Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пт май 24, 2024 10:27 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Управленческие решения-2023. ИБМ7-41,2Б. Лекции
СообщениеДобавлено: Сб фев 11, 2023 7:00 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11344
РАЗРАБОТКА И ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Весенний семестр 2022-2023 уч. года
Группы ИБМ 7-41Б, ИБМ 7-42Б
Лектор – проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлов
Пятница (знаменатель), 17:25 - 19:00, ауд. 744л

Лекция 1 (17 февраля 2023 г.)

Тема: Экспертные технологии-1

1. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
2. Основные стадии проведения экспертного исследования.
3. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.).

Лекция 2 (3 марта 2023 г.)

Тема: Экспертные технологии-2

4. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
5. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений).

Лекция 3 (17 марта 2023 г.)

Тема: Анализ, оценка и управление рисками

6. Понятие риска. Многообразие рисков (личные риски, производственные риски, коммерческие риски, финансовые риски, глобальные риски).
7. Характеристики рисков (математическое ожидание ущерба, медиана, квантили, показатели разброса). Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.

Лекция 4 (31 марта 2023 г.)

Тема: Теория измерений и средние величины.

8. Шкалы измерения.
9. Степенные и структурные средние. Средние по Коши и по Колмогорову.
10. Характеризация средних величин шкалами измерения.
11. Коэффициенты парной линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена

Лекция 5 (14 апреля 2023 г.)

Тема: Теория классификации -1.

12. Три составные части теории классификации - построение, изучение и применение классификаций.
13. Построение классификаций (кластер-анализ). Агломеративные иерархические алгоритмы ближайшего соседа, дальнего соседа, средней связи.
14. Применения классификаций. Обучающие выборки. Лемма Неймана-Пирсона применительно к диагностике.

Лекция 6 (28 апреля 2023 г.)

Тема: Теория классификации -2.

15. Задачи диагностики (дискриминантного анализа, распознавания образов с учителем). Наилучшее правило - на основе отношений непараметрических оценок плотностей.
16. Непараметрические ядерные оценки плотности. Оценка Лемана - Розенблатта. Общий случай.
17. Дискриминантный анализ Фишера. Диагностика на основе индексов (обобщенных показателей, интегральных показателей, рейтингов).
18. Характеристики алгоритмов диагностики - частоты (вероятности) правильной классификации по классам.
19. Нецелесообразность использования частоты (вероятности) правильной классификации как показателя качества диагностики. Прогностическая сила как наилучший показатель качества диагностики и ее свойства.

Лекция 7 (12 мая 2023 г.)

Тема: Управление запасами-1

20. Принятие решений на основе экономико-математических моделей. Классическая модель Вильсона управления запасами. Постановка задачи оптимизации.
21 Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана.
22. Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
23. Проблема горизонта планирования. Асимптотически оптимальный план. Теорема о том, что план Вильсона асимптотически оптимален.

Лекция 8 (26 мая 2023 г.)

Зачет

КУРС ЗАВЕРШЕН

Возможное:

Тема: Управление запасами-2

24. Влияние отклонений. Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (точная формула). Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (приближенная формула). Влияние неопределенностей параметров классической модели управления запасами на объем поставки.
25. Принцип уравнивания погрешностей. Пример практического применения классической модели управления запасами.
26. Эскизная экономико-математическая оптимизационная модель выбора моментов выпуска новых марок продукции на рынок. Формула квадратного корня.

_____________________________________
Возможное
Нечеткость, интервальность, погрешность NPV


Рекомендуемая литература

1. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с. https://wwv.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/
http://orlovs.pp.ru/work/1001-1100/1099 Методы принятия управленческих решений.pdf

2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
2а. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117047.html (внести в поисковую строку)

3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 2: Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2011. – 486 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электронный вариант под названием: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp , http://www.mtas.ru/theory/orlov2011a.pdf
3а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117030, https://doi.org/10.23682/117030

Дополнительная литература (см. также переиздания 2022 г. по списку основных книг в viewtopic.php?f=1&t=1370)

4. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

5. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Часть 3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. Есть в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026

9. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. Выставлена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана

10. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

10. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
http://www.bmstu.ru/ps/forum/blogs/734/.
В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522

11. Агаларов З.С., Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2021. — 380 с.
https://wwv.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/


Основные Интернет-ресурсы

12. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru (содержит электронные версии учебников 1, 3, 4, 5).

13. Сайт Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана», раздел "Библиотека" http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html (содержит электронные версии учебников 1 - 6).

14. Конкретные вопросы, связанные с нашей деятельностью, можно обсудить на форуме сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB