Организационно-экономическое моделирование
(для магистрантов ИБМ второго года обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана)
Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А. И. Орлова
Осень 2023 г. Семинары для групп ИБМ 2-31М, 3-31, 4-31
Среда (числитель)
19.10 - 20.45 ОЭМ (с) ИБМ 2-31М, 3-31М, 4-31М - а.507
Основная литература к курсу:
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 1а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL:
https://www.iprbookshop.ru/117028.html 2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590 2а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL
https://www.iprbookshop.ru/117030,
https://doi.org/10.23682/117030 3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan 3а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL:
https://www.iprbookshop.ru/117029.htmlСеминар 1 (13 сентября 2023 г.).
Тема 1. Управление запасами
Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
Контрольная работа 1 по теме "Управление запасами".
Литература к семинару 1:
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8.
2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.
Семинар 2 (27 сентября 2023 г.).
Тема 2: Анализ экспертных упорядочений
Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели согласования кластеризованных ранжировок.
Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
Контрольная работа 2. Анализ упорядочений.
Литература к семинару 2:
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. Глава 4.
http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590 2. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21–51.
http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/02.pdf.
Семинар 3 (11 октября 2023 г.).
Тема: Теория измерений и средние величины
Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений.
Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
Контрольная работа 3. Теория измерений и анализ данных.
Литература к семинару 3:
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat 2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorreshСеминар 4 (25 октября 2023 г.).
Темы: Парадигмы организационно-экономического моделирования.
Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
Роль методологии.
Контрольная работа 4. Сравнение парадигм.
Литература к семинару 4:
1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования.
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php ... 9927#p9927 2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL:
http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html (дата обращения 10.03.2019).
3. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 90. С. 45-71.
http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf 4. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90.
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=4488 5. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26.
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf.
08.11.2023 Контрольная работа 5 (на лекции). Аристотель и изменения в практике экономической деятельности
Семинар 5 (8 ноября 2023 г.).
Тема 5. Обобщенные показатели (рейтинги)
Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов.
Контрольная работа 6. Построение обобщенного критерия
Литература к семинару 5:
1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh 2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026 3. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26.
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf, 1,625 у.п.л.
4. Орлов А.И. Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных систем (видео).
http://usmos.ru/watch/Tq0QO-yadOI ,
http://www.youtube.com/watch?v=Tq0QO-yadOIСеминар 6 (22 ноября 2023 г.).
Тема 6. Статистика объектов нечисловой природы
Классификация на основе рейтингов. Примеры: заемщики; скрининг при медицинском обследовании лиц с вредными условиями труда.
Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества.
Построение эмпирической функции распределения.
Расчет эмпирического среднего выборки как интервала между левой и правой медианой.
Расчет прогностической силы для алгоритма диагностики на 2 класса.
Контрольная работа 7. Статистика объектов нечисловой природы.
Литература к семинару 6:
1. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
3. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
4. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 33-–49.
06.12.2023 Контрольная работа 8 (на лекции). Новая статистическая хронология.
Семинар 7 (6 декабря 2023 г).
Тема 7: Принятие решений в условиях неопределенности.
Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов.
Контрольная работа 9 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».
Литература к семинару 7:
1. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh 2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh 3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=1802620.12.2023 Лекция
Тема 9. Непосредственный анализ статистических данных
Контрольная работа 11. Непосредственный анализ статистических данных (на лекции).
Подведение итогов распределенного экзамена.
КУРС ЗАВЕРШЕН