таблица 3.
Основные шкалы измерения
Тип шкалы Определение шкалы Примеры Группа допустимых преобразований
Шкалы качественных признаков
Наименований Числа используют для различения объектов Номера телефонов, паспортов, пол, ИНН, штрих-коды, УДК Все взаимнооднозначные преобразования
Порядковая Числа используют для упорядочения объектов Оценки экспертов, баллы ветров, отметки в школе, полезность, номера домов Все строго возрастающие преобразования
Шкалы количественных признаков
(описываются началом отсчета и единицей измерения)
Интервалов Начало отсчета и единица измерения произвольны Потенциальная энергия, положение точки, температура по шкалам Цельсия и Фаренгейта* Все линейные преобразования φ(x) = ax + b,
a и b произвольны, а>0
Отношений Начало отсчета задано, единица измерения произвольна Масса, длина, мощность, напряжение, сопротивление, температура по Кельвину, цены Все подобные преобразования φ(x) = ax,
а произвольно, а>0
Разностей Начало отсчета произвольно, единица измерения задана Время** Все преобразования сдвига φ(x) = x + b,
b произвольно
Абсолютная Начало отсчета и единица измерения заданы Число людей в данном помещении Только тождественное преобразование φ(x) = x
* Если 0С - температура (в градусах) по шкале Цельсия, а 0F - температура по шкале Фаренгейта, то
.
** Согласно новой статистической хронологии (раздел нечисловой статистики), разработанной группой известного историка акад. РАН А.Т. Фоменко, Иисус Христос родился в 1152 г.

Основное требование к алгоритмам анализа: выводы, сделанные на основе данных, измеренных в шкале определенного типа, не должны меняться при допустимом преобразовании шкалы измерения этих данных.
В частности, выводы могут быть адекватны реальности только тогда, когда они не зависят от того, какую единицу измерения предпочтет исследователь.
Это требование позволяет указать вид допустимой средней величины в зависимости от шкалы, в которой измерены данные (табл.4).
Средние по Коши. Общее понятие средней величины введено Огюстеном Луи Коши: средней величиной является любая функция f(X1, X2,...,Xn) такая, что при всех возможных значениях аргументов значение этой функции не меньше, чем минимальное из чисел X1, X2,...,Xn, и не больше, чем максимальное из этих чисел.
Для чисел X1, X2,...,Xn средним по Колмогорову является
G{(F(X1) + F(X2) +...+ F(Xn))/n},
где F - строго монотонная функция (т.е. строго возрастающая или строго убывающая), G - функция, обратная к F.
УУРСС (условие устойчивости результата сравнения средних): неравенства
f(Y1, Y2,...,Yn) < f(Z1, Z2,...,Zn).
f(g(Y1), g(Y2),...,g(Yn)) < f(g(Z1), g(Z2),...,g(Zn)),
равносильны для любых чисел Y1, Y2,...,Yn, Z1, Z2,...,Zn и любого допустимого преобразования g из рассматриваемой группы допустимых преобразований.

Таблица 4.
Выбор вида средних величин в зависимости от шкалы измерения
Тип шкалы Вид средних Средние, удовлетворяющие УУРСС
Порядковая По Коши Члены вариационного ряда. Медианы
Интервальная По Колмогорову Среднее арифметическое
Отношений По Колмогорову Степенные средние F(X)=XC и среднее геометрическое

Основные публикации
1. Орлов А.И. Эконометрика (3-е изд., исправленное и дополненное). – М.: Экзамен, 2004. – 576 с.
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.
3. Орлов А.И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.


