Высокие статистические технологии

Роль науки и образования в обеспечении технологического лидерства

Вопрос исторического выживания России
№74 (31855) 14—15 июля 2026 года
4 полоса
Автор: Подготовила Татьяна ОФИЦЕРОВА.

В Государственной думе состоялся «круглый стол», организованный фракцией КПРФ, на котором учёные-практики, политики и студенты обсудили роль науки и образования в обеспечении технологического лидерства России, являющегося главным условием исторического выживания страны в эпоху глобальных угроз и стремительного развития искусственного интеллекта.
«Сама обстановка требует крайне глубокого исследования этой проблемы», — подчеркнул, открывая форум, Председатель ЦК КПРФ, руководитель фракции КПРФ в Госдуме Геннадий Зюганов. Отставание России в последние десятилетия в области ракетно-космической техники и систем наведения (там, где Советский Союз имел абсолютное преимущество) является, по мнению лидера КПРФ, причиной того, что удары дронов и ракет противника обрушиваются сегодня на регионы нашей страны, унося жизни людей.
«К 1990 году у нас было примерно две с половиной тысячи успешных космических запусков. У американцев — около тысячи, китайцы ещё не котировались, и мы были впереди планеты всей, — заметил Зюганов. — Наш первый беспилотник «Буран», который весил почти 100 тонн, облетел всю планету и при сильном боковом ветре сел на полосу с точностью 30 сантиметров. Система математического обеспечения и наведения была идеальной. Если бы мы продолжили эту политику, нас никто бы не тронул, никто бы сегодня нам не угрожал.
В прошлом году мы сделали 17 запусков — ровно столько, сколько во времена полёта Гагарина. Китайцы произвели 91 запуск, американцы — 191. Для нас принципиально важно понять, какова картина и что нам нужно сделать, учитывая, что это теперь управляется в том числе искусственным интеллектом и угроза нависла над всеми в каждом регионе…
Война ведётся на уничтожение Русского мира — уникальной цивилизации, которая за тысячу лет трижды спасала Европу. И сегодня мы с вами в трудном и весьма драматическом положении. Когда недавно проводили Петербургский экономический форум, куда приехали 142 делегации, 20 тысяч человек, пришлось отбить полторы сотни дронов в первый день и 86 — в последний. Тогда они не пробили. Но уверяю вас, как человек, который этим занимался, обязательно пробьют и попадут, если не будем оснащены и не примем своевременно меры».
Фракция КПРФ в Госдуме вносила проект закона, который создавал условия для возврата наших учёных, покинувших страну после развала Советского Союза и осевших в том числе и в США. Там, кстати, из ста математиков, превративших Билла Гейтса в главного богача Америки, половина русских. Но, по словам Геннадия Андреевича, у правящей партии не хватило политической воли принять то решение, которое позволило бы сделать так, чтобы эти талантливые люди захотели вернуться в Россию и работать на её безопасность.
Есть в законодательном портфеле КПРФ и законопроект «Образование для всех», который позволил бы создать прочный фундамент для раскрытия интеллектуального, творческого потенциала молодого поколения. К сожалению, и он был отвергнут парламентским большинством.
По мнению Г.А. Зюганова, наступает новая цифровая эра, которая принесёт глобальные изменения рынка труда, упразднив целый ряд профессий и вызвав массовые сокращения на производствах, что уже происходит в Соединённых Штатах, трансформирует системы безопасности и госуправления и другое. Председатель ЦК КПРФ подчеркнул, что если в ближайшие два-три года не принять экстренных мер, то можно отстать навсегда. Остановившись на технологическом прорыве Китая, где производится 80% мировых роботов и который сегодня показывает чудеса робототехники, Геннадий Андреевич напомнил, что первое поколение руководителей КНР училось в Советском Союзе, наша страна помогала строить Китайской Народной Республике и первые 156 заводов, в том числе самых технологичных. Сегодня представители КПРФ в ходе визитов в КНР изучают уникальный опыт нашего экономического и политического партнёра.
