Высокие статистические технологии

Как часто студенты используют нейросети в дипломах. Цифра удивляет
. Языковые модели помогают повысить уникальность текста ВКР

Retext.ai: в 2025 году доля сгенерированного ИИ текста в ВКР составила 42,3%
Обновлено 19 мая 2026, 10:38

С 2022 по 2025 год доля сгенерированного ИИ текста в студенческих дипломах увеличилась в четыре раза и составила более 42%. К такому выводу пришли аналитики спецплатформы Retext.ai. О результатах исследованиях сообщают «Известия».
Специалисты изучили почти 13 тыс. дипломных работ за 2013–2026 годы и выяснили, насколько массово студенты используют нейросети для написания выпускных квалификационных работ (ВКР). Оказалось, что доля сгенерированного ИИ текста в выпускных работах студентов выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025-м. При этом доля работ, где почти нет признаков искусственного интеллекта, упала примерно с 70% в 2022 году до 23% в 2025-м.
Применение нейросетей в тексте студенческих работ распределяется неравномерно, выяснили исследователи. Самая высокая «AI-плотность» была зафиксирована в заключениях (около 56%) и введениях (примерно 49%) — именно эти разделы пишутся по типовым шаблонам, а ИИ для написания дипломной работы справляется с ними легче всего. Основная часть дипломов, где студенты описывают эмпирику, данные и собственные расчеты, оказывается менее подвержена генерации — здесь доля искусственного интеллекта составляет около 41%.
Лидерами по использованию нейросетей стали выпускники экономических, бизнес- и IT-направлений — в их ВКР более 60% текста сгенерировано нейросетью. Гуманитарные и естественно-научные специальности демонстрируют более сдержанный рост — до 15%.
Чаще всего выпускники вузов используют LLM (большая языковая модель) ChatGPT от OpenAI. Заметную долю занимают и другие модели — Gemini, Deepseek и Llama (принадлежит компании Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена). Нередко введение генерируется одной моделью, а, к примеру, заключение и речь для защиты диплома — другой.
В Retext.ai прогнозируют, что при сохранении динамики последних трех лет доля ВКР, написанных с помощью ИИ, в 2026 году выйдет на отметку 50–60%. Однако это не означает «массового плагиата» — часть работ будет лишь редактироваться ИИ-инструментами, прогнозируют аналитики.
Болезненные для студентов ошибки ИИ
Ранее один из основателей и бывший исполнительный директор компании «Антиплагиат», заведующий лабораторией в Институте проблем управления Российской академией наук Юрий Чехович в эфире Радио РБК напомнил, что любые алгоритмы искусственного интеллекта, включая те, что используются для проверки студенческих работ, могут допускать ошибки.
«Абсолютной точности здесь, конечно, нет. Как в любой детекции, ошибки бывают ложноположительные, ложноотрицательные. Чаще всего болезненными для студентов оказываются ложноположительные. Ложноположительные ошибки — когда студент писал сам, а система почему-то говорит, что это ИИ», — рассказал он.
Чехович отметил, что процент ошибочных проверок не так высок, «чтобы нужно было бить тревогу». Он считает, что генеративные модели являются хорошим и нужным инструментом для использования в образовательных целях: «Но, к сожалению, довольно часто встречаются и, ну скажем так, неэтичные способы, когда с помощью искусственного интеллекта генерируют какой-то текст для объема или используют его для перефразирования, чтобы скрыть плагиат. Есть и такие примеры. И здесь, да, вузы поставлены перед сложной задачей, им приходится различать эти вещи», — заключил он.
Согласно результатам опроса Центра научной коммуникации ИТМО, «Яндекс Образования» и Центра технологий для общества Yandex Cloud, искусственный интеллект в своей работе постоянно используют 66% преподавателей и ученых российских вузов: 54% — для обработки текстов и изображений, 52% — для создания тестов и заданий, 45% — для подготовки презентаций. Более половины респондентов заявили, что подготовка материалов к занятиям с помощью нейросетей стала проще и быстрее.

Анна Розанова

https://www.rbc.ru/life/news/6a0c08a19a79474dd7f7a74f