Вопросы к экзамену
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Весенний семестр 2009-2010 уч. года
Группы ИБМ 4-81, ИБМ 5-81, ИБМ 6-81
Лекция 15 февраля 2010 г.
Часть1. Статистический контроль
1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.
2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.
Лекция 27 февраля 2010 г. (№2)
3. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Теория принятия решений, Часть IV, гл.4
Эконометрика, Глава 13.2 (изд.3-е, на сайте ЛЭММК).
Часть 2. Обнаружение эффекта
4. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Прикладная статистика, Разд.8.5
Лекция 01 марта 2010 г. (№3)
5. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.
Лекция 15 марта 2010 г. (№4)
Часть 3. Нечеткость и интервальность
6. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.
7. Распределения случайных множеств. Вероятность накрытия.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.
Лекция 22 марта 2010 г. (№5)
7а. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.
8. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, Глава 9.1.
9. Основная модель интервальной статистики. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности). Рациональный объем выборки. Основные результаты статистики интервальных данных.
Эконометрика, Глава 9.1.
Лекция 29 марта 2010 г. (№6)
10. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.
11. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Формула для погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.
Часть 4. Теория классификации
12. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.
Лекция 12 апреля 2010 г. (№7)
13. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.
14. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.
15. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
Лекция 19 апреля 2010 г. (№8 )
16. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
17. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
18. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.
19. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.
Лекция 26 апреля 2010 г. (№9)
Часть 5. Управление запасами
20. Принятие решений в задачах управления материальными ресурсами промышленного предприятия. Классическая модель управления запасами. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.
Лекция 17 мая 2010 г. (№10)
21. Отклонение плана Вильсона от оптимального. Асимптотически оптимальный план.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.
22. Влияние отклонений от оптимального объема партии.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.
Лекция 24 мая 2010 г. (№11)
23. Модель с дефицитом.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 5.
24. Система моделей на основе модели Вильсона
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 6.
Лекция 27 мая 2010 г. (№12)
25. Двухуровневая модель управления запасами.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 8.
26. Модель оптимизация размеров поставок.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 9.
Часть 6. Инфляция и метод наименьших квадратов
27. Инфляция как рост цен. Методы анализа динамики цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Эконометрика, гл.7.
28. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
Эконометрика, гл.7.
29. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
Эконометрика, гл.4. Функция спроса и метод наименьших квадратов.
30. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Эконометрика, гл.7.
Конец
Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Сб июл 03, 2010 1:07 pm, всего редактировалось 11 раз(а).
|