Программа симпозиума по контроллингу*
17-18 апреля 2009 года

Организатор: Некоммерческое партнерство «Объединение контроллеров»
Место проведения: Московская область, УМЦ «Голицино»

17 апреля 2009 года:
9.30-10.00 - Регистрация участников симпозиума
10.00-10.15. Вступительное слово исполнительного директора НП «Объединение контроллеров», д.э.н., проф. С.Г.Фалько
10.15-10.45. Доклад д.э.н., проф., генерального директора Института экономических стратегий, президента Академии прогнозирования - российского отделения Международной Академии исследований А.И.Агеева – «Измерение и оценка уровня стратегичности компании на основе IT-платформы стратегической матрицы»
10.45-11.00. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
11.00-11.30 Доклад управляющего директора компании FM-Consulting, тренер-консультанта Ассоциации развития менеджмента и бизнес-образования Восточной и Центральной Европы CEEMAN П.В.Лебедева – «Организация и методы диагностики состояния предприятий»
11.30-11.45. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
11.45-12.00. Кофе-брейк
12.00-12.30. Доклад д.т.н., проф., руководителя «Русского биометрического общества» И.Н.Спиридонова – «Выявление и оценка фенотипических характеристик сотрудников на основе дерматоглифических исследований»
12.30-12.45. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
12.45-13.15. Доклад д.э.н., проф. С.В.Васильева – «Нетрадиционные подходы к диагностике финансово-экономического состояния предприятия»
13.15-13.30. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
13.30-14.30. Обед
14.30-15.00. Доклад д.т.н., проф., руководителя лаборатории «Экономико-математические методы в контроллинге» А.И.Орлова – «Измерения в контроллинге с точки зрения нечисловых методов»
15.00-15.15. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
15.15-15.45. Доклад к.т.н., руководителя проекта ООО Сименс Сектор индустрии Департамент «Технология приводов» А.М.Дильмана «Возможности по контролю и мониторингу оборудования с целью оптимизации загрузки и своевременного ремонта»
15.45-16.00. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
16.00-16.15. Кофе-брейк
16.15-16.45. Доклад директора по ERP-решениям фирмы 1С А.А.Нестерова «Решения задач контроллинга на основе продуктов ERP и BI (CPM) 1С:Управление производственным предприятием и 1С:Консолидация»
16.45-17.00. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
17.00-17.30. Подведение итогов первого дня симпозиума



18 апреля 2009 года:

10.00-10.15. Открытие второго дня симпозиума, сообщение исполнительного директора НП «Объединение контроллеров», д.э.н., проф. С.Г.Фалько
10.15-10.45. Доклад д.м.н., проф., зам.генерального директора по управлению персоналом ОАО «МОЭСК» А.А.Талалаева – «Социометрия как инструмент формирования коллектива»
10.45-11.00. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
11.00-11.30. Доклад к.п.н., бизнес-тренера В.Доминяка - «Индексы мотивационной и карьерной привлекательности как индикаторы взаимоотношений персонала и организации»
11.30-12.00. Кофе-брейк
12.00-12.30. Доклад к.э.н., главного бухгалтера ГК «Олимпстрой» В.А.Кармановой – «Интеграция МСФО и контроллинга на основе единства измерений»
12.30-12.45. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
12.45-13.15. Доклад руководителя управления планирования ресурсов и контроля рисков, главного редактора журнала "Управление финансовыми рисками" М.А.Бухтина – «Проблема измерения рисков в коммерческих банках»
13.15-13.30. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
13.30-14.00. Доклад к.э.н., доцента, заведующего лабораторией стратегического планирования ВГУЭС К.С.Солодухина «Стратегический анализ ВУЗа, как стекхолдер-компании»
14.00-14.15. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
14.15-14.30. Сообщение заместителя совета директоров ОАО «Инфотэк Груп», к.э.н., доцента В.С.Чугунова «Измерение процессов в системе менеджмента качества»
14.30-14.45. Ответы на вопросы, обсуждение доклада.
14.45-15.30. Сообщения представителей служб контроллинга предприятий и организаций, организационные вопросы НП «Объединение контроллеров», подведение итогов симпозиума.

*- в программу могут быть внесены изменения и дополнения!


ОБЪЕДИНЕНИЕ КОНТРОЛЛЕРОВ
н е к о м м е р ч е с к о е п а р т н е р с т в о

105005, Москва, 2-я Бауманская, 5.
Тел./факс: (495) 267-17-23. Тел.: (495) 267-17-40
E-mail: info@controlling.ru, falko@ibm.bmstu.ru www.controlling.ru