Высокие статистические технологии

Курс проф., д.т.н., д.э.н. А.И. Орлова
«Методы принятия управленческих решений»
(сентябрь - октябрь 2013 г.,
второе образование МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Занятие 1 (9 сентября 2013) Ауд. 404ибм

1. Принятие решений – работа менеджера. Основные понятия и процедуры при-нятия решений.
2. Принятие решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических под-хода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации мак-симальной упущенной выгоды. Проблемы голосования экспертов.
3. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнова-ниях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
4. Основные стадии проведения экспертного исследования.
Контрольная работа 1 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопре-деленности».

Занятие 2 (16 сентября 2013) Ауд. 404ибм

5. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экс-пертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
6. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспер-тов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без ве-сов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограниче-ниями ("мозговой штурм") или без ограничений).
7. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мне-ний экспертов (деловая игра).
8. Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кла-стеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоре-чий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
Контрольная работа 2 (анализ упорядочений).

Занятие 3 (23 сентября 2013) Ауд. 404ибм

9. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, при-меры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, ин-тервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических вы-водов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность приме-нения среднего арифметического в порядковой шкале.
10. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устой-чив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
11. Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к одно-критериальным.
Контрольная работа 3 - тест по разделу «Теория измерений и риски».

Занятие 4 (30 сентября 2013) Ауд. 404ибм

9. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Эксперт-ные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – еди-ничные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.
Контрольная работа 4 (построение обобщенных показателей)

Занятие 5 (7 октября 2013) Ауд. 404ибм

10. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков.
11. Практический пример – особенности управления рисками при создании ра-кетно-космической техники.
12. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важ-ные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толе-рантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
Контрольная работа 5. Оценка рисков с помощью аддитивно-мультипликативной модели.
13. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних: выборочное среднее арифметическое, математическое ожидание, выборочная медиана, теоретическая медиана. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств.
14. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
Контрольная работа 5 (оценка рисков с помощью аддитивно-мультипликативной модели).

Занятие 6 (14 октября 2013) Ауд. 404ибм

15. Основные методы организационно-экономического прогнозирования.
16. Метод сценариев экспертного прогнозирования. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли».
17. Демографические прогнозы в экономике.
Контрольная работа 6 (нахождение медианы Кемени)

Зачет

КУРС ЗАКОНЧЕН

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
3. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 2: Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2011. – 486 с. Электронный вариант под названием: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , http://www.mtas.ru/theory/orlov2011a.pdf
6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026
7. Сайт http://orlovs.pp.ru (содержит электронные версии учебников 1-4).
8. Сайт http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html (содержит электронные версии учебни-ков 1-4).