Высокие статистические технологии

Здраствуйте профессор.
Занимаюсь проблемой отказа аппаратуры РЛС. Набрал статистические данные, хочу определить параметры распределения. В литературе описывается что отказы электронной аппаратуры имеют распределения Вейбула. Как оценить параметры этого распределения не знаю. В своей статье сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62, вы пишите что ГОСТ 11.007-75 (СТ СЭВ 877-78), что стандарт не соответствует современному научно-техническому уровню. Имеются более совершенные методы оценивания какие я не нашел. При этом работая с этим ГОСТом я тоже обнаружил несколько ошибок. Подскажите где взять литературу, и как лучше оценить параметры распределения Вейбула.

Для оценивания параметров распределения Вейбулла-Гнеденко (устаревшее название - распределение Вейбула) целесообразно применять одношаговые оценки. См. главу 2.2 "Оценивание" учебника "Прикладная статистика" http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1
См. также:
Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 191 с.
В этой книге выписаны одношаговые оценки параметров распределения Вейбулла-Гнеденко.

Пусть x1,..., xn - независимые одинаково распределенные с функцией распределения F случайные величины; тогда величины и называются крайними (или экстремальными) порядковыми статистиками, а также крайними членами вариационного ряда. Предположим, что для функции распределения F НАЙДУТСЯ последовательности констант , для которых существуют невырожденные предельные (с ростом n) функции распределения G крайних членов преобразованной выборки Тогда согласно общей теории функция G имеет один из трех типов. Среди них широко используемое на практике распределение Вейбулла-Гнеденко [обзор - Кудлаев Э. М. / Техническая кибернетика. 1986. № 6. С.5-18]. Борисом Владимировичем Гнеденко получены необходимые и достаточные условия, относящиеся к F, чтобы получить тот или иной тип G.