Лидер КПРФ отметил, что руководство страны в лице Владимира Путина и Михаила Мишустина осознаёт серьёзность ситуации. При утверждении Мишустина на пост председателя правительства фракция КПРФ жёстко ставила условие о выделении ста миллиардов рублей на развитие отечественной электроники, робототехники и систем управления. Часть этих средств правительству удалось найти, однако технологическое отставание России по-прежнему остаётся самым уязвимым местом и требует системного подхода.
Г.А. Зюганов выделил три основные глобальные угрозы: масштабный военный конфликт, экологическую катастрофу и развитие неуправляемого искусственного интеллекта. По мнению лидера партии, вызовы настолько грозны, что реагировать на них необходимо безотлагательно — это вопрос нашего исторического выживания. Население России сегодня составляет 146 миллионов человек. На фоне общемировых восьми миллиардов это крайне мало. Мы обязаны быть сильными и умными, в противном случае нас разорвут похлеще, чем Ирак, Ливию и Югославию, подчеркнул Геннадий Зюганов.
КПРФ готова решать стоящие перед страной задачи. В рамках прошедшего второго этапа XIX съезда партии была сформирована сильная команда из 336 кандидатов в депутаты Госдумы, которые в сентябре пойдут на выборы. Каждый третий в этом списке имеет учёную степень, в нём представлены доктора наук, опытные управленцы и директора высокой квалификации.
Бег с препятствиями
Отметив, что достижение технологического лидерства определено указом президента России от 7 мая 2024 года в качестве национальной цели развития нашей страны, участники «круглого стола» всесторонне обсудили, что нужно сделать для решения этой жизненно важной задачи. Совершенно очевидно, что успех напрямую зависит от состояния науки и системы высшего образования, а также от эффективности механизмов передачи их результатов в реальный сектор экономики. Последнее является особенно острой проблемой.
По объёму внутренних затрат на исследования и разработки, рассчитанному по паритету покупательной способности, наша страна занимает восьмое место в мире (66,9 миллиарда долларов США), по численности исследователей — шестое место. Вместе с тем наукоёмкость экономики сохраняется на уровне около 1%, что соответствует лишь 43-му месту в мире. Поэтому ближайшая цель — добиться сокращения разрыва между наукой и экономикой.
Следующая задача продиктована Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации, где говорится о необходимости доведения совокупных затрат на исследования и разработки до уровня не менее 2% ВВП и обеспечения объёма частных инвестиций в науку не ниже уровня государственных. В 2024 году на долю государства приходилось 65% всех внутренних затрат на исследования и разработки, расходы предпринимательского сектора составили 32,2%. В странах — научно-технологических лидерах — главным источником финансирования служат средства бизнеса: свыше 60%.
Серьёзным препятствием на пути развития наукоёмкой экономики является ориентация научных коллективов преимущественно на формальные, косвенные показатели оценки их деятельности: количество публикаций и результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Существенным шагом к перенастройке этой системы стало утверждение в апреле прошлого года постановлением правительства Правил определения показателей эффективности мер и инструментов государственной политики в области научно-технологического развития.
В информационных материалах «круглого стола» отмечалось, что научные организации начали работать в рамках государственных заданий по заявкам промышленности. В обновлённой системе, получившей рабочее наименование «Госзадание 2.0», Российская академия наук собирает запросы реального сектора, делает экспертный отбор, отсекая узкоприкладные краткосрочные, и переводит заявки в задачи для университетов и научных институтов. За прошлый год академией подготовлено более 80 тысяч экспертных заключений, в том числе по 23 тысячам новых проектов.
Из 20 новых нацпроектов восемь отнесены к группе по обеспечению технологического лидерства (новые материалы и химия; средства производства и автоматизации; новые атомные и энергетические технологии; промышленное обеспечение транспортной мобильности; беспилотные авиационные системы; технологическое обеспечение продовольственной безопасности; новые технологии сбережения здоровья; развитие многоспутниковой орбитальной группировки) с совокупным финансированием порядка трёх триллионов рублей.
