Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вт авг 16, 2022 4:04 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Эконометрика Весна 2022 Лекции
СообщениеДобавлено: Сб янв 29, 2022 7:08 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 10302
Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлова «Эконометрика»
(весенний семестр 2021/2022 уч. г., гр. ИБМ 2-61, 2-62)

Среда (знаменатель) 12.00-13.35 ИБМ 2-61,2 Эконометрика (лекц.) 425ю

Лекции намечены: 1) 16.02, 2) 02.03, 3) 16.03, 4) 30.03, 5) 13.04, 6) 27.04, 7) 11.05, 8 ) 25.05


Лекция 1 (16 февраля 2022 г.)

1. Что такое "эконометрика"?
2. Необходимость выборочных исследований. Гипергеометрическая модель выборки. Биномиальная модели выборки, близость гипергеометрической и биномиальной моделей выборки в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
3. Анализ результатов выборочных исследований (в случае ответов типа «да» - «нет»). Интервальное оценивание вероятности (без вывода). Метод проверки гипотезы о равенстве вероятностей (без вывода).

Лекция 2 (2 марта 2022 г.)

4. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров.
5. Восстановленные значения. Критерий правильности расчетов.
6. Вероятностно-статистическая модель. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз. Центральная предельная теорема – основа построения интервального прогноза.

Лекция 3 (16 марта 2022 г.)

7. Инфляция как рост цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции.
8. Свойства индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Теорема сложения для индекса инфляции.
9. Применения индексов инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Курс доллара в сопоставимых ценах. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.

Лекция 4 (30 марта 2022 г.)

10. Примеры процедур экспертного оценивания.
11. Основные стадии проведения экспертного исследования.
12. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров, порядку вовлечения экспертов, способу учета мнений, организации общения экспертов.

Лекция 5 (13 апреля 2022 г.)

13. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядковой, интервалов, отношений, разностей, абсолютной.
14. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале.
15. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средняя заработная плата для условного предприятия.
16. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
17. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
18. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.

Лекция 6 (27 апреля 2022 г.)

19. Понятие риска. Многообразие рисков (личные риски, производственные риски, коммерческие риски, финансовые риски, глобальные риски).
20. Характеристики рисков (математическое ожидание ущерба, медиана, квантили, показатели разброса). Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.

Лекция 7 (11 мая 2022 г.)

21. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений. Наиболее важные виды бинарных отношений. Расстояние Кемени и медиана Кемени. Расчет медианы Кемени для матрицы расстояний порядка 9Х9.
22. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Теоретическое среднее. Примеры эмпирических и теоретических средних.
23. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.

Лекция 8 (25 мая 2022 г.)

24. Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
25. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
26. Демографические прогнозы в экономике.

КУРС ЛЕКЦИЙ ЗАВЕРШЕН


Основная литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 2, 3, 4, 5, 7, 8, 12, 13. (http://orlovs.pp.ru/econ.php ) Первое издание (2002) есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. С исправлениями: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ
1а. Эконометрика : учебное пособие / Орлов А.И. — Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 676 c. — ISBN 978-5-4497-0362-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89481.html

2. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

3. Агаларов З.С,, Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2022. — 380 с.
Книга размещена на персональной странице А.И. Орлова на сайте МГТУ им. Н.Э. Баумана: папка "Эконометрика - учебник 2020" - https://wwv.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/
3а. Эконометрика : учебник / Агаларов З.С., Орлов А.И.. — Москва : Дашков и К, 2021. — 380 c. — ISBN 978-5-394-04075-7. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/107834.html

Дополнительная литература

4. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k3 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 01-verstat ,

5. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.
http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 , http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model

6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2, http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
6а. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html

7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
7а. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL https://www.iprbookshop.ru/117030.html

8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan . Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
8а. Искусственный интеллект: cтатистические методы анализа данных : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117029.html

9. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat ). Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
9а. Прикладной статистический анализ : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 812 c. — ISBN 978-5-4497-1480-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117038.html

10. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh ) Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
10а. Теория принятия решений : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117047.html

11. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://mtas.ru/upload/library/Orlov2010.pdf

12. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с.

13. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902

Интернет-ресурсы

14. Материалы сайта «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ и его форума http://forum.orlovs.pp.ru/ .
15. Материалы электронного еженедельника (рассылки) «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
16. Материалы Библиотеки Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB