Высокие статистические технологии

ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Весенний семестр 2023-2024 уч. года
Группа ИБМ 2-42Б

Руководитель семинарских занятий – ассистент Антон Александрович Орлов

Понедельник (знаменатель), 13:50-15:25, ауд. 390

Семинар 1 (12 февраля 2024) Неделя 2

Вводное занятие

Семинар 2 (26 февраля 2024) Неделя 4

Тема: Методы первоначального описания статистических данных.

Построение таблиц и диаграмм
Контрольная работа 1 "Описание статистических данных".

Семинар 3 (11 марта 2024) Неделя 6

Тема: Анализ данных выборочных исследований

О домашних заданиях.
Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках).
Расчеты по интервальному оцениванию вероятности и проверке гипотезы о равенстве вероятностей.
Контрольная работа 2. Выборочные исследования
Итоги Модуля 1 (20 баллов)

Семинар 4 (25 марта 2024) ) Неделя 8

Тема: Метод наименьших квадратов

МНК для сгруппированных данных (в связи с ДЗ-2). МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Расчеты для линейной прогностической функции.
Контрольная работа 3. Метод наименьших квадратов

Семинар 5 (8 апреля 2024) ) Неделя 10

Тема: Индекс инфляции

Контрольная работа 4. Индекс инфляции (расчет индекса инфляции двумя способами - как отношение стоимостей потребительских корзин и по теореме сложения).
Крайний срок ДЗ-1

Семинар 6 (22 апреля 2024) ) Неделя 12

Тема: Анализ экспертных упорядочений.

Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки.
Контрольная работа 5. Анализ экспертных упорядочений
Срок представления объединенного отчета по ДЗ 1,2 - 12 неделя.
Итоги Модуля 2 (20 баллов)

Семинар 7 (6 мая 2024) Неделя 13

Тема: Теория измерений

Закрепление основного содержания теории измерений, в том числе:
Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости (инвариантности) статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
Характеризация средних величин шкалами измерения.
Закрепление основного содержания теории средних, в том числе
Оптимизационные задачи, решениями которых являются выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
Разложение средних квадратов ошибки (теоретического и выборочного).
Оптимизационная задача, решением которой является выборочная медиана (при нечетном объеме выборки) и интервал между левой и правой медианами (при четном объеме выборки).
Взвешенная медиана I типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с элементами выборки заданы) и взвешенная медиана II типа (медиана случайной величины, вероятности совпадения которой с членами вариационного ряда заданы).
Контрольная работа 7. Средние величины (расчет взвешенной медианы). Теория измерений.

Семинар 8 (20 мая 2024) Неделя 16

Статистика объектов нечисловой природы.
Бинарные отношения и понятие расстояния. Блочное расстояние.
Расстояние Кемени и медиана Кемени.
Контрольная работа 8. Расчёт расстояния Кемени, блочного расстояния и медианы Кемени.
Крайний срок защиты ДЗ 1+2.
Итоги Модуля 3 (30 баллов)

Семинар 9 (3 июня 2024) Неделя 18

Коэффициенты корреляции. Коэффициенты ранговой корреляции.
Контрольная работа 8. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Подведение итогов.
Зачет

ЛИТЕРАТУРА - см. литературу к лекциям по прикладной статистике