В ходе дискуссии были проанализированы уже реализуемые проекты и направления государственной политики и уделено особое внимание правовым пробелам в обеспечении технологического лидерства, роли университетов в передаче технологий, а также вопросам господдержки молодых учёных.
Машинный разум вступает в правовое поле
Технологическое лидерство немыслимо без развития искусственного интеллекта (ИИ). Статс-секретарь, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Иван Лебедев рассказал о внесённом правительством в Госдуму законопроекте о поддержке развития технологий ИИ, который предполагает формирование двух типов больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта: суверенных со 100-процентной локализацией всех процессов и национальных, допускающих использование иностранных технологических компонентов. Оборона, безо-пасность, медицина, образование — это те сферы, куда будет разрешён вход только суверенным моделям. Замминистра подчеркнул, что в разработке законопроекта приняли активное участие Г.А. Зюганов и фракция КПРФ в целом. Все предложения коммунистов «очень конструктивные, выверенные, и, самое главное, они применимы к конкретным отраслям», заметил докладчик. Он согласился с оценкой лидера КПРФ, что современные системы наведения с использованием технологий искусственного интеллекта являются сегодня, как и ядерное оружие, средством сдерживания.
По словам И.В. Лебедева, многие регионы уже имеют собственные сервисы искусственного интеллекта, которые помогают жить большому городу, беря на себя большое количество социальных, финансовых функций, регулируя работу транспорта и многое другое. В Москве таких сервисов 187, в Московской области — порядка 90.
Задаваясь вопросами, как создать инфраструктуру под центры обработки данных (ЦОДы), развернуть энергомощности, произвести необходимое оборудование, правительство ищет «модель инвестиционной привлекательности». Срок окупаемости ЦОД составляет примерно 10—12 лет, что привлекательным, конечно, не назовёшь.
Всё новое — хорошо забытое старое
При таких условиях мы не только никогда никого не догоним, а отстанем катастрофически, заметил ведущий «круглого стола» первый заместитель руководителя фракции КПРФ Николай Коломейцев. Финансовые структуры ориентированы на депозитные «вертолётные» деньги, а не на развитие наукоёмких технологий и производство. 130 триллионов рублей находятся на депозитах, в том числе 67 триллионов рублей — на счетах физических лиц. При средней ключевой ставке за прошлый год 19,1% и средней ставке по розничному кредиту 28,5% никто развиваться не может. В большинстве отраслей рентабельность в полтора раза ниже, чем процент по депозиту. Это паралич инвестиционных возможностей, заметил парламентарий. Он привёл в пример Китай, где для инвестиционных изделий применяется ставка минус два процента от ключевой и фактически плановая экономика регулируется не одной, а четырьмя ключевыми ставками.
В создании центров обработки данных должен быть комплексный подход, закреплённый в государственных программах, считает Н.В. Коломейцев. Надо подумать о кадрах: кто их будет готовить, где они будут жить, на чём ездить и т.д. За 30 лет не создали даже свой телефон, добавил он. У Вьетнама, Китая и многих других стран он есть.
160 миллиардов рублей было выделено на поддержку IT-отрасли, в том числе и по настоятельной просьбе фракции КПРФ, но уже б`ольшая часть айтишников в две руки работает в Казахстане, Киргизии, Армении, выполняя заказы не только России, но и других стран. Когда мы ядерный проект реализовывали, чтобы достичь ядерного паритета, были созданы закрытые города, чтобы минимизировать утечку информации, концентрировать интеллект, создать научные школы, подчеркнул Коломейцев.
Всё новое, как известно, хорошо забытое старое. У нас было 1760 прикладных институтов, которые могли идею преобразовать в «железо», продолжил депутат. Под руководством Чубайса они были «реформированы», и сегодня их почти не осталось. На базе вузов надо воссоздавать прикладную науку, считает он.
Было бы полезно возродить и научно-производственные объединения, которые в советское время позволяли быстро внедрять инновации в народное хозяйство. И правительство намерено это сделать, запустив уже в этом году пять пилотных НПО. Об этом сообщила директор департамента развития технологического предпринимательства и трансфера технологий минобрнауки Марина Францева.
Ключевым для министерства является вопрос распоряжения интеллектуальной собственностью. Значительная часть созданных с участием государства интеллектуальных прав практически не участвует в экономическом обороте. Из 30 тысяч выданных патентов всего лишь одна тысяча становится предметом сделки. Но надежда на изменение ситуации к лучшему есть. Недавно правительством утверждены правила вознаграждения за служебные изобретения, полезные модели и промышленные образцы.
Кое-что из бездонного советского опыта почерпнула и Росмолодёжь. По словам заместителя руководителя Федерального агентства по делам молодёжи Лейлы Зотовой, сейчас создаются научные клубы, которые будут охватывать четыре направления: «юнтехи» — юные инженеры, «юнисты» — юные исследователи, «юниты» — юные программисты, «юннаты» — юные натуралисты.
Не наступить бы на грабли
От минпромторга выступил начальник отдела научно-технической и кадровой политики в промышленности Департамента стратегического развития и корпоративной политики Никита Антонов. Он рассказал о состоявшейся недавно в Координационном центре правительства стратегической сессии, посвящённой совершенствованию системы управления научно-технологическим развитием. По словам чиновника, рассинхронизированность понятийного аппарата законодательства о науке и промышленности создаёт проблемы для системы поддержки. Правительство подготовит поправки в ряд законов. Выстраиванием кооперационных цепочек займётся правительственная комиссия по промышленности, та самая, которая раньше именовалась комиссией по импортозамещению. Теперь её мандат расширен, сообщил представитель минпромторга. Видимо, правительство сменило вывески, чтобы, как говорится, быть в тренде, ведь об импортозамещении уже никто и не вспоминает, хотя проблема никуда не исчезла. В рамках упомянутой правительственной комиссии формируются подкомиссия по технологической политике и экспертный совет, половина состава которого будет представлена членами научно-технологического совета комиссии по научно-технологическому развитию. Словом, почти как у сатирика: комиссия на комиссии сидит и комиссией погоняет.
Доктор биологических наук, главный конструктор ВЭБ.РФ, директор физтех-школы биологической и медицинской физики Московского физико-технического института (МФТИ) Денис Кузьмин сообщил, что институт развития ВЭБ.РФ, обновив в 2025 году стратегию, взял на себя обязательство довести меры поддержки технологических компаний до 200 миллиардов рублей, в том числе создать к 2030 году не менее пяти технологических холдингов.
К сожалению, деятельность институтов развития многим запомнилась исключительно в связи с многочисленными скандальными историями. На институты развития до реорганизации системы в 2021 году было потрачено из госказны пять триллионов рублей, однако никакими прорывными технологиями они так и не удивили мир. Зато удивили непомерно высокими зарплатами руководителей и фокусами с исчезновением бюджетных денег. Чего стоит только деятельность «Роснано» под управлением «иллюзиониста» Чубайса. Гибкий планшет, который он демонстрировал главе государства, оказался миражом, а выделенные на его создание 13 миллиардов рублей растаяли в иностранных юрисдикциях. 405 миллиардов рублей госпомощи тоже распылились в разных направлениях: значительную часть Счётная палата РФ обнаружила в офшорных фирмах-однодневках, пять миллиардов рублей корпорация щедро отвалила Массачусетскому университету за консультационные услуги. И даже выходя из провальных инвестпроектов с превышением расходов над доходами, компания умудрялась получать так называемую комиссию за успех. О некоторых из этих фактов напомнил Николай Коломейцев. «За 35 лет в России сформировалась экономика освоения средств, а нам надо перейти к экономике решения проблем», — заметил депутат.
В настоящее время под эгидой ВЭБ.РФ создаётся технологический комитет, в который войдут представители институтов развития и ряд вузов, в том числе МФТИ, Сколковский институт науки и технологий, МГТУ им. Н.Э. Баумана и другие. Технологический комитет будет определять с точки зрения рынка и существующих технологий, какие именно направления целесообразно развивать и куда вкладывать средства.
Геннадий Зюганов обратил внимание на Санкт-Петербургский национальный исследовательский Академический университет, носящий имя своего основателя, нобелевского лауреата Жореса Алфёрова. Как не раз подчёркивал лидер КПРФ, это уникальное учебное заведение объединило физико-математический лицей, вуз и суперсовременное производство.
Детектор лжи для LLM
Директор Исследовательского центра искусственного интеллекта Института общественных наук Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (ИЦИИ ИОН РАНХиГС) Сергей Боловцов рассказал об отечественных проектах, сопряжённых с искусственным интеллектом, в частности с большими языковыми моделями LLM (Large Language Model — большая языковая модель), которые специализируются на обработке, понимании и генерации человеческого языка.
Когда три года назад в стенах Московской академии полиции проходила конференция и одна из команд продемонстрировала открытку, сгенерированную одной из отечественных больших языковых моделей по запросу «Открытка к 23 февраля, на которой есть танк, флаг и, желательно, вооружение», на экране появилось изображение, где присутствовали и танк, и флаг, и вооружение, но не России. И тогда учёные озаботились фактологической точностью ответов, получаемых при обращении к популярным сервисам.
Оказалось, что ни одного крупного набора тестов на пять — десять тысяч вопросов для проверки знаний по истории России, обществознанию, политологии, географии нет ни у каких больших языковых моделей, будь то отечественные, китайские, европейские, американские. После этого была взята двенадцатилетняя база ЕГЭ Фонда оценочных средств для профильных преподавателей, структурированы эти данные и создан международный бенчмарк (от англ. benchmark — «эталон»).
Исследовательский центр, объединив свои усилия с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова РАН (ИСП РАН), продолжает трудиться над этой проблемой. Положительный результат уже есть. Созданный учёными-программистами бенчмарк — единственный в стране, который проверяет на фактологическую точность историю России. Наработку можно и нужно тиражировать, уверен С.В. Боловцов.
Было бы здорово, считает он, поработать с Большой советской энциклопедией, взяв её как достоверный источник данных, автоматически сгенерировать миллиона полтора вопросов различного типа и комплексно проверить, что будут отвечать большие языковые модели. После этого будет проще формировать системы, которые станут опираться не на неструктурированные данные всего интернета, а на более локализованные, точные, проверенные сведения наших источников информации.
Институт общественных наук РАНХиГС первым из российских вузов внедрил в прошлом году полноценного нейропомощника, который отвечает на обращения граждан. Особенно много вопросов поступает от абитуриентов и родителей во время приёмной кампании, и нейропомощник успешно выступает в роли консультанта.
Учёные-программисты предложили на совещании в минцифры концепцию оценки больших языковых моделей в двух плоскостях: оценку общих навыков и оценку доверия. Последняя включает в себя признанные в мире свойства: безопасность, справедливость, надёжность, этичность, достоверность и приватность.
Ещё об одной разработке Исследовательского центра рассказала заместитель директора, заведующая кафедрой административного, информационного и финансового права юридического факультета им. М.М. Сперанского Института права и национальной безопасности РАНХиГС Оксана Шмалий. Проект был выполнен в своё время в интересах правительства города Москвы. Его суть — в выявлении с использованием искусственного интеллекта вербальных и невербальных маркеров коррупционного поведения участников контрольно-надзорных мероприятий. Созданная автоматизированная система успешно применяется Государственной инспекцией по контролю за использованием объектов недвижимости города Москвы.
Цифра с атомом на «ты»
«Наша компания занимается тем, что создаёт и поддерживает цифровую инфраструктуру эксплуатации атомных станций», — сообщил заместитель генерального директора по управлению персоналом компании «КОНСИСТ-ОС», входящей в состав Электроэнергетического дивизиона госкорпорации «Росатом», Василий Бухарев. Центр обработки данных «Калининский», принадлежащий Росатому, — второй по размеру в Европе. У госкорпорации есть дешёвая энергия, есть базовые кафедры в опорных вузах. Словом, есть всё, чтобы двигать российские информационные технологии вперёд.
