Высокие статистические технологии

ЭКОНОМЕТРИКА

Лекции

Весенний семестр 2025-2026 уч. года
Группы ИУ3С-41Б, ИУ3С-42Б
Лектор – проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлов

Четверг (знаменатель) 17:35-19:05, а. 535к
(19.02, 05.03, 19.03, 02.04, 16.04, 30.04, 14.05, 28.05)

Лекция 1 (19 февраля 2026)

Тема: Первичный статистический анализ данных

1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. Методологическая несостоятельность Росстата по сравнению с Библией.
2. Основные этапы развития представлений о статистике. Шекспир, государствоведение, Наполеон. Определение Б.В. Гнеденко.
3. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. Современный этап - "большие данные" (пример - РИНЦ).
4. Признак – функция, определённая для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки).
5. Выборка – 1) часть генеральной совокупности, 2) реализации (т.е. значения для определённого элементарного исхода) независимых одинаково распределённых случайных величин. Объем выборки.
6. Таблицы выборочных распределений. Данные с повторами (сгруппированные данные)
7. Вариационный ряд.
8. Выборочное среднее арифметическое. Расчёт выборочного среднего арифметического по сгруппированным данным.
9. Выборочная дисперсия. Две формулы для расчёта выборочной дисперсии.
10. Выборочное среднее квадратическое отклонение.
11. Выборочный коэффициент вариации.
12. Выборочная медиана.
13. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
14. Мода выборки и амплитуда моды.

На семинаре:

15. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.


Лекция 2 (05 марта 2026)

Тема: Индекс инфляции

16. Инфляция как рост цен. Краткая история инфляции в России на рубеже тысячелетий. Разброс цен во времени и пространстве. Индексы и их применение. Потребительские корзины и определение индекса инфляции. Учёт разброса цен в пространстве. Потребительская корзина Института высоких статистических технологий и эконометрики.
17. Теорема умножения для индексов инфляции. Индекс инфляции в процентах. Средний индекс (темп) инфляции (средний темп роста цен), годовой и среднемесячный индексы инфляции.
18. Теорема сложения для индексов инфляции и ее значение.
19. Использование индекса инфляции в экономических расчётах. Приведение к сопоставимым ценам. Учёт инфляции при экономическом анализе динамики финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
20. Проценты по вкладам в банк, плата за кредит и инфляция.
21. Минимальная зарплата и прожиточный минимум. Метод Оршански оценки прожиточного минимума.
22. Курс доллара США в сопоставимых ценах.
23. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
24. Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах мира (на примере Германии 1923 г.).

Лекция 3 (19 марта 2026)

25. Расчёт средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия.

Тема; Ценообразование на основе оценивания функции спроса

26. Максимальная прибыль как решение задачи оптимизации
27. Оценивание функции спроса
28. Табличный метод оптимизации

Тема 5. Солидарная цифровая экономика

29. Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей. Смена парадигм в экономике.
30. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.
11. Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к смешанной (планово-рыночной) системе управления хозяйством. Солидарная информационная экономика. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).

Лекция 4 (2 апреля 2026)

Тема: Метод наименьших квадратов

32. Методы восстановления простейшей линейной зависимости. Оценки метода наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Пример оценивания по методу наименьших квадратов.
33. Восстановленные значения. Критерий правильности расчётов.
34. Остаточная сумма квадратов как показатель качества экономической модели.
35. Точечный и интервальный прогноз.
36. Оценивание коэффициентов многочлена. МНК для модели, линейной по параметрам.
37. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров).

Лекция 5 (16 апреля 2026) - отменена

Лекция 6 (30 апреля 2026)

38. Преобразования переменных. Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
39. МНК для сгруппированных данных.
40. Расчёт оптимальной розничной цены на основе оценивания функции спроса методом МНК.

Тема: Экспертные оценки

41. Примеры процедур экспертного оценивания.
42. Основные стадии проведения экспертного исследования.
43. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров, порядку вовлечения экспертов, способу учёта мнений, организации общения экспертов.

ПЛАН

Лекция 7 (14 мая 2026)

Тема: Теория измерений и средние величины

44. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости (инвариантности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
45. Среднее арифметическое и его свойства. Сумма всех отклонений индивидуальных значений от выборочной средней арифметической.
46. Оптимизационные задачи, решениями которых являются выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
47. Разложение средних квадратов ошибки (теоретического и выборочного).
48. Среднее геометрическое и его свойства.
49. Среднее квадратическое и среднее гармоническое.
50. Степенное среднее и его частные случаи. Среднее геометрическое как предел степенных средних.
51. Среднее по Коши и его частные случаи. Члены вариационного ряда как средние по Коши.
52. Оптимизационная задача, решением которой является выборочная медиана (при нечётном объёме выборки) и интервал между левой и правой медианами (при чётном объёме выборки).
53. Средние по Колмогорову – определение и частные случаи. Степенные средние и среднее геометрическое как частные случаи средних по Колмогорову.
54. Средние по Коши, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале.
55. Средние по Колмогорову, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
56. Взвешенные средние.
57. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена (на семинарах).

Лекция 8 (28 мая 2026)

Тема: Статистическая наука и непосредственный анализ данных

58. Основные этапы развития представлений о статистике.
59. Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
60. Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
61. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
62. Демографические прогнозы в экономике.


Экзамены - по расписанию экзаменов

Консультации к экзаменам проводятся только тогда, когда есть письменная просьба от студентов соответствующей группы провести консультацию.


Основная литература

Актуальный каталог трудов с возможностью гарантированной загрузки имеется на ресурсе https://orlovs.pp.ru/work/index.php . Полный список работ – в первом посте темы viewtopic.php?f=1&t=3059 , размещенной на форуме сайта «Высокие статистические технологии», ссылки на электронные тексты – во втором посте той же темы.

0. ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА. Конспект лекций (рукопись)

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. - 671 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 9-prikstat , http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1 .
1а. Орлов А.И. Прикладной статистический анализ : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 812 c. — ISBN 978-5-4497-1480-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117038.html

2. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek1 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ
2а. Орлов А.И. Эконометрика : учебное пособие / Орлов А.И.. — М.:, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 676 c. — ISBN 978-5-4497-0362-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89481.html

3. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-01-verstat

4. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 1-teorresh
4а. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. — М.: : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117047.html

Дополнительная литература

5. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983. – 474 с. https://obuchalka.org/20190711111445/ta ... 7718906577

6. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat, http://baumanpress.ru/books/87/
6а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html

7. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp
7а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL https://www.iprbookshop.ru/117030, https://doi.org/10.23682/117030

8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
8а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117029.html

9. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с. https://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&b ... jj22487782
9а. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 337 c. — ISBN 978-5-4497-1459-6. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117049.html

10. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 05-mentech

11. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 10-uprresh

12. Агаларов З.С., Орлов А.И. Эконометрика : учебник. — М.: Дашков и К, 2021, 2023, 2026. — 380 c. — ISBN 978-5-394-04075-7. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/107834.html

13. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902

14. Орлов, А. И. Эконометрика : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 525 c. — ISBN 978-5-4497-2540-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/134694.html (дата обращения: 12.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Актуальный каталог трудов с возможностью гарантированной загрузки имеется на ресурсе https://orlovs.pp.ru/work/index.php . Полный список работ – в первом посте темы viewtopic.php?f=1&t=3059 , ссылки на электронные тексты – во втором посте той же темы.

Сайты в Интернете

1. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru
2. Форум сайта «Высокие статистические технологии»
https://orlovs.pp.ru/forum/
3. Сайт Научно-исследовательской Лаборатории "Экономико-математические методы в контроллинге" http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html
4 Рассылка "Эконометрика" - электронная газета кафедры "Экономика и организация производства" научно-учебного комплекса "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана.
https://subscribe.ru/catalog/science.hu ... onometrika
viewtopic.php?f=1&t=2558