На электронной карте специалист показал утверждённую правительством генеральную схему размещения объектов электроэнергии до 2042 года. В планах — строительство 38 новых энергоблоков и доведение доли атомной электрогенерации в стране с нынешних 19 до 25 процентов. Решить эту задачу без использования современных цифровых технологий, в том числе без искусственного интеллекта, невозможно.
Разработана информационная модель, которая обеспечивает безопасную и эффективную эксплуатацию АЭС. В ней есть компоненты, в том числе и с искусственным интеллектом, в частности видеоаналитика, которая применяется для контроля работы персонала со средствами индивидуальной защиты, а также при нахождении персонала в опасных зонах; система предиктивной аналитики, которая показала хорошие результаты при прогнозировании отказов; цифровой помощник оператора АЭС.
Но в основе всего, конечно, интеллект человеческий, поэтому специалисты корпорации огромное внимание уделяют работе с вузами, участвуя в разработке учебных программ, присутствуя в экзаменационных комиссиях, развивая институт наставничества для молодых специалистов. В одном из опорных вузов, Российском технологическом университете МИРЭА, открыто направление «Программная инженерия». В Ивановском государственном энергетическом университете внедрена практическая подготовка по компетенциям «Машинное обучение и большие данные», «Графический дизайн», «Интеллектуальная обработка изображений», оборудованы учебные классы, где на уникальной полномасштабной модели блочного щита управления атомной станции будущие специалисты учатся быть с АЭС на «ты».
Между безопасностью и свободой
Депутат Госдумы из фракции КПРФ, член межфракционной рабочей группы по законодательному обеспечению применения искусственного интеллекта Артём Прокофьев, сделав краткий экскурс в законодательство мировых технологических лидеров, рассказал о рисках и вызовах, связанных с развитием искусственного интеллекта.
«В Китае, традиционно находящемся в топе рейтингов развития искусственного интеллекта, отсутствует комплексный нормативно-правовой акт в этой сфере, регулирование осуществляется в рамках отраслевых стандартов, — сказал парламентарий. — При этом точечные нормативные ограничения сочетаются с механизмами саморегулирования и стимулирования.
То же самое и в Соединённых Штатах. Там есть национальная стратегия, обновлённая в 2023 году, и выделяется восемь направлений в этой сфере, в том числе по кибербезопасности. Но регулирование идёт по наименее обременительному для развития искусственного интеллекта правовому режиму. Таким образом, у лидеров на мировой арене преобладает мягкий стимулирующий подход.
Конечно, закрытые модели отличаются от общедоступных. Если первые обладают высокими возможностями с точки зрения обеспечения кибербезопасности, то вторые функционируют автономно, вне контроля разработчиков, вследствие чего реализация кибер-атаки не требует существенных ресурсов вложения. За последние два года мы наблюдаем десятикратный рост подобных моделей, и это создаёт высокие риски для эксплуатации искусственного интеллекта.
Также я бы обратил внимание на недавнее событие: 12 июня этого года министерство торговли США экстренным предписанием по экспортному контролю запретило доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 иностранным гражданам, после чего Anthropic отключил обе модели для всех клиентов в мире (спустя три недели запрет был снят. — Ред.). Причиной запрета являлась не кража технологий, а риск использования кибервозможности данных моделей военными разведками стран-оппонентов. Важно отметить два момента. Прежде всего то, что передовую иностранную модель, на которую опирается инфраструктура, государство-владелец может отключить за один вечер собственным решением. И второе: граница между гражданской моделью искусственного интеллекта и средством киберопераций становится всё менее устойчивой. Из этого можно сделать несколько выводов. Двойное назначение модели искусственного интеллекта превращает его в квазивооружение, а экспортный контроль — в инструмент сдерживания. Наблюдается расхождение двух векторов развития: повышение требований регуляторов к закрытой модели и снижение уровня контроля открытых. И, наконец, значение технологического суверенитета и режимов доверенного контролируемого доступа к технологическим системам возрастает.
Использование технологий искусственного интеллекта, безусловно, формирует новые классы рисков и вызовов, и это требует, конечно, реакции и государства, и бизнес-сообщества. Прежде всего мы видим снижение порога входа в совершение киберпреступлений, то есть те инструменты, которые ранее были доступны только высококвалифицированным специалистам, сегодня становятся доступны широкому кругу пользователей.
Второе — это, конечно, сохранение рисков фактических ошибок, недостоверных результатов работы моделей, что требует осторожного подхода при их использовании в государственном управлении образования, здравоохранения и других социально значимых сферах.
Третье — вопросы защиты персональных данных, коммерческой и иной чувствительной информации, которая используется при обучении и эксплуатации модели.
Четвёртое — развитие технологий генерации изображений и видео-, аудиоматериалов. Это создаёт новую угрозу распространения дезинформации, дипфейков и иных форм манипулирования общественным мнением.
Пятое — это использование иностранных ИИ-платформ в критически важных сферах, что порождает риски технологической зависимости, включая возможность ограничения доступа по внешним причинам. Всё это требует дальнейшего совершенствования российского законодательства, выработки сбалансированного подхода, который позволит одновременно обеспечить безопасность и стимулировать развитие отечественных технологий искусственного интеллекта.
У нас, безусловно, есть собственные передовые модели, такие как ГигаЧат, YandexGPT, развиваются отраслевые решения, в том числе для разработки программного обеспечения. Рынок отечественного генеративного искусственного интеллекта за год вырос приблизительно в пять раз, и модели российские соответствуют требованиям по хранению и обработке данных внутри страны, устойчиво доступны без ограничений, что обеспечивает их применимость, в том числе в государственном секторе.
Но надо отметить, что искусственный интеллект является не только инструментом экономического развития сегодня, но и фактором национальной безопасности. Вопрос заключается не только в том, кто создаёт более совершенные модели искусственного интеллекта, не менее важно — кто контролирует данные вычислительной мощности, цифровую инфраструктуру и критически важные сервисы, от которых зависит устойчивое развитие государства. Поэтому развитие отечественных решений в сфере искусственного интеллекта и обеспечения технологического суверенитета должно рассматриваться как одна из важнейших задач государственной политики, от которой зависит будущее нашей страны».
Кибер-Фемида
Доцент Института государственной службы и управления РАНХиГС, кандидат юридических наук Юрий Буравлёв в своём выступлении сделал акцент на негативных сторонах искусственного интеллекта на примере зарубежных стран. По мнению учёного, искусственный интеллект создаётся для удержания власти, стремящейся к непомерному обогащению.
Как юриста его интересовало взаимодействие искусственного интеллекта с правосудием. Восхищаясь научно-техническими достижениями Китая, нельзя не видеть отрицательных его сторон. По словам докладчика, там искусственный интеллект выносит решение о превентивном заключении, и полицейские обязаны неукоснительно его выполнять.
Нечто аналогичное, но в более мягких формах, происходит в Бельгии. Люди, которые попали под вердикт, вынесенный искусственным интеллектом, оказываются в ужасном положении: каждый их шаг контролируется, они утрачивают многие гражданские права и политические свободы. Это, конечно, недопустимо.
Во многих зарубежных фирмах искусственному интеллекту доверены вопросы найма на работу и увольнения. Как пишут некоторые авторы, это всё равно что подбрасывать монетку: повезёт или не повезёт.
А теперь немного из отечественного опыта. Недавно председатель Верховного суда Игорь Краснов поручил судам проверить все дела, где использовался искусственный интеллект. Почему возникла такая необходимость? Потому что стали использовать искусственный интеллект, который генерирует «доказательства», и с этими «доказательствами» идут в суд. Судьи рассматривают дело, уверенные, что всё так и было, а потом выясняется, что это фальсификат. Поэтому к использованию искусственного интеллекта в правосудии надо подходить крайне осторожно, заметил правовед.
Ещё одна проблема — распознание лиц. Тут тоже не всё так благополучно. Искусственный интеллект чаще всего в группу риска ставит людей с тёмной кожей, и никто не понимает, почему так происходит.
Плановая экономика с опорой на ИИ
Председатель Студенческого научного общества РАНХиГС, специалист Центра прикладных экономических исследований Института психолого-экономических исследований Николай Рыбаков высказал несколько соображений по поводу формирования приоритетов государственной поддержки студенческой молодёжи в области науки и технологий. Сегодня вся поддержка замыкается на гранты. Но должно ли написание гранта быть главным для молодого учёного? Или для него должно быть приоритетом, насколько его разработка будет полезна, применима, будет ли она коммерциализирована и какими формами и методами? Надо сначала решить, какую экономику мы хотим видеть, а потом уже формировать образ учёного, считает он.
Что касается искусственного интеллекта, то, с точки зрения студенчества, это очень перспективный, полезный и удобный инструмент. Президентская академия стала первым вузом, разрешившим использование искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе при условии его декларирования.
На вопрос: «Какую экономику мы хотим видеть?» — ответил заместитель председателя президиума Центрального совета Общероссийской общественной организации «Российские учёные — за социализм» Андрей Селезнёв, рассказывая о возможностях так называемого агентного искусственного интеллекта, который способен из баз данных вычленять невидимые, непонятные человеку и некоторым более слабым моделям искусственного интеллекта взаимосвязи и на основе этого прогнозировать, планировать, «рассуждать» на основе алгоритмов, что было бы полезно для плановой экономики.
Искусственный интеллект является сегодня главной движущей силой развития глобальных, общепланетарных производительных сил. При этом в условиях рыночной экономики государство в роли операционной структуры передаёт полномочия по развитию искусственного интеллекта крупным компаниям. Это происходит во всём мире. А.Г. Селезнёв убеждён, что эти вопросы можно решать только на государственном уровне.
«В России просто обязаны проводить индустриализацию 2.0, учитывая опыт Советского Союза. Без индустриализации 2.0 мы не сможем обеспечить технологическое лидерство. Это факт. Но вот для этого нужно осуществлять огосударствление экономики», — заявил он.
* * *
По итогам «круглого стола» были приняты рекомендации федеральным органам законодательной и исполнительной власти, а также ведущим профильным вузам страны.
В частности, Госдуме рекомендовано: закрепить в федеральном законе пакет гарантий молодым учёным и правовой статус студенческих научных обществ и студенческих конструкторских бюро; выделить наставничество в научной сфере как самостоятельный институт, предусмотрев меры его поддержки; расширить льготы и стимулы для технологических компаний, создающих базовые кафедры или реализующих образовательные программы в партнёрстве с вузами, включая учёт расходов при налогообложении.
Правительству Российской Федерации рекомендовано: переориентировать показатели результативности научной деятельности с публикационных на содержательные и натурально-вещественные; закрепить и масштабировать механизм формирования государственного задания на основе запросов реального сектора («Госзадание 2.0»); расширить программу государственных жилищных сертификатов для молодых учёных, работающих по приоритетным направлениям в возрасте до 35 лет без жёсткого условия о степени и стаже, а также при определении размера выплаты учитывать состав семьи (супруга и детей); сформировать межведомственную программу импортозамещения в критических биотехнологиях, ускорить регистрацию биоразработок через экспериментальные правовые режимы и ввести налоговые льготы для внедряющих предприятий.
Министерству науки и высшего образования РФ рекомендовано: обеспечить поэтапное восстановление культуры изобретательства, включая систему наград и выявление талантов во взаимодействии с Образовательным центром «Сириус»; расширить грантовую поддержку студенческих конструкторских бюро за пределы подведомственных учреждений и направлять её не только на организационное развитие, но и на конкретные исследования и разработки; проработать учёт научного наставничества (числа подготовленных учеников) в требованиях к присвоению учёных званий и в показателях результативности.
Образовательным организациям высшего образования рекомендовано: интегрировать в образовательную, научную и социальную функции университета направленность на развитие территории и общества через трансфер технологий; развивать базовые кафедры с технологическими компаниями и центры трансфера технологий.

https://gazeta-pravda.ru/issue/74-31855 ... ya-